กฎระเบียบของเอไอ คุณต้องรู้อะไรบ้างในฐานะผู้ประกอบการ? | AI ในธุรกิจ #47

เผยแพร่แล้ว: 2024-01-02
ปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งในสิ่งประดิษฐ์ที่ก้าวล้ำที่สุดแห่งศตวรรษที่ 21 แม้ว่าเทคโนโลยีจะนำมาซึ่งโอกาสมหาศาล แต่ก็ทำให้เกิดปัญหาทางกฎหมายหลายประการเช่นกัน กฎเกณฑ์ใดบ้างที่นำไปใช้กับ AI? มีผลกระทบต่อการดำเนินธุรกิจอย่างไร? เราตอบคำถามที่สำคัญที่สุด

กฎระเบียบ AI – สารบัญ:

  1. ทำความเข้าใจกับกฎระเบียบของ AIข. คืออะไร และจะเปลี่ยนธุรกิจได้อย่างไร?
  2. กฎระเบียบด้าน AI: แนวคิดและหลักการสำคัญ
  3. AI เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ทางกฎหมายสำหรับธุรกิจขนาดเล็กอย่างไร
  4. ตัวอย่างแอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจและข้อบังคับ AI ทางกฎหมาย
  5. ความท้าทายทางกฎหมายที่สำคัญของการนำกฎระเบียบ AI ไปปฏิบัติในธุรกิจขนาดเล็ก
  6. คำแนะนำสำหรับผู้ประกอบการ: จะมั่นใจได้อย่างไรว่าปฏิบัติตามกฎระเบียบของ AI
  7. อนาคตของการควบคุม AI ผู้ประกอบการสามารถคาดหวังอะไรได้บ้าง?
  8. สรุป

ทำความเข้าใจกับกฎระเบียบของ AI คืออะไร และจะเปลี่ยนธุรกิจได้อย่างไร?

ปัญญาประดิษฐ์คือชุดของเทคโนโลยีและวิธีการที่ช่วยให้เครื่องจักรเลียนแบบความสามารถทางปัญญาของมนุษย์ ระบบ AI สามารถเรียนรู้และแก้ไขปัญหาในลักษณะที่คล้ายคลึงกับมนุษย์มากขึ้น แมชชีนเลิร์นนิงและการเรียนรู้เชิงลึกมีบทบาทสำคัญ ซึ่งช่วยให้อัลกอริธึมสามารถเพิ่มประสิทธิภาพตัวเองตามข้อมูลได้

แอปพลิเคชั่นของ AI นั้นแทบจะไร้ขีดจำกัด:

  • การสร้างเนื้อหา – ข้อความ เช่นเดียวกับที่ ChatGPT และ Bard ทำ หรือรูปภาพใน Midjourney และ DALL-E-3
  • การแปล - มีประโยชน์มากสำหรับธุรกิจระหว่างประเทศ
  • การจดจำภาพและเสียง - ใช้ เช่น เมื่อตรวจสอบสภาพแวดล้อมการทำงานด้วยกล้องหรือบันทึกการโทรของศูนย์บริการ
  • การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงจากแหล่งต่างๆ ตั้งแต่โซเชียลมีเดียไปจนถึงเซ็นเซอร์จากเซ็นเซอร์อุตสาหกรรม

นี่คือการปฏิวัติที่แท้จริงที่กำลังเปลี่ยนโฉมหน้าของอุตสาหกรรมต่างๆ มากมาย AI ช่วยให้บริษัทต่างๆ ดำเนินกระบวนการอัตโนมัติ เข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น หรือพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยียังนำมาซึ่งความเสี่ยงด้วย ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีการควบคุม

กฎระเบียบด้าน AI: แนวคิดและหลักการสำคัญ

เมื่อนำโซลูชัน AI ไปใช้งานในบริษัทของคุณ คุณต้องตระหนักถึงกฎระเบียบปัจจุบันที่เกี่ยวข้องกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ:

  • ลิขสิทธิ์,
  • กฎหมายคุ้มครองข้อมูล
  • กฎหมายที่เกี่ยวข้องกับความรับผิดในการดำเนินงานของปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้โดยบริษัทต่างๆ
กฎหมายลิขสิทธิ์กับปัญญาประดิษฐ์

กฎหมายลิขสิทธิ์คุ้มครองสิทธิส่วนบุคคลและทรัพย์สินของผู้สร้าง ในหลายประเทศ เฉพาะผลงานที่มนุษย์สร้างขึ้นเท่านั้นที่จะได้รับความคุ้มครอง ด้วยเหตุนี้ นักกฎหมายจึงมีแนวโน้มที่จะตีความว่างานที่สร้างขึ้นโดย AI เพียงอย่างเดียวในกระบวนการอัตโนมัตินั้นไม่อยู่ภายใต้ลิขสิทธิ์ แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์มักจะไม่สามารถสร้างเนื้อหาได้หากไม่มีความร่วมมือของมนุษย์ก็ตาม

ในบริบททางธุรกิจ ข้อกังวลด้านกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องกับการประพันธ์คือ:

  • การใช้ผลงานของผู้สร้างที่มีชีวิตเพื่อสอนปัญญาประดิษฐ์ - สิ่งนี้ใช้กับบริษัทที่สร้างแบบจำลองของตนหรือสอนโมเดลที่มีอยู่โดยใช้ข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะ แท้จริงแล้ว ผลงานทั้งหมด ตั้งแต่ภาพวาดและประติมากรรมไปจนถึงการสร้างแบรนด์ ไปจนถึงข้อความที่เผยแพร่บนเว็บไซต์ ล้วนอยู่ภายใต้ลิขสิทธิ์
  • การปกป้องวัสดุของบริษัทที่สร้างขึ้นด้วยปัญญาประดิษฐ์ - ที่นี่จำเป็นต้องอ่านกฎและข้อบังคับของเครื่องมือ AI แต่ละรายการอย่างละเอียดเพื่อดูว่าเครื่องมือเหล่านั้นใช้กฎใดบ้าง อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว พวกเขาโอนสิทธิ์ในงานที่สร้างขึ้นโดยความร่วมมือกับ AI ให้กับบุคคลที่พิมพ์เบาะแส หรือแจ้งให้ใช้ปัญญาประดิษฐ์ โดยปล่อยให้ตนเองมีอิสระในการใช้เนื้อหาที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการส่งเสริมการขายหรือการวิจัย

วันที่ 30 ตุลาคม 2023 ถือเป็นการพิพากษาคดีแรกในคดีละเมิดลิขสิทธิ์อันโด่งดังที่นำโดยศิลปินชาวอเมริกัน 3 คน Sarah Anderson, Kelly McKernan และ Karla Ortiz ต่อบริษัท 3 แห่งที่อยู่เบื้องหลังผู้สร้างภาพชั้นนำ Midjourney, Stable Diffusion และ Dream Up

ศิลปินเขียนในคดีของพวกเขาว่ามีการสอนแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์เกี่ยวกับผลงานของพวกเขาโดยไม่ได้รับอนุญาต และด้วยเหตุนี้จึงสามารถสร้างผลงานที่คัดลอกผลงานของพวกเขา ซึ่งเป็นการละเมิดลิขสิทธิ์ของพวกเขา อย่างไรก็ตาม ศาลยกฟ้องข้อเรียกร้องของพวกเขาในคำตัดสินความยาว 28 หน้า โดยระบุเหนือสิ่งอื่นใดว่าในสหรัฐอเมริกา ลิขสิทธิ์จะต้องได้รับการจดทะเบียนจึงจะฟ้องร้องข้อกล่าวหาเรื่องการละเมิดได้ ศิลปินไม่สามารถระบุได้ว่าผลงานใดของพวกเขารวมอยู่ในชุดข้อมูลภาพที่ดาวน์โหลดจากอินเทอร์เน็ตและใช้เพื่อฝึกปัญญาประดิษฐ์

กฎหมายว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล

กฎหมายคุ้มครองข้อมูล (RODO) ควบคุมการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล ซึ่งเป็นศูนย์กลางของแอปพลิเคชัน AI จำนวนมาก ระบบ AI มักจะรวบรวมและประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล ดังนั้นจึงท้าทายธุรกิจต่างๆ ในการรับรองความปลอดภัย สำหรับผู้ประกอบการ นี่ไม่เพียงหมายถึงการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่ได้รับ แต่ยังรับประกันการประมวลผลที่โปร่งใสและความรับผิดชอบตลอดกระบวนการ ในทางปฏิบัติ จำเป็นต้องมีการนำกลไกการรักษาความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพและขั้นตอนการจัดการข้อมูลที่เหมาะสมมาใช้เพื่อให้แน่ใจว่าความเป็นส่วนตัวได้รับการคุ้มครองและเคารพสิทธิ์ของผู้ใช้

ความรับผิดชอบของเอไอ

ปัจจุบันมีการพัฒนากฎระเบียบใหม่เพื่ออำนวยความสะดวกในการเรียกร้องค่าเสียหายที่เกิดจากระบบ AI ประเด็นสำคัญคือคำถามเกี่ยวกับความรับผิดทางแพ่ง ไม่ว่าผู้ผลิต ผู้ใช้ หรือระบบเองจะเป็นผู้รับผิดชอบต่อการกระทำของ AI กฎระเบียบที่รอดำเนินการอาจแนะนำแนวทางแก้ไขเช่น:

  • การประกันภัยภาคบังคับสำหรับผู้ผลิต AI หรือ
  • กองทุนเงินทดแทนพิเศษ
  • ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่ผู้ประกอบการจะต้องติดตามการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อย่างใกล้ชิดและเตรียมพร้อมสำหรับข้อกำหนดและพันธกรณีใหม่

AI เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ทางกฎหมายสำหรับธุรกิจขนาดเล็กอย่างไร

การปฏิวัติ AI เป็นโอกาสสำหรับบริษัทขนาดเล็ก ด้วยเทคโนโลยีใหม่ที่ทำให้พวกเขาสามารถแข่งขันกับผู้เล่นรายใหญ่ได้ อย่างไรก็ตาม การใช้งานเครื่องมือ AI ขั้นสูงนั้นต้องเป็นไปตามมาตรฐานทางกฎหมายที่เข้มงวด และสิ่งนี้ต้องการค่าใช้จ่ายทางการเงินและความรู้ที่ผู้เล่นรายย่อยไม่สามารถจ่ายได้เสมอไป

นั่นเป็นเหตุผลที่ผู้ประกอบการรายย่อยจำเป็นต้องทำความคุ้นเคยกับกฎระเบียบในปัจจุบันและที่วางแผนไว้ล่วงหน้า ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาสามารถลดความเสี่ยงทางกฎหมายและนำ AI ไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบ การใช้บริการของทนายความที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีใหม่นั้นคุ้มค่า

ai regulation

ที่มา: DALL-E 3, แจ้ง: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

ตัวอย่างแอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจและข้อบังคับ AI ทางกฎหมาย

ประเด็นขัดแย้งทางกฎหมายในการใช้ AI ในทางปฏิบัติมีอะไรบ้าง นี่คือตัวอย่าง:

  • chatbots – การใช้ ChatGPT ในบริษัทภายใต้ใบอนุญาตที่ไม่ใช่องค์กรเกี่ยวข้องกับการยอมรับข้อกำหนดและเงื่อนไขของการเข้าร่วมใน "การทดลองทางวิทยาศาสตร์" ที่ดำเนินการโดย OpenAI บทสนทนาที่ดำเนินการสามารถตรวจสอบและใช้เพื่อสร้างชุดข้อมูลสำหรับการสอนปัญญาประดิษฐ์รุ่นต่อไป
  • วอยซ์บอท – สามารถเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลโดยที่ผู้โทรไม่ทราบ ซึ่งทำให้เกิดความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว เพราะข้อมูลไม่เพียงแต่เกี่ยวข้องกับหัวข้อสนทนาเท่านั้น แต่ยังรวมถึง เช่น การบันทึกเสียงของบุคคลนั้นด้วย ตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ก็เพียงพอที่จะ "โคลน" ได้ เช่น สร้างสำเนาโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งสามารถสร้างการบันทึกเสียงที่เป็นธรรมชาติของเนื้อหาใดๆ ที่จะฟังดูเหมือนคำพูดของบุคคลนั้น
  • การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ – อัลกอริธึมที่รวบรวมและจัดหมวดหมู่ข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้อาจละเมิดหลักการของการปฏิบัติที่เท่าเทียมกัน นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงที่อาจนำไปใช้เพื่อการจัดการ การสร้างฟองอากาศข้อมูลตามการปรับเปลี่ยนข้อความในแบบของคุณอย่างแม่นยำ ดังนั้นหลักการพื้นฐานประการหนึ่งของจริยธรรม AI รวมถึงกฎระเบียบในอนาคตเกี่ยวกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์จะต้องมีความโปร่งใสในการใช้ข้อมูล แต่ในทางปฏิบัติจะเป็นอย่างไรนั้นไม่ทราบ
  • รถยนต์ไร้คนขับ – กำหนดให้มีกฎระเบียบใหม่ด้านความปลอดภัยและความรับผิดต่ออุบัติเหตุที่อาจเกิดขึ้นกับรถยนต์ไร้คนขับ

อย่างที่คุณเห็น ปัญหาทางเทคนิคที่ดูเหมือนจะไม่เกี่ยวข้องบ่งบอกถึงการปฏิบัติตามกฎระเบียบต่างๆ มากมาย และนี่เป็นเพียงตัวอย่างที่เลือกสรรมาซึ่งใกล้เคียงกับความเป็นจริงทางธุรกิจในปัจจุบันมากที่สุด

ความท้าทายทางกฎหมายที่สำคัญของการนำกฎระเบียบ AI ไปปฏิบัติในธุรกิจขนาดเล็ก

อะไรเป็นพิเศษที่ทำให้เจ้าของบริษัทขนาดเล็กที่ใช้ระบบ AI ขั้นสูงนอนหลับไม่สนิทได้ สิ่งเหล่านี้เป็นหลัก:

  • กฎระเบียบที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลง – ในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของเครื่องมือ AI เป็นการยากที่จะตามทันนวัตกรรมทางเทคโนโลยี ในขณะที่กฎระเบียบทางกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับสิ่งเหล่านั้นยังเกิดขึ้นช้า ดังนั้นยังคงต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบของเครื่องมือที่ใช้และให้คำปรึกษากับ ทนายความที่เชี่ยวชาญด้านกฎหมายที่ได้รับผลกระทบจากขอบเขตการดำเนินงานของบริษัท
  • ความรับผิดต่อข้อผิดพลาดของ AI – นี่เป็นหนึ่งในปัญหาหลักสำหรับเจ้าของธุรกิจในการใช้งานการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ คำถามคือใครจะเป็นผู้รับผิดชอบต่อความเสียหายใด ๆ ในกรณีที่มีการละเมิดการปกป้องข้อมูลลูกค้าหรือการลอกเลียนแบบที่กระทำโดยสังคม เครื่องกำเนิดสื่อโพสต์,
  • สิทธิ์ในผลงานที่สร้างโดย AI – จะปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาได้อย่างไรหากสร้างขึ้นโดยความร่วมมือกับปัญญาประดิษฐ์ เพื่อให้การคุ้มครองมีประสิทธิผลภายในระบบกฎหมายที่กำหนด นี่เป็นคำถามที่สำคัญมากในกรณีที่ไม่มีกฎระเบียบและวิธีการปฏิบัติในการแยกแยะระหว่างเนื้อหาที่มนุษย์สร้างขึ้นและเนื้อหาที่มนุษย์สร้างขึ้น
  • การเลือกปฏิบัติโดยไม่ได้ตั้งใจ - วิธีกำจัดอคติของอัลกอริทึมที่สามารถนำไปสู่การสร้างกลุ่มลูกค้าหมวดหมู่ "ที่หนึ่ง" และ "ที่สอง" ตามกฎการจัดหมวดหมู่ที่ AI เท่านั้นเข้าใจ

สิ่งเหล่านี้คือปัญหาพื้นฐานที่บริษัทต่างๆ เผชิญในการใช้โซลูชันขั้นสูงที่อิงกับปัญญาประดิษฐ์

คำแนะนำสำหรับผู้ประกอบการ: จะมั่นใจได้อย่างไรว่าปฏิบัติตามกฎระเบียบของ AI

กฎหมายที่ควบคุมการใช้ปัญญาประดิษฐ์ยังคงมีการพัฒนาในหลายประเทศ โดยการบังคับ จะสามารถรับประกันการปฏิบัติตามกฎระเบียบ AI หลังจากที่มีผลบังคับใช้แล้วเท่านั้น ในเดือนตุลาคม พ.ศ. 2566 ทำเนียบขาวได้เผยแพร่พิมพ์เขียวสำหรับร่างพระราชบัญญัติสิทธิด้าน AI สำหรับสหรัฐอเมริกา ซึ่งรวมถึงหลักการ 5 ประการในการปกป้องพลเมืองจากอันตรายที่เกิดจากปัญญาประดิษฐ์ หลักการดังกล่าวกล่าวถึงความปลอดภัยและประสิทธิภาพของระบบ การป้องกันการเลือกปฏิบัติด้วยอัลกอริทึม ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ข้อมูลและคำอธิบาย และทางเลือกอื่น สามารถดูถ้อยคำโดยละเอียดได้ที่นี่: https://www.whitehouse.gov/ostp/ai-bill-of-rights/

กฎระเบียบที่ควบคุมปัญญาประดิษฐ์ในสหรัฐอเมริกากำหนดมาตรฐานใหม่ด้านความปลอดภัยและการป้องกัน AI โดยมีเป้าหมายเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของชาวอเมริกัน ตลอดจนส่งเสริมนวัตกรรมและการแข่งขัน รวมถึงการเสริมสร้างจุดยืนของสหรัฐฯ ในฐานะผู้นำในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในระดับสากล การดำเนินการที่สำคัญ ได้แก่ :

  • สร้างข้อกำหนดสำหรับการทดสอบความปลอดภัยและแบ่งปันผลลัพธ์โดยบริษัทที่พัฒนาระบบ AI ขั้นสูง
  • การพัฒนามาตรฐานความปลอดภัย AI เครื่องมือและการทดสอบ
  • ต่อสู้กับการเลือกปฏิบัติที่เกิดจากอัลกอริธึม
  • คุ้มครองผู้บริโภค ผู้ป่วย พนักงาน และนักศึกษา
  • รับรองว่ารัฐบาลจะใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ

ในทางกลับกันสหภาพยุโรปกำลังดำเนินการเกี่ยวกับ "พระราชบัญญัติ AI" ซึ่งเป็นชุดกฎระเบียบที่ครอบคลุมการใช้งาน AI ทุกรายการในสหภาพยุโรป มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ครอบคลุมเครื่องมือและกลุ่มผลประโยชน์ทั้งหมด – รัฐ ธุรกิจ และบุคคล – และเพื่อแบ่งระบบ AI ออกเป็นหมวดหมู่ความเสี่ยง:

  1. ระบบที่ก่อให้เกิดความเสี่ยงที่ไม่ได้รับอนุญาต – ตัวอย่างเช่น ขึ้นอยู่กับเทคนิคอ่อนเกิน
  2. ระบบที่มีความเสี่ยงสูง เช่น การระบุตัวตนด้วยไบโอเมตริกซ์ หรือการจัดการโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ
  3. ระบบความเสี่ยงที่จำกัด

ความรับผิดชอบในการทำงานที่เหมาะสมของระบบที่มีความเสี่ยงสูงตกอยู่กับซัพพลายเออร์เป็นหลัก ซึ่งอาจกลายเป็นภาระสำหรับบริษัทต่างๆ ที่ให้บริการโซลูชั่นดังกล่าว คุณสามารถดูเนื้อหาทั้งหมดของ “พระราชบัญญัติปัญญาประดิษฐ์” ได้ที่นี่: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A52021PC0206

แล้วคุณจะลดความเสี่ยงทางกฎหมายเมื่อนำ AI ไปใช้งานในบริษัทของคุณได้อย่างไร? คำแนะนำที่เป็นประโยชน์มีดังนี้ ประการแรก:

  • มุ่งเน้นไปที่ผลกระทบที่คาดว่าจะได้รับจากการใช้ระบบ AI เพื่อจับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นล่วงหน้า
  • ตั้งแต่ต้นให้คำนึงถึงกลไกในการควบคุมและดูแลการทำงานของอัลกอริธึม เช่น โดยเครื่องมือมนุษย์หรืออัตโนมัติที่ติดตามพฤติกรรม
  • ตรวจสอบว่าคุณใช้ผู้ให้บริการเทคโนโลยี AI ที่เชื่อถือได้ อ่านกฎระเบียบและการอัปเดต
  • จับตาดูการอัปเดตกฎระเบียบ AI และปฏิบัติตามกฎเกณฑ์ดังกล่าวอย่างใกล้ชิด
  • หากมีข้อสงสัย โปรดขอคำแนะนำจากทนายความที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีใหม่

อนาคตของการควบคุม AI ผู้ประกอบการสามารถคาดหวังอะไรได้บ้าง?

กฎระเบียบด้าน AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่เป็นที่ชัดเจนแล้วว่าเรากำลังก้าวไปสู่การควบคุมและการกำกับดูแลเทคโนโลยีที่มากขึ้น ตัวอย่างคือ “พระราชบัญญัติ AI” ของสหภาพยุโรปซึ่งกำหนดมาตรฐานที่เข้มงวดเกี่ยวกับระบบที่มีความเสี่ยงสูง

ในทางกลับกัน มีเสียงจากสหราชอาณาจักร ที่สนับสนุนกฎระเบียบที่หละหลวมซึ่งจะไม่ขัดขวางนวัตกรรม บางทีอนาคตอาจเป็นค่าเฉลี่ยสีทอง?

โดยไม่คำนึงถึงวิธีแก้ปัญหาที่แน่นอน ดูเหมือนว่ากฎระเบียบด้าน AI จะเข้มงวดมากขึ้นเรื่อยๆ ดังนั้น ธุรกิจต่างๆ ควรคำนึงถึงกฎระเบียบเหล่านี้เมื่อนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้ในบริษัทของตน

สรุป

การปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์ถือเป็นโอกาสทางธุรกิจที่ยิ่งใหญ่ อย่างไรก็ตาม เมื่อแนะนำโซลูชัน AI ขั้นสูงในธุรกิจขนาดเล็ก เราควรคำนึงถึงข้อผิดพลาดทางกฎหมายหลายประการ กฎระเบียบที่มีอยู่และที่วางแผนไว้อาจทำให้เจ้าของธุรกิจจำนวนมากปวดหัวได้ ดังนั้นจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องทำความเข้าใจแง่มุมทางกฎหมายของ AI ตั้งแต่เนิ่นๆ ดำเนินการวิเคราะห์ความเสี่ยงอย่างละเอียด และปฏิบัติตามข้อกำหนดทั้งหมด จากนั้นทั้งธุรกิจและลูกค้าจะสามารถใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างเต็มที่

AI regulation

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

AI regulation. What do you need to know as an entrepreneur? | AI in business #47 robert whitney avatar 1background

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

AI ในธุรกิจ:

  1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
  2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
  3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
  4. แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
  5. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
  6. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
  7. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
  8. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
  9. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
  10. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
  11. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
  12. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
  13. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
  14. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
  15. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
  16. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
  17. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
  18. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
  19. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
  20. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
  21. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
  22. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
  23. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
  24. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
  25. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
  26. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
  27. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
  28. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
  29. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
  30. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
  31. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
  32. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
  33. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
  34. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
  35. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
  36. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
  37. AI ใน EdTech 3 ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
  38. ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชัน AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน
  39. เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาคุ้มค่าไหม?
  40. ChatGPT กับ Bard และ Bing AI chatbot ตัวไหนที่เป็นผู้นำการแข่งขัน?
  41. chatbot AI เป็นคู่แข่งในการค้นหาของ Google หรือไม่
  42. ChatGPT พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทรัพยากรบุคคลและการสรรหาบุคลากร
  43. วิศวกรรมศาสตร์ทันที วิศวกรพร้อมท์ทำอะไร?
  44. เครื่องกำเนิด AI จำลอง เครื่องมือ 4 อันดับแรก
  45. AI และอะไรอีก? เทรนด์เทคโนโลยียอดนิยมสำหรับธุรกิจในปี 2024
  46. AI และจริยธรรมทางธุรกิจ เหตุใดคุณจึงควรลงทุนในโซลูชั่นที่มีจริยธรรม
  47. เมตาเอไอ คุณควรรู้อะไรบ้างเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่รองรับ AI ของ Facebook และ Instagram
  48. กฎระเบียบของเอไอ คุณต้องรู้อะไรบ้างในฐานะผู้ประกอบการ?