หุ่นยนต์ AI – อนาคตหรือปัจจุบันของธุรกิจ? - AI ในธุรกิจ #92
เผยแพร่แล้ว: 2024-04-02หุ่นยนต์ AI - สารบัญ
- หุ่นยนต์ AI เปลี่ยนแปลงได้อย่างไร ขอบคุณ
- เทสลา ออพติมัส เจเนอเรชัน 2
- ฟิกเกอร์หรือหุ่นยนต์บีเอ็มดับเบิลยู
- กูเกิ้ลอะโลฮ่า
- Moxie หุ่นยนต์สำหรับเด็ก
- หุ่นยนต์ AI – อนาคตของธุรกิจ
หุ่นยนต์ AI เปลี่ยนแปลงได้อย่างไร ขอบคุณ
หุ่นยนต์ AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเนื่องมาจากอัลกอริธึมขั้นสูง การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกช่วยให้หุ่นยนต์ได้รับประสบการณ์และขยายชุดทักษะของพวกเขา หุ่นยนต์ AI ก็มีประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้นเช่นกัน นอกจากนี้ หุ่นยนต์ AI ยังสามารถ:
- เรียนรู้ทักษะใหม่ ๆ อย่างอิสระ
- ปรับให้เข้ากับสภาพการทำงานที่เปลี่ยนแปลง
- เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตแบบเรียลไทม์
ตัวอย่างอาจเป็นหุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่ตรวจจับความผิดปกติในสายการผลิตโดยอัตโนมัติและปรับพารามิเตอร์การทำงานเพื่อป้องกันการหยุดทำงานโดยใช้ AI สามารถวิเคราะห์และปรับการดำเนินการให้สอดคล้องกับความต้องการในการผลิตในปัจจุบัน ส่งผลให้ประสิทธิภาพและคุณภาพของงานที่ดำเนินการเพิ่มขึ้น
เทสลา ออพติมัส เจเนอเรชัน 2
จากข้อมูลเฉพาะเจาะจง Tesla Optimus Gen-2 เป็นตัวอย่างของหุ่นยนต์เจเนอเรชั่นถัดไปที่ AI มีบทบาทสำคัญใน เครื่องนี้แสดงความสามารถที่เหนือความคาดหมายก่อนหน้านี้ เช่น การคัดแยกสิ่งของหรือการพับเสื้อผ้า Elon Musk จินตนาการถึง Optimus ในการจัดการงานในครัวเรือนและการผลิตที่หลากหลาย ด้วยการใช้เทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมใหม่ เช่น เซ็นเซอร์สัมผัสที่นิ้วหรือตัวกระตุ้นขั้นสูง หุ่นยนต์ตัวนี้จึงมีความเป็นอิสระและทำงานได้มากขึ้น เป็นที่น่าสังเกตว่า Optimus Gen-2 สามารถ:
- การเคลื่อนไหวและการจัดการวัตถุอย่างอิสระ
- ทำการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อน เช่น สควอท และแม้กระทั่ง
- ค่อยๆ ยกของที่เปราะบางมาก เช่น ไข่ โดยไม่ทำให้เกิดความเสียหาย
ตลาดหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ รวมถึง Optimus Gen-2 กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วอย่างไม่น่าเชื่อ ตามสถิติที่เผยแพร่โดย Markets and Markets จะเพิ่มขึ้นจาก 1.8 พันล้านดอลลาร์ในปี 2566 เป็น 13.8 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2571
ที่มา: Techopedia (https://www.techopedia.com/tesla-optimus-gen-2-joins-the-world-of-ai-robots)
ฟิกเกอร์หรือหุ่นยนต์บีเอ็มดับเบิลยู
ในบริบทของอุตสาหกรรมยานยนต์ หุ่นยนต์ฟิกเกอร์ที่ใช้ในโรงงานบีเอ็มดับเบิลยูก็คุ้มค่าที่จะกล่าวถึง นี่เป็นตัวอย่างที่ดีว่าหุ่นยนต์ AI สามารถช่วยเหลือพนักงานในการทำงานประจำวันได้อย่างไร
หุ่นยนต์ AI รูปทรงคล้ายมนุษย์เหล่านี้สนับสนุนพนักงานในการทำงานประจำวัน เช่น การแปรรูปโลหะแผ่น และการจัดการโลจิสติกส์ในคลังสินค้า ความคล่องตัวและการปรับตัวเข้ากับงานต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วนั้นน่าประทับใจ
พวกเขาสามารถใช้เครื่องมือและวิธีการได้เหมือนกับมนุษย์ ทำให้พวกมันใช้งานได้ดี การพัฒนาอย่างรวดเร็วของหุ่นยนต์เหล่านี้ส่งผลให้มีต้นแบบการเดินได้ภายในหนึ่งปีหลังจากเริ่มงานนั้นน่าประทับใจมาก
เป็นที่น่าสังเกตว่าหุ่นยนต์ Figure ใช้สำหรับงานต่างๆ เช่น โลจิสติกส์ในคลังสินค้า ได้รับการออกแบบให้เป็นอุปกรณ์มัลติทาสกิ้ง ตัวอย่างเช่น โมเดล 01 ชงกาแฟโดยอัตโนมัติเพื่อตอบสนองต่อคำสั่งเสียง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการเรียนรู้อันน่าทึ่ง
ที่มา: Figure.ai (https://www.figure.ai/)
กูเกิ้ลอะโลฮ่า
โครงการ Google Aloha แสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึม AI ขั้นสูงสามารถใช้เพื่อทำงานที่ซับซ้อนให้สำเร็จได้อย่างไร ต่างจากโปรเจ็กต์ของ Tesla และ Figure ตรงที่ระบบนี้ใช้ส่วนประกอบที่มีจำหน่ายทั่วไปและเทคโนโลยีการพิมพ์ 3 มิติ ดังนั้นจึงเป็นตัวอย่างของแนวทางประหยัดในการสร้างระบบหุ่นยนต์ที่ซับซ้อน เป็นการเน้นย้ำว่า Aloha สามารถ:
- ดำเนินการจัดการที่ซับซ้อน - แม้จะซับซ้อนพอ ๆ กับการทอดกุ้งหรือเปิดตู้ครัว
- ใช้ชุดข้อมูลที่มีอยู่ - สิ่งนี้ทำให้ Aloha เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานได้
- เข้าใจและทำนายพฤติกรรมของมนุษย์
หากคุณเห็นการใช้หุ่นยนต์ AI นี้ในธุรกิจของคุณแล้ว ค่าใช้จ่ายในการสร้างระบบ Mobile Aloha อยู่ที่ 32,000 เหรียญสหรัฐ
Moxie หุ่นยนต์สำหรับเด็ก
Moxie เป็นหุ่นยนต์ AI นวัตกรรมที่ช่วยให้เด็กๆ พัฒนา นี่เป็นตัวอย่างว่าหุ่นยนต์ AI สามารถนำมาใช้ไม่เพียงแต่ในธุรกิจแต่ยังรวมถึงในด้านการศึกษาด้วย Moxie ช่วยให้เด็กๆ เรียนรู้ผ่านการเล่นและพัฒนาทักษะทางสังคมและอารมณ์ คุณสมบัติที่สำคัญของ Moxie ได้แก่:
- การพัฒนาทักษะทางสังคม – หุ่นยนต์ AI ช่วยให้เด็กๆ เรียนรู้ความเห็นอกเห็นใจและสร้างความสัมพันธ์
- สนับสนุนการศึกษา –Moxie ใช้เรื่องราวและเกมแบบโต้ตอบเพื่อสอนทักษะใหม่ๆ ให้กับเด็กๆ
- ส่งเสริมนิสัยที่ดีต่อสุขภาพ – หุ่นยนต์ส่งเสริมการยืนยันและออกกำลังกายการหายใจทุกวัน
แต่ละประเด็นเหล่านี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการผสมผสานเทคโนโลยีเข้ากับความต้องการของมนุษย์ ตัวอย่างเช่น ในกรณีของการพัฒนาทักษะทางสังคม Moxie สามารถจำลองการสนทนาและสถานการณ์ที่สอนให้เด็ก ๆ มีปฏิสัมพันธ์กับผู้อื่นได้
หุ่นยนต์ AI – อนาคตของธุรกิจ
หุ่นยนต์ AI กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การผลิตและโลจิสติกส์คลังสินค้าอยู่แล้ว ผลกระทบที่มีต่ออุตสาหกรรมนั้นไม่อาจปฏิเสธได้ และอนาคตก็ดูสดใสยิ่งขึ้น นอกเหนือจากตัวอย่างที่กล่าวถึงจากยักษ์ใหญ่อย่าง Google และ Tesla แล้ว หุ่นยนต์ AI ยังรวมถึง:
- ผู้บุกเบิกจาก Kepler – หุ่นยนต์ AI ที่มีความแม่นยำเป็นพิเศษ พร้อมด้วยแอคทูเอเตอร์ เซ็นเซอร์ และกล้องมุมกว้างอเนกประสงค์ขั้นสูง
- Digit จาก Agility Robotics – นี่คือตัวอย่างของหุ่นยนต์สองเท้าที่ออกแบบมาเพื่อทำงานในโกดังและสามารถสำรวจพื้นที่ของมนุษย์ได้
หุ่นยนต์แต่ละตัวนำความเป็นไปได้ใหม่ๆ มาสู่ธุรกิจ ไม่เพียงแต่ทำให้กระบวนการคล่องตัว แต่ยังเปิดประตูสู่รูปแบบใหม่ของการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรอีกด้วย หุ่นยนต์เหล่านี้จะมีผลกระทบสำคัญต่อชีวิตของเรามากขึ้นทั้งในด้านส่วนตัวและด้านอาชีพ
โดยสรุป หุ่นยนต์ AI มีบทบาทสำคัญในหลายภาคธุรกิจ และความสำคัญของหุ่นยนต์จะยังคงเติบโตต่อไปตามความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่แนวคิดแห่งอนาคตอีกต่อไป แต่เป็นความจริงที่ต้องการให้เรามีความยืดหยุ่นและพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น สำหรับผู้ประกอบการมือใหม่ สิ่งสำคัญคือต้องติดตามการพัฒนาเทคโนโลยีนี้ และพิจารณาว่าพวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากหุ่นยนต์ AI ในการดำเนินงานของตนได้อย่างไร เพื่อความได้เปรียบทางการแข่งขันและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการหากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok
AI ในธุรกิจ:
- ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
- ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
- แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
- แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
- ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
- บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
- การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
- โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
- บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
- จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
- การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
- นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
- 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
- นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
- สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
- นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
- เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
- 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
- 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
- อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
- ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
- NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
- การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
- Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
- การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
- เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
- ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
- ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
- ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
- AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
- ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
- AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
- Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
- การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
- RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
- ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
- AI ใน EdTech 3 ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
- ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชัน AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน
- เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาคุ้มค่าไหม?
- ChatGPT กับ Bard และ Bing AI chatbot ตัวไหนที่เป็นผู้นำการแข่งขัน?
- chatbot AI เป็นคู่แข่งในการค้นหาของ Google หรือไม่
- ChatGPT พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทรัพยากรบุคคลและการสรรหาบุคลากร
- วิศวกรรมศาสตร์ทันที วิศวกรพร้อมท์ทำอะไร?
- เครื่องกำเนิด AI จำลอง เครื่องมือ 4 อันดับแรก
- AI และอะไรอีก? เทรนด์เทคโนโลยียอดนิยมสำหรับธุรกิจในปี 2024
- AI และจริยธรรมทางธุรกิจ เหตุใดคุณจึงควรลงทุนในโซลูชั่นที่มีจริยธรรม
- เมตาเอไอ คุณควรรู้อะไรบ้างเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่รองรับ AI ของ Facebook และ Instagram
- กฎระเบียบของเอไอ คุณต้องรู้อะไรบ้างในฐานะผู้ประกอบการ?
- 5 การใช้งานใหม่ของ AI ในธุรกิจ
- ผลิตภัณฑ์และโครงการ AI - แตกต่างจากผลิตภัณฑ์และโครงการอื่นอย่างไร
- กระบวนการอัตโนมัติที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI จะเริ่มตรงไหน?
- คุณจะจับคู่โซลูชัน AI กับปัญหาทางธุรกิจได้อย่างไร
- AI ในฐานะผู้เชี่ยวชาญในทีมของคุณ
- ทีม AI กับการแบ่งบทบาท
- จะเลือกสาขาอาชีพใน AI ได้อย่างไร?
- การเพิ่มปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์คุ้มค่าเสมอไปหรือไม่?
- AI ใน HR: ระบบการสรรหาบุคลากรอัตโนมัติส่งผลต่อ HR และการพัฒนาทีมอย่างไร
- 6 เครื่องมือ AI ที่น่าสนใจที่สุดในปี 2023
- 6 อุบัติเหตุทางธุรกิจที่ใหญ่ที่สุดที่เกิดจาก AI
- การวิเคราะห์วุฒิภาวะด้าน AI ของบริษัทเป็นอย่างไร
- AI สำหรับการปรับแต่ง B2B ในแบบของคุณ
- กรณีการใช้งาน ChatGPT 18 ตัวอย่างวิธีปรับปรุงธุรกิจของคุณด้วย ChatGPT ในปี 2024
- ไมโครเลิร์นนิง วิธีที่รวดเร็วในการรับทักษะใหม่
- การใช้งาน AI ที่น่าสนใจที่สุดในบริษัทต่างๆ ในปี 2024
- ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ทำอะไร?
- โครงการ AI นำมาซึ่งความท้าทายอะไรบ้าง
- เครื่องมือ AI 8 อันดับแรกสำหรับธุรกิจในปี 2024
- เอไอใน CRM AI เปลี่ยนแปลงอะไรในเครื่องมือ CRM
- พระราชบัญญัติ UE AI ยุโรปควบคุมการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างไร
- โซระ. วิดีโอที่สมจริงจาก OpenAI จะเปลี่ยนธุรกิจอย่างไร
- ผู้สร้างเว็บไซต์ AI 7 อันดับแรก
- เครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ดและนวัตกรรม AI
- การใช้ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีมของคุณได้มากแค่ไหน?
- จะใช้ ChatGTP เพื่อการวิจัยตลาดได้อย่างไร
- จะขยายขอบเขตการเข้าถึงของแคมเปญการตลาด AI ของคุณได้อย่างไร
- "เราทุกคนคือนักพัฒนา" นักพัฒนาพลเมืองสามารถช่วยบริษัทของคุณได้อย่างไร?
- AI ในการขนส่งและโลจิสติกส์
- AI แก้ Pain Point ทางธุรกิจอะไรบ้าง?
- ปัญญาประดิษฐ์ในสื่อ
- AI ในด้านธนาคารและการเงิน ลาย มอนโซ และแกร็บ
- AI ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว
- AI ส่งเสริมให้เกิดเทคโนโลยีใหม่อย่างไร
- การปฏิวัติของ AI ในโซเชียลมีเดีย
- AI ในอีคอมเมิร์ซ ภาพรวมของผู้นำระดับโลก
- เครื่องมือสร้างภาพ AI 4 อันดับแรก
- เครื่องมือ AI 5 อันดับแรกสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
- กลยุทธ์ AI ในบริษัทของคุณ - จะสร้างได้อย่างไร
- หลักสูตร AI ที่ดีที่สุด – 6 คำแนะนำที่ยอดเยี่ยม
- การเพิ่มประสิทธิภาพการฟังโซเชียลมีเดียด้วยเครื่องมือ AI
- IoT + AI หรือวิธีลดต้นทุนด้านพลังงานในบริษัท
- AI ในโลจิสติกส์ 5 เครื่องมือที่ดีที่สุด
- GPT Store – ภาพรวมของ GPT ที่น่าสนใจที่สุดสำหรับธุรกิจ
- LLM, GPT, RAG... คำย่อของ AI หมายถึงอะไร
- หุ่นยนต์ AI – อนาคตหรือปัจจุบันของธุรกิจ?