เทคโนโลยีเอไอ คุณจะจับคู่โซลูชัน AI กับปัญหาทางธุรกิจได้อย่างไร | AI ในธุรกิจ #51

เทคโนโลยี AI สำหรับธุรกิจของคุณ – เตรียมพร้อมสำหรับการนำไปใช้อย่างไร?

อะไรคือสิ่งที่ควรรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีสมัยใหม่ที่เหมาะสมเพื่อประโยชน์ของธุรกิจของตนเอง? ประการแรก ความจริงที่ว่าไม่ใช่ทุกบริษัทที่ต้องการเทคโนโลยี AI ในขั้นตอนการพัฒนาปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม เมื่อพิจารณาถึงการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่ก้าวไปอย่างรวดเร็ว ตอนนี้ก็คุ้มค่าที่จะคิดถึงโอกาสที่มอบให้กับธุรกิจ

ธุรกิจขนาดเล็กส่วนใหญ่ที่ต้องพึ่งพาการนำเสนอแบบดิจิทัลสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพทางธุรกิจได้อย่างมากโดยใช้ AI บริษัทขนาดใหญ่ที่ใช้ข้อมูลลูกค้า การวางแผนโลจิสติกส์ หรือการพัฒนาสายการผลิตที่ทันสมัย ​​ก็จะได้รับประโยชน์เช่นกัน กล่าวอีกนัยหนึ่ง บริษัทเกือบทั้งหมดจะไม่ดำเนินการหากปราศจากความช่วยเหลือจากเทคโนโลยี AI ในเร็วๆ นี้ หากต้องการรักษาความสามารถในการแข่งขันเอาไว้ อย่างไรก็ตาม จะเริ่มตรงไหนดี?

กำหนดปัญหาทางธุรกิจที่คุณต้องการแก้ไขด้วยปัญญาประดิษฐ์

ขั้นตอนแรกในการใช้เทคโนโลยี AI ในบริษัทของคุณคือการอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับปัญหาทางธุรกิจที่คุณต้องการแก้ไข เราจำเป็นต้องมีความชัดเจนและเข้าใจความสัมพันธ์กับเป้าหมายทางธุรกิจของเรา

มาดูตัวอย่างของบริษัทผู้ผลิตขนาดเล็กที่ประสบปัญหาในการคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์ของตน เทคโนโลยี AI สามารถใช้เพื่อ:

• การวิเคราะห์ข้อมูลตลาดปัจจุบัน
• การวิจัยเชิงแข่งขันและ
• การวิเคราะห์แนวโน้มการขายในอดีต

ซึ่งจะทำให้การคาดการณ์ความต้องการในอนาคตแม่นยำยิ่งขึ้น

สถาบันขนาดใหญ่ก็สามารถทำได้เช่นเดียวกัน ตัวอย่างเช่น ธนาคารที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนการให้สินเชื่อ ขณะนี้มีการใช้ตัวกรองบางอย่างกับการสมัครขอสินเชื่อที่จะปฏิเสธใบสมัครที่เสี่ยงที่สุดโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม ธนาคารยังคงอนุมัติใบสมัครมากเกินไปจนประสบปัญหาการชำระหนี้ในภายหลัง

ในทั้งสองกรณี เป้าหมายคือการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ซึ่งจะช่วยอำนวยความสะดวกในการวางแผน โดยระบุสินเชื่อที่อาจเสียหรือคาดการณ์ความผันผวนของอุปสงค์ตามฤดูกาล ไม่ว่าบริษัทจะมีขนาดเท่าใด ในขั้นตอนแรกของการวางแผนการนำเทคโนโลยี AI ไปใช้ เราจำเป็นต้องตรวจสอบว่าข้อมูลลูกค้าที่เรามีมีข้อมูลที่จำเป็นในการแก้ปัญหาทางธุรกิจนี้โดยเฉพาะ

กำหนดเป้าหมายและความคาดหวังสำหรับการใช้เทคโนโลยี AI

ต่อไป เป็นความคิดที่ดีที่จะกำหนดเป้าหมายการวิเคราะห์ข้อมูลที่จะบรรลุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่ตั้งไว้ เป้าหมายควรมีความเฉพาะเจาะจง ดังนั้นให้ใช้วิธี SMART เป็นต้น ชื่อของมันมาจากคำที่เจาะจง วัดได้ บรรลุได้ เกี่ยวข้อง และทันเวลา

เป้าหมายที่ชาญฉลาดสำหรับบริษัทบัญชีขนาดเล็กที่แนะนำเทคโนโลยี AI อาจเป็นดังนี้: “ป้อนข้อมูลและการวิเคราะห์อัตโนมัติภายใน 12 เดือน เพื่อลดเวลาในการบริการลูกค้าลง 50% และปรับปรุงความแม่นยำลง 90%”

• เป้าหมายเฉพาะ (SMART) มีความชัดเจนและชัดเจน ตัวอย่างเช่น แทนที่จะกำหนดว่า "เราจะให้บริการลูกค้าได้มากขึ้น" เป้าหมาย SMART จะระบุถึงสิ่งที่ต้องทำเป็นพิเศษ เช่น การป้อนข้อมูลและการวิเคราะห์อัตโนมัติ และในช่วงเวลาใดภายใน 12 เดือน
• เป้าหมายที่วัดผลได้ช่วยให้เราประเมินว่าบรรลุเป้าหมายหรือไม่ ตัวอย่างเช่น เป้าหมาย “ลดเวลาในการบริการลูกค้าลงครึ่งหนึ่งและปรับปรุงความแม่นยำได้ 90%” สามารถวัดได้เพราะเราสามารถเห็นได้ว่าประสิทธิภาพดีขึ้นอย่างไร
• เป้าหมายที่สามารถบรรลุได้นั้นเป็นจริงเมื่อพิจารณาจากผลการดำเนินงานที่ผ่านมาของบริษัท เป้าหมายในตัวอย่างนี้จะบรรลุได้หากสำนักงานบัญชีมีความรู้และประสบการณ์ในการป้อนข้อมูลและการวิเคราะห์อยู่แล้ว เทคโนโลยี AI สามารถช่วยให้บริษัทบรรลุเป้าหมายได้
• เป้าหมายที่เกี่ยวข้องกับกลยุทธ์ของบริษัทที่ระบุไว้ในตัวอย่างและเป้าหมายทางธุรกิจ เช่นเดียวกับที่มีในการปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตและการบริการลูกค้า
• เป้าหมายทันเวลามีวันที่บรรลุผลอย่างเจาะจง ทำให้ง่ายต่อการประเมินความคืบหน้าและแบ่งย่อยออกเป็นเป้าหมายย่อยที่สามารถจัดการได้

ที่นี่เทคโนโลยี AI สามารถช่วยวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก ตรวจจับความผิดปกติ และรับประกันความแม่นยำ

ด้วยปัญญาประดิษฐ์ เราควรกำหนดการวัดความสำเร็จสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล (เช่น ความแม่นยำ 90% ของแบบจำลองการคาดการณ์) และเกณฑ์มาตรฐานสำหรับการประเมินความสำเร็จ (เช่น การลดอัตราข้อผิดพลาด) สิ่งนี้จะช่วยให้เราสามารถประเมินได้ว่าการนำ AI มาใช้นั้นก่อให้เกิดประโยชน์ทางธุรกิจตามที่ตั้งใจไว้หรือไม่

เรียนรู้เกี่ยวกับประเภทของเทคโนโลยี AI และการใช้งาน

มีเทคนิคและเครื่องมือ AI มากมายที่ช่วยในการทำธุรกิจ ในบรรดาความนิยมมากที่สุด ได้แก่ :

• การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) – อัลกอริธึมที่เรียนรู้และปรับปรุงประสิทธิภาพโดยอาศัยข้อมูลโดยไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรมอย่างชัดเจน ตัวอย่างจะเป็นอัลกอริธึมที่แนะนำผลิตภัณฑ์ให้กับลูกค้าที่อาจสนใจโดยพิจารณาจากประวัติการซื้อและความชอบของพวกเขา
• การเรียนรู้เชิงลึก (DL) – รูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรขั้นสูงยิ่งขึ้นโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม ใช้เพื่อจดจำใบหน้าของลูกค้าในร้านค้า เพื่อให้สามารถให้บริการและคำแนะนำเฉพาะบุคคลได้
• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) – การทำความเข้าใจ การตีความ และสร้างภาษามนุษย์ในรูปแบบข้อความหรือคำพูด เป็นต้น ใช้เพื่อสร้างอีเมลส่วนบุคคลถึงลูกค้า
• ผู้ช่วยเสมือนและแชทบอท – ระบบอัตโนมัติที่ดำเนินการสนทนาในภาษาธรรมชาติ และจัดให้มี ตัวอย่างเช่น บอทเสียงในแผนกบริการลูกค้าที่รับโทรศัพท์โดยอัตโนมัติและดำเนินการสนทนาเกี่ยวกับข้อเสนอของบริษัท
• การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ – การสร้างแบบจำลองเพื่อคาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคตตามข้อมูลในอดีต ซึ่งสามารถนำมาใช้ เช่น เพื่อคาดการณ์การเลิกใช้งานของลูกค้า
• Robotic Process Automation (RPA) – ทำงานที่ซ้ำกันโดยอัตโนมัติ เช่น การป้อนข้อมูลหรือการออกใบแจ้งหนี้
• AI เจนเนอเรชั่น – เพื่อสร้างข้อความ รูปภาพ เสียง หรือวิดีโอ เพื่อให้คุณสามารถเพิ่มความเร็วในการสร้างสื่อทางการตลาดได้อย่างมาก หรือสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่ไม่ซ้ำใครโดยอัตโนมัติสำหรับร้านค้าออนไลน์ของคุณตามรูปภาพและคุณสมบัติหลัก

การดูความสามารถของเทคโนโลยีแต่ละอย่างอย่างละเอียดยิ่งขึ้นจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าคุณสามารถเลือกเครื่องมือ AI ที่เหมาะสมสำหรับปัญหาทางธุรกิจเฉพาะของบริษัทของคุณได้

เตรียมข้อมูลของคุณสำหรับการใช้เทคโนโลยี AI

บริษัทขนาดเล็กมักจะมีชุดข้อมูลที่จำกัด ดังนั้นการทำให้ถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญ อย่างไรก็ตาม แม้แต่ชุดจำกัดนี้ยังสามารถใช้เพื่อฝึกโมเดล AI แบบง่ายได้ ตัวอย่างเช่น ร้านค้าออนไลน์ขนาดเล็กสามารถใช้ข้อมูลการซื้อของลูกค้าเพื่อให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์เฉพาะบุคคลได้

เมื่อคุณแน่ใจว่าคุณมีข้อมูลประวัติเพียงพอ เช่น พฤติกรรมของลูกค้า มักจะเพียงพอที่จะรวมข้อมูลที่คุณมีเข้ากับเครื่องมือ AI ที่พร้อมใช้งานในระบบคลาวด์ เช่น:

• Amazon SageMaker – แพลตฟอร์มสำหรับการสร้าง ฝึกอบรม และปรับใช้โมเดล Machine Learning
• Microsoft Azure Machine Learning – เครื่องมือสำหรับการสร้างและใช้แบบจำลองการคาดการณ์
• Vertex AI Platform – ชุดเครื่องมือ AI และ ML ในระบบคลาวด์ของ Google

ที่มา: Google Cloud (https://cloud.google.com/)

ด้วยระบบอัตโนมัติ ระบบภายในของบริษัทสามารถรวมเข้ากับโซลูชัน AI ภายนอกได้โดยไม่ต้องให้นักพัฒนาสร้างแบบจำลองตั้งแต่เริ่มต้น ซึ่งช่วยลดต้นทุนได้อย่างมากและเร่งการนำ AI ไปใช้

สำรวจตัวเลือกการใช้งาน AI และเลือกวิธีการที่เหมาะสม

การนำเทคโนโลยี AI ไปประยุกต์ใช้ในธุรกิจทำได้หลากหลายวิธี:

1. การพัฒนาโมเดลและระบบ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์โดยทีมนักพัฒนาและนักวิเคราะห์ข้อมูลภายในองค์กร
2. จ้างบุคคลภายนอกในการสร้างโซลูชัน AI เฉพาะให้กับบริษัทภายนอก
3. การใช้โมเดล AI และเครื่องมือที่มีอยู่ทั่วไปในระบบคลาวด์ในโมเดล “AI as a service” (AIaaS)

วิธีการข้างต้นแต่ละวิธีมีข้อดีและข้อเสียในแง่ของต้นทุน เวลาในการดำเนินการ หรือความยืดหยุ่น อย่างไรก็ตาม ธุรกิจขนาดเล็กควรพิจารณาโซลูชัน AI ที่มีจำหน่ายทั่วไปในตลาดเป็นอันดับแรก เช่น AWS SageMaker หรือ Vertex AI ที่กล่าวมาข้างต้น ซึ่งมักจะคุ้มค่ากว่าและใช้งานง่ายกว่า โดยเสนอโมเดลการคาดการณ์ที่พร้อมใช้งานซึ่ง สามารถใช้วิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าได้ และเครื่องมือพิเศษเพิ่มเติม เช่น:

• ClickUp เครื่องมือ AI สำหรับการจัดการโครงการ
• Jasper AI – ความช่วยเหลือบนพื้นฐาน AI ในการเขียนสื่อการตลาด
• Microsoft Power BI – หนึ่งในเครื่องมือแสดงภาพข้อมูลที่ดีที่สุดที่มีเทคโนโลยี AI สำหรับการจดจำรูปภาพและการวิเคราะห์ข้อความเพื่อค้นหาข้อมูลที่ซ่อนอยู่และมีคุณค่าในข้อมูลของคุณ

ที่มา: ไมโครซอฟต์ (https://learn.microsoft.com/)

พิจารณาต้นทุนและประโยชน์ของการนำ AI ไปใช้

การใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ มักมีต้นทุนเสมอ ในกรณีของ AI ผลประโยชน์ระยะยาวมักมีมากกว่าต้นทุนเริ่มแรก อย่างไรก็ตาม จะต้องประเมิน:

• ต้นทุนในการพัฒนาและบำรุงรักษาระบบ AI ภายในองค์กรหรือการใช้แพลตฟอร์ม AI ภายนอก
• ประหยัดที่อาจเกิดขึ้นผ่านกระบวนการอัตโนมัติและการตัดสินใจที่ดีขึ้น
• รายได้ที่เพิ่มขึ้นที่เป็นไปได้เนื่องจากการบริการลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุง คำแนะนำที่เกี่ยวข้องมากขึ้น ฯลฯ
• ประโยชน์ที่เป็นไปได้อื่นๆ เช่น ลดเวลาดำเนินการและลดข้อผิดพลาด

ตัวอย่างเช่น บริษัทโลจิสติกส์ขนาดเล็กที่ลงทุนในระบบ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการจัดส่งสามารถลดต้นทุนเชื้อเพลิงและเวลาจัดส่งได้อย่างมาก ซึ่งจะแปลโดยตรงเป็นความพึงพอใจของลูกค้าที่ดีขึ้นและความสามารถในการให้บริการการเดินทางมากขึ้นในระยะเวลาเท่ากัน

เตรียมรับการเปลี่ยนแปลงและติดตามผลการนำเทคโนโลยี AI ไปใช้

การใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ ต้องมีการปรับตัว จำเป็นต้องเตรียมพนักงานและกระบวนการทางธุรกิจ ตัวอย่างเช่น สำหรับร้านทำผมขนาดเล็ก การใช้เทคโนโลยี AI ในการจัดการกำหนดเวลาและการจองของลูกค้าอาจต้องมีการฝึกอบรมพนักงาน แต่ในระยะยาว อาจนำไปสู่องค์กรที่ดีขึ้นและความพึงพอใจของลูกค้าที่มากขึ้น

นอกจากนี้ยังควรติดตามผลกระทบของโครงการ AI อย่างต่อเนื่องและแก้ไขหลักสูตรหากผลลัพธ์เบี่ยงเบนไปจากความคาดหวัง มาตรการเช่น:

• ความแม่นยำของแบบจำลองการทำนาย
• อัตราการแปลงหรือ
• ความพึงพอใจของลูกค้า

พวกเขาจะให้ข้อมูลว่า AI ช่วยให้บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจหรือไม่ พวกเขายังจะช่วยให้มีการปรับปรุงโมเดล AI อย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มความเกี่ยวข้องและมูลค่าให้กับบริษัท

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

ดูโพสต์ทั้งหมด

AI ในธุรกิจ:

1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
4. แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
5. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
6. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
7. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
8. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
9. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
10. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
11. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
12. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
13. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
14. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
15. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
16. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
17. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
18. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
19. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
21. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
22. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
23. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
24. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
25. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
26. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
27. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
28. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
29. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
30. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
31. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
32. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
33. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
34. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
35. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
36. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
37. AI ใน EdTech 3 ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
38. ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชัน AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน
39. เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาคุ้มค่าไหม?
40. ChatGPT กับ Bard และ Bing AI chatbot ตัวไหนที่เป็นผู้นำการแข่งขัน?
41. chatbot AI เป็นคู่แข่งในการค้นหาของ Google หรือไม่
42. ChatGPT พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทรัพยากรบุคคลและการสรรหาบุคลากร
43. วิศวกรรมศาสตร์ทันที วิศวกรพร้อมท์ทำอะไร?
44. เครื่องกำเนิด AI จำลอง เครื่องมือ 4 อันดับแรก
45. AI และอะไรอีก? เทรนด์เทคโนโลยียอดนิยมสำหรับธุรกิจในปี 2024
46. AI และจริยธรรมทางธุรกิจ เหตุใดคุณจึงควรลงทุนในโซลูชั่นที่มีจริยธรรม
47. เมตาเอไอ คุณควรรู้อะไรบ้างเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่รองรับ AI ของ Facebook และ Instagram
48. กฎระเบียบของเอไอ คุณต้องรู้อะไรบ้างในฐานะผู้ประกอบการ?
49. 5 การใช้งานใหม่ของ AI ในธุรกิจ
50. ผลิตภัณฑ์และโครงการ AI - แตกต่างจากผลิตภัณฑ์และโครงการอื่นอย่างไร
51. กระบวนการอัตโนมัติที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI จะเริ่มตรงไหน?
52. คุณจะจับคู่โซลูชัน AI กับปัญหาทางธุรกิจได้อย่างไร