AI และอะไรอีก? เทรนด์เทคโนโลยียอดนิยมสำหรับธุรกิจปี 2024 | AI ในธุรกิจ #44

นี่ไม่ใช่การเปิดเผย: ในปี 2024 ที่จะมาถึง เทคโนโลยีจะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดรูปแบบธุรกิจอีกครั้ง แม้ว่าความก้าวหน้าใน AI จะมองเห็นได้ชัดเจนและแพร่หลายมากที่สุด แต่ก็เป็นเพียงหนึ่งในแนวโน้มเทคโนโลยีที่จะส่งผลต่อวิธีการดำเนินงานของบริษัทต่างๆ ในปี 2024 ลองมาพิจารณาว่าเทคโนโลยีอื่นใดที่สมควรได้รับความสนใจจากผู้ประกอบการบ้าง แนวโน้มเทคโนโลยีใดบ้างที่อาจกำหนดอนาคตอันใกล้ของธุรกิจ?

ระบบอัตโนมัติขั้นสูงและ AI เป็นเทรนด์เทคโนโลยี

ปัญญาประดิษฐ์ได้ช่วยเหลือธุรกิจต่างๆ ในหลายด้านแล้ว ระบบที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องสามารถดำเนินการสนทนากับลูกค้า ให้คำแนะนำที่ถูกต้องในร้านค้าออนไลน์ วิเคราะห์ข้อมูล และคาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคต โซลูชันใหม่ๆ เช่น Midjourney และ DALL-E 3 ยังสามารถสร้างรูปภาพตามคำอธิบายภาษาธรรมชาติได้อีกด้วย

AI จะมีความซับซ้อนมากขึ้นในปี 2567 ตามรายงาน “Technology Trends Outlook 2023” โดยนักวิเคราะห์ที่ McKinsey ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดได้มีส่วนสร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจไปแล้ว 4.4 ล้านล้านดอลลาร์ ทั้งหมดนี้ต้องขอบคุณการผสมผสานระหว่างแอปพลิเคชันที่มองเห็นได้และมีผลกระทบกับแอปพลิเคชันที่ไม่เด่นสะดุดตา เช่น การช่วยสร้างอีเมลฉบับร่าง ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในบริษัทได้อย่างมาก ผู้บริหารที่ได้รับการสำรวจ 25% ถือว่ามากกว่า 5% ของกำไรจากการดำเนินงานของบริษัทมาจากการใช้ AI คาดว่าเมตริกเหล่านี้จะเพิ่มขึ้นในปี 2024

ที่มา: DALL-E 3, แจ้ง: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI จึงไม่ได้จำกัดอยู่แค่เพียงทฤษฎีอีกต่อไป มันกำลังกลายเป็นตัวขับเคลื่อนธุรกิจที่แท้จริง จากการสำรวจของ McKinsey Global พบว่าการนำ AI มาใช้กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วทั่วโลก โดย 40% ของบริษัทตั้งเป้าที่จะเพิ่มการใช้จ่ายในโซลูชันที่ใช้ AI เนื่องจากการเติบโตของ AI แบบสร้างสรรค์ พวกเขาใช้มันเพื่อทำให้งานต่างๆ เป็นแบบอัตโนมัติ ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าไปจนถึงการจัดการห่วงโซ่อุปทาน ตัวอย่างที่ดีของการประยุกต์ใช้ AI ทางธุรกิจคือ Amazon ซึ่งใช้หุ่นยนต์ในการจัดการคลังสินค้า เครื่องจักรจัดเรียงและเคลื่อนย้ายสินค้าอย่างชาญฉลาดด้วยวิธีที่ได้รับการปรับปรุงโดยอัลกอริธึม AI ในขณะเดียวกันธนาคารต่างๆ กำลังใช้ AI เพื่อคาดการณ์แนวโน้มของตลาด

บริษัทต่างๆ ในปี 2024 ที่ต้องการติดตามเทรนด์เทคโนโลยีควรระบุส่วนที่ AI สามารถนำมาซึ่งผลประโยชน์ทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง และพัฒนากลยุทธ์สำหรับการนำไปปฏิบัติ ในขณะเดียวกันก็ต้องคำนึงถึงประเด็นด้านจริยธรรมและสร้างความไว้วางใจในเทคโนโลยีด้วย การจัดการ AI อย่างมีความรับผิดชอบเท่านั้นที่จะนำมาซึ่งผลประโยชน์ที่ยั่งยืน>

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

เทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้บริษัทสามารถดึงข้อมูลอันมีค่าจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ บริษัทต่างๆ ใช้สิ่งเหล่านี้ในการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล ระบุแนวโน้ม และสร้างผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ พวกเขารวบรวมและประมวลผลข้อมูลจาก:

• Internet of Things (IoT) – นั่นคืออุปกรณ์และยานพาหนะที่ติดตั้งเทคโนโลยีใหม่ล่าสุดซึ่งเป็นหนึ่งในแนวโน้มทางเทคโนโลยีที่น่าสนใจยิ่งขึ้น
• โซเชียลมีเดีย – ซึ่งเราใช้บนสมาร์ทโฟน คอมพิวเตอร์ และอุปกรณ์อัจฉริยะ และ
• แหล่งข้อมูลแบบกระจายอื่นๆ เช่น เว็บไซต์ แอป หรือพอร์ทัลความคิดเห็น

ความพร้อมใช้งานของข้อมูลที่เพิ่มขึ้นจะทำให้บริษัทต่างๆ มีโอกาสมหาศาลในปี 2567 แต่ยังจะก่อให้เกิดความท้าทายใหม่ในการประมวลผล การตีความ และการปกป้องข้อมูลดังกล่าวด้วย กล่าวอีกนัยหนึ่ง การลงทุนในการใช้งานวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างชาญฉลาดจะเป็นกุญแจสำคัญ

ที่มา: DALL-E 3, แจ้ง: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด ความสามารถในการจัดเก็บและประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่เพิ่มขึ้นกำลังเปิดมุมมองการวิเคราะห์ใหม่ๆ ข้อมูลขนาดใหญ่ที่รวมกับปัญญาประดิษฐ์ทำให้สามารถสร้างการคาดการณ์และคำแนะนำที่แม่นยำสำหรับธุรกิจได้ ในขณะที่เทคโนโลยีคลาวด์ (ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์และการประมวลผลบนคลาวด์) ช่วยให้บริษัทขนาดเล็กสามารถติดตามแนวโน้มทางเทคโนโลยีและสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจากแหล่งต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ แน่นอนว่าในปี 2024 บริษัทต่างๆ จะต้องขยายขีดความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้สามารถแข่งขันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การพัฒนาความปลอดภัยทางไซเบอร์ตามกระแสเทคโนโลยี

ในยุคดิจิทัล บริษัทจำเป็นต้องปกป้องข้อมูลและระบบของตนจากการโจมตีทางไซเบอร์ที่ซับซ้อนมากขึ้น นั่นเป็นสาเหตุที่การรักษาความปลอดภัยด้านไอทียังคงเป็นเทรนด์เทคโนโลยีที่มีความสำคัญในปี 2024 ไม่เพียงแต่เกี่ยวกับซอฟต์แวร์รักษาความปลอดภัยเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการนำกระบวนการที่รอบคอบ การฝึกอบรมพนักงาน และการบริหารความเสี่ยงมาใช้ด้วย

รายงาน “แนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์อันดับต้นๆ ปี 2024” ของ Gartner นำเสนอแนวคิดของการจัดการการเปิดรับเธรดอย่างต่อเนื่อง (CTEM) ซึ่งผสมผสานแนวทแยง การตรวจจับและการทำนายภัยคุกคามทางไซเบอร์ เช่นเดียวกับการทดสอบการเจาะระบบ โดยที่ผู้ทดสอบความปลอดภัยจะสวมบทบาทเป็นผู้โจมตีและพยายามโจมตี ผ่านการรักษาความปลอดภัย ช่วยให้สามารถปรับปรุงความปลอดภัยได้อย่างต่อเนื่องโดยจัดลำดับความสำคัญในการปกป้องข้อมูลสำคัญของบริษัท และพิจารณาความปลอดภัยจากมุมมองของผู้ที่อาจเป็นผู้โจมตี

ที่มา: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)

จากการวิจัยของ McKinsey มีเพียง 10% ของบริษัทที่มีกลไกความปลอดภัยทางไซเบอร์ขั้นสูง เช่น AI และการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ในการตรวจจับและป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ ส่วนที่เหลือมีช่องว่างขนาดใหญ่ที่ต้องชดเชย ดังนั้น สำหรับบริษัทต่างๆ แนวทางสถาปัตยกรรมแบบ Zero-trust (ZTA) จะเป็นกุญแจสำคัญ กล่าวคือ ข้อสันนิษฐานว่าความปลอดภัยทางดิจิทัลของบริษัทมีความเสี่ยงโดยธรรมชาติ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลรอบด้านว่าใครและจะแบ่งปันสินทรัพย์ดิจิทัลของบริษัทอย่างไร

การนำอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ไปใช้งาน

Internet of Things ซึ่งเป็นเครือข่ายของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อซึ่งสื่อสารโดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์ กำลังพบการใช้งานที่เพิ่มขึ้นในธุรกิจ เซ็นเซอร์และเครื่องจักรอัจฉริยะช่วยให้สามารถรวบรวมข้อมูล กระบวนการอัตโนมัติ และความสามารถในการผลิตที่เพิ่มขึ้น บริษัทต่างๆ กำลังนำสิ่งเหล่านี้ไปใช้ เหนือสิ่งอื่นใด:

• โรงงาน,
• นิตยสาร,
• เกษตรกรรมและ
• การขนส่ง

อย่างไรก็ตาม ตามที่รายงานของ McKinsey เรื่อง “Technology Trends Outlook 2023” ชี้ให้เห็นว่า แนวโน้มนี้เป็นส่วนหนึ่งของภาพรวมที่กว้างขึ้นของโซลูชันการเชื่อมต่อขั้นสูง ซึ่งหมายความว่าการพัฒนาและการใช้งาน Internet of Things ในธุรกิจมีความเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับการนำโซลูชันมาใช้ในการเชื่อมต่อความเร็วสูง เนื่องจากการส่งข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็วเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการดำเนินงานที่ราบรื่นของ IoT การพัฒนาจึงเป็นสิ่งสำคัญ:

• 5G/6G สำหรับการเชื่อมต่อมือถือ
• Wi-Fi 6 และ 7 หรือที่รู้จักกันในชื่อ Wi-Fi อุตสาหกรรม
• การเชื่อมต่อดาวเทียมและ
• การเชื่อมต่อใยแก้วนำแสง

การเพิ่มขึ้นของคอมพิวเตอร์ควอนตัม

ในปี 2022 IBM ได้เปิดตัวคอมพิวเตอร์ควอนตัม Osprey ที่มี 433 คิวบิต ซึ่งเป็นเครื่องที่ใหญ่ที่สุดในโลก ในขณะเดียวกัน Google ได้สาธิตในปี 2023 เกี่ยวกับเทคนิคใหม่ในการเชื่อมต่อศอกที่สามารถลดข้อผิดพลาดในการคำนวณได้อย่างมาก เทคนิคนี้ใช้สิ่งที่เรียกว่า "เลนส์บนชิป" เพื่อรวมศอกได้แม่นยำยิ่งขึ้น คอมพิวเตอร์ใหม่ของ Google เร็วกว่าเครื่องที่เปิดตัวในปี 2562 ถึง 241 ล้านเท่า ความก้าวหน้าเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าในปี 2567 เส้นทางสู่การใช้งานคอมพิวเตอร์ควอนตัมเชิงพาณิชย์จะสั้นลงอย่างมาก และคอมพิวเตอร์ควอนตัมกำลังกลายเป็นหนึ่งในแนวโน้มเทคโนโลยีที่สำคัญของปีที่จะถึงนี้

การประมวลผลแบบควอนตัมในขณะที่ยังอยู่ในการพัฒนาก็สัญญาว่าจะมีความก้าวหน้าในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ซึ่งหมายความว่าไม่เพียงแต่ความสามารถในการสร้างแบบจำลองสภาพอากาศเพื่อตอบสนองต่อความท้าทายของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ แต่ยังรวมถึงการแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อนที่สุดในอุตสาหกรรมด้วย:

• เภสัชกรรม เช่น การพัฒนายาใหม่หรือการวิจัยทางพันธุกรรม
• เคมี – สร้างวัสดุใหม่ที่มีคุณสมบัติที่ต้องการ
• การเงิน – ที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหวของตลาดหุ้นโลกหรือ
• ยานยนต์

ตัวอย่างเช่น Quantum Computing Inc (QCi) พบกับความท้าทายด้านการออกแบบที่ซับซ้อนจากบริษัท OEM สำหรับรถยนต์ภายในเวลาหกนาทีเป็นประวัติการณ์! ความท้าทายคือการเพิ่มประสิทธิภาพเซ็นเซอร์ 3854 ของยานพาหนะเพื่อตรวจจับสิ่งกีดขวางในสถานการณ์การขับขี่ที่หลากหลายด้วยต้นทุนการดำเนินงานที่ต่ำที่สุด

ที่มา: DALL-E 3, แจ้ง: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถคำนวณบางอย่างได้เร็วกว่าคอมพิวเตอร์คลาสสิกถึงล้านเท่า แม้ว่าการใช้งานอย่างแพร่หลายจะยังคงเป็นอนาคตอันไกล แต่บริษัทต่างๆ เช่น Daimler กำลังทดสอบความสามารถในการจำลองพฤติกรรมของระบบที่ซับซ้อน เช่น เพื่อออกแบบแบตเตอรี่รถยนต์ Mercedes บนต้นแบบของคอมพิวเตอร์ควอนตัม

ความยั่งยืนและเทคโนโลยีสีเขียวในเทรนด์เทคโนโลยี

บริษัทต่างๆ ให้ความสำคัญกับความยั่งยืนมากขึ้น โดยใช้เทคโนโลยีที่ช่วยลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนในชั้นบรรยากาศ ตัวอย่างเช่น Zipline ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มลอจิสติกส์ยุคใหม่ที่ขับเคลื่อนโดยฝูงโดรนไฟฟ้าอัตโนมัติ คาดการณ์ว่าจะสามารถส่งสินค้าได้เร็วกว่ายานพาหนะทั่วไปถึงเจ็ดเท่าในขณะที่ปล่อยก๊าซเรือนกระจกน้อยลงถึง 97%

ที่มา: Zipline (www.flyzipline.com)

เมื่อเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและความตระหนักรู้ด้านสิ่งแวดล้อมที่เพิ่มมากขึ้น บริษัทต่างๆ จะต้องเดิมพันกับธุรกิจที่ยั่งยืนและเทคโนโลยีสีเขียว แนวโน้มเทคโนโลยีหลักในด้านนี้ในปีต่อๆ ไป ได้แก่:

• แหล่งพลังงานหมุนเวียน,
• การขับเคลื่อนด้วยไฟฟ้า,
• เศรษฐกิจแบบวงปิด

องค์การแรงงานระหว่างประเทศ (ILO) คาดการณ์ว่า "การเปลี่ยนแปลงสีเขียว" สามารถสร้างงานใหม่ได้ 24 ล้านตำแหน่งภายในปี 2573 การใช้แนวทางแก้ไขปัญหาเพื่อลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จึงไม่เพียงแต่เป็นเรื่องของความรับผิดชอบ แต่ยังรวมถึงโอกาสทางธุรกิจด้วย

เมตาเวิร์ส

Metaverse ซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่างความเป็นจริงเสมือนและความเป็นจริงเสริมเข้ากับความเป็นจริงทางกายภาพ กำลังเปิดโอกาสใหม่ ๆ สำหรับการโต้ตอบและการทำงานร่วมกันทางออนไลน์ จากข้อมูลของ McKinsey มูลค่าของตลาด Metaverse อาจสูงถึง 5 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2573 บริษัทต่างๆ จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังทดสอบแอปพลิเคชัน Metaverse โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ:

• การฝึกอบรม – ทั้งในการได้รับทักษะทางอารมณ์และ ตัวอย่างเช่น การใช้เครื่องจักรในสภาพแวดล้อมที่เป็นอันตราย
• จัดการประชุมทางไกล – รวมถึงการประชุมที่ต้องการความร่วมมือในการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ที่นำเสนอในรูปแบบดิจิทัลแฝด
• ในด้านการตลาด – เป็นช่องทางใหม่และมีแนวโน้มมากในการสื่อสารกับลูกค้าและลูกค้า

ที่มา: ไนกี้ (www.nike.com)

ตัวอย่างเช่น แบรนด์ Nike ได้สร้างโลก Nikeland ใน metaverse ซึ่งคุณสามารถซื้อผลิตภัณฑ์เสมือนจริงได้ บริษัทอื่นๆ กำลังนำ metaverse มาใช้เพื่อจำลองธุรกิจหรือกระบวนการผลิต ในปี 2024 Metaverse จะมีความสมบูรณ์มากขึ้น และโครงการนำร่องโครงการแรกๆ น่าจะให้ผลลัพธ์ที่จับต้องได้

แนวโน้มเทคโนโลยีปี 2024 – สรุป

ในปี 2567 เราจะได้เห็นวิวัฒนาการขั้นต่อไปของเทรนด์เทคโนโลยีที่จะส่งผลกระทบต่อภาคธุรกิจต่างๆอย่างแน่นอน จาก AI สู่ความยั่งยืน การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จะกำหนดอนาคตและมอบโอกาสใหม่ๆ ให้กับผู้ประกอบการ

อย่างไรก็ตาม การบรรลุความสำเร็จไม่ได้ขึ้นอยู่กับการมีเครื่องมือทางเทคโนโลยีใหม่ล่าสุดเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับความสามารถในการนำไปใช้อย่างมีกลยุทธ์ด้วย บริษัทที่สามารถปรับใช้และบูรณาการนวัตกรรมเหล่านี้เข้ากับโมเดลธุรกิจของตนได้จะเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมของตน เป็นที่น่าสังเกตว่าปัญญาประดิษฐ์ทำให้เทคโนโลยีไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือในการบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจอีกต่อไป แต่ยังกลายเป็นพันธมิตรในการสร้างสรรค์อีกด้วย

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

ดูโพสต์ทั้งหมด

AI ในธุรกิจ:

1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
4. แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
5. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
6. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
7. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
8. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
9. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
10. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
11. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
12. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
13. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
14. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
15. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
16. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
17. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
18. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
19. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
21. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
22. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
23. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
24. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
25. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
26. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
27. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
28. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
29. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
30. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
31. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
32. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
33. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
34. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
35. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
36. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
37. AI ใน EdTech 3 ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
38. ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชัน AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน
39. เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาคุ้มค่าไหม?
40. ChatGPT กับ Bard และ Bing AI chatbot ตัวไหนที่เป็นผู้นำการแข่งขัน?
41. chatbot AI เป็นคู่แข่งในการค้นหาของ Google หรือไม่
42. ChatGPT พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทรัพยากรบุคคลและการสรรหาบุคลากร
43. วิศวกรรมศาสตร์ทันที วิศวกรพร้อมท์ทำอะไร?
44. เครื่องกำเนิด AI Mockup เครื่องมือ 4 อันดับแรก
45. AI และอะไรอีก? เทรนด์เทคโนโลยียอดนิยมสำหรับธุรกิจในปี 2024