• โฮมเพจ
  • บทความ
  • SEO
  • คำตอบ การเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องยนต์: ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้

คำตอบ การเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องยนต์: ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้

เผยแพร่แล้ว: 2023-03-10

ระหว่างการเปิดตัวการรวม ChatGPT ของ Google Bard และ Bing พื้นฐานของการค้นหาจะเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง

เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงในการค้นหา การเปลี่ยนแปลงในการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือค้นหาจะตามมาด้วย

SEO เป็นที่ทราบกันดีว่าเป็นการปรับปรุงภูมิทัศน์อย่างต่อเนื่อง แต่ด้วยการเพิ่มขึ้นของการผสานรวม AI ในเครื่องมือค้นหา คำถามจึงเกิดขึ้นว่า SEO อาจจำเป็นต้องยอมรับการเปลี่ยนแปลงที่รุนแรงหรือไม่ บางคนคาดการณ์ว่า AEO (Answer Engine Optimization ) อาจเป็นส่วนย่อยใหม่ถัดไปสำหรับ SEO ที่จะต่อสู้ด้วย

ในโพสต์นี้ เราจะอธิบายว่า AEO คืออะไร แตกต่างจาก SEO อย่างไร และจะส่งผลต่ออนาคตของการค้นหาทั่วไปอย่างไร

เนื้อหา แสดง
Answer Engine Optimization (AEO) คืออะไรในปัจจุบัน?
Answer Engine Optimization แตกต่างจาก SEO แบบดั้งเดิมอย่างไร?
ทำความเข้าใจเกี่ยวกับบทบาทของความตั้งใจในการค้นหาในการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือรับคำตอบ
อนาคตของการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกรับคำตอบและ SEO

Answer Engine Optimization (AEO) คืออะไรในปัจจุบัน?

แม้ว่าการเร่งความเร็วของการรวม AI ในเครื่องมือค้นหาได้จุดประกายความสนใจใหม่ในหัวข้อนี้ แต่จริงๆ แล้วไม่ใช่แนวคิดใหม่

Answer Engine Optimization เป็นส่วนย่อยของ SEO นับตั้งแต่มีการค้นหาด้วยเสียงเพิ่มขึ้น ซึ่งปรากฏเป็นคำตั้งแต่ประมาณปี 2018 เป็นต้นมา ในอดีตเน้นไปที่การสร้างเนื้อหาที่ให้คำตอบเฉพาะเจาะจงสำหรับคำถามของผู้ค้นหา

การค้นหาด้วยเสียงและตัวช่วยด้วยเสียงนำเสนอวิธีใหม่ในการค้นหา ผู้ที่มีส่วนร่วมกับผู้ช่วยเสียงมักจะถามคำถามที่เจาะจงและต้องการคำตอบ แทนที่จะมองหาหัวข้อวิจัยด้วยตนเอง พวกเขากำลังถามโดยตรงเพื่อหาคำตอบเดียว

ข้อความค้นหาของเครื่องมือค้นหาทั่วไปอาจเป็น "ร้านหนังสือใกล้ฉัน" ในขณะที่การค้นหาด้วยเสียงจะมุ่งตรงไปที่จุดประสงค์โดยตรงมากกว่า เช่น "หนังสือ FATJOE เปิดจนถึงกี่โมง" ข้อความค้นหาของเครื่องมือค้นหาทั่วไปจะรวมเวลาเปิดทำการเป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลโดยรวมที่ส่งมา แต่ด้วยผลลัพธ์ที่ลดลง ผู้ใช้จะต้องถามคำถามโดยตรงเพื่อให้แน่ใจว่าได้รับคำตอบที่มีประโยชน์ที่สุด

ผู้ช่วยเสียงจะให้หนึ่งคำตอบก่อนที่จะเสนอให้ขยายเพิ่มเติมหากจำเป็น แม้ว่าคุณจะใช้เสียงเพื่อค้นหาบนอุปกรณ์ที่มีหน้าจอ (เช่น การใช้ Google Assistant บนมือถือของคุณ) ระบบจะยังคงจัดลำดับความสำคัญของผลลัพธ์หนึ่งรายการและเสนอเพิ่มเติมหากจำเป็น

สิ่งนี้สอดคล้องกับการเพิ่มขึ้นของตัวอย่างข้อมูลเด่นที่กินปริมาณการค้นหาที่เป็นไปได้ เนื่องจากคำตอบมีให้โดยที่ผู้ค้นหาไม่จำเป็นต้องคลิกบนหน้าจริงที่แสดงผลลัพธ์

สิ่งนี้ทำให้เกิด "การค้นหาแบบไม่มีคลิก" เพิ่มขึ้นอย่างมาก

Google เองก็จัดการเรื่องนี้ในปี 2021 โดยปกป้องข้อเท็จจริงที่ว่าพวกเขากระตุ้นการเข้าชมเว็บไซต์มากกว่าที่เคยเป็นมา

อย่างไรก็ตาม นั่นอาจถูกบั่นทอนด้วยข้อเท็จจริง จากการศึกษาล่าสุดพบว่า การค้นหาบนเดสก์ท็อปมากถึง 25.6% และการค้นหาบนมือถือ 17.3% เป็นการค้นหาแบบไม่มีคลิก

สิ่งเหล่านี้เป็นความเจ็บปวดสำหรับการทำ SEO มานานแล้ว จากมุมมองของเมตริก ประสิทธิภาพของเว็บไซต์อาจไม่ได้รับเครดิตอย่างเหมาะสมสำหรับคำตอบที่ได้ให้ไว้

พวกเขาไม่เห็นการเข้าชมที่เพิ่มขึ้น และเนื่องจากผู้ใช้ไม่เคยมีส่วนร่วมกับไซต์ พวกเขาอาจสูญเสียความสนใจในการติดตามผลหรือโอกาสในการขายที่จะเกิดขึ้นหากผู้ค้นหาอ่านบทความฉบับเต็มจริงๆ

จุดอ่อนเหล่านี้รุนแรงขึ้นอย่างมากจากการเปลี่ยนไปใช้ผลการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI และรูปแบบการค้นหาแบบสนทนา

แชทบอท AI กำลังพยายามรวมผลการค้นหาเป็นคำตอบเฉพาะของตนเองสำหรับคำถามของผู้ค้นหา โดยมองข้ามความเป็นไปได้ที่จะแสดงหน้าเว็บในผลลัพธ์ ไม่ต้องพูดถึงการเพิ่มจำนวนคลิกสำหรับหน้าเหล่านั้น

นี่เป็นฝันร้ายสำหรับ SEO และยังนำไปสู่การตั้งคำถามว่าพวกเขาสามารถฟ้องร้อง Google และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ได้หรือไม่สำหรับการใช้เนื้อหาของพวกเขาโดยปราศจากการรับรองที่เหมาะสม

ท้ายที่สุดแล้ว Bard จะไม่สามารถสร้างคำตอบได้หากไม่มีดัชนี Google ของหน้าเว็บที่จะดึงออกมา ดังนั้นผู้ดูแลเว็บจึงไม่ควรได้รับเครดิตสำหรับผลลัพธ์ที่เนื้อหาของพวกเขาช่วยสร้างขึ้น

อนาคตของการระบุแหล่งที่มาที่เหมาะสมสำหรับการมีส่วนร่วมกับข้อความค้นหาที่สร้างโดย AI นั้นกำลังอยู่ในอากาศ แต่ความจริงแล้วการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกรับคำตอบนั้นไม่ได้ขึ้นอยู่กับเราจริงๆ

Answer Engine Optimization เป็นคำที่มีอยู่แล้ว แต่ความหมายของคำนั้นจะเปลี่ยนไปตามขอบเขตของการสร้างคำตอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งแซงหน้าผลการค้นหาแบบเดิม

Answer Engine Optimization แตกต่างจาก SEO แบบดั้งเดิมอย่างไร?

คำตอบอย่างรวดเร็วคือ AEO เป็นเพียงส่วนหนึ่งของร่ม SEO

การเพิ่มประสิทธิภาพโปรแกรมค้นหาแบบดั้งเดิมนั้นเน้นไปที่การเพิ่มอันดับภายใน SERPs เกือบทั้งหมด อันดับที่สูงขึ้นจะสร้างอัตราการคลิกผ่านที่สูงขึ้น อันดับที่สูงขึ้นและ CTRs จะสร้างการเข้าชมแบบออร์แกนิกมากขึ้น และการเข้าชมแบบออร์แกนิกที่มากขึ้นจะสร้างโอกาสมากขึ้นในการแปลงผู้ใช้ให้เป็นลูกค้า… ล้างและทำซ้ำ


สิ่งนี้จะยังคงมีความ สำคัญ อีกครั้ง แม้ว่า Answer Engines จะยังคงมีความโดดเด่น แต่ก็ยังมีกลุ่มของผู้ค้นหาที่ใช้การค้นหาบนเดสก์ท็อปหรือมือถือซึ่งจะเลื่อนดูผลลัพธ์เพื่อค้นหาหน้าเว็บที่เหมาะสม

การเปลี่ยนแปลงจะมาพร้อมกับวิธีที่คุณปรับแต่งเนื้อหาและหน้าเว็บของคุณเพื่อตอบคำถามของผู้ค้นหาได้ดีที่สุด

สันนิษฐานได้อย่างปลอดภัยว่า Google จะได้รับการตั้งค่าการระบุแหล่งที่มาอย่างถูกต้องก่อนที่ Bard จะเปิดตัวอย่างเต็มรูปแบบ Bing ได้รวมการระบุที่มาไว้เป็นส่วนหนึ่งของการสร้างคำตอบแล้ว และด้วยเสียงโวยวายจากเว็บมาสเตอร์ ก็ปลอดภัยที่จะบอกว่า Google จะปฏิบัติตาม

แม้จะไม่มีการระบุแหล่งที่มา เลย์เอาต์ Google รุ่นแรกจะแสดงส่วน 'อ่านเพิ่มเติม' ที่สามารถพบลิงก์ไปยังโพสต์ภายนอกได้ และจะมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการจัดตำแหน่งในม้าหมุนใหม่เหล่านั้น

เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ คุณจะยังคงมีคุณค่าในการสร้างสื่อการตลาดเนื้อหาที่น่าดึงดูดซึ่งมีส่วนช่วยในคำตอบเหล่านี้ โดยแสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญ ประสบการณ์ อำนาจหน้าที่ และความน่าเชื่อถือของไซต์ของคุณ

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับบทบาทของความตั้งใจในการค้นหาในการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือรับคำตอบ

คุณต้องเข้าใจจุดประสงค์ในการค้นหาของผู้ใช้มากกว่าที่เคยเป็นมา

ตัวอย่างข้อมูลแนะนำใช้เปอร์เซ็นต์การคลิกที่เป็นไปได้จำนวนมากจากข้อความค้นหาแล้ว แต่ยังคงมีตัวเลือกให้ผู้อ่านคลิกเข้าไปในบทความเพื่อรับบริบทเพิ่มเติมสำหรับคำตอบ

ตัวอย่างข้อมูลเริ่มต้นอาจไม่ค่อยตอบคำถามของพวกเขา แต่สามารถกระตุ้นให้พวกเขารู้สึกว่าบทความจะเป็นเช่นนั้น ดังนั้นพวกเขาจะคลิกเพื่อตรวจสอบอีกครั้ง

ระบบตัวอย่างข้อมูลเด่นปัจจุบันอาจสร้างความรำคาญในบางครั้ง (ไชโย รางวัลของฉันสำหรับการให้ความช่วยเหลือคือการคลิกน้อยลง!) แต่อย่างน้อยคุณก็สามารถเห็นการทำงานของ Google ได้เหมือนเดิม

การสังเกตตัวอย่างข้อมูลเด่นสำหรับคำที่กำหนดเป้าหมายสามารถช่วยให้คุณเข้าใจว่า Google เห็นว่าสิ่งใดสำคัญที่สุดต่อความตั้งใจในการค้นหาของผู้ใช้สำหรับข้อความค้นหานั้นๆ

สิ่งนี้จะลดลงด้วยการถือกำเนิดของการสร้างคำตอบของ AI

แม้ว่าคุณจะสามารถลองวิศวกรรมย้อนกลับเพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่ Google รู้สึกว่าสำคัญที่สุดสำหรับจุดประสงค์ในการค้นหานั้นๆ แต่คุณจะไม่มีเครื่องหมายป้ายบอกทางที่ชัดเจน เช่น ตัวอย่างข้อมูลเหล่านี้ดึงมาจากผลการค้นหาเนื้อหาหนึ่งๆ แต่จะเป็นการรวมแหล่งข้อมูลต่างๆ เข้าด้วยกันเพื่อพยายามสร้างคำตอบเดียวที่ดีที่สุดสำหรับข้อความค้นหาที่กำหนด

ด้วยการผสานรวม AI ที่เพิ่มขึ้นในขณะนี้เพื่อสร้างคำตอบโดยตรง คุณต้องแน่ใจว่าเนื้อหาของคุณสอดคล้องกับคำถามของผู้ใช้อย่างแม่นยำเพื่อให้แน่ใจว่ารวมเป็นส่วนหนึ่งของการสร้างคำตอบ (และหวังว่าจะได้รับเครดิตเช่นนั้น)

ด้วยคำตอบที่สร้างขึ้นสำหรับผู้ใช้ ไม่ใช่ผลลัพธ์ พวกเขามีโอกาสน้อยที่จะเลื่อนผ่านคำตอบเพื่อดูผลลัพธ์เพิ่มเติม หากพวกเขากำลังใช้รูปแบบการสนทนาสำหรับสิ่งที่ในอดีตเคยเป็นข้อความค้นหา มีโอกาสน้อยลงไปอีกเนื่องจากจะไม่สร้างผลลัพธ์แบบดั้งเดิมตามที่เราเข้าใจในปัจจุบัน

เราได้เห็นความสำคัญของการปรับแต่งโปรแกรมรับคำตอบในบริบทของการค้นหาด้วยเสียงแล้ว แต่ด้วยการเพิ่มขึ้นของการรวม AI เข้ากับทั้งผลการค้นหาและรูปแบบการสนทนา วิธีเดียวที่จะพยายามทำให้มั่นใจว่าไซต์ของคุณมีความโดดเด่นและได้รับการรับรองสำหรับคำตอบคือการทำโดยตรง และตอบโจทย์การค้นหาของผู้ใช้ได้อย่างแม่นยำ

อนาคตของการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกรับคำตอบและ SEO

คำตอบ การเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องยนต์จะยังคงเป็นแรงพัฒนาต่อไปในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า โดยเป็นส่วนย่อยของความพยายาม SEO โดยรวมที่มากขึ้นและมากขึ้น

ไม่ควรคิดว่าเป็นการแทนที่ SEO แต่เป็นการ เสริมกับ SEO แทน โดยสร้างขึ้นจากรากฐาน SEO แบบดั้งเดิม

การเพิ่มขึ้นของ AI จะส่งผลกระทบพื้นฐานต่อ SEO อย่างแน่นอน ดังนั้นโปรดอยู่กับเราในขณะที่เราจัดทำแผนภูมิการเพิ่มขึ้นของ AI ในการค้นหา