Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ | AI ในธุรกิจ #8

ในยุคโลกาภิวัตน์และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล การแปลอัตโนมัติกลายเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จของหลายบริษัท ลองจินตนาการถึงสถานการณ์ที่บริษัทของคุณได้รับเอกสารสำคัญเป็นภาษาเยอรมัน และคุณต้องการการแปลโดยทันที อุปสรรคด้านภาษาอาจเป็นอุปสรรคสำคัญในการดำเนินธุรกิจระหว่างประเทศ นั่นเป็นสาเหตุที่เครื่องมือแปลภาษาด้วยเครื่องกลายเป็นสิ่งล้ำค่า แต่อันไหนดีกว่าสำหรับธุรกิจของคุณ? คุณรู้หรือไม่ว่าควรเลือกซอฟต์แวร์แปลภาษาด้วยเครื่องใด คุณควรใช้ Google Translate ยอดนิยมหรือ DeepL ที่ใหม่กว่าแต่มีประสิทธิภาพสูงหรือไม่ นี่คือการวิเคราะห์เชิงลึก

การแปลด้วยเครื่องประสาทคืออะไร?

การแปลด้วยเครื่องนิวรัลเป็นรูปแบบการแปลขั้นสูงที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกเพื่อวิเคราะห์และแปลข้อความ ต่างจากวิธีการก่อนหน้านี้ที่แปลข้อความตามกฎหรือสถิติที่ตั้งไว้ การแปลด้วยเครื่องประสาทจะวิเคราะห์ประโยคทั้งหมดโดยคำนึงถึงบริบท มันถูกใช้งานโดยเครื่องมือล้ำสมัยเช่น Google Translate, DeepL, Microsoft Translator และ Yandex

ข้อดีและข้อเสียของการแปลด้วยเครื่อง

ข้อได้เปรียบหลักของการแปลด้วยเครื่องคือความสามารถในการสร้างการแปลที่ราบรื่นและเป็นธรรมชาติมากขึ้น ตัวอย่างเช่น แม้ว่า Google แปลภาษาเวอร์ชันก่อนหน้าจะแปลแต่ละคำแยกกัน แต่เทคโนโลยีประสาทสมัยใหม่สามารถตีความคำนั้นในบริบทได้อย่างถูกต้อง อย่างไรก็ตามข้อเสียคือความจำเป็นในการเข้าถึงฐานข้อมูลขนาดใหญ่และพลังการประมวลผลขั้นสูง

Google แปลภาษา ตัวเลือกยอดนิยม

Google Translate เปิดตัวในปี 2549 โดยเริ่มแรกอาศัยวิธีการทางสถิติ อย่างไรก็ตาม ต้องขอบคุณการลงทุนในเทคโนโลยีประสาท ทำให้คุณภาพการแปลดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด Google Translate รองรับมากกว่า 130 ภาษา สามารถแปล:

• ข้อความ – เมื่อวางลงในหน้าต่างนักแปลในเว็บเบราว์เซอร์
• รูปภาพ – มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการแปลภาษาที่ใช้สัญลักษณ์ที่แตกต่างจากภาษาที่คุณกำลังแปล รองรับรูปแบบ .jpg, .jpeg และ .png
• ไฟล์ข้อความ – ในรูปแบบ .docx, .pdf, .pptx และ .xlsx
• หน้าเว็บทั้งหมด – หลังจากวางที่อยู่หน้าแล้ว ข้อความที่แปลจะยังคงอยู่ในตำแหน่งเดิม

นอกจากนี้ยังรวมเข้ากับบริการต่างๆ ของ Google เช่น เบราว์เซอร์ Chrome และ Google เอกสาร ทำให้ผู้ใช้ทั่วโลกเข้าถึงได้ง่าย คุณยังสามารถใช้ API ได้ด้วย ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถใช้ Google แปลภาษาเพื่อแปลไซต์หรือแอปพลิเคชันของคุณโดยอัตโนมัติได้

นักแปลจาก Google มีให้บริการบนเว็บ แพลตฟอร์ม Android และ iOS หนึ่งในคุณสมบัติที่มีประโยชน์ที่สุดของ Google Translate คือการแปลหน้าเว็บผ่าน URL ซึ่งเป็นสิ่งที่คู่แข่งอย่าง DeepL ไม่มี

ดีพแอล. ดาวรุ่งแห่งการแปลด้วยคอมพิวเตอร์

DeepL ได้รับการยอมรับอย่างรวดเร็วถึงความสามารถในการส่งมอบงานแปลคุณภาพสูงกว่าคู่แข่ง DeepL ฝึกฝนโครงข่ายประสาทเทียมด้วยฐานข้อมูล Linguee ซึ่งช่วยให้การแปลแม่นยำยิ่งขึ้น ปัจจุบันรองรับ 28 ภาษาและนำเสนอคุณสมบัติพิเศษ เช่น พจนานุกรมการแปล และการปรับแต่งโทนเสียง

ยิ่งไปกว่านั้น DeepL ยังมีเวอร์ชัน Pro แบบชำระเงินซึ่งมีคุณสมบัติเพิ่มเติม เช่น จำนวนอักขระสูงสุดที่มากขึ้นและการเข้าถึง API มีให้บริการบนเว็บ เดสก์ท็อป (Mac และ Windows) แพลตฟอร์ม Android และ iOS

Google แปลภาษากับ DeepL การเปรียบเทียบ

แม้ว่าทั้งสองแพลตฟอร์มจะใช้เทคโนโลยีนิวรัล แต่ก็มีประเด็นสำคัญที่แตกต่างกันหลายประการ

• ความแม่นยำในการแปล – โดยทั่วไปแล้ว DeepL จะได้คะแนนดีกว่า Google Translate ในการทดสอบแบบ Blind Test โดยเฉพาะสำหรับคู่ภาษายุโรป ในการทดสอบที่มีการประเมินการแปล DeepL มักจะให้ผลลัพธ์การแปลที่ดีกว่า นอกจากนี้ การแปล DeepL ยังเป็นธรรมชาติมากกว่า โดยเฉพาะภาษายุโรป
• ภาษาที่รองรับ – Google Translate รองรับมากกว่า 130 ภาษา ทำให้เป็นผู้ชนะในหมวดหมู่นี้ ในทางตรงกันข้าม DeepL รองรับมากกว่า 30 ภาษาเท่านั้น แม้ว่าบริการทั้งสองจะครอบคลุมภาษายอดนิยม แต่ Google แปลภาษาก็มีตัวเลือกเพิ่มเติมสำหรับภาษาที่ไม่ค่อยได้รับความนิยม
• บูรณาการ/ตัวเลือก – บริการทั้งสองมีเว็บอินเตอร์เฟสสำหรับการแปลแบบไม่เป็นทางการ DeepL มีแอปเดสก์ท็อปสำหรับ Windows และ macOS ในขณะที่ Google Translate ไม่มี ทั้งสองมีแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ สำหรับการแปลเว็บ ทั้งสองมีบริการ API
• ราคา – ทั้ง Google Translate และ DeepL เสนอเวอร์ชันเว็บฟรี เมื่อใช้ API ทั้งสองมีขีดจำกัดฟรีสูงสุด 500,000 อักขระต่อเดือน Google Translate เรียกเก็บเงิน 20 ดอลลาร์ต่อล้านตัวอักษรหลังจากเกินขีดจำกัดฟรี ในขณะที่ DeepL มีอัตราคงที่ที่ 5.49 ดอลลาร์ต่อเดือน บวก 25 ดอลลาร์ต่อล้านตัวอักษร

5 การใช้เครื่องแปลอัตโนมัติสำหรับธุรกิจ

ธุรกิจสมัยใหม่ใช้ประโยชน์จากการแปลอัตโนมัติมากขึ้นเรื่อยๆ ด้วยเหตุนี้จึงสามารถแปลเอกสาร เว็บไซต์ หรือการสื่อสารกับลูกค้าจากประเทศต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

1. การแปลเอกสารอัตโนมัติ

ในโลกธุรกิจที่เวลาคือเงิน ความรวดเร็วในการแปลคือกุญแจสำคัญ ลองนึกภาพบริษัทข้ามชาติที่ได้รับเอกสารหลายร้อยฉบับในภาษาต่างๆ ทุกวัน แทนที่จะต้องรอนักแปลเป็นวันหรือเป็นสัปดาห์ คุณสามารถใช้ประโยชน์จาก DeepL หรือ Google Translate เพื่อการแปลที่รวดเร็วและการวิเคราะห์เบื้องต้น


2. รองรับหลายภาษาของเว็บไซต์และแอปพลิเคชัน

ปัจจุบัน การแสดงตนทางออนไลน์ในหลายภาษาถือเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จระดับโลก ด้วยการแปลด้วยเครื่องอัตโนมัติ บริษัทต่างๆ จึงสามารถแปลเว็บไซต์และแอปพลิเคชันของตนสำหรับตลาดต่างๆ ได้อย่างง่ายดายและรวดเร็ว

3. การแปลด้วยเสียงแบบเรียลไทม์

เทคโนโลยีนี้มีศักยภาพสูง โดยเฉพาะในภาคการเดินทางและการบริการ ลองนึกภาพโรงแรมที่ใช้การแปลด้วยเสียงแบบเรียลไทม์เพื่อสื่อสารกับแขกจากประเทศต่างๆ สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าเท่านั้น แต่ยังเปิดประตูกว้างให้กับลูกค้าต่างประเทศอีกด้วย

4. การแปลข้อความในรูปภาพและวิดีโอโดยอัตโนมัติ

ในยุคของโซเชียลมีเดีย เนื้อหาวิดีโอถือเป็นเรื่องสำคัญ ด้วยการแปลคำบรรยายอัตโนมัติ บริษัทต่างๆ สามารถปรับแต่งเนื้อหาวิดีโอให้เข้ากับตลาดต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย สิ่งนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มการเข้าถึงเท่านั้น แต่ยังดึงดูดผู้ชมจากต่างประเทศอีกด้วย

สรุป. ปัจจุบันและอนาคตของการแปลอัตโนมัติ

การแปลอัตโนมัติได้กลายเป็นส่วนสำคัญของธุรกิจในยุคโลกาภิวัตน์ ตัวเลือกระหว่าง Google Translate และ DeepL ขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของบริษัท สิ่งหนึ่งที่แน่นอนคือ: เทคโนโลยีการแปลด้วยเครื่องจะยังคงพัฒนาต่อไป โดยนำเสนอโซลูชั่นที่ดีกว่าและดีกว่าสำหรับธุรกิจ

ในอนาคต เราคาดหวังว่าการแปลด้วยเครื่องจะทำงานในแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การแปลแบบเรียลไทม์ระหว่างการประชุมทางวิดีโอ หรือแม้แต่การแปลความคิดโดยอัตโนมัติเป็นภาษาที่เราต้องการสื่อสารโดยตรง โดยใช้อินเทอร์เฟซของคอมพิวเตอร์สมอง

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI ในธุรกิจ

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

ดูโพสต์ทั้งหมด

AI ในธุรกิจ:

1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
4. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
5. แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
6. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
7. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
8. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
9. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
10. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
11. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
12. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
13. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
14. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
15. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
16. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
17. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
18. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
19. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
20. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
21. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
22. AI สีเขียวและ AI สำหรับโลก
23. เอ็ดเทค ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา
24. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
25. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
26. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
27. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
28. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
29. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
30. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
31. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
32. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
33. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
34. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
35. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
36. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
37. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
38. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ