ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชั่น AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน | AI ในธุรกิจ #26

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงไม่เพียงแต่ธุรกิจ แต่ยังรวมถึงสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติด้วย แบบแรกต้องการแนวทางที่รับผิดชอบ (รับผิดชอบ) แบบหลังต้องใช้แนวทางที่ยั่งยืน ท้ายที่สุดแล้ว ความสามารถของปัญญาประดิษฐ์นั้นต้องใช้พลังงานจำนวนมาก ดังนั้นหนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดคือการสร้างธุรกิจที่ยั่งยืนและในขณะเดียวกันก็ก้าวให้ทันการปฏิวัติ AI

ปัญญาประดิษฐ์ยังกำหนดเส้นทางใหม่ในการบรรลุเป้าหมายด้านสิ่งแวดล้อม ในขณะเดียวกันก็ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับธุรกิจด้วย คุณรู้หรือไม่ว่าการประยุกต์ใช้ AI อย่างเหมาะสมสามารถปฏิวัติการจัดการพลังงานของบริษัทของคุณ หรือแม้แต่มีส่วนช่วยอนุรักษ์ความหลากหลายทางชีวภาพได้

ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อมเพื่อธุรกิจที่ยั่งยืน

ปัญญาประดิษฐ์ช่วยสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน:

• ในระยะแนวความคิด - สนับสนุนการสร้างแนวคิดทางธุรกิจที่คำนึงถึงสิ่งแวดล้อม - ผ่านการปรึกษาหารือกับ ChatGPT หรือ Claude จาก Anthropic
• ในช่วงการเจริญเติบโตของบริษัท โดยการสร้างห่วงโซ่อุปทานที่ยั่งยืน และช่วยสร้างโซลูชันสำหรับ AI สีเขียว
• ในขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพ – การวิเคราะห์และปรับเปลี่ยนโซลูชันที่มีอยู่ด้วยซอฟต์แวร์โดยใช้โมเดล AI เฉพาะ

เรามาดูโซลูชันเฉพาะที่มีส่วนโดยตรงต่อการพัฒนาธุรกิจที่ยั่งยืน

การจัดการพลังงานอัตโนมัติด้วยปัญญาประดิษฐ์

AI สามารถตรวจสอบและจัดการการใช้พลังงานของบริษัทได้โดยอัตโนมัติ โดยระบุพื้นที่สำหรับการประหยัดในอนาคต ซึ่งทำได้โดยใช้ Flex2X ซึ่งเป็นระบบที่พัฒนาโดย Grid Edge จากสหราชอาณาจักร ระบบนี้จะรวมข้อมูลที่ได้รับจากเซ็นเซอร์ที่มีอยู่ในอาคาร เช่น เซ็นเซอร์อุณหภูมิหรือความชื้น เข้ากับแหล่งข้อมูลอื่นๆ เช่น สภาพอากาศ และวิเคราะห์ด้วยอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถปรับการใช้พลังงานของอาคารให้เหมาะสมแบบเรียลไทม์

ที่มา: Flex2X

เกษตรกรรมที่ปรับให้เหมาะสม

ปัญญาประดิษฐ์ในสภาพแวดล้อมเปิดกว้างด้านนวัตกรรมสำหรับทั้งสองบริษัทที่กำลังพัฒนาโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมสำหรับการเกษตรและการเกษตรขนาดใหญ่ ซึ่งต้องใช้เครื่องจักรที่ไม่ประหยัดพลังงานและต้องใช้ความพยายามของมนุษย์อย่างมาก

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งที่มาที่หลากหลาย AI สามารถช่วยให้บริษัทในภาคเกษตรกรรมตัดสินใจได้ดีขึ้นเกี่ยวกับการชลประทาน การปฏิสนธิ หรือการควบคุมโรคพืช อย่างไรก็ตาม โซลูชั่นการเกษตรที่เป็นนวัตกรรมใหม่ล่าสุดคือโซลูชั่นที่ผสมผสานปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์เข้าด้วยกัน วิธีแก้ปัญหาหนึ่งคือ LaserWeeder ซึ่งพัฒนาโดย Carbon Robotics ซึ่งสามารถกำจัดวัชพืชได้ 100,000 ตัวในหนึ่งชั่วโมงโดยแยกแยะระหว่างพันธุ์พืชได้อย่างแม่นยำ เป็นหุ่นยนต์กำจัดวัชพืชด้วยเลเซอร์ตัวแรกและตัวเดียวที่มีจำหน่ายในท้องตลาด มีเทคโนโลยีขั้นสูง:

• AI การเรียนรู้เชิงลึก
• วิทยาการหุ่นยนต์,
• เลเซอร์,
• กราฟิกการ์ดอันทรงพลังของ Nvidia
• กล้องความละเอียดสูง 42 ตัวเพื่อการจดจำภาพที่แม่นยำ

LaserWeeder ช่วยดูแลความหลากหลายทางชีวภาพ เนื่องจากแทนที่จะฉีดพ่นสารเคมีกำจัดศัตรูพืชที่เป็นอันตรายต่อระบบนิเวศและแมลง LaserWeeder สามารถกำจัดวัชพืชเฉพาะจุดได้แม้กระทั่งจากพื้นที่เพาะปลูกขนาดใหญ่

ที่มา: CarbonRobotics

ห่วงโซ่อุปทานที่ขับเคลื่อนด้วย AI

AI สามารถช่วยติดตามแหล่งที่มาของผลิตภัณฑ์ ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างห่วงโซ่อุปทานที่ยั่งยืน ในขณะเดียวกัน โลจิสติกส์ในห่วงโซ่อุปทานที่มีประสิทธิภาพก็สามารถทำได้ผ่านปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น Amazon กำลังลงทุนมหาศาลในเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติในการขนส่ง เช่น รถบรรทุกไร้คนขับและรถแท็กซี่ Zoox ที่เรียกว่าโรโบแท็กซี่

ในขณะเดียวกัน TCS Logistics Optimiser/ TCS Crystallus ก็สามารถเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานของบริษัทได้แบบเรียลไทม์ เทคโนโลยีนี้พัฒนาโดย Tata Consultancy Services โดยผสมผสาน AI, การเรียนรู้ของเครื่องจักร และ Internet of Things (IoT) เพื่อนำเสนอโซลูชั่นที่ปรับปรุงการจัดการเวลาการขนส่ง น้ำหนักบรรทุกของยานพาหนะ และความพร้อมใช้งาน

ที่มา: รางวัล IoT Global Awards

ต้นทุนปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม

ต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อมหลักของ AI ในธุรกิจคือการใช้พลังงาน แม้ว่าจะต้องใช้พลังงานที่แน่นอนในการฝึกโมเดล GPT-4 ซึ่งฟีเจอร์ ChatGPT และ BingChat เวอร์ชันชำระเงินนั้นไม่ได้เผยแพร่สู่สาธารณะ แต่เราก็สามารถประมาณค่าบางอย่างตามข้อมูลที่มีอยู่ได้

GPT-4 เป็นโมเดลที่มีพารามิเตอร์มากกว่า 175 พันล้านพารามิเตอร์ซึ่งได้รับการฝึกฝนกับข้อมูลมากกว่า 45 TB กระบวนการฝึกอบรมเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลและการปรับพารามิเตอร์แบบจำลองให้เหมาะสม ซึ่งต้องใช้พลังในการประมวลผลจำนวนมากและนำไปสู่การใช้พลังงานสูง

ในการฝึก GPT-4 มีการใช้หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) อันทรงพลังและหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPU) ซึ่งขึ้นชื่อเรื่องการใช้พลังงานอย่างเข้มข้น การบริโภคจะเพิ่มขึ้นอีกตามพลังงานที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการเอง

เอไอสีเขียว

แม้ว่าต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อมในการพัฒนาเทคโนโลยี AI จะสูง แต่เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ก็ทำให้สามารถสร้างโซลูชันที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมได้ ซึ่งรวมถึง Green AI โมเดลที่ใช้พลังงานน้อยกว่าและทรัพยากรอื่นๆ ในการทำงาน

มันคือ “AI สีเขียว” ที่เน้นการพัฒนาอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ที่ประหยัดพลังงาน ตัวอย่างเช่น วิธีการบีบอัดแบบใหม่สามารถลดปริมาณข้อมูลที่จำเป็นในการฝึกโมเดล AI ได้ถึง 90% ซึ่งช่วยลดการใช้พลังงานได้อย่างมาก เหนือสิ่งอื่นใด OpenAI ซึ่งลงทุนในการพัฒนาโมเดล AI สีเขียวที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมกำลังดำเนินการอยู่

ปัญญาประดิษฐ์มีข้อดีหลายประการ Green AI ใช้ทรัพยากรน้อยลง ดังนั้นบริษัทขนาดเล็กจึงสามารถนำไปใช้ได้ รวมถึงบริษัทที่ดำเนินงานในประเทศกำลังพัฒนาด้วย นี่หมายถึงการทำให้เป็นประชาธิปไตยในการใช้งานและอนุญาตให้ผู้คนสร้างมันขึ้นมาได้มากขึ้น รวมถึงผู้ที่มีกระเป๋าสตางค์ที่ไม่ค่อยมีฐานะ

AI สีเขียวตรงกันข้ามกับสิ่งที่เรียกว่า "AI สีแดง" ซึ่งก็คือโซลูชันที่เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานโดยไม่ต้องคำนึงถึงต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อมที่เกิดขึ้น “AI สีแดง” สร้างผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง แต่ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมนั้นมีมาก และด้วยเทคโนโลยีที่ก้าวกระโดด ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมก็เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

เอไอเพื่อโลก

ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อมยังเกี่ยวข้องกับการแก้ปัญหา เช่น:

• วิเคราะห์ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับวิกฤตสภาพภูมิอากาศ ต้องขอบคุณ AI ที่ทำให้สามารถพัฒนาแบบจำลองที่ซับซ้อนซึ่งสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงด้านสิ่งแวดล้อม และคาดการณ์ผลที่ตามมาโดยใช้ข้อมูลจำนวนหนึ่งที่มนุษย์ไม่สามารถประมวลผลได้ ตัวอย่างที่ดีคืองานของห้องปฏิบัติการแห่งชาติ Argonne กับบริษัทโทรคมนาคม AT&T ซึ่งใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์แบบจำลองสภาพภูมิอากาศร่วมกับฐานข้อมูลที่มีข้อมูลเกี่ยวกับเครือข่ายโทรคมนาคมของ AT&T เพื่อคาดการณ์ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เช่น ระดับน้ำทะเลที่สูงขึ้น ลมแรงสูงและน้ำท่วมชายฝั่งและภาคพื้นดิน - อาจส่งผลกระทบต่อการดำเนินงานใน 30 ปีนับจากนี้
• การอนุรักษ์ความหลากหลายทางชีวภาพ ตัวอย่างเช่น เครื่องมือ Wildlife Insights เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการแปลงข้อมูลกล้องดักจับให้เป็นข้อมูลความหลากหลายทางชีวภาพที่เป็นประโยชน์ อัปโหลดข้อมูลไปยัง Google Cloud โดยที่แบบจำลอง AI จะจัดประเภทภาพโดยอัตโนมัติเพื่อช่วยตรวจสอบและปกป้องสัตว์ป่าทั่วโลก Wildlife Insights สามารถประมวลผลภาพได้ 3.6 ล้านภาพต่อชั่วโมง โดยมีอัตราความแม่นยำในการระบุตัวตนอยู่ที่ 80 ถึง 98.6 เปอร์เซ็นต์
• การปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบที่มีอยู่ซึ่งใช้พลังงานจำนวนมาก เช่น โรงงาน การขนส่งทางรถไฟ การขนส่งสาธารณะ และไฟส่องสว่างในเมือง
• การป้องกันความล้มเหลว เช่น ในโรงงานอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ ไฟฟ้าพลังน้ำ หรือโรงไฟฟ้าพลังงานลม สิ่งนี้เกิดขึ้นได้ผ่านการใช้ดิจิทัลทวิน (Digital Twins) ซึ่งทำให้สามารถคาดการณ์การสึกหรอของส่วนประกอบในระบบเฉพาะได้

สรุป

การผสมผสานที่เหมาะสมของปัญญาประดิษฐ์และสภาพแวดล้อมในสถานที่ทำงานสามารถส่งผลกระทบต่อธุรกิจที่ยั่งยืนในหลายแง่มุม จากการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของปัญญาประดิษฐ์ เช่น การสร้าง AI สีเขียว ไปจนถึงการจัดการพลังงานอัตโนมัติ การเพิ่มประสิทธิภาพการเกษตร และการสร้างห่วงโซ่อุปทานที่ยั่งยืน อย่างหลังนี้ในบริบทของความต้องการด้านลอจิสติกส์ที่เพิ่มขึ้น กำลังมีความสำคัญต่อประสิทธิภาพและความรับผิดชอบทางธุรกิจ

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ยังนำมาซึ่งความท้าทายร้ายแรง เช่น การใช้พลังงานในระหว่างขั้นตอนการฝึกอบรมและการดำเนินการอย่างต่อเนื่องของโมเดล AI อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ยังช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการดำเนินงานอีกด้วย ดังนั้นจึงมีพื้นที่สำหรับโซลูชัน AI สีเขียวและการมีส่วนร่วมในแนวทางปฏิบัติที่ยั่งยืนในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน ตั้งแต่การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศไปจนถึงการอนุรักษ์ความหลากหลายทางชีวภาพ

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

ดูโพสต์ทั้งหมด

AI ในธุรกิจ:

1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
4. แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
5. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
6. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
7. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
8. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
9. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
10. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
11. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
12. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
13. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
14. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
15. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
16. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
17. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
18. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
19. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
21. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
22. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
23. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
24. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
25. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
26. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
27. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
28. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
29. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
30. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
31. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
32. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
33. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
34. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
35. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
36. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
37. AI ใน EdTech 3 ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
38. ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชัน AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน