ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ [The Ultimate Guide]

โฆษณาล่าสุดเกี่ยวกับ ChatGPT ทุกที่ทำให้เราสงสัยเกี่ยวกับความสามารถที่ไม่มีที่สิ้นสุดของปัญญาประดิษฐ์หรือ AI

เป็นเครื่องมือประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งจะตอบคำถาม พิมพ์อีเมลหรือรหัส และมีส่วนร่วมในการสนทนาต่างๆ ที่เหมือนมนุษย์

แม้ว่าคุณจะยังไม่เคยเจอ ChatGPT แต่เรามั่นใจว่าคุณมีส่วนร่วมกับ AI ทุกวันหลายครั้งหรืออย่างน้อยหนึ่งครั้ง! เป็นเพียงเพราะ AI แพร่หลายในทุกแง่มุมของชีวิตของเรา และเห็นได้ชัดว่าเราพบตัวอย่างหลายร้อยตัวอย่างในเรื่องนี้

คาดเดาได้อย่างไร? แผนที่ที่เราใช้สำหรับการนำทาง ตัวเลือกการแก้ไขอัตโนมัติบนแป้นพิมพ์หรือแอพ เช่น Grammarly และคำแนะนำผลิตภัณฑ์บนเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ เป็นตัวอย่างบางส่วนของ AI ที่ใช้ในปัจจุบัน

AI ช่วยให้เครื่องจักรสามารถคิด ตีความ และดำเนินการได้เหมือนมนุษย์ ตั้งแต่ผู้ช่วยอัจฉริยะอย่าง Siri หรือ Alexa ไปจนถึง Chatbots และการตรวจจับใบหน้า AI มีอยู่ทุกที่และกำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ไม่เพียงแต่ AI จะช่วยให้ผู้คนฉลาดขึ้น แต่ยังเปลี่ยนวิธีที่เราทำธุรกิจด้วย

ทีนี้ สิ่งนี้นำเราไปสู่คำถามใหญ่ นั่นคือ บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจคืออะไร? บล็อกนี้ตอบคำถามนี้และอภิปรายว่า AI ปฏิวัติทุกภาคส่วนของธุรกิจอย่างต่อเนื่องด้วยความฉลาดเฉกเช่นมนุษย์ได้อย่างไร

อ่านบล็อกที่ครอบคลุมนี้เพื่อทราบว่าปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้ในด้านต่างๆ ของธุรกิจอย่างไรเพื่อความสามารถในการปรับขนาด การเติบโต การตัดสินใจ การแข่งขัน และอื่นๆ อีกมากมาย!

เอไอคืออะไร?

ก่อนที่เราจะสำรวจว่า AI ส่งผลกระทบต่อธุรกิจอย่างไร สิ่งสำคัญคือต้องเรียนรู้ว่าอะไรให้คำจำกัดความของ AI

พูดง่ายๆ ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI เกี่ยวข้องกับสาขาเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับเครื่องจักรและโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อให้เหตุผล เรียนรู้ ตอบสนอง และดำเนินการเหมือนมนุษย์

กล่าวอีกนัยหนึ่งคือช่วยให้เครื่องจักรมีความฉลาดของมนุษย์โดยช่วยให้พวกเขารวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมคำว่า 'ปัญญาประดิษฐ์!'

วิธีที่ AI ช่วยให้เครื่องจักรวิเคราะห์ข้อมูลและค้นหาวิธีแก้ไขนั้นเกินกว่าวิธีที่มนุษย์ทำ ต้องขอบคุณมัน ตอนนี้คุณสามารถตัดสินใจอย่างรอบรู้ได้เร็วกว่าเดิมมาก

ในทางเทคนิคแล้ว AI คือชุดของเทคโนโลยีที่อิงกับ Machine Learning (ML) และ Deep Learning (DL) ซึ่งใช้ประโยชน์จากวิทยาการคอมพิวเตอร์และชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลสำหรับการแก้ปัญหาโดยสัญชาตญาณ

มันเกี่ยวข้องกับการพัฒนาเครื่องจักรอัจฉริยะที่สามารถทำหน้าที่ที่ต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์

ตอนนี้ เพื่อทำความเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI และวิธีที่ AI ปฏิวัติธุรกิจ เรามาสำรวจ ML และ DL กัน

การเรียนรู้ของเครื่อง (มล.)

การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนย่อยหรือแขนงหนึ่งของ AI ที่ใช้ข้อมูลและอัลกอริทึมเพื่อเรียนรู้ในแบบเดียวกับที่มนุษย์ทำ

การเรียนรู้มีแนวโน้มที่จะปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไปและมีความแม่นยำมากขึ้นเนื่องจากอัลกอริทึมได้รับข้อมูลมากขึ้น

จากข้อมูลของ IBM ซึ่งมีประวัติเกี่ยวข้องกับ ML เป็นส่วนสำคัญของสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีการพัฒนา อัลกอริทึมถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยในการจำแนกชุดข้อมูลหรือคาดการณ์ที่ช่วยในการเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญในโครงการขุดข้อมูลใดๆ

ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้มีประโยชน์สำหรับการตัดสินใจในการใช้งานต่างๆ ในธุรกิจ
พูดง่ายๆ ก็คือ ML ขับเคลื่อนกระบวนการตัดสินใจในธุรกิจ และมีประโยชน์สำหรับการระบุคำถามที่สำคัญที่สุดและค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่ตอบคำถามเหล่านั้น

เฟรมเวิร์กทั่วไปที่ใช้สำหรับสร้างอัลกอริทึมสำหรับ ML ได้แก่ PyTorch, TensorFlow และ Torch

การเรียนรู้เชิงลึก (DL)

Deep Learning (DL) เป็นส่วนย่อยหรือเวอร์ชันเฉพาะของแมชชีนเลิร์นนิงที่ทำงานบนโครงข่ายประสาทเทียมที่ประนีประนอมกับเลเยอร์ตั้งแต่สามเลเยอร์ขึ้นไป โครงข่ายประสาทจำลองความฉลาดและพฤติกรรมของสมองมนุษย์

ในขณะที่เลเยอร์เดียวช่วยในการคาดการณ์ที่เหมาะสมจากข้อมูล เลเยอร์อื่นๆ ช่วยในการปรับความแม่นยำให้เหมาะสม

DL กำหนดวิธีการทำงานของ AI ในแอปพลิเคชันและการดำเนินธุรกิจ ซึ่งเกี่ยวข้องกับระบบอัตโนมัติ การวิเคราะห์ข้อมูล และการให้คำแนะนำ

นอกจากนี้ยังเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการทำหน้าที่ขั้นสูงหลายอย่าง เช่น การตรวจจับการฉ้อโกง ซึ่งเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ชุดข้อมูลและปัจจัยขนาดใหญ่

เราสามารถเห็นแอปพลิเคชัน DL ในกรณีประจำวันของเรา เช่น รีโมททีวีที่เปิดใช้งานด้วยเสียง ผู้ช่วยดิจิทัลในแอพ การตรวจจับข่าวปลอม คำเตือนการละเมิดความเป็นส่วนตัว และการประพันธ์เพลง

8 ตัวอย่างในชีวิตจริงของผลิตภัณฑ์และบริการที่ใช้ AI

เนื่องจาก AI ช่วยให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้และตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ได้ จึงช่วยให้บุคคลและธุรกิจสามารถติดตามกิจกรรมของตนได้อย่างรวดเร็วในหลาย ๆ ด้าน

ต่อไปนี้คือตัวอย่างผลิตภัณฑ์และบริการที่เปิดใช้งาน AI ในชีวิตจริงซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการ

1. แอปพลิเคชั่นสมาร์ทโฟน

สมาร์ทโฟนกลายเป็นส่วนหนึ่งที่ขาดไม่ได้ในชีวิตของเรา และแอปพลิเคชันในตัว เช่น Siri และ Google Assistant เป็นตัวอย่างที่โดดเด่นที่สุดของ AI สิ่งเหล่านี้คือผู้ช่วยเสมือนอัจฉริยะที่ใช้คำสั่งเสียงและตอบสนองด้วยการใช้ AI

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการส่งข้อความถึงพ่อของคุณว่าจะไปสาย ก็แค่พูดกับผู้ช่วยของ Google ว่า “โอเค Google! ส่งข้อความถึงพ่อว่าฉันจะกลับสาย” ผู้ช่วย Google ในสมาร์ทโฟนของคุณจะทำทันที

นอกจากนี้ ปัจจุบันมีแอปมากมายบนมือถือที่ใช้ AI และช่วยในฟังก์ชันต่างๆ เช่น การจัดการแบตเตอรี่ เตือนวันเกิด พยากรณ์อากาศ คำแนะนำกิจกรรม และอื่นๆ

2. แผนที่และการนำทาง

อีกตัวอย่างที่ชัดเจนของผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI ซึ่งเราใช้ทุกวันคือ Google Maps หรือ Apple Maps สำหรับการนำทาง ทุกวันนี้ แทนที่จะพึ่งพาเส้นทางจากคนในท้องถิ่น เราสามารถพิมพ์จุดหมายปลายทางและรับเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดจากจุดเริ่มต้นของเรา

ที่ดีไปกว่านั้นคือเราได้เส้นทางการเดินทางโดยรถยนต์ รถประจำทาง และการเดิน ดังนั้น คุณสามารถใช้คำแนะนำเส้นทางที่เหมาะสม ตามโหมดการเดินทางของคุณ

AI ช่วยให้แผนที่ให้การนำทางที่ได้รับการปรับปรุงด้วยภาพที่ดีและสมจริงยิ่งขึ้น คุณยังได้รับข้อมูลสิ่งกีดขวางบนถนน การจราจรติดขัด ชื่อถนน บ้านเลขที่ และอื่นๆ

3. เครื่องมือแก้ไขอัตโนมัติหรือแก้ไขข้อความ

หากคุณเคยได้ยินหรือเคยใช้ Grammarly คุณจะรู้ว่า AI ทำงานอย่างไรในโปรแกรมแก้ไขข้อความเพื่อแก้ไขข้อความ เช่น การตรวจสอบการสะกดและไวยากรณ์ของการเขียน แม้ว่าคุณจะใช้เครื่องหมายจุลภาคไม่ถูกต้อง ตัวแก้ไขก็จะพบข้อผิดพลาด

อัลกอริทึม AI ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก และการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อแนะนำการแก้ไขในการเขียน ไม่ว่าจะเป็นโปรแกรมประมวลผลคำหรือแอปส่งข้อความใดๆ

4. แชทบอท

บริการตามความต้องการหรือแอพตามผลิตภัณฑ์ที่เราใช้ในปัจจุบันนั้นรวมเข้ากับ Chatbots! พวกเขาคืออะไร?

เป็นเครื่องมือสนทนาง่ายๆ ที่ฝังอยู่ในแอปหรือเว็บไซต์ที่เริ่มต้นการโต้ตอบกับลูกค้า เช่นเดียวกับตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าของบริษัท

บริษัทต่างๆ พบว่าเป็นเรื่องน่าเบื่อหน่ายในการค้นหาตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าที่พร้อมให้บริการตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันเพื่อตอบคำถาม ปัญหา หรือข้อข้องใจของลูกค้า

นอกจากนี้ยังมีราคาแพงอีกด้วย! ตอนนี้ ด้วย AI พวกเขามีแชทบอทที่ตอบลูกค้า รับข้อมูล ตีความข้อกังวลของพวกเขา และแก้ไขปัญหาอย่างเหมาะสม

5. รถยนต์อัจฉริยะ

ยักษ์ใหญ่ด้านยานยนต์อย่างเทสลากำลังมองหาวิธีที่จะรวมระบบอัตโนมัติไว้ในยานพาหนะโดยใช้ AI อย่างต่อเนื่อง ช่วยให้สามารถใช้และแบ่งปันข้อมูลระหว่างรถเพื่อช่วยเหลือซึ่งกันและกันในการหลบหลีกอย่างมีประสิทธิภาพท่ามกลางการจราจร

รถยนต์อัจฉริยะที่เปิดใช้งานด้วยแอพที่ใช้ AI จะให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับการจราจรบนท้องถนน จุดสังเกตหรือตำแหน่งของสถานที่ ฯลฯ ในทันที เพื่อให้รถยนต์ไปถึงสถานที่ที่ต้องการได้ทันเวลา

6. การสตรีมเพลงและวิดีโอ

แอปพลิเคชั่นของปัญญาประดิษฐ์เป็นสิ่งที่ไม่ต้องสงสัยในแอปสตรีมเพลงและวิดีโอ รวมถึง YouTube, Spotify, Netflix และอื่น ๆ เพลย์ลิสต์แนะนำหรือคำแนะนำภาพยนตร์/ซีรีส์ที่คุณได้รับหลังจากเล่นรายการหนึ่งจะบ่งชี้ว่า AI ทำงานอย่างไร!

โดยจะตีความความชอบหรือรสนิยมของคุณสำหรับประเภทใดประเภทหนึ่ง และทำให้เกิดแทร็กหรือวิดีโอประเภทเดียวกันมากขึ้น

7. การรักษาความปลอดภัยและการเฝ้าระวัง

การใช้ AI ยังแพร่หลายในแอปพลิเคชันที่จำเป็นสำหรับบริการรักษาความปลอดภัยและการเฝ้าระวัง อุปกรณ์อัจฉริยะ เช่น อินเตอร์คอม สมาร์ทล็อค สัญญาณเตือนผู้บุกรุก และเครื่องตรวจจับควัน กำลังใช้ AI เพื่อตรวจจับใบหน้า วัตถุ และกิจกรรมที่ผิดปกติ

อุปกรณ์เหล่านี้ได้รับการออกแบบด้วย AI เพื่อรับอินพุต วิเคราะห์ และแจ้งเตือนหากมีสิ่งผิดปกติหรือวัตถุผิดปกติเกิดขึ้น

ตัวอย่างเช่น อินเตอร์คอมอัจฉริยะจะพูดกับคนที่อยู่หน้าประตูผ่านวิดีโอคอล/โทรด้วยเสียง และจะปลดล็อกประตูโดยอัตโนมัติหลังจากจำเสียงหรือใบหน้าได้

ในกรณีที่มีผู้มาเยี่ยมโดยไม่ได้รับอนุญาต ไม่เพียงล็อคประตูเท่านั้น แต่ยังส่งการแจ้งเตือนอัตโนมัติไปยังเจ้าของอีกด้วย

8. โซเชียลมีเดีย

โซเชียลมีเดียยังตามหลังการใช้ AI ไม่ได้มากนัก จดจำจุดประสงค์หรือความชอบในการค้นหาของผู้ใช้และจัดเตรียมเนื้อหาตามความต้องการของผู้ใช้

Twitter เป็นตัวอย่างที่ดีที่สุด! โดยจะระบุคำพูดแสดงความเกลียดชัง ความรุนแรง ข่าวปลอม และเนื้อหาที่ผิดกฎหมายอย่างชาญฉลาดและบล็อกเนื้อหาเหล่านั้น

มันสามารถลบบัญชีที่มีกิจกรรมที่น่าสงสัยอย่างต่อเนื่องหรือส่งคำเตือน Facebook และ Instagram ก็ทำเช่นนั้นเช่นกัน

AI ประเภทต่างๆ มีอะไรบ้าง

ก่อนที่คุณจะเข้าใจ AI หรือปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ สิ่งสำคัญคือต้องเรียนรู้ประเภทของ AI จะช่วยให้คุณทราบประเภทหรือประเภทของ AI ที่ใช้ในแอปพลิเคชันทางธุรกิจ

AI ประเภทต่างๆ ถูกจัดประเภทตามงานที่ปฏิบัติ มาเจาะลึกในแต่ละประเภทกันที่นี่

1. เครื่องปฏิกรณ์

นี่คือ AI ประเภทพื้นฐานที่สุดที่ถือกำเนิดขึ้นเป็นครั้งแรก! มันสามารถตอบสนองต่อสิ่งเร้าต่าง ๆ ตามกฎโปรแกรมที่ฝังอยู่ในนั้นเท่านั้น ไม่สามารถใช้หน่วยความจำได้ ดังนั้นจึงไม่สามารถเรียนรู้และตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ได้

กล่าวโดยย่อคือ เครื่องตอบโต้สามารถรับรู้ข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบันและตอบสนองตามนั้น ดังนั้นจึงสามารถทำงานได้ในจำนวนจำกัดเท่านั้น นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงเรียกว่า AI ที่จำกัด

ตัวกรองสแปมเป็นตัวอย่างคลาสสิกของเครื่องโต้ตอบ นอกเหนือจาก Deep Blue (คอมพิวเตอร์ที่เล่นหมากรุก)

2. หน่วยความจำจำกัด

ตัวอย่างปัญญาประดิษฐ์ทั้งหมดที่เราพบในโลกสมัยใหม่ในปัจจุบันเป็นตัวอย่างของหน่วยความจำที่จำกัด

AI รูปแบบนี้ใช้หน่วยความจำเพื่อดำเนินการหรือตอบสนองต่อสถานการณ์หรือคำสั่ง ได้รับการฝึกอบรมให้ทำงานกับข้อมูลใหม่ด้วยความช่วยเหลือของโครงข่ายประสาทเทียมหรือรูปแบบการฝึกอบรมอื่นๆ

AI หน่วยความจำจำกัดสามารถจัดเก็บข้อมูลก่อนหน้าและการคาดการณ์เพื่อทำการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดในอนาคต ดังนั้น AI เวอร์ชันนี้จึงใช้ประสบการณ์ในอดีตเพื่อประเมินการคาดการณ์ในอนาคต

รถขับขี่อัจฉริยะเป็นตัวอย่างของ AI ที่จำกัด ซึ่งใช้ข้อมูลที่รวบรวมทั้งในปัจจุบันและในอดีต เพื่อให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ต่อการตัดสินใจในทันทีบนท้องถนน

ตัวอย่างเช่น สามารถคาดการณ์พื้นที่ที่มีพลเรือนหนาแน่นหรือมีสัญญาณไฟจราจรมากขึ้น เป็นต้น เพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้นขณะขับรถและป้องกันความล่าช้าหรืออุบัติเหตุ

3. ทฤษฎีความคิด AI

ปัจจุบัน AI เวอร์ชันนี้ไม่มีอยู่จริง แต่มีความเป็นไปได้มากมายที่จะพัฒนาในอนาคต โดยระบุว่า AI มีโอกาสไม่รู้จบหากสามารถเลียนแบบสมองมนุษย์และตัดสินใจได้เหมือนเรา

มันเกี่ยวข้องกับการรับรู้และจดจำอารมณ์ของมนุษย์ การตอบสนองต่อสถานการณ์ทางสังคมต่างๆ และอื่นๆ

พูดง่ายๆ ก็คือ AI นี้จะช่วยให้เครื่องจักรสามารถตัดสินใจได้เหมือนอย่างที่มนุษย์ทำ โดยพิจารณาจากสัญชาตญาณหรือความรู้สึก

4. AI ที่รู้จักตนเอง

นี่ยังเป็น AI แห่งอนาคตที่ก้าวล้ำหน้าทฤษฎี Mind AI ไปหนึ่งก้าว มันอธิบายถึงเครื่องจักรในตำนานที่ตระหนักถึงการมีอยู่ของมันและมีสติปัญญาและความรู้สึกของมนุษย์

กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI ที่ตระหนักรู้ในตนเองมีจิตสำนึกในระดับมนุษย์ และพวกเขาจะตระหนักรู้ในตนเองถึงสิ่งที่เกิดขึ้นหรือกำลังจะเกิดขึ้นรอบตัวพวกเขา

ในทางเทคนิคแล้ว AI ที่รู้จักตนเองเป็นความฝันอันไกลโพ้นในตอนนี้

AI ส่งผลกระทบต่อส่วนการทำงานอย่างไร

การนำ AI มาประยุกต์ใช้ในธุรกิจควบคู่ไปกับด้านต่างๆ ของชีวิต ทำให้หลายคนวิตกกังวลว่า AI จะเข้ามาแทนที่มนุษย์และบีบให้พวกเขาออกจากงานหรือไม่ ด้วย AI ทำให้กระบวนการทางธุรกิจหลายอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติ ความกลัวจึงชัดเจนในกลุ่มประชากรที่ทำงาน

อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีต่างต่อต้านอย่างรุนแรงว่า AI จะทำให้งานเป็นอัตโนมัติ ในขณะที่บางคนระบุว่าเป็นปัญหาที่น่ากลัว แทนที่จะเลิกจ้าง พนักงานควรเรียนรู้และปรับตัวให้เข้ากับความสามารถของ AI

จำเป็นต้องใช้เพื่อสนับสนุนเครื่องมือ AI และทำให้เป็นโซลูชันแบบครบวงจรสำหรับธุรกิจ นอกจากนี้ยังคาดว่าจะขับเคลื่อนนวัตกรรมอย่างไม่หยุดยั้งในทุกภาคส่วน ซึ่งท้ายที่สุดจะสร้างโอกาสในการทำงานใหม่

ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้มนุษย์สร้างโลกฐานความรู้ได้อย่างแท้จริง ซึ่งพวกเขาจำเป็นต้องใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีอัตโนมัติเพื่อติดตามการดำเนินการอย่างรวดเร็วและปรับปรุงการส่งมอบบริการ

ในทางเทคนิคแล้ว AI จะสามารถทำงานต่างๆ ได้ก็ต่อเมื่อมีอำนาจเหนือมนุษย์เท่านั้น กล่าวคือ คุณต้องใช้และสนับสนุนเทคโนโลยีเพื่อให้ได้ผลลัพธ์และปรับปรุงวิธีการดำเนินธุรกิจ

การถกเถียงกันว่า AI จะเข้ามาแทนที่งานจะดำเนินต่อไปหรือไม่ แต่ในที่นี้ เราได้ให้ความชัดเจนแก่คุณในประเด็นเดียวกัน

การเพิ่มขึ้นของ AI จะเปลี่ยนวิธีการทำงานของผู้คนอย่างปฏิเสธไม่ได้ และนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ต่อเศรษฐกิจ แต่คาดว่าจะสร้างโอกาสได้มากกว่าที่จะเข้ามาแทนที่

AI และผลกระทบต่อธุรกิจในปัจจุบัน

AI ไม่ใช่คำศัพท์หรือแนวโน้มที่คาดการณ์ได้อีกต่อไปในธุรกิจ เป็นที่ประจักษ์ในทุกภาคอุตสาหกรรมและเป็นประโยชน์ต่อพวกเขาหลายร้อยวิธี!

ตั้งแต่การปรับปรุงกระบวนการและประสิทธิภาพไปจนถึงการมอบความสะดวกสบายที่ดีขึ้นแก่ลูกค้า มันกำลังทำทุกอย่างเพื่อช่วยให้ธุรกิจเติบโต

เพื่อให้เข้าใจถึงบทบาทของ AI ในธุรกิจ คุณต้องมองจากมุมมองของความสามารถทางธุรกิจมากกว่าเทคโนโลยี

AI มีอิทธิพลต่อธุรกิจเป็นหลักในสามวิธีที่สำคัญ:

• กระบวนการอัตโนมัติ
• การวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกทางปัญญา
• การมีส่วนร่วมของลูกค้า

ทีนี้ มาดูแต่ละข้อโดยสังเขปเพื่อทำความเข้าใจว่า AI สำหรับธุรกิจคืออะไร และ AI จะเปลี่ยนโฉมวิธีการดำเนินงานของโลกธุรกิจอย่างรวดเร็วได้อย่างไร

1. กระบวนการอัตโนมัติ

ผลกระทบทั่วไปหรือผลกระทบแรกของ AI ในธุรกิจคือการทำงานอัตโนมัติที่น่าเบื่อหรือกิจกรรมการป้อนข้อมูล โดยทั่วไปแล้ว งานเหล่านี้คืองานเบื้องหลังทั้งหมด รวมถึงงานธุรการและการเงิน

เป็นที่รู้จักกันในนามของกระบวนการอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์หรือ RPA ซึ่งค่อนข้างก้าวหน้ากว่าเครื่องมือกระบวนการอัตโนมัติก่อนหน้านี้ นั่นเป็นเพราะโค้ดบนเซิร์ฟเวอร์ที่เรียกว่า 'หุ่นยนต์' ป้อนข้อมูลเข้าและรวบรวมข้อมูลจากระบบไอทีอื่นๆ เช่นเดียวกับมนุษย์

กระบวนการที่สำคัญอื่น ๆ ที่ AI ช่วยในระบบอัตโนมัติ ได้แก่ :

• การโอนข้อมูล จากอีเมลหรือระบบโทรศัพท์ไปยังระบบบันทึกของบริษัท
• ปรับปรุงบันทึก บัตรเครดิตและบัตรเดบิตให้เป็นระบบหลายใบหลังทำรายการ
• ดึงข้อมูล ระบบวางบิล และอื่นๆ จากเอกสารประเภทต่างๆ
• อ่านคู่มือการใช้งาน ข้อมูลทางกฎหมายและสัญญา เพื่อดึงข้อมูลและบทบัญญัติที่จำเป็น

2. การวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกทางปัญญา

ผลกระทบที่สำคัญประการที่สองของ AI ในโลกธุรกิจนั้นสังเกตได้จากการวิเคราะห์ข้อมูล อัลกอริทึมตรวจจับรูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในช่วงเวลาหนึ่งและตีความแนวโน้มหรือรูปแบบ บริษัทส่วนใหญ่ใช้แอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมหาศาลและคาดการณ์ข้อมูลเชิงลึก:

• ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะซื้ออะไร
• ระบุการทำธุรกรรมที่ผิดปกติหรือการฉ้อโกง
• วิเคราะห์ข้อมูลการรับประกันเพื่อระบุปัญหาด้านความปลอดภัยและคุณภาพในผลิตภัณฑ์ (อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ รถยนต์ ฯลฯ)
• กำหนดเป้าหมายอัตโนมัติด้วยโฆษณาส่วนบุคคล
• จัดหาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ประกันภัยที่ถูกต้องให้กับผู้ประกันตน

ข้อมูลเชิงลึกทางปัญญาโดยแอปพลิเคชันที่ใช้ AI มีประโยชน์ในการปรับปรุงประสิทธิภาพของงานที่เครื่องจักรทำ เช่น การซื้อโฆษณาแบบเป็นโปรแกรม การประมวลผลข้อมูลความเร็วสูง และอื่นๆ ซึ่งโดยทั่วไปอยู่นอกขอบเขตความสามารถของมนุษย์

3. ความผูกพันกับลูกค้า

ปัจจุบัน AI ถูกนำมาใช้ในธุรกิจอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงบริการสนับสนุนลูกค้าและปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้าโดยรวม

ต้องขอบคุณ Chatbots และตัวแทนอัจฉริยะอื่น ๆ บริษัทต่าง ๆ สามารถเริ่มโต้ตอบโดยตรงกับลูกค้าได้ทุกเมื่อโดยไม่ต้องใช้ความช่วยเหลือจากตัวแทนขาย

Chatbots หรือตัวแทนที่ชาญฉลาดช่วยให้พวกเขาจัดการกับปัญหามากมาย รวมถึงข้อร้องเรียนที่กำหนดเอง ความคับข้องใจ และข้อสงสัย ที่น่าสนใจคือพวกมันทำอย่างนั้นในภาษาธรรมชาติของมนุษย์

อย่างไรก็ตาม การใช้ AI ในการสนับสนุนลูกค้าไม่จำเป็นต้องเป็นภัยคุกคามต่อผู้บริหารฝ่ายบริการลูกค้าหรือตัวแทนฝ่ายขาย เนื่องจากได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับปัญหาหรือประเภทการสนทนาบางประเภทเท่านั้น นอกเหนือจากนั้น จำเป็นต้องมีผู้บริหารตัวจริง

กล่าวอีกนัยหนึ่ง การมีส่วนร่วมทางปัญญาโดย Chatbots หรือแอปที่ใช้ AI นั้นมีประโยชน์ในการลดเวลารอของลูกค้าที่มักจะหมดความอดทนเมื่อมีปัญหาหรือข้อข้องใจ

วิธีที่ AI ช่วยเพิ่มความผูกพันกับลูกค้า ได้แก่:

• บริการสนับสนุนลูกค้า 24x7
• เสนอคำแนะนำผลิตภัณฑ์/บริการแก่บริษัทที่ช่วยในการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล
• ตอบคำถามลูกค้าในหัวข้อต่างๆ เช่น ราคา ข้อเสนอการขาย นโยบายลูกค้าของบริษัท และอื่นๆ
• ส่งข้อความส่วนตัวหรือการแจ้งเตือนถึงลูกค้า (วันเกิด วันครบรอบ ข้อเสนอผลิตภัณฑ์ใหม่ ฯลฯ)

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างแพร่หลายในธุรกิจ

การใช้หรือตัวอย่างของปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจมีมากมายนับไม่ถ้วน การใช้ AI ในธุรกิจกำลังเพิ่มขึ้นในอัตราที่เร็วที่สุด และสถานการณ์ในทุกภาคส่วนกำลังเปลี่ยนแปลงเป็นครั้งคราว

จากรายงานของ IBM การนำแอปพลิเคชัน AI มาใช้ในธุรกิจนั้นเพิ่มขึ้นอย่างมากหลังจากการระบาดของ COVID-19 การอำนวยความสะดวกในการดำเนินธุรกิจออนไลน์กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับบริษัทต่างๆ เพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า

เครื่องมือขั้นสูงส่วนใหญ่ของ AI สามารถเข้าถึงได้โดยบริษัทในปัจจุบัน ตามรายงาน การรักษาความปลอดภัยข้อมูล บริการสนับสนุนลูกค้า และระบบอัตโนมัติของการดำเนินงานเป็นสามส่วนหลักที่ AI เริ่มสร้างผลกระทบที่สำคัญ

แต่มีวิธีหรือการประยุกต์ใช้ AI ในองค์กรหรือบริษัทต่างๆ มากขึ้น เรียนรู้ที่นี่เกี่ยวกับพวกเขา

1. กระบวนการอัตโนมัติ

องค์กรจำเป็นต้องดำเนินการหลายร้อยรายการต่อวัน ส่วนใหญ่เป็นงานที่ซ้ำซากจำเจและน่าเบื่อสำหรับพนักงาน

ซึ่งรวมถึงการดำเนินการต่างๆ เช่น การป้อนข้อมูล การจัดการสินค้าคงคลัง การบริหารทรัพยากรบุคคลและการจ่ายเงินเดือน เป็นต้น

ซอฟต์แวร์หรือแอปพลิเคชันที่เปิดใช้งาน AI ช่วยให้สามารถดำเนินการดังกล่าวได้หลายร้อยรายการโดยอัตโนมัติ เพื่อให้พนักงานสามารถเน้นย้ำเฉพาะงานที่สำคัญเท่านั้น

ตัวอย่างทั่วไปคือวิธีการทำงานของฝ่ายบริการลูกค้าในทุกวันนี้ แทนที่จะตอบคำถามพื้นฐานกับลูกค้าทุกรายด้วยตนเอง พวกเขาใช้ Chatbot อัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผู้บริหารฝ่ายสนับสนุนลูกค้าจะดูแลเฉพาะปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งอยู่นอกเหนือขอบเขตของ Chatbots

AI ยังช่วยลดข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลและตรวจสอบความถูกต้อง หาก AI ยังคงทำงานอัตโนมัติในลักษณะนี้ ในไม่ช้าองค์กรต่างๆ ก็จะไปถึงระดับของประสิทธิภาพและผลผลิตสูงสุด

2. การตัดสินใจอย่างชาญฉลาด

AI ทำงานได้ดีกว่ามนุษย์ในการตัดสินใจ! แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่พนักงานจะอ่านและตีความชุดข้อมูลเฉพาะจากข้อมูลจำนวนมหาศาล แอพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำได้ในไม่กี่วินาที

พวกเขาอ่านและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มีอยู่ในฐานข้อมูลของบริษัทเพื่อระบุแนวโน้ม สถานการณ์ในอนาคต ความเสี่ยง และความท้าทาย

ดังนั้น AI ยังแนะนำแผนปฏิบัติการที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์และพันธกิจของบริษัท

เรารู้สึกว่า AI มีความแม่นยำมากกว่าในกรณีของการตีความข้อมูล ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ ตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด พวกเขาดึงรูปแบบและผลลัพธ์จากข้อมูลที่มนุษย์ไม่สามารถอ่านได้ ดังนั้นจึงช่วยประหยัดเวลาและความพยายามของพนักงานที่พวกเขาลงทุนในการตัดสินใจด้วยตนเอง

3. ปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต

นี่เป็นการปรับปรุงที่สำคัญในธุรกิจซึ่งเกิดขึ้นหลังจากที่ AI ประสบความสำเร็จในการดำเนินงานที่หลากหลายโดยอัตโนมัติ ด้วยเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ พนักงานสามารถมีเวลาว่างจากงานที่ง่ายและซ้ำซาก และดำเนินการที่สำคัญได้ดีขึ้น

เป็นผลให้พวกเขาสามารถดำเนินการทุกประเภทได้เร็วขึ้นพร้อมกับแอปที่เปิดใช้งาน AI สิ่งนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตของบริษัทโดยการเพิ่มประสิทธิภาพของการดำเนินงาน

4. การสรรหาและการได้มาซึ่งความสามารถพิเศษ

กระบวนการสรรหาบุคลากรเกี่ยวข้องกับสายงานกิจกรรมต่างๆ รวมถึงการลงประกาศรับสมัครงาน การตรวจสอบผู้สมัครรับเลือกตั้ง และการจัดแถวผู้สมัครเพื่อสัมภาษณ์

นี่เป็นเพียงขั้นตอนเริ่มต้นในการสรรหาบุคลากร แต่ยังมีขั้นตอนต่อไปอีกมากมาย เช่น การคัดกรองผู้สมัคร ไปจนถึงการจัดการเอกสาร

แอปพลิเคชัน HR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้กระบวนการสรรหาแต่ละขั้นตอนง่ายขึ้น และช่วยให้ผู้บริหารฝ่ายทรัพยากรบุคคลเลือกผู้สมัครที่เหมาะสมที่สุดได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ นี่คือตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของวิธีที่ AI ช่วย โดยอนุมานรายละเอียดงานที่โพสต์และแนะนำโดยอัตโนมัติให้กับผู้สมัครที่กำลังมองหางานที่คล้ายกัน

AI ยังช่วยในการคัดกรองผู้สมัคร จากผลการสัมภาษณ์ คุณสมบัติ และทักษะของผู้สมัคร จะสรุปและเสนอรายชื่อผู้สมัครที่เหมาะสมกับตำแหน่งงาน

5. การบริการลูกค้า

หากมีสาขาหนึ่งในธุรกิจที่ประสบกับการเปลี่ยนแปลงที่ก้าวหน้าเนื่องจาก AI แสดงว่าเป็น 'การบริการลูกค้า'

มีกรณีการใช้งานส่วนใหญ่ให้เห็นในฟิลด์นี้ ตั้งแต่ Chatbots สำหรับการโต้ตอบกับลูกค้าแบบทันที ไปจนถึงระบบอัจฉริยะสำหรับการระบุความชอบ/พฤติกรรมการซื้อของลูกค้า

AI ช่วยให้บริษัทต่าง ๆ สามารถให้บริการลูกค้าในแบบเฉพาะบุคคลได้ดียิ่งขึ้น ในทางเทคนิคแล้ว ตัวแทนฝ่ายขายไม่สามารถรวบรวมข้อมูลลูกค้าและรายละเอียดการซื้อทั้งหมดด้วยตนเองเพื่อให้คำแนะนำส่วนบุคคลในภายหลัง

AI ทำได้โดยการสรุปผลจากข้อมูลลูกค้าจำนวนมหาศาลและประวัติการซื้อ เมื่อใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ จะแนะนำผลิตภัณฑ์แก่บริษัทที่ลูกค้าต้องการหรือต้องการซื้อ

โดยรวมแล้ว AI ช่วยให้ระบบสนับสนุนลูกค้าที่จะช่วยให้คุณตัดสินใจดำเนินการขั้นต่อไปและนำเสนอทางเลือกที่ดีที่สุดแก่ลูกค้าเป้าหมายของคุณ

6. คำแนะนำผลิตภัณฑ์

ธุรกิจต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผลิตภัณฑ์และอีคอมเมิร์ซ กำลังใช้ AI เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ ได้แก่ การซื้อต่อเนื่องและการขายต่อยอด ติดตามคำสั่งซื้อ รายการสินค้าที่ต้องการ หรือการซื้อของผู้ซื้อ และวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า

ต่อไปจะแนะนำผลิตภัณฑ์ตามสิ่งที่พวกเขาดูหรือซื้อ ดังนั้นจึงมีโอกาสสูงสุดที่ลูกค้าจะซื้อสิ่งที่ตรงกับความสนใจหรือความต้องการของพวกเขา

อีกตัวอย่างยอดนิยมของคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เราพบทุกวันคือคำแนะนำเกี่ยวกับเพลย์ลิสต์หรือเนื้อหาวิดีโอบนแอปสตรีมมิ่ง เช่น YouTube, Spotify, Amazon Prime และ Netflix

7. การระบุการฉ้อโกงและการคุกคาม

ขอบเขตของแอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจเป็นสิ่งที่เหนือจินตนาการอย่างแท้จริง ใครจะคิดว่า AI จะป้องกันการฉ้อโกงและภัยคุกคามความปลอดภัยอื่นๆ ได้?

หลายอุตสาหกรรม เช่น การดูแลสุขภาพ การบริการ และอสังหาริมทรัพย์ กำลังใช้อุปกรณ์ที่ฝังด้วยเทคโนโลยี AI เช่น เซ็นเซอร์ ตัวตรวจจับการเคลื่อนไหว และเทอร์โมมิเตอร์

อุปกรณ์รักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ เช่น กล้องและสัญญาณเตือนจะได้รับข้อมูลเพื่อระบุปัญหาที่เกินปกติ ซึ่งรวมถึงอุณหภูมิผิดปกติ อันตรายจากควัน/ไฟ การเคลื่อนไหวที่น่าสงสัย และอื่นๆ สิ่งเหล่านี้ช่วยให้บริษัทสามารถยกระดับความปลอดภัยในทุกมุม

อีกตัวอย่างใหญ่ของ AI ที่ช่วยเราจากการฉ้อโกงมีให้เห็นในภาคการเงิน บริษัททางการเงินหลายแห่งมีระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งใช้อัลกอริทึม ML เพื่อตรวจจับการฉ้อโกงหรือธุรกรรมที่น่าสงสัย

เมื่อใดก็ตามที่ตรวจพบการฉ้อโกง ระบบจะหยุดการทำธุรกรรมและส่งการแจ้งเตือนไปยังผู้มีอำนาจ/ลูกค้าที่ต้องการทันที

8. ปรับปรุงการดำเนินงานของห่วงโซ่อุปทาน

บริษัทต่างๆ ได้รับประโยชน์อย่างมากจากโซลูชันที่ใช้ AI ในฟังก์ชันการจัดหาและการจัดส่ง

พวกเขาสามารถคาดการณ์ราคาและความพร้อมของวัสดุ ระยะทางที่วัสดุต้องขนส่งผ่านห่วงโซ่อุปทาน และความรวดเร็วในการขนส่ง

ข้อมูลเชิงวิเคราะห์ที่มีประโยชน์ทั้งหมดนี้มีประโยชน์สำหรับบริษัทในการรับข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องเกี่ยวกับการดำเนินงานของห่วงโซ่อุปทาน ช่วยให้พวกเขาพบวิธีที่ดีที่สุดในการจัดหาวัสดุและจัดส่งผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและค่าใช้จ่าย

ตัวอย่างพื้นฐานอีกประการของการใช้ AI ในการดำเนินงานของซัพพลายเชนคือแอปการนำทางที่ผู้บริหารการจัดส่งใช้เพื่อค้นหาเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดไปยังปลายทาง

9. การแบ่งส่วนผู้ชม

AI กำลังทำให้แบรนด์ต่างๆ สามารถกำหนดเป้าหมายลูกค้าของตนแบบไฮเปอร์เจาะจง เช่น เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสมด้วยข้อความที่เหมาะสม

ต้องการทราบวิธีการ? โดยจะวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าที่ธุรกิจรวบรวมจากแหล่งที่มาต่างๆ รวมถึงการขายและแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ช่วยให้พวกเขาเข้าใจความชอบเฉพาะของลูกค้าและแบ่งกลุ่มออกเป็นกลุ่มต่างๆ

เมื่อเข้าใจความต้องการของลูกค้าแต่ละกลุ่ม คุณจะสามารถกำหนดเป้าหมายแคมเปญการตลาดของคุณได้อย่างเหมาะสมเพื่อเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสม กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดของบริษัทต่างๆ

10. ความปลอดภัยทางไซเบอร์

ความปลอดภัยทางไซเบอร์เต็มไปด้วยความท้าทายเนื่องจากภัยคุกคามมากมายจากการโจมตีทั่วทั้งเว็บและแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ AI ช่วยในการจัดการช่องโหว่และลดภัยคุกคามโดยการทำความเข้าใจสภาพแวดล้อมของเครือข่าย

นอกจากนี้ยังตรวจสอบกระบวนการของศูนย์ข้อมูลเพื่อระบุภัยคุกคาม ป้องกัน และให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์ต่อการปรับปรุงระดับความปลอดภัยของข้อมูล

ธุรกิจต่างๆ จัดเก็บข้อมูลจำนวนสูงสุดไว้ในระบบคลาวด์ และเพิ่มความเสี่ยงของภัยคุกคามทางไซเบอร์ ขณะนี้ระบบความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ใช้ AI กำลังป้องกันการละเมิดข้อมูลในระบบเครือข่ายคลาวด์

ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Microsoft และ Google จึงปรับใช้ข่าวกรองภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่ใช้ AI เช่น RiskIQ และ Mandiant เพื่อปกป้องข้อมูลจากภัยคุกคามบนแพลตฟอร์มคลาวด์

11. การบริหารลูกค้าสัมพันธ์ (CRM)

เราได้พูดคุยกันแล้วว่า AI เปลี่ยนแปลงบริการสนับสนุนลูกค้าและปรับปรุงระดับความพึงพอใจของผู้ซื้อได้อย่างไร

ดังนั้น เห็นได้ชัดว่ามันมีอิทธิพลต่อ CRM ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ที่ธุรกิจต่างๆ ใช้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าในปัจจุบัน

CRM ใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้าจำนวนมากที่รวบรวมจากจุดขาย อีเมล เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นในโซเชียลมีเดีย อีคอมเมิร์ซ ฯลฯ เพื่อช่วยธุรกิจในการวางแผนขั้นตอนต่อไปสำหรับการขายและการตลาด

แม้ว่าการผสานรวม AI เข้ากับ CRM จะเกิดขึ้นในปัจจุบัน แต่ในช่วงเริ่มต้น คุณสามารถคาดหวังการเปลี่ยนแปลงได้มากมาย

การใช้ข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะช่วยคุณในการปรับปรุงวงจรการขาย สร้างลีด ดูแลจัดการแคมเปญการตลาดส่วนบุคคล และลดการร้องเรียนของลูกค้า/การคืนเงิน/การเรียกคืนผลิตภัณฑ์

12. ผู้ช่วยดิจิทัล

หนึ่งในการประยุกต์ใช้ AI ที่โดดเด่นในธุรกิจคือผู้ช่วยส่วนตัวแบบดิจิทัลที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ ดำเนินงานหลักที่หลากหลายได้ง่ายขึ้น ซึ่งรวมถึงการเพิ่มกิจกรรมในปฏิทิน ติดตามค่าใช้จ่าย ยื่นคำถามของลูกค้า และอื่นๆ

ผู้ช่วยดิจิทัลหรือ IPA (Intelligent Personal Assistant) จำนวนมากจัดเก็บชื่อและข้อมูลการติดต่อของลูกค้า แต่ยังจดจำพฤติกรรมการซื้อของพวกเขาด้วย

สิ่งนี้ช่วยให้บริษัทปรับปรุงความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้าโดยการเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า

กรณีการใช้งานที่แพร่หลายของ AI ในอุตสาหกรรมที่โดดเด่น

ด้วยประโยชน์มากมายนับไม่ถ้วนหรือการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ จึงเป็นเรื่องยากที่จะจินตนาการถึงโลกที่ไม่มีปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต เครื่องมือและแอพพลิเคชั่นที่เปิดใช้งาน AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของธุรกิจอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

ตั้งแต่การจัดการเวิร์กโฟลว์ที่ปรับให้เหมาะสมไปจนถึงการคาดการณ์ที่แม่นยำ การตอบสนองต่อลูกค้าเพื่อป้องกันภัยคุกคามด้านความปลอดภัย AI กำลังเปลี่ยนแปลงธุรกิจในหลายๆ ด้าน ต่อไปนี้คือบางภาคส่วนที่ได้รับประโยชน์อย่างกว้างขวางจากการแทรกแซงของ AI

1. การดูแลสุขภาพ

AI กำลังนำการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่มาสู่ขั้นตอนการวินิจฉัยและการรักษา ช่วยให้แพทย์และผู้ให้บริการด้านสุขภาพสามารถปรับปรุงบริการของตนได้

เครื่องมือ AI และ ML ช่วยให้ผู้ให้บริการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมจากบันทึกสุขภาพของผู้ป่วย ทำให้สามารถประเมินโรคหรืออาการของผู้ป่วยได้รวดเร็วขึ้นและวางแผนการรักษาได้อย่างเหมาะสมยิ่งขึ้น

ศูนย์การวินิจฉัยกำลังใช้เครื่องจักรที่เปิดใช้งาน AI ต่างๆ ซึ่งตรวจสอบและคัดกรองผู้ป่วยได้แม่นยำยิ่งขึ้น และให้ข้อสรุปที่แม่นยำแก่แพทย์

แอปพลิเคชั่นทั่วไปของ AI ในภาคการดูแลสุขภาพที่มีแนวโน้มในปัจจุบัน ได้แก่ :

• การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์
• อุปกรณ์ที่ชาญฉลาดขึ้นสำหรับการตรวจสอบผู้ป่วยใน ICU และ CCU
• ตรวจสอบพารามิเตอร์ด้านสุขภาพผ่านอุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะ
• ส่งคำเตือนล่วงหน้าสำหรับสภาวะต่างๆ เช่น ภาวะติดเชื้อโดยเปิดใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

2. บริการทางการเงิน

ปัจจุบัน AI มีอิทธิพลต่อภาคการเงินอย่างมาก โดยบริษัทส่วนใหญ่ใช้เครื่องมือการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อวิเคราะห์กระแสเงินสด ตรวจจับการฉ้อโกง และปรับปรุงคะแนนเครดิต

นอกจากนี้ยังช่วยให้บริษัททางการเงินเข้าใจความถูกต้องของธุรกรรมแต่ละรายการโดยลูกค้า ซึ่งช่วยพวกเขาในการตัดสินใจที่สำคัญเกี่ยวกับการอนุมัติสินเชื่อ การจัดการพอร์ตโฟลิโอ การซื้อขาย และอื่นๆ

AI ไม่เพียงแค่ช่วยเหลือบริษัทการเงินโดยรวม แต่ยังช่วยเหลือบุคคลในการจัดการการเงินของพวกเขาด้วย

ตอนนี้ เราสามารถตรวจสอบยอดคงเหลือ ชำระเงินทันที กำหนดบิลรายเดือน และรับคำแนะนำส่วนบุคคลสำหรับการลงทุน

กล่าวโดยย่อคือช่วยให้พวกเขาปรับปรุงพอร์ตโฟลิโอทางการเงิน

ตัวอย่างทั่วไปบางประการของการใช้ AI ในภาคการเงินในปัจจุบัน ได้แก่:

• ประเมินพอร์ตการลงทุนของลูกค้าและให้คำปรึกษาทางการเงิน
• วิเคราะห์รูปแบบจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อประกอบการตัดสินใจในการเทรด
• ตรวจสอบรูปแบบการใช้จ่ายของลูกค้าเพื่อทำนายพฤติกรรมการกู้ยืมของลูกค้า
• ลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ในการป้อนชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลเข้าสู่ระบบ
• เริ่มปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าและตอบสนองความต้องการฉุกเฉินของลูกค้า

3. การบำรุงรักษาอุตสาหกรรม

อุตสาหกรรมส่วนใหญ่ในปัจจุบันใช้ AI เพื่อพัฒนาการบำรุงรักษาเครื่องจักรเชิงคาดการณ์ล่วงหน้า

พวกเขากำลังใช้เครื่องมือที่เปิดใช้งาน AI เพื่อตรวจสอบสภาพปัจจุบันของเครื่องจักรและสินทรัพย์เพื่อคาดการณ์เวลาที่เป็นไปได้ที่จะให้บริการ จากนั้นจะช่วยให้พวกเขาทราบเวลาที่เหมาะสมเมื่อเครื่องจักรต้องซ่อมแซมหรือบำรุงรักษา

โรงงานส่วนใหญ่กำลังปรับใช้ AI กับแมชชีนเลิร์นนิงในปัจจุบันเพื่อประมวลผลข้อมูล คาดการณ์ประสิทธิภาพของโรงงาน และเพิ่มความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์ สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาหลีกเลี่ยงการหยุดทำงานหรือความล่าช้าในกระบวนการ และปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม

โดยรวมแล้ว AI จะช่วยประเมินวงจรชีวิตของสินทรัพย์เครื่องจักร กำหนดการเปลี่ยนหรือซื้อใหม่ และปรับต้นทุนรวมของการบำรุงรักษาให้เหมาะสม

4. การขนส่ง

แม้ว่าตัวอย่างแรกของแอปพลิเคชัน AI ในภาคการขนส่งคือรถยนต์อัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองซึ่งมอบประสบการณ์การนำทางที่ไม่ธรรมดา แต่ก็มีแอปพลิเคชันอื่นๆ อีกมากมายเช่นกัน

เมื่อเร็ว ๆ นี้ ระบบการจัดการจราจร AI ถูกนำมาใช้ในเมืองอัจฉริยะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของการจราจร ซึ่งช่วยให้ผู้ขับขี่และคนเดินถนนได้รับเส้นทางที่เหมาะสมและประหยัดเวลา

กรณีการใช้งานเฉพาะอื่นๆ ของ AI ในการขนส่งที่โดดเด่นในปัจจุบัน ได้แก่:

• การสแกนใบหน้าที่สนามบิน
• บริการเรียกรถ AI
• การคาดการณ์ความล่าช้าในเที่ยวบิน รถไฟ ฯลฯ
• การจัดการที่จอดรถด้วย AI
• การตรวจสอบสภาพถนน

ปัญญาประดิษฐ์มีประโยชน์ต่อธุรกิจของคุณอย่างไร

ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจเป็นที่รับรู้กันอย่างกว้างขวาง เนื่องจากองค์กรขนาดเล็กหรือขนาดใหญ่ทุกแห่งได้น้อมรับมันไว้ ช่วยให้พวกเขาตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดขึ้น มีส่วนร่วมกับลูกค้าได้ดีขึ้น และเพิ่มความคล่องตัวในการจัดการ

โดยรวมแล้วถือเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีครั้งใหญ่ที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถเร่งการเติบโตได้หลายวิธี หากคุณต้องการให้ AI นำการปรับปรุงที่ปฏิวัติวงการมาสู่ธุรกิจของคุณ ให้จ้างนักพัฒนา AI โดยเฉพาะจากหนึ่งในบริษัทเทคโนโลยีที่ดีที่สุด

คุณต้องการเจาะลึกและเรียนรู้การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการดำเนินธุรกิจหรือไม่? Here we have explained how it's making remarkable advancements in each field of business.

1. Artificial Intelligence in Marketing

AI is helping businesses of all types to enhance their marketing efforts and reach the maximum audience. It is firstly enabling companies to automate their day-to-day marketing tasks such as scheduling emails, predicting and analyzing campaign performance, and tracking social media activities.

Apart from these, a big role that AI plays in marketing is content moderation and creation. It is helping businesses to produce content faster and promote them in the right way.

It is assisting content marketers big time to improve their marketing campaigns and heighten their campaign successes.

A few noteworthy ways AI is aiding businesses in their marketing aspect are:

Ad targeting and performance analysis

Effective AI platforms are helping businesses to create and target ads for the right audience. Most of them, such as the Levity.ai tool analyze the ad performance according to the targeted customer segment and hence, predict their success accurately.

Content creation and moderation

AI-powered tools help in generating content based on keywords, business area, and target audience. It also moderates user-generated content on social media platforms and prioritizes them based on your business.

SEO (การปรับแต่งเว็บไซต์ให้ติดอันดับบนเครื่องมือการค้นหา)

With the help of Machine Learning algorithms, AI is assisting marketing teams to identify the intent behind buyers' searches as well as search trends. This enabled them to make better strategies for SEO.

Predictive customer analysis

By analyzing the data of previous purchases and interactions of customers, AI helps to understand your customers better. Subsequently, you can engage in a way to improve your relationships with them.

Image recognition

Many platforms, including Google Lens and FaceApp, can now read digital images, videos, or graphic inputs, and infer meanings from them due to AI.

This is helping marketers to deduce useful insights from thousands of pictures posted daily on social media and know how their products/services are used.

2. Artificial Intelligence in Sales

Most salespeople or executives struggle to meet their monthly or annual targets. To meet their targets, they are keen to adopt any technologies or solutions that look promising. While nothing was really that effective, AI-based solutions worked much better.

The success rate in the sales field grew exponentially. This poses a risk to firms or companies that are not adopting AI tools.

A recent Harvard Business Review revealed how AI has been constantly facilitating sales and assisting businesses to improve their bottom line.

From providing sales managers with self-assessment tools to accurate sales forecasting and augmenting customer engagement, AI has facilitated sales functions in many ways.

Here are some prevalent ways AI is assisting businesses to improve sales.

Targeting well by adapting to the buyers' needs

Sales teams can quickly collect customer data and process insights to know about the intention and interests of buyers. So, they can adjust their services or modify products according to the buyers' needs.

Enhanced personalization

AI tools helps the sales team to send personalized notifications or targeted messages to specific buyers after gleaning insights from the huge customer data. This helps them in prioritizing leads and generating more sales.

Access to real-time information or data

AI gives salespeople access to accurate real-time data anytime, which helps them in making informed decisions.

Track progress in sales

AI-enabled tools aid the sales team to monitor their progress across various sales channels by gathering information from multiple sources.

การพยากรณ์ความต้องการ

Sales teams can now forecast sales precisely with the help of AI-powered tools based on current sales and customer behavior patterns.

3. Artificial Intelligence in Customer Support

When it comes to understanding the relationship between AI and business, customer support services are a primary link.

All thanks to AI, companies can now better interpret customers' emotions, predict their behavior, and solve their issues instantly. It not only escalated the level of customer experience but also helped enterprises to grow loyalty in their customers.

AI-powered apps like MonkeyLearn and IBM Watson Tone Analyzer are assisting companies in customer sentiment analysis and further improving their customer services.

A great example is how TripAdvisor is using its customer data from feedback and social media interactions to depict customer emotions, future trends, and opportunities for improving its services.

A few prominent ways AI is benefiting businesses by improving their customer services are:

Chatbots engaging in excellent customer interactions

From responding to the customers' queries faster to reminding customers to order items left in the carts, collecting reviews, and asking them to rate, Chatbots are doing everything!

Enhances lead generation

AI tools facilitate the generation of leads by allowing companies to determine what customers want or what their pain points are.

For instance, AI is useful for companies to analyze the browsing trends of websites to determine what customers are looking for and subsequently, guide them to buy that.

Identify urgency and initiate actions

Using AI, companies are analyzing the interactions with their clients and potential leads to recognize the urgency. AI tools pick critical words like “I'd like to order” and frustrating phrases like “I am highly disappointed”, and “Won't buy from you anymore” to handle customers' concerns like a professional sales representative.

Stellar customer care services

With the help of AI-powered bots, companies are facilitating excellent customer care or support services.

An AI bot is available 24X7 to provide resolutions to customer complaints or grievances real quickly. Some of the bots even have multilingual support to help solve issues of global customers.

4. Artificial Intelligence in Operations

To understand why is artificial intelligence important in business, learn how it is transforming every field, including operations management. It is firstly reducing the workload of manual processes with machine learning.

AI-enabled tools do a lot in streamlining business operations. From automating repetitive tasks to eliminating human errors, creating predictive data models to making tasks efficient, they help businesses in their routine operations in many ways.

Workflow automation is a vital improvement AI brings in the aspect of business operations.

It raises the accountability of companies by facilitating centralized communications and allowing employees to access the real-time status of the operations. This reduces downtime and enhances the response time!

ML algorithms are also built to respond to data, and they tend to improve when fed more data.

Thus, when it comes to business operations, the ML algorithms identify patterns from the data and group them into separate clusters. This helps companies to make better decisions whether it's about processes, product development, supply chain operations, and delivery.

These are the two critical ways AI helps improve operations in business.

Automation of routine operations

AI-enabled devices or smart machines are simplifying processes and doing mundane tasks freeing up personnel for more productive activities.

For instance, the RPA (Robotic Process Automation), a critical component of AI is using software robots or simply 'bots' for complete back-office jobs, which include filling in forms, feeding and retrieving data, and forming predictions based on the data.

Predictive analysis of various datasets

This is perhaps the most vital way for AI in business operations that help in determining any anomalies or abnormalities in functions.

So, technically, it helps to avoid any critical situation or catastrophe in your business!

Streamline supply chain operations

A majority of business, including retail manufacturers, uses AI-powered tools to keep track of every aspect of their value chain, starting from manufacturing and distribution to resource deployment and shop floor management.

การจัดการสินค้าคงคลัง

Using image recognition, an ML ability of AI assists businesses in inventory management. It uploads image data of the products, categories/labels them, and even identifies defective items.

5. Artificial Intelligence in Human Resources

When it's about using AI for business, organizations are continuously employing AI-based technologies to source the right talents efficiently.

It helps in virtual recruiting (which became common in business after the COVID-19 pandemic) as well as in the usual recruitment processes.

From analyzing the profiles of suitable candidates to finding the best candidates from applications, AI undertakes a whole lot of functions that help Human Resources (HR) managers source talents efficiently.

AI helps HR teams to overcome common challenges of sourcing, which include employee retention, determining wages or compensations according to workforce expectations, and assuring learning opportunities for career growth.

Some of the key ways AI is aiding companies in HR management are:

การจัดหา

ML algorithms pick up relevant words from resumes submitted on online job portals to help companies find candidates that are suitable for the jobs. It also recommends that prospective candidates apply for vacant positions according to their job preferences.

Screening and interviewing

AI benefits companies largely during the interview process reminding them about scheduled interviews, providing details of candidates, assessing the skillsets of candidates, and preparing a questionnaire for the HR managers.

การเลือก

AI-based applications also help HR recruiters to compare candidates based on their interview performance, prepare individualized job offers, and anticipate candidates' intentions regarding the job offer.

ออนบอร์ด

The last step of talent acquisition ie, the onboarding process also gets easier due to AI.

It helps recruiters ease their onboarding processes which involve loads of documentation, signatures, access and authorization, and orientation.

6. Artificial Intelligence in Accounting

One of the remarkable advantages of AI in business as mentioned earlier is the automation of tasks that results in better accuracy and efficiency of operations.

Accounting is a crucial field in business that involves a lot of repetitive tasks like uploading files, entering data (cash flow, expenses, sales, etc.), classifying data according to correct accounting codes, and so on. Since AI promises to make no errors, it has a demanding role in accounting processes.

AI-empowered tools are using ML to enhance the practices for accounting. It aids in almost all types of accounting processes including the generation of financial statements, payroll, taxation, and auditing by enabling automation.

Some of the prevalent use cases of accounting in business are:

Performing repetitive accounting tasks

AI assists the finance and accounting personnel to avoid tedious tasks like data entry, recording day-to-day transactions and classifying them, reconciling accounts, correlating data from invoices or receipts, evaluating operational and employee expenses, tracking sales, and generating annual reports.

Semi-automation of critical processes

AI-based tools are likely to change the future of critical processes in accounting, such as payroll. With brilliant software applications that are mostly cloud-based, AI is making the tasks of payroll easier, such as checking working hours, making monthly payments, calculating overtime, issuing tax forms, etc.

7. Artificial Intelligence in Business Analytics

Most modern businesses are driven by the huge amount of complex data, which resulted in the adoption of AI-based analytical tools.

They are assisting businesses to have an intuitive risk management model, determine customer engagement, analyze risks in the supply chain, and created targeted campaigns based on customer data.

AI in business analytics is indeed a product of automation of data analysis, which is a usually time-consuming and resource-intensive task. It not just seamlessly analyzes the structured dataset of a business but also the unstructured or raw data using NLP (Natural Language Processing), image/video analytics, and speech analytics.

Some of the commendable ways AI supports business analytics are:

Driving innovation

Analytical tools are performing a comparative analysis of products that will drive innovation and improvements in the existing products.

This helps in creating new products that are better than the rivals and can attain a competitive edge in the industry.

Risk management

No businesses operate without risks or uncertainties. Companies can predict risks and prevent operational disruptions and hence subsequent losses. AI analytical tools perform big data analysis and enhance their risk management model.

So, you can make smarter decisions to avert or minimize risks and save costs.

Customer sentiment analysis

It is an automated AI-enabled process that helps you to discover what customers perceive about your brand, products, or services.

Seamless supply chain management

Supply chain managers and executives use AI tools to extract data about various processes. They use data-driven information to identify challenges and solve them to streamline operations and make their supply chain efficiency.

Challenges to Overcome in AI

While the benefits of AI in business are far-reaching, never overlook the challenges that come across while adopting or implementing AI-driven tools.

That's why many companies are still reluctant about using AI in their operations.

Here are a few common hurdles that you can come across while adopting AI technology in your business.

1. Lack of awareness

While AI is the recent buzzword everywhere, many businesses, especially small enterprises are still not aware of AI applications in business. For them, identifying the benefits of AI and quantifying them is a major challenge.

When they are fully not aware of the advantages of AI, they become non-interested to learn how is artificial intelligence used in various aspects for improving their business.

2. Inadequate skills

One of the major hurdles to adopting artificial intelligence in business is the lack of skills and knowledge. You need technically competent and knowledgeable professionals who can operate AI-powered tools and get the desired job done.

For instance, AI is now able to interpret a vast amount of sales data and predict trends or patterns in the market. It helps them in discussing future scenarios or outcomes and make decisions based on them.

Thus, your employees must know how to feed the AI-powered tools with the data and make them capable of interpreting data just like they do.

3. Preparing the right dataset

If you are ready to fully explore the capabilities of AI, it is necessary to ensure that you have the right or required data set on your end. The dataset should be properly classified or structured, secured, and accessible.

Unfortunately, many businesses still lack proper resources for data management. They generate clusters of data that are not arranged. So, it becomes impossible for AI algorithms to provide accurate insights or formulate decisions based on disordered datasets.

4. Bias problem

AI systems work based on certain datasets that they are trained for. Those are good data, and hence, artificial intelligence services depend on them. When your company lacks good data, it can fail to implement its AI tools.

Low-quality data produced based on assumptions are never appropriate for AI analysis resulting in anomalies in the predictions or outcomes.

Low-quality data are often developed based on bias. It's essential to eliminate any such biases and make AI only responsive to unbiased data.

5. ความปลอดภัยของข้อมูล

แอปพลิเคชัน AI ส่วนใหญ่ทำงานโดยอาศัยข้อมูลจำนวนมหาศาล แม้ว่าข้อมูลเหล่านั้นจะมีประโยชน์สำหรับธุรกิจในการคาดการณ์สถานการณ์หรือการตัดสินใจ แต่ก็สร้างปัญหาด้านความปลอดภัยของข้อมูลด้วย

ยิ่งคุณสร้างข้อมูลสำหรับการประยุกต์ใช้ AI ในธุรกิจของคุณมากเท่าใด ผู้ใช้/ระบบก็ยิ่งมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลเหล่านั้นมากขึ้นเท่านั้น และโอกาสในการละเมิดความปลอดภัยของข้อมูลหรือการขโมยความเป็นส่วนตัวก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น

นั่นคือเหตุผลที่จะมีแอปพลิเคชัน AI ในการดำเนินธุรกิจ คุณต้องมีการจัดการความปลอดภัยของข้อมูลที่เหมาะสม

ยิ่งคุณสร้างข้อมูลสำหรับการประยุกต์ใช้ AI ในธุรกิจของคุณมากเท่าใด ผู้ใช้/ระบบก็ยิ่งมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลเหล่านั้นมากขึ้นเท่านั้น และโอกาสในการละเมิดความปลอดภัยของข้อมูลหรือการขโมยความเป็นส่วนตัวก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น นั่นคือเหตุผลที่จะมีแอปพลิเคชัน AI ในการดำเนินธุรกิจ คุณต้องมีการจัดการความปลอดภัยของข้อมูลที่เหมาะสม

อะไรรอเราอยู่ในอนาคตของ AI?

ไม่ว่าสถานการณ์ปัจจุบันเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์จะเป็นเช่นไร ก็เห็นได้ชัดว่า AI กำลังจะปกครองในอนาคต เนื่องจาก AI มีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมากขึ้น ธุรกิจต่างๆ และสตาร์ทอัพจึงนำเครื่องมือ AI มาใช้เพื่อประโยชน์ของตนมากขึ้นเรื่อยๆ

ตั้งแต่ประสบการณ์ผู้บริโภคยุคใหม่ไปจนถึงคำแนะนำส่วนบุคคล การแก้ปัญหาที่ซับซ้อนไปจนถึงการสร้างเนื้อหา มันทำได้ทุกอย่าง

ปัจจุบัน AI ได้รับการสำรวจในธุรกิจต่างๆ สำหรับความสามารถที่ไม่เคยมีมาก่อนในการตีความและวิเคราะห์ชุดข้อมูล และแม้แต่ค้นพบรูปแบบจากชุดข้อมูลเหล่านั้น ช่วยให้พวกเขาตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น วิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า คาดการณ์ยอดขาย คาดการณ์แนวโน้มของตลาด ระบบอัตโนมัติของข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมาย

กล่าวอีกนัยหนึ่งคือการช่วยเหลือธุรกิจในรูปแบบต่างๆ เพื่อให้สามารถแข่งขันได้ในโลกธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว จากสถานการณ์นี้ ธุรกิจมีแนวโน้มที่จะใช้ AI มากขึ้นในอนาคตอันใกล้!

ในขณะที่หลายคนวิตกกังวลว่า AI จะเข้ามาแทนที่พนักงานด้วยความฉลาดเหมือนมนุษย์ แต่ก็ไม่เป็นเช่นนั้น AI จะเป็นส่วนสำคัญของเศรษฐกิจในอนาคตของเรา แต่จำเป็นต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์เพื่อให้มีประสิทธิภาพมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

ปัญญาประดิษฐ์จะไม่มาแทนที่มนุษย์ แต่จะเพิ่มความฉลาดของมนุษย์ให้มากขึ้น ทำให้พวกเขามีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าเดิม

ตัดสินใจว่าปัญญาประดิษฐ์เหมาะกับธุรกิจของคุณหรือไม่!

AI มีประโยชน์มากมายสำหรับธุรกิจ ไม่ว่าพวกเขาจะอยู่ในอุตสาหกรรมใดก็ตาม หากต้องการใช้ประโยชน์จากพลังหรือประโยชน์ของปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ คุณไม่จำเป็นต้องได้รับการอัปเกรดทางเทคนิคหรือผู้เชี่ยวชาญด้วยซ้ำ

ปัจจุบัน บริษัทหลายพันแห่งไม่ว่าจะเล็กหรือใหญ่กำลังพัฒนาแพลตฟอร์ม AI ของตนเอง ซึ่งช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูล ดำเนินการตามขั้นตอนอย่างรวดเร็ว ลดงานซ้ำซาก และตัดสินใจอย่างชาญฉลาดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว

โดยสรุป AI กำลังช่วยเหลือธุรกิจในหลาย ๆ ด้าน ตั้งแต่การขายและการตลาดไปจนถึงการบัญชีและการวิเคราะห์ข้อมูล ในขณะที่ลดภาระงานของพนักงาน ยังช่วยหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาด ป้องกันวิกฤต และประหยัดค่าใช้จ่าย!

หากคุณรู้สึกตื่นเต้นกับข้อได้เปรียบรอบด้านของ AI ในธุรกิจของคุณ โปรดติดต่อกับ Websitters Technology Solutions Private Limited เราเป็นบริษัทผู้บุกเบิกการพัฒนาแอปและซอฟต์แวร์ในสหรัฐอเมริกา และกำลังใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI เพื่อสร้างแอปพลิเคชันนอกกรอบสำหรับธุรกิจ ติดต่อเพื่อทราบวิธีการ!

คำถามที่พบบ่อย

1. คุณลักษณะสำคัญของ AI คืออะไร

AI หรือปัญญาประดิษฐ์เป็นแนวคิดด้านเทคโนโลยีในวงกว้างที่ประกอบด้วยคุณสมบัติหลัก 5 ประการ ได้แก่ การกลืนข้อมูล การปรับตัว การตอบสนอง การมองไปข้างหน้า และพร้อมกัน

การนำเข้าข้อมูลเป็นคุณลักษณะหนึ่งเนื่องจาก AI จัดการกับข้อมูลจำนวนมาก ในขณะที่ AI ยังต้องปรับตัวให้เข้ากับสถานการณ์อย่างต่อเนื่องเนื่องจากการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งทำให้สามารถปรับเปลี่ยนได้

เครื่องมือ AI ยังตอบสนองได้เนื่องจากจำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงตามสภาพแวดล้อมและสถานการณ์รอบตัว แอตทริบิวต์การคาดการณ์ล่วงหน้ายังได้รับการพิจารณาสำหรับ AI เนื่องจากมักจะคาดการณ์ผลลัพธ์ตามสถานการณ์ที่เป็นไปได้

ประการสุดท้าย เครื่องมือ AI ได้รับการขับเคลื่อนเพื่อจัดการข้อมูลหลาย ๆ คน หลายคน และหลายระบบในคราวเดียว ดังนั้นคุณลักษณะที่เกิดขึ้นพร้อมกันจึงเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องพิจารณา

2. โมเดล AI ที่พบมากที่สุดคืออะไร

โมเดล AI คือโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานบางอย่างและให้ผลลัพธ์ เช่น การระบุรูปแบบทั่วไปบางอย่างตามชุดข้อมูล

โดยทั่วไปแล้ว AI มีหลายโมเดล แต่โมเดลทั่วไปที่รู้จักและนำไปใช้ในปัจจุบันคือ Linear regression, Logistic Regression, Deep Neural Networks, Decision Trees และ Support Vector Machines

3. AI ใดที่ทันสมัยที่สุด

หากคุณสงสัยว่า AI ใดที่ทันสมัยที่สุดในปัจจุบัน นั่นก็คือ Deep Learning! เป็นรูปแบบหนึ่งของ AI ที่วิศวกรหรือโปรแกรมเมอร์ฝึกเครื่องจักรหรือระบบโดยป้อนข้อมูลจำนวนมหาศาลให้พวกเขา

เครื่องจักรใช้ข้อมูลเพื่อแก้ปัญหา คาดการณ์สถานการณ์ ตัดสินใจ และปฏิบัติงานที่เป็นประโยชน์

4. เราใช้ AI อะไรทุกวัน?

AI มีอยู่ทุกที่! เราพบตัวอย่างหลายร้อยรายการในแต่ละวัน เช่น ผู้ช่วยเสียงบนโทรศัพท์ ผู้ช่วยดิจิทัล เช่น Siri/Alexa การปลดล็อกด้วยใบหน้า Google Maps สำหรับการนำทาง คำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันในแอปช็อปปิ้ง การแจ้งเตือนสำหรับการชำระบิลรายเดือน/รอบบิล และการตรวจจับสแปม/การฉ้อโกง .

5. อะไรคือปัญหาหลักที่ AI สามารถแก้ไขได้?

ปัญหาในชีวิตจริงและปัญหาทางธุรกิจบางส่วนที่ AI ช่วยแก้ไขคือ:

• ปัญหาของลูกค้า
• การวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่
• การพยากรณ์ความต้องการ
• การจดจำรูปภาพ/วิดีโอ
• ทำนายพฤติกรรมลูกค้าหรือ Pain point
• การวินิจฉัยโรคที่แม่นยำ
• กำจัดคำพูดแสดงความเกลียดชังหรือคำหยาบคายในโซเชียลมีเดีย

6. เทรนด์ AI ล่าสุดคืออะไร?

องค์กรส่วนใหญ่กำลังเปิดรับเทคโนโลยี AI และเพิ่มผลกำไรในหลายๆ ทาง แนวโน้ม AI หลักบางส่วนที่แพร่หลายในปัจจุบันและกำลังจะเกิดขึ้นได้แก่:

• AI สำหรับการแก้ไข/แก้ไขข้อความ คำพูด และรูปภาพ
• AI กำเนิดสำหรับงานศิลปะและเนื้อหา
• AI ที่ปรับเปลี่ยนได้เพื่อยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า
• ผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• การเรียนรู้ส่วนบุคคล
• การป้องกันการฉ้อโกง

7. AI สามารถช่วยธุรกิจขนาดเล็กได้อย่างไร

ปัจจุบัน AI และธุรกิจเป็นของคู่กัน ช่วยให้ธุรกิจขยายขนาดและเติบโตอย่างทวีคูณ

ธุรกิจทุกขนาดและทุกประเภทได้รับประโยชน์จาก AI และบรรลุความได้เปรียบในการแข่งขันในอุตสาหกรรม AI ช่วยให้องค์กรขนาดเล็กเติบโตและยกระดับธุรกิจไปอีกขั้น

1. ปรับปรุงการบริการลูกค้า
2. ระบบอัตโนมัติของกระบวนการ
3. เพิ่มความปลอดภัยทางไซเบอร์
4. การพัฒนาแคมเปญการตลาดที่ดีขึ้น
5. การรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้า

‍