ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ – บทนำ | AI ในธุรกิจ #1
เผยแพร่แล้ว: 2022-07-11หากคุณเชื่อมโยงการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจกับแชทบ็อตบนเว็บไซต์ของร้านค้าหรือศูนย์บริการอัตโนมัติของธนาคาร คุณอาจแปลกใจว่ามีการใช้ AI ทางธุรกิจกี่สาขา เป็นเวลากว่า 25 ปีแล้วที่ Deep Blue ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่สร้างโดย IBM เอาชนะแชมป์หมากรุก Garry Kasparov!
ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ – บทนำ
- การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ
- พื้นที่สำคัญของการพัฒนา AI
- AiaaS หรือปัญญาประดิษฐ์สำหรับจ้าง
- การเรียนรู้ของเครื่อง
- เชื่อเอไอ?
- สรุป
การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ
รถแท็กซี่อัตโนมัติกำลังประสบความสำเร็จอย่างมากในแคลิฟอร์เนีย พวกเขาผลักดันลูกค้าไปยังร้านขายของชำไร้คนขับที่จัดการโดยปัญญาประดิษฐ์ ที่นี่คุณสามารถนำผลิตภัณฑ์ออกจากชั้นวางแล้วออกไป AI ควบคู่ไปกับการตรวจสอบร้านค้าหลายระดับใช้แอปพลิเคชันที่ติดตั้งในสมาร์ทโฟนเพื่อเรียกเก็บเงินสำหรับการซื้อ
ปัญญาประดิษฐ์ยังสามารถจดจำและระบุภาพได้ จำใบหน้าได้ดีกว่ามนุษย์หลายคน และไม่เพียงแต่เมื่อสแกนพื้นที่ในแบบเรียลไทม์เท่านั้น แต่ยังอยู่ในภาพถ่ายที่เบลออีกด้วย
ซึ่งหมายความว่าไม่เพียงแต่สามารถทักทายลูกค้าในร้านด้วยชื่อหรือแนะนำผู้ติดต่อตามรูปถ่ายกลุ่มเท่านั้น การจดจำบุคคลที่ไร้ที่ติยังหมายถึงการรักษาความปลอดภัยที่ดีขึ้น ตัวอย่างเช่น การละทิ้งข้อกำหนดในการป้อนรหัสผ่านเพื่อเข้าถึง e-banking
พื้นที่สำคัญของการพัฒนา AI
ปัญญาประดิษฐ์ยังคงค้นหา แอปพลิเคชันใหม่ๆ ในธุรกิจอย่างต่อเนื่อง ในจังหวะที่เวียนหัว การรวมกันที่น่าประหลาดใจเกิดขึ้นระหว่างสาขาที่พัฒนาโดยทีมต่างๆ โอกาสใหม่ ๆ เกิดขึ้นจากการรวมพื้นที่ต่างๆ เช่น:
- การประมวลผลภาษาธรรมชาติ หรือ NLP ซึ่งเราจะพูดถึงการใช้งานทางธุรกิจต่างๆ ในบทความแยกต่างหาก
- การประมวลผลภาพ – Computer Vision, CV – ซึ่งใช้ในการจัดการเนื้อหาและการสร้างเนื้อหา รวมถึงแอปพลิเคชันอื่นๆ
- หุ่นยนต์หรือการจัดการวัตถุในโลกทางกายภาพ – วิทยาการหุ่นยนต์ – ซึ่งใช้กับอุปกรณ์อัจฉริยะที่ประกอบเป็น Internet of Things (IoT) เช่น เครื่องดูดฝุ่นที่สามารถปีนบันไดได้ แต่ยังรวมถึงเครื่องจักรอุตสาหกรรมเฉพาะทางไร้คนขับหรือแม่นยำ หุ่นยนต์ทางการแพทย์ด้วยกล้องจุลทรรศน์
ไม่เพียงแต่ความหลากหลายของพื้นที่เท่านั้น แต่ยังรวม ถึงขนาดที่สามารถนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ได้อย่างต่อเนื่องจนน่าประหลาดใจ รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองโดยปราศจากการชนและราบรื่นนั้น จะต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล และพวกเขาได้รับความช่วยเหลือจาก … เมืองอัจฉริยะ
มัลติทาสกิ้งหรือมัลติโมดอล ปัญญาประดิษฐ์เพิ่งมาถึงประตูของเรา สำหรับตอนนี้ สามารถสร้างภาพตามคำอธิบายและตอบคำถามอย่างสร้างสรรค์โดยใช้แหล่งข้อมูลทางอินเทอร์เน็ต ปัญญาประดิษฐ์หลายรูปแบบอาจพัฒนาเป็นสิ่งที่เรียกว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) หรือปัญญาประดิษฐ์ที่แข็งแกร่ง มันสามารถไม่เพียงแต่ทำงานเฉพาะด้านเท่านั้น แต่ยังคิด เรียนรู้ และให้เหตุผลเหมือนมนุษย์อีกด้วย นอกจากนี้ เราอาจไม่ได้ระบุด้วยซ้ำว่าปัญญาประดิษฐ์ที่แข็งแกร่งมีอยู่จริงและทำหน้าที่รอบตัวเราเมื่อใดและเมื่อใด
AiaaS หรือปัญญาประดิษฐ์สำหรับจ้าง
จังหวะของการพัฒนา AI ยังสะท้อนให้เห็นในความนิยมที่เพิ่มขึ้นของ แนวคิดทางธุรกิจของ AIaaS (ปัญญาประดิษฐ์ในฐานะซอฟต์แวร์) หรือ "ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการจ้าง" เมื่อเร็วๆ นี้ บริษัทขนาดเล็กไม่สามารถซื้อโซลูชันนี้ได้เนื่องจากปัญหาด้านการบำรุงรักษาและความซับซ้อน ปัจจุบันในรูปแบบของ AIAaS คุณสามารถค้นหา:
- Application Programming Interfaces (APIs) ซึ่งช่วยให้โปรแกรมต่างๆ สามารถสื่อสารกันได้ ทำให้สามารถแปลเนื้อหาเว็บหรือแอปพลิเคชันได้โดยอัตโนมัติ
- ผู้ช่วยเสมือนและแชทบอท
- อัลกอริธึมการเรียนรู้ แอปพลิเคชันสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้โดยบริษัทต่างๆ เพื่อให้มีประสิทธิภาพเหนือกว่าคู่แข่งอย่างมาก ตัวอย่างเช่น โดยการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจ
การเรียนรู้ของเครื่อง
ทุกวันนี้ ปัญญาประดิษฐ์ (หรือที่เรียกว่า ปัญญาประดิษฐ์) กำลังทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ทั้งหมดนี้ต้องขอบคุณความสามารถที่จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้มีสาเหตุมาจากสิ่งมีชีวิตเท่านั้น: ความสามารถในการเรียนรู้
แมชชีนเลิร์นนิง (ML) มีหน้าที่รับผิดชอบอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนาตนเอง ด้วยความช่วยเหลือของพวกเขาที่ AI เรียนรู้โดยการทำและแก้ไขข้อผิดพลาดของตัวเอง คุณสามารถพูดได้ว่ามันค่อยๆ สะสมประสบการณ์ เช่นเดียวกับเด็กหรือสัตว์เล็ก ด้วยเหตุนี้ จึงต้องใช้เวลาในการพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิง รวมทั้งการเปิดเผยข้อมูลในปริมาณที่เพียงพอซึ่ง AI สามารถดึงข้อมูลที่จำเป็นได้
เชื่อเอไอ?
แม้จะมีข้อ จำกัด แต่ ระดับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจนั้นน่าประทับใจอย่างแท้จริง ท้ายที่สุด ไม่น่าแปลกใจอีกต่อไปที่โซเชียลมีเดียแนะนำเพื่อนอย่างถูกต้อง และร้านค้าแนะนำรองเท้าที่มีสีและขนาดที่เหมาะสม การทำงานของการใช้จุดนั้นลื่นไหลและเป็นธรรมชาติมากจนหลายคนไม่รู้ด้วยซ้ำว่าพวกเขากำลังรับมือกับ AI หรือผลของการกระทำของมัน
สิ่งนี้ทำให้เกิดความกังวลไม่เพียงแต่สำหรับพนักงานที่ทำงานซ้ำๆ ซึ่งสามารถทำงานอัตโนมัติได้อย่างง่ายดาย แต่ยังรวมถึงเจ้าของธุรกิจที่งานต้องการการพัฒนากลยุทธ์และค้นหาพื้นที่สำหรับนวัตกรรม นี่คือเหตุผลที่การได้รับความรู้เกี่ยวกับ AI มีความสำคัญมาก เป็นข้อมูลที่เป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างความไว้วางใจในปัญญาประดิษฐ์อย่างระมัดระวัง และในบริษัทที่สร้างและใช้งาน
รากฐานและสถาบันวิจัยที่ สร้างความไว้วางใจในปัญญาประดิษฐ์จากการศึกษาและความโปร่งใส มักเกี่ยวข้องกับธุรกิจขนาดใหญ่ที่มีทรัพยากรในการวิจัยและพัฒนา วิธีจัดการกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในชีวิตประจำวัน การงาน และธุรกิจ คือการมองหาแหล่งความรู้ที่น่าเชื่อถือและน่าเชื่อถือ ด้วยความช่วยเหลือของ AI
สรุป
ในขณะที่ผู้คนต่างให้ข้อมูล AI เพื่อเรียนรู้โลกของเราและเข้าใจภาษาของเรา AI ก็ได้รับการยอมรับและมีความสามารถมากขึ้น ทุกวันนี้ แอพพลิเคชั่นเอกสารและบริการลูกค้าสร้าง แปล และเผยแพร่เนื้อหา แม้กระทั่งสั่งงานเครื่องอื่นๆ การประมวลผลภาพและการปรับแต่งวัตถุทำให้ปัญญาประดิษฐ์เชื่อมโยงกับโลกทางกายภาพมากยิ่งขึ้น ด้วยวิธีนี้ พื้นที่การใช้งานปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจมีการขยายตัวอย่างต่อเนื่อง
ธุรกิจกำลัง ใช้โซลูชันปัญญาประดิษฐ์อย่างอิสระและสร้างสรรค์มากขึ้นเรื่อยๆ ทั้งหมดนี้ต้องขอบคุณการรวมกันของส่วนต่าง ๆ รวมถึง AIaas ซึ่งเป็นโซลูชัน AI สำเร็จรูปที่สามารถเรียนรู้การทำงานในบริษัทของคุณได้
อ่านเพิ่มเติม: ฝาแฝดดิจิตอล เมื่อกระจกดำกลายเป็นความจริง
หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่วุ่นวายบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest
ผู้เขียน: โรเบิร์ต วิทนีย์
ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่โค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับประสิทธิภาพการทำงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพขณะเขียนโค้ด
AI ในธุรกิจ:
- ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ - บทนำ
- ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
- ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
- แอปพลิเคชั่น AI ในธุรกิจ - ภาพรวม
- NLP คืออะไรหรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจ
- การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
- AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดถึงเราว่าอย่างไร?
- นักแปลอัตโนมัติ การแปลผลิตภัณฑ์ดิจิทัลอย่างชาญฉลาด
- แชทบอทข้อความที่ใช้ AI
- การใช้งานและธุรกิจของวอยซ์บอท
- เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือวิธีการพูดคุยกับ AI?
- ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
- ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร
- ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
- บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
- ข่าวกรองธุรกิจคืออะไร?
- กำหนดการโพสต์โซเชียลมีเดีย AI จะช่วยได้อย่างไร?
- โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
- ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
- AI สร้างสรรค์ของวันนี้และพรุ่งนี้
- Multimodal AI และการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ
- ปฏิสัมพันธ์ใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์อย่างไร?
- RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
- บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
- ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
- AI สีเขียวและ AI สำหรับโลก
- เอ็ดเทค ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา