ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา | AI ในธุรกิจ #19
เผยแพร่แล้ว: 2022-09-30ปัญญาประดิษฐ์สามารถอำนวยความสะดวกในการจัดการเนื้อหาได้อย่างไร ขอบเขตคำตอบในประเด็นต่างๆ ไม่เพียงแต่เกี่ยวข้องกับการเผยแพร่เนื้อหาบนโซเชียลมีเดียเท่านั้น ท้ายที่สุด สิ่งสำคัญเท่าเทียมกันคือการสร้างฐานของเนื้อหาที่มีคุณค่าอย่างมีสติซึ่งมีอายุหลายปีและเข้าถึงช่องทางการจัดจำหน่ายทั้งเก่าและใหม่ AI สามารถช่วยสร้างเนื้อหาใหม่หรือรวมฐานที่มีอยู่ นอกจากนี้ยังจะเปิดเผยเนื้อหาที่สอดคล้องกับนโยบายล่าสุดของ Google ซึ่งเป็นการอัปเดตเนื้อหาที่เป็นประโยชน์
ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา – สารบัญ:
- บทนำ
- CMS, เขื่อน, DXP?
- AI และการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล
- ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
- แพลตฟอร์มประสบการณ์ดิจิทัล
- สรุป
บทนำ
การจัดการเนื้อหาในช่องทางการจัดจำหน่ายเดียวเป็นงานสำหรับผู้เชี่ยวชาญ ถึงกระนั้น จะรับมือกับความรับผิดชอบที่ล้นหลามได้อย่างไรเมื่อธุรกิจเติบโตและช่องทางการตีพิมพ์ทำให้แต่ละช่องทางมีข้อกำหนดที่แตกต่างกัน ยิ่งไปกว่านั้น คุณต้องรักษาความ สอดคล้องของแบรนด์ และรักษาความสอดคล้องของข้อความของบริษัทของคุณ ในขณะที่ยังคงเข้าใจเนื้อหาที่สร้างขึ้นอย่างต่อเนื่องจำนวนเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณอย่างไร้ที่ติ ในสถานการณ์เช่นนี้ เทคโนโลยีการจัดการเนื้อหาที่ล้ำสมัยซึ่งได้รับการสนับสนุนจากปัญญาประดิษฐ์เข้ามาช่วยเหลือ วันนี้เราจะเน้นที่การแนะนำหัวข้อให้กับผู้มาใหม่พร้อมทั้งแบ่งปันเคล็ดลับและคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการใช้ AI ในการจัดการเนื้อหา
CMS, เขื่อน, DXP?
บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหาอยู่เหนือปัญหาการเผยแพร่โซเชียลมีเดียหรือเทคนิคการนำเนื้อหากลับมาใช้ใหม่ จังหวัดที่มีความสำคัญเท่าเทียมกันคือการจัดการฐานข้อมูลของเนื้อหาที่เผยแพร่ในภายหลังผ่านช่องทางการจัดจำหน่ายต่างๆ ฐานข้อมูลอาจรวมถึงระบบที่เรียกว่า:
- การจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล (DAM)
- ระบบจัดการเนื้อหา (CMS หรือ Digital Content Management, DCM) รวมถึง Web Content Management System (WCMS)
- แพลตฟอร์มประสบการณ์ดิจิทัล (DXP)
แต่คุณสมบัติหลักของระบบดังกล่าวคืออะไร? AI จะสนับสนุนพวกเขาได้อย่างไร? ชื่อที่คล้ายกันนี้แสดงถึงโซลูชันที่แตกต่างกัน โดยแต่ละชื่อมีแอปพลิเคชัน AI เฉพาะที่ได้รับมอบหมาย อย่างไรก็ตาม เราไม่สามารถคาดหวังปาฏิหาริย์ได้และวันเวลาเพียงแค่เรียกใช้โปรแกรมที่ปัญญาประดิษฐ์จะจัดเรียงเนื้อหาทั้งหมดของบริษัทและเลือกส่วนที่ดีที่สุดที่ยังมาไม่ถึง
AI และการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล
DAM หมายถึงระบบรวมศูนย์สำหรับจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลของบริษัท กล่าวอีกนัยหนึ่งคือแอปพลิเคชันหรือโปรแกรมที่ บริษัท สามารถจัดระเบียบและนำเสนอข้อความพร้อมกับเนื้อหามัลติมีเดียเพื่อเผยแพร่ในช่องทางการจัดจำหน่ายดิจิทัลทุกช่องทาง
ทำไมมันถึงสำคัญ? จากการวิจัยที่อ้างโดย Alan Porter แห่ง Nuxeo บริษัทที่รับผิดชอบระบบ DAM ชั้นนำแห่งหนึ่ง พนักงานโดยเฉลี่ยที่ทำงานโดยไม่มีวิธีแก้ปัญหาดังกล่าว ใช้เวลาอย่างน้อยหนึ่งชั่วโมงต่อวันในการค้นหาคอมพิวเตอร์และบนเครือข่ายของบริษัทหรือบนคลาวด์สำหรับ วัสดุที่พวกเขาต้องการ ยิ่งไปกว่านั้น บริษัทมากถึง 60% เลือกที่จะสร้างวัสดุใหม่เนื่องจากไม่พบเนื้อหาที่มีอยู่
ใน DAM แต่ละรายการที่สร้างจะได้รับการจัดหมวดหมู่อย่างมีระเบียบ - ระบบจะกำหนดข้อมูลด้วยเมตาดาต้าที่เหมาะสม เช่น แท็กเพื่อระบุในฐานข้อมูลพร้อมกับลิงก์ไปยังวัสดุอื่นๆ ที่มีลักษณะคล้ายคลึงกันหรือได้รับการพัฒนาคล้ายคลึงกันหรือรูปแบบ ตัวอย่างเช่น แท็กช่วยให้คุณสแกนฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของภาพถ่ายทั้งหมดได้ทันที เพื่อค้นหาอาคารหรือวิดีโอของบริษัทจากปีที่แล้วที่ CEO พูด ยิ่งไปกว่านั้น การเรียกดูเนื้อหาที่เป็นข้อความ เนื้อหาที่โพสต์บน Instagram ของบริษัท หรือเนื้อหาใดๆ จากฐานข้อมูลจะกลายเป็นเรื่องราบรื่น
แล้วปัญญาประดิษฐ์จะช่วยได้อย่างไร? อย่างแรกคือสร้างฐานเนื้อหา โดยการระบุประเภทของเนื้อหาจะสร้างข้อมูลเมตาโดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น ผ่านการถอดเสียงวิดีโอหรือการประมวลผลภาพ ตลอดจนการสร้างคอลเลกชั่นเนื้อหาที่มีเนื้อหาเกี่ยวกับหัวข้อที่คล้ายคลึงกัน
ประการที่สอง – ปัญญาประดิษฐ์อำนวยความสะดวกในการจัดการฐานที่มีอยู่ทุกวัน AIl ให้ข้อความแจ้งที่เกี่ยวข้องซึ่งมีเนื้อหาคล้ายกัน โดยจะวิเคราะห์ความถี่ของวัสดุเฉพาะรวมถึงผลกระทบที่มีต่อแบรนด์เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับประสิทธิภาพ
ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
แตกต่างจาก DAM ซึ่งจัดระเบียบและจัดโครงสร้างฐานเนื้อหาเป็นหลัก CMS (ระบบการจัดการเนื้อหา) เป็นโปรแกรมสำหรับสร้างและแก้ไขเนื้อหาดิจิทัล มันมีการจัดการเนื้อหาของเว็บพอร์ทัล อีคอมเมิร์ซ หรือแม้แต่วัสดุภายในของบริษัท อย่างไรก็ตาม CMS ที่ได้รับความนิยมส่วนใหญ่เป็นระบบเว็บไซต์ WCMS
ในกรณีของ WCMS ยอดนิยม เช่น WordPress และ WooCommerce เครื่องมือ AI AI มาในรูปแบบของปลั๊กอิน นอกเหนือจากการทำหน้าที่ที่เรากล่าวถึงเมื่อกล่าวถึง DAM แล้ว เรายังสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อจัดการด้านอื่นๆ ต่อไปนี้ได้:
- การวิเคราะห์น้ำเสียงและอารมณ์ที่หวือหวาของเนื้อหาที่เผยแพร่ - ดำเนินการตรวจสอบเชิงลึกโดยมุ่งเป้าไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพไซต์ของคุณสำหรับผู้ชมเป้าหมายของคุณ
- การกำหนดราคาสินค้าแบบไดนามิก – ขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ที่เลือกโดยบริษัท เช่น ชนิดของอุปกรณ์ เวลาของวัน หรือความต้องการสินค้า
- การเลือกเวอร์ชันภาษาและการแปลเว็บไซต์โดยอัตโนมัติ
- รองรับแชทบอทและวอยซ์บอท – บริการลูกค้าแบบเรียลไทม์ผ่านโมดูลที่สร้างขึ้นในไซต์
- การวิเคราะห์คุณภาพเนื้อหา – โดยการรวมการประเมินความสามารถในการค้นหาของเนื้อหาที่กำหนดและเวลาในการแสดงผลหรือพารามิเตอร์อื่นๆ ที่เลือกตามกฎของนโยบายล่าสุดของ Google เช่น การอัปเดตเนื้อหาที่เป็นประโยชน์
แพลตฟอร์มประสบการณ์ดิจิทัล
วิธีบูรณาการที่ทันสมัยและครอบคลุมที่สุดในการจัดการเนื้อหาที่ได้รับความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์คือ Digital Experience Platform (DXP) ซึ่งไม่ได้ให้ความสำคัญกับเนื้อหา แต่เป็นประสบการณ์ของผู้ใช้ที่จะต้องสร้างขึ้นด้วย เนื่องจาก เป็นการรวมศูนย์ช่องทางดิจิทัลทั้งหมดในบริษัท เช่น
- เว็บไซต์
- แอปพลิเคชั่นมือถือ
- แสดงในร้าน - ตั้งแต่ป้ายราคาอิเล็กทรอนิกส์ไปจนถึงหน้าจอธนาคารพร้อมอัตราแลกเปลี่ยนและโฆษณา
- ซุ้มข้อมูล
- อุปกรณ์อัจฉริยะ – นั่นคือ ด้าน IoT (Internet of Things) ตั้งแต่รถยนต์ของบริษัทไปจนถึงตู้เย็นในโรงแรม
- เทคโนโลยีที่สวมใส่ได้ – ตัวอย่างเช่น SmartWatches, แว่นตา VR หรือแว่นตา Augmented Reality (AR)
หน้าที่หลักของ DXP ที่สนับสนุนโดยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งไม่ได้มีบทบาทสำคัญในกรณีของ DAM และ CMS นั้นไม่เกี่ยวข้องกับการจัดการ แต่เป็นการจัดเตรียมเนื้อหาสำหรับการเผยแพร่ ท้ายที่สุด การนำเสนอเนื้อหาขั้นสุดท้ายเป็นตัวกำหนดคุณภาพของประสบการณ์ผู้ใช้ ซึ่งรวมถึง:
- จับคู่เนื้อหากับความต้องการของอุปกรณ์ – นี่เป็นสิ่งสำคัญเมื่อแพลตฟอร์มจัดการเนื้อหาสำหรับอุปกรณ์ที่มีความสามารถแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง เช่น แว่นตา VR และแผงหนังสือ
- การปรับเนื้อหาให้เป็นส่วนตัว – การระบุการเลือกผู้ใช้และการนำเสนอเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการและความชอบของผู้ใช้
สรุป
ปัญญาประดิษฐ์มีความสำคัญมากขึ้นในการจัดการเนื้อหาขององค์กร ยิ่งฐานเนื้อหาใหญ่ขึ้น จำนวนลูกค้าและช่องทางการจัดจำหน่าย ก็ยิ่งมีบทบาทมากขึ้นในการจัดระเบียบ จัดโครงสร้าง และเผยแพร่ AI ทั้งหมดนี้เป็นพื้นฐานเนื่องจากช่วยในการระบุเนื้อหาที่มีคุณภาพดี ซึ่งเป็นเนื้อหาที่เสิร์ชเอ็นจิ้นทำและจะได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ
โซลูชันทั้งสองที่เป็นของกลุ่ม DAM, CMS และ DXP ใช้แนวทางที่ตรงประเด็นในการใช้แบบจำลองปัญญาประดิษฐ์เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์โดยดึงแรงบันดาลใจจากคำแนะนำและวิธีการจัดระเบียบเนื้อหาตามข้อมูลเมตาที่ซับซ้อนและมีความหมาย ถึงกระนั้น ระบบที่ใช้ AI ของเราก็สามารถสร้างเนื้อหาได้ด้วยตนเองโดยการเรียนรู้จากฐานข้อมูลเนื้อหาที่พวกเขาจัดระเบียบ? เราจะพูดถึงประเด็นนั้นในบทความต่อไปนี้
หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่วุ่นวายบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest
ผู้เขียน: โรเบิร์ต วิทนีย์
ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่โค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับประสิทธิภาพการทำงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพขณะเขียนโค้ด
AI ในธุรกิจ:
- ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ - บทนำ
- ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
- ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
- แอปพลิเคชั่น AI ในธุรกิจ - ภาพรวม
- NLP คืออะไรหรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจ
- การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
- AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดถึงเราว่าอย่างไร?
- นักแปลอัตโนมัติ การแปลผลิตภัณฑ์ดิจิทัลอย่างชาญฉลาด
- แชทบอทข้อความที่ใช้ AI
- การใช้งานและธุรกิจของวอยซ์บอท
- เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือวิธีการพูดคุยกับ AI?
- ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
- ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร
- ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
- บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
- ข่าวกรองธุรกิจคืออะไร?
- กำหนดการโพสต์โซเชียลมีเดีย AI จะช่วยได้อย่างไร?
- โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
- ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
- AI สร้างสรรค์ของวันนี้และพรุ่งนี้
- Multimodal AI และการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ
- ปฏิสัมพันธ์ใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์อย่างไร?
- RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
- บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
- ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
- AI สีเขียวและ AI สำหรับโลก
- เอ็ดเทค ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา