ปัญญาประดิษฐ์ในสื่อ | AI ในธุรกิจ #77

การพัฒนาทางเทคโนโลยีมีผลกระทบอย่างไม่น่าเชื่อต่อการเปลี่ยนแปลงของภาคสื่อ ปัญญาประดิษฐ์ในสื่อกำลังกำหนดวิธีการสร้าง เผยแพร่ และบริโภคเนื้อหาใหม่ AI ในสื่อมีส่วนช่วยในการสร้างเนื้อหาที่ดีขึ้นและเป็นส่วนตัวมากขึ้นในด้านใดบ้าง อ่านและค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในสื่อต่างๆ

ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้ในสื่ออย่างไร?

ปัญญาประดิษฐ์ในสื่อกำลังเจาะลึกเข้าไปในโครงสร้างของทีมบรรณาธิการ สตูดิโอการผลิต และแพลตฟอร์มการสตรีมมากขึ้นเรื่อยๆ AI กำลังเปลี่ยนวิธีการสร้าง เผยแพร่ และปรับแต่งเนื้อหาและการนำเสนอเนื้อหาให้เหมาะกับความต้องการของผู้ชมแต่ละราย เทคโนโลยีนี้อำนวยความสะดวกให้กับงานบรรณาธิการและปฏิวัติการโต้ตอบกับผู้ชมและผู้ฟัง ทำให้พวกเขาได้รับประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใคร ตั้งแต่การสร้างเนื้อหาไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ในสื่อกำลังได้รับความสำคัญในฐานะเครื่องมือที่สนับสนุนบริษัทสื่อทั้งขนาดเล็กและขนาดใหญ่ในการนำเสนอเนื้อหาที่สมบูรณ์ น่าดึงดูด และน่าเชื่อถือ มาดูกันว่ายักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมใช้ประโยชน์จาก AI กันอย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์ในสื่อ: Spotify

ในปี 2023 Spotify ได้เปิดตัวโซลูชันมากมายที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ หนึ่งในนั้นคือ DJ AI ซึ่งให้คำแนะนำเพลงส่วนบุคคลสำหรับผู้ใช้ DJ AI ใช้:

• GPT – โมเดลภาษาขนาดใหญ่สำหรับการสร้างข้อความที่จัดทำโดย OpenAI ผู้สร้าง ChatGPT
• เทคโนโลยีส่วนบุคคลของ Spotify
• แพลตฟอร์มเสียง AI จาก Sonantic

DJ AI สามารถมอบรายชื่อเพลงส่วนตัวให้กับผู้ใช้ พร้อมด้วยความคิดเห็นเกี่ยวกับศิลปินและเพลงที่พวกเขาอาจชอบ DJ AI เรียนรู้และอัปเดตคำแนะนำอย่างต่อเนื่องตามความคิดเห็นของผู้ใช้

โซลูชันที่ใช้ AI อีกตัวหนึ่งคือคำแนะนำแบบเฉพาะบุคคล โดยจะแนะนำเนื้อหาเสียงให้กับผู้ใช้ตามการตั้งค่าเพลงของพวกเขา Spotify ใช้โมเดล AI เพื่อแนะนำเพลงและพอดแคสต์เพื่อปรับปรุงความพึงพอใจของผู้ใช้

ที่มา: Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)

Spotify กำลังทดสอบโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตัดสินใจว่าผู้ใช้รายใดจะแสดงข้อความในแอปมือถือ จากผลการทดลอง A/B ที่อธิบายไว้ในบล็อก Spotify Engineering การกำหนดเป้าหมายส่วนบุคคลดังกล่าวช่วยปรับปรุงอัตราการคงผู้ใช้ไว้ได้อย่างมาก หรือระยะเวลาที่ผู้ใช้ใช้บริการสตรีมมิง

อย่างไรก็ตาม Spotify เน้นย้ำว่าจะต้องระมัดระวังและเลือกผู้รับข้อความดังกล่าวอย่างมาก เพื่อไม่ให้รบกวนประสบการณ์การฟังเพลงโปรดของพวกเขา ในขณะที่อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อให้เข้าใจความตั้งใจและความชอบของผู้ฟังได้ดีที่สุด .

Netflix ใช้ AI อย่างไร

Netflix มีความเกี่ยวพันกับระบบปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงอย่างแยกไม่ออก ซึ่งใช้เพื่อปรับแต่งข้อเสนอและปรับปรุงคุณภาพการสตรีม อัลกอริธึมพิเศษแนะนำภาพยนตร์และรายการที่ตรงกับรสนิยมของผู้ใช้มากที่สุดโดยพิจารณาจากกิจกรรมที่ผ่านมา

Netflix ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับคุณภาพวิดีโอให้เหมาะสม อัลกอริธึมเหล่านี้จะวิเคราะห์การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต อุปกรณ์ และวิดีโอของผู้ใช้ จากนั้นจึงปรับคุณภาพวิดีโอเพื่อมอบประสบการณ์การรับชมที่ดีที่สุด Netflix ยังใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์ความต้องการการรับส่งข้อมูลในอนาคต สิ่งนี้ทำให้บริษัทสามารถปรับประสิทธิภาพของเซิร์ฟเวอร์ให้เหมาะสมได้ แม้ในช่วงเวลาเร่งด่วนก็ตาม AI ยังเปิดใช้งานการเรนเดอร์ตัวอย่างและกราฟิกส่วนบุคคลเพื่อส่งเสริมการดูโปรดักชั่นที่เฉพาะเจาะจง

ที่มา: Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)

Netflix ยังใช้ปัญญาประดิษฐ์ในสื่อเพื่อ:

นอกจากนี้ AI ยังใช้ในการผลิตเนื้อหาวิดีโอและเสียง ช่วยในการตัดต่อและหลังการผลิต Netflix ใช้ AI เพื่อเลือกคลิปสำหรับสิ่งที่เรียกว่า Mega Asset ซึ่งจะใช้เพื่อสร้าง Dynamic Sizzles ที่เป็นส่วนตัว ซึ่งช่วยสร้างการผสมผสานวิดีโอส่วนตัวหลายรายการได้อย่างมีประสิทธิภาพ ประหยัดเวลาและต้นทุนได้ถึง 70% (อ้างอิงจาก Netflix TechBlog)

สิ่งที่น่าสนใจคือ James Earl Jones ให้สิทธิ์ Netflix ในการบันทึกเสียงของเขา ทำให้ AI สามารถจำลองเสียงของเขาในฐานะ Darth Vader ได้

Netflix ยังใช้ปัญญาประดิษฐ์ในสื่อเพื่อ:

• การแปลคำบรรยายอัตโนมัติ – Netflix ใช้อัลกอริธึม ML สำหรับการแปลคำบรรยายอัตโนมัติเป็นหลายภาษา อัลกอริธึมเหล่านี้จะวิเคราะห์คำบรรยายและใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อแปลเป็นภาษาอื่น
• การปรับแต่งส่วนต่อประสานกับผู้ใช้ – ปัญญาประดิษฐ์จะวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ เช่น ตัวเลือกการชมภาพยนตร์และรายการทีวี จากนั้นปรับส่วนต่อประสานกับผู้ใช้เพื่อมอบประสบการณ์การรับชมที่ดีที่สุด
• การสร้างคำอธิบายอัตโนมัติ – ปัญญาประดิษฐ์ในสื่อจะอ่านเนื้อหาของภาพยนตร์และรายการทีวี จากนั้นสร้างคำอธิบายเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ตัดสินใจว่าต้องการดูอะไร

The New York Times - เพื่อหรือต่อต้าน AI?

หนังสือพิมพ์รายวันชื่อดัง The New York Times กำลังทดสอบการใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับแต่งเนื้อหา ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์ม NYT Cooking ให้คำแนะนำสูตรอาหารส่วนบุคคลแก่ผู้ใช้โดยอิงตามตัวเลือกและกิจกรรมที่ผ่านมาบนเว็บไซต์

อย่างไรก็ตาม จากการสำรวจพบว่า มีผู้ใหญ่ชาวอเมริกันเพียง 22% เท่านั้นที่ให้คะแนนคุณภาพและความน่าเชื่อถือของบทความที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์โดยอัตโนมัติว่าดี ดังนั้น New York Times จึงต้องใช้แนวทางแก้ไขดังกล่าวอย่างระมัดระวังและมีจริยธรรม เพื่อไม่ให้สูญเสียความไว้วางใจของผู้อ่านโดยแลกกับผลประโยชน์ทางธุรกิจที่น่าสงสัย

เมื่อเร็ว ๆ นี้ The New York Times ได้ยื่นฟ้อง Open AI ผู้สร้าง ChatGPT และผู้อุปถัมภ์องค์กร Microsoft โดยกล่าวหาว่าพวกเขาใช้เนื้อหาของหนังสือพิมพ์เพื่อฝึกโมเดล AI อย่างผิดกฎหมายโดยไม่มีข้อตกลงใบอนุญาตที่เหมาะสม

ตามคำฟ้อง ทั้งสองบริษัทถูกกล่าวหาว่าได้รับผลประโยชน์ทางการเงินที่ไม่เป็นธรรมในลักษณะนี้ New York Times ประมาณการว่ามีบทความมากถึง 66 ล้านบทความจากเว็บไซต์ที่ใช้ในการฝึกอบรม ChatGPT โดยไม่ได้รับอนุญาตหรือค่าตอบแทนจากผู้จัดพิมพ์ จึงมีข้อพิพาททางกฎหมายเกี่ยวกับหลักเกณฑ์การใช้เนื้อหาของบุคคลอื่นในการพัฒนาแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์เชิงพาณิชย์

ที่มา: Reuters (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)

การทำให้กระบวนการบรรณาธิการเป็นอัตโนมัติโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ในสื่อ

ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้เป็นเพียงขอบเขตของยักษ์ใหญ่ด้านสื่อเท่านั้น ในบริษัทขนาดเล็กและสำนักงานบรรณาธิการ AI สามารถรับช่วงงานประจำต่างๆ จากพนักงานสื่อที่ใช้เวลานาน แต่เรียบง่ายและซ้ำซาก:

• การส่งอีเมล
• รับวัสดุ
• การเผยแพร่เนื้อหาหรือแม้กระทั่ง
• การเขียนข่าวง่ายๆ สามารถทำได้โดยอัตโนมัติโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์

ตัวอย่างเช่น Bertie ซึ่งเป็น CMS ที่สร้างโดยนิตยสาร Forbes สามารถประมวลผลข้อมูลจากรายงานทางการเงินของบริษัทได้อย่างอิสระ และเขียนบทความที่มีข้อเท็จจริงและตัวเลขสำคัญตามข้อมูลนั้น

อย่างไรก็ตาม ตามการสำรวจที่เผยแพร่โดย Forbes พบว่าผู้ใหญ่ชาวอเมริกันมากถึง 76% มีความกังวลเกี่ยวกับข้อมูลที่ผิดที่อาจเกิดขึ้นซึ่งอาจเกิดจากการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในสื่อ ผู้คนกังวลว่าเครื่องจักรอัจฉริยะจะนำไปสู่การล่มสลายของมาตรฐานการสื่อสารมวลชน เนื้อหาที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาด เผยแพร่ข้อเท็จจริงที่ไม่ได้รับการยืนยัน หรือถูกบิดเบือน นั่นเป็นสาเหตุที่ทำให้หลายๆ คนสงสัยว่าบรรณาธิการพึ่งพา AI มากเกินไป

การปรับแต่งเนื้อหาสื่อในแบบของคุณโดยใช้ AI ช่วย

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์อีกประการหนึ่งในสื่อคือการปรับแต่งเนื้อหาให้เหมาะกับรสนิยมและความสนใจของผู้ใช้แต่ละราย สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์กิจกรรมของผู้ชมบนไซต์สื่อ จากนั้นเลือกคำแนะนำส่วนบุคคลสำหรับแต่ละรายการ

ตัวอย่างเช่น Spotify ติดตามประวัติการฟังและการตั้งค่าเพลง และนำเสนอเพลย์ลิสต์ที่ได้รับการปรับแต่งเพิ่มเติมและคุณสมบัติการค้นพบเพลงใหม่สำหรับผู้ใช้เฉพาะราย ในทำนองเดียวกัน Netflix จะวิเคราะห์ตัวเลือกภาพยนตร์ของสมาชิกและนำเสนอคำแนะนำ ตัวอย่าง และกราฟิกในแอปที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

คำแนะนำส่วนบุคคลเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการค้นหาภาพยนตร์ ซีรีส์ หรือรายการใหม่ๆ ด้วยการใช้ AI ในลักษณะนี้ บริษัทสื่อจะสามารถเพิ่มการมีส่วนร่วมและความภักดีของผู้ชมได้อย่างมาก

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์อีกประการหนึ่งในสื่อคือการกำหนดเป้าหมายโฆษณาที่ชาญฉลาด อัลกอริธึมวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้เพื่อปรับแต่งข้อความโฆษณาให้เหมาะกับผู้ชมเฉพาะกลุ่ม สิ่งนี้จะเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญและเพิ่มผลกำไร ตัวอย่างเช่น ระบบการแนะนำของ Netflix มีหน้าที่รับผิดชอบต่อภาพยนตร์ยอดนิยมที่ไม่คาดคิด เช่น "La Casa de Papel" ซึ่งเป็นผลงานที่มุ่งเป้าไปที่ผู้ชมที่สนใจภาพยนตร์ระทึกขวัญ

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในสื่อ – การผลิตภาพและเสียง

ปัญญาประดิษฐ์ยังถูกนำไปใช้กับการสร้างเนื้อหามัลติมีเดียอีกด้วย โมเดล AI ใหม่หรือที่เรียกว่าโมเดล AI ทั่วไป สามารถสร้างรูปภาพ ข้อความ และแม้แต่แทร็กเสียงตามคำอธิบายภาษาธรรมชาติได้อย่างอิสระ ระบบดังกล่าวสามารถสร้างต้นแบบกราฟิกได้โดยอัตโนมัติ แนะนำสคริปต์ภาพยนตร์ เขียนเรื่องย่อของโครงเรื่อง หรือสร้างกล่องโต้ตอบของตัวละคร

โมเดล AI เฉพาะทางยังสามารถเลียนแบบเสียงเฉพาะของนักแสดงชื่อดังได้ โดยสร้างซาวด์แทร็กที่สังเคราะห์ขึ้นอย่างสมบูรณ์ นี่เป็นการเปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการพากย์วิดีโอเกมหรือภาพยนตร์แอนิเมชั่นโดยไม่จำเป็นต้องใช้นักแสดงราคาแพง ปัญญาประดิษฐ์กำลังปรับปรุงการผลิตเนื้อหาวิดีโอและเสียง และสร้างรูปแบบความบันเทิงใหม่ทั้งหมด

ปัญญาประดิษฐ์ในสื่อต่อสู้กับข่าวปลอม

ปัญญาประดิษฐ์สามารถวิเคราะห์เนื้อหาเพื่อระบุข่าวปลอมและข้อมูลบิดเบือนได้ อัลกอริทึมจะตรวจจับลักษณะทั่วไปของข่าวปลอม เช่น การขาดแหล่งที่มา ภาษาที่แสดงอารมณ์ หรือการบิดเบือน เครื่องมือ AI ตรวจสอบข้อเท็จจริงและชี้ให้เห็นส่วนที่น่าสงสัยของข้อความ การตรวจสอบประเภทนี้สามารถช่วยให้องค์กรสื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือของข้อความและได้รับความไว้วางใจจากผู้ชม

ปัญญาประดิษฐ์ในสื่อ – บทสรุป

โดยสรุป ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมสื่อและความบันเทิงอย่างลึกซึ้ง อัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงทำให้การทำงานของนักข่าวเป็นอัตโนมัติ ปรับเปลี่ยนเนื้อหาให้เหมาะกับแต่ละบุคคล เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตสื่อ และช่วยกำหนดเป้าหมายโฆษณาได้อย่างแม่นยำ ด้วยการวิเคราะห์กิจกรรมของผู้ใช้ โมเดล AI ยังคาดการณ์แนวโน้มการบริโภคสื่อในอนาคตและกำหนดทิศทางในลักษณะที่มีการควบคุม

บริษัทต่างๆ เช่น Netflix, Spotify และ The New York Times กำลังทดลองแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ต่างๆ อย่างไรก็ตาม ยังคงมีข้อถกเถียงเกี่ยวกับความโปร่งใสของการดำเนินการของอัลกอริทึมและการเคารพสิทธิ์ของผู้สร้างเนื้อหาที่ใช้ในการฝึกอบรมโมเดล AI ดังนั้นการพัฒนาเทคโนโลยีนี้ต่อไปในอุตสาหกรรมสื่อจะต้องอาศัยแนวทางที่ชาญฉลาด มีจริยธรรม และมีความรับผิดชอบ

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

AI ในธุรกิจ:

1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
4. แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
5. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
6. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
7. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
8. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
9. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
10. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
11. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
12. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
13. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
14. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
15. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
16. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
17. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
18. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
19. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
21. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
22. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
23. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
24. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
25. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
26. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
27. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
28. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
29. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
30. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
31. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
32. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
33. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
34. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
35. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
36. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
37. AI ใน EdTech 3 ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
38. ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชัน AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน
39. เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาคุ้มค่าไหม?
40. ChatGPT กับ Bard และ Bing AI chatbot ตัวไหนที่เป็นผู้นำการแข่งขัน?
41. chatbot AI เป็นคู่แข่งในการค้นหาของ Google หรือไม่
42. ChatGPT พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทรัพยากรบุคคลและการสรรหาบุคลากร
43. วิศวกรรมศาสตร์ทันที วิศวกรพร้อมท์ทำอะไร?
44. เครื่องกำเนิด AI จำลอง เครื่องมือ 4 อันดับแรก
45. AI และอะไรอีก? เทรนด์เทคโนโลยียอดนิยมสำหรับธุรกิจในปี 2024
46. AI และจริยธรรมทางธุรกิจ เหตุใดคุณจึงควรลงทุนในโซลูชั่นที่มีจริยธรรม
47. เมตาเอไอ คุณควรรู้อะไรบ้างเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่รองรับ AI ของ Facebook และ Instagram
48. กฎระเบียบของเอไอ คุณต้องรู้อะไรบ้างในฐานะผู้ประกอบการ?
49. 5 การใช้งานใหม่ของ AI ในธุรกิจ
50. ผลิตภัณฑ์และโครงการ AI - แตกต่างจากผลิตภัณฑ์และโครงการอื่นอย่างไร
51. กระบวนการอัตโนมัติที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI จะเริ่มตรงไหน?
52. คุณจะจับคู่โซลูชัน AI กับปัญหาทางธุรกิจได้อย่างไร
53. AI ในฐานะผู้เชี่ยวชาญในทีมของคุณ
54. ทีม AI กับการแบ่งบทบาท
55. จะเลือกสาขาอาชีพใน AI ได้อย่างไร?
56. การเพิ่มปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์คุ้มค่าเสมอไปหรือไม่?
57. AI ใน HR: ระบบการสรรหาบุคลากรอัตโนมัติส่งผลต่อ HR และการพัฒนาทีมอย่างไร
58. 6 เครื่องมือ AI ที่น่าสนใจที่สุดในปี 2023
59. 6 อุบัติเหตุทางธุรกิจที่ใหญ่ที่สุดที่เกิดจาก AI
60. การวิเคราะห์วุฒิภาวะด้าน AI ของบริษัทเป็นอย่างไร
61. AI สำหรับการปรับแต่ง B2B ในแบบของคุณ
62. กรณีการใช้งาน ChatGPT 18 ตัวอย่างวิธีปรับปรุงธุรกิจของคุณด้วย ChatGPT ในปี 2024
63. ไมโครเลิร์นนิง วิธีที่รวดเร็วในการรับทักษะใหม่
64. การใช้งาน AI ที่น่าสนใจที่สุดในบริษัทต่างๆ ในปี 2024
65. ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ทำอะไร?
66. โครงการ AI นำมาซึ่งความท้าทายอะไรบ้าง
67. เครื่องมือ AI 8 อันดับแรกสำหรับธุรกิจในปี 2567
68. เอไอใน CRM AI เปลี่ยนแปลงอะไรในเครื่องมือ CRM
69. พระราชบัญญัติ UE AI ยุโรปควบคุมการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างไร
70. โซระ. วิดีโอที่สมจริงจาก OpenAI จะเปลี่ยนธุรกิจอย่างไร
71. ผู้สร้างเว็บไซต์ AI 7 อันดับแรก
72. เครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ดและนวัตกรรม AI
73. การใช้ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีมของคุณได้มากแค่ไหน?
74. จะใช้ ChatGTP เพื่อการวิจัยตลาดได้อย่างไร
75. จะขยายขอบเขตการเข้าถึงของแคมเปญการตลาด AI ของคุณได้อย่างไร
76. “เราทุกคนคือนักพัฒนา” นักพัฒนาพลเมืองสามารถช่วยบริษัทของคุณได้อย่างไร?
77. AI ในการขนส่งและโลจิสติกส์
78. AI แก้ Pain Point ทางธุรกิจอะไรบ้าง?
79. ปัญญาประดิษฐ์ในสื่อ