การถามคำถามที่ดีขึ้นนำไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น

เผยแพร่แล้ว: 2021-06-01

ทีมผลิตภัณฑ์ต้องเรียนรู้อย่างต่อเนื่องจากสิ่งที่พวกเขาจัดส่งหากต้องการสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น และแกนหลักของการเรียนรู้คือความสามารถในการถามคำถามคุณภาพสูง

คำถามปลายเปิดจะเป็นประโยชน์ในการสร้างแรงบันดาลใจให้กับคำถามที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น และคำถามเฉพาะจะช่วยสร้างแรงบันดาลใจให้กับคำถามปลายเปิดมากขึ้น

ด้านล่างนี้คือแนวทางที่เป็นประโยชน์บางส่วนในการตั้งคำถามที่สร้างผลกระทบ เพื่อให้คุณและทีมของคุณสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นว่าควรวัดอะไร สิ่งนี้ต้องฝึกฝน แต่การถามคำถามที่ดีกว่านั้นอยู่ในมือทุกทีม

ทีมผลิตภัณฑ์ต้องเรียนรู้อย่างต่อเนื่องจากสิ่งที่พวกเขาจัดส่งหากต้องการสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น และแกนหลักของการเรียนรู้คือความสามารถในการถามคำถามคุณภาพสูง คำถามที่ดีช่วยให้ทีมมุ่งเน้นความพยายามในการวัดผล และเพิ่มโอกาสที่สิ่งที่พวกเขาวัดจะทำให้เกิดข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า เหตุการณ์และคุณสมบัติของเหตุการณ์ที่ได้รับการคัดเลือกมาเป็นอย่างดีสองสามรายการสามารถเอาชนะกองไฟของข้อมูลและ/หรือโซลูชันการติดตามอัตโนมัติได้ทุกวัน

ฉันจะแบ่งปันวิธีการที่เป็นประโยชน์ในการตั้งคำถามที่สร้างผลกระทบ เพื่อให้ทีมของคุณสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นว่าควรวัดอะไร การดำเนินการนี้ต้องใช้การฝึกฝน แต่การถามคำถามที่ดีกว่านั้นอยู่ในมือทุกทีม

ก่อนที่เราจะพูดถึงประเด็นสำคัญ ฉันต้องการแบ่งปันสิ่งที่สำคัญที่สุดที่ฉันได้เรียนรู้:

คุณต้องทำให้ปลอดภัยที่จะถามคำถามที่ "โง่" และไม่ค่อยสมบูรณ์ และคุณไม่สามารถเร่งได้ เมื่อคนที่ระดมความคิดกังวลว่าจะดูงี่เง่า พวกเขาจะปิดตัวลง หากรู้สึกเร่งรีบ พวกเขาจะยึดติดกับคำถามระดับพื้นหน้า คำถามที่ดีเกิดขึ้นจากคำถามที่ไม่ค่อยดีซึ่งเกิดจากคำถามที่ "ไม่ดี" ต้องใช้เวลาและหลายรอบของความแตกต่างและการบรรจบกันเพื่อสร้างคำถามที่สร้างผลกระทบสูงสุด ดังนั้นจงให้เวลาและทำให้มันปลอดภัย

ด้วยที่กล่าวว่าเรามาเริ่มกันเลย

เป็นเวลานานฉันจะเริ่มระดมความคิดด้วยคำถามว่า "เราต้องลดความไม่แน่นอนที่ไหน" นั่นคือมัน บางทีมชอบความคลุมเครือ พวกเขาวิ่งไปกับมัน แต่สำหรับทีมอื่นๆ มันเปิดกว้างเกินไป มันน่ากลัว ฉันได้ปรับวิธีการของฉันตั้งแต่นั้นมา

เมื่อพูดถึงการเป็น "การให้ข้อมูล" โดยทั่วไปแล้ว ผู้คนมักมีความต้องการที่เกี่ยวข้องอย่างใดอย่างหนึ่งจากสามอย่าง:

  • ฉันต้องตัดสินใจ และฉันต้องการข้อมูลเพื่อแจ้งการตัดสินใจนั้น
  • ฉันต้องการลดความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับสมมติฐาน
  • ฉันต้องการเข้าใจประสิทธิภาพและผลกระทบ ฉันต้องการที่จะรู้ว่าสิ่งที่ทำงาน ฉันต้องการพิสูจน์ว่ามีบางอย่างทำงาน (หรือไม่ทำงาน) หรือจะทำงาน (หรือไม่ทำงาน)

ฉันบอกว่าสิ่งเหล่านี้เกี่ยวข้องกันเพราะการตัดสินใจเกี่ยวข้องกับสมมติฐาน สมมติฐานเป็นแนวทางในการตัดสินใจ และโดยปกติเราต้องการทราบว่ามีบางอย่างที่ใช้ได้ผลหรือไม่ เพื่อที่เราจะสามารถตัดสินใจบางอย่างได้ (แม้ว่าการตัดสินใจนั้นจะไม่ทำอะไรเลยก็ตาม)

แต่มันสามารถช่วยแบ่งสิ่งเหล่านี้ออกได้เมื่อพยายามตั้งคำถาม ทำไม ฉันไม่แน่ใจนัก แต่รู้สึกว่าผู้คนต่างสนใจในมุมมองที่ต่างกัน การใช้วิธีการเดียว (เช่น การใช้ผ้าใบแบบลีนที่เต็มไปด้วยสมมติฐาน) ดูเหมือนว่าจะจำกัดทีม ฉันยังเห็นทีมเน้นย้ำเกี่ยวกับเกณฑ์มาตรฐานและเมตริก "มาตรฐาน" โดยไม่มีความรู้สึกที่แท้จริงว่าพวกเขาหวังว่าจะได้รับข้อมูลและ/หรือสมมติฐานที่พวกเขาหวังว่าจะได้รับการตรวจสอบ บางทีนี่อาจให้ความยืดหยุ่นมากกว่านี้?

ความเข้าใจต่อไปของฉันคือการแก้ปัญหาของคำถาม – ระดับ – มีความสำคัญ เมื่อระดมความคิด ปรับแต่ง และจัดลำดับความสำคัญของคำถาม การพยายามขึ้นและลงระดับหนึ่ง (หรือสองระดับ) จะช่วยได้ คำถามปลายเปิดจะเป็นประโยชน์ในการสร้างแรงบันดาลใจให้กับคำถามที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น และคำถามเฉพาะจะเป็นประโยชน์ในการสร้างแรงบันดาลใจให้กับคำถามปลายเปิดมากขึ้น ทำไมสิ่งนี้จึงสำคัญ? คุณสามารถมีส่วนร่วมกับทุกคนในกิจกรรม โดยไม่คำนึงถึงคำถามของพวกเขาโดยทั่วไปหรือเฉพาะเจาะจง นอกจากนี้ เมื่อคุณเหลือเวลาสิบนาทีเพื่อระดมความคิด ทีมจะยึดที่ระดับเดียวแทนที่จะสำรวจตัวเลือกอื่นๆ

เพื่อให้ประเด็นนี้ ฉันแชร์ตารางที่มีลักษณะดังนี้ (นี่คือจากบอร์ดจริงที่เราใช้ใน Miro ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันแบบเห็นภาพ):

การถามคำถามที่ดีขึ้นนำไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น

แนะนำสำหรับคุณ:

วิธีที่กรอบงานผู้รวบรวมบัญชีของ RBI ถูกตั้งค่าให้เปลี่ยน Fintech ในอินเดีย

วิธีการตั้งค่ากรอบงานผู้รวบรวมบัญชีของ RBI เพื่อเปลี่ยน Fintech ในอินเดีย

ผู้ประกอบการไม่สามารถสร้างการเริ่มต้นที่ยั่งยืนและปรับขนาดได้ผ่าน 'Jugaad': CitiusTech CEO

ผู้ประกอบการไม่สามารถสร้างการเริ่มต้นที่ยั่งยืนและปรับขนาดได้ผ่าน 'Jugaad': Cit...

Metaverse จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมยานยนต์อินเดียได้อย่างไร

Metaverse จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมยานยนต์อินเดียได้อย่างไร

บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?

บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?

วิธีที่ Edtech Startups ช่วยเพิ่มทักษะและทำให้พนักงานพร้อมสำหรับอนาคต

Edtech Startups ช่วยให้แรงงานอินเดียเพิ่มพูนทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร...

หุ้นเทคโนโลยียุคใหม่ในสัปดาห์นี้: ปัญหาของ Zomato ยังคงดำเนินต่อไป, EaseMyTrip Posts Stro...

ตารางนี้มีสามคอลัมน์: คอลัมน์หนึ่งสำหรับการตัดสินใจ คอลัมน์หนึ่งสำหรับสมมติฐาน และอีกคอลัมน์สำหรับด้านประสิทธิภาพและผลกระทบ สำหรับแต่ละคอลัมน์ ฉันให้ตัวอย่างคำถาม/สมมติฐานตามสเปกตรัมของความจำเพาะ

ตัวอย่างเช่น สมมติฐานของเราอาจเป็นรากฐานสำหรับธุรกิจทั้งหมดของเรา ("ความต้องการจะเพิ่มขึ้นในช่วงทศวรรษ") หรืออาจเป็นเรื่องเกี่ยวกับสมมติฐานที่เกี่ยวข้องกับการจัดวางปุ่ม ("ปุ่มประเภทนั้นจะอยู่ทางขวาเสมอ") เราอาจกำลังสงสัยเกี่ยวกับประสิทธิภาพของกลยุทธ์ทั้งหมดของเรา หรือเกี่ยวกับประสิทธิภาพของการปรับแต่งเวิร์กโฟลว์เล็กน้อย

เพื่อให้ร่างกายอบอุ่นขึ้น ฉันขอให้ผู้เข้าร่วมระดมความคิดสามตัวอย่างสำหรับแต่ละคอลัมน์

  • ตัวอย่างการตัดสินใจ
  • ตัวอย่างสมมติฐาน
  • ตัวอย่างคำถามประเภทใช้งานได้จริง

แต่ฉันเพิ่มการบิด “อย่าลืมยกตัวอย่างเฉพาะเจาะจงหนึ่งตัวอย่าง ตัวอย่างที่กว้างมากหนึ่งตัวอย่าง และหนึ่งตัวอย่างที่มีความเฉพาะเจาะจงปานกลาง” หวังว่าคุณจะเห็นสิ่งที่ฉันทำ นี่เป็นเหมือนกิจวัตรการยืดกล้ามเนื้อก่อนออกกำลังกาย

เสร็จสมบูรณ์สำหรับผู้สร้างการจับคู่แอป DIY กับนักออกแบบชุดอุปกรณ์ ดูเหมือนว่า:

การถามคำถามที่ดีขึ้นนำไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น

ด้วยตัวอย่างบางส่วนบนกระดาน เราจะไปยังขั้นตอนถัดไปทันที

"ตกลง. ตอนนี้เลือกหนึ่งการตัดสินใจ หนึ่งสมมติฐาน และหนึ่งคำถามที่ใช้งานได้เพื่อสำรวจเพิ่มเติม ระดมสมองคำถามย่อยสามคำถามสำหรับแต่ละคำถาม ต้องลดความไม่แน่นอนตรงไหน? คำถามใดบ้าง—หากตอบ—ช่วยคุณไขปริศนานี้ หรืออย่างน้อยก็เพิ่มความมั่นใจของคุณ?”

ฉันยังเตือนพวกเขาถึงตัวเลือกของพวกเขาด้วย: ทำไม ใคร อะไร เมื่อไร ที่ไหน กี่คน นานแค่ไหน ทำอย่างไร จะเป็น จะมี มี ควร และเป็น

การถามคำถามที่ดีขึ้นนำไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น

กระบวนการสองขั้นตอนนี้ — สำรวจหมวดหมู่และระดับ แล้วระดมสมองคำถามย่อย — ทำให้ผู้คนคิดในแนวขวางมากขึ้น และเต็มใจที่จะขึ้นและลงระดับคำถามมากขึ้น มันดีกว่าการกระโดดลงไปในคำถามมาก

หากทีมมีปัญหา หรือพวกเขาต้องการการฝึกฝนเพิ่มเติม ฉันจะนำคำเติมในช่องว่างที่น่าเชื่อถือเหล่านี้ออกมา

  • มีผู้ใช้กี่คน __ ed ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา?
  • ผู้ใช้ใหม่วางลงในช่องทาง __ ที่ไหน
  • __ และ __ ส่งผลกระทบต่อการคงผู้ใช้ไว้ในระยะยาวสำหรับ __s หรือไม่
  • __ s รักษาได้ดีแค่ไหนเมื่อเทียบกับ __ s?
  • ผู้ใช้ที่ __ มีแนวโน้มที่จะไปที่ __ มากกว่าหรือไม่
  • จำนวนเฉลี่ย ___ ต่อ __ คืออะไร
  • ลูกค้าไปที่ไหนหลังจาก __ และพวกเขาจบลงที่ ___ing?
  • พฤติกรรมของลูกค้าที่ไม่เหมือนใครคาดการณ์ ____?
  • เมื่อไหร่ที่ _ เราไม่ชอบ ___ ?
  • จริง ๆ แล้วผู้คน ____ ing หรือพวกเขาเป็นเพียง ____ ing?
  • ลูกค้ามีปัญหาเมื่อพยายาม ___ ที่ไหน/เมื่อไหร่?
  • ความพยายามของเราในการ ____ ส่งผลให้ ____ หรือไม่
  • สิ่งที่เราปล่อยออกมาทำให้เกิด ____ หรือนั่นเป็นเพียง ____ ?
  • มีงานห้อยต่ำที่จะให้เรา ____ หรือไม่?
  • เรากำลังติดตาม ____ หรือไม่?

กิจกรรมเหล่านี้ร่วมกันทำให้ผู้คนมีความมั่นใจมากขึ้นเล็กน้อยเกี่ยวกับการระดมความคิดคำถาม

สำหรับส่วนที่เหลือของเวิร์กช็อป เราทำสิ่งต่อไปนี้:

  • ระดมความคิดในการตัดสินใจเพิ่มเติม (“เราควรจะ…”) สมมติฐาน และคำถามประเภทที่มันใช้การได้
  • แบ่งปันและหารือ บิด. ทำซ้ำ.
  • Dot โหวตหรือวางเงินผูกขาดเพื่อ "จ่าย" สำหรับคำถามที่มีค่า
  • ระดมความคิดคำถามย่อยเป็นรายบุคคล ยิงเพื่อให้ได้เสียงสูง
  • ตรวจสอบคำถามย่อยเป็นกลุ่ม และปรับแต่งเป็นคู่ จัดลำดับความสำคัญ
  • ล้างและทำซ้ำจนกว่าจะหมดเวลา

เมื่อสิ้นสุดเวิร์กชอป โดยปกติแล้วเราจะมีคำถามและคำถามย่อยมากมาย แต่เราก็มีความรู้สึกว่าคำถามใดบ้างที่มีคุณค่า เราจัดลำดับความสำคัญว่าจะมีคุณค่าในการเรียนรู้เพิ่มเติมที่ใด บางทีที่สำคัญกว่านั้นคือเราได้เรียนรู้ว่า "ชั้นเรียน" ของคำถามมีค่าเพียงใด ฉันหมายความว่าเราเรียนรู้คำนาม กริยา เวิร์กโฟลว์ และเป้าหมายที่สำคัญที่สุด

คำถามที่ดีเป็นแนวทาง — ถามต่อไป!