การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ | AI ในธุรกิจ #6

เผยแพร่แล้ว: 2022-07-28

การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติเป็นไปได้โดยการรวมเทคโนโลยีอันทรงพลังสองอย่างเข้าด้วยกัน: NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) และ AI (ปัญญาประดิษฐ์) สิ่งที่ออกมาครอบคลุมมากกว่าแค่การสร้างใบแจ้งหนี้ที่มีวันที่ที่ถูกต้องและหมายเลขลำดับ ดังนั้นบางคนจึงเรียกว่าการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ (IDP)

การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ – สารบัญ:

  1. บทนำ
  2. เอกสารใดบ้างที่คุณสามารถจัดการได้โดยอัตโนมัติ
  3. AI ทำอะไรกับเอกสารของบริษัทได้บ้าง?
  4. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ – สรุป

บทนำ

การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติเป็นหลักหมายถึง การประหยัดเวลา และบรรเทาพนักงานจากการทำงานที่ซ้ำซากจำเจที่ซ้ำซากจำเจซึ่งต้องการความแม่นยำสูง เริ่มต้นด้วย การถ่ายทอดข้อมูล จากเอกสารที่เป็นกระดาษลงในโปรแกรมบริการลูกค้า ต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในการเปลี่ยนสายตาจากโต๊ะขาวดำไปบนหน้าจอมอนิเตอร์ หรือใส่สัญญากระดาษลงในเครื่องสแกน และอาจจัดการกับความคลุมเครือและข้อยกเว้นได้

อย่างไรก็ตาม มีโซลูชันอีกมากมายที่รวม ปัญญาประดิษฐ์ (AI) การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และ การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ (IDP) หรือ ระบบอัตโนมัติทางปัญญา (CA) และการผสมผสานการทำงานของมันเป็นไปได้โดยกระบวนการอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์ (RPA) ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์เฉพาะที่สามารถทำให้การผ่านเอกสารที่จัดการโดยอัตโนมัติผ่านโปรแกรมต่างๆ สำหรับแอพพลิเคชั่นที่หลากหลายและขยายออกไป ทำให้ระบบอัตโนมัติในการจัดการเอกสารได้รับความนิยมอย่างมาก

เอกสารใดบ้างที่คุณสามารถจัดการได้โดยอัตโนมัติ

ปัญหานี้เกี่ยวข้องกับการกำหนด ประเภทของเอกสาร ที่จะจัดการกับระบบอัตโนมัติ ซึ่งรวมถึง:

  • เอกสารภายใน
  • เอกสารขาออก
  • เอกสารเข้า

เอกสารภายใน มักเป็นส่วนที่มองข้ามหรือมองข้ามไม่ได้ในการทำงานของบริษัท อย่างไรก็ตาม คุณสามารถทำให้การดำเนินงานภายในองค์กรมีประสิทธิภาพและโปร่งใสมากขึ้นโดยใช้การสร้างเอกสารอัตโนมัติและการจัดการเวิร์กโฟลว์เอกสารภายใน ตัวอย่างเช่น ด้วยระบบการรู้จำเสียงพูด เป็นข้อความ (STT) AI สามารถสร้างบทสรุปและบันทึกย่อที่เป็นลายลักษณ์อักษร แล้วแจกจ่ายให้กับผู้เข้าร่วมประชุมในรูปแบบส่วนบุคคล

คุณสามารถมอบงานในส่วนที่สำคัญเท่าเทียมกันให้กับ AI ในปัจจุบัน เช่น การจัดการเอกสารที่ออกโดยบริษัท ตัวเลือกนี้เหมาะกับ อีคอมเมิร์ซเป็น อย่างยิ่ง ด้วยฐานข้อมูล เทมเพลตเอกสารสำเร็จรูป ขั้นตอนการรักษาความปลอดภัย และการตลาดส่วนบุคคลสำหรับการติดต่อกับลูกค้า โซลูชันที่ใช้ AI สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของธุรกิจออนไลน์ได้อย่างมาก

อย่างไรก็ตาม AI ยังสามารถอ่านและประมวลผล เอกสารที่เข้ามาได้ นี่อาจดูเหมือนเป็นงานที่ยากมากที่จะทำให้เป็นระบบอัตโนมัติ เนื่องจากคุณต้องรวมเอกสารที่หลากหลายเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของบริษัท ตั้งแต่ใบแจ้งหนี้ เอกสารประกันภัย สัญญา ไปจนถึงการขอสินเชื่อ เอกสารแต่ละฉบับมีแบบฟอร์มที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง และนอกเหนือจากนั้นอาจกรอกไม่ครบถ้วนหรืออ่านไม่ออกบางส่วน

ระบบอัตโนมัติจัดการกับปัญหาดังกล่าวได้อย่างสมบูรณ์แบบซึ่งก่อให้เกิดการพัฒนาวิธีการประมวลผลภาพในปัจจุบัน (คอมพิวเตอร์วิทัศน์) ที่รวมกับ ระบบอัตโนมัติทางปัญญา ด้วยการรวมกันนี้ ระบบอัตโนมัติจึงเป็นไปได้แม้กับข้อมูลที่ไม่แน่นอนหรือไม่มีโครงสร้าง อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการสอนโมเดลถึงวิธีการตอบสนองที่ถูกต้อง กล่าวคือ การจ้างผู้เชี่ยวชาญเพื่อปรับปัญญาประดิษฐ์ให้เข้ากับความต้องการของบริษัท

AI ทำอะไรกับเอกสารของบริษัทได้บ้าง?

AI สามารถจัดการเอกสารในบริษัทผ่าน:

  • การอ่านและการประมวลผลเอกสาร
  • การสร้างและสนับสนุนการสร้างเอกสาร
  • การจัดการเอกสาร
Automatic document processing

ด้านล่างนี้เราจะเน้นไปที่การอ่าน การประมวลผล และสร้างเอกสาร ในทางกลับกัน เราจะหารือเกี่ยวกับการจัดการเอกสารเมื่อเราพูดถึง BPM หรือ การจัดการกระบวนการทางธุรกิจ

ส่วนใหญ่แล้ว จุดเริ่มต้นสำหรับการประมวลผลและการหมุนเวียนของเอกสารในบริษัทโดยอัตโนมัติคือ OCR (Optical Character Recognition) ซึ่งเป็นโซลูชันเก่าและผ่านการพิสูจน์แล้วสำหรับการสแกนและจดจำข้อความที่อยู่ในเอกสารที่เป็นกระดาษ ด้วยการแปลงเป็นดิจิทัลที่เพิ่มขึ้น บริษัทต่างๆ ต่างก็กระตือรือร้นที่จะเลือกใช้เอกสารอิเล็กทรอนิกส์ อย่างไรก็ตาม ในหลายกรณี ข้อกำหนดทางกฎหมายทำให้จำเป็นต้องบำรุงรักษาและประมวลผลฐานข้อมูลที่เป็นกระดาษ ดังนั้น OCR ยังคงเป็นเครื่องมือที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย

ขั้นตอนต่อไปในการประมวลผลเอกสารอัตโนมัติคือการ ระบุข้อมูลดิจิทัล ส่วนสำคัญของความเข้าใจของเครื่องเกี่ยวกับสิ่งที่สแกนคือการแยกแยะความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง กล่าวคือ การรับรู้ข้อมูลสำคัญจากตัวอย่างเช่น การสร้างแบรนด์ของบริษัทที่ส่งเอกสาร หรือการบิดเบือนหรือสิ่งสกปรกโดยไม่ได้ตั้งใจ

เอกสารที่รู้จักหรือข้อมูลที่ดึงมาจากเอกสารเหล่านี้จะถูกส่งไปยังฐานข้อมูลดิจิทัล ซึ่งสามารถป้อนข้อมูลสำหรับการดำเนินการที่ตามมาได้ เช่น การป้อนวันที่ของการประชุมในปฏิทินดิจิทัลของผู้ที่ได้รับเชิญให้เข้าร่วมคอนเสิร์ตการกุศล หรือการส่งอีเมลส่วนบุคคลไปยังลูกค้าเพื่อกระตุ้นความคิดเห็นหลังจากกระบวนการร้องเรียนเสร็จสมบูรณ์

คุณยังสามารถสร้างเอกสารของบริษัทตามเทมเพลตและข้อมูลที่ใส่ลงในฐานข้อมูลได้ทันที แนวทางที่ชาญฉลาดอีกประการหนึ่งคือการสนับสนุนการสร้างเอกสารโดยซอฟต์แวร์ที่มีปัญญาประดิษฐ์ หนึ่งในเครื่องมือที่ง่ายที่สุด แต่มีประโยชน์มากที่สุดในด้านระบบอัตโนมัติของเอกสารคือเครื่อง ตรวจทานอัตโนมัติ (เครื่องตรวจการสะกดอัตโนมัติ) มันไม่เพียงแต่สามารถแก้ไขการสะกดและไวยากรณ์เท่านั้น แต่ยังให้คำแนะนำเกี่ยวกับความสามารถในการอ่านข้อความด้วยการนับคำและประโยค

การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ – สรุป

การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติผสมผสานโซลูชันของปัญญาประดิษฐ์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการปรับกระบวนการทางธุรกิจให้เหมาะสม ซอฟต์แวร์ทำงานที่น่าเบื่อได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำอยู่แล้ว อย่างไรก็ตาม การจะทำเช่นนั้นได้จำเป็นต้องมีความเข้าใจในธรรมชาติของปัญหาที่จะแก้ไข ตลอดจนคำจำกัดความที่ดีของการพึ่งพาและเงื่อนไขสำหรับการสร้าง การหมุนเวียน และการเข้าถึงเอกสารของบริษัท

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่วุ่นวายบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest

Automatic document processing | AI in business #6 robert whitney avatar 1background

ผู้เขียน: โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่โค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับประสิทธิภาพการทำงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพขณะเขียนโค้ด

AI ในธุรกิจ:

  1. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ - บทนำ
  2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
  3. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
  4. แอปพลิเคชั่น AI ในธุรกิจ - ภาพรวม
  5. NLP คืออะไรหรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจ
  6. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
  7. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดถึงเราว่าอย่างไร?
  8. นักแปลอัตโนมัติ การแปลผลิตภัณฑ์ดิจิทัลอย่างชาญฉลาด
  9. แชทบอทข้อความที่ใช้ AI
  10. การใช้งานและธุรกิจของวอยซ์บอท
  11. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือวิธีการพูดคุยกับ AI?
  12. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
  13. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร
  14. ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
  15. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
  16. ข่าวกรองธุรกิจคืออะไร?
  17. กำหนดการโพสต์โซเชียลมีเดีย AI จะช่วยได้อย่างไร?
  18. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
  19. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
  20. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และพรุ่งนี้
  21. Multimodal AI และการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ
  22. ปฏิสัมพันธ์ใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์อย่างไร?
  23. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
  24. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
  25. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
  26. AI สีเขียวและ AI สำหรับโลก
  27. เอ็ดเทค ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา