นักแปลอัตโนมัติ การแปลผลิตภัณฑ์ดิจิทัลอย่างชาญฉลาด | AI ในธุรกิจ #8

เผยแพร่แล้ว: 2022-08-24

จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ ตัวแปลอัตโนมัติสามารถจดจำได้อย่างรวดเร็วในครั้งแรก มันมีโครงสร้างทางภาษาแปลกๆ ประโยคที่แปลคำต่อคำ และข้อผิดพลาดตลกๆ ที่มนุษย์ไม่ทำ แม้ว่าการแปลจากภาษาที่เขาเพิ่งเริ่มเรียนรู้ นักแปลเหล่านี้กลายเป็นอดีตไปแล้ว สิ่งนี้เกิดขึ้นได้ด้วยการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ แต่การเปลี่ยนแปลงนี้มีความหมายอย่างไรสำหรับการแปลผลิตภัณฑ์ดิจิทัล

นักแปลอัตโนมัติ – สารบัญ:

  1. แปลอัตโนมัติวันนี้และพรุ่งนี้
  2. การแปลอัตโนมัติโดยใช้ AI ช่วยคืออะไร?
  3. การแปลผลิตภัณฑ์ดิจิทัลโดยใช้ AI เป็นภาษาท้องถิ่น
  4. สรุป

แปลอัตโนมัติวันนี้และพรุ่งนี้

นักแปลที่ใช้ AI แบบอัตโนมัติจะแปลเป็นภาษาที่เรารู้ได้ทันที ไม่เพียงแต่เขียนข้อความหรือคำพูดที่พูดโดยตรงลงในไมโครโฟนของสมาร์ทโฟนหรือแล็ปท็อปของเรา พวกเขายังสามารถเปลี่ยนข้อความที่เราเล็งกล้องของอุปกรณ์ไปที่ เช่น เมนูร้านอาหารหรือป้ายถนนในช่วงวันหยุดที่แปลกใหม่ หรือแม้แต่ข้อความของแอพที่ไม่สามารถใช้ได้ในพื้นที่ภาษาของเรา น่าทึ่ง แต่นั่นไม่ใช่ทั้งหมด!

ในไม่ช้าล่ามรุ่นต่อไปจะแสดง ข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่ ป้ายบอกทาง และโฆษณาในภาษาแม่ ของเราต่อหน้าต่อตาเราเอง ทั้งหมดนี้ต้องขอบคุณแว่นตาเสมือนจริง (แว่นตา AR) หรือคอนแทคเลนส์แห่งอนาคต (เลนส์ AR)

การปรากฏขึ้นเหนือขอบฟ้าเป็นวันที่การสื่อสารด้วยเสียงและผู้ช่วยเสมือนพูด เข้าใจ หรือแปลงภาษาใดๆ ในรูปแบบใดก็ได้ ตอนนี้เรามาพิจารณา ว่า AI สามารถแปลข้อความที่เป็นภาพจากรูปภาพ เว็บไซต์ และแอปพลิเคชันได้อย่างแม่นยำอย่างไร เพื่อดูว่าสามารถปรับปรุงธุรกิจได้อย่างไร

การแปลอัตโนมัติโดยใช้ AI ช่วยคืออะไร?

การแปลอัตโนมัติโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (NMT, Neural Machine Translation) แตกต่างจากการแปลด้วยเครื่องรุ่นเก่า ก่อนปี 2016 การประมวลผลข้อความเริ่มต้นด้วยการแปลแต่ละคำเป็นภาษาที่เลือก ในทางตรงกันข้าม โครงข่ายประสาทเทียมที่ทำงานอยู่ในปัจจุบันจะแปลประโยคทั้งหมดทันที

นั่นเป็นเพราะกุญแจสำคัญในการแปลอย่างชาญฉลาดคือการสร้างความสัมพันธ์และความเชื่อมโยงระหว่างคำต่างๆ ปัญญาประดิษฐ์ค้นหาและเปรียบเทียบเอกสารนับล้านที่มีอยู่บนเว็บเพื่อค้นหารูปแบบที่เหมาะสม ในทางกลับกัน เป้าหมายของการค้นหาคือการ สร้างโครงสร้างประโยคที่ถูกต้องที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุด หรือแม้แต่ทั้งย่อหน้าในภาษาอื่น

อย่างไรก็ตาม เพื่อให้การแปลโดยใช้ AI ช่วยมีความแม่นยำ จำเป็นต้องสอนสื่อการสอนเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (ML, แมชชีนเลิร์นนิง) หลายประเภท นี่คือเหตุผลที่เครื่องมือยอดนิยมและเข้าถึงได้ เช่น Google Translator เป็นตัวเลือกอันดับต้นๆ สำหรับบทบาทนี้ มีประสิทธิภาพมากจนสามารถถอดความและตีความเอกสารที่รัฐสภายุโรปจัดทำขึ้นได้ แต่ถึงกระนั้น ความแม่นยำของมันก็ยังต้องการสัมผัสขั้นสุดท้ายของมนุษย์

การแปลผลิตภัณฑ์ดิจิทัลโดยใช้ AI เป็นภาษาท้องถิ่น

แอปพลิเคชั่นแปลอัตโนมัติโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่ง่ายที่สุดคือการเปลี่ยนคำของข้อความที่พิมพ์ลงในหน้าต่างโดยตรง ในทางตรงกันข้าม โดยทั่วไปแล้ว การ สร้างเอกสารข้อความเวอร์ชันภาษาโดยอัตโนมัติในรูปแบบยอดนิยมมากมาย เช่น .pdf หรือ .docx สามารถใช้เพื่อปรับคู่มือผลิตภัณฑ์ที่ดาวน์โหลดโดยลูกค้าจากเว็บไซต์ของผู้ผลิต ลดต้นทุนในการเตรียมคู่มือและคู่มือการใช้ผลิตภัณฑ์ได้อย่างมาก

อย่างไรก็ตาม การใช้งานที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือการ แปลเนื้อหาของเว็บไซต์และแอปพลิเคชัน ใช้งานได้กับเจ้าของร้านค้าและแอปพลิเคชันที่มี API ที่เหมาะสม (อินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมที่ช่วยให้สามารถแปลแบบเรียลไทม์ โดยไม่ต้องสร้างเวอร์ชันภาษาต่างๆ ในเว็บไซต์หรือแอป) ต้องขอบคุณระบบอัตโนมัติของกระบวนการที่รองรับ AI กระบวนการแสดงผลเกือบจะมองไม่เห็นสำหรับผู้ใช้

การแปลด้วยเสียงแบบเรียลไทม์ ก็เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจเช่นกัน ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือฟรี ทำให้สามารถแปลคำพูดพร้อมๆ กันได้ ซึ่งทำให้ง่ายต่อการติดต่อลูกค้าที่พูดภาษาต่างประเทศตลอดจนการติดต่อทางธุรกิจระหว่างการประชุมระหว่างประเทศหรือการเจรจาทางธุรกิจ

ผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้นมาจากการผสมผสานความสามารถข้างต้น หนึ่งในพื้นที่ที่น่าสนใจที่สุดของการใช้งานทางธุรกิจของนักแปลที่ใช้ AI คืออีคอมเมิร์ซระหว่างประเทศ การผสมผสานระหว่างการตีความและความสามารถในการจดจำรูปภาพช่วยให้สามารถ สร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์แบบเรียลไทม์ตามรูปภาพในภาษาใดก็ได้ ที่ลูกค้าเลือก

อีกที่หนึ่งที่การแปลอัตโนมัติเป็นเลิศคือการสร้างข้อความคาราโอเกะ คำบรรยายภาพยนตร์ และสื่อการเรียนรู้อิเล็กทรอนิกส์ มันขึ้นอยู่กับ การรู้จำคำพูด (STT, Speech-To-Text) ซึ่งเมื่อแปลงเป็นรูปแบบข้อความแล้วจะถูกแปลโดยใช้พจนานุกรมที่รองรับ AI

แอปพลิเคชันทั้งหมดข้างต้นเปิดโอกาสอันยอดเยี่ยมมากมาย พวกเขายังไม่สามารถแทนที่แรงงานมนุษย์ได้ โดยเฉพาะในกรณีของวรรณกรรมหรือข้อความตามบริบท ในทางกลับกัน พวกเขาสามารถ ลดต้นทุนได้อย่างมากและเร่งการแปลผลิตภัณฑ์ดิจิทัล ที่มูลค่าของยูทิลิตี้สูงกว่ามูลค่าของภาษา

Automatic translator. Intelligent localization of digital products

สรุป

การแปลข้อความ คำพูด รูปภาพ เว็บไซต์และแอพพลิเคชั่นที่มีอยู่ หรือแม้แต่วิดีโอที่ส่งถึงนักแปลโดยตรงจากกล้อง? ทั้งหมดนี้เป็นไปได้ในวันนี้ การแปลอัตโนมัติโดยใช้ AI ช่วยหมายถึงคุณภาพใหม่ทั้งหมดเมื่อเทียบกับการแปลทางสถิติพื้นฐาน โครงข่ายประสาทเทียมมีการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง สร้างการเชื่อมต่อใหม่ระหว่างคำ ดังนั้นจึงช่วยปรับปรุงคุณภาพของข้อความที่มีอยู่ในเกือบทุกภาษาของโลก ทั้งหมดนี้ทำให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นกระตือรือร้นที่จะใช้แชทบอท เช่นเดียวกับผู้ช่วยเสมือน

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI ในธุรกิจ

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่วุ่นวายบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest

Automatic translator. Intelligent localization of digital products | AI in business #8 robert whitney avatar 1background

ผู้เขียน: โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่โค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับประสิทธิภาพการทำงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพขณะเขียนโค้ด

AI ในธุรกิจ:

  1. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ - บทนำ
  2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
  3. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
  4. แอปพลิเคชั่น AI ในธุรกิจ - ภาพรวม
  5. NLP คืออะไรหรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจ
  6. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
  7. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดถึงเราว่าอย่างไร?
  8. นักแปลอัตโนมัติ การแปลผลิตภัณฑ์ดิจิทัลอย่างชาญฉลาด
  9. แชทบอทข้อความที่ใช้ AI
  10. การใช้งานและธุรกิจของวอยซ์บอท
  11. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือวิธีการพูดคุยกับ AI?
  12. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
  13. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร
  14. ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
  15. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
  16. ข่าวกรองธุรกิจคืออะไร?
  17. กำหนดการโพสต์โซเชียลมีเดีย AI จะช่วยได้อย่างไร?
  18. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
  19. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
  20. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และพรุ่งนี้
  21. Multimodal AI และการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ
  22. ปฏิสัมพันธ์ใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์อย่างไร?
  23. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
  24. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
  25. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
  26. AI สีเขียวและ AI สำหรับโลก
  27. เอ็ดเทค ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา