ระบบอัตโนมัติหรือการเสริม? สองแนวทางสู่ AI ในบริษัท | AI ในธุรกิจ #124

ในปี 2018 Unilever ได้เริ่มต้นการเดินทางอย่างมีสติเพื่อสร้างสมดุลระหว่างระบบอัตโนมัติและความสามารถในการเสริม ในการทำเช่นนี้ เราได้รับผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ โดยพนักงานใหม่มีความหลากหลายทางชาติพันธุ์และเพศเพิ่มขึ้น 16% ประหยัดเวลาได้ 70,000 วันทำการต่อปี และลดเวลาในการสรรหาบุคลากรลง 90% แต่ระบบอัตโนมัติและส่วนเสริมคืออะไร? เรามาดูรายละเอียดกันดีกว่า เพื่อเปิดเผยปฏิสัมพันธ์แบบไดนามิก โอกาส และข้อผิดพลาด และผลกระทบต่อธุรกิจและพนักงานแต่ละราย อ่านต่อเพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติม

ระบบอัตโนมัติและส่วนเสริมในบริบทของ AI ในบริษัทคืออะไร

ระบบอัตโนมัติและส่วนเสริมกำลังขัดแย้งกันแต่เป็นกองกำลังที่พึ่งพาซึ่งกันและกัน ในความเป็นจริง บริษัทต่างๆ ต้องเผชิญกับทางเลือก: พวกเขาลดต้นทุนและทำให้งานเป็นอัตโนมัติ โดยกำจัดการมีส่วนร่วมของมนุษย์ในกระบวนการหรือไม่? หรือด้วยการมุ่งเน้นไปที่คุณภาพและความเป็นส่วนตัว ช่วยเพิ่มขีดความสามารถของพนักงานและปรับปรุงผลลัพธ์ผ่านการเสริม AI ซึ่งเกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดระหว่างมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์ ทักษะเสริมของพวกเขาจะถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อบรรลุภารกิจเฉพาะ

ความขัดแย้งของระบบอัตโนมัติและส่วนเสริมเป็นปัญหาที่องค์กรยุคใหม่ต้องเผชิญ การทำความเข้าใจความแตกต่างและการทำงานร่วมกันระหว่างแนวคิดทั้งสองเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการนำ AI ไปใช้ในธุรกิจให้ประสบความสำเร็จ

ระบบอัตโนมัติ

ระบบอัตโนมัติคือกระบวนการแทนที่กิจกรรมของมนุษย์ที่ทำซ้ำๆ ด้วยซอฟต์แวร์ ก่อนยุคของการพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด ระบบอัตโนมัติใช้ได้กับงานประจำและมีโครงสร้างที่ดีเท่านั้น เช่น:

• กรอกใบแจ้งหนี้
• การสร้างรายงาน
• สรุปค่าใช้จ่าย
• การบริการลูกค้าที่เรียบง่ายโดยเลือกขั้นตอนถัดไปของการสนทนาโดยการกดปุ่ม

องค์กรสามารถทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติโดยอาศัยความรู้ของผู้เชี่ยวชาญที่เข้ารหัสในรูปแบบของอัลกอริทึมที่กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างเงื่อนไข (“ถ้า”) และผลที่ตามมา (“จากนั้น”) ระบบอัตโนมัติดังกล่าวมีพื้นฐานอยู่บนโมเดลโดเมนที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน กล่าวคือ การแสดงความรู้โดเมนที่ปรับฟังก์ชันยูทิลิตี้ที่เลือกให้เหมาะสม

อย่างไรก็ตาม การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์เจเนอเรทีฟได้นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในด้านระบบอัตโนมัติ ไม่เพียงแต่โมเดลใหม่จะตอบสนองต่อข้อมูลอินพุตได้อย่างยืดหยุ่นมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังสามารถดำเนินการคำสั่งที่แสดงเป็นภาษาธรรมชาติได้อีกด้วย กล่าวอีกนัยหนึ่ง แทนที่จะดำเนินการคำสั่งตามกฎที่ชัดเจน พวกเขาสามารถดำเนินงานตามความเข้าใจในบริบทได้

ที่มา: DALL·E 3, แจ้ง: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

อย่างไรก็ตาม ระบบอัตโนมัติที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์มีความเสี่ยงสูง

ประการแรกคืออันตรายจากการตัดสินใจโดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นปัญหาที่นักพัฒนายานยนต์ไร้คนขับต้องเผชิญ เช่น เมื่อยานพาหนะต้องเคลื่อนที่เป็นเสี้ยววินาทีเนื่องจากไม่มีทางหลีกเลี่ยงการชนได้

ความเสี่ยงประการที่สองมาจากการพึ่งพาอัลกอริธึมการทำนาย แม้ว่าบริษัทต้องการใช้ตัวเลือกอัตโนมัติเพื่อปฏิบัติตามคำแนะนำด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล มนุษย์จะต้องรับผิดชอบต่อการตัดสินใจที่เกิดขึ้น

ความเสี่ยงประเภทที่สามคือการใช้ปัญญาประดิษฐ์เจเนอเรทีฟซึ่งมีข้อมูลไม่เพียงพอ เริ่มมีอาการประสาทหลอน กล่าวคือ ให้คำตอบที่น่าจะเป็นไปได้แต่เป็นเท็จ ตัวอย่างเช่น อาจสร้างข่าวปลอมหรือตอบคำถามที่เป็นเท็จแก่ลูกค้า การนำประโยชน์และความเสี่ยงของระบบอัตโนมัติมาใช้จึงต้องมีการวิเคราะห์และการเตรียมการอย่างรอบคอบ

การเสริม

Augmentation เป็นกระบวนการของการใช้ AI เพื่อเพิ่มความฉลาดและทักษะของมนุษย์ แทนที่จะแทนที่หรือดำเนินการอย่างอิสระ ด้วยความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของการเพิ่มในสภาพแวดล้อมที่ต้องการการตัดสินใจที่ซับซ้อน องค์กรต่างๆ จึงหันมาใช้แนวทางนี้มากขึ้น สำหรับงานที่ซับซ้อนมากขึ้นโดยที่กฎและแบบจำลองยังไม่ทราบแน่ชัด การเสริมจะช่วยให้ปัญญาธรรมชาติและปัญญาประดิษฐ์ทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิด

เนื่องจากการเพิ่มเป็นกระบวนการวิวัฒนาการร่วมกันซ้ำๆ ซึ่งมนุษย์เรียนรู้จาก AI และ AI เรียนรู้จากมนุษย์ ในการทำเช่นนั้น บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ควรได้รับการออกแบบเพื่อให้สามารถกำกับดูแลของมนุษย์ในทุกขั้นตอนของกระบวนการที่กำหนด ต้องอาศัยการมีส่วนร่วมของผู้เชี่ยวชาญในสาขา ซึ่งความเชี่ยวชาญมักจะอยู่โดยปริยาย ซึ่งได้มาจากประสบการณ์และสัญชาตญาณหลายปี ทำให้ AI เข้ามาแทนที่โดยตรงได้ยากหรือเป็นไปไม่ได้

Augmentation ช่วยให้มนุษย์และปัญญาประดิษฐ์สามารถเสริมสร้างซึ่งกันและกัน โดยผสมผสานเหตุผลของเครื่องจักรเข้ากับสัญชาตญาณของมนุษย์ สามัญสำนึก และประสบการณ์ทางวิชาชีพ แนวทางนี้ช่วยให้การประมวลผลข้อมูลครอบคลุมมากขึ้นและการตัดสินใจที่ดีขึ้น

ตัวอย่างเช่น ที่บริษัทน้ำหอม Symrise นักปรุงน้ำหอมทำงานอย่างใกล้ชิดกับระบบ AI เพื่อสร้างไอเดียสำหรับน้ำหอมใหม่ๆ (https://www.thefreelibrary.com/Can+AI+pass+the+smell+test%3F+Deploying+ ประดิษฐ์+สติปัญญา+สามารถ+เป็น…-a0578441404) ด้วยการเสริม ผู้เชี่ยวชาญสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถของเครื่องจักรในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล ขณะเดียวกันก็ใช้ความรู้ของตนเองในการตีความและปรับบริบทของผลลัพธ์ ผลลัพธ์ที่ได้คือน้ำหอมนวัตกรรมที่ลูกค้าชื่นชอบ

ที่มา: DALL·E 3, แจ้ง: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

การเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่น – จากระบบอัตโนมัติไปเป็นการเพิ่มและกลับมาอีกครั้ง

ความสัมพันธ์ระหว่างระบบอัตโนมัติและส่วนเสริมนั้นเป็นแบบไดนามิก ช่วยให้สามารถเปลี่ยนแปลงระหว่างสองแนวทางได้อย่างราบรื่น การทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดระหว่างมนุษย์และ AI ภายในระบบเสริมช่วยในการระบุกฎและแบบจำลองที่สามารถนำมาใช้เพื่อทำให้งานที่กำหนดเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งนำไปสู่นวัตกรรมและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น

ดังนั้นองค์กรต่างๆ จึงควรจงใจทำซ้ำระหว่างงานที่แยกกันระหว่างการทำงานอัตโนมัติและการเพิ่มพูน โดยให้คำมั่นสัญญาระยะยาวกับทั้งสองงาน

อีกขั้นตอนหนึ่งที่จะกระชับการเชื่อมโยงระหว่างระบบอัตโนมัติและส่วนเสริมคือการสร้างตัวแทนอัตโนมัติ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ที่ไม่เพียงแต่ทำให้งานเป็นอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังวางแผนกระบวนการและออกคำสั่งไปยังระบบอื่น ๆ โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์อีกด้วย การพัฒนาโซลูชัน AI ยุคใหม่จะทำให้ในอนาคตอันใกล้นี้สามารถสร้างต้นแบบและบริการที่เป็นนวัตกรรมใหม่โดยอิงจากการวิเคราะห์ความต้องการได้

สรุป

ระบบอัตโนมัติและการเพิ่มประสิทธิภาพของปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการ แนวทางที่สมดุลซึ่งรวมจุดแข็งของทั้งสองแนวคิดเข้าด้วยกันเป็นกุญแจสำคัญในการบรรลุความเสริมที่เป็นประโยชน์ทั้งต่อธุรกิจและสังคม

เพื่อจัดการความตึงเครียดนี้อย่างมีประสิทธิภาพ องค์กรต่างๆ ควร:

• จำเกี่ยวกับความรับผิดชอบในการสร้างระบบที่โปร่งใสและปลอดภัยโดยใช้ AI
• คำนึงถึงความรับผิดชอบในกระบวนการบริหารจัดการ โดยถือว่า AI เป็นเครื่องมือในการช่วยเหลือมากกว่าแทนที่ผู้จัดการ
• บูรณาการทั้งสองแนวทางโดยจงใจทำซ้ำระหว่างพวกเขาและใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของกันและกัน
• ใช้กลไกการควบคุมและโปร่งใสที่เข้มงวดเพื่อตรวจจับและแก้ไขข้อผิดพลาดและอคติในระบบ AI

เหนือสิ่งอื่นใด พวกเขาควรลงทุนในการพัฒนาทักษะและความสามารถของพนักงาน เพื่อให้พวกเขาสามารถทำงานอย่างมีประสิทธิภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการเสริม

การรวมพลัง AI ทั้งสองเข้าด้วยกันอย่างประสบความสำเร็จไม่เพียงแต่จะทำให้องค์กรมีประสิทธิภาพและสร้างสรรค์มากขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยสร้างสังคมที่ยุติธรรมและยั่งยืนมากขึ้นอีกด้วย กุญแจสำคัญคือการทำความเข้าใจว่าระบบอัตโนมัติและส่วนเสริมควรอยู่ร่วมกันในการทำงานร่วมกันอย่างกลมกลืน ไม่ใช่แข่งขันเป็นทางเลือก

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

ดูโพสต์ทั้งหมด

AI ในธุรกิจ:

1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
4. แชทบอทข้อความที่ช่วยเหลือโดย AI
5. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
6. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
7. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
8. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
9. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
10. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
11. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
12. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
13. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
14. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
15. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
16. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
17. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
18. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
19. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
21. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
22. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
23. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
24. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
25. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
26. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
27. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
28. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
29. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?
30. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
31. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
32. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
33. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
34. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
35. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
36. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
37. AI ใน EdTech 3 ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
38. ปัญญาประดิษฐ์และสิ่งแวดล้อม 3 โซลูชัน AI ที่จะช่วยคุณสร้างธุรกิจที่ยั่งยืน
39. เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI พวกเขาคุ้มค่าไหม?
40. ChatGPT กับ Bard และ Bing AI chatbot ตัวไหนที่เป็นผู้นำการแข่งขัน?
41. chatbot AI เป็นคู่แข่งในการค้นหาของ Google หรือไม่
42. ChatGPT พร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทรัพยากรบุคคลและการสรรหาบุคลากร
43. วิศวกรรมศาสตร์ทันที วิศวกรพร้อมท์ทำอะไร?
44. เครื่องกำเนิด AI Mockup เครื่องมือ 4 อันดับแรก
45. AI และอะไรอีก? เทรนด์เทคโนโลยียอดนิยมสำหรับธุรกิจในปี 2024
46. AI และจริยธรรมทางธุรกิจ เหตุใดคุณจึงควรลงทุนในโซลูชั่นที่มีจริยธรรม
47. เมตาเอไอ คุณควรรู้อะไรบ้างเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่รองรับ AI ของ Facebook และ Instagram
48. กฎระเบียบของเอไอ คุณต้องรู้อะไรบ้างในฐานะผู้ประกอบการ?
49. 5 การใช้งานใหม่ของ AI ในธุรกิจ
50. ผลิตภัณฑ์และโครงการ AI - แตกต่างจากผลิตภัณฑ์และโครงการอื่นอย่างไร
51. กระบวนการอัตโนมัติที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI จะเริ่มตรงไหน?
52. คุณจะจับคู่โซลูชัน AI กับปัญหาทางธุรกิจได้อย่างไร
53. AI ในฐานะผู้เชี่ยวชาญในทีมของคุณ
54. ทีม AI กับการแบ่งบทบาท
55. จะเลือกสาขาอาชีพใน AI ได้อย่างไร?
56. การเพิ่มปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์คุ้มค่าเสมอไปหรือไม่?
57. AI ใน HR: ระบบการสรรหาบุคลากรอัตโนมัติส่งผลต่อ HR และการพัฒนาทีมอย่างไร
58. 6 เครื่องมือ AI ที่น่าสนใจที่สุดในปี 2023
59. 6 อุบัติเหตุทางธุรกิจที่ใหญ่ที่สุดที่เกิดจาก AI
60. การวิเคราะห์วุฒิภาวะด้าน AI ของบริษัทเป็นอย่างไร
61. AI สำหรับการปรับแต่ง B2B ในแบบของคุณ
62. กรณีการใช้งาน ChatGPT 18 ตัวอย่างวิธีปรับปรุงธุรกิจของคุณด้วย ChatGPT ในปี 2024
63. ไมโครเลิร์นนิง วิธีที่รวดเร็วในการรับทักษะใหม่
64. การใช้งาน AI ที่น่าสนใจที่สุดในบริษัทต่างๆ ในปี 2024
65. ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ทำอะไร?
66. โครงการ AI นำมาซึ่งความท้าทายอะไรบ้าง
67. เครื่องมือ AI 8 อันดับแรกสำหรับธุรกิจในปี 2024
68. เอไอใน CRM AI เปลี่ยนแปลงอะไรในเครื่องมือ CRM
69. พระราชบัญญัติ UE AI ยุโรปควบคุมการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างไร
70. โซระ. วิดีโอที่สมจริงจาก OpenAI จะเปลี่ยนธุรกิจอย่างไร
71. ผู้สร้างเว็บไซต์ AI 7 อันดับแรก
72. เครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ดและนวัตกรรม AI
73. การใช้ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีมของคุณได้มากแค่ไหน?
74. จะใช้ ChatGTP เพื่อการวิจัยตลาดได้อย่างไร
75. จะขยายขอบเขตการเข้าถึงของแคมเปญการตลาด AI ของคุณได้อย่างไร
76. "เราทุกคนคือนักพัฒนา" นักพัฒนาพลเมืองสามารถช่วยบริษัทของคุณได้อย่างไร?
77. AI ในการขนส่งและโลจิสติกส์
78. AI แก้ Pain Point ทางธุรกิจอะไรบ้าง?
79. ปัญญาประดิษฐ์ในสื่อ
80. AI ในด้านธนาคารและการเงิน ลาย มอนโซ และแกร็บ
81. AI ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว
82. AI ส่งเสริมให้เกิดเทคโนโลยีใหม่อย่างไร
83. การปฏิวัติของ AI ในโซเชียลมีเดีย
84. AI ในอีคอมเมิร์ซ ภาพรวมของผู้นำระดับโลก
85. เครื่องมือสร้างภาพ AI 4 อันดับแรก
86. เครื่องมือ AI 5 อันดับแรกสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
87. กลยุทธ์ AI ในบริษัทของคุณ - จะสร้างได้อย่างไร
88. หลักสูตร AI ที่ดีที่สุด – 6 คำแนะนำที่ยอดเยี่ยม
89. การเพิ่มประสิทธิภาพการฟังโซเชียลมีเดียด้วยเครื่องมือ AI
90. IoT + AI หรือวิธีลดต้นทุนด้านพลังงานในบริษัท
91. AI ในโลจิสติกส์ 5 เครื่องมือที่ดีที่สุด
92. GPT Store – ภาพรวมของ GPT ที่น่าสนใจที่สุดสำหรับธุรกิจ
93. LLM, GPT, RAG... คำย่อของ AI หมายถึงอะไร
94. หุ่นยนต์ AI – อนาคตหรือปัจจุบันของธุรกิจ?
95. ค่าใช้จ่ายในการนำ AI ไปใช้งานในบริษัทคือเท่าไร?
96. AI สามารถช่วยอาชีพฟรีแลนซ์ได้อย่างไร?
97. ทำงานอัตโนมัติและเพิ่มผลผลิต คำแนะนำเกี่ยวกับ AI สำหรับฟรีแลนซ์
98. AI สำหรับสตาร์ทอัพ – เครื่องมือที่ดีที่สุด
99. การสร้างเว็บไซต์ด้วย AI
100. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face ใครเป็นใครในโลกของ AI?
101. Eleven Labs และอะไรอีก? สตาร์ทอัพด้าน AI ที่มีแนวโน้มมากที่สุด
102. ข้อมูลสังเคราะห์และความสำคัญต่อการพัฒนาธุรกิจของคุณ
103. เครื่องมือค้นหา AI ยอดนิยม จะหาเครื่องมือ AI ได้ที่ไหน?
104. วิดีโอเอไอ เครื่องกำเนิดวิดีโอ AI ล่าสุด
105. AI สำหรับผู้จัดการ AI จะทำให้งานของคุณง่ายขึ้นได้อย่างไร
106. มีอะไรใหม่ใน Google ราศีเมถุน? ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้
107. เอไอในโปแลนด์ บริษัท การประชุม และสัมมนา
108. ปฏิทินเอไอ จะเพิ่มประสิทธิภาพเวลาของคุณในบริษัทได้อย่างไร?
109. AI และอนาคตของการทำงาน จะเตรียมธุรกิจของคุณให้พร้อมรับการเปลี่ยนแปลงได้อย่างไร?
110. การโคลนเสียง AI สำหรับธุรกิจ จะสร้างข้อความเสียงส่วนตัวด้วย AI ได้อย่างไร?
111. การตรวจสอบข้อเท็จจริงและภาพหลอน AI
112. AI ในการสรรหาบุคลากร – การพัฒนาสื่อการจัดหางานทีละขั้นตอน
113. กลางการเดินทาง v6. นวัตกรรมในการสร้างภาพ AI
114. AI ใน SMEs SMEs จะแข่งขันกับยักษ์ใหญ่ด้วย AI ได้อย่างไร?
115. AI เปลี่ยนแปลงการตลาดที่มีอิทธิพลอย่างไร
116. AI เป็นภัยคุกคามต่อนักพัฒนาจริงหรือ? เดวิน และ Microsoft AutoDev
117. แชทบอท AI สำหรับอีคอมเมิร์ซ กรณีศึกษา
118. สุดยอดแชทบอท AI สำหรับอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์ม
119. จะติดตามสิ่งที่เกิดขึ้นในโลก AI ได้อย่างไร?
120. ฝึกฝน AI ก้าวแรกสู่การนำ AI มาประยุกต์ใช้กับธุรกิจของคุณต้องทำอย่างไร?
121. ความฉงนสนเท่ห์ Bing Copilot หรือ You.com? เปรียบเทียบเครื่องมือค้นหา AI
122. อาณาจักร โมเดลภาษาที่ก้าวล้ำจาก Apple?
123. ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ในโปแลนด์
124. Google Genie — โมเดล AI ที่สร้างโลกเชิงโต้ตอบเต็มรูปแบบจากรูปภาพ
125. ระบบอัตโนมัติหรือการเสริม? สองแนวทางสู่ AI ในบริษัท