5 เครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดสำหรับนักพัฒนาเพื่อเพิ่มผลผลิต

การบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ในขั้นตอนการพัฒนาซอฟต์แวร์ไม่สามารถพูดได้เกินจริง ไม่เพียงแต่ปรับปรุงประสิทธิภาพงานธรรมดาๆ เช่น การเติมโค้ดให้สมบูรณ์หรือการดีบักโค้ด แต่ยังช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่งและเป็นนวัตกรรมมากขึ้นอีกด้วย

ตั้งแต่การสร้างโค้ดไปจนถึงการตรวจจับจุดบกพร่อง เครื่องมือ AI กำลังปฏิวัติวิธีการทำงานของนักพัฒนา และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและคุณภาพของซอฟต์แวร์ในท้ายที่สุด ในบทความนี้ เราจะสำรวจเครื่องมือ AI ที่หลากหลายซึ่งสามารถช่วยนักพัฒนาในการเร่งขั้นตอนการพัฒนาซอฟต์แวร์ของตนได้

นักพัฒนาใช้เครื่องมือ AI อย่างไร

นักพัฒนาใช้เครื่องมือ AI เพื่อปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน ประหยัดเวลา และเร่งขั้นตอนการพัฒนา ต่อไปนี้เป็นประโยชน์บางประการของการใช้เครื่องมือ AI ในการพัฒนาซอฟต์แวร์:

1. เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน: เครื่องมือ AI สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ช่วยให้นักพัฒนาเร่งกระบวนการเขียนโค้ดผ่านการเติมโค้ดอัตโนมัติ ซึ่งจะช่วยลดข้อผิดพลาดในการเขียนโค้ดและให้นักพัฒนามีเวลามากขึ้นในการทำงานที่เน้นความรู้
2. เพิ่มความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์: เครื่องมือ AI สามารถตรวจจับข้อบกพร่องได้อย่างง่ายดายในระหว่างขั้นตอนการพัฒนาและให้คำแนะนำในการแก้ไข ซึ่งจะช่วยในการปรับปรุงความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์และปรับปรุงขั้นตอนการทดสอบ
3. ดำเนินการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์: แพลตฟอร์มการพัฒนา AI สามารถทำการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์ และระบุจุดบกพร่องที่อาจส่งผลกระทบต่อคุณภาพของซอฟต์แวร์ เครื่องมือ AI ช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพโค้ดเพื่อปรับปรุงคุณภาพของซอฟต์แวร์
4. ให้การบำรุงรักษาเชิงรุก: นักพัฒนาใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อรับรองความน่าเชื่อถือของระบบ เนื่องจากเครื่องมือเหล่านี้ตรวจสอบประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์แบบเรียลไทม์ จึงสามารถระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ตั้งแต่ระยะแรกสุดก่อนที่จะลุกลามไปสู่ปัญหาที่ใหญ่กว่า

เครื่องมือ AI 5 อันดับแรกสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในปี 2024

• Scribe : ดีที่สุดสำหรับการจัดการขั้นตอนการพัฒนา
• GitHub Copilot : ดีที่สุดสำหรับการให้คำแนะนำโค้ดและฟังก์ชัน
• aiXcoder : ดีที่สุดสำหรับการกรอกโค้ดแบบหลายบรรทัด
• Mintlify : ดีที่สุดสำหรับการบันทึกกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับโค้ด
• Cody : ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ codebase ของคุณ

มาดูเครื่องมือ AI อันดับต้นๆ สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อปรับปรุงกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ของตนกัน รายการนี้ระบุคุณสมบัติ ราคา และคุณประโยชน์ของซอฟต์แวร์ทุกตัวเพื่อช่วยคุณเลือกซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมจากแพลตฟอร์มการพัฒนา AI ที่หลากหลาย

1. นักเขียน

Scribe เป็นซอฟต์แวร์จับภาพหน้าจอที่ใช้ AI ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาในการพัฒนาและจัดการเอกสารขั้นตอนต่างๆ ด้วย Scribe คุณสามารถสร้างคำแนะนำ บทช่วยสอน ขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐาน (SOP) ฯลฯ

โดยจะแปลงขั้นตอนการพัฒนาของคุณให้เป็นคำแนะนำทีละขั้นตอนที่ดึงดูดสายตา ด้วยเครื่องมือสร้างเนื้อหา AI คุณสามารถปรับรูปร่างเอกสารของคุณใหม่ได้โดยการแทรกคำบรรยาย เพิ่มบริบท ทำซ้ำข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และอื่นๆ

คุณสมบัติอาลักษณ์

• จับภาพขั้นตอนโดยอัตโนมัติและแปลงเป็นแนวทาง
• ใช้ส่วนขยาย Chrome หรือ Edge เพื่อบันทึกขั้นตอนบนเว็บไซต์
• ปรับแต่งขั้นตอน 'คำแนะนำในไม่กี่วินาที
• สร้างชื่อคำแนะนำด้วย AI
• ลบข้อมูลที่ละเอียดอ่อนออกจากคำแนะนำโดยอัตโนมัติเพื่อรักษาการปฏิบัติตามข้อกำหนด
• แบ่งปันคำแนะนำกับผู้อื่นผ่านทางอีเมล ลิงก์ ข้อความ ฯลฯ

ข้อดีข้อเสียของ Scribe

ราคาของ Scribe: มีแผนฟรี | แผนการชำระเงินเริ่มต้นที่ INR 2,408.56/ผู้ใช้/เดือน

2. นักบิน GitHub

GitHub Copilot เป็นหนึ่งในผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ยอดนิยมที่ช่วยนักพัฒนาในการสร้างโค้ดคุณภาพสูงด้วยความแม่นยำ ใช้โมเดลภาษา OpenAI Codex เพื่อให้คำแนะนำโค้ดและฟังก์ชันแบบเรียลไทม์จากโปรแกรมแก้ไขโดยตรง

นอกจากนี้ยังสามารถสร้างบรรทัดโค้ดทั้งหมด สร้างความคิดเห็น และแก้ไขโค้ดได้อย่างง่ายดาย เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การเขียนโค้ด คุณสามารถสร้างโค้ดในหลายภาษาได้

คุณสมบัติ GitHub Copilot

• ตรวจจับช่องโหว่ของรหัสโดยอัตโนมัติ
• ให้คำแนะนำในการเติมโค้ดอัตโนมัติหลายประการ
• รองรับผู้ตรวจสอบหลายคนในคำขอดึง
• เสนอพื้นที่จัดเก็บแพ็กเกจ 50 GB
• เข้ากันได้กับ IDE ยอดนิยมหลายตัว

ข้อดีและข้อเสียของ GitHub Copilot

ราคา GitHub Copilot: มีแผนฟรี | แผนการชำระเงินเริ่มต้นที่ INR 332.09/เดือน

3. รหัสโดย Sourcegraph

ซอฟต์แวร์ค้นหาโค้ด Sourcegraph ใช้สำหรับสร้างโค้ด การนำทาง และขั้นตอนการแก้ไขจุดบกพร่องโดยอัตโนมัติ ด้วย AI Chatbot จะช่วยวิเคราะห์ฐานโค้ดของคุณและเสนอคำตอบสำหรับคำถามของคุณ

สามารถเข้าใจคำสั่งภาษาธรรมชาติได้อย่างแม่นยำเพื่อสร้างโค้ดใหม่หรือระบุความซับซ้อนของโค้ดที่มีอยู่ ซอฟต์แวร์โค้ดยังมีตัวช่วยฐานโค้ดเพื่อระบุตำแหน่งของโค้ดในสาขา พื้นที่เก็บข้อมูล แพลตฟอร์ม ฯลฯ ต่างๆ

คุณสมบัติของโค้ดโดย Sourcegraph

• รองรับภาษาการเขียนโปรแกรมที่หลากหลาย เช่น Python, Go, JavaScript, TypeScript ฯลฯ
• สร้างตัวอย่างโค้ดตามคำสั่ง
• พัฒนาฟังก์ชันโค้ดผ่านคำสั่ง
• ตรวจจับและช่วยเหลือในการแก้ไขข้อบกพร่อง
• ลดความซับซ้อนของโครงสร้างโค้ด

ข้อดีข้อเสียของ Sourcegraph

ราคารหัส: มีแผนฟรี | แผนการชำระเงินเริ่มต้นที่ INR 747.39/เดือน

4.aiXcoder

aiXcoder ใช้เพื่อแปลภาษาธรรมชาติให้เป็นโค้ดระดับวิธีการ นอกจากนี้ยังทำให้โค้ดสมบูรณ์สำหรับกลุ่มบรรทัดและทั้งบรรทัดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเขียนโค้ด

เครื่องมือการเขียนโปรแกรม AI นี้รองรับการค้นหาโค้ดโอเพ่นซอร์ส GitHub ที่ผสานรวมกับสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบรวมของคุณเพื่อค้นหาตัวอย่างโค้ดอย่างรวดเร็ว aiXcoder ยังให้คุณป้อนคำสำคัญในหน้าต่าง Enter เพื่อระบุกรณีการใช้งานต่างๆ

คุณสมบัติที่สำคัญของ aiXcoder

• สร้างโปรแกรมโค้ดทั้งหมดสำหรับฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
• รองรับการเติมโค้ดหลายบรรทัดและแบบเต็ม
• รองรับการค้นหาโค้ดโอเพ่นซอร์ส GitHub
• รองรับภาษาต่างๆ เช่น Java, C#, C/C++, TypeScript ฯลฯ
• เข้ากันได้กับ IDE หลักต่างๆ

ข้อดีและข้อเสียของ aiXcoder

ราคา aiXcoder: มีแผนบริการฟรี | รายละเอียดแผนการชำระเงินสามารถขอได้จากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ

5. มิ้นท์ลิฟาย

Mintlify เป็นซอฟต์แวร์เอกสารที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสร้างเอกสารประกอบโค้ดได้อย่างง่ายดาย เครื่องมือนี้มีความสามารถในการวิเคราะห์โค้ด ทำความเข้าใจโค้ด และพัฒนาคำอธิบายในรูปแบบของสตริงเอกสาร

นอกจากนี้ Mintlify ยังทำให้เวิร์กโฟลว์การพัฒนาและการจัดการงานเป็นไปโดยอัตโนมัติด้วยการบูรณาการเข้ากับเครื่องมือยอดนิยม เช่น GitHub, Slack, Dropbox เป็นต้น

คุณสมบัติของ Mintlify

• ดูตัวอย่างการปรับใช้โค้ดก่อนแชร์
• สร้างเอกสารการเข้ารหัสโดยอัตโนมัติ
• จัดเตรียมตัวสร้างโอกาสในการขายเพื่อระบุโอกาสในการขายจากเอกสารประกอบ
• จัดทำดัชนีเอกสารด้วยคำสำคัญที่เกี่ยวข้องเพื่อให้ค้นหาได้ง่าย
• รองรับบรรณาธิการไม่จำกัดเพื่อแก้ไขเอกสาร

ข้อดีและข้อเสียของ Mintlify

ราคา Mintlify: มีแผนฟรี | แผนการชำระเงินเริ่มต้นที่ INR 9,962.12/โครงการ/เดือน

สิ่งที่ควรคำนึงถึงเมื่อเลือกเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา AI

ในขณะที่เลือกเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา AI ให้พิจารณาประเภทของโปรเจ็กต์ที่คุณจะทำและงบประมาณของคุณ ถัดไป คุณควรตรวจสอบว่ามีตัวเลือกการรวมระบบหรือไม่และทำงานได้ดีเพียงใด ลองดูปัจจัยทั้งหมดโดยละเอียดด้านล่าง:

• พิจารณาความต้องการของโครงการ: ในขณะที่เลือกเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา AI ใดๆ คุณต้องพิจารณาข้อกำหนดของโครงการด้วย ตัวอย่างเช่น คุณใช้สำหรับการเขียนโค้ดอัตโนมัติ การเสร็จสิ้น การดีบัก ฯลฯ
• ตรวจสอบงบประมาณของคุณ: ก่อนที่จะลงทุนในซอฟต์แวร์ใดๆ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณพิจารณางบประมาณของคุณและตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์อยู่ในงบประมาณของคุณ
• พิจารณาความสามารถในการบูรณาการ: เลือกใช้แพลตฟอร์มการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI ซึ่งสามารถผสานรวมกับเครื่องมืออื่นๆ เช่น เครื่องมือทดสอบและซอฟต์แวร์การจัดการงาน สิ่งนี้จะเพิ่มความคล่องตัวในการไหลเวียนของข้อมูลผ่านแพลตฟอร์มต่างๆ
• พิจารณาประสิทธิภาพ: เลือกเครื่องมือการเขียนโปรแกรม AI ที่ทำงานได้ดีและไม่ล่าช้าในขณะที่ทำงานในโครงการพัฒนาโค้ดขนาดใหญ่
• มองหาการสนับสนุนชุมชน: เลือกเครื่องมือที่มีชุมชนที่กระตือรือร้นเพื่อช่วยคุณแก้ไขปัญหาการเขียนโค้ดและทำความเข้าใจคุณลักษณะต่างๆ ได้ดีขึ้น

ใช้กรณีของเครื่องมือ AI เพื่อการพัฒนา

เครื่องมือ AI สำหรับการพัฒนาสามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์หลายประการ เช่น การกรอกโค้ด การตรวจสอบ และการแก้ไขข้อบกพร่อง เครื่องมือเหล่านี้ยังสามารถเข้าใจบริบทของข้อมูลโค้ดเพื่อสร้างเอกสารได้อีกด้วย ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างการใช้งานเครื่องมือ AI สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์

• การเติมโค้ดให้สมบูรณ์: เครื่องมือเหล่านี้รองรับการเติมโค้ดให้สมบูรณ์โดยอัตโนมัติและให้คำแนะนำโค้ดเพื่อเร่งกระบวนการให้เร็วขึ้น
• การตรวจสอบโค้ด: เครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI จะตรวจสอบและวิเคราะห์โค้ดเพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือและคุณภาพ
• การทดสอบโค้ด: นักพัฒนาจำนวนมากใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อทดสอบโค้ดซอฟต์แวร์เพื่อให้แน่ใจว่าคุณภาพของซอฟต์แวร์เป็นไปตามมาตรฐาน
• ข้อเสนอแนะฟังก์ชัน: เครื่องมือพัฒนา AI สามารถแนะนำฟังก์ชันและวิธีการปรับปรุงคุณภาพโค้ดและความน่าเชื่อถือได้
• เอกสารประกอบ: เครื่องมือเหล่านี้สามารถช่วยคุณสร้างเอกสารขั้นตอนการเข้ารหัสโดยการทำความเข้าใจบริบทของโค้ดขนาดสั้น โมดูล ฟังก์ชัน ฯลฯ

สรุป: เครื่องมือ AI ใดที่ดีที่สุดสำหรับนักพัฒนา

เครื่องมือ AI กลายเป็นทรัพย์สินอันมีค่าสำหรับนักพัฒนา โดยนำเสนอประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และความคิดสร้างสรรค์ในด้านต่างๆ ของวงจรการพัฒนา ด้วยการใช้ประโยชน์จากพลังของเครื่องมือ AI นักพัฒนาสามารถปลดล็อกนวัตกรรมและประสิทธิภาพระดับใหม่ ซึ่งกำหนดอนาคตของการพัฒนาซอฟต์แวร์

เราได้ครอบคลุมเครื่องมือ AI ที่น่าเชื่อถือที่สุดบางส่วนที่สามารถช่วยคุณสร้างซอฟต์แวร์ที่เชื่อถือได้และปราศจากข้อบกพร่อง อย่างไรก็ตาม โปรดพิจารณาความต้องการทั้งหมดของคุณก่อนที่จะเลือกข้อใดข้อหนึ่ง

เครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดสำหรับนักพัฒนา: คำถามที่พบบ่อย