ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับแอปบนมือถือปี 2024 – การเลือกฐานข้อมูลที่ดีที่สุด

การเลือกสิ่งที่ดีที่สุดเป็นเรื่องยากเมื่อเรามีตัวเลือกมากมาย สิ่งเดียวกันนี้เกิดขึ้นกับนักพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ พวกเขาพบว่าการเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับแอปเป็นเรื่องยาก

ในที่นี้ ฐานข้อมูลที่ถูกต้องหมายถึงฐานข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดที่ช่วยในการสร้างแอพมือถือและอัปเดตฐานข้อมูลที่มีอยู่ ฐานข้อมูลแอปมือถือจะกำหนดว่าแอปของคุณมีความสามารถในการจัดการผู้ใช้หลายราย (เก่าหรือใหม่) รวมถึงการบำรุงรักษาและการอัปเดตเป็นประจำ

โพสต์นี้จะกล่าวถึงเกณฑ์ในการเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสม ฐานข้อมูลแอพมือถือยอดนิยม และอื่นๆ เรามั่นใจว่าบล็อกนี้จะให้สิ่งที่คุณต้องการเมื่อเลือกฐานข้อมูลแอพมือถือที่เหมาะสม

เริ่มกันเลย!

ฐานข้อมูลแอพมือถือคืออะไร?

ฐานข้อมูลแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่คือชุดข้อมูลที่จัดโครงสร้างอย่างดีตามความต้องการของแอป

ฐานข้อมูลถูกจัดเก็บด้วยระบบอิเล็กทรอนิกส์บนเดสก์ท็อปหรือแล็ปท็อป และมีการจัดการ แก้ไข และอัปเดตโดยใช้ระบบการจัดการฐานข้อมูล (DBSM) การรวมกันของ DBMS ข้อมูลที่เก็บไว้ และแอปทั้งหมดเชื่อมโยงกันทำให้เกิดระบบฐานข้อมูล หรือที่เราอาจกล่าวได้ว่าเป็นฐานข้อมูล

ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเป็นแถวและคอลัมน์ ทำให้การจัดการข้อมูลและการประมวลผลรวดเร็วและง่ายดาย

ความต้องการฐานข้อมูลแอพมือถือคืออะไร?

นอกจากความต้องการที่ชัดเจนของฐานข้อมูลแล้ว ยังมีความต้องการอื่นๆ ของฐานข้อมูลด้วย

อ่านต่อ!

การใช้ฐานข้อมูลทุกวันคือการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากได้ดีขึ้น มารู้เกี่ยวกับประเพณีเพิ่มเติมบ้าง

ความปลอดภัยของข้อมูล

ฐานข้อมูลแอพมือถือรับประกันความปลอดภัยของข้อมูลขั้นสูงสุดจากการแฮ็กและการโจรกรรม DBMS มาพร้อมกับการเข้าสู่ระบบของผู้ใช้ที่หลากหลาย และผู้ใช้ใหม่จำเป็นต้องได้รับสิทธิ์ในการเข้าถึงฐานข้อมูลทุกครั้ง

การชี้ให้เห็นข้อผิดพลาด

ข้อมูลที่ฐานข้อมูลแอปจัดเก็บมีความน่าเชื่อถือสูง เนื่องจาก DBMS มาพร้อมกับระบบตรวจสอบที่ระบุข้อผิดพลาดที่ต้องลบออก

ค้นหาง่ายและรวดเร็ว

นักพัฒนาสามารถค้นหาฐานข้อมูลแอพมือถือได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ Data Query Language (DQL)

การอัปเดตที่ไม่ยุ่งยาก

DBMS มี Data Manipulation Languages ​​(DML) ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะอัปเดตฐานข้อมูลแอปได้ทันท่วงทีและราบรื่น

ประเภทของฐานข้อมูลแอพมือถือ

คุณอาจพบว่ามันน่าแปลกใจที่ฐานข้อมูลแอพมือถือมีหลายประเภท มาหาคำตอบกัน

ฐานข้อมูลแบบกระจาย

เมื่อข้อมูลถูกจัดเก็บตามตำแหน่งทางกายภาพที่แตกต่างกันในฐานข้อมูล ข้อมูลนั้นก็จะถูกกระจาย สามารถอยู่ในคอมพิวเตอร์หลายเครื่องที่อยู่ในตำแหน่งทางกายภาพที่แน่นอนหรือกระจัดกระจายบนเครือข่ายของคอมพิวเตอร์ที่เชื่อมต่อถึงกัน

ฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์

ฐานข้อมูลที่จัดเก็บข้อมูลไว้ในจุด "ศูนย์กลาง" คือฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์ ที่นี่ ตำแหน่ง “ศูนย์กลาง” ระบุว่าฐานข้อมูลถูกบันทึกไว้ในที่เดียว แต่สามารถเข้าถึงได้จากแหล่งข้อมูลภายนอก

ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณมีข้อมูลครบถ้วนบนพีซีที่ทำงาน คุณจะสามารถเข้าถึงได้ง่ายจากพีซีส่วนบุคคลของคุณหากฐานข้อมูลนั้นรวมศูนย์

ฐานข้อมูลคลาวด์

แอพฐานข้อมูลบนคลาวด์ทำงานในคลาวด์ แอพดังกล่าวเป็นนวัตกรรมที่ยอดเยี่ยมเนื่องจากมีพื้นที่จำนวนมากในการจัดเก็บข้อมูล คลาวด์เป็นเทคโนโลยีบนอินเทอร์เน็ตที่ทำหน้าที่เป็นฐานข้อมูลส่วนกลางที่พร้อมใช้งานอยู่เสมอ และสามารถเข้าถึงได้จากทุกที่

ฐานข้อมูล NoSQL

NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทเดียวที่ทำงานไม่ซ้ำกับฐานข้อมูลแอปพลิเคชันอื่นๆ ทั้งหมด ฐานข้อมูลแอปมือถือทั่วไปจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบแถวและคอลัมน์ แต่ NoSQL มาพร้อมกับสคีมาที่ยืดหยุ่นซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปทรงและขนาดต่างๆ

ฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์

องค์กรที่ทำงานบนแอปฐานข้อมูลระดับองค์กรจำเป็นต้องมีฐานข้อมูลที่กว้างขวางเพื่อเก็บข้อมูลพนักงาน

มาถึงฐานข้อมูลแอปเชิงพาณิชย์แล้ว สิ่งเหล่านี้ให้การควบคุมการเข้าสู่ระบบและพื้นที่เก็บข้อมูลที่เพียงพอเพื่อรับรองความปลอดภัยของข้อมูล

ฐานข้อมูลผู้ใช้ปลายทาง

เมื่อเราป้อนรายละเอียดส่วนบุคคลของเราในหน้าโซเชียลมีเดียหรือเว็บไซต์ช้อปปิ้งออนไลน์ ข้อมูลนั้นจะถูกบันทึกไว้ในฐานข้อมูลผู้ใช้ปลายทาง นอกจากนี้ หากคุณเห็นคุกกี้ที่เรายอมรับขณะเรียกดูเว็บไซต์ ฐานข้อมูลจะจัดเก็บคุกกี้ที่ช่วยปรับแต่งประสบการณ์ออนไลน์ของคุณ

กระบวนการทั้งหมดเกิดขึ้นในเบื้องหลังและไม่รบกวนข้อมูลผู้ใช้

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

บริษัทที่กำลังเติบโตมักจะพยายามสร้างความสัมพันธ์ระหว่างฐานข้อมูลแอปตั้งแต่สองฐานข้อมูลขึ้นไป ข้อมูลนี้เรียกว่าข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ช่วยให้จัดการข้อมูลประเภทนี้ได้ง่ายขึ้น

ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในแถวและคอลัมน์ในฐานข้อมูลแอปนี้ ทำให้ง่ายต่อการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างฐานข้อมูล

ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับแอพมือถือคืออะไร?

ตอนนี้เรามาดูฐานข้อมูลยอดนิยมในการพัฒนาแอพ Android และ iPhone กันดีกว่า คุณสามารถเลือกแอปที่ดีที่สุดสำหรับแอปของคุณได้ตามความต้องการ

ArangoDB

ArangoDB เป็นระบบฐานข้อมูลหลายโมเดลแบบโอเพ่นซอร์สและฟรี รองรับโมเดลข้อมูลสามแบบด้วยภาษาคิวรีแบบรวม AQL และแกนฐานข้อมูลหนึ่งแกน

เขียนใน: C++, JavaScript

โซฟาดีบี

Apache CouchDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารแบบโอเพ่นซอร์สโดยใช้รูปแบบและโปรโตคอลที่หลากหลายเพื่อถ่ายโอน จัดเก็บ และประมวลผลข้อมูล

เขียนใน: C, JavaScript, C++,

ฐานไฟ

ฐานข้อมูลที่ช่วยสร้างและเรียกใช้แอปที่ประสบความสำเร็จคือ Firebase ได้รับการสนับสนุนจาก Google และเป็นที่ต้องการของบริษัทพัฒนาแอป ตั้งแต่สตาร์ทอัพไปจนถึงองค์กรระดับโลก นอกจากนี้ยังเป็น API ข้ามแพลตฟอร์มที่มีความต้องการในการตั้งค่าน้อยที่สุด และสามารถเข้าถึงได้อย่างง่ายดายเป็นฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์จากอุปกรณ์มือถือของเขา

คิดใหม่DB

RethinkDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารแบบโอเพ่นซอร์สที่กระจายฟรีและจัดเก็บเอกสาร JSON ด้วยสคีมาแบบไดนามิก และเหมาะที่สุดสำหรับการพุชการอัปเดตแบบเรียลไทม์สำหรับผลลัพธ์การสืบค้นไปยังแอป

เขียนใน: Java, Python, JavaScript, C++

SQLite

SQLite เวอร์ชันที่เบากว่าของฐานข้อมูล MySQL ยอดนิยมคือฐานข้อมูลแอปแบบฝังที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดเก็บข้อมูลในเครื่องให้กับผู้ใช้โทรศัพท์มือถือได้

เขียนใน: C

อาณาจักร

Realm เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สเป็นมิตรกับนักพัฒนาและเป็นทางเลือกแทน SQLite และ CoreData เริ่มต้นในไม่กี่นาที พอร์ตแอปในไม่กี่ชั่วโมง และบันทึกงานได้หลายสัปดาห์

เขียนใน: Swift, Objective-C, Java, Kotlin, C# และ JavaScript

มาเรียดีบี

MariaDB ซึ่งเป็นทางแยกที่ได้รับการสนับสนุนในเชิงพาณิชย์ของ MySQL DBMS เชิงสัมพันธ์นั้นมีวัตถุประสงค์เพื่อให้เป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สและฟรี

เขียนใน: C, C++, Perl

MongoDB

MongoDB เป็นโปรแกรมฐานข้อมูลข้ามแพลตฟอร์มที่มีแหล่งที่มาและพร้อมใช้งาน ใช้เอกสารที่คล้ายกับ JSON พร้อมแผนการปฏิบัติงาน

เขียนใน: JavaScript, Python, Java, PHP, C, C++, Ruby, Perl

อเมซอน ไดนาโมดีบี

Amazon DynamoDB เป็นบริการฐานข้อมูล NoSQL ที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งมีการจัดการเต็มรูปแบบ รองรับโครงสร้างข้อมูลเอกสารและคีย์-ค่า ช่วยในการสร้างแอปสมัยใหม่ทุกขนาดที่มีประสิทธิภาพสูง

PostgreSQL

PostgreSQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ไม่เหมือนใคร เป็นฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับแอป Android และ iOS นักพัฒนาสามารถปรับแต่งฐานข้อมูลนี้ได้ตามต้องการ นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงเป็นฐานข้อมูลแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ต้องการมากที่สุด

เขียนใน: C

โซฟาเบด

Couchbase เป็นฐานข้อมูลคลาวด์ NoSQL แบบกระจาย มอบความคล่องตัว ความสามารถในการปรับขนาด มูลค่าทางการเงิน และประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมทั่วทั้งองค์กร ระบบคลาวด์ การประมวลผล Edge ระบบคลาวด์แบบกระจาย และการปรับใช้แบบไฮบริด

เขียนใน: C++, Erlang, C, Go, Java

เรียค ดีบี

Riak DB ซึ่งเป็นที่เก็บข้อมูลคีย์-ค่า NoSQL แบบกระจายให้ความพร้อมใช้งานสูง ความเรียบง่ายในการดำเนินงาน ความทนทานต่อข้อผิดพลาด และความสามารถในการปรับขนาด

เขียนใน: Erlang

InfluxDB

ฐานข้อมูลอนุกรมเวลาแบบโอเพ่นซอร์ส InfluxDB จัดเก็บและดึงข้อมูลอนุกรมเวลาในฟิลด์

เขียนใน: ไป

คาสซานดรา

Apache Cassandra เป็นร้านค้าแบบกระจายแบบโอเพ่นซอร์สและฟรีแบบคอลัมน์กว้าง เป็น NoSQL DBMS ที่จัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลผ่านเซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์ต่างๆ

เขียนใน: ชวา

เมคแคช

Memcached เป็นระบบแคชหน่วยความจำแบบกระจายวัตถุประสงค์ทั่วไป ดีที่สุดสำหรับการเร่งความเร็วเว็บไซต์ที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูลแบบไดนามิก โดยการแคชข้อมูลและอ็อบเจ็กต์ใน RAM

เขียนใน: C

เรดิส

Redis ซึ่งเป็นที่จัดเก็บโครงสร้างข้อมูลในหน่วยความจำ ถูกใช้เป็นฐานข้อมูลในหน่วยความจำ แบบกระจาย แคช ฐานข้อมูลคีย์-ค่า และตัวกลางข้อความ

เขียนใน: C

MySQL

MySQL DBMS เชิงสัมพันธ์แบบโอเพ่นซอร์สเป็นบริการฐานข้อมูลที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งใช้ในการปรับใช้แอปแบบเนทีฟบนคลาวด์

เขียนใน: C, C++

SAP เซิร์ฟเวอร์การปรับตัว

SAP Adaptive Server หรือที่เรียกว่า Sybase SQL Server เป็นฐานข้อมูลโมเดลเชิงสัมพันธ์ที่มีความพร้อมใช้งานและประสิทธิภาพสูงในการประมวลผลธุรกรรมเป้าหมาย ช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานในการพัฒนาแอปด้วยเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ยังปรับใช้บนโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบบริการ (IaaS) และในองค์กร

เขียนใน: C, C++

โซล

Solr เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สที่รวดเร็ว ได้รับความนิยม และได้รับการพัฒนาบน Apache Lucene สามารถปรับขนาดได้สูง เชื่อถือได้ และทนทานต่อข้อผิดพลาด โดยนำเสนอการจัดทำดัชนีแบบกระจาย การเฟลโอเวอร์และการกู้คืนแบบอัตโนมัติ การจำลองแบบและการสืบค้นแบบสมดุลโหลด และอื่นๆ

เขียนใน: ชวา

ไอบีเอ็ม DB2

ขับเคลื่อนโดย AI และพัฒนาเพื่อข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น สามารถใช้ได้ทุกที่ผ่าน IBM Cloud Pak สำหรับข้อมูล โดยผสมผสานระบบการจัดการข้อมูลที่พร้อมใช้งานระดับองค์กรที่ได้รับการพิสูจน์แล้วและผ่านการพิสูจน์ด้วย AI เข้ากับ AI และแพลตฟอร์มข้อมูลแบบรวมที่พัฒนาบนรากฐาน Red Hat OpenShift ที่ปรับขนาดได้และมีความปลอดภัยสูง

เขียนใน : C, C++, แอสเซมบลี, Java

FileMaker

เป็นแพลตฟอร์มนวัตกรรมสถานที่ทำงานชั้นนำของโลกที่ช่วยปรับแต่งแอปและทำให้ขั้นตอนการทำงานเป็นแบบอัตโนมัติ คุณสามารถพัฒนาแอปแบบกำหนดเองเพื่อปรับปรุงกระบวนการที่ต้องดำเนินการด้วยตนเอง สร้างประสิทธิภาพใหม่ๆ และลดต้นทุนโดยใช้โค้ดเพียงเล็กน้อย

เอชเบส

Apache HBase เป็นฐานข้อมูลแบบโอเพนซอร์สแบบกระจายที่ไม่เชิงสัมพันธ์ นำเสนอการเข้าถึงข้อมูลขนาดใหญ่ของคุณในการอ่าน/เขียนแบบสุ่มแบบเรียลไทม์ เป็นโมเดลฐานข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์ส มีเวอร์ชัน กระจาย และไม่สัมพันธ์กัน

เขียนใน: ชวา

เอสเอพี ฮานะ

SAP HANA เป็น DBMS เชิงสัมพันธ์ในหน่วยความจำเชิงคอลัมน์ ทำหน้าที่เหมือนกับซอฟต์แวร์ที่รันเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลเพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลตามที่แอพร้องขอ

เขียนใน: C, C++

ออราเคิล

Oracle เป็น DBMS หลายรุ่น เหมาะที่สุดสำหรับการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ ปริมาณงานฐานข้อมูลแบบผสม และคลังข้อมูล

เขียนใน: ภาษาแอสเซมบลี, C, C++

สปลั๊งค์

Splunk มุ่งมั่นในการจัดเก็บข้อมูลอย่างปลอดภัย โดยยึดมั่นในโครงการริเริ่มด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดระดับโลกและในอุตสาหกรรม เป็นเทคโนโลยีฐานข้อมูลขั้นสูงที่จำเป็นซึ่งใช้การจัดทำดัชนีเพื่อค้นหาและระบุไฟล์บันทึกที่เก็บไว้

ไมโครซอฟต์ แอคเซส

DBMS ที่ผสาน Microsoft Jet Database Engine เชิงสัมพันธ์เข้ากับ GUI และเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์ Microsoft Jet Database Engine เป็นการร่วมทุนจาก Microsoft

การค้นหาแบบยืดหยุ่น

Elasticsearch เป็นเครื่องมือค้นหาและการวิเคราะห์แบบเปิดที่ฟรี กระจาย และได้รับการพัฒนาบน Apache Lucene โดยเป็นองค์ประกอบหลักของ Elastic Stack ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือแบบเปิดและฟรีสำหรับการเพิ่มคุณค่า การนำเข้าข้อมูล การวิเคราะห์ การจัดเก็บ และการแสดงภาพ

เขียนใน : ชวา

เทราดาต้า

Teradata เป็นผู้ให้บริการฐานข้อมูล โดยนำเสนอผลิตภัณฑ์ ซอฟต์แวร์ และบริการที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูลและการวิเคราะห์ เหมาะที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ระดับองค์กรและเป็นแพลตฟอร์มข้อมูลมัลติคลาวด์ที่เชื่อมต่อซึ่งรวมทุกอย่างเป็นหนึ่งเดียว

ไมโครซอฟต์ อาซัวร์ SQL

เป็นฐานข้อมูลระบบคลาวด์ที่ได้รับการจัดการซึ่งทำงานบนแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ระบบคลาวด์ เป็นกลไกฐานข้อมูลแพลตฟอร์มบริการ (PaaS) ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบที่จัดการฟังก์ชันการจัดการฐานข้อมูลมากมาย เช่น การแพตช์ การอัปเกรด การตรวจสอบ และการสำรองข้อมูล โดยที่ผู้ใช้ไม่เกี่ยวข้อง

รังผึ้ง

โครงการซอฟต์แวร์คลังข้อมูล Apache Hive นำเสนออินเทอร์เฟซคล้าย SQL เพื่อสืบค้นข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลและระบบไฟล์ใดๆ ที่รวมเข้ากับ Hadoop ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลระดับเพตะไบต์อย่างรวดเร็วโดยใช้การประมวลผลแบบแบตช์ นอกจากนี้ยังง่ายต่อการปรับขนาดและกระจายตามความต้องการของคุณ

เขียนใน : ชวา

ไมโครซอฟต์ SQL เซิร์ฟเวอร์

Microsoft SQL Server ซึ่งเป็น DBMS เชิงสัมพันธ์เป็นผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่ใช้เป็นหลักในการจัดเก็บและดึงข้อมูลตามที่แอพซอฟต์แวร์ร้องขอ วิธีที่ดีที่สุดคือการจัดการข้อมูล

เขียนใน : C, C++

โอเรียนท์ดีบี

OrientDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL DBMS แบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งเป็นฐานข้อมูลหลายรูปแบบ รองรับเอกสาร กราฟ ค่า/คีย์ และโมเดลออบเจ็กต์ โดยผสมผสานความแข็งแกร่งของกราฟและความยืดหยุ่นของเอกสารเข้ากับฐานข้อมูลการปฏิบัติงานที่มีประสิทธิภาพสูงและปรับขนาดได้

เขียนใน : ชวา

นีโอ4เจ

กราฟ DBMS หรือ Neo4j นำเสนอเครื่องมือที่ทันสมัยและน่าเชื่อถือที่สุดแก่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักพัฒนา เพื่อพัฒนาแอพอัจฉริยะและเวิร์กโฟลว์ ML มีให้บริการในรูปแบบบริการคลาวด์ที่โฮสต์เองและมีการจัดการเต็มรูปแบบ

เขียนใน : ชวา

ORMLite

ไลบรารี ORM น้ำหนักเบาสำหรับแอป Java ORMLite นำเสนอคุณสมบัติมาตรฐานของเครื่องมือ ORM สำหรับกรณีการใช้งานทั่วไปโดยไม่เพิ่มความซับซ้อนและโอเวอร์เฮดของเฟรมเวิร์ก ORM ใดๆ

เขียนใน : ชวา

Firebirdsql

Firebirdsql ซึ่งเป็น DBMS แบบโอเพ่นซอร์สที่ทำงานบน Microsoft Windows, Linux, macOS และแพลตฟอร์ม Unix จำนวนมาก

เขียนใน : C++

เบิร์กลีย์ ดีบี

Berkeley DB เป็นไลบรารีซอฟต์แวร์ที่นำเสนอฐานข้อมูลแบบฝังประสิทธิภาพสูงสำหรับข้อมูลค่า/คีย์ นอกจากนี้ยังมี API การเรียกใช้ฟังก์ชันอย่างง่ายสำหรับการจัดการและการเข้าถึงข้อมูล

เขียนใน : C

เกณฑ์ทั่วไปในการเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับแอพมือถือคืออะไร?

เกณฑ์ต่างๆ ช่วยในการเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับแอปมือถือของคุณ

อ่านต่อ!

โครงสร้างข้อมูลของคุณ

โครงสร้างจะชี้ให้เห็นวิธีที่คุณต้องการจัดเก็บและดึงข้อมูลของคุณ แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่จัดการกับข้อมูลในรูปแบบต่างๆ

แอปพลิเคชันออฟไลน์จัดเก็บข้อมูลทั้งหมดบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ในขณะที่แอปพลิเคชันออนไลน์อาศัยการเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์เพื่อให้ฟังก์ชันจัดเก็บข้อมูลทำงานได้

ขนาดของข้อมูลของคุณ

ขนาดข้อมูลคือปริมาณข้อมูลที่คุณต้องการจัดเก็บและดึงข้อมูลเป็นข้อมูลแอปที่สำคัญ ปริมาณข้อมูลอาจแตกต่างกันไปตามการรวมกันของโครงสร้างข้อมูลที่เลือก ความสามารถของฐานข้อมูลในการแยกแยะข้อมูลระหว่างระบบไฟล์และเซิร์ฟเวอร์ต่างๆ

ดังนั้น คุณควรเลือกฐานข้อมูลมือถือโดยพิจารณาจากปริมาณข้อมูลทั้งหมดที่สร้างโดยแอป ณ เวลาใดเวลาหนึ่ง และขนาดข้อมูลที่คุณต้องการดึงจากฐานข้อมูล

การสร้างแบบจำลองข้อมูล

ก่อนที่จะเลือกฐานข้อมูลแอปบนมือถือ คุณต้องดำเนินการสร้างแบบจำลองข้อมูลตามที่ผู้เชี่ยวชาญแนะนำ เป็นตัวแทนของโครงสร้างข้อมูลที่คุณต้องการจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลและแสดงถึงความต้องการทางธุรกิจที่แข็งแกร่ง

การสร้างแบบจำลองข้อมูลจะดีที่สุดเมื่อแอปของคุณมีคุณสมบัติต่างๆ เช่น การรายงาน คำค้นหา คุณลักษณะตามตำแหน่ง และอื่นๆ แอพมือถือดังกล่าวต้องการฐานข้อมูลที่หลากหลายเพื่อจัดการข้อมูลประเภทต่างๆ

ตัวอย่างเช่น Uber ใช้ฐานข้อมูลต่างๆ เช่น MongoDB, MySQL ฯลฯ ฐานข้อมูลดังกล่าวช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลขาเข้าได้ในปริมาณมาก

ความเร็วและมาตราส่วน

ขนาดและความเร็วแจ้งให้เราทราบเวลาที่เข้ามาอ่านและเขียนไปยังแอปของคุณ ความต้องการในการบริการ ฐานข้อมูลบางแห่งช่วยในการปรับแอปพลิเคชันที่เน้นการอ่านข้อมูลให้เหมาะสม ในขณะที่ฐานข้อมูลอื่นๆ จะดีที่สุดในการรองรับโซลูชันที่เน้นการเขียนข้อมูลมาก

การเลือกฐานข้อมูลที่มีความสามารถในการจัดการข้อกำหนด I/O ของแอปจะนำไปสู่สถาปัตยกรรมที่ปรับขนาดได้

ตัวอย่างเช่น MongoDB อาจเร็วกว่า MySQL ในการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก แต่อย่างหลังจะเร็วกว่าสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง

ความปลอดภัยของข้อมูล

ในขณะที่ใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจและซิงโครไนซ์ การส่ง เข้าถึง และจัดเก็บข้อมูลอย่างปลอดภัยถือเป็นสิ่งสำคัญ สำหรับสิ่งนี้ คุณจะจัดการกับการรับรองความถูกต้อง ข้อมูลที่กำลังเคลื่อนไหว ข้อมูลที่เหลือ และการเข้าถึงแบบอ่าน/เขียน

การตรวจสอบสิทธิ์ต้องมีความยืดหยุ่นและอนุญาตให้ใช้ผู้ให้บริการการตรวจสอบสิทธิ์สาธารณะ มาตรฐาน และแบบกำหนดเองได้ สำหรับข้อมูลที่เหลือบนไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์ คุณต้องรองรับการเข้ารหัสระดับข้อมูลและการเข้ารหัสระบบไฟล์ การสื่อสารจำเป็นต้องดำเนินการผ่านช่องทางที่ปลอดภัยสำหรับข้อมูลที่กำลังเคลื่อนไหว เช่น TLS หรือ SSL

ตัวเลือกแพลตฟอร์มแอพมือถือ

หากคุณกำลังวางแผนที่จะสร้างแอปสำหรับหนึ่งแพลตฟอร์มขึ้นไปและคิดที่จะตัดสินใจในภายหลัง คุณควรพิจารณาทันที

ปัจจุบันมีแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ต่างๆ เกิดขึ้นเพื่อเพิ่มแอปเดสก์ท็อปหรือเว็บแอป ดังนั้นคุณควรคิดไปในทิศทางนี้ด้วย

หากคุณต้องการพัฒนาแอปพลิเคชันมือถือสำหรับแพลตฟอร์ม Android และ iOS คุณสามารถใช้ React Native Framework ได้ มันจะง่ายกว่าที่จะสร้างสำหรับทั้งสองแพลตฟอร์มพร้อมกัน เนื่องจากนักพัฒนามีความสามารถในการแชร์โค้ดบนแพลตฟอร์มการพัฒนาแอปบนมือถือทั้งสอง นอกจากนี้ยังรองรับฐานข้อมูลทุกประเภท

เกณฑ์การคัดเลือกตามกรณีการใช้งาน

ตอนนี้ มาดูเกณฑ์การคัดเลือกตามกรณีการใช้งานกัน:

แอพมือถือที่มีชั้นข้อมูลหลากหลาย

แอปจำนวนมากที่มีโมเดลข้อมูลแบบหลายเลเยอร์นั้นจัดการข้อมูลได้ยาก เนื่องจาก “ช่องและตาราง” จะต้องพึ่งพาซึ่งกันและกัน

นอกจากนี้ แอปต่างๆ เปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลาและต้องการการเปลี่ยนแปลงและแก้ไขโครงสร้างฐานข้อมูล

หากคุณเลือกฐานข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น PostgreSQL คุณจะทำการเปลี่ยนแปลงไม่สำเร็จบ่อยครั้ง

ดังนั้น การเลือกฐานข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น MongoDB คุณจะพบว่ามีความยืดหยุ่นในการปรับเปลี่ยน

การซิงโครไนซ์ข้อมูลระหว่างเซิร์ฟเวอร์แบ็กเอนด์และฐานข้อมูลท้องถิ่น

แอพจำนวนมากมาพร้อมกับคุณสมบัติที่ทำให้สามารถทำงานแบบออฟไลน์ได้ แต่ต้องใช้การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเพื่อจัดเก็บข้อมูลในเครื่องไปยังเซิร์ฟเวอร์ของแอพพลิเคชั่น

ตัวอย่างเช่น Dropbox อำนวยความสะดวกในการแก้ไขและสร้างไฟล์ใหม่แม้ในโหมดออฟไลน์ และเมื่อคุณออนไลน์ การเปลี่ยนแปลงจะซิงค์กับคลาวด์

ดังนั้น เลือกฐานข้อมูลแอปที่สามารถอนุญาตให้ซิงค์ฐานข้อมูลภายในเครื่องกับเซิร์ฟเวอร์คลาวด์โดยอัตโนมัติและในทางกลับกัน เช่น Couchbase

สำหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ปรับขนาดได้สูง

ในขณะที่ปรับขนาดแอปของคุณ คุณคิดที่จะผนวกทรัพยากรเพิ่มเติมเป็นเซิร์ฟเวอร์ที่นำไปสู่ฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

ฐานข้อมูลจำเป็นต้องเป็นแบบมัลติเธรดตามที่ควรสามารถรองรับการใช้ทรัพยากรและจัดการการประมวลผลแบบขนาน

มัลติเธรดอำนวยความสะดวกให้กับฐานข้อมูลเพื่อกำหนดเวลางานแบบขนานบนทรัพยากรปัจจุบัน และลดภาระงานบนฝั่งเซิร์ฟเวอร์

นอกจากนี้ คุณควรมีฐานข้อมูลแบบกระจายเพื่อแยกบริการออกเป็นเธรดต่างๆ เพื่อลดภาระงานของฐานข้อมูลหลัก สิ่งนี้นำไปสู่การปรับปรุงการประมวลผลฐานข้อมูลแบบขนาน

แก้ไขความขัดแย้งของข้อมูลระหว่างอุปกรณ์

แอพมือถือที่เปลี่ยนแปลงข้อมูลเดียวกันบนอุปกรณ์ต่าง ๆ พร้อมกันอาจทำให้เกิดข้อขัดแย้งได้ ฐานข้อมูลควรสนับสนุนกลไกการแก้ไขข้อขัดแย้งเสมอ ถือเป็นสิ่งสำคัญและควรอนุญาตให้มีการแก้ไขโดยอัตโนมัติในระบบคลาวด์ บนอุปกรณ์ โดยมนุษย์ หรือระบบภายนอก

ผู้ใช้ที่มีปัญหาเครือข่ายต่ำ

ขณะถ่ายโอนข้อมูลที่จำเป็น หากการเชื่อมต่อเครือข่ายของฐานข้อมูล SQL ใด ๆ ตัดการเชื่อมต่อจากที่เก็บข้อมูลฝั่งไคลเอ็นต์ จะทำให้เกิดข้อความแสดงข้อผิดพลาด และหากเกิดขึ้นบ่อยครั้งก็อาจต้องมีการกำหนดค่าฐานข้อมูลใหม่

ดังนั้น ในกรณีนี้ การเลือกฐานข้อมูลที่ให้ความน่าเชื่อถือดีกว่าและไม่ขาดการเชื่อมต่อบ่อยครั้งจะดีกว่า

ผลักดันการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลและการอัปเดตแอปใหม่

หากเราต้องการอัปเดตแอปมือถือของเรา ก็จะต้องมีการแก้ไขฐานข้อมูลท้องถิ่น ดังนั้นนักพัฒนาควรอัปเดตฐานข้อมูลเวอร์ชันเก่าอยู่เสมอ

ฐานข้อมูลที่คุณเลือกควรอำนวยความสะดวกในการเพิ่มตารางและช่องใหม่และจัดการ API เก่าและโครงสร้างฐานข้อมูลสำหรับผู้ใช้ที่มีแอปเวอร์ชันล่าสุด

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการทำงานกับฐานข้อมูลแอพมือถือคืออะไร?

ตอนนี้เรามาดูแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการพิจารณาทำงานกับฐานข้อมูลแอปบนมือถือ

พิจารณาฐานข้อมูลที่เป็นไปตามวิธี Multiversion Concurrency Control (MVCC)

วิธีการดังกล่าวอนุญาตให้มีการเข้าถึงพร้อมกันโดยไม่มีการรบกวนกระบวนการหรือเธรด

MVCC อำนวยความสะดวกให้ผู้อ่านตรวจสอบสแน็ปช็อตข้อมูลก่อนที่ผู้เขียนจะทำการเปลี่ยนแปลงโดยอนุญาตให้อ่านและเขียนพร้อมกัน

การแคชแบบคาดการณ์

วิธีที่ดีที่สุดคือปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่โดยดูว่าผู้ใช้ใช้แอปของคุณเมื่อใด อย่างไร และที่ไหน ตามลักษณะพฤติกรรมของพวกเขา คุณสามารถระบุกลุ่มผู้ใช้และให้บริการด้วยข้อมูลเฉพาะที่พวกเขาต้องการเสมอ

คุณสามารถแคชและทำให้ข้อมูลพร้อมใช้งานภายในเครื่องก่อนที่ผู้ใช้จะลงชื่อเข้าใช้แนวคิดแอปเฉพาะของคุณ คุณยังสามารถเลือก MongoDB ได้เนื่องจากมีการแคชแบบคาดการณ์ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถให้บริการผู้ใช้ด้วยข้อมูลแคชแบบคาดการณ์ก่อนที่พวกเขาจะขอ

การแคชฐานข้อมูล: เพื่อลดภาระ

เราควรเพิ่มเลเยอร์แคชต่อท้ายเพื่อลดภาระของเซิร์ฟเวอร์ ยิ่งไปกว่านั้น เราจำเป็นต้องแคชข้อมูลบนชั้นแคชนี้เพื่อหลีกเลี่ยงการร้องขอข้อมูลเดียวกันซ้ำ ๆ ซึ่งจะช่วยลดจำนวนคำขอที่เข้าใกล้เซิร์ฟเวอร์และทำให้ประสิทธิภาพของเซิร์ฟเวอร์มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น แอพมือถืออย่าง Amazon ได้รับคำขอซ้ำหลายครั้ง สามารถลดภาระของเซิร์ฟเวอร์ได้โดยการเพิ่มเลเยอร์แคชต่อท้าย มีความสามารถในการจัดการคำขอนับล้านโดยมีเวลาแฝงต่ำที่สุด คุณยังสามารถใช้ Memcached และ Redic สำหรับความต้องการดังกล่าวได้

ความท้าทายด้านความหน่วงต่ำ

เวลาแฝงต่ำเป็นสิ่งสำคัญสำหรับเกมออนไลน์และแอปเรียลไทม์ เวลาแฝงสูงทำให้ผู้ใช้แอปเกิดความรู้สึกผิด อะไรก็ตามที่เลื่อนลงจาก 500ms คือ เวลาแฝงที่สูง

ดังนั้นคุณสามารถปฏิบัติตามวิธีการใดก็ได้เพื่อลดการจำลองแบบและเวลาในการตอบสนองของฐานข้อมูล นอกจากนี้ คุณสามารถเลือกฐานข้อมูลที่มีเวลาแฝงต่ำกว่าโดยเฉลี่ย:

• PostgreSQL – สำหรับการดำเนินการธุรกรรมแบบเรียลไทม์
• Pipeline DB – ฐานข้อมูล SQL ที่ดีที่สุดสำหรับการสตรีมแอพ
• RethinkDB – ดีที่สุดสำหรับแอปแบบเรียลไทม์
• MongoDB

บทสรุป

การเลือกฐานข้อมูลถือเป็นการตัดสินใจที่สำคัญ เนื่องจากอาจนำไปสู่การสร้างหรือทำลายแอปของคุณ คุณต้องตรวจสอบว่าฐานข้อมูลแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่คุณเลือกตรงกับเกณฑ์ที่กล่าวข้างต้นหรือไม่

เราหวังว่าโพสต์นี้จะให้สิ่งที่คุณคาดหวังเกี่ยวกับฐานข้อมูลแอพมือถือและการค้นหาฐานข้อมูลที่ยืดหยุ่น

หากคุณต้องการสร้างแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ให้จ้างบริษัทพัฒนาแอปที่ดีที่สุดพร้อมกับนักพัฒนา iOS และ Android ที่มีทักษะซึ่งสามารถเปลี่ยนแนวคิดแอปของคุณให้กลายเป็นความจริงได้