11 เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกออนไลน์ที่ดีที่สุดฟรีในปี 2566
เผยแพร่แล้ว: 2023-08-10สรุป: การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกในข้อความ คุณสามารถค้นหาว่าคู่แข่งรายใดได้รับการกล่าวถึงในเชิงบวก และเรียนรู้เกี่ยวกับผู้ชมของคุณเองผ่านการกล่าวถึงทางสังคม ดังนั้น ด้วยการวิเคราะห์น้ำเสียงหรือภาษา คุณยังสามารถรวมสิ่งเดียวกันนี้ไว้ในกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณเพื่อปรับปรุงภาพลักษณ์แบรนด์ของคุณ
การรักษาชื่อเสียงของแบรนด์เป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จขององค์กรของคุณ ชื่อเสียงของแบรนด์ในเชิงบวกสามารถช่วยให้คุณปิดการขายได้มากขึ้น สร้างความภักดีของลูกค้า และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า ดังนั้น เพื่อรักษาภาพลักษณ์แบรนด์ของคุณ คุณจำเป็นต้องตรวจสอบภาพลักษณ์แบรนด์ของคุณอย่างใกล้ชิดบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต่างๆ เว็บไซต์บทวิจารณ์ ฯลฯ
เพื่อจุดประสงค์นั้น คุณสามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกได้ เครื่องมือนี้สามารถช่วยให้คุณเข้าใจว่าลูกค้าพูดถึงแบรนด์ คู่แข่ง และอุตสาหกรรมของคุณว่าอย่างไร
เครื่องมือวิเคราะห์ความคิดเห็นจะวิเคราะห์อีเมล บทวิจารณ์ บันทึกการแชท การกล่าวถึง และความคิดเห็นเพื่อระบุความรู้สึกที่ลูกค้าของคุณแสดงเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ บริการ และแบรนด์ของคุณ เมื่อวิเคราะห์แล้ว จะพิจารณาว่าน้ำเสียงหรือความรู้สึกเป็นบวก ลบ หรือเป็นกลาง
ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อปรับปรุงแคมเปญการตลาดและเพิ่มยอดขายได้ มาเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกโดยละเอียดด้านล่าง
สารบัญ
เหตุใดจึงต้องใช้เครื่องมือวิเคราะห์ความคิดเห็นสำหรับองค์กร
การใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ความรู้สึกสามารถช่วยองค์กรของคุณได้หลายวิธี เช่น:
- การวัดประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดและประชาสัมพันธ์ของคุณ
- สร้างความคิดเห็นของลูกค้าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการของคุณ
- สร้างเนื้อหาที่ตอบสนองความต้องการของกลุ่มเป้าหมายของคุณ
- ตรวจสอบโซเชียลมีเดียเพื่อระบุความคิดเห็นเชิงลบที่ส่งผลกระทบต่อชื่อเสียงของแบรนด์
11 เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกออนไลน์ที่ดีที่สุดฟรีในปี 2566
- ผู้ค้นหาทางสังคม
- นาฬิกาแบรนด์
- ดอกกุหลาบ
- ทอล์ควอล์คเกอร์
- มังกี้เลิร์น
- สำนวน
- อวาริโอ้
- ข้อมูลเชิงลึกของ Hootsuite
- ฮับบริการของ HubSpot
- ความหมายเมฆ
- เซนติซัม
ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ความคิดเห็นที่ให้บริการฟรี ช่วยให้องค์กรสามารถตรวจจับความรู้สึกเชิงลบ เชิงบวก และเป็นกลางในรีวิวของลูกค้า ข้อคิดเห็น การกล่าวถึงในที่สาธารณะ ฯลฯ ได้ง่ายขึ้น ต่อไปนี้คือเครื่องมือวิเคราะห์ความคิดเห็นที่ดีที่สุดบางส่วนที่คุณสามารถใช้เพื่อจุดประสงค์นี้ :
ผู้ค้นหาทางสังคม
Social Searcher เป็นเครื่องมือค้นหาโซเชียลมีเดียฟรีที่ช่วยระบุและตรวจสอบการกล่าวถึงในที่สาธารณะบนเว็บไซต์และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเช่น Instagram และ Twitter
ด้วยคุณสมบัติต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึกและการวิเคราะห์ทางสังคม คุณสามารถติดตามสิ่งที่ผู้ชมพูดเกี่ยวกับแบรนด์ ผลิตภัณฑ์ และบริการของคุณผ่านแพลตฟอร์มต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย
คุณสมบัติของ Social Searcher
- วิเคราะห์เนื้อหาในแพลตฟอร์มต่างๆ
- ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตัวกระตุ้นพฤติกรรมกลุ่มเป้าหมายของคุณ เช่น ประเภทโพสต์ที่ต้องการ เวลาที่มีการใช้งานมากที่สุด เพจที่ชอบ ฯลฯ
- ให้แฮชแท็กยอดนิยมของคุณทำงานบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต่างๆ
- เก็บประวัติเกี่ยวกับการกล่าวถึงทั้งหมดจากเว็บและโซเชียลมีเดีย
ข้อดีและข้อเสียของ Social Searcher
- จะส่งการแจ้งเตือนทางอีเมลโดยอัตโนมัติเมื่อมีการกล่าวถึงแบรนด์ของคุณบนแพลตฟอร์มใดๆ
- คุณสามารถส่งออกข้อมูลเป็นไฟล์ได้หลายรูปแบบ
- ส่งการแจ้งเตือนทางอีเมลเพียง 10 รายการแม้ในแผนพรีเมียม
ทดลองใช้ฟรี: 14 วัน
ราคาของผู้ค้นหาโซเชียล: มีแผนให้บริการฟรี | แผนชำระเงินเริ่มต้นที่ INR 316.67/เดือน
นาฬิกาแบรนด์
Brandwatch ช่วยให้คุณตรวจสอบการกล่าวถึงออนไลน์เกี่ยวกับแบรนด์ของคุณและทำความเข้าใจความคิดเห็นของลูกค้า ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกนี้ คุณสามารถคาดการณ์ความต้องการของผู้บริโภค ตรวจสอบแบรนด์ของคุณ สร้างเนื้อหาที่น่าสนใจ และปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้า
เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกนี้ยังสามารถช่วยคุณในการระบุแนวโน้มโซเชียลมีเดีย ทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์เพื่อสร้างเนื้อหา ตรวจสอบภัยคุกคามข้ามแพลตฟอร์ม ฯลฯ นอกจากนี้ คุณยังสามารถจัดการแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียทั้งหมดด้วยฟังก์ชันการจัดการโซเชียลมีเดีย
คุณสมบัติของ Brandwatch
- ตรวจสอบช่องทางโซเชียลมีเดียต่างๆ เพื่อระบุการกล่าวถึงแบรนด์
- ดำเนินการวิเคราะห์ความรู้สึกของข้อมูลการมีส่วนร่วมของผู้ชมใน 44 ภาษา
- ให้ API เพื่ออัปโหลดข้อมูลแบบข้อความสำหรับการวิเคราะห์
- จัดหมวดหมู่ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลต่างๆ
- จัดเตรียมส่วนประกอบในการแสดงกราฟข้อมูลและแผนภูมิ
- ตรวจหาเพศ สถานที่ และความสนใจของผู้ชมโดยอัตโนมัติ
ข้อดีข้อเสียของ Brandwatch
- คุณสามารถจัดเก็บเนื้อหาทั้งหมดของคุณในไลบรารีเนื้อหาดิจิทัล
- ผ่าน NPL (Natural Language Processing) ระบบจะระบุแบรนด์ ผู้คน สถานที่ แฮชแท็ก ฯลฯ ในข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติ
- มันมีตัวเลือกที่จำกัดในการจัดหมวดหมู่การสนทนาของลูกค้า
ทดลองใช้ฟรี: ไม่สามารถใช้ได้
ราคาของ Brandwatch: สามารถขอราคาได้จากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ
ดอกกุหลาบ
เครื่องวิเคราะห์ความคิดเห็นที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Rosette สามารถช่วยในการระบุและวิเคราะห์ความรู้สึกในประเภทข้อความต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับบริษัท ลูกค้า และผลิตภัณฑ์ ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุความรู้สึกเชิงบวก เชิงลบ และเป็นกลางในเอกสารทุกประเภท
ด้วย Rosette คุณสามารถจัดหมวดหมู่เนื้อหาของคุณ ระบุหัวข้อของคำถามการบริการลูกค้า กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีข้อมูลสองรายการ กรองอีเมลขยะ ฯลฯ
คุณสมบัติของ Rosette
- วิเคราะห์เอกสารข้อความในกว่า 30 ภาษา
- ทำการวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อระบุความรู้สึกในข้อความต่างๆ
- ระบุบุคคล องค์กร สถานที่ และผลิตภัณฑ์ในข้อความโดยอัตโนมัติ
- จัดหมวดหมู่โพสต์โซเชียลมีเดียตามหัวข้อเพื่อระบุแนวโน้มและแบ่งกลุ่มผู้ชม
- รวมการกล่าวถึงหลายรายการของเอนทิตีเฉพาะเช่นผลิตภัณฑ์ในเอกสารเดียว
ข้อดีและข้อเสียของ Rosette
- สามารถระบุความคล้ายคลึงกันของข้อความและคำหลักที่เกี่ยวข้องในเอกสารหลายภาษา
- เสนอตัวแยกหัวข้อเพื่อแยกคำหลักและวลีที่เกี่ยวข้องจากข้อความใดๆ
- สามารถตรวจจับเอนทิตีได้เพียง 18 ประเภทในเอกสารข้อความ
ทดลองใช้ฟรี: 30 วัน
ราคา Rosette: ไม่มีแผนบริการฟรี | แผนชำระเงินเริ่มต้นที่ INR 8,186.25/เดือน
ทอล์ควอล์คเกอร์
Talkwalker เป็นแพลตฟอร์มเร่งความเร็วข้อมูลผู้บริโภคที่ช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าแบบเรียลไทม์
เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกนี้จะพิจารณาการกล่าวถึงและความคิดเห็นทั้งหมดเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต่างๆ เพื่อทำความเข้าใจว่าผู้ชมรับรู้แบรนด์ของคุณอย่างไร นอกจากนี้ยังสามารถใช้สำหรับการฟังทางสังคม การตรวจสอบสื่อสังคมออนไลน์ การวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้า และการสร้างรายงาน
คุณสมบัตินักพูด
- ให้ข้อมูลเชิงลึกโดยการประเมินข้อมูลจากโซเชียลมีเดีย เว็บไซต์ และแหล่งความคิดเห็นของลูกค้า
- รองรับการทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์บนชุดข้อมูลต่างๆ
- ดำเนินการเปรียบเทียบทางสังคมเพื่อระบุส่วนที่ต้องปรับปรุง
- ทำการวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ชมที่มีต่อแบรนด์ของคุณ
- ระบุหัวข้อที่ได้รับความนิยมเพื่อสร้างแคมเปญประชาสัมพันธ์
- แบ่งกลุ่มผู้ชมตามพฤติกรรมและการมีส่วนร่วม
ข้อดีและข้อเสียของ Talkwalker
- นอกจากนี้ยังส่งการแจ้งเตือนสำหรับการรายงานข่าวของสื่อเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณ
- เสนอ Silk GPT เพื่อวิเคราะห์การสนทนาของลูกค้าหลายล้านคน และเรียนรู้ว่าลูกค้าของคุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณ
- คุณสามารถรวบรวมคำติชมจาก 100 แหล่งเท่านั้น
ทดลองใช้ฟรี: มี
ราคาของ Talkwalker: มีแผนให้บริการฟรี | สามารถขอรายละเอียดแผนชำระเงินได้
มังกี้เลิร์น
แพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่อง MonkeyLearn ช่วยผู้ใช้ในการวิเคราะห์ข้อความ ด้วยซอฟต์แวร์นี้ คุณสามารถตรวจจับความรู้สึกที่แสดงออกในรูปแบบข้อความต่างๆ เช่น ทวีต แชท บทความ บทวิจารณ์ และอื่นๆ
MonkeyLearn สร้างตัวแยกประเภทอัตโนมัติเพื่อจำแนกและจัดหมวดหมู่ข้อความของคุณสำหรับข้อมูลประเภทต่างๆ นอกจากนี้ คุณสามารถสร้าง Extractors เพื่อระบุข้อมูลต่างๆ เช่น คำหลัก ชื่อบริษัท อีเมล ฯลฯ ในข้อความของคุณ
คุณสมบัติ MonkeyLearn
- สร้างและแสดงข้อมูลเป็นภาพผ่านกราฟและแผนภูมิ
- กรองข้อมูลผ่านการป้อนข้อมูลและฟิลด์ที่กำหนดเอง
- จัดเตรียมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่สร้างไว้ล่วงหน้าและกำหนดเองเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล
- มีเทมเพลตหลายแบบสำหรับประเภทข้อมูลที่แตกต่างกันสำหรับการวิเคราะห์
ข้อดีและข้อเสียของ MonkeyLearn
- ให้การผสานรวมกับหลายแอพ เช่น Zapier, Zendesk, SurveyMonkey, Gmail และอื่นๆ
- สามารถใช้ปรับแต่งเวิร์กโฟลว์ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล
- เครื่องมือวิเคราะห์รีวิวตามเวลาจริงทำงานไม่ถูกต้อง
ทดลองใช้ฟรี: 14 วัน
ราคา MonkeyLearn: มีแผนบริการฟรี | แผนชำระเงินเริ่มต้นที่ INR 24,433.53/เดือน
สำนวน
ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ความรู้สึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Idiomatic ใช้เพื่อวิเคราะห์และระบุความรู้สึกของลูกค้าที่มีต่อแบรนด์ของคุณในบทวิจารณ์หลายล้านรายการอย่างรวดเร็ว
ด้วยเครื่องมือนี้ คุณสามารถติดตามความคิดเห็นของลูกค้าผ่านช่องทางเฉพาะและกลุ่มลูกค้าเมื่อเวลาผ่านไป ดังนั้น การให้ข้อมูลเชิงลึกแก่คุณเพื่อเปลี่ยนความรู้สึกเชิงลบของลูกค้าให้กลายเป็นความรู้สึกเชิงบวก
นอกจากนี้ การวิเคราะห์ความคิดเห็นแบบข้อความนี้ยังสามารถช่วยคุณในการแสดงภาพแนวโน้มความคิดเห็น การดูความคิดเห็นตามคำหลัก และสร้างรายงานที่กำหนดเอง
คุณสมบัติของสำนวน
- ระบุจุดบกพร่องของลูกค้าในบทวิจารณ์และข้อเสนอแนะผ่านการวิเคราะห์โดยใช้ AI
- จัดหมวดหมู่และวัดปริมาณความคิดเห็นของลูกค้าจากแหล่งต่างๆ
- สร้างป้ายกำกับที่กำหนดเองสำหรับชุดข้อมูลประเภทต่างๆ
- ระบุแนวโน้มของลูกค้าในแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต่างๆ
- ใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการจัดหมวดหมู่ความคิดเห็น
ข้อดีและข้อเสียของสำนวน
- ซอฟต์แวร์นี้มีเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกที่แตกต่างกันเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ เช่น บทวิจารณ์แอปและตั๋วสนับสนุน
- คุณสามารถสร้างและติดตามกลุ่มผู้ใช้ต่างๆ ได้
- มีตัวเลือกการรวมที่จำกัด
ทดลองใช้ฟรี: มี
ราคาสำนวน: มีแผนบริการฟรี | แผนชำระเงินเริ่มต้นที่ INR 81,749.00/เดือน
อวาริโอ้
Awario เป็นเครื่องมือตรวจสอบแบรนด์ที่ช่วยคุณในการวิเคราะห์การกล่าวถึงแบรนด์ของคุณทั้งหมดบนโซเชียลมีเดียต่างๆ ไซต์บทวิจารณ์ ฟอรัม ไซต์บล็อก ฯลฯ โดยจะติดตามการกล่าวถึงที่เกี่ยวข้องมากที่สุดเพื่อทำความเข้าใจผู้ชมและปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาด
คุณสมบัติทั่วไปบางประการของตัววิเคราะห์ความรู้สึกนี้ ได้แก่ การตรวจสอบตามสถานที่ รายงานการรับฟังทางสังคม การติดตามแคมเปญการตลาด การติดตามการเปลี่ยนแปลงความรู้สึกตามเวลาจริง เป็นต้น
คุณสมบัติ Awario
- ตรวจสอบช่องทางเว็บต่าง ๆ ตามเวลาจริงสำหรับการกล่าวถึงแบรนด์
- จัดเรียงการกล่าวถึงแบรนด์เป็นหมวดหมู่เชิงบวกและเชิงลบ
- วิเคราะห์จุดแข็งและจุดอ่อนของคู่แข่งเพื่อปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ
- ให้โอกาสในการขายทางสังคมและการสร้างโอกาสในการขาย
- จัดระเบียบการกล่าวถึงต่างๆ เกี่ยวกับแบรนด์ของคุณลงในโฟลเดอร์
ข้อดีและข้อเสียของ Awario
- ด้วยวิธีนี้ คุณยังสามารถระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของการกล่าวถึงของคุณได้
- ช่วยระบุผู้มีอิทธิพลสูงสุดจากช่องทางโซเชียลมีเดียต่างๆ เพื่อโปรโมตแบรนด์ของคุณ
- มีเส้นโค้งการเรียนรู้ที่สูงชัน
ทดลองใช้ฟรี: มี
ราคาของ Awario: ไม่มีแผนบริการฟรี | แผนชำระเงินเริ่มต้นที่ INR 4,006.26/เดือน
ข้อมูลเชิงลึกของ Hootsuite
Hootsuite Insights เป็นเครื่องมือรับฟังทางสังคมที่ช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้คนพูดถึงเกี่ยวกับแบรนด์ คู่แข่ง และอุตสาหกรรม
สามารถใช้สำหรับจัดการโซเชียลมีเดีย เผยแพร่เนื้อหาออนไลน์ จัดการแคมเปญ ระบุแนวโน้มทางสังคม วิเคราะห์ความรู้สึกที่มีต่อแบรนด์ต่อคู่แข่ง ฯลฯ Hootsuite Insights ยังสามารถช่วยคุณในการแข่งขันและการเปรียบเทียบอุตสาหกรรม
คุณสมบัติของ Hootsuite Insights
- ติดตามการกล่าวถึงแบรนด์ต่างๆ ในโซเชียลมีเดียแบบเรียลไทม์
- ระบุแนวโน้มอย่างต่อเนื่องในอุตสาหกรรมของคุณ
- ศึกษาข้อมูลการตลาดเพื่อระบุเวลาที่ดีที่สุดในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์
- ส่งการแจ้งเตือนเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงความรู้สึกของลูกค้า
- เสนอนักวิเคราะห์ข้อมูล AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า
ข้อดีและข้อเสียของ Hootsuite
- คุณยังสามารถดูว่ากลุ่มเป้าหมายของคุณใช้เวลากับสื่อสังคมออนไลน์มากที่สุดด้วยคุณสมบัติการตรวจสอบการกล่าวถึงทางสังคม
- นอกจากนี้ยังให้คุณติดตามโฆษณาทั้งหมดที่คุณแสดงบนช่องทางโซเชียลมีเดียของคุณ
- ความสามารถในการรายงานที่จำกัดในแผนบริการฟรี
ทดลองใช้ฟรี: 30 วัน
ราคาของ Hootsuite Insights: ไม่มีแผนบริการฟรี | แผนชำระเงินเริ่มต้นที่ INR 1,915/เดือน
ฮับบริการของ HubSpot
ศูนย์บริการของ Hubspot มีเครื่องมือคำติชมของลูกค้าที่ช่วยคุณแยกย่อยการตอบแบบสำรวจและวิเคราะห์ความรู้สึกเชิงบวกและเชิงลบ
ซอฟต์แวร์ใช้คะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ (NPS) เพื่อทำความเข้าใจว่าบทวิจารณ์ของลูกค้าอยู่ในความรู้สึกที่ดีหรือไม่ดี ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถสร้างภาพข้อมูลลูกค้า ตรวจสอบแบบสำรวจของลูกค้าเฉพาะเจาะจง วิเคราะห์ประสิทธิภาพของโซเชียลมีเดีย จัดการแคมเปญโฆษณา ฯลฯ
คุณลักษณะของฮับบริการของ Hubspot
- สร้างและแบ่งปันแบบสำรวจกับลูกค้า
- ส่งการแจ้งเตือนเมื่อมีผู้เข้าชมเข้าสู่ระบบเว็บไซต์ของคุณ
- สร้างแคมเปญการตลาดผ่านบอทอัตโนมัติ
- สร้างและเพิ่มประสิทธิภาพบล็อกและเนื้อหาของหน้า Landing Page
- ช่วยให้คุณรวบรวมคำติชมสำหรับการสนทนาของแชทบอท
ข้อดีและข้อเสียของ Hubspot
- เสนอฟีเจอร์แชทสดในตัวเพื่อเชื่อมต่อกับลูกค้าของคุณ
- คุณยังสามารถปรับแต่งกฎการทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ได้ด้วย
- ผู้ใช้พบว่าปรับแต่งเทมเพลตอีเมลได้ยาก
ทดลองใช้ฟรี: มี
ราคาฮับบริการของ Hubspot: มีแผนบริการฟรี | แผนชำระเงินเริ่มต้นที่ INR 36,809.78/เดือน
ความหมายเมฆ
MeaningCloud เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อความที่สามารถใช้สำหรับสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากชุดข้อมูลข้อความขนาดใหญ่ ด้วย API การวิเคราะห์ความคิดเห็น คุณสามารถวิเคราะห์ความคิดเห็นของข้อความจากแหล่งต่างๆ เช่น โซเชียลมีเดีย ไซต์บทวิจารณ์ ฯลฯ ได้อย่างง่ายดาย
คุณสามารถใช้ซอฟต์แวร์นี้เพื่อสร้างแบบจำลองการจัดประเภทข้อมูลของคุณเอง ปรับแต่ง API การวิเคราะห์ความรู้สึก ตรวจสอบการมีส่วนร่วมของโซเชียลมีเดีย วิเคราะห์คลิปข่าว ฯลฯ
คุณสมบัติของ MeaningCloud
- แยกแนวคิดและความสัมพันธ์ในเอกสารผ่านการวิเคราะห์เอกสาร
- วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าของคุณเพื่อระบุคอขวดในองค์กรของคุณ
- สร้างและสร้างรายได้จากเนื้อหาสำหรับแพลตฟอร์มต่างๆ
- ทำการวิเคราะห์โซเชียลมีเดียเพื่อระบุแนวโน้มและความรู้สึกของลูกค้า
- จัดการคำติชมของลูกค้าจากช่องทางต่างๆ เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของพวกเขา
- ตรวจสอบช่องทางโซเชียลมีเดียเพื่อระบุภัยคุกคามต่อชื่อเสียงของแบรนด์ของคุณ
ข้อดีและข้อเสียของ MeaningCloud
- คุณสามารถวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าในกว่า 44 ภาษา
- มี API สาธารณะสำหรับการแยกหัวข้อ การวิเคราะห์ความรู้สึก การจัดกลุ่มข้อความ ฯลฯ
- ต้องใช้เวลามากในการเผยแพร่เนื้อหาบนโซเชียลมีเดีย
ทดลองใช้ฟรี: มี
ราคาของ MeaningCloud: มีแผนให้บริการฟรี | แผนชำระเงินเริ่มต้นที่ INR 8,101.71/เดือน
เซนติซัม
SentiSum วิเคราะห์การสนทนาของลูกค้าในหลายช่องทางเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า งานบางอย่างที่คุณสามารถทำได้ด้วยซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ความรู้สึกนี้ ได้แก่ การยกระดับตั๋วอัตโนมัติ การรวบรวมความคิดเห็นของลูกค้า การวิเคราะห์แบบสำรวจ CSAT การรวมข้อมูลลูกค้า เป็นต้น
คุณสมบัติของ SentiSum
- เสนอตัววิเคราะห์ที่ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์การสนทนาของลูกค้าสำหรับอีเมล แชท แบบสำรวจ บทวิจารณ์ ฯลฯ
- ดำเนินการวิเคราะห์ตามเวลาจริงเพื่อจัดลำดับความสำคัญและเพิ่มคำถามของลูกค้า
- จัดหมวดหมู่การสนทนาตามหัวข้อ ความตั้งใจ และความคิดเห็นของลูกค้า
- จัดทำรายงานแบบละเอียดพร้อมการวิเคราะห์สาเหตุของความรู้สึกเชิงลบของลูกค้า
- ระบุหัวข้อและความรู้สึกจากแบบสำรวจผ่านการวิเคราะห์แมชชีนเลิร์นนิง
- จัดลำดับความสำคัญของตั๋วลูกค้าโดยอัตโนมัติตามความเสี่ยงและความตั้งใจ
ข้อดีและข้อเสียของ SentiSum
- คุณสามารถเข้าถึงซอฟต์แวร์นี้ได้ในกว่า 100 ภาษา
- ด้วยพลังของ AI จะดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากเธรดการสนทนาโดยอัตโนมัติ
- เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกแบบข้อความนี้มีราคาค่อนข้างแพงเมื่อเทียบกับคู่แข่ง
ทดลองใช้ฟรี: มี
ราคาของ SentiSum: ไม่มีแผนบริการฟรี | แผนชำระเงินเริ่มต้นที่ INR 1,63,723.00/เดือน
การวิเคราะห์ความรู้สึกทำงานอย่างไร
การวิเคราะห์ความรู้สึกใช้โมเดล ML สำหรับการวิเคราะห์ข้อความ เมตริกที่ใช้ในการวิเคราะห์ช่วยระบุว่าความรู้สึกที่แสดงในข้อความใดๆ เป็นบวก ลบ หรือเป็นกลาง นี่คือวิธีการทำงานของการวิเคราะห์ความรู้สึก:
ขั้นตอนที่ 1: เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกระบุคำหลักเฉพาะเพื่อเน้นความหมายหลักที่อยู่เบื้องหลังเนื้อหา
ขั้นตอนที่ 2: ถัดไป จะแบ่งเนื้อหาออกเป็นส่วนประกอบหรือโทเค็นหลายรายการ
ขั้นตอนที่ 3: ในขั้นตอนถัดไป เครื่องมือจะลบคำที่ไม่เพิ่มคุณค่าให้กับประโยคที่ต้องการ
ขั้นตอนที่ 4: ด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NPL) และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง คำหลักจะได้รับการวิเคราะห์และให้คะแนนความคิดเห็น
ขั้นตอนที่ 5: คะแนนจะใช้เพื่อรับการรับรู้สัมพัทธ์ของความรู้สึกที่แสดงในเนื้อหาสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม
บทสรุป
เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกสามารถใช้เพื่อทำงานหลายอย่างได้ ตั้งแต่การติดตามสื่อสังคมออนไลน์ วิเคราะห์บทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์ไปจนถึงการวิจัยคู่แข่ง เครื่องมือนี้สามารถช่วยคุณได้มากในการเสริมสร้างภาพลักษณ์แบรนด์ของคุณ จากการเปรียบเทียบโดยละเอียดของเครื่องมือต่างๆ Social Searcher, Brandwatch และ MonkeyLearn เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกที่ดีที่สุดที่คุณสามารถใช้ได้ฟรี
คำถามที่พบบ่อยที่เกี่ยวข้องกับเครื่องมือวิเคราะห์ความคิดเห็น
เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกคืออะไร?
เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกคือซอฟต์แวร์ AI ที่วิเคราะห์ข้อมูลข้อความเพื่อระบุความรู้สึกเชิงบวก เชิงลบ และเป็นกลางในเนื้อหาที่แบ่งปันโดยลูกค้าของคุณผ่านช่องทางเว็บต่างๆ
NLP ใช้สำหรับการวิเคราะห์ความรู้สึกอย่างไร?
การประมวลผลภาษาธรรมชาติใช้ในการวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อระบุน้ำเสียงหรือความรู้สึกในเนื้อหาใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบุคคล ตัวตน ผลิตภัณฑ์ ฯลฯ
วิธีใดดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ความรู้สึก
มีสามวิธีหลักที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ความรู้สึก ได้แก่ Lexicon Based Approach, Hybrid Approach และ Machine Learning Approach วิธีที่ดีที่สุดที่ควรพิจารณาคือวิธีแบบผสมผสาน ซึ่งคุณสามารถใช้ประโยชน์จากทั้งสองวิธีในการวิเคราะห์ข้อความ
วิธีวิเคราะห์ความรู้สึกหลักสามวิธีคืออะไร?
วิธีการวิเคราะห์ความรู้สึกหลักสามวิธี ได้แก่ วิธีที่ใช้ Lexicon วิธีการเรียนรู้ของเครื่อง และวิธีแบบผสม
อะไรคือความแตกต่างระหว่าง NLP และการวิเคราะห์ความรู้สึก?
การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นส่วนย่อยของ Natural Language Processing (NLP) เป็นเทคนิคการขุดข้อมูลชนิดหนึ่งที่พยายามทำความเข้าใจและวัดความคิดเห็นและจุดยืนของลูกค้าผ่าน NLP
ข้อมูลประเภทใดที่ใช้ในการวิเคราะห์ความรู้สึก
การวิเคราะห์ความรู้สึกใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลข้อความประเภทต่างๆ ซึ่งอาจรวมถึงการกล่าวถึงในที่สาธารณะ ข้อคิดเห็น บทวิจารณ์ ข่าวประชาสัมพันธ์ และอื่นๆ
การวิเคราะห์ความรู้สึกที่ง่ายที่สุดคืออะไร?
การวิเคราะห์ความรู้สึกที่ง่ายที่สุดสามารถทำได้โดยใช้รายการคำที่ให้คะแนน ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างรายการคำที่มีคะแนนอยู่ระหว่าง +5 ถึง –5 ต่อไป คุณสามารถแบ่งเนื้อหาที่กำหนดเป็นคำที่แตกต่างกันและเปรียบเทียบกับรายการคำเพื่อรับคะแนนความเชื่อมั่นสุดท้าย
ขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์ความรู้สึกคืออะไร?
ขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์ความรู้สึกคือการเลือกประเภทของเนื้อหาที่คุณต้องการทำการวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเลือกจากการวิเคราะห์เธรดการสนทนา ความคิดเห็น หรือการกล่าวถึง