11 เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกออนไลน์ที่ดีที่สุดฟรีในปี 2566

เผยแพร่แล้ว: 2023-08-10

สรุป: การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกในข้อความ คุณสามารถค้นหาว่าคู่แข่งรายใดได้รับการกล่าวถึงในเชิงบวก และเรียนรู้เกี่ยวกับผู้ชมของคุณเองผ่านการกล่าวถึงทางสังคม ดังนั้น ด้วยการวิเคราะห์น้ำเสียงหรือภาษา คุณยังสามารถรวมสิ่งเดียวกันนี้ไว้ในกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณเพื่อปรับปรุงภาพลักษณ์แบรนด์ของคุณ

การรักษาชื่อเสียงของแบรนด์เป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จขององค์กรของคุณ ชื่อเสียงของแบรนด์ในเชิงบวกสามารถช่วยให้คุณปิดการขายได้มากขึ้น สร้างความภักดีของลูกค้า และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า ดังนั้น เพื่อรักษาภาพลักษณ์แบรนด์ของคุณ คุณจำเป็นต้องตรวจสอบภาพลักษณ์แบรนด์ของคุณอย่างใกล้ชิดบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต่างๆ เว็บไซต์บทวิจารณ์ ฯลฯ

เพื่อจุดประสงค์นั้น คุณสามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกได้ เครื่องมือนี้สามารถช่วยให้คุณเข้าใจว่าลูกค้าพูดถึงแบรนด์ คู่แข่ง และอุตสาหกรรมของคุณว่าอย่างไร

เครื่องมือวิเคราะห์ความคิดเห็นจะวิเคราะห์อีเมล บทวิจารณ์ บันทึกการแชท การกล่าวถึง และความคิดเห็นเพื่อระบุความรู้สึกที่ลูกค้าของคุณแสดงเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ บริการ และแบรนด์ของคุณ เมื่อวิเคราะห์แล้ว จะพิจารณาว่าน้ำเสียงหรือความรู้สึกเป็นบวก ลบ หรือเป็นกลาง

ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อปรับปรุงแคมเปญการตลาดและเพิ่มยอดขายได้ มาเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกโดยละเอียดด้านล่าง

สารบัญ

เหตุใดจึงต้องใช้เครื่องมือวิเคราะห์ความคิดเห็นสำหรับองค์กร

การใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ความรู้สึกสามารถช่วยองค์กรของคุณได้หลายวิธี เช่น:

  • การวัดประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดและประชาสัมพันธ์ของคุณ
  • สร้างความคิดเห็นของลูกค้าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการของคุณ
  • สร้างเนื้อหาที่ตอบสนองความต้องการของกลุ่มเป้าหมายของคุณ
  • ตรวจสอบโซเชียลมีเดียเพื่อระบุความคิดเห็นเชิงลบที่ส่งผลกระทบต่อชื่อเสียงของแบรนด์

11 เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกออนไลน์ที่ดีที่สุดฟรีในปี 2566

  • ผู้ค้นหาทางสังคม
  • นาฬิกาแบรนด์
  • ดอกกุหลาบ
  • ทอล์ควอล์คเกอร์
  • มังกี้เลิร์น
  • สำนวน
  • อวาริโอ้
  • ข้อมูลเชิงลึกของ Hootsuite
  • ฮับบริการของ HubSpot
  • ความหมายเมฆ
  • เซนติซัม

ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ความคิดเห็นที่ให้บริการฟรี ช่วยให้องค์กรสามารถตรวจจับความรู้สึกเชิงลบ เชิงบวก และเป็นกลางในรีวิวของลูกค้า ข้อคิดเห็น การกล่าวถึงในที่สาธารณะ ฯลฯ ได้ง่ายขึ้น ต่อไปนี้คือเครื่องมือวิเคราะห์ความคิดเห็นที่ดีที่สุดบางส่วนที่คุณสามารถใช้เพื่อจุดประสงค์นี้ :

  • ผู้ค้นหาทางสังคม

ผู้ค้นหาทางสังคม

Social Searcher เป็นเครื่องมือค้นหาโซเชียลมีเดียฟรีที่ช่วยระบุและตรวจสอบการกล่าวถึงในที่สาธารณะบนเว็บไซต์และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเช่น Instagram และ Twitter

ด้วยคุณสมบัติต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึกและการวิเคราะห์ทางสังคม คุณสามารถติดตามสิ่งที่ผู้ชมพูดเกี่ยวกับแบรนด์ ผลิตภัณฑ์ และบริการของคุณผ่านแพลตฟอร์มต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย

คุณสมบัติของ Social Searcher

  • วิเคราะห์เนื้อหาในแพลตฟอร์มต่างๆ
  • ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตัวกระตุ้นพฤติกรรมกลุ่มเป้าหมายของคุณ เช่น ประเภทโพสต์ที่ต้องการ เวลาที่มีการใช้งานมากที่สุด เพจที่ชอบ ฯลฯ
  • ให้แฮชแท็กยอดนิยมของคุณทำงานบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต่างๆ
  • เก็บประวัติเกี่ยวกับการกล่าวถึงทั้งหมดจากเว็บและโซเชียลมีเดีย

ข้อดีและข้อเสียของ Social Searcher

  • จะส่งการแจ้งเตือนทางอีเมลโดยอัตโนมัติเมื่อมีการกล่าวถึงแบรนด์ของคุณบนแพลตฟอร์มใดๆ
  • คุณสามารถส่งออกข้อมูลเป็นไฟล์ได้หลายรูปแบบ
  • ส่งการแจ้งเตือนทางอีเมลเพียง 10 รายการแม้ในแผนพรีเมียม

ทดลองใช้ฟรี: 14 วัน

ราคาของผู้ค้นหาโซเชียล: มีแผนให้บริการฟรี | แผนชำระเงินเริ่มต้นที่ INR 316.67/เดือน

  • นาฬิกาแบรนด์

นาฬิกาแบรนด์

Brandwatch ช่วยให้คุณตรวจสอบการกล่าวถึงออนไลน์เกี่ยวกับแบรนด์ของคุณและทำความเข้าใจความคิดเห็นของลูกค้า ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกนี้ คุณสามารถคาดการณ์ความต้องการของผู้บริโภค ตรวจสอบแบรนด์ของคุณ สร้างเนื้อหาที่น่าสนใจ และปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้า

เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกนี้ยังสามารถช่วยคุณในการระบุแนวโน้มโซเชียลมีเดีย ทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์เพื่อสร้างเนื้อหา ตรวจสอบภัยคุกคามข้ามแพลตฟอร์ม ฯลฯ นอกจากนี้ คุณยังสามารถจัดการแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียทั้งหมดด้วยฟังก์ชันการจัดการโซเชียลมีเดีย

คุณสมบัติของ Brandwatch

  • ตรวจสอบช่องทางโซเชียลมีเดียต่างๆ เพื่อระบุการกล่าวถึงแบรนด์
  • ดำเนินการวิเคราะห์ความรู้สึกของข้อมูลการมีส่วนร่วมของผู้ชมใน 44 ภาษา
  • ให้ API เพื่ออัปโหลดข้อมูลแบบข้อความสำหรับการวิเคราะห์
  • จัดหมวดหมู่ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลต่างๆ
  • จัดเตรียมส่วนประกอบในการแสดงกราฟข้อมูลและแผนภูมิ
  • ตรวจหาเพศ สถานที่ และความสนใจของผู้ชมโดยอัตโนมัติ

ข้อดีข้อเสียของ Brandwatch

  • คุณสามารถจัดเก็บเนื้อหาทั้งหมดของคุณในไลบรารีเนื้อหาดิจิทัล
  • ผ่าน NPL (Natural Language Processing) ระบบจะระบุแบรนด์ ผู้คน สถานที่ แฮชแท็ก ฯลฯ ในข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติ
  • มันมีตัวเลือกที่จำกัดในการจัดหมวดหมู่การสนทนาของลูกค้า

ทดลองใช้ฟรี: ไม่สามารถใช้ได้

ราคาของ Brandwatch: สามารถขอราคาได้จากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ

  • ดอกกุหลาบ

เครื่องวิเคราะห์ความคิดเห็นที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Rosette สามารถช่วยในการระบุและวิเคราะห์ความรู้สึกในประเภทข้อความต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับบริษัท ลูกค้า และผลิตภัณฑ์ ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุความรู้สึกเชิงบวก เชิงลบ และเป็นกลางในเอกสารทุกประเภท

ด้วย Rosette คุณสามารถจัดหมวดหมู่เนื้อหาของคุณ ระบุหัวข้อของคำถามการบริการลูกค้า กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีข้อมูลสองรายการ กรองอีเมลขยะ ฯลฯ

คุณสมบัติของ Rosette

  • วิเคราะห์เอกสารข้อความในกว่า 30 ภาษา
  • ทำการวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อระบุความรู้สึกในข้อความต่างๆ
  • ระบุบุคคล องค์กร สถานที่ และผลิตภัณฑ์ในข้อความโดยอัตโนมัติ
  • จัดหมวดหมู่โพสต์โซเชียลมีเดียตามหัวข้อเพื่อระบุแนวโน้มและแบ่งกลุ่มผู้ชม
  • รวมการกล่าวถึงหลายรายการของเอนทิตีเฉพาะเช่นผลิตภัณฑ์ในเอกสารเดียว

ข้อดีและข้อเสียของ Rosette

  • สามารถระบุความคล้ายคลึงกันของข้อความและคำหลักที่เกี่ยวข้องในเอกสารหลายภาษา
  • เสนอตัวแยกหัวข้อเพื่อแยกคำหลักและวลีที่เกี่ยวข้องจากข้อความใดๆ
  • สามารถตรวจจับเอนทิตีได้เพียง 18 ประเภทในเอกสารข้อความ

ทดลองใช้ฟรี: 30 วัน

ราคา Rosette: ไม่มีแผนบริการฟรี | แผนชำระเงินเริ่มต้นที่ INR 8,186.25/เดือน

  • ทอล์ควอล์คเกอร์

นักพูด

Talkwalker เป็นแพลตฟอร์มเร่งความเร็วข้อมูลผู้บริโภคที่ช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าแบบเรียลไทม์

เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกนี้จะพิจารณาการกล่าวถึงและความคิดเห็นทั้งหมดเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต่างๆ เพื่อทำความเข้าใจว่าผู้ชมรับรู้แบรนด์ของคุณอย่างไร นอกจากนี้ยังสามารถใช้สำหรับการฟังทางสังคม การตรวจสอบสื่อสังคมออนไลน์ การวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้า และการสร้างรายงาน

คุณสมบัตินักพูด

  • ให้ข้อมูลเชิงลึกโดยการประเมินข้อมูลจากโซเชียลมีเดีย เว็บไซต์ และแหล่งความคิดเห็นของลูกค้า
  • รองรับการทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์บนชุดข้อมูลต่างๆ
  • ดำเนินการเปรียบเทียบทางสังคมเพื่อระบุส่วนที่ต้องปรับปรุง
  • ทำการวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ชมที่มีต่อแบรนด์ของคุณ
  • ระบุหัวข้อที่ได้รับความนิยมเพื่อสร้างแคมเปญประชาสัมพันธ์
  • แบ่งกลุ่มผู้ชมตามพฤติกรรมและการมีส่วนร่วม

ข้อดีและข้อเสียของ Talkwalker

  • นอกจากนี้ยังส่งการแจ้งเตือนสำหรับการรายงานข่าวของสื่อเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณ
  • เสนอ Silk GPT เพื่อวิเคราะห์การสนทนาของลูกค้าหลายล้านคน และเรียนรู้ว่าลูกค้าของคุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณ
  • คุณสามารถรวบรวมคำติชมจาก 100 แหล่งเท่านั้น

ทดลองใช้ฟรี: มี

ราคาของ Talkwalker: มีแผนให้บริการฟรี | สามารถขอรายละเอียดแผนชำระเงินได้

  • มังกี้เลิร์น

มังกี้เลิร์น

แพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่อง MonkeyLearn ช่วยผู้ใช้ในการวิเคราะห์ข้อความ ด้วยซอฟต์แวร์นี้ คุณสามารถตรวจจับความรู้สึกที่แสดงออกในรูปแบบข้อความต่างๆ เช่น ทวีต แชท บทความ บทวิจารณ์ และอื่นๆ

MonkeyLearn สร้างตัวแยกประเภทอัตโนมัติเพื่อจำแนกและจัดหมวดหมู่ข้อความของคุณสำหรับข้อมูลประเภทต่างๆ นอกจากนี้ คุณสามารถสร้าง Extractors เพื่อระบุข้อมูลต่างๆ เช่น คำหลัก ชื่อบริษัท อีเมล ฯลฯ ในข้อความของคุณ

คุณสมบัติ MonkeyLearn

  • สร้างและแสดงข้อมูลเป็นภาพผ่านกราฟและแผนภูมิ
  • กรองข้อมูลผ่านการป้อนข้อมูลและฟิลด์ที่กำหนดเอง
  • จัดเตรียมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่สร้างไว้ล่วงหน้าและกำหนดเองเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล
  • มีเทมเพลตหลายแบบสำหรับประเภทข้อมูลที่แตกต่างกันสำหรับการวิเคราะห์

ข้อดีและข้อเสียของ MonkeyLearn

  • ให้การผสานรวมกับหลายแอพ เช่น Zapier, Zendesk, SurveyMonkey, Gmail และอื่นๆ
  • สามารถใช้ปรับแต่งเวิร์กโฟลว์ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล
  • เครื่องมือวิเคราะห์รีวิวตามเวลาจริงทำงานไม่ถูกต้อง

ทดลองใช้ฟรี: 14 วัน

ราคา MonkeyLearn: มีแผนบริการฟรี | แผนชำระเงินเริ่มต้นที่ INR 24,433.53/เดือน

  • สำนวน

ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ความรู้สึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Idiomatic ใช้เพื่อวิเคราะห์และระบุความรู้สึกของลูกค้าที่มีต่อแบรนด์ของคุณในบทวิจารณ์หลายล้านรายการอย่างรวดเร็ว

ด้วยเครื่องมือนี้ คุณสามารถติดตามความคิดเห็นของลูกค้าผ่านช่องทางเฉพาะและกลุ่มลูกค้าเมื่อเวลาผ่านไป ดังนั้น การให้ข้อมูลเชิงลึกแก่คุณเพื่อเปลี่ยนความรู้สึกเชิงลบของลูกค้าให้กลายเป็นความรู้สึกเชิงบวก

นอกจากนี้ การวิเคราะห์ความคิดเห็นแบบข้อความนี้ยังสามารถช่วยคุณในการแสดงภาพแนวโน้มความคิดเห็น การดูความคิดเห็นตามคำหลัก และสร้างรายงานที่กำหนดเอง

คุณสมบัติของสำนวน

  • ระบุจุดบกพร่องของลูกค้าในบทวิจารณ์และข้อเสนอแนะผ่านการวิเคราะห์โดยใช้ AI
  • จัดหมวดหมู่และวัดปริมาณความคิดเห็นของลูกค้าจากแหล่งต่างๆ
  • สร้างป้ายกำกับที่กำหนดเองสำหรับชุดข้อมูลประเภทต่างๆ
  • ระบุแนวโน้มของลูกค้าในแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต่างๆ
  • ใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการจัดหมวดหมู่ความคิดเห็น

ข้อดีและข้อเสียของสำนวน

  • ซอฟต์แวร์นี้มีเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกที่แตกต่างกันเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ เช่น บทวิจารณ์แอปและตั๋วสนับสนุน
  • คุณสามารถสร้างและติดตามกลุ่มผู้ใช้ต่างๆ ได้
  • มีตัวเลือกการรวมที่จำกัด

ทดลองใช้ฟรี: มี

ราคาสำนวน: มีแผนบริการฟรี | แผนชำระเงินเริ่มต้นที่ INR 81,749.00/เดือน

  • อวาริโอ้

การวิเคราะห์ความรู้สึก Awario ออนไลน์

Awario เป็นเครื่องมือตรวจสอบแบรนด์ที่ช่วยคุณในการวิเคราะห์การกล่าวถึงแบรนด์ของคุณทั้งหมดบนโซเชียลมีเดียต่างๆ ไซต์บทวิจารณ์ ฟอรัม ไซต์บล็อก ฯลฯ โดยจะติดตามการกล่าวถึงที่เกี่ยวข้องมากที่สุดเพื่อทำความเข้าใจผู้ชมและปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาด

คุณสมบัติทั่วไปบางประการของตัววิเคราะห์ความรู้สึกนี้ ได้แก่ การตรวจสอบตามสถานที่ รายงานการรับฟังทางสังคม การติดตามแคมเปญการตลาด การติดตามการเปลี่ยนแปลงความรู้สึกตามเวลาจริง เป็นต้น

คุณสมบัติ Awario

  • ตรวจสอบช่องทางเว็บต่าง ๆ ตามเวลาจริงสำหรับการกล่าวถึงแบรนด์
  • จัดเรียงการกล่าวถึงแบรนด์เป็นหมวดหมู่เชิงบวกและเชิงลบ
  • วิเคราะห์จุดแข็งและจุดอ่อนของคู่แข่งเพื่อปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ
  • ให้โอกาสในการขายทางสังคมและการสร้างโอกาสในการขาย
  • จัดระเบียบการกล่าวถึงต่างๆ เกี่ยวกับแบรนด์ของคุณลงในโฟลเดอร์

ข้อดีและข้อเสียของ Awario

  • ด้วยวิธีนี้ คุณยังสามารถระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของการกล่าวถึงของคุณได้
  • ช่วยระบุผู้มีอิทธิพลสูงสุดจากช่องทางโซเชียลมีเดียต่างๆ เพื่อโปรโมตแบรนด์ของคุณ
  • มีเส้นโค้งการเรียนรู้ที่สูงชัน

ทดลองใช้ฟรี: มี

ราคาของ Awario: ไม่มีแผนบริการฟรี | แผนชำระเงินเริ่มต้นที่ INR 4,006.26/เดือน

  • ข้อมูลเชิงลึกของ Hootsuite

Hootsuite Insights เป็นเครื่องมือรับฟังทางสังคมที่ช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้คนพูดถึงเกี่ยวกับแบรนด์ คู่แข่ง และอุตสาหกรรม

สามารถใช้สำหรับจัดการโซเชียลมีเดีย เผยแพร่เนื้อหาออนไลน์ จัดการแคมเปญ ระบุแนวโน้มทางสังคม วิเคราะห์ความรู้สึกที่มีต่อแบรนด์ต่อคู่แข่ง ฯลฯ Hootsuite Insights ยังสามารถช่วยคุณในการแข่งขันและการเปรียบเทียบอุตสาหกรรม

คุณสมบัติของ Hootsuite Insights

  • ติดตามการกล่าวถึงแบรนด์ต่างๆ ในโซเชียลมีเดียแบบเรียลไทม์
  • ระบุแนวโน้มอย่างต่อเนื่องในอุตสาหกรรมของคุณ
  • ศึกษาข้อมูลการตลาดเพื่อระบุเวลาที่ดีที่สุดในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์
  • ส่งการแจ้งเตือนเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงความรู้สึกของลูกค้า
  • เสนอนักวิเคราะห์ข้อมูล AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า

ข้อดีและข้อเสียของ Hootsuite

  • คุณยังสามารถดูว่ากลุ่มเป้าหมายของคุณใช้เวลากับสื่อสังคมออนไลน์มากที่สุดด้วยคุณสมบัติการตรวจสอบการกล่าวถึงทางสังคม
  • นอกจากนี้ยังให้คุณติดตามโฆษณาทั้งหมดที่คุณแสดงบนช่องทางโซเชียลมีเดียของคุณ
  • ความสามารถในการรายงานที่จำกัดในแผนบริการฟรี

ทดลองใช้ฟรี: 30 วัน

ราคาของ Hootsuite Insights: ไม่มีแผนบริการฟรี | แผนชำระเงินเริ่มต้นที่ INR 1,915/เดือน

  • ฮับบริการของ HubSpot

ฮับบริการของ Hubspot

ศูนย์บริการของ Hubspot มีเครื่องมือคำติชมของลูกค้าที่ช่วยคุณแยกย่อยการตอบแบบสำรวจและวิเคราะห์ความรู้สึกเชิงบวกและเชิงลบ

ซอฟต์แวร์ใช้คะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ (NPS) เพื่อทำความเข้าใจว่าบทวิจารณ์ของลูกค้าอยู่ในความรู้สึกที่ดีหรือไม่ดี ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถสร้างภาพข้อมูลลูกค้า ตรวจสอบแบบสำรวจของลูกค้าเฉพาะเจาะจง วิเคราะห์ประสิทธิภาพของโซเชียลมีเดีย จัดการแคมเปญโฆษณา ฯลฯ

คุณลักษณะของฮับบริการของ Hubspot

  • สร้างและแบ่งปันแบบสำรวจกับลูกค้า
  • ส่งการแจ้งเตือนเมื่อมีผู้เข้าชมเข้าสู่ระบบเว็บไซต์ของคุณ
  • สร้างแคมเปญการตลาดผ่านบอทอัตโนมัติ
  • สร้างและเพิ่มประสิทธิภาพบล็อกและเนื้อหาของหน้า Landing Page
  • ช่วยให้คุณรวบรวมคำติชมสำหรับการสนทนาของแชทบอท

ข้อดีและข้อเสียของ Hubspot

  • เสนอฟีเจอร์แชทสดในตัวเพื่อเชื่อมต่อกับลูกค้าของคุณ
  • คุณยังสามารถปรับแต่งกฎการทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ได้ด้วย
  • ผู้ใช้พบว่าปรับแต่งเทมเพลตอีเมลได้ยาก

ทดลองใช้ฟรี: มี

ราคาฮับบริการของ Hubspot: มีแผนบริการฟรี | แผนชำระเงินเริ่มต้นที่ INR 36,809.78/เดือน

  • ความหมายเมฆ

ความหมายเมฆ

MeaningCloud เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อความที่สามารถใช้สำหรับสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากชุดข้อมูลข้อความขนาดใหญ่ ด้วย API การวิเคราะห์ความคิดเห็น คุณสามารถวิเคราะห์ความคิดเห็นของข้อความจากแหล่งต่างๆ เช่น โซเชียลมีเดีย ไซต์บทวิจารณ์ ฯลฯ ได้อย่างง่ายดาย

คุณสามารถใช้ซอฟต์แวร์นี้เพื่อสร้างแบบจำลองการจัดประเภทข้อมูลของคุณเอง ปรับแต่ง API การวิเคราะห์ความรู้สึก ตรวจสอบการมีส่วนร่วมของโซเชียลมีเดีย วิเคราะห์คลิปข่าว ฯลฯ

คุณสมบัติของ MeaningCloud

  • แยกแนวคิดและความสัมพันธ์ในเอกสารผ่านการวิเคราะห์เอกสาร
  • วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าของคุณเพื่อระบุคอขวดในองค์กรของคุณ
  • สร้างและสร้างรายได้จากเนื้อหาสำหรับแพลตฟอร์มต่างๆ
  • ทำการวิเคราะห์โซเชียลมีเดียเพื่อระบุแนวโน้มและความรู้สึกของลูกค้า
  • จัดการคำติชมของลูกค้าจากช่องทางต่างๆ เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของพวกเขา
  • ตรวจสอบช่องทางโซเชียลมีเดียเพื่อระบุภัยคุกคามต่อชื่อเสียงของแบรนด์ของคุณ

ข้อดีและข้อเสียของ MeaningCloud

  • คุณสามารถวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าในกว่า 44 ภาษา
  • มี API สาธารณะสำหรับการแยกหัวข้อ การวิเคราะห์ความรู้สึก การจัดกลุ่มข้อความ ฯลฯ
  • ต้องใช้เวลามากในการเผยแพร่เนื้อหาบนโซเชียลมีเดีย

ทดลองใช้ฟรี: มี

ราคาของ MeaningCloud: มีแผนให้บริการฟรี | แผนชำระเงินเริ่มต้นที่ INR 8,101.71/เดือน

  • เซนติซัม

SentiSum วิเคราะห์การสนทนาของลูกค้าในหลายช่องทางเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า งานบางอย่างที่คุณสามารถทำได้ด้วยซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ความรู้สึกนี้ ได้แก่ การยกระดับตั๋วอัตโนมัติ การรวบรวมความคิดเห็นของลูกค้า การวิเคราะห์แบบสำรวจ CSAT การรวมข้อมูลลูกค้า เป็นต้น

คุณสมบัติของ SentiSum

  • เสนอตัววิเคราะห์ที่ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์การสนทนาของลูกค้าสำหรับอีเมล แชท แบบสำรวจ บทวิจารณ์ ฯลฯ
  • ดำเนินการวิเคราะห์ตามเวลาจริงเพื่อจัดลำดับความสำคัญและเพิ่มคำถามของลูกค้า
  • จัดหมวดหมู่การสนทนาตามหัวข้อ ความตั้งใจ และความคิดเห็นของลูกค้า
  • จัดทำรายงานแบบละเอียดพร้อมการวิเคราะห์สาเหตุของความรู้สึกเชิงลบของลูกค้า
  • ระบุหัวข้อและความรู้สึกจากแบบสำรวจผ่านการวิเคราะห์แมชชีนเลิร์นนิง
  • จัดลำดับความสำคัญของตั๋วลูกค้าโดยอัตโนมัติตามความเสี่ยงและความตั้งใจ

ข้อดีและข้อเสียของ SentiSum

  • คุณสามารถเข้าถึงซอฟต์แวร์นี้ได้ในกว่า 100 ภาษา
  • ด้วยพลังของ AI จะดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากเธรดการสนทนาโดยอัตโนมัติ
  • เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกแบบข้อความนี้มีราคาค่อนข้างแพงเมื่อเทียบกับคู่แข่ง

ทดลองใช้ฟรี: มี

ราคาของ SentiSum: ไม่มีแผนบริการฟรี | แผนชำระเงินเริ่มต้นที่ INR 1,63,723.00/เดือน

การวิเคราะห์ความรู้สึกทำงานอย่างไร

การวิเคราะห์ความรู้สึกใช้โมเดล ML สำหรับการวิเคราะห์ข้อความ เมตริกที่ใช้ในการวิเคราะห์ช่วยระบุว่าความรู้สึกที่แสดงในข้อความใดๆ เป็นบวก ลบ หรือเป็นกลาง นี่คือวิธีการทำงานของการวิเคราะห์ความรู้สึก:

ขั้นตอนที่ 1: เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกระบุคำหลักเฉพาะเพื่อเน้นความหมายหลักที่อยู่เบื้องหลังเนื้อหา

ขั้นตอนที่ 2: ถัดไป จะแบ่งเนื้อหาออกเป็นส่วนประกอบหรือโทเค็นหลายรายการ

ขั้นตอนที่ 3: ในขั้นตอนถัดไป เครื่องมือจะลบคำที่ไม่เพิ่มคุณค่าให้กับประโยคที่ต้องการ

ขั้นตอนที่ 4: ด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NPL) และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง คำหลักจะได้รับการวิเคราะห์และให้คะแนนความคิดเห็น

ขั้นตอนที่ 5: คะแนนจะใช้เพื่อรับการรับรู้สัมพัทธ์ของความรู้สึกที่แสดงในเนื้อหาสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม

บทสรุป

เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกสามารถใช้เพื่อทำงานหลายอย่างได้ ตั้งแต่การติดตามสื่อสังคมออนไลน์ วิเคราะห์บทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์ไปจนถึงการวิจัยคู่แข่ง เครื่องมือนี้สามารถช่วยคุณได้มากในการเสริมสร้างภาพลักษณ์แบรนด์ของคุณ จากการเปรียบเทียบโดยละเอียดของเครื่องมือต่างๆ Social Searcher, Brandwatch และ MonkeyLearn เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกที่ดีที่สุดที่คุณสามารถใช้ได้ฟรี

คำถามที่พบบ่อยที่เกี่ยวข้องกับเครื่องมือวิเคราะห์ความคิดเห็น

  1. เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกคืออะไร?

    เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกคือซอฟต์แวร์ AI ที่วิเคราะห์ข้อมูลข้อความเพื่อระบุความรู้สึกเชิงบวก เชิงลบ และเป็นกลางในเนื้อหาที่แบ่งปันโดยลูกค้าของคุณผ่านช่องทางเว็บต่างๆ

  2. NLP ใช้สำหรับการวิเคราะห์ความรู้สึกอย่างไร?

    การประมวลผลภาษาธรรมชาติใช้ในการวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อระบุน้ำเสียงหรือความรู้สึกในเนื้อหาใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบุคคล ตัวตน ผลิตภัณฑ์ ฯลฯ

  3. วิธีใดดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ความรู้สึก

    มีสามวิธีหลักที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ความรู้สึก ได้แก่ Lexicon Based Approach, Hybrid Approach และ Machine Learning Approach วิธีที่ดีที่สุดที่ควรพิจารณาคือวิธีแบบผสมผสาน ซึ่งคุณสามารถใช้ประโยชน์จากทั้งสองวิธีในการวิเคราะห์ข้อความ

  4. วิธีวิเคราะห์ความรู้สึกหลักสามวิธีคืออะไร?

    วิธีการวิเคราะห์ความรู้สึกหลักสามวิธี ได้แก่ วิธีที่ใช้ Lexicon วิธีการเรียนรู้ของเครื่อง และวิธีแบบผสม

  5. อะไรคือความแตกต่างระหว่าง NLP และการวิเคราะห์ความรู้สึก?

    การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นส่วนย่อยของ Natural Language Processing (NLP) เป็นเทคนิคการขุดข้อมูลชนิดหนึ่งที่พยายามทำความเข้าใจและวัดความคิดเห็นและจุดยืนของลูกค้าผ่าน NLP

  6. ข้อมูลประเภทใดที่ใช้ในการวิเคราะห์ความรู้สึก

    การวิเคราะห์ความรู้สึกใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลข้อความประเภทต่างๆ ซึ่งอาจรวมถึงการกล่าวถึงในที่สาธารณะ ข้อคิดเห็น บทวิจารณ์ ข่าวประชาสัมพันธ์ และอื่นๆ

  7. การวิเคราะห์ความรู้สึกที่ง่ายที่สุดคืออะไร?

    การวิเคราะห์ความรู้สึกที่ง่ายที่สุดสามารถทำได้โดยใช้รายการคำที่ให้คะแนน ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างรายการคำที่มีคะแนนอยู่ระหว่าง +5 ถึง –5 ต่อไป คุณสามารถแบ่งเนื้อหาที่กำหนดเป็นคำที่แตกต่างกันและเปรียบเทียบกับรายการคำเพื่อรับคะแนนความเชื่อมั่นสุดท้าย

  8. ขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์ความรู้สึกคืออะไร?

    ขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์ความรู้สึกคือการเลือกประเภทของเนื้อหาที่คุณต้องการทำการวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเลือกจากการวิเคราะห์เธรดการสนทนา ความคิดเห็น หรือการกล่าวถึง