BI เทรนด์ที่น่าจับตามองในปี 2022

เผยแพร่แล้ว: 2022-07-29
BI เทรนด์ที่น่าจับตามองในปี 2022

ระบบธุรกิจอัจฉริยะเป็นการผสมผสานที่ลงตัวระหว่างการวิเคราะห์ การสร้างภาพข้อมูล เครื่องมือข้อมูล การทำเหมืองข้อมูล และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการที่ช่วยให้องค์กรสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก แนวโน้มข่าวกรองธุรกิจ ช่วยให้ธุรกิจสมัยใหม่ได้รับมุมมองข้อมูลที่ครอบคลุมเมื่อเป้าหมายคือการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง ขจัดปัญหาคอขวด และปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงด้านอุปทาน

สิ่งที่มีโซลูชัน BI ที่ทันสมัยคือ นำเสนอการวิเคราะห์แบบบริการตนเองที่ยืดหยุ่นและข้อมูลที่ควบคุม ในขณะที่เพิ่มขีดความสามารถให้กับผู้ใช้ทางธุรกิจด้วยความเข้าใจที่ลึกซึ้ง ข่าวกรองธุรกิจเป็นคำที่ครอบคลุมวิธีการรวบรวม จัดเก็บ และวิเคราะห์ข้อมูลจากการดำเนินงานทางธุรกิจ

เครื่องมือข่าวกรองธุรกิจช่วยใน การปรับปรุงกระบวนการและเวิร์กโฟลว์ ที่จำเป็นในการสร้างมุมมองทางธุรกิจที่ครอบคลุมสำหรับการตัดสินใจที่สามารถดำเนินการได้ ในช่วงเวลาหนึ่ง Business Intelligence ยังสามารถพัฒนาในแง่ของการปรับปรุงประสิทธิภาพได้อีกด้วย

สารบัญ

ความสำคัญของระบบธุรกิจอัจฉริยะ

แนวโน้มข่าวกรองธุรกิจ ช่วยให้องค์กรสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นโดยการแสดงข้อมูลปัจจุบันและในอดีตที่มาในบริบททางธุรกิจ นักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถใช้ BI เพื่อนำเสนอประสิทธิภาพและมาตรฐานของคู่แข่ง เพื่อให้องค์กรสามารถทำงานได้อย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ

นักวิเคราะห์ธุรกิจสามารถเห็นแนวโน้มของตลาดเพื่อเพิ่มยอดขายและรายได้ของธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อใช้อย่างมีประสิทธิภาพ ข้อมูลยังสามารถช่วยให้สอดคล้องกับการจ้างงานอีกด้วย วิธีการที่ข่าวกรองธุรกิจช่วยให้บริษัทตัดสินใจอย่างชาญฉลาดมีดังต่อไปนี้

  • หาวิธีเพิ่มกำไร
  • เปรียบเทียบข้อมูลกับคู่แข่ง
  • ศึกษาพฤติกรรมลูกค้า
  • ติดตามผลงาน
  • คาดการณ์ความสำเร็จ
  • ปรับปรุงการดำเนินงาน
  • ศึกษาแนวโน้มตลาด
  • พบปัญหา

การทำงานของระบบธุรกิจอัจฉริยะ

ธุรกิจมีเป้าหมายและคำถามที่หลากหลาย และเพื่อตอบคำถามทั้งหมด การติดตามประสิทธิภาพเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญ การรวบรวมข้อมูลที่สำคัญ วิเคราะห์ และค้นหาการดำเนินการเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการบรรลุเป้าหมาย

เมื่อพูดถึงด้านเทคนิคของสิ่งต่าง ๆ ข้อมูลสามารถถูกเก็บรวบรวมจากกิจกรรมทางธุรกิจ สามารถประมวลผลและเก็บไว้ในคลังข้อมูลได้เช่นกัน หลังจากจัดเก็บแล้ว ผู้ใช้จะสามารถเข้าถึงและเริ่มวิเคราะห์เพื่อตอบคำถามทางธุรกิจได้

ในอดีต เครื่องมือข่าวกรองธุรกิจใช้แบบจำลองดั้งเดิม ใช้วิธีจากบนลงล่างโดยองค์กรดึงข้อมูลธุรกิจอัจฉริยะและตอบคำถามส่วนใหญ่ด้วยรายงานแบบคงที่

ในกรณีที่มีคนมีคำถามเกี่ยวกับรายงานที่พวกเขาได้รับ คำขอปกติคือให้ไปที่ด้านล่างของคิวแล้วเริ่มกระบวนการใหม่ทั้งหมดอีกครั้ง ด้วยเหตุนี้ รอบการรายงานที่น่าผิดหวังหลายๆ รอบจึงตามมา และยากต่อการตัดสินใจ

วิธีการแบบข่าวกรองธุรกิจแบบดั้งเดิมยังคงใช้กันทั่วไปสำหรับการรายงานและการตอบคำถามเป็นประจำ อย่างไรก็ตาม แนวโน้มทางธุรกิจ ที่ทันสมัยนั้นค่อนข้างโต้ตอบและเข้าถึงได้ง่ายเช่นกัน ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลที่เพิ่มขึ้นและแนวโน้ม BI ใหม่ กระบวนการจึงกลายเป็นเรื่องง่าย

แผนกไอทียังคงมีความสำคัญสำหรับการจัดการข้อมูล และผู้ใช้จำนวนมากสามารถปรับแต่งแดชบอร์ดได้ในขณะที่สร้างรายงานในเวลาอันสั้น เมื่อปฏิบัติตามแนวโน้ม BI ผู้ใช้จะสามารถใช้ข้อมูลและรับคำตอบสำหรับคำถามที่สำคัญได้

เทรนด์ใหม่ที่น่าจับตามองในปี 2022

BI เทรนด์ที่น่าจับตามองในปี 2022 - Infographic

1. SaaS และแอปพลิเคชันคลาวด์

การระบาดใหญ่ทำให้ธุรกิจจำนวนมากต้องตกอยู่ในสถานการณ์ฉุกเฉิน เนื่องจากพวกเขาพยายามทำความเข้าใจสถานการณ์ทั้งหมด หลายองค์กรประสบปัญหาในการจัดการโซลูชันภายในองค์กร และด้วยเหตุนี้ โซลูชันที่เห็นได้ชัดคือการมองหา แนวโน้มข่าวกรองธุรกิจ

เพื่อให้แน่ใจว่าข่าวกรองธุรกิจจะไม่ถูกบุกรุก องค์กรต่างๆ ได้เริ่มย้ายไปยัง BI บนคลาวด์ ไม่ว่าจะเป็นโซลูชันส่วนตัว สาธารณะ หรือ SaaS หลายบริษัทได้ปรับงบประมาณโดยรวมของตนใหม่หลังจากเกิดการระบาดใหญ่ เพื่อให้มีพื้นที่เพียงพอสำหรับการนำโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ไปใช้ในการย้ายไปยังพนักงานที่อยู่ห่างไกล

ธุรกิจต่างๆ ทั่วโลกคิดว่าการวิเคราะห์เป็นความสามารถที่สำคัญ และบริษัทต่างๆ ไม่ควรอายที่จะนำโซลูชันข้อมูลมาใช้ ด้วยเหตุนี้จึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรในการปรับใช้แอปพลิเคชัน SaaS และคลาวด์

2. การวิเคราะห์คลาวด์

การย้ายข้อมูลไปยังระบบคลาวด์ช่วยให้ธุรกิจจำนวนมากได้รับการเข้าถึงข้อมูลที่ดีขึ้นสำหรับการทำงานร่วมกันและทำงานอย่างมีประสิทธิผลท่ามกลางพนักงานที่กระจายตัว เพื่อดึงดูดข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงและทันเวลาจากข้อมูล องค์กรต่างๆ กำลังใช้พลังของการวิเคราะห์ระบบคลาวด์

Business Intelligence ล้วนเกี่ยวกับการขับเคลื่อนประสิทธิภาพทางธุรกิจ บนพื้นฐานของงบประมาณ ฮาร์ดแวร์ ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด และปัจจัยอื่นๆ มากมาย การวิเคราะห์ธุรกิจสามารถนำไปใช้บนไพรเวท สาธารณะ ไฮบริด มัลติ คลาวด์ชุมชน และไมโครเซอร์วิส สิ่งนี้นำไปสู่การปรับใช้การวิเคราะห์ระบบคลาวด์ได้ง่ายมาก

Cloud Intelligence เป็นข้อมูลเกี่ยวกับการปรับใช้เครื่องมืออัจฉริยะบนโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ เพื่อให้ง่ายต่อการเข้าถึงเครือข่ายเสมือนรวมทั้งอินเทอร์เน็ต เป็นการนำเสนอข้อมูลทางธุรกิจเชิงลึกของบริษัท รวมถึง KPI, แดชบอร์ด BI และการวิเคราะห์ธุรกิจประเภทอื่นๆ

3. การจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลแบบครบวงจร

การรวมกันอย่างง่ายของสแต็ค BI ได้เปลี่ยนสถานการณ์จำลองของแอปพลิเคชันการรายงานเป็น BI และแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ทันสมัย การเพิ่มใหม่บางส่วนกำลังเกิดขึ้นในขั้นตอนการจัดเตรียมข้อมูล โดยจะมีการบูรณาการ การเตรียมการ การจัดการ และแม้แต่ข้อมูลเชิงลึกจะกลายเป็นส่วนสำคัญของเวิร์กโฟลว์ BI

ความสามารถของ ML และ AI พร้อมกับการรวมเข้ากับสแต็ค BI ยังคงกำหนดนิยามใหม่ของ BI แบบบริการตนเองและการวิเคราะห์ด้วยวิธีโดยละเอียด ระบบอัตโนมัติยังทำให้ระบบธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์ง่ายขึ้นสำหรับทุกคน

4. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

ระบบอัตโนมัติช่วยให้ดำเนินการและประมวลผลภาษาธรรมชาติได้เช่นกัน เมื่อความสามารถของ NLP เพิ่มขึ้น ผู้ขายจำนวนมากขึ้นพยายามที่จะทำให้แพลตฟอร์มสามารถเข้าถึงได้สำหรับผู้ใช้ พนักงานหลายคนใช้ข้อมูลในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล

อุปสรรคทั่วไปในการทำงานกับข้อมูลก็คือ คนจำนวนมากไม่มีพื้นฐานด้านสถิติและวิทยาการคอมพิวเตอร์ พนักงานหลายคนไม่รู้จักเขียนโค้ด และยิ่งไปกว่านั้น พวกเขายังไม่ได้รับการฝึกอบรมที่เหมาะสมในการตีความข้อมูลและถามคำถามที่นำไปสู่ข้อมูลเชิงลึก

การวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้นช่วยลดอุปสรรคใดๆ เนื่องจากจะแนะนำผู้ใช้ทางธุรกิจด้วยความสามารถที่ไม่ต้องใช้โค้ด รวมถึงคุณลักษณะ NLP บางอย่างที่อนุญาตให้สืบค้นข้อมูลในภาษาที่เป็นธรรมชาติ การนำ AI มาใช้นั้นคาดว่าจะเพิ่มขึ้นในปีหน้า

บริษัทหลายแห่งอยู่เบื้องหลังความสามารถของตน เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลเสริม การ สืบค้นภาษาธรรมชาติ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เป็นที่คาดหวังว่าองค์กรส่วนใหญ่จะพึ่งพา AI เพื่อปรับปรุงคุณภาพข้อมูลและการค้นพบ เนื่องจากพวกเขาตั้งตารอที่จะเชื่อถือข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากการวิเคราะห์

5. การวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้น

การนำแอปพลิเคชันและเทคโนโลยีมาใช้อย่างรวดเร็วได้สร้างจุดการบริโภคจำนวนมากสำหรับ การวิเคราะห์ข้อมูลเสริม การเสนอบริบทโดยละเอียดเป็นฟังก์ชันที่สำคัญสำหรับผู้ขายข่าวกรองธุรกิจ

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ มีแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่หลากหลายซึ่งรวมถึงความสามารถด้าน AI และ ML ในทุกจุดในเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจเพื่อข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้น ความก้าวหน้าของความสามารถ NLQ ในการสนทนาที่สมจริงยังผลักดันการนำ BI ไปใช้ในหมู่ผู้ใช้ทางธุรกิจจำนวนมาก

ความก้าวหน้าใหม่นี้ยังเปิดโอกาสมากมายในด้านการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนโดยผลการค้นหา ความฉลาดในการตัดสินใจเริ่มได้รับความนิยมอย่างมากในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ สิ่งเหล่านี้เป็นตัวช่วยที่ช่วยเสริมการตัดสินใจของมนุษย์

ตัวเปิดใช้งานที่มีประสิทธิภาพคือข้อมูลเชิงลึกแบบอัตโนมัติ เนื่องจากจะเอาชนะการสร้างภาพด้วยข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญในรูปแบบของการเล่าเรื่องที่ให้อำนาจมากขึ้นในการตัดสินใจที่ดีขึ้น ด้วยการใช้โมเดล ML การเรียนรู้ด้วยตนเองและการเรียนรู้เชิงลึก เวิร์กโฟลว์ BI ทำให้ปัญญาประดิษฐ์ฉลาดและสามารถปรับขนาดได้

6. การวิเคราะห์ธุรกิจแบบครบวงจร

การนำแอปพลิเคชันทางธุรกิจไปใช้ในบริษัทต่างๆ ทำให้หลายแพลตฟอร์มกลายเป็นข้อมูลเป็นศูนย์กลาง เมื่อพวกเขาขยายไปสู่การผสานรวมแอปทางธุรกิจที่มีเสถียรภาพ นอกจากนี้ยังสร้างโอกาสเพิ่มเติมสำหรับการรวมข้อมูล

ด้วยการผสานรวมแอพแบบเนทีฟและความก้าวหน้าในโมเดลข้อมูลเฉพาะโดเมน ธุรกิจจำนวนมากจึงได้รับข้อมูลเชิงลึกอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการสร้างรายงานและแดชบอร์ด โมเดลธุรกิจเหล่านี้สามารถได้รับการฝึกอบรมเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่คงที่

การวิเคราะห์เชิงลึกจากชุดข้อมูลกำลังกลายเป็นเรื่องง่ายและรวดเร็วด้วยความสามารถในการสร้างแบบจำลองและการผสมอัตโนมัติที่ได้รับการปรับปรุง สิ่งนี้สามารถปูทางสำหรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และข้ามสายงานที่นำเสนอข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียด

7. การเล่าเรื่องข้อมูล

การใช้แดชบอร์ดและรายได้ขณะนี้อยู่ภายใต้การโจมตี ในปัจจุบัน ธุรกิจต่างๆ กำลังมองหาวิธีที่เหนือกว่าความสามารถแบบเก่าในการนำเสนอข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกโดยไม่มีอคติใดๆ และมีการเอาใจใส่อย่างมีรายละเอียด เพื่อให้สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นได้ง่ายขึ้น

การเล่าเรื่องด้วยข้อมูลเป็นหนึ่งใน แนวโน้มทางธุรกิจ ที่สำรวจวิธีการทำลาย KPI และปฏิสัมพันธ์ของข้อมูลที่มีมนุษยธรรม ประสบการณ์การส่งมอบสินค้าอุปโภคบริโภคจะอยู่ในรูปแบบของพอร์ทัล เอกสาร การนำเสนอ ฯลฯ ที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์เสมอ กลไกการส่งมอบข้อมูลเชิงลึกขณะนี้มีความสมจริงและโต้ตอบได้มากขึ้นด้วยการเสริม AI

8. การติดตามกิจกรรมทางธุรกิจ

แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลเสริม ถูกสร้างขึ้นเพื่อติดตาม KPI อย่างใกล้ชิด ความชาญฉลาดนี้สร้างขึ้นในแพลตฟอร์มสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างชาญฉลาด การระบุค่าผิดปกติ ตั้งค่าสถานะการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญใน KPI และอื่นๆ อีกมากมาย

ขณะนี้บริษัทหลายแห่งกำลังใช้แอปพลิเคชันและแพลตฟอร์มที่สามารถเสนอการแจ้งเตือนข้อมูลในบริบทเวิร์กโฟลว์ของแอปพลิเคชันโดยไม่จำเป็นต้องลงชื่อเข้าใช้แอปพลิเคชัน สิ่งนี้นำไปสู่การลดเวลาตอบสนองในขณะที่ช่วยให้ธุรกิจดำเนินการแจ้งเตือนได้ทันที

ส่วนขยายของเวิร์กโฟลว์ BI แบบดั้งเดิมคือแพลตฟอร์มสมัยใหม่สร้างขึ้นเพื่อทริกเกอร์การดำเนินการต่างๆ เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียด เมื่อเราก้าวไปข้างหน้า การเพิ่มความสามารถของ AI และ ML ช่วยให้แพลตฟอร์มสามารถตัดสินใจการกระทำที่ต้องทริกเกอร์ตามข้อมูลเชิงลึก

9. ระบบธุรกิจอัจฉริยะแบบฝังตัว

นอกจากผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์และที่ปรึกษาทางธุรกิจที่ฝัง BI ไว้ในแอปพลิเคชันแล้ว ยังมีตลาดหลายแห่งที่มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นในธุรกิจที่นำ BI แบบฝังตัวมาใช้ สิ่งนี้เป็นไปได้อย่างง่ายดายด้วยการวิเคราะห์ที่ใช้ความสามารถในการสร้างแอปพลิเคชันจากสินทรัพย์ที่มีอยู่

แนวโน้มข่าวกรองธุรกิจ ที่เพิ่มขึ้นยังคงปรับปรุงสแต็ค API ต่อไปในขณะที่ทำให้แข็งแกร่งสำหรับรอบการพัฒนาที่สั้นลงด้วยส่วนประกอบที่สร้างไว้ล่วงหน้าและนำกลับมาใช้ใหม่ได้ซึ่งต้องการการเข้ารหัสน้อยลง นอกจากนี้ยังช่วยให้ทีมสามารถสร้างฟังก์ชันที่ตรงกับความต้องการทางธุรกิจได้

ด้วยความนิยมที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องของการวิเคราะห์ แอปพลิเคชัน B2B จึงมอบประสบการณ์การวิเคราะห์ที่เป็นธรรมชาติในฐานะส่วนสำคัญของเวิร์กโฟลว์ วิธีนี้ช่วยลดจำนวนแอปพลิเคชันที่ใช้ในการทำความเข้าใจข้อมูลโดยมอบประสบการณ์การวิเคราะห์ที่ครอบคลุมและทั้งหมดในที่เดียว

10. ก้าวสู่มือถือ

ด้วยการย้ายรูปแบบการทำงานและความต้องการทางธุรกิจ องค์กรต่างๆ ทั่วโลกต่างต้องการจัดหาซอฟต์แวร์ที่ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานให้กับพนักงานของตน ซึ่งรวมถึงโซลูชัน SaaS สำหรับการเข้าถึงรายงานได้ทุกที่ทุกเวลา

แม้ว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตส่วนใหญ่จะเข้าถึงอินเทอร์เน็ตผ่านมือถือ แต่ส่วนแบ่งการตลาดไม่ใช่เหตุผลเดียวสำหรับการใช้ BI บนมือถือ ผู้ใช้ส่วนใหญ่สามารถเลือกรับการแจ้งเตือนตาม KPI และตอบสนองต่อเหตุการณ์ส่วนใหญ่ได้ทันทีที่เกิดขึ้น BI สำหรับอุปกรณ์พกพายังมีแพลตฟอร์มการวิเคราะห์หลักในเวอร์ชันที่ตอบสนองและเบา ซึ่งมอบพลังของการวิเคราะห์ให้อยู่ในมือของผู้ใช้

ความพร้อมใช้งานของข้อมูลตามความต้องการช่วยให้ตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว เวิร์กโฟลว์สั้น และการสื่อสารภายในที่มีประสิทธิภาพ ขนาดหน้าจอและฟังก์ชันที่จำกัดสามารถจำกัดได้ ซึ่งเป็นสาเหตุที่การวิเคราะห์อุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นแนวโน้มที่ดีในระบบธุรกิจอัจฉริยะ Mobility เป็นส่วนสำคัญของข้อเสนอของผู้ขายหลายรายในการตอบสนองต่อรายการข้อกำหนด BI ของบริษัท

บทสรุป

เนื่องจากความจำเป็นในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างไม่สิ้นสุด การลงทุนใน BI จึงเป็นส่วนสำคัญของธุรกิจทั่วโลก นี่คือเหตุผลสำคัญที่ต้องทราบเกี่ยวกับการอัปเดตใหม่ทั้งหมดในตลาดและนำการพัฒนาล่าสุดไปใช้

แนวโน้มข่าวกรองธุรกิจสามารถเป็นพื้นฐานในการยอมรับเทคโนโลยีใหม่หรือการประเมินผู้ขายสำหรับความต้องการในการวิเคราะห์ ในฐานะผู้ใช้เทคโนโลยีในยุคแรก Zoho ได้จัดการเปลี่ยนวิธีที่ธุรกิจต่างๆ ตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก

หากคุณบริหารบริษัทและต้องการใช้เครื่องมือข่าวกรองธุรกิจ ตอนนี้เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการนำเครื่องมือ Zoho Analytics มาใช้ จะทำให้คุณมั่นใจในการลงทุนและทรัพยากรจะสอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจในปัจจุบัน