สร้างแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ด้วย OpenAI API: ปลดล็อกศักยภาพของ AI สำหรับการพัฒนาอุปกรณ์เคลื่อนที่

เมื่อเร็ว ๆ นี้ ChatGPT ได้รับความสนใจจากทั่วโลก เครื่องมือที่สนทนากับคุณเหมือนเพื่อนมนุษย์และให้ความกระจ่างเกี่ยวกับทุกสิ่งโดยประมาณ ขอบคุณ AI ทั้งหมด ปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่แนวคิดแห่งอนาคตอีกต่อไป เนื่องจากเราทุกคนพกมันไว้ในกระเป๋าของเรา ไม่ต้องสงสัยเลยว่า เทคโนโลยีใหม่ ๆ ได้ทำให้งานต่าง ๆ ในชีวิตประจำวันของเราคล่องตัวขึ้น มีองค์กรต่างๆ เช่น OpenAI ซึ่งทำงานอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อส่งมอบเครื่องมือใหม่ๆ เพื่อความสะดวกของผู้คนในงานพื้นฐานประจำวัน

วันนี้ บล็อกนี้จะพูดถึงการใช้งาน AI โดย OpenAI และวิธีที่คุณสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีใหม่นี้สำหรับการพัฒนาแอปหรือซอฟต์แวร์ของคุณ มาเริ่มกันเลย-

ก

บทนำสั้น ๆ เกี่ยวกับ Open AI?

OpenAI นั้นเป็นบริษัทวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ของอเมริกา โดยทำการทดลองอย่างต่อเนื่องในด้าน AI และส่งมอบเครื่องมือและซอฟต์แวร์ใหม่ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของธุรกิจต่างๆ ในภาคส่วนต่างๆ ห้องปฏิบัติการวิจัยอยู่ภายใต้ OpenLP บริษัทที่แสวงหาผลกำไร บริษัทแม่ของ OpenLP คือ OpenAI Inc. ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร OpenAI ก่อตั้งขึ้นในปี 2558 โดย Sam Altman, Peter Thiel, Elon Musk, Jessica Livingston, Reid Hoffman โดยให้คำมั่นสัญญารวมกัน 1 พันล้านดอลลาร์ นับตั้งแต่ก่อตั้ง OpenAI ได้เปิดตัวเครื่องมือใหม่จำนวนมากที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์

ข้อมูลเชิงลึกเชิงตัวเลขเกี่ยวกับ OpenAI

การติดตามข้อมูลเชิงลึกเชิงตัวเลขจะช่วยให้คุณได้รับแนวคิดที่ดีขึ้นเกี่ยวกับความกว้างขวางของ OpenAI-

• รายรับของบริษัทคาดว่าจะสูงถึง 200 ล้านดอลลาร์ ภายในสิ้นปี 2566 ในขณะที่มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเป็น 1 พันล้านดอลลาร์ภายใน ปี 2567
• มีรายงานว่าองค์กรมีมูลค่า 2 หมื่นล้านดอลลาร์ในการขายหุ้นรอง
• ในเดือนธันวาคม 2022 Open AI มีผู้เยี่ยมชมมากกว่า 21 ล้านคน ต่อเดือน โดย 21% มาจากสหรัฐอเมริกาเท่านั้น
• เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ OpenAI อยู่ในอันดับที่ 1441 ในรายการเว็บไซต์ยอดนิยมทั่วโลก
• ประมาณ 43.63% ของการเข้าชมเว็บไซต์มาจากการค้นหา ในขณะที่ 48.98% ของการเข้าชมมาจากลิงก์โดยตรง

Microsoft Corp. จะลงทุน 1 หมื่นล้านดอลลาร์ใน OpenAI

เมื่อสี่ปีที่แล้ว Microsoft Corp. ลงทุน 1 พันล้านดอลลาร์ใน OpenAI ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่ร่วมก่อตั้งโดย Elon Musk และนักลงทุน Sam Altman OpenAI กำลังเพิ่มรอบการระดมทุนด้วยมูลค่า 29,000 ล้านดอลลาร์ และ Microsoft พร้อมที่จะลงทุนอีกครั้งเป็นจำนวน 10,000 ล้านดอลลาร์ จำนวนเงินที่จะลงทุนโดย Microsoft เป็น 10 เท่าของการลงทุนก่อนหน้านี้ในองค์กรเดียวกัน

ด้วยการลงทุนครั้งนี้ Microsoft จะได้รับส่วนแบ่ง 75% จากผลกำไรของ OpenAI จนกว่าจะได้รับเงินคืนจากการลงทุน หลังจากนั้น Microsoft จะถือหุ้น 49% ใน OpenAI หวังว่าจะใช้เงินเพื่อแนะนำความก้าวหน้าเพิ่มเติมในเครื่องมือ AI และกำจัดการครอบงำของ Google ในตลาดเสิร์ชเอ็นจิ้น

OpenAI APIs ที่ดีที่สุดเพื่อพัฒนาแอพมือถือ

API ที่นำเสนอโดย OpenAI สามารถช่วยนักพัฒนาสร้างระบบอัตโนมัติที่สำคัญในซอฟต์แวร์และปรับปรุงประสิทธิภาพของแอพมือถือ มี API มากมายที่สามารถใช้เพื่อเพิ่มความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีลงในซอฟต์แวร์ อย่างไรก็ตาม ต่อไปนี้อาจเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณ-

1. DALL·E API

ตามที่เราตีความไปก่อนหน้านี้ในส่วนนี้ DALL·E อนุญาตให้ผู้ใช้สร้างรูปภาพจากคำอธิบายที่เป็นข้อความคร่าวๆ API สามารถรวมเข้ากับแอพมือถือและซอฟต์แวร์ได้อย่างง่ายดาย และแปลงโฉมความคิดสร้างสรรค์และใช้งานง่ายสำหรับกลุ่มเป้าหมาย เมื่อพูดถึงสถิติ มีคนมากกว่า 3 ล้านคนใช้ API ของ OpenAI นี้แล้ว และสร้างภาพมากกว่า 4 ล้านภาพทุกวัน

ความสามารถหลักของ DALL·E API

• ผู้ใช้สามารถสร้างภาพที่กำหนดเองคุณภาพสูงพร้อมคำอธิบายที่เป็นข้อความ
• API สามารถสร้างรูปภาพในสี สไตล์ และความละเอียดที่แตกต่างกัน
• API นี้ใช้งานง่ายและไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการสร้างอิมเมจหรือการเขียนโค้ดเบื้องต้น
• การสร้างภาพค่อนข้างเร็วและผู้ใช้สามารถดูผลลัพธ์ได้แบบเรียลไทม์
• API ประหยัดต้นทุนและเข้าถึงได้สำหรับบุคคล องค์กร และธุรกิจขนาดเล็ก
• ภาพเหล่านี้สร้างขึ้นจากคอลเล็กชันมากมาย และผู้ใช้สามารถเลือกภาพที่ดีที่สุดได้

2. GPT-3 API

จินตนาการอะไรก็ได้ด้วยภาษา GPT-3 ทำได้แทบทุกอย่าง ไม่ว่าจะเป็นการสุ่มตอบคำถาม การแก้ไขไวยากรณ์ การสรุป คำสั่งสำหรับข้อความ หรืออื่นๆ GPT-3 ครอบคลุมทุกอย่าง การรวมแอพมือถือหรือซอฟต์แวร์เข้ากับ GPT-3 API สามารถยกระดับประโยชน์ของซอฟต์แวร์ไปอีกระดับ ในขณะเดียวกัน การรวม API นี้เข้ากับแอพมือถือและซอฟต์แวร์ก็ง่ายไม่แพ้กัน

ความสามารถหลักของ GPT-3 API

• คำถามและคำตอบ
• การแก้ไขไวยากรณ์
• เครื่องมือสรุปข้อความ
• การสร้างรหัสด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติ
• แปลข้อความเป็นคำสั่งทางโปรแกรม
• การแปลภาษา
• ภาษาธรรมชาติเป็น Stripe API
• การแปล SQL
• แยกวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
• จำแนกสิ่งของออกเป็นหมวดหมู่
• Python เป็นภาษาธรรมชาติ
• แปลงชื่อภาพยนตร์เป็นอิโมจิ
• คำนวณความซับซ้อนของเวลาของฟังก์ชัน
• แปลภาษาโปรแกรม ฯลฯ

3. Codex API

Codex เป็นอีก API ที่เปิดตัวโดย OpenAI ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถเขียนโค้ดด้วยภาษาธรรมชาติ จากนั้นแปลอินพุตเป็นโค้ดใช้งานในภาษาต่างๆ รวมถึง Python, JavaScript และ Java ความสามารถนี้ช่วยลดความพยายามและเวลาที่ต้องใช้ในการเขียนโค้ดตั้งแต่เริ่มต้น ในขณะเดียวกัน บุคคลที่มีความรู้ด้านภาษาจำกัดหรือไม่มีเลยก็สามารถเรียนรู้ด้านเทคนิคได้เช่นกัน

ความสามารถหลักของ Codex API

• สร้างรหัสด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติ
• แปลภาษาธรรมชาติเป็นแบบสอบถาม SQL
• อธิบายโค้ด Python ในภาษาที่มนุษย์เข้าใจได้
• โปรแกรมแก้ไขข้อบกพร่องของ Python
• บอตสไตล์ข้อความเพื่อตอบคำถามจาวาสคริปต์
• แปลงนิพจน์ JavaScript ให้เป็น Python
• เปลี่ยนฟังก์ชัน Javascript เป็นหนึ่งซับ

Codex เป็นผู้สืบทอดของ GPT-3 ซึ่งได้รับการฝึกฝนเพิ่มเติมจากที่เก็บ GitHub 54 ล้านแห่ง องค์กรเปิดตัวนวัตกรรมในกลางปี ​​2564 จากข้อมูลของ OpenAI โมเดลนี้สามารถใช้สร้างรหัสการทำงานในภาษาโปรแกรมต่างๆ หลายสิบภาษาในขณะที่ให้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดใน Python

คู่มือการพัฒนา API: วิธีสร้าง API

เครื่องมือขับเคลื่อนโดย OpenAI

มีเครื่องมือมากมายที่ OpenAI ได้แนะนำเป็นระยะๆ มีเพียงเครื่องมือเหล่านี้บางส่วนเท่านั้นที่อัปเกรดจากเครื่องมืออื่น ๆ ในขณะที่เครื่องมือบางส่วนให้บริการใหม่อย่างสมบูรณ์ มาดูเครื่องมือยอดนิยมที่ก่อตั้งโดย OpenAI-

1. GPT (การฝึกอบรมล่วงหน้าเชิงสร้างสรรค์)

Alec Radford และเพื่อนร่วมงานของเขาเขียนเอกสารต้นฉบับเกี่ยวกับ Generative Pre-Training ของโมเดลภาษาและเผยแพร่บนเว็บไซต์ของ OpenAI เมื่อวันที่ 11 มิถุนายน 2018 บทความนี้ตีความว่าโมเดลภาษาสามารถได้รับการฝึกฝนล่วงหน้าเพื่อรับความรู้ทั่วโลกได้อย่างไร การพึ่งพาระยะยาว

2. จีพีที-2

เมื่อ GPT สามารถช่วยเหลือประชากรด้วยวิธีการที่สร้างสรรค์ ก็ถึงเวลาที่จะยกระดับโมเดลไปอีกขั้น ด้วยเหตุนี้ OpenAI จึงเปิดตัว GPT รุ่นใหม่และอัปเกรดแล้วและตั้งชื่อว่า GPT-2 (Generative Pre-Training Transformer) เวอร์ชันอัปเกรดนี้ได้รับการประกาศในเดือนกุมภาพันธ์ 2019 และองค์กรเปิดตัวเวอร์ชันสมบูรณ์ในเดือนพฤศจิกายน 2019

โมเดล GPT ใหม่อิงจากสถาปัตยกรรม Transformer ที่ใช้หลักการเข้ารหัส-ถอดรหัส และใช้แนวคิดแบบหลายหัวและการใส่ใจตนเอง GPT-2 เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์มากกว่า 1.5 พันล้านพารามิเตอร์ และได้รับการฝึกฝนในชุดข้อมูลหน้าเว็บประมาณ 8 ล้านหน้า ชุดข้อมูลทั้งหมดเหล่านี้มีความหลากหลาย ดังนั้นจึงสามารถสร้างตัวอย่างข้อความสังเคราะห์แบบมีเงื่อนไขที่มีคุณภาพสูงสุดได้ ดังนั้น ด้วยการป้อนคำที่เกี่ยวข้อง เราสามารถรับคำอธิบายและข้อมูลแบบยาวได้ด้วยความแม่นยำระดับมนุษย์

นอกเหนือจากการสร้างข้อความแล้ว GPT-2 ยังทำให้ขั้นตอนการพัฒนาแชทบอทสำหรับเว็บไซต์ง่ายขึ้นอีกด้วย ก่อนที่จะเริ่มใช้ GPT-2 นั้นใช้เวลาหลายเดือนในการออกแบบกฎและครอบคลุมหัวข้อการสนทนาต่างๆ สำหรับแชทบอท แต่ GPT-2 ได้ลดช่วงเวลานี้ลงเหลือไม่กี่วัน

การแปลด้วยเครื่องเป็นอีกหนึ่งกรณีการใช้งานที่นำเสนอโดย GPT-2 ด้วยการใช้วิธีการเรียนรู้แบบ Zero-shot โมเดลภาษาจะขึ้นอยู่กับตัวอย่างรูปแบบคู่ เช่น “ประโยคภาษาอังกฤษ = ประโยคภาษาฝรั่งเศส” ดังนั้น ในการแปลประโยคภาษาอังกฤษ การป้อนข้อมูลจะได้รับในรูปแบบ- "ประโยคภาษาอังกฤษ =" จากนั้นจึงใช้การถอดรหัสโลภเพื่อสร้างตัวอย่าง

นอกจากนี้ยังสามารถใช้ GPT-2 เพื่อสรุปข้อความและบทความได้อีกด้วย การมีเครื่องมือในการสรุปกลุ่มข้อมูลสำคัญในบรรทัดข้อความที่เลือกจะมีประโยชน์อย่างมากสำหรับทุกอุตสาหกรรม

3. จีพีที-3

ก้าวไปอีกขั้นของรุ่น GPT โดย GPT-3 เป็นรุ่นต่อจากรุ่น GPT-2 เป็นโมเดลภาษาทรานส์ฟอร์มที่ไม่มีผู้ดูแล เวอร์ชันใหม่เปิดตัวในเดือนพฤษภาคม 2020 โดยมีพารามิเตอร์มากกว่า 175 พันล้านพารามิเตอร์ การอัปเกรดนี้จัดการเพื่อปลูกฝังการเรียนรู้แบบเมตาในรูปแบบภาษา ผลลัพธ์ได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเปรียบเทียบ GPT-3 กับความสามารถของ GPT-2

เมื่อพูดถึงการนำ GPT-3 ไปใช้งานจริง ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ GPT-3 เพื่อสร้างการตอบกลับข้อซักถามของลูกค้าได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและค่าใช้จ่ายได้มาก นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อสร้างรายงานในหัวข้อต่างๆ และติดตามข่าวสารล่าสุดอยู่เสมอ

ในขณะเดียวกัน การจัดการความรู้ยังเป็นแอปพลิเคชันหลักของ GPT-3 เนื่องจากพนักงานสามารถรวบรวมและใช้ความรู้ที่จำเป็นในการตัดสินใจโดยเฉพาะ โมเดลใหม่นี้ยังมีประโยชน์ในการวิเคราะห์ความรู้สึกของข้อมูลข้อความอีกด้วย ดังนั้น ธุรกิจและบริษัทสามารถเข้าใจความรู้สึกและความตั้งใจของลูกค้าได้อย่างง่ายดาย และทำให้ตัดสินใจได้ดีขึ้น

เนื่องจาก GPT-3 สามารถเข้าใจข้อมูลภาษาธรรมชาติได้ จึงทำให้ผู้ใช้สามารถดึงข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลสำคัญจากข้อความที่เขียนไว้ล่วงหน้าได้ง่ายขึ้น คุณยังสามารถใช้ GPT-3 สำหรับการแปลภาษาได้ ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสื่อสารกับลูกค้าที่มาจากหลากหลายภูมิหลังได้

นอกจากนี้ GPT-3 ยังแนะนำเป็นอย่างยิ่งสำหรับการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ และช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถตัดสินใจในอนาคตได้อย่างชาญฉลาด

4. ChatGPT

เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2022 และมีผู้ใช้มากกว่าล้านคนภายใน 5 วัน ChatGPT เป็นหนึ่งในเครื่องมือล่าสุดที่ปฏิวัติอุตสาหกรรมเนื้อหา รูปแบบการทำงานของเครื่องมือเป็นจุดดึงดูดสำหรับผู้ใช้ ไม่ต้องสงสัยเลยว่าการพูดคุยอย่างเป็นทางการหรือไม่เป็นทางการเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการรับข้อมูล ChatGPT ช่วยให้คุณทำสิ่งเดียวกันได้

ด้วย ChatGPT คุณจะได้รับข้อมูลการสนทนาที่คุณสามารถใส่คำสั่ง ถามคำถาม ขอข้อมูล เรียบเรียงข้อความ และอื่นๆ อีกมากมาย ความสามารถหลักของโมเดลนี้คือคุณสามารถโต้ตอบกับมันได้เหมือนเพื่อนมนุษย์ ช่วยให้ผู้ใช้สร้างเนื้อหาประเภทใดก็ได้ภายในไม่กี่วินาที มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่างๆ เพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน ตั้งแต่การเขียนอีเมลไปจนถึงการทำความเข้าใจแนวคิดใหม่ทั้งหมด ChatGPT ครอบคลุมทุกแง่มุมของการสร้างเนื้อหา

ผลกระทบตามเวลาจริงของ ChatGPT ไม่จำกัดเพียง

• รับคำตอบสำหรับคำถามของคุณเกี่ยวกับภูมิทัศน์หรืออุตสาหกรรมใดๆ
• การสร้างพรอมต์สำหรับตัวสร้างปัญญาประดิษฐ์นั้นง่ายขึ้นอย่างมาก
• การค้นหาเนื้อหาที่ถูกต้องบน Google หรือเครื่องมือค้นหาอื่นๆ อาจเป็นเรื่องวุ่นวาย เนื่องจากคุณยังคงต้องกรองข้อมูลจากผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นนับล้านรายการ ในทางกลับกัน ChatGPT นำเสนอเนื้อหาที่คุณต้องการในทันที
• อาจเป็นเรื่องยากที่จะเชื่อ แต่ ChatGPT ทำให้งานพัฒนาแอปง่ายขึ้นมากสำหรับคุณ เครื่องมือสามารถให้รหัสที่สมบูรณ์สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันตามสถานการณ์เฉพาะ
• หากคุณขาดความคิดสร้างสรรค์ ChatGPT ช่วยคุณได้ คุณสามารถสร้างบทสนทนาตลก คำบรรยาย ประโยคที่เป็นทางการ และอื่นๆ อีกมากมายได้ด้วยการแตะไม่กี่ครั้งบน ChatGPT
• อีเมลเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเรา แต่การเขียนอีเมล 100 ฉบับทุกวันเป็นเรื่องน่าปวดหัวสำหรับเราทุกคน ChatGPT ทำให้งานง่ายขึ้นมากสำหรับเราโดยสร้างอีเมลระดับมืออาชีพภายในไม่กี่วินาทีด้วยความแม่นยำ 100%

5. เครื่องมือดนตรี

OpenAI ยังไม่ได้แนะนำนวัตกรรมในภาษาและแนวการเขียนเนื้อหา แต่ได้สำรวจสถานการณ์ดนตรีด้วย MuseNet ซึ่งเปิดตัวในปี 2019 เป็นตาข่ายประสาทระดับลึกที่ได้รับการฝึกฝนให้ทำนายโน้ตดนตรีที่ตามมาในไฟล์เพลง MIDI MuseNet สามารถสร้างเพลงในสิบห้าสไตล์ที่แตกต่างกันจากเครื่องดนตรีอื่นสิบชนิด

เครื่องมือทางดนตรีอีกชนิดหนึ่งที่ OpenAI นำเสนอ เช่น Jukebox เปิดตัวในปี 2020 โดยใช้อัลกอริทึมโอเพ่นซอร์สที่สร้างเพลงพร้อมเสียงร้อง แพลตฟอร์มนี้ได้รับการฝึกฝนจากตัวอย่างมากกว่า 1.2 ล้านตัวอย่าง และตอนนี้ยอมรับช่วงของแนวเพลง ศิลปิน และตัวอย่างเนื้อเพลงเพื่อส่งออกตัวอย่างเพลง

6. กระซิบ

นวัตกรรมอีกอย่างของ OpenAI คือ Whisper ซึ่งเป็นรูปแบบการรู้จำเสียงที่ใช้งานทั่วไป Whisper ได้รับการฝึกอบรมด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของเสียงต่างๆ ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จากงานหลายอย่างได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วย Whisper รวมถึงการรู้จำเสียงหลายภาษา การแปล และการระบุภาษา

7. DALL-E และคลิป

DALL-E เปิดตัวในเดือนมกราคม 2564 เป็นรุ่นทรานส์ฟอร์เมอร์ส ความสามารถหลักของโมเดลนี้คือการสร้างรูปภาพจากคำอธิบายที่เป็นข้อความ ดังนั้นสิ่งที่อยู่ในใจของคุณก็สามารถนำเสนอบนหน้าจอได้เช่นกัน

ในทางกลับกัน CLIP เป็นเพียงแบบจำลองย้อนกลับของ DALL-E ที่นี่ เมื่อใส่รูปภาพ คุณจะได้รับคำอธิบายที่เป็นข้อความของสิ่งที่แสดงอยู่ในรูปภาพ โมเดลนี้ใช้ GPT-3 เวอร์ชันพารามิเตอร์ 12,000 ล้านเวอร์ชันเพื่อส่งอินพุตภาษาธรรมชาติ

8. โคเด็กซ์

ประโยชน์ทั่วไปของการพัฒนาแอพด้วย API ของ OpenAI

นอกเหนือจากประโยชน์เฉพาะของ OpenAI APIs ที่แตกต่างกันแล้ว ยังมีประโยชน์ร่วมกันบางประการที่จะนำมาใช้ในขณะที่ใช้แอปที่ติดตั้งปัญญาประดิษฐ์-

1. การตัดสินใจและระบบอัตโนมัติที่ดีขึ้น

การวิเคราะห์ข้อมูลจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยอัลกอริธึม AI ขั้นสูง ด้วยการวิเคราะห์รูปแบบและแนวโน้มในความคิดเห็นของลูกค้า ธุรกิจต่างๆ จะได้รับข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับประสิทธิภาพของพวกเขาในตลาด เมื่อใช้ข้อมูลเชิงลึกนี้ พวกเขาสามารถตัดสินใจได้อย่างถูกต้องเพื่อยกระดับประสิทธิภาพการทำงานให้ดียิ่งขึ้นไปอีก

2. ปรับปรุงการบริการลูกค้า

สามารถใช้ API ของ OpenAI ได้อย่างมีประสิทธิภาพในการสร้างแชทบอท การใช้ความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ในแชทบอทช่วยให้ธุรกิจสามารถตอบคำถามและปัญหาของกลุ่มเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพ แนวทางปฏิบัตินี้ช่วยอย่างมากในการรับรองการบริการลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุง

3. ยกระดับประสิทธิภาพ

API ของ OpenAI สามารถทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติและช่วยธุรกิจทั้งเวลาและเงิน ตัวอย่างเช่น API แบบจำลองภาษาสามารถสรุปรายงานทางการเงินได้ ดังนั้นนักวิเคราะห์จึงสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่สำคัญกว่าได้ ด้วยการเปิดใช้งานการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ API เหล่านี้จะยกระดับประสิทธิภาพของธุรกิจ

4. ประหยัดค่าใช้จ่าย

OpenAI มีตัวเลือกระดับฟรีและแผนตามการใช้งาน ทำให้เทคโนโลยีมีราคาไม่แพงมากสำหรับองค์กรทุกขนาด ในเวลาเดียวกัน ซอฟต์แวร์สามารถใช้เพื่อส่งงานซ้ำๆ และภาษาในเวลาไม่นาน ดังนั้นจึงช่วยประหยัดค่าแรงได้เป็นจำนวนมาก สิ่งนี้ทำให้ OpenAI APIs เป็นทรัพยากรที่ประหยัดต้นทุนได้อย่างยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจ

5. รักษาความได้เปรียบทางการแข่งขัน

ด้วย API ที่แตกต่างกัน ธุรกิจสามารถอัปเดตเนื้อหาและบทความข่าวล่าสุดอยู่เสมอ ด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับหัวข้อใหม่ บริษัทสามารถดึงดูดความสนใจของกลุ่มเป้าหมายได้อย่างรวดเร็วและรักษาแบรนด์ที่สูงไว้สำหรับตนเอง ในขณะเดียวกัน ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก บริษัทต่างๆ สามารถสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดและการขายที่มีข้อมูลเพียงพอ แนวปฏิบัติเหล่านี้รับประกันความได้เปรียบในการแข่งขันสำหรับธุรกิจ ช่วยให้พวกเขาเดินนำหน้าบริษัทคู่แข่ง

จะพัฒนาแอพมือถือด้วย Open AI API ได้อย่างไร

ไม่ว่าจะเป็น GPT-3, DALL·E หรือ Codex API ทั้งหมดมีฟังก์ชันการทำงานเฉพาะที่เพิ่มความสามารถที่สำคัญของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่หรือซอฟต์แวร์ ไม่เพียงแต่ช่วยยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้ด้วยแอปพลิเคชันเท่านั้น แต่การผสานรวม API เหล่านี้ยังเป็นไปได้อีกด้วย ตรงไปที่ขั้นตอนการพัฒนาแอพมือถือโดยใช้ API เหล่านี้ รวมถึงขั้นตอนต่อไปนี้ -

1. ระดมความคิดในการพัฒนาแอพของคุณ

ตามที่เราศึกษาข้างต้น มีฟังก์ชันมากมายที่คุณสามารถรวมเข้ากับแอปของคุณผ่าน OpenAI API แต่ละคนมีจุดประสงค์ที่แตกต่างกันสำหรับผู้ใช้ ดังนั้น คุณต้องดำดิ่งสู่การวิจัยตลาดและดึงแนวคิดในการพัฒนาแอพมือถือที่ใช้ AI ของคุณออกมา ที่นี่ คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่คุณต้องการแก้ไขสำหรับกลุ่มเป้าหมายของคุณและเลือกประเภทของแอปที่สามารถทำได้เช่นเดียวกัน

2. ทำการวิเคราะห์การแข่งขันเชิงลึก

ในการคาดหวังผลตอบแทนจากการลงทุนที่ดี คุณจะต้องแน่ใจว่าโซลูชันที่คุณวางแผนจะให้บริการนั้นสามารถแข่งขันกับแอพและซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ได้ โปรดพิจารณาคู่แข่งของแอปของคุณ คุณลักษณะที่มีให้ ราคา ตลอดจนกลุ่มเป้าหมาย มองหาช่องว่างที่คุณสามารถเปลี่ยนผู้ชมให้เข้าหาโซลูชันของคุณและบรรลุข้อได้เปรียบในการแข่งขัน

3. เสร็จสิ้นคุณสมบัติที่จะให้ในแอป

คุณสมบัติเป็นพื้นฐานของแอพหรือซอฟต์แวร์ใดๆ ทำรายการคุณลักษณะที่คุณต้องการรวมไว้ในแอปของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ปลูกฝังข้อเสนอการขายที่ไม่เหมือนใครในแอปของคุณผ่านฟีเจอร์ต่างๆ คุณสมบัติเหล่านี้จะกำหนดความสามารถของแอพของคุณและทำให้ซอฟต์แวร์มีประโยชน์สำหรับกลุ่มเป้าหมาย ไม่ต้องสงสัยเลยว่า ต้นทุนการพัฒนาแอปนั้นแปรผันโดยตรงกับจำนวนคุณลักษณะ แต่คุณต้องรักษาคุณลักษณะที่จำเป็นไว้ในขณะที่พัฒนาแอป

4. เลือกรุ่นที่ถูกต้องจาก OpenAI เพื่อรวมเข้ากับแอป

เมื่อคุณพัฒนาแนวคิดและตัดสินใจเกี่ยวกับฟีเจอร์ต่างๆ เสร็จแล้ว ก็ถึงเวลาเลือกโมเดลที่เหมาะสมจาก OpenAI และรวมเข้ากับแอป

• ก่อนอื่น คุณจะเลือกจากรุ่นต่างๆ ที่ให้บริการโดย OpenAI ซึ่งรวมถึง Codex, DALL.E และ GPT-3
• จากนั้นคุณจะสมัครใช้งานเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ OpenAI เพื่อรับคีย์ API
• หลังจากได้รับคีย์ API แล้ว นักพัฒนาจะเริ่มเขียนโปรแกรมตามภาษาและเทคโนโลยีของความต้องการที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

5. การทดสอบแอป

เมื่อนักพัฒนาเสร็จสิ้นขั้นตอนการพัฒนาแล้ว ทีมทดสอบจะทดสอบแอปหลายครั้งเพื่อดีบักซอฟต์แวร์ การมีข้อบกพร่องในแอปสามารถทำลายประสบการณ์ของผู้ใช้ได้อย่างสมบูรณ์ ระบุข้อบกพร่องให้ได้มากที่สุดและนำออกจากแอปพลิเคชัน

6. การปรับใช้

ขั้นตอนสุดท้ายคือการปรับใช้ เปิดแอปบนแพลตฟอร์มที่เกี่ยวข้อง (Android หรือ iOS) และทำให้พร้อมใช้งานสำหรับกลุ่มเป้าหมาย พันธมิตรด้านการพัฒนาแอปของคุณจะทำการปรับใช้แอป

Tech Stack สำหรับแอพมือถือที่ติดตั้ง AI

นอกเหนือจาก OpenAI API คุณสามารถใช้เทคโนโลยีต่อไปนี้เพื่อสร้างแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่

การพัฒนาแอพมือถือแบบ Full Stack: คู่มือฉบับสมบูรณ์

Emizen Tech จะเป็นมือช่วยเหลือได้อย่างไร และเหตุใดจึงเลือกพวกเรา

พันธมิตรด้านการพัฒนาแอพที่มีความเชี่ยวชาญมีความสำคัญต่อประสิทธิภาพของแอพพลิเคชั่นมือถือของคุณ ในขณะเดียวกัน เมื่อวิสัยทัศน์ของคุณคือการผสานรวม OpenAI APIs เข้ากับแอปพลิเคชันมือถือของคุณ การมอบโครงการของคุณให้กับผู้มีประสบการณ์จึงมีความสำคัญมากยิ่งขึ้น ที่นี่ Emizen Tech เหมาะที่สุดสำหรับคุณ ในฐานะบริษัทพัฒนาแอพ เรามีประสบการณ์กว่าทศวรรษในการพัฒนาแอพ เว็บไซต์ และอีคอมเมิร์ซ การเดินทางที่ยาวนานนี้ช่วยให้เราบรรลุความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมไอที และด้วยเหตุนี้จึงนำเสนอโซลูชันทางเทคโนโลยีชั้นยอดแก่ลูกค้าของเรา เหตุผลที่ต้องเลือกเรานั้นไม่จำกัดเพียง-

• ประสบการณ์กว่าทศวรรษ
• การสนับสนุนก่อนและหลังการบริการ
• สมาชิกมากกว่า 200 คนที่ทำงานในทีม
• พนักงานมากกว่าครึ่งมีประสบการณ์
• เทคโนโลยีทั้งหมดภายใต้หลังคาเดียวกัน
• ประสิทธิภาพด้านต้นทุน
• ความมุ่งมั่นต่อเวลาและราคา
• การสื่อสารที่ราบรื่นยิ่งขึ้น
• ความรู้เชิงลึกในอุตสาหกรรม

สรุปขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์ได้เปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของผู้ใช้มาเป็นเวลานาน และถึงเวลาแล้วที่เราจะใช้ประโยชน์จากแนวคิดใหม่ในแกดเจ็ตมือถือของเรา องค์กร OpenAI กำลังทำงานเกี่ยวกับเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องและได้แนะนำเครื่องมือหลายอย่างเพื่อให้บริการผู้ใช้ระดับไฮเอนด์ ตั้งแต่การสร้างรูปภาพพร้อมคำอธิบายที่เป็นข้อความไปจนถึงการรับข้อมูลทั่วโลกด้วยคำหลัก 2-3 คำ ความสามารถของเครื่องมือเหล่านี้นั้นยอดเยี่ยมมาก

OpenAI ช่วยให้นักพัฒนาสามารถปลูกฝังความก้าวหน้าเหล่านี้ในแอพมือถือด้วยความช่วยเหลือของ API เราได้พูดถึง API ที่แตกต่างกันสามแบบ ได้แก่ Codex, GPT-3 และ DALL·E พร้อมฟังก์ชันที่น่าสนใจ Emizen Tech สามารถช่วยคุณสร้างแอปพลิเคชั่นมือถือและโซลูชั่นที่ทันสมัยพร้อมกับจุดแข็งของ AI API เหล่านี้

ติดต่อกับ Emizen Tech และก้าวเข้าสู่ภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงโดยการพัฒนาแอพมือถือของคุณที่ขับเคลื่อนความสามารถของ AI