3 เครื่องมือระบบธุรกิจอัจฉริยะ BI จำเป็นต้องมีปัญญาประดิษฐ์หรือไม่? | AI ในธุรกิจ #16

ในโลกที่ข้อมูลกลายเป็นสกุลเงินใหม่ เครื่องมือระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) คือกุญแจสำคัญ แต่การใส่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้าไปในสมการนั้นมีความจำเป็นหรือเป็นเพียงส่วนเสริมที่ทันสมัย? มาดำดิ่งสู่โลกของเครื่องมือ BI เพื่อทำความเข้าใจว่า AI สามารถเพิ่มคุณค่าให้กับเครื่องมือเหล่านั้นได้อย่างไร

ข่าวกรองธุรกิจคืออะไร?

ระบบธุรกิจอัจฉริยะไม่ได้เป็นเพียงกระบวนการในการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลอันมีค่าเท่านั้น เป็นสะพานที่เชื่อมโยงข้อมูลเข้ากับการตัดสินใจ ช่วยให้บริษัทต่างๆ เข้าใจตลาด การแข่งขัน และการดำเนินงานได้ดีขึ้น องค์ประกอบสำคัญของ Business Intelligence คือ:

• ข้อมูล – วัตถุดิบที่ได้รับการประมวลผลและวิเคราะห์จนกลายเป็นข้อมูล
• ข้อมูล – ตีความอย่างถูกต้องและวางไว้ในบริบท
• ความรู้ -บนพื้นฐานของข้อมูลเป็นกุญแจสำคัญในการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดี

3 เครื่องมือธุรกิจอัจฉริยะยอดนิยม

มาดูเครื่องมือยอดนิยมที่ปรับปรุงการเปลี่ยนจากข้อมูลไปเป็นความรู้ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI กัน

1. Tableau – แพลตฟอร์มที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อช่วยให้ผู้ใช้สร้างรายงานและแดชบอร์ดเชิงโต้ตอบ คุณสมบัติที่น่าสนใจที่สุดของ Tableau ได้แก่:
• ถามข้อมูล – เพื่อถามคำถามในภาษาธรรมชาติ และ Tableau ให้คำตอบในรูปแบบของการแสดงภาพ
• อธิบายข้อมูล – ช่วยให้เข้าใจสิ่งที่อยู่เบื้องหลังข้อมูล อธิบายความผิดปกติและแนวโน้ม
• คำแนะนำอัจฉริยะ – แนะนำวิธีที่ดีที่สุดในการแสดงภาพข้อมูล รวมแหล่งข้อมูล และสร้างการคำนวณ
• Einstein Discovery – ช่วยให้คุณสร้างและใช้โมเดลการทำนายขั้นสูงได้อย่างรวดเร็ว และนำเสนอผลลัพธ์ใน Tableau

Tableau ยังทำงานร่วมกับหลายแพลตฟอร์ม เช่น Salesforce, Google Cloud และ Amazon Web Services (AWS) ทำให้เป็นโซลูชันที่ยืดหยุ่นและหลากหลายสำหรับธุรกิจ



การสร้างภาพข้อมูลใน Tableau

ที่มา: Tableau.com

2. Microsoft Power BI – นำเสนอชุดส่วนประกอบ AI ที่หลากหลายเพื่อเพิ่มคุณค่าข้อมูลของคุณอย่างง่ายดายและรวดเร็วด้วยโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่สร้างไว้ล่วงหน้าหรือแบบกำหนดเอง คุณลักษณะของ Microsoft Power BI ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เรียกว่า AI Insights ซึ่งรวมถึง:
• การวิเคราะห์ข้อความ – ช่วยให้สามารถวิเคราะห์อารมณ์ในข้อความที่ได้รับการประมวลผล การแยกวลีสำคัญ การตรวจจับภาษา และการจดจำชื่อที่เหมาะสม จึงสามารถตรวจสอบคำติชมของลูกค้า ทำความเข้าใจหัวข้อสำคัญจากการรีวิวผลิตภัณฑ์ได้โดยอัตโนมัติ ตรวจจับภาษาของอีเมล หรือระบุชื่อบุคคล องค์กร และสถานที่ต่างๆ จากบทความในหนังสือพิมพ์
• วิสัยทัศน์ – สามารถแท็กรูปภาพและแยกรูปภาพเหล่านั้นด้วยป้ายกำกับที่อธิบายเนื้อหารูปภาพได้โดยอัตโนมัติ เหนือสิ่งอื่นใด มันสามารถจัดหมวดหมู่ภาพถ่ายผลิตภัณฑ์ แท็กภาพถ่ายทิวทัศน์หรือสัตว์ จดจำใบหน้าหรือโลโก้ หรือสร้างคำบรรยายเพื่ออธิบายฉากในรูปภาพ

Power BI ถูกรวมเข้ากับ Azure ทำให้สามารถใช้งานโมเดลการวิเคราะห์ขั้นสูงและฟังก์ชันคลาวด์ได้



การแสดงข้อมูลใน Microsoft Power BI

ที่มา: powerbi.microsoft.com

3. Oracle BI – โซลูชันครบวงจรที่มีองค์ประกอบ AI ในด้านต่างๆ:
• AI เจนเนอเรชั่น – เพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ตามข้อมูลที่มีอยู่ เช่น รายงานหรือการนำเสนอ
• งานคาดการณ์ – เพื่อคาดการณ์พฤติกรรม ประสิทธิภาพ และแนวโน้มในอนาคตตามข้อมูลในอดีตและข้อมูลปัจจุบัน ตัวอย่างเช่น Oracle BI สามารถคาดการณ์อุปสงค์ การขาย ความสามารถในการทำกำไร ความเสี่ยง ความภักดีของลูกค้า และตัวชี้วัดทางธุรกิจอื่นๆ อีกมากมายโดยใช้โมเดลการวิเคราะห์ในตัวหรือแบบกำหนดเอง
• AI ที่มีความรับผิดชอบ – เพื่อสร้างความมั่นใจในการวิเคราะห์ข้อมูลผ่านขั้นตอนที่โปร่งใส ส่วนประกอบ Oracle BI นี้ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจตรรกะและให้เหตุผลสำหรับคำแนะนำ AI ตรวจสอบประสิทธิภาพและความแม่นยำของโมเดลการวิเคราะห์ ตรวจจับและกำจัดอคติและการเลือกปฏิบัติในข้อมูลและอัลกอริทึม และทำงานร่วมกับผู้ใช้และผู้เชี่ยวชาญรายอื่นเพื่อปรับปรุงคุณภาพ และคุณค่าของข้อมูลทางธุรกิจ


การแสดงข้อมูลใน Oracle Business Intelligence

ที่มา: docs.oracle.com

BI กับ AI – ความแตกต่างและตัวอย่างการใช้งาน

ในขณะที่ระบบธุรกิจอัจฉริยะมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์จะเพิ่มความสามารถในการสรุปผลและตัดสินใจด้วยตนเองในสมการ

BI (ระบบธุรกิจอัจฉริยะ) เป็นคำที่หมายถึงเครื่องมือและเทคนิคต่างๆ ในการรวบรวม บูรณาการ วิเคราะห์ และนำเสนอข้อมูลทางธุรกิจ เป้าหมายของระบบธุรกิจอัจฉริยะคือการสนับสนุนการตัดสินใจที่ดีขึ้นโดยการให้ข้อมูลที่ถูกต้อง ทันเวลา และเกี่ยวข้อง

ในทางกลับกัน AI (ปัญญาประดิษฐ์) เกี่ยวข้องกับงานที่ต้องใช้ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ การจดจำภาพ หรือการตัดสินใจ

ความแตกต่างที่สำคัญสามประการระหว่าง BI และ AI:

• เป้าหมาย : ระบบธุรกิจอัจฉริยะมีเป้าหมายเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจที่ดีขึ้นโดยการให้ข้อมูลที่ถูกต้องและทันเวลา ในขณะที่เป้าหมายของ AI คือการทำงานอัตโนมัติที่ต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์
• เทคโนโลยี : BI มีเครื่องมือและเทคนิคที่หลากหลายในการรวบรวม บูรณาการ และวิเคราะห์ข้อมูล ในขณะที่ AI มีการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงและอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสร้างระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานที่ซับซ้อนได้
• ขอบเขต : ระบบธุรกิจอัจฉริยะมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจและให้ข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจ ในขณะที่ AI สามารถนำไปใช้ได้หลากหลายด้าน รวมถึงการสนับสนุนการดำเนินงาน BI และการสรุปผลจากข้อมูล

ตัวอย่างเช่น BI รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมการซื้อของลูกค้า ในขณะที่ AI ช่วยให้คุณสร้างระบบที่แนะนำผลิตภัณฑ์ให้กับลูกค้าโดยอิงจากการวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของพวกเขา ดูเหมือนว่าสิ่งที่พวกเขามีเหมือนกันคือคำว่า "สติปัญญา" เป็นหลัก

มุมมองเกี่ยวกับระบบธุรกิจอัจฉริยะที่สนับสนุน AI

ปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียงแต่เสริมสร้างเครื่องมือ BI เท่านั้น แต่ยังเปิดโอกาสใหม่ๆ อีกด้วย ต้องขอบคุณ AI ที่ทำให้ระบบ BI สามารถ:

• เข้าใจความต้องการของผู้ใช้ได้ดีขึ้น
• ให้การคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นและ
• ปรับให้เข้ากับสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงโดยอัตโนมัติ

ในอนาคต เราคาดหวังได้ว่าจะมีการบูรณาการระบบธุรกิจอัจฉริยะกับ AI มากยิ่งขึ้น ซึ่งจะนำโอกาสและความท้าทายใหม่ๆ มาสู่ธุรกิจ AI ช่วยให้งานวิเคราะห์ต่างๆ ทำงานอัตโนมัติได้ เช่น ใช้เพื่อ:

• ทำความสะอาดอินพุตอัตโนมัติ
• การสร้างแบบจำลองทางสถิติหรือการเรียนรู้ของเครื่องอีกด้วย
• การสร้างภาพและรายงาน

AI ยังสามารถช่วยค้นพบรูปแบบและความสัมพันธ์ใหม่ๆ ในข้อมูลที่มนุษย์อาจมองข้ามได้ สิ่งนี้จะช่วยให้บริษัทต่างๆ ได้รับข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ เกี่ยวกับการดำเนินงานและตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น

BPM การวิเคราะห์ธุรกิจ และ BI ที่ใช้ AI – อะไรคือความแตกต่าง

BPM มุ่งเน้นไปที่การจัดการและปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจ ในขณะที่เครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจจะวิเคราะห์ข้อมูลและให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลการดำเนินงานทางธุรกิจ BI ครอบคลุมทั้งสองส่วนและอาศัยเครื่องมือและเทคนิคต่างๆ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจที่ดีขึ้น แม้จะมีการทับซ้อนกันระหว่างพื้นที่เหล่านี้ แต่แต่ละส่วนก็มีจุดเน้นและชุดเครื่องมือ:

• BPM (การจัดการกระบวนการทางธุรกิจ) เป็นระเบียบวินัยที่เกี่ยวข้องกับการจัดการและปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจในองค์กร เครื่องมือ BPM ช่วยในการออกแบบ สร้างแบบจำลอง ดำเนินการ ตรวจสอบ และเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผล
• เครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจ ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลการดำเนินงานของธุรกิจ ซึ่งรวมถึงการขุดข้อมูล การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และเครื่องมือวิเคราะห์ทางสถิติ เครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจช่วยในการระบุแนวโน้ม รูปแบบ และความสัมพันธ์ในข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ
• ระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) เป็นคำที่กว้างกว่าซึ่งรวมถึง BPM และการวิเคราะห์ธุรกิจ BI เกี่ยวข้องกับการรวมเครื่องมือและเทคนิคต่างๆ เพื่อรวบรวม บูรณาการ วิเคราะห์ และนำเสนอข้อมูลทางธุรกิจ เป้าหมายของ BI คือการสนับสนุนการตัดสินใจที่ดีขึ้นโดยการให้ข้อมูลที่ถูกต้อง ทันเวลา และเกี่ยวข้อง

BI จำเป็นต้องมีปัญญาประดิษฐ์หรือไม่?

ในยุคของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ในขณะที่ทำงานบนข้อมูลขนาดใหญ่ การผสมผสานระหว่างระบบธุรกิจอัจฉริยะกับปัญญาประดิษฐ์กำลังกลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ เครื่องมือต่างๆ เช่น Tableau, Power BI และ Oracle BI แสดงให้เห็นว่าการผสมผสานเทคโนโลยีนี้มีประสิทธิภาพเพียงใด โดยมอบเครื่องมือแก่บริษัทต่างๆ ที่ช่วยให้พวกเขาตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น

อย่างไรก็ตาม BI จำเป็นต้องมีปัญญาประดิษฐ์หรือไม่? นี่เป็นคำถามที่ไม่มีคำตอบที่ชัดเจน ในด้านหนึ่ง ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยวิเคราะห์และตีความชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยให้ข้อมูลที่มีคุณค่าและคำแนะนำแก่ผู้มีอำนาจตัดสินใจ ในทางกลับกัน อาจมีค่าใช้จ่ายสูง ซับซ้อน และมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดหรือการจัดการ

ในอนาคต เราคาดหวังได้ว่าจะมีการบูรณาการ BI เข้ากับ AI มากยิ่งขึ้น ซึ่งจะนำโอกาสและความท้าทายใหม่ๆ มาสู่ธุรกิจ ในโลกที่ข้อมูลเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จ การผสมผสานอย่างมีความรับผิดชอบของ BI และ AI กำลังกลายเป็นปัญหาที่สำคัญมาก

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest

ผู้เขียน : โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่เป็นโค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับผลงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่เขียนโค้ด

ดูโพสต์ทั้งหมด

AI ในธุรกิจ:

1. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
3. แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจ – ภาพรวม
4. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดอะไรเกี่ยวกับเรา?
5. แชทบอทข้อความช่วยด้วย AI
6. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
7. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
8. การกำหนดเวลาโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เอไอสามารถช่วยได้อย่างไร?
9. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
10. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
11. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และอนาคต
12. Multimodal AI และการใช้งานในธุรกิจ
13. การโต้ตอบใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์ของเราอย่างไร
14. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
15. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
16. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
17. AI สีเขียวและ AI สำหรับโลก
18. เอ็ดเทค ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา
19. จุดอ่อนของแนวคิดทางธุรกิจของฉันคืออะไร? เซสชั่นระดมความคิดด้วย ChatGPT
20. การใช้ ChatGPT ในธุรกิจ
21. นักแสดงสังเคราะห์ เครื่องสร้างวิดีโอ AI 3 อันดับแรก
22. 3 เครื่องมือออกแบบกราฟิก AI ที่มีประโยชน์ AI เจนเนอเรชั่นในธุรกิจ
23. นักเขียน AI ที่ยอดเยี่ยม 3 คนที่คุณต้องลองวันนี้
24. สำรวจพลังของ AI ในการสร้างดนตรี
25. นำทางโอกาสทางธุรกิจใหม่ด้วย ChatGPT-4
26. เครื่องมือ AI สำหรับผู้จัดการ
27. 6 ปลั๊กอิน ChatGTP ที่ยอดเยี่ยมที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น
28. 3 กราฟิค AI Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
29. อนาคตของ AI ตาม McKinsey Global Institute จะเป็นอย่างไร
30. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ--บทนำ
31. NLP หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจคืออะไร
32. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
33. Google แปลภาษากับ DeepL 5 แอพพลิเคชั่นเครื่องแปลภาษาสำหรับธุรกิจ
34. การดำเนินงานและการใช้งานทางธุรกิจของวอยซ์บอท
35. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือจะคุยกับ AI ได้อย่างไร?
36. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
37. ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
38. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร?