ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้ | AI ในธุรกิจ #12

เผยแพร่แล้ว: 2022-09-02

การประยุกต์ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในธุรกิจนำเสนอโอกาสมากมายสำหรับการพัฒนาและระบบอัตโนมัติ โดยนำไปใช้กับพื้นที่ที่หลากหลาย เช่น การวิเคราะห์ปฏิกิริยาทางอารมณ์ในโซเชียลมีเดีย ซึ่งสามารถบอกใบ้ถึงวิธีการรับรู้แบรนด์ ต่อเสียงพูดและการทำงานของเครื่องจักรอุตสาหกรรมอย่างเป็นธรรมชาติ โอกาสสำหรับการสมัคร NLP เร็ว ๆ นี้คืออะไร?

Business NLP วันนี้และพรุ่งนี้ – สารบัญ:

บทนำ
NLP ในธุรกิจ – วันนี้ทำอะไรได้บ้าง?
อนาคตของ NLP ในธุรกิจ
สรุป

บทนำ

เราเขียนเกี่ยวกับวิธีการทำงานของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ หรือวิธีการที่เครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์สามารถเข้าใจภาษาได้ในบทความนี้ เราได้กล่าวถึงวิธีการทำงานสำหรับการประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ การวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย การแปลอัตโนมัติ และแชทบอท ทั้งข้อความและเสียงแล้ว อย่างไรก็ตาม วันนี้ เราจะเน้นที่ภาพรวมโดยสังเขปของการใช้งาน NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) เพื่อผลประโยชน์ทางธุรกิจอื่นๆ ในสิ่งที่มีอยู่ในปัจจุบันนี้ และโอกาสต่างๆ ที่จะเปิดรับ NLP ในอนาคตอันใกล้นี้ด้วย

NLP ในธุรกิจ – วันนี้ทำอะไรได้บ้าง?

แอปพลิเคชั่น NLP ที่น่าตื่นเต้นอย่างหนึ่งที่มีประโยชน์มากในการใช้งานอีคอมเมิร์ซคือ การวิเคราะห์ข้อความ ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์รีวิวสินค้าที่โพสต์บนเว็บไซต์คำติชมของลูกค้าสามารถแนะนำข้อเสนอแนะอันมีค่าสำหรับข้อเสนอของร้านค้าหรือการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ด้วยตนเอง การศึกษาบทวิจารณ์ของลูกค้าทำให้คุณสามารถตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตลอดจนพัฒนากลยุทธ์ที่ตอบสนองต่อความคาดหวังของลูกค้า

การวิเคราะห์ข้อความเรียกอีกอย่างว่า การขุดข้อความ เพราะด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์ เป็นไปได้ที่จะ "ขุด" ข้อมูลและรูปแบบพฤติกรรมจากข้อความที่เขียนในลักษณะที่เป็นกันเองและเป็นธรรมชาติ ตัวอย่างเหล่านี้อาจเป็นรูปแบบเกี่ยวกับความถี่ในการซื้อผลิตภัณฑ์เฉพาะ หรือระดับความพึงพอใจหลังการเลือก ซึ่งมนุษย์ไม่เห็นในการวิเคราะห์ความคิดเห็น พวกเขาสามารถให้ความรู้อันมีค่าเกี่ยวกับลูกค้าแทน ในทางกลับกัน ความรู้นี้จะทำให้สามารถปรับใช้ส่วนบุคคลหรือกลยุทธ์การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและ AI กับความต้องการของลูกค้าเฉพาะราย

ปัญญาประดิษฐ์ที่รวมความสามารถในการวิเคราะห์และการทำเหมืองข้อความเข้าด้วยกัน ยังสามารถ เตรียมข้อมูลสรุปที่ถูกต้องและเป็นข้อเท็จจริงได้ ซึ่งรวมถึงเนื้อหาของการประชุมทางธุรกิจ หลังจากนั้นผู้เข้าร่วมแต่ละคนจะได้รับข้อความที่มีข้อค้นพบที่สำคัญที่สุด ความสามารถในการสรุปข้อความและสรุปผลจากแหล่งข้อมูลยังช่วยเร่งความเร็วการวิจัยตลาดและการแข่งขัน เนื่องจากสามารถตรวจสอบรายงานขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วโดยใช้บันทึกที่จัดทำโดย AI โดยใช้ประโยชน์จากความสามารถที่ได้จากการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

อย่างไรก็ตาม ไม่เพียงแต่ความเข้าใจเท่านั้น แต่ยังรวมถึง การสร้างคำพูดในบริบททางธุรกิจด้วย แชทบ็อตและวอยซ์บ็อตประเภทต่างๆ มีอยู่ทั่วไปในอุตสาหกรรมโรงแรมและการท่องเที่ยว และอื่นๆ ด้วยการแปลอัตโนมัติและวิธีการสื่อสารด้วยเสียงที่เป็นธรรมชาติ การใช้ NLP ช่วยให้ลูกค้าพึงพอใจเป็นอย่างยิ่ง ตั้งแต่การเลือกโรงแรม การจองเที่ยวบิน ไปจนถึงข้อมูลการท่องเที่ยวตามตำแหน่งที่ค้นหาแบบเรียลไทม์ สิ่งอำนวยความสะดวกทั้งหมดเหล่านี้เกิดขึ้นได้ด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

อนาคตของ NLP ในธุรกิจ

เครื่องซักผ้าที่เตือนคุณด้วยเสียงสุภาพเพื่อจบโปรแกรม หรือตู้เย็นที่เตือนให้คุณเติมน้ำส้มเป็นวิธีแก้ปัญหาที่มีอยู่ในปัจจุบัน โลกรอบตัวเราจะพูดคุยกันมากขึ้นเรื่อยๆ: Internet of Things (IoT) และการพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ทำให้เซ็นเซอร์และการโต้ตอบด้วยเสียงมีอยู่ทั่วไป

การวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติในอนาคตอาจไม่ใช่แค่คำพูดที่เป็นลายลักษณ์อักษรและคำพูดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสัญลักษณ์ที่แสดงอารมณ์ด้วย ในภาษาพูด จะรวมถึง ระดับเสียงและน้ำเสียง ตลอดจนความเร็วในการพูด และในภาษาเขียนที่ใช้พูด - การวิเคราะห์อีโมติคอน มส์ หรือรูปภาพที่โพสต์ ขอบเขตการวิเคราะห์ที่ยิ่งใหญ่กว่าจะเปิดขึ้นเมื่อมีการวิเคราะห์คำพูดจากการบันทึกวิดีโอ ซึ่งสามารถมองเห็นบุคคลหรือบุคคลที่พูดได้

หากการวิเคราะห์การสื่อสารอวัจนภาษาซึ่งได้รับการสนับสนุนจากปัญญาประดิษฐ์เป็นส่วนหนึ่งของ NLP มีวิธีที่จะเข้าใจไม่เพียง แต่ความหมายของคำพูดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความตั้งใจด้วย การสื่อสารแบบอวัจนภาษาเปิดช่องให้ตีความพฤติกรรมและทัศนคติที่สื่อความหมาย ควบคู่ไปกับอารมณ์ และระบุจุดประสงค์ของข้อความ NLP ร่วมกับการวิเคราะห์ภาพ (การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์) จะช่วยให้สามารถตีความความหมายของการแสดงออกทางสีหน้า การเคลื่อนไหว และท่าทางได้ และเครื่องมือวิเคราะห์ที่รองรับ AI จะทำการสรุปเพิ่มเติมเกี่ยวกับเวลาและสถานที่ที่ลูกค้าสนใจในผลิตภัณฑ์หรือบริการ

สรุป

คำพูดของอัลเบิร์ต เมห์ราเบียน มาพร้อมกับการวิเคราะห์การประมวลผลภาษาธรรมชาติของเรา: การสื่อสารของมนุษย์มีเพียง 7% ตามข้อมูลที่ถ่ายทอดผ่านคำพูด น้ำเสียง 38% ถูกกำหนดโดยและมากถึง 55% คือการสื่อสารแบบไม่ใช้คำพูด ผู้ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเชื่อมต่อกับสาขาปัญญาประดิษฐ์อื่น ๆ ก็รู้เรื่องนี้เช่นกัน เราจะประหลาดใจอย่างแน่นอนว่าในไม่ช้า AI ที่เรียนรู้เร็วจะสรุปได้อย่างไรจากพฤติกรรมและท่าทางของเรา

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่วุ่นวายบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest

ผู้เขียน: โรเบิร์ต วิทนีย์
ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่โค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับประสิทธิภาพการทำงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพขณะเขียนโค้ด

ดูกระทู้ทั้งหมด

AI ในธุรกิจ:

ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ - บทนำ
ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
แอปพลิเคชั่น AI ในธุรกิจ - ภาพรวม
NLP คืออะไรหรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจ
การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดถึงเราว่าอย่างไร?
นักแปลอัตโนมัติ การแปลผลิตภัณฑ์ดิจิทัลอย่างชาญฉลาด
แชทบอทข้อความที่ใช้ AI
การใช้งานและธุรกิจของวอยซ์บอท
เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือวิธีการพูดคุยกับ AI?
ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร
ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
ข่าวกรองธุรกิจคืออะไร?
กำหนดการโพสต์โซเชียลมีเดีย AI จะช่วยได้อย่างไร?
โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
AI สร้างสรรค์ของวันนี้และพรุ่งนี้
Multimodal AI และการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ
ปฏิสัมพันธ์ใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์อย่างไร?
RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
AI สีเขียวและ AI สำหรับโลก
เอ็ดเทค ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา