คลาวด์และปัญญาประดิษฐ์ จะใช้ AI บนคลาวด์ในธุรกิจของคุณได้อย่างไร?

เรากำลังเห็นการปฏิวัติทางเทคโนโลยีที่มีปัญญาประดิษฐ์เป็นตัวละครหลัก อัลกอริทึม AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่ได้รับการปรับปรุงกำลังถูกนำมาใช้ในเกือบทุกอุตสาหกรรมและทุกด้านของชีวิตดิจิทัล พวกเขาอาจจะสามารถจัดการระบบคลาวด์ได้โดยอัตโนมัติในเร็วๆ นี้ โดยปรับทรัพยากรให้ตรงกับความต้องการของบริษัทแบบเรียลไทม์

อนาคตขององค์กรดิจิทัล – สารบัญ:

1. การแนะนำ
2. AI บนคลาวด์
3. ปัญหาใดบ้างที่สามารถแก้ไขได้ด้วย AI บนคลาวด์
4. วิธีการเลือกโซลูชั่นที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณ?
5. การตรวจสอบและการวัดผลกระทบของการใช้ AI บนคลาวด์
6. สรุป

การแนะนำ

การใช้ AI บนคลาวด์กำลังขับเคลื่อน การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในธุรกิจ และกำลังผสานรวมโลกจริงและโลกดิจิทัลมากขึ้นเรื่อยๆ เห็นได้ชัดจากความสำเร็จของบริษัทต่างๆ ที่นำเสนอบริการผู้ช่วยดิจิทัล AI บนคลาวด์ เช่น Siri, Google Home และ Amazon Alexa

ทำให้ง่ายต่อการออกคำสั่งเสียง ซื้อของ ปรับอุณหภูมิ ในบ้านอัจฉริยะ หรือเล่นเพลงผ่านลำโพงที่เชื่อมต่อ ผู้ใช้จำนวนมากไม่ทราบว่าพวกเขาติดค้างการทำงานที่เป็นธรรมชาติของอุปกรณ์อัจฉริยะจากการผสมผสานของเทคโนโลยีทั้งสองนี้: คลาวด์คอมพิวติ้งและปัญญาประดิษฐ์ AI บนคลาวด์มีบทบาทในการปฏิวัติธุรกิจเช่นกัน แต่มันถูกใช้อย่างไร?

AI บนคลาวด์

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ในระบบคลาวด์ทำให้สตาร์ทอัพมีโอกาสเติบโตอย่างน่าอัศจรรย์ ผู้ให้บริการระบบคลาวด์นำเสนอแพลตฟอร์มที่อำนวยความสะดวกในการติดตั้ง AI และ ML เพื่อ:

• ทำการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น สินค้าคงคลัง จำนวนลูกค้า หรือความถี่ในการเข้าชมไซต์ และแม้แต่วิเคราะห์ปฏิกิริยาทางอารมณ์ของผู้คนบนโซเชียลมีเดีย เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต โดยการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการ เครื่องจักร และทรัพยากรมนุษย์ AI สามารถตรวจจับ ความล่าช้าหรือการสูญเสีย ซึ่งช่วยให้กระบวนการคล่องตัวและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
• ปรับแต่งข้อเสนอ – AI วิเคราะห์การตั้งค่าของลูกค้า พฤติกรรมการซื้อ และประวัติการเรียกดูเพื่อให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์หรือบริการส่วนบุคคล การตรวจสอบและการบริการลูกค้า AI สามารถรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความพึงพอใจของลูกค้าและปัญหาที่รายงาน ซึ่งช่วยให้สามารถแก้ปัญหาและปรับปรุงบริการได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น คุณภาพ,
• ทำการตลาดอัตโนมัติ – ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลและระบุกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพ AI สามารถช่วยพัฒนาแคมเปญการตลาดที่มีประสิทธิภาพซึ่งจะเพิ่มการเข้าถึงและดึงดูดลูกค้าได้มากขึ้น

นอกจากนี้ AI ยังช่วยในการตรวจสอบและจัดการโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที เนื่องจาก AI สามารถตรวจจับปัญหาด้านประสิทธิภาพหรือความปลอดภัยได้โดยอัตโนมัติ และตอบสนองอย่างรวดเร็ว ลดความเสี่ยงของความล้มเหลวของระบบหรือการโจมตีทางไซเบอร์

ปัญหาใดบ้างที่สามารถแก้ไขได้ด้วย AI บนคลาวด์

การทำงานร่วมกันของคลาวด์และปัญญาประดิษฐ์ช่วยแก้ปัญหาในด้านต่อไปนี้เป็นหลัก:

• เร่งกระบวนการตัดสินใจ – คลาวด์และ AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลแบบเรียลไทม์ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ บริษัทสามารถใช้เครื่องมือที่พร้อมใช้งาน เช่น Google BigQuery หรือ Amazon Redshift เพื่อประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว เมื่อใช้เครื่องมือดังกล่าว บริษัทต่างๆ สามารถตัดสินใจตามข้อเท็จจริง ซึ่งนำไปสู่การปรับกระบวนการทางธุรกิจให้เหมาะสม
• ปรับปรุงการบริการลูกค้า – การใช้แชทบอทหรือระบบเพื่อวิเคราะห์อารมณ์ของลูกค้า ทำให้ตอบสนองความต้องการได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ บริษัทต่างๆ สามารถใช้บริการต่างๆ เช่น IBM Watson, Google Dialog Flow หรือ Microsoft Azure Bot Service ด้วยวิธีนี้ บริษัทสามารถปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าและเพิ่มความภักดีของลูกค้า
• เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต – ระบบคลาวด์ที่รองรับโดยปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการผลิตและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการทรัพยากร เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ บริษัทต่างๆ สามารถใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น TensorFlow หรือ Apache MXNet ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างโมเดล AI ขั้นสูงเพื่อคาดการณ์เวลาหยุดทำงานหรือความต้องการบริการได้ ด้วยวิธีนี้ บริษัทต่างๆ สามารถลดความล่าช้าและบรรลุประสิทธิภาพการผลิตที่สูงขึ้น
• คาดการณ์แนวโน้มของตลาด – AI บนคลาวด์ช่วยให้สามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ทำให้คาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของตลาดและปรับกลยุทธ์ทางธุรกิจได้ง่ายขึ้น เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ บริษัทสามารถใช้บริการต่างๆ เช่น Amazon Forecast หรือ Google Cloud AI Platform ซึ่งมีอัลกอริทึมการคาดการณ์ขั้นสูง ด้วยวิธีนี้ บริษัทต่างๆ สามารถปรับแต่งข้อเสนอให้ตรงกับความคาดหวังของลูกค้าและรักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน
• สนับสนุนการสรรหาและการจัดการทรัพยากรมนุษย์ – AI บนระบบคลาวด์สามารถใช้ในการวิเคราะห์เรซูเม่ของผู้สมัครและคาดการณ์ว่าพวกเขาจะเหมาะสมกับบริษัทหรือตำแหน่งที่กำหนดได้ดีเพียงใด เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ บริษัทสามารถใช้โซลูชันต่างๆ เช่น IBM Watson Talent หรือ Google Cloud Talent Solution ซึ่งมีเครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลผู้สมัคร ด้วยวิธีนี้ บริษัทต่างๆ สามารถลดเวลาการรับสมัครและเพิ่มประสิทธิภาพของทีมได้

วิธีการเลือกโซลูชั่นที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณ?

ก่อนที่จะเลือกโซลูชัน AI บนระบบคลาวด์ที่เหมาะสม คุณควรทำความเข้าใจเป้าหมายและความคาดหวังของบริษัทของคุณในด้านเทคโนโลยีอย่างถี่ถ้วน การระบุลำดับความสำคัญของคุณและประเด็นสำคัญที่ AI สามารถสร้างประโยชน์ได้จะช่วยให้คุณเลือกเครื่องมือที่มีอยู่ได้ดีขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง คุณควรตรวจสอบข้อเสนอของผู้ให้บริการต่อไปนี้:

• Google คลาวด์
• บริการเว็บอเมซอน,
• Microsoft Azure หรือ
• ไอบีเอ็ม คลาวด์,

เพื่อดูว่าแบบใดเหมาะสมกับความต้องการของบริษัทคุณมากที่สุด

การตรวจสอบและการวัดผลกระทบของการใช้ AI บนคลาวด์

ก่อนใช้งาน AI บนคลาวด์ เป็นความคิดที่ดีที่จะระบุตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ (KPI) ที่เฉพาะเจาะจง ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถประเมินผลกระทบของเทคโนโลยีใหม่ที่มีต่อธุรกิจของคุณได้ สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึง:

• ประหยัดเวลา – ด้วยการทำให้กระบวนการต่างๆ ในบริษัทเป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลและการบริการลูกค้า ตัวอย่างเช่น การใช้แชทบอทที่ใช้ AI ทำให้บริษัทสามารถลดเวลาในการตอบคำถามของลูกค้าได้ เวลาตอบสนองเฉลี่ยก่อนและหลังการใช้งานแชทบอทสามารถตั้งค่าเป็น KPI และการตรวจสอบตัวบ่งชี้นี้สามารถทำได้ผ่านเครื่องมือวิเคราะห์ที่มีอยู่ในระบบ CRM
• การลดต้นทุน – AI บนคลาวด์สามารถช่วยลดต้นทุนโดยการปรับการใช้ทรัพยากรให้เหมาะสมและกำจัดของเสีย ตัวอย่างเช่น AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลการใช้พลังงานของบริษัทเพื่อระบุจุดที่ต้องปรับปรุงและใช้มาตรการประหยัดต้นทุน เปอร์เซ็นต์การลดการใช้พลังงานหลังจากใช้โซลูชัน AI สามารถกำหนดเป็น KPI ได้ และการตรวจสอบตัวบ่งชี้นี้สามารถทำได้ผ่านระบบการจัดการพลังงาน
• ความพึงพอใจของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น ตัวอย่างเช่น การใช้ระบบวิเคราะห์อารมณ์ของลูกค้าที่ใช้ AI สามารถช่วยระบุส่วนที่ต้องปรับปรุง การเปลี่ยนแปลงคะแนนความพึงพอใจของลูกค้าก่อนและหลังการใช้ระบบนี้สามารถกำหนดเป็น KPI ได้ และการตรวจสอบตัวบ่งชี้นี้สามารถทำได้ผ่านการสำรวจความพึงพอใจของลูกค้าและการวิเคราะห์การให้คะแนนและบทวิจารณ์ออนไลน์
• เพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการ – AI บนคลาวด์สามารถช่วยให้กระบวนการผลิตหรือการดำเนินงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่น โดยการจัดการทรัพยากรโดยอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพ AI สามารถคาดการณ์เวลาหยุดทำงานของเครื่องจักรและความต้องการในการบริการ ทำให้สามารถวางแผนและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเครื่องจักรได้ดีขึ้น การลดเวลาหยุดทำงานของเครื่องจักรและการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตสามารถกำหนดเป็น KPI และสามารถตรวจสอบได้ผ่านระบบการจัดการการผลิตและรายงานการบริการ

หลังจากนำ AI บนคลาวด์มาใช้แล้ว การตรวจสอบและ วิเคราะห์ผลลัพธ์ของการลงทุนอย่างสม่ำเสมอ เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง ซึ่งสามารถทำได้โดยใช้ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและใช้เครื่องมือวิเคราะห์ที่นำเสนอโดยผู้ให้บริการระบบคลาวด์ ตัวอย่างเช่น ผู้ให้บริการอย่าง Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure และ Google Cloud Platform นำเสนอชุดเครื่องมือวิเคราะห์และตรวจสอบที่ครบครัน ซึ่งทำให้ง่ายต่อการติดตามความคืบหน้าเพื่อให้บรรลุ KPI ที่ตั้งไว้

นอกจากนี้ คุณควรอย่าลืมตรวจสอบและอัปเดต KPI ของคุณเป็นประจำเพื่อ ปรับให้เข้ากับเงื่อนไขทางธุรกิจและเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไป เมื่อธุรกิจเติบโตและขยายตัว อาจจำเป็นต้องแนะนำ KPI ใหม่หรือแก้ไข KPI ที่มีอยู่เพื่อให้สะท้อนถึงเป้าหมายและลำดับความสำคัญในปัจจุบันได้ดีขึ้น

การแนะนำวิธีการที่เป็นระบบสำหรับการตรวจสอบและการวัดผลกระทบของการใช้ AI บนคลาวด์ช่วยให้ประเมินผลกระทบของการลงทุนในเทคโนโลยีใหม่ที่มีต่อธุรกิจได้ดีขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณตรวจพบปัญหาได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ให้คุณปรับใช้การปรับเปลี่ยนและการเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งนำไปสู่การบรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพที่ตั้งไว้

สรุป

ระบบคลาวด์และปัญญาประดิษฐ์นำเสนอโอกาสมหาศาลสำหรับธุรกิจที่ ต้องการเติบโตและได้เปรียบในการแข่งขัน ในตลาด เพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI บนคลาวด์อย่างเต็มที่ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจความต้องการทางธุรกิจ เลือกโซลูชันที่เหมาะสม และพัฒนากลยุทธ์การใช้งาน การทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญและติดตามและวัดผลของการนำไปใช้งานจะช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

เป็นเรื่องดีที่พึงระลึกไว้เสมอว่าเทคโนโลยีเหล่านี้มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และ นวัตกรรมในด้าน AI บนระบบคลาวด์ จะก่อให้เกิดประโยชน์มากยิ่งขึ้นแก่ธุรกิจต่างๆ ในอนาคต ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องติดตามการพัฒนาล่าสุดในด้านนี้และเปิดกว้างเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการและปรับโซลูชันใหม่ ๆ

การนำ AI บนระบบคลาวด์มาใช้ในธุรกิจ บริษัทต่างๆ จะสามารถ เร่งกระบวนการตัดสินใจ ปรับปรุง การบริการลูกค้า เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต คาดการณ์แนวโน้มของตลาด และสนับสนุนการสรรหาและการจัดการทรัพยากรมนุษย์ ส่งผลให้ธุรกิจสามารถเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และได้เปรียบในการแข่งขันในตลาด

ผู้เขียน: แอนดี้ นิโคลส์

นักแก้ปัญหาที่มี 5 ระดับที่แตกต่างกันและแรงจูงใจที่ไม่มีที่สิ้นสุด สิ่งนี้ทำให้เขาเป็นเจ้าของและผู้จัดการธุรกิจที่สมบูรณ์แบบ เมื่อค้นหาพนักงานและคู่ค้า ความใจกว้างและความอยากรู้อยากเห็นของโลกคือคุณสมบัติที่เขาให้ความสำคัญมากที่สุด

ดูโพสต์ทั้งหมด

แปลงธุรกิจของคุณให้เป็นดิจิทัล:

1. ธุรกิจดิจิทัลคืออะไร?
2. จะหลีกเลี่ยงหลุมพรางของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลได้อย่างไร
3. สร้างความสมดุลระหว่างการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลกับความปลอดภัยของข้อมูล
4. การตลาดดิจิทัล
5. การจัดการการเงินดิจิทัลและการบัญชีออนไลน์
6. การจัดการทีมดิจิทัล
7. ดิจิทัลในอุตสาหกรรม
8. การฝึกอบรมและการปฐมนิเทศดิจิทัล
9. คลาวด์กับเซิร์ฟเวอร์ ข้อดีและข้อเสีย
10. XaaS และโมเดลธุรกิจการสมัครสมาชิก
11. คลาวด์คอมพิวติ้ง
12. อนาคตขององค์กรดิจิทัล
13. คลาวด์และปัญญาประดิษฐ์