การวิเคราะห์ลูกค้า: ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่ดีเพื่อการตลาดที่ดีขึ้น

ความสำเร็จของธุรกิจใดๆ เกี่ยวข้องโดยตรงกับฐานลูกค้า ฐานลูกค้าที่เพิ่มขึ้นหมายถึงธุรกิจมีกำไร แม้ว่าสิ่งนี้จะเป็นเป้าหมาย แต่สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความต้องการของลูกค้าและกระบวนการคิดของพวกเขา เพื่อให้สามารถให้บริการได้สอดคล้องกับความต้องการของลูกค้า

ในบล็อกนี้ เราจะหาความสำคัญของการวิเคราะห์ลูกค้าในความสำเร็จของธุรกิจและการขยายการเข้าถึงตลาด

การวิเคราะห์ลูกค้าคืออะไร?

การวิเคราะห์ลูกค้าคือกระบวนการทำความเข้าใจโปรไฟล์ลูกค้าของคุณและรู้เกี่ยวกับสิ่งที่ชอบ ไม่ชอบ ความชอบ และข้อกำหนดที่แน่นอน โดยทั่วไปถือว่าเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ทางการตลาด การวิเคราะห์ลูกค้าทำได้โดยการรวมวิธีการวิจัยเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพเพื่อทำความรู้จักกับลูกค้า

เมื่อธุรกิจรู้ว่าสิ่งใดที่ดึงดูดลูกค้าได้มากที่สุด การให้บริการก็สามารถทำได้เฉพาะความต้องการและมุ่งเน้นมากขึ้น สำหรับสิ่งนี้ กิจการต้องทำการวิเคราะห์ลูกค้าอย่างมีกลยุทธ์และรอบคอบ

การรู้ข้อเท็จจริงข้อนี้จะช่วยให้ธุรกิจทำแคมเปญการตลาดได้เฉพาะเจาะจงมากขึ้น ทำให้การเสนอขายถูกต้อง และทำให้กระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์เป็นไปตามความต้องการของลูกค้า

ขั้นตอนในการวิเคราะห์ลูกค้าเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตลาด

แม้ว่าการวิเคราะห์ลูกค้าจะเป็นส่วนสำคัญ แต่ก็ปฏิเสธไม่ได้ว่ากระบวนการนี้น่าเบื่อและมีขั้นตอนหลายขั้นตอน ขั้นตอนเหล่านี้จะอธิบายโดยละเอียดด้านล่าง:

1. จัดโครงสร้างฐานข้อมูลลูกค้าที่มีอยู่ของคุณ

ขั้นตอนแรกของการวิเคราะห์ลูกค้าเชิงกลยุทธ์คือการจัดเรียงฐานข้อมูลลูกค้าที่มีอยู่และจัดโครงสร้างตามที่เห็นสมควร ควรเริ่มต้นด้วยการจัดเรียงข้อมูลเป็นกลุ่มของลักษณะที่เกี่ยวข้อง กระบวนการนี้เรียกว่าการแบ่งส่วนและมีประโยชน์ในการทำความเข้าใจกลุ่มลูกค้าต่างๆ โดยทั่วไป ปัจจัยสำหรับการแบ่งส่วนข้อมูลได้แก่ ประชากร ภูมิศาสตร์ จิตวิทยา เทคโนโลยี ตามความต้องการ พฤติกรรม มูลค่าตาม อุตสาหกรรม และขนาดธุรกิจ

2. ระบุลูกค้าที่มีค่าที่สุดของคุณ

เมื่อข้อมูลถูกจัดเรียงและคุณมีกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกัน ขั้นตอนต่อไปคือการระบุลูกค้าที่มีค่า เป้าหมายนี้สามารถทำได้โดยเพียงแค่ให้ความสนใจกับตัวชี้วัดที่สำคัญ เช่น มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า อัตราการรักษาลูกค้า อัตราการซื้อซ้ำ สัดส่วนการซื้อ อัตราส่วนการขายต่อ ดัชนีความภักดีของลูกค้า และอัตราส่วนการไถ่ถอน ในขณะที่คุณวิเคราะห์เมตริกเหล่านี้ ให้ลองคิดดูว่ามีฐานลูกค้าเฉพาะกลุ่มใดที่โดดเด่นในด้านใดด้านหนึ่ง ตัวอย่างเช่น กลุ่มใดขายได้มากที่สุดหรือผลิตภัณฑ์ใดที่ซ้ำกันมากที่สุด

3. พูดคุยกับลูกค้าของคุณ

เมื่อคุณรู้มากเกี่ยวกับลูกค้าและพฤติกรรมการซื้อของคุณแล้ว ก็ถึงเวลาเริ่มต้นการสนทนาที่สร้างผลกระทบ คุณสามารถทำการ สัมภาษณ์แบบตัวต่อตัว เสนอคู่มืออรรถประโยชน์ หรือสร้างฟอรัมลูกค้า สำหรับงานนี้

ตัวอย่างการวิเคราะห์ลูกค้าสำหรับข้อเสนอแนะนี้อาจเป็น: การสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัวของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าหรือการวิเคราะห์โดยใช้แบบสอบถาม

4. รวบรวมเสียงลูกค้าจากภาคสนาม

การสนทนาโดยตรงนี้มีประโยชน์แต่ไม่เพียงพอ เนื่องจากการสัมภาษณ์อาจมีอคติและจำกัดการมีส่วนร่วม ดังนั้นจึงควรรวบรวมรายละเอียดจากภาคสนามหรือแพลตฟอร์ม เช่น โซเชียลมีเดียและเว็บไซต์รีวิว การสนทนากับลูกค้าในสถานที่เหล่านี้จะช่วยให้คุณรวบรวมรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับทางเลือกของลูกค้า

5. ทำแบบสำรวจ

สมมติฐานและข้อสรุปใดก็ตามที่มาจากการสื่อสารกับลูกค้าสามารถตรวจสอบได้ผ่านการสำรวจเท่านั้น คุณสามารถสร้างแบบสำรวจในแอป โพสต์บริการ และอีเมลแบบยาวเพื่อพิสูจน์สมมติฐานที่วาดขึ้น การสร้างแบบสำรวจไม่ใช่เรื่องน่าเบื่อ เนื่องจากแพลตฟอร์มอย่าง Zoho, Survey Monkey และ Google Form มีเทมเพลตแบบสำรวจที่สร้างไว้ล่วงหน้า

6. สร้างบุคลิกของผู้ซื้อ

เมื่อข้อมูลลูกค้าที่รวบรวมทั้งหมดได้รับการยืนยันแล้ว ก็ถึงเวลาสร้างบุคลิกของผู้ซื้อตามข้อมูล เช่น เป้าหมาย แรงจูงใจ พฤติกรรมการซื้อ และข้อมูลประชากร โปรไฟล์ลูกค้าที่มีรายละเอียดดังกล่าวจะช่วยให้คุณเข้าถึงรายละเอียดของลูกค้าได้ทันที

7. สร้างแผนที่การเดินทางของลูกค้า

ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะประพฤติแตกต่างกันในแต่ละขั้นตอน และการมีแผนที่การเดินทางของลูกค้าที่ให้ข้อมูลจะช่วยให้ธุรกิจสามารถระบุจุดเสี่ยงและดำเนินการตามความเหมาะสม

บทบาทของโปรไฟล์ลูกค้าในการวิเคราะห์ลูกค้า

ดังที่ได้กล่าวไว้ข้างต้น โปรไฟล์ลูกค้าประกอบด้วยรายละเอียดที่สำคัญเกี่ยวกับพฤติกรรม ลักษณะทางประชากร และจิตวิทยาของลูกค้า ในขณะที่ให้ข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดเกี่ยวกับรูปแบบการซื้อ การมีข้อมูลที่กว้างขวางดังกล่าวช่วยให้ธุรกิจได้รับประโยชน์สูงสุดจากการวิเคราะห์ลูกค้า ตามความเหมาะสมและเหมาะสม

การวิเคราะห์ลูกค้ามีประโยชน์อย่างไร?

การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเป็นการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ที่ธุรกิจสามารถทำได้เพื่อส่งเสริมการขาย การตลาด และการปฏิบัติงานของ CRM หลังจากทุ่มเทความพยายามทั้งหมดแล้ว คุณก็พร้อมรับสิทธิประโยชน์ที่กล่าวถึงด้านล่างทั้งหมด

1. ประสิทธิภาพทางการตลาด

เมื่อคุณรู้ว่าลูกค้าของคุณต้องการอะไรและความต้องการของพวกเขาคืออะไร แคมเปญการตลาดสามารถเจาะจงเป้าหมายและมีความสอดคล้องกันมากขึ้น ด้วยแคมเปญการตลาดที่เหมาะสม คุณจะได้รับ ROI ที่ดีขึ้นได้ง่ายขึ้น ดังนั้น การวิเคราะห์ความต้องการของลูกค้าจึงเป็นสิ่งสำคัญก่อนการสร้างแคมเปญใดๆ

2. การรักษาลูกค้า

การวิเคราะห์การแบ่งส่วนลูกค้าทำให้ธุรกิจมีโอกาสเจาะลึกรายละเอียดและให้บริการลูกค้าตามความต้องการของพวกเขา สิ่งนี้นำไปสู่ความพึงพอใจ ความภักดี และการรักษาลูกค้าที่ดีขึ้น

3. ยอดขายที่เพิ่มขึ้น

การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าให้รายละเอียด เช่น ผลิตภัณฑ์ใดชนะใจลูกค้าและผลิตภัณฑ์ใดที่มีการซื้อซ้ำ ด้วยข้อมูลนี้ การมุ่งเน้นที่ผลิตภัณฑ์ที่มีความต้องการทำได้ง่ายขึ้น

4. อัตรากำไรที่ดีขึ้น

เมื่อการตลาดของคุณถูกกำหนดเป้าหมาย ให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น และคุณมุ่งเน้นเฉพาะผลิตภัณฑ์ที่มีความต้องการสูง กำไรของคุณก็จะสูงขึ้นอย่างแน่นอน คุณจะมีแนวคิดเกี่ยวกับพื้นที่การลงทุนที่แน่นอนและจะไม่เปลืองเงินลงทุนของคุณ

เครื่องมือในการวิเคราะห์ลูกค้าของคุณ

เมื่ออากาศเกี่ยวกับความสำคัญของการวิเคราะห์ลูกค้าชัดเจนแล้ว ก็ถึงเวลาค้นหาว่าอะไรจะทำให้งานง่ายขึ้น เครื่องมือที่โดดเด่นที่สุดบางส่วนสำหรับการวิเคราะห์ผู้บริโภคมีดังนี้:

• Google Analytics
• มิกซ์พาเนล
• Woopra
• พัตเตอร์

พวกเขาทั้งหมดทันสมัย ​​ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี และคุ้มค่าที่จะลอง แต่ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Putler ในเชิงลึก

อะไรทำให้ Putler เป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดในการวิเคราะห์ลูกค้า

Putler เป็นทางเลือกที่ชาญฉลาดเมื่อต้องการทำการวิเคราะห์ลูกค้าแบบอัตโนมัติและแม่นยำใน เวลาที่น้อยที่สุด

นี่คือคุณลักษณะที่ทำให้ Putler โดดเด่นกว่าคู่แข่ง:

พร้อมทำและแบ่งส่วนอนันต์

Putler พร้อมที่จะใช้คุณลักษณะการแบ่งส่วนลูกค้า เช่น การวิเคราะห์ RFM หรือการแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรมการช้อปปิ้ง การแบ่งส่วนตามสถานที่ การแบ่งส่วนตามผลิตภัณฑ์ ตามราคา และอื่นๆ อีกมากมาย ส่วนที่ดีที่สุดคือ คุณลักษณะเหล่านี้พร้อมใช้งานและสามารถแบ่งกลุ่มลูกค้าตามเกณฑ์ต่างๆ ได้ภายในไม่กี่คลิก

วิธีง่ายๆ ในการสร้างบุคลิก

Putler นำข้อมูลลูกค้าทั้งหมดของคุณ ประมวลผล ปรับปรุง และให้ข้อมูลลูกค้าในเชิงลึกแก่คุณ จะแสดงรายละเอียดทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าของคุณภายในบัตรลูกค้า การใช้บัตรรายละเอียดลูกค้าเหล่านี้จะช่วยให้คุณเข้าใจลูกค้าของคุณได้ดีขึ้น ทราบประวัติการซื้อของพวกเขา ดูโปรไฟล์ของพวกเขา และดูเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของพวกเขาด้วย คุณสามารถใช้ข้อมูลทั้งหมดนี้เพื่อสร้างบุคลิกของลูกค้าที่หลากหลาย แล้วนำไปใช้ในเอกสารทางการตลาดของคุณ

ข้อมูล Slice และ Dice ตามปัจจัยต่างๆ

เมื่อใช้ตัวกรองที่ใช้งานง่ายของ Putler คุณสามารถแยกลูกค้าตามสถานที่ ปริมาณที่ซื้อ การใช้จ่าย และอื่นๆ อีกมากมายได้อย่างง่ายดาย จากนั้นคุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อวางแผนกิจกรรมทางการตลาดและให้ผลกำไรเพิ่มขึ้น

กราฟลูกค้าที่เรียบง่ายและเข้าใจง่าย

Putler เป็นหนึ่งในเครื่องมือวิเคราะห์ลูกค้าไม่กี่เครื่องมือที่นำเสนอกราฟการวิเคราะห์ลูกค้า กราฟลูกค้าของ Putler แสดงให้คุณเห็นลูกค้าใหม่ ลูกค้าที่กลับมาและลูกค้าที่หายไปสำหรับช่วงวันที่ต่างๆ

ไม่ใช่แค่การวิเคราะห์ลูกค้า คุณยังได้รับรายงานรอบด้าน

นอกเหนือจากการวิเคราะห์ลูกค้าแล้ว Putler ยังจัดทำรายงานเชิงลึกเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ การขาย การสมัครสมาชิก และผู้ชมเว็บไซต์ Putler ยังมีฟีเจอร์การเติบโตที่เป็นประโยชน์ เช่น การคาดการณ์ การแบ่งส่วน การตั้งเป้าหมาย การคืนเงิน การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ และอื่นๆ อีกมากมาย

ไปยังคุณ

ตอนนี้คุณทราบแล้วว่า การวิเคราะห์ลูกค้ามีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจใดๆ และวิธีที่ Putler ทำให้การวิเคราะห์ลูกค้าเป็นเรื่องง่าย เราขอแนะนำให้คุณลองใช้ Putler รวบรวมการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าที่เกี่ยวข้องและแม่นยำ และสานต่อความสำเร็จที่คาดการณ์ไว้โดยไม่มีอุปสรรคใดๆ

ระบบอัตโนมัติที่ยอดเยี่ยมของ Putler และ AI ระดับไฮเอนด์จะขจัดทุกการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าที่เป็นไปได้ และทำให้งานง่ายขึ้นกว่าที่เคย ความแม่นยำนั้นไม่มีใครเทียบได้ในขณะที่ฟีเจอร์ต่างๆ อยู่ที่นี่เพื่อเสริมศักยภาพในการวิเคราะห์ลูกค้าในแต่ละขั้นตอน เนื่องจากมาพร้อมกับการทดลองใช้ฟรี 14 วัน คุณจึงไม่มีอะไรต้องกังวล