ผู้เชี่ยวชาญ 25 คนเปิดเผยกลยุทธ์ขั้นสูงสุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลในปี 2565

ลาร์ส ลอฟเกรน
ซีอีโอ, Quick Sprout

[bctt tweet=”คุณภาพการวิเคราะห์ ความเร็ว จำนวนข้อมูลเชิงลึก ทุกอย่างดีขึ้นโดยเน้นที่ข้อมูลน้อยลง ~Lars Lofgren” username=”@getputler”]

ง่ายต่อการจมลงในข้อมูล ทุกวันนี้ ฉันรู้สึกหวาดระแวงอย่างมากเกี่ยวกับตัววัดหลักสองสามตัวแล้วละเลยอย่างอื่น
ยิ่งคุณใช้เวลากับแต่ละเมตริกมากเท่าไร คุณก็จะรู้สึกดีขึ้นและวิเคราะห์ได้ง่ายขึ้นเท่านั้น
ทีมยังสามารถค้นหาปัญหาและโอกาสได้อย่างรวดเร็วด้วยตัววัดที่พวกเขาทำงานด้วยทุกสัปดาห์

Uzair Kharawala
พาร์ทเนอร์ SF Digital Studios

ผู้ลงโฆษณาส่วนใหญ่ใน Google Ads ไม่ได้ใช้ Google Analytics เพื่อรับทราบข้อมูลการตลาดจากมุมสูง

เมตริกที่ฉันชอบที่สุดคือการนำเข้าเป้าหมายขนาดเล็กและขนาดใหญ่จาก Analytics ไปยังโฆษณา ข้อมูลนี้แสดงภาพรวมว่าผู้ชมของฉันมีส่วนร่วมอย่างไร และคำหลัก/โฆษณาใดที่ดึงดูดการเข้าชมนี้มายังเว็บไซต์ของฉัน จากที่นี่ ฉันสามารถปรับขนาดหรือตัดคำหลัก/โฆษณาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญและเพิ่ม ROI ของฉัน

ตัวอย่างเช่น:
หาก Google Ads เป็นรถยนต์/พาหนะที่จะพาเราไปยังจุดหมาย Google Analytics จะเป็นแดชบอร์ดของรถคันนั้น สิ่งแรกที่เราดูเมื่อเราเริ่มขับรถคือแดชบอร์ด เราดูแดชบอร์ดอย่างต่อเนื่องเพื่อขับรถอย่างปลอดภัยและดูตัวชี้วัด เช่น เชื้อเพลิงที่เรามี เรากำลังขับด้วยความเร็วเท่าใด มีไฟเตือนสีแดงกะพริบหรือไม่ ฯลฯ ค่อนข้างอันตราย & ขับรถไม่ได้ถ้าฉัน ถูกทำให้ว่างเปล่า!

เพื่อให้คุณเห็นภาพที่สมบูรณ์ของกิจกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์หรือหน้า Landing Page ของคุณ และสร้างกลยุทธ์ SEO ตามข้อมูลนั้น

Chris Lema
รองประธาน Liquid Web

เมื่อฉันพูดคุยกับเจ้าของร้านค้า ฉันมักจะพบว่าพวกเขาชอบแนวคิดเรื่องการแบ่งกลุ่มลูกค้า แต่ไม่มีระบบในการแบ่งกลุ่มลูกค้า ด้วยเหตุนี้ แนวคิดในการใช้ประโยชน์จากส่วนต่างๆ เพื่อสร้างข้อความที่ดีขึ้นหรือเพื่อกระตุ้นยอดขายจึงฟังดูดีแต่ไม่เคยกลายเป็นจริง สิ่งที่ฉันเชื้อเชิญให้พวกเขาทำคือการดึงข้อมูลพื้นฐานบางอย่างเพื่อช่วยพวกเขา

ตัวอย่างเช่น: หากพวกเขาสามารถดึงคำสั่งซื้อทั้งหมดจาก-
ก) ผู้ที่ทำการซื้อมากกว่าหนึ่งครั้ง
ข) ผู้ที่ใช้คูปองมากกว่า 1 ใบ

พวกเขาสามารถเรียกกลุ่มนั้นว่า "Value Shoppers" จากนั้นพวกเขาก็สามารถสร้างคูปองและส่งให้พวกเขาเพื่อกระตุ้นให้เกิดการเข้าชมอีกครั้งและการซื้อที่อาจเกิดขึ้น

หรือฉันอาจมองหาลูกค้าที่ใช้เงินกับร้านค้าของฉันมากที่สุด เรียกพวกเขาว่า "วีไอพี" และเสนอให้พวกเขาซื้อผลิตภัณฑ์สองสามวันก่อนที่จะเปิดตัวไปยังส่วนอื่นๆ ของโลก ช่วยให้พวกเขารู้สึกเหมือนเป็นวีไอพีและทำให้แน่ใจ พวกเขาได้รับการเข้าถึงที่พวกเขาสมควรได้รับ

[bctt tweet=”แทนที่จะเต็มไปด้วยข้อมูล ตัวชี้วัด และรายงาน หากเจ้าของร้านค้าสามารถมุ่งเน้นไปที่กลุ่มลูกค้าที่มีความคิดเหมือนๆ กัน และสร้างโอกาสที่ไม่เหมือนใครสำหรับพวกเขาแต่ละคน พวกเขาสามารถเห็นผลตอบแทนจากการลงทุนอย่างรวดเร็ว ~Chris Lema” username=”@getputler”]

Cornelia Pauline
ผู้ก่อตั้ง Funnel Gal

ในหน่วยเมตริก ฉันคิดว่าทราฟฟิกทั่วไปเป็นหนึ่งในสิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับทุกธุรกิจ การรู้ว่าหน้าใดได้รับการเข้าชมแบบออร์แกนิกเป็นสิ่งที่จำเป็น จะช่วยให้ทั้งนักการตลาดเนื้อหาและเจ้าของตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น

ที่ต้องติดตาม การติดตามจำนวนและเปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำ (การเข้าชมทั่วไป) ใน Google Analytics จะช่วยให้คุณเข้าใจผู้ใช้ของคุณได้ดีขึ้น คุณจะพบว่าผู้ใช้ต้องการอะไรและทำไมประเภทของเนื้อหาจึงมีค่าสำหรับพวกเขา

Paul Hickey
ผู้ก่อตั้ง Data Driven Design

ขณะที่เราดูตัวชี้วัดและจุดข้อมูลจากหลายแหล่ง สังเคราะห์และเปลี่ยนให้เป็นรายการดำเนินการสำหรับลูกค้าของเรา และในขณะที่อาจดูเหมือนชัดเจนว่า Conversion อีคอมเมิร์ซหรือที่เราดู เราจะตรวจสอบ Google Analytics ของเราโดยพิจารณาจากคุณภาพ ผู้ใช้เว็บที่เราสร้างขึ้น

ผู้ใช้เว็บที่มีคุณภาพเป็นตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับการตั้งค่าเป้าหมายที่เกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมให้สำเร็จ และแต่งงานกับพวกเขาร่วมกับสถิติการมีส่วนร่วม เช่น อัตราตีกลับ ระยะเวลาเซสชันเฉลี่ย และจำนวนหน้าต่อการเข้าชม

ตัวอย่างเช่น หากระยะเวลาเซสชันเฉลี่ยของคุณคือ 1:12 และคุณคือไซต์อีคอมเมิร์ซ และคุณสร้างเป้าหมายการมีส่วนร่วมมากกว่า 3:00 ครั้งบนไซต์ การติดตามจำนวนผู้ใช้ที่ใช้จ่ายมากกว่าสามนาทีบนไซต์ของคุณจะทำให้คุณ ตัวบ่งชี้ที่มากขึ้นของผู้ใช้ที่มีแนวโน้มจะซื้อจากคุณ เนื่องจากข้อมูลแสดงให้เห็นว่าลูกค้าต้องมีการโต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณ 3-6 ครั้งก่อนที่จะซื้อ จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะเห็นว่าผู้ใช้เว็บที่มีคุณภาพของคุณมาจากแหล่งที่มาของการเข้าชมใด คุณจึงสามารถใช้ความพยายามมากขึ้นในการดำเนินการเหล่านั้นเพื่อแปลงผู้ใช้ให้มากขึ้นในที่สุด

[bctt tweet=”เมื่อคุณใช้ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนการออกแบบเว็บไซต์และการตลาดดิจิทัลอย่างแท้จริง คุณจะเพิ่มการมีส่วนร่วมและท้ายที่สุดนั่นคือสิ่งที่เพิ่ม Conversion ~ Paul Hickey” username=”@getputler”]

Matthew Edgar
ผู้ร่วมก่อตั้ง Elementive

กลยุทธ์ไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจของฉันคือการไม่พอใจกับตัวชี้วัดระดับพื้นผิว การดูหน้าเว็บ เซสชัน เวลาบนไซต์โดยเฉลี่ย อัตราตีกลับ และอื่นๆ อาจมีประโยชน์ แต่คำตอบที่เมตริกเหล่านี้มีให้คือที่ที่ดีที่สุดคือไม่สมบูรณ์

เพื่อให้เข้าใจถึงสิ่งที่เกิดขึ้นอย่างแท้จริง คุณต้องรวบรวมเมตริกที่กำหนดเอง ใช้กลุ่ม และกรองข้อมูลของคุณอย่างจริงจัง

ตัวอย่างเช่น: ผู้บริหารระดับ C ทุกคนต้องการทราบว่า: "เราได้รับการเข้าชมเท่าใด" คำตอบระดับพื้นผิวจะบอกคุณถึงการดูหน้าเว็บและอาจแยกการดูหน้าเว็บเหล่านั้นตามแหล่งที่มา แต่สิ่งที่เราอยากรู้จริงๆ ไม่ใช่ว่ารถติดมากขนาดไหน แต่ที่จริงแล้วมี Traffic ดีแค่ไหน?

การค้นหาสิ่งนี้หมายความว่าคุณต้องกำหนดว่า "ดี" หมายถึงอะไร จากนั้นจึงติดตามตัวชี้วัดที่สามารถแยกความแตกต่างของการเข้าชมที่ดีและไม่ดี เช่น เหตุการณ์หรือเป้าหมายใน Google Analytics เมื่อคุณมีการติดตามเมตริกเหล่านั้นแล้ว การกรองและแบ่งกลุ่มการเข้าชมตามเหตุการณ์และเป้าหมายเหล่านั้น เพื่อทำความเข้าใจว่ามีคนจำนวนเท่าใดที่แปลงหรือมีส่วนร่วมในทางที่เป็นประโยชน์

จูเลียส เฟโดโรวิเชียส
ผู้ก่อตั้ง Analytics Mania

ตัวอย่างเช่น หากคำถามคือ "เราควรแปลเว็บไซต์ของเราเป็นภาษาต่างๆ หรือไม่" คำตอบนั้นสามารถตอบได้โดยดูจาก:

• จำนวนเซสชันและผู้ใช้แยกตามประเทศหรือภาษาของเบราว์เซอร์
• จำนวนครั้งที่มีคนแปลเว็บไซต์ของคุณด้วยส่วนขยายเบราว์เซอร์หรือเพียงแค่เว็บไซต์ Google แปลภาษาปกติ

การทำวิจัยอย่างรวดเร็วนี้จะช่วยลดความเสี่ยงได้อย่างแน่นอน แทนที่จะสุ่มสี่สุ่มห้าตามลางสังหรณ์ของ "ฉันคิดว่าเราควรลงทุนในการแปล" ธุรกิจสามารถตรวจสอบความถูกต้องของแนวคิดได้ล่วงหน้าและอาจถึงขั้นเลิกล้มได้โดยไม่ต้องเสี่ยงกับการใช้จ่ายเงินกับคุณลักษณะที่ไร้ประโยชน์

เมตริกไปสู่เป้าหมายที่เกี่ยวข้องกับมหภาคและเป้าหมายขนาดเล็ก

• รายได้ (เป้าหมายหลัก)
• อัตรา Conversion ของอีคอมเมิร์ซ (แยกตามอุปกรณ์ ช่องทางการได้มา แหล่งที่มา/สื่อ หรือมิติข้อมูลอื่นๆ)
• จำนวนลูกค้าเป้าหมาย (เป้าหมายขนาดเล็ก)
• อัตรา Conversion ของการเข้าชมที่เปลี่ยนเป็นลีดได้ดีเพียงใด (แยกตามหน้า กลุ่มเนื้อหา ประเภทแบบฟอร์ม หมวดหมู่อุปกรณ์ แหล่งที่มา/สื่อ ฯลฯ)

โดยปกติ เมื่อฉันเริ่มทำงานในโครงการใหม่ จะไม่มีการปรับแต่ง GA เลย หรือมีการกำหนดค่าผิดพลาด หากเป็นกรณีนี้ สิ่งแรกที่ฉันดูที่รายงานแชแนลของ Google Analytics (การได้มา > การเข้าชมทั้งหมด > แชแนล)

Ryan Trezzi
Youtuber ชื่อดังที่มีผู้ติดตามมากกว่า 17,000 คน

รับประโยชน์สูงสุดสำหรับเวลาของคุณ อย่าหยุดการทดสอบ เพราะคุณสามารถปรับปรุงได้เสมอ แม้ว่าคุณจะมีแนวคิด/ความคิดสร้างสรรค์ที่ชนะ!

Doug Hall
ผู้อำนวยการฝ่ายวิเคราะห์ Conversion Works

เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ ฉันมักจะ จำเป็นต้องตอบคำถามทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง และสร้างความไว้วางใจในข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล ด้วย Google Marketing Platform Stack สิ่งนี้ง่ายมากโดยอาศัยการผสานรวมที่ง่ายดายสำหรับ GA, SA360, Google Ads, DV360, Campaign Manager และ BigQuery

เริ่มต้นได้ง่ายๆ ด้วยข้อมูลที่รวบรวมมาเพื่อสร้างรูปภาพโดยใช้ GA Web UI อย่างไรก็ตาม การโต้แย้งข้อมูล BigQuery เพื่อรวมเข้ากับข้อมูล CRM เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นซึ่งมีผลกระทบด้านล่างนั้นเป็นกลวิธีที่ใช้กันทั่วไปมากขึ้น

ความจริงของชีวิตคือไม่ใช่ทุกคนที่มีความอยากอาหารหรือมีเวลาที่จะบริโภคข้อมูล BQ ดิบ! นี่คือที่ที่การแสดงภาพข้อมูลของ DataStudio เพื่อ "แสดงความคิดในหมึก" การแสดงภาพข้อมูลปริมาณมากที่ซับซ้อนและซับซ้อนของ DataStudio อย่างเรียบง่ายแต่มีประสิทธิภาพเป็นเครื่องมือ "goto" เพื่อส่งข้อความที่ถูกต้องไปยังผู้ที่เหมาะสม

โดยสรุป คุณจะเห็นว่ากระบวนการทั้งหมดนี้ใช้ประโยชน์จากองค์ประกอบที่มีอยู่ทั้งหมดของกลุ่มการตลาด ซึ่งมีผลกับ Google, Adobe หรือกองใดก็ตามที่ใช้งานอยู่ แนวทางแบบไฮบริดนั้นเป็นอันดับสองในด้านคุณภาพและประสิทธิภาพเสมอ เมื่อเทียบกับการใช้สแต็กการตลาดแบบบูรณาการอย่างสมบูรณ์ จงภักดีต่อสแตกของคุณ และใช้ประโยชน์จากส่วนประกอบที่มีอยู่ทั้งหมดอย่างเต็มที่เพื่อตรวจสอบข้อมูลเชิงลึกและแสดงออกมาอย่างเรียบง่ายที่สุด ซ่อนความซับซ้อน แต่พร้อมที่จะแสดงการทำงานของคุณหากจำเป็น

Julian Juenemann
ผู้ก่อตั้ง MeasureSchool

สำหรับฉัน การเริ่มต้นก่อนที่เราจะวิเคราะห์ข้อมูล การปรับแต่งการวัดเองมีความสำคัญอย่างยิ่งในการรับข้อมูลที่ถูกต้องและมีความหมายใน GA ที่ควรค่าแก่การวิเคราะห์ ดังนั้น เพียงเท่านี้คุณก็จะมีข้อมูลที่คุ้มค่ากับเวลาและความพยายามในการวิเคราะห์

ฮิมานชู ชาร์มา
ผู้ก่อตั้ง Optimize Smart
มีประสบการณ์มากกว่า 12 ปีในด้านการวิเคราะห์เว็บและการตลาดดิจิทัล

ฉันใช้รายงานเหล่านี้เป็นหนึ่งในรายงานที่มีประโยชน์ที่สุดใน Google Analytics

ผ่านรายงาน 'การไหลของผู้ใช้' คุณสามารถกำหนดได้ว่าผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์กำลังนำทางผ่านเว็บไซต์ของคุณอย่างไร พวกเขาเริ่มเรียกดูเว็บไซต์ของคุณจากหน้าเว็บใดและออกจากเว็บไซต์จากที่ใด

คุณทำแผนที่นั้นใน Google Analytics ผ่านรายงาน 'เส้นทางสู่เป้าหมาย' ฉันใช้รายงานนี้เพื่อพิจารณาการออกจากกระบวนการครั้งใหญ่ที่สุดจากขั้นตอนหนึ่งของช่องทางไปยังขั้นตอนถัดไป การลดหย่อนเหล่านี้สามารถช่วยอธิบายว่าส่วนใดของเว็บไซต์/ขั้นตอนการแปลงที่ต้องการการดูแลอย่างเร่งด่วน

[bctt tweet=”วิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งในการแปลงการเข้าชมเว็บไซต์ที่มีอยู่ให้เป็นการขายคือการทำแผนที่กระบวนการแปลงทั้งหมดแล้วมองหาการลดลงที่ใหญ่ที่สุดจากขั้นตอนหนึ่งไปอีกขั้น~ Himanshu Sharma” username=”@getputler” ]

Brian Swanick
ที่ปรึกษาการตลาดและการดำเนินงาน & นักยุทธศาสตร์

เมตริกที่มีความหมายที่ฉันดูมีความคืบหน้าอยู่เสมอ แม้แต่ในอีคอมเมิร์ซ ซึ่งดูเหมือนว่าธุรกิจใดๆ ที่ขายสินค้าบางอย่างอาจเหมือนกับธุรกิจอื่นๆ บริษัทต่างๆ ก็มีตัวชี้วัดหลักที่แตกต่างกันอย่างมาก

ลูกค้าบางรายที่ฉันทำงานด้วยมีสินค้าราคาถูกสำหรับผู้บริโภค ซึ่งเป็นสินค้าประเภทที่ผู้คนจับจ่ายใช้สอยอย่างไม่ตั้งใจ แต่ก็ซื้อด้วยความตั้งใจ หน้าเว็บของพวกเขาต่อเซสชัน เวลาบนไซต์ การเพิ่มในรถเข็น ซึ่งเป็นตัวชี้วัดพฤติกรรมทั้งหมดเหล่านี้สูงมาก! นั่นเป็นเพราะแรงเสียดทานต่ำในการซื้อ 20 ดอลลาร์

ในขณะเดียวกัน ธุรกิจบางแห่งมีสินค้ามูลค่าสูงที่พวกเขาขายทางออนไลน์ เช่น หลักสูตรออนไลน์ของอุปกรณ์กลางแจ้งที่มีประสิทธิภาพสูง เวลาในการซื้อสินค้ามูลค่า 500 ดอลลาร์ แม้จะมาจากบริษัทที่คุณไว้วางใจ อาจใช้เวลานานกว่านั้นมาก และจำเป็นต้องพูดคุยกับเพื่อนหรือคู่สมรส ซึ่งอาจทำให้อัตราการแปลงของคุณลดลง

คุณต้องระบุตัวชี้วัดที่สำคัญต่อธุรกิจของคุณและดำเนินการตามนั้น

• สำหรับบริษัทอีคอมเมิร์ซราคาต่ำ การรักษาผู้คนให้อยู่ในไซต์ด้วยการแสดงผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาสนใจ
• สำหรับบริษัทที่การตัดสินใจซื้ออาจใช้เวลาหลายสัปดาห์ มันเป็นเรื่องของการกระตุ้นการเข้าชมหน้าสำคัญๆ ซ้ำๆ

อเล็กซ์ วาสเกซ
ผู้ร่วมก่อตั้งและอาจารย์ใหญ่ที่ DigiSavvy

ฉันทำงานกับลูกค้า (jacketsociety.com) ซึ่งขายเสื้อผ้าสตรี พวกเขาเปลี่ยนการตลาดทางอีเมลเป็น ActiveCampaign เพื่อให้พวกเขาสามารถทำการตลาดกับลูกค้าได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นโดยใช้ลำดับการทำงานอัตโนมัติที่ชาญฉลาดเพื่อเข้าถึงลูกค้าที่มีส่วนร่วมซึ่งมีการซื้อในปริมาณที่พอเหมาะ

ในส่วนหนึ่งของการตั้งค่า เรามั่นใจว่าพวกเขาต้องการกำหนดผลกระทบที่ ActiveCampaign และระบบอัตโนมัติและแคมเปญที่เกี่ยวข้องมีต่อการขายของพวกเขา ปรากฎว่าข้อมูลแสดงให้เห็นว่าสื่อที่สร้างการเข้าชมมากที่สุดคือโซเชียลมีเดีย แต่ก็ยังมีการซื้อน้อยที่สุด ในขณะที่แคมเปญอีเมลของพวกเขาสร้างปริมาณการเข้าชมน้อยที่สุด แต่มียอดขายสูงสุดของช่องทางอื่นๆ (ทั่วไป, ppc, ฯลฯ)

ข้อมูลเชิงลึกช่วยให้พวกเขาระบุได้ว่าแหล่งที่มาของการเข้าชมใดมีค่ามากที่สุด แต่ยังระบุด้วยว่ากลุ่มใดสร้างยอดขายได้มากที่สุด พวกเขาโทรออกในการแบ่งกลุ่มลูกค้าเพื่อกำหนดเป้าหมายลูกค้าที่ไม่ได้มีส่วนร่วม ตัดรายชื่อผู้ติดต่อดังกล่าว และสร้างแคมเปญเพื่อกำหนดเป้าหมายและให้รางวัลกับกลุ่มลูกค้าที่มีส่วนร่วมสูง

ข้อมูลเป็นเรื่องสนุก!

เจฟฟ์ เซาเออร์
ผู้ก่อตั้ง Data Driven U

[bctt tweet=”Analytics ให้ข้อมูลที่คุณต้องการเพื่อให้สะดวกต่อการเสี่ยงมากขึ้นกับความพยายามทางการตลาดของคุณ ~เจฟฟ์ซาวเออร์” username=”@getputler”]

ฉันไม่คิดว่าการใช้การวิเคราะห์ช่วยลดความเสี่ยงได้จริง

เพราะเมื่อคุณมีข้อมูล คุณจะประเมินศักยภาพของความเสี่ยงได้อย่างชัดเจนและคาดเดาอย่างมีข้อมูลว่าสิ่งใดจะได้ผลดี แต่คำสำคัญที่ต้องจำในที่นี้คือในขณะที่ได้รับการศึกษา ก็ยังคงเป็นการคาดเดา มีความเสี่ยงเมื่อเทียบกับสภาพที่เป็นอยู่

มีรายงานที่มีค่าหลายร้อยฉบับที่คุณสามารถใช้ปรับปรุงการตัดสินใจของคุณได้

ตั้งแต่แหล่งที่มาของการเข้าชมไปจนถึงการย้อนหลังของแคมเปญแต่ละรายการ ไปจนถึงการติดตามผลลัพธ์ด้วยเป้าหมายและอีคอมเมิร์ซ ดิ #1 สิ่งสำคัญที่สุดที่ต้องทำใน Google Analytics คือการตั้งเป้าหมายเพื่อสะท้อนวัตถุประสงค์ทางการตลาดของเว็บไซต์ของคุณ สิ่งที่สำคัญที่สุดรองลงมาคือการวัดผลกระทบของทุกรายงานและตัวชี้วัดต่อผลลัพธ์เหล่านี้ ตัวอย่างเช่น การดูแหล่งที่มาของการเข้าชมนั้นเป็นเรื่องปกติ แต่แหล่งที่มาเหล่านั้นทำ Conversion หรือไม่ พวกเขามีประสิทธิภาพหรือไม่? ทุกรายงานจะดีกว่าด้วยข้อมูลการแปลงเพื่อนำสิ่งต่าง ๆ มาสู่มุมมอง

เจสัน แกนดี้
ซีอีโอ Quantum Leap Commerce LLC

เมตริกที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งที่ต้องดูคือหน้าเว็บ/ผลิตภัณฑ์ใดที่ผู้เยี่ยมชมดูมากที่สุด และเวลาที่พวกเขาใช้ในการดูเนื้อหาจริงๆ การใช้ข้อมูลนี้ช่วยให้ฉันสร้างเนื้อหาที่คล้ายคลึงกันเพื่อให้มีคุณค่ามากขึ้น ซึ่งช่วยให้กลับมาอีก

ฉันใช้ Google Analytics เพื่อตรวจสอบธุรกิจของฉันในด้านต่างๆ

การใช้ Google Analytics เพื่อตรวจสอบการได้มานั้นมีค่ามากเช่นกัน ฉันมีเนื้อหาบนเว็บไซต์และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียหลายแห่ง และ การเฝ้าติดตามว่าการเข้าชมส่วนใหญ่เกิดขึ้นที่ใด ทำให้ฉันเห็นว่าฉันควรมุ่งเน้นความพยายามส่วนใหญ่ไปที่ใด

พฤติกรรมของผู้ชมของฉันยังกำหนดวิธีที่ฉันตั้งค่าไซต์และเนื้อหาของฉัน ตัวอย่างเช่น หากฉันสังเกตเห็นว่าหน้าใดหน้าหนึ่งมีอัตราการออกจากเว็บไซต์สูง แสดงว่าฉันต้องเปลี่ยนหรืออัปเดตหน้านี้/เนื้อหาเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของผู้ชมมากขึ้น

นอกจากนี้ ความสามารถในการตรวจสอบสถานที่และพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมของฉัน ทำให้ฉันสามารถสร้างแคมเปญโฆษณาที่ตรงเป้าหมายเพื่อดึงดูดลูกค้าประเภทเดียวกันได้มากขึ้น

สเตซี่คาปริโอ
ผู้จัดการฝ่ายการตลาดการค้นหา TimePayment Corp.

กลยุทธ์ไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจของฉันคือ และจากนั้นเน้นความพยายามในพื้นที่ที่รายได้และปริมาณการใช้ข้อมูลสูง ในขณะที่ลดความพยายามในด้านอื่น ๆ การดูที่มาของความสำเร็จของธุรกิจมักเป็นกุญแจสำคัญในการเพิ่มความสำเร็จนั้น

Etienne Garbugli
ผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพสามครั้ง (ไฮไลท์ แฟล็กแบ็ค และ HireVoice)

การมีคนจำนวนมากเข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณเป็นเรื่องที่ดี แต่จะดียิ่งกว่าเมื่อพวกเขาทำ Conversion ประการแรก คุณจะต้องดึงช่องทาง Conversion ของเว็บไซต์ของคุณออก จากนั้นจึงเน้นความพยายามทางการตลาดของคุณเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของช่องทาง Conversion โดยขึ้นอยู่กับเป้าหมายธุรกิจของคุณ

ไม่ว่าจะเป็นการขาย การสมัคร หรือโอกาสในการขาย คุณก็ทำได้

Chris Stott
ผู้อำนวยการฝ่ายบริการลูกค้า PPC Geeks

ตามลำดับ ในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลสำรองที่ถูกต้องสำหรับบริษัทของคุณ คุณจำเป็นต้องรู้ว่าคุณกำลังมองหาอะไรก่อน และทั้งหมดนี้กลับมาสู่วัตถุประสงค์โดยรวมของคุณ สำหรับทั้งลูกค้าและบริษัทของเราเอง เราได้กำหนดวัตถุประสงค์รายไตรมาส (สิ่งที่เราต้องการบรรลุ) และผลลัพธ์หลัก (การวัดปริมาณของสิ่งต่าง ๆ ที่จำเป็นต้องเกิดขึ้นเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์เหล่านี้) หรือที่เรียกว่า OKR

หากไม่ได้กำหนด KPI เหล่านี้ เราได้เห็นลูกค้าทำการปรับเปลี่ยนบัญชี Google Ads ของตนครั้งแล้วครั้งเล่าตามการวัดผลตามอำเภอใจและตัวชี้วัดที่ไร้สาระ แทนที่จะดูที่กลยุทธ์ในบริบทของ OKR ที่กำหนดไว้และตกลงกันไว้

ดังนั้นเราจึงช่วยกำหนด OKR สำหรับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าด้วย โดยเป็นส่วนหนึ่งของบริการตรวจสอบโฆษณา Google ฟรีของเรา

อเล็กซ์ คริส
ผู้ก่อตั้ง trustsoft.net

แนวทาง 4 ขั้นตอนในขณะที่จัดการกับข้อมูล (สำหรับธุรกิจทุกขนาด)

• ขั้นตอนที่ 1: ทำความรู้จักเครื่องมือของคุณ – ในการวิเคราะห์ข้อมูล คุณต้องรวบรวมข้อมูลก่อน และเพื่อที่คุณจะต้องใช้เครื่องมือ ไม่ว่าจะเป็น Google Analytics, Google Search Console หรือเครื่องมืออื่นๆ เรียนรู้วิธีใช้งานและตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้รวบรวมข้อมูลอย่างถูกต้อง
• ขั้นตอนที่ 2: เลือก KPI ของคุณ – มีหลายสิ่งที่ต้องวัด เลือกตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับธุรกิจของคุณ และตรวจสอบประสิทธิภาพ
• ขั้นตอนที่ 3: วิเคราะห์ข้อมูล – แปลงตัวเลขเป็นเงื่อนไขทางธุรกิจ การตั้งคำถามในขั้นตอนนี้ช่วยได้จริงๆ
• ขั้นตอนที่ 4: ตั้งเป้าหมาย – เมื่อคุณมีความคิดที่ดีขึ้นเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันของคุณแล้ว ให้ตั้งเป้าหมายทางธุรกิจสำหรับแต่ละด้านที่คุณต้องปรับปรุงและจับคู่กับค่า KPI

Corey Frankosky
ผู้ก่อตั้ง Surfside PPC

กลยุทธ์ของฉันคือการใช้ประโยชน์จาก (Facebook, Pinterest, LinkedIn, Twitter เป็นต้น) ใน Google Analytics

เมื่อเรียกใช้แคมเปญโฆษณา PPC ในหลายช่องทาง ฉันชอบใช้รายงาน 'การได้มา > แคมเปญ > แคมเปญทั้งหมด' เพื่อวัดว่าแคมเปญทำงานเป็นรายสัปดาห์และรายเดือนอย่างไร สามารถช่วยแนะนำการตัดสินใจด้านงบประมาณสำหรับแต่ละเดือน และสามารถช่วยในการสร้างแผนโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่ายสำหรับปี

เป็นรายงานที่มีประโยชน์ในการวัดอัตราการแปลงและต้นทุนต่อการแปลงจากแต่ละช่องทาง นอกจากนี้ ยังมีประโยชน์เมื่อเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ Conversion หลายรายการและทำความเข้าใจเมตริกการมีส่วนร่วมด้วย

อีวาน คาร์ไมเคิล
ผู้ก่อตั้ง Evan Carmichael Communications Group

ตัวอย่างเช่น บน YouTube เมตริกที่สำคัญที่สุด 3 อย่างที่ฉันสนใจคือการเติบโตของผู้ติดตามต่อซีรีส์ การคงผู้ชมไว้ที่ 1 นาที และอัตราการคลิกผ่านของวิดีโอ

ทุกสิ่งที่เราทำนั้นขึ้นอยู่กับการปรับปรุงวิดีโอของเราเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย 3 ตัวนั้น

Andreea Sauciuc
นักการตลาดดิจิทัล CognitiveSEO

ขั้นตอนแรกในการเลือกเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกต้องคือการทำความเข้าใจว่าเรากำลังจัดการกับข้อมูลประเภทใด – เชิงปริมาณหรือเชิงคุณภาพ

ส่วนสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลคือขั้นตอนแรก นั่นคือ การเลือกเครื่องมือที่ดี นั่นเป็นเพราะว่ามีสแปมจำนวนมาก และคุณต้องการข้อมูลที่ชัดเจนและถูกต้อง

จากข้อมูลที่เรารวบรวม เราแยกเปอร์เซ็นต์เพื่อดูวิวัฒนาการจากไตรมาสที่แล้วและปีก่อนหน้า

เราเปรียบเทียบผลลัพธ์ ค้นหาเนื้อหาที่ดีที่สุด และดึงข้อสรุป เราสามารถค้นหาว่าสิ่งใดใช้ได้ผลดีที่สุด ปัญหาคืออะไร และรับทฤษฎีบางอย่างก่อนตั้งเป้าหมายสำหรับไตรมาสถัดไป

Chris Berkley
ผู้ก่อตั้ง Chris Berkley Digital Marketing

เมื่อดูการวิเคราะห์ สิ่งสำคัญคือ

ตัวอย่างเช่น:

• การวิเคราะห์ในระดับจุลภาคอาจเปิดเผยว่าการเข้าชมที่เกิดขึ้นเองกระตุ้นการเข้าชมและการแปลงไปยังหน้าเว็บหลัก 5 หน้า
• ในขณะเดียวกัน การวิเคราะห์ในระดับมหภาคอาจเผยให้เห็นว่าเพจและช่องทางการตลาดอื่นๆ มากมายนำไปสู่การแปลงเหล่านั้น

บ่อยครั้งที่เราพบว่าการตัดสินใจขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ระดับจุลภาค เมื่อการตัดสินใจเหล่านั้นควรทำตามการวิเคราะห์แบบองค์รวมของข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดในระดับมหภาค

James McAllister
ผู้ก่อตั้ง JamesMcallisterOnline

เราเคยรู้สึกว่ามันสำคัญที่จะ ถามตัวเองว่าวัตถุประสงค์หรือเป้าหมายคืออะไร แล้วย้อนกลับจากจุดนั้น เป้าหมายของเราคือการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ และงานต่างๆ จะต้องได้รับการจัดการด้วยวิธีการต่างๆ

ระหว่างแบรนด์ของฉัน เรากำลังจัดการการขายผลิตภัณฑ์ต่างๆ หลายหมื่นรายการ ซึ่งทำให้การจัดระเบียบและวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดค่อนข้างซับซ้อน

เรายังไม่พบเครื่องมือเดียวที่จัดการทุกอย่างที่เราต้องการได้ และยังมีอีกหลายเครื่องมือที่ทำงานร่วมกันเพื่อช่วยให้ข้อมูลทั้งหมดที่เราต้องการเพื่อการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่เราต้องการส่วนใหญ่สามารถแสดงให้เราดูผ่านสเปรดชีต Excel ที่ค่อนข้างซับซ้อน พร้อมด้วยซอฟต์แวร์แบบกำหนดเองที่เราสร้างขึ้นเอง นี่ไม่ใช่สิ่งที่ฉันแนะนำสำหรับธุรกิจขนาดเล็กส่วนใหญ่ แต่ถ้ามีเครื่องมือที่สามารถแสดงข้อมูลให้คุณเร็วขึ้น เวลาที่คุณจะประหยัดได้ก็มักจะคุ้มกับราคาที่จ่ายไป

Pavel Ciorici
ผู้ก่อตั้ง WPZOOM

จากประสบการณ์หลายปีในธุรกิจ เราได้เรียนรู้ว่าเราต้องปรับปรุงผลิตภัณฑ์ให้ทันสมัยและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

ในลักษณะนี้เท่านั้น ผู้คนจะคงสิทธิ์ใช้งานและต่ออายุใบอนุญาตทุกปี มิฉะนั้น หากธีมหรือปลั๊กอินของ WordPress ไม่เห็นการอัพเดทครั้งใหญ่เป็นเวลาหลายเดือน โอกาสที่ลูกค้าจะเริ่มมองหาผลิตภัณฑ์อื่นๆ ก็สูงมาก

สิ่งที่เราได้ลองในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา:

• เรากำลังดำเนินการอย่างเต็มที่เพื่อเพิ่มอัตราการต่ออายุสิทธิ์ใช้งานธีม เนื่องจากรูปแบบราคาของเราอิงจากการต่ออายุรายปี ดังนั้นสำหรับเรา สิ่งสำคัญคือต้องไม่เสียลูกค้าไปหลังจากปีแรก
• เราได้เปลี่ยนไปใช้การต่ออายุใบอนุญาตอัตโนมัติในปีที่แล้ว ซึ่งช่วยให้เราเพิ่มอัตราการต่ออายุจาก 25% เป็น 75% ซึ่งเป็นการปรับปรุงครั้งใหญ่สำหรับเรา และจะช่วยให้บริษัทของเราเติบโตเร็วขึ้นมากใน ปีต่อมา