ข้อมูลนั้นยาก (และการโกหกอื่นๆ ที่ฉันเคยบอกตัวเอง)

ฉันต้องทนทุกข์ทรมานจากความวิตกกังวลทางคณิตศาสตร์มาเกือบทั้งชีวิต

เรื่องนี้ไม่เคยเกิดขึ้นตามธรรมชาติกับฉัน โดยปราศจากคำถาม ความสามารถทางวิชาการของฉันถูกเปิดเผยเสมอในการเล่าเรื่องและการพัฒนาข้อความ รู้จุดแข็งของคุณใช่ไหม?

เมื่อโตขึ้นฉันไม่เคยเชื่อครูของฉันเลยเมื่อพวกเขาพูดว่า “คุณจะใช้ทักษะทางคณิตศาสตร์เหล่านี้ไปตลอดชีวิตของคุณ!” ดูเหมือนไม่น่าเป็นไปได้ที่ PEMDAS จะมีบทบาทสำคัญในอาชีพใดๆ ที่ฉันเลือกทำ ปรากฏว่า แม้ว่าจะไม่ได้มาในรูปแบบของสมการเชิงอนุพันธ์หรืออินทิเกรตก็ตาม แต่คณิตศาสตร์กลับอยู่เฉยๆ

ในฐานะนักการตลาดดิจิทัล การตรวจสอบและการวิเคราะห์เป็นองค์ประกอบที่สำคัญในงานของฉัน ฉันเคยเชื่อว่าข้อมูลนั้นยาก ดังนั้นจึงเป็นสิ่งที่ท้าทายมากกว่าความช่วยเหลืออันมีค่า ถ้าย้อนเวลากลับไปได้ นี่คือสิ่งที่จะบอกตัวเองในอดีต เด็กสาวที่เคยเชื่อเรื่องโกหกมากมายเกี่ยวกับข้อมูล

The Lie: Data ขจัดความคิดสร้างสรรค์

ฉันเคยคิดว่าเวลาที่ใช้ในการประเมินข้อมูลเป็นเพียงการเบี่ยงเบนเวลาในการสร้างเนื้อหาที่น่าสนใจ ท้ายที่สุด ฉันให้ความสำคัญกับกระบวนการสร้างสรรค์เหนือสิ่งอื่นใดเสมอ

นอกจากนี้ หน้าต่อๆ หน้าของตัวเลขทำให้ฉันอยากปิดสมอง #น่าเบื่อ

ความจริง: ข้อมูลช่วยให้นักการตลาดสร้างเนื้อหาที่ถูกต้อง

ข้อมูลช่วยให้คุณได้รู้จักและติดต่อกับลูกค้าของคุณ การใช้ประโยชน์จากความสัมพันธ์อย่างต่อเนื่องนี้จะช่วยให้คุณสร้างเนื้อหาด้วยความมั่นใจว่าเนื้อหาของคุณจะตรงใจผู้ชมเป้าหมาย

เคล็ดลับคือการทำความเข้าใจความหมายของข้อมูลและนำไปใช้กับกระบวนการสร้างเนื้อหาของคุณ สำหรับตัวอย่างขนาดใหญ่ที่ยอดเยี่ยม อย่ามองข้าม Coca-Cola Coca-Cola ให้เครดิตข้อมูลเป็นวิธีการหลักในการเชื่อมต่อกับฐานลูกค้า ซึ่งจะส่งผลโดยตรงต่อการตลาดและการพัฒนาผลิตภัณฑ์

ยังไง?

• พวกเขารับฟังความคิดเห็นและดำเนินการเปลี่ยนแปลง ความเชื่อของ Coca-Cola เกิดขึ้นจากคำกล่าวที่นิยม: เรามีสองหูและหนึ่งปาก และดีกว่าที่จะฟังมากกว่าที่เราพูด
  • ต้องขอบคุณอีเมล โซเชียลเน็ตเวิร์ก เว็บไซต์ และอื่นๆ อีกมากมาย การสื่อสารดิจิทัลทำให้ผู้คนสามารถแบ่งปันความคิดเห็นได้ง่ายกว่าที่เคย แทนที่จะพิจารณาคนที่เกลียดชัง Coca-Cola ให้ความสำคัญกับความคิดเห็นทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็นแง่ลบหรือแง่บวก การมองว่าคำติชมเป็นโอกาสในการเติบโต Coca-Cola จะเข้าใจความต้องการของลูกค้าได้ดีขึ้นและปรับแนวทางของแบรนด์ให้เหมาะสม
• พวกเขาใช้ข้อมูลเพื่อสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องสำหรับผู้ชมที่แตกต่างกัน นักการตลาดที่เชี่ยวชาญรู้ว่าพวกเขาจำเป็นต้องศึกษาฐานลูกค้าของตนอย่างสม่ำเสมอ เพื่อรักษามุมมองที่ทันสมัย Coca-Cola ใช้ข้อมูลเพื่อเปิดเผยกลุ่มผู้ชมและรูปแบบต่างๆ ตั้งแต่ผู้รักเสียงเพลงไปจนถึงผู้ปกครอง ผู้คลั่งไคล้กีฬาไปจนถึงผู้ที่ชื่นชอบการ DIY Coca-Cola มุ่งมั่นที่จะทำความรู้จักผู้คนและความชอบของพวกเขา ทีมนักการตลาดของพวกเขาใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อสร้างแคมเปญโฆษณาที่มีประสิทธิภาพซึ่งพูดโดยตรงกับผู้ชมที่เฉพาะเจาะจงทั่วโลก

The Lie: ข้อมูลล้นหลามเกินไป

ข้อมูลมากเกินไป เวลาน้อยเกินไป ไม่ว่าฉันจะมีเครื่องมือมากแค่ไหนก็ตาม ปริมาณข้อมูลมากมายที่เข้ามาทำให้ฉันอยากวิ่งบนเนินเขา

ความจริง: ข้อมูลสามารถจัดการได้ (และมีประโยชน์!) ด้วย KPI และแผนที่เหมาะสม

เมื่อคุณไม่รู้ว่ากำลังมองหาอะไร ข้อมูลก็ล้นหลามอย่างแน่นอน ในขณะที่ผู้คนเยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณและมีส่วนร่วมกับเนื้อหาโซเชียลมีเดีย ข้อมูลจะเข้ามาอย่างรวดเร็วราวกับว่าท่อดับเพลิงชี้ไปที่หน้าจอคอมพิวเตอร์ของคุณ

อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณตั้งค่าตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ที่ถูกต้อง คุณจะสามารถระบุข้อมูลที่มีค่าได้อย่างง่ายดาย รวบรวมข้อมูลที่สำคัญจริงๆ

นักการตลาดหลายคนมักทำผิดพลาดในการดูการแสดงผลเท่านั้น แม้ว่าการรับรู้จะมีความสำคัญ แต่พฤติกรรมของผู้ชมก็บอกเล่าเรื่องราวได้ดีขึ้น KPI ต่อไปนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการประเมินประสิทธิภาพเว็บไซต์และการโปรโมตบนโซเชียลมีเดียของคุณ

เว็บ:

• อัตราตีกลับอย่างหนัก : เปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณที่ตีกลับหน้าโดยไม่ดำเนินการใดๆ เมื่อพิจารณาจากตัวชี้วัดนี้ ควรพิจารณาอย่างใกล้ชิดว่าผู้เยี่ยมชมแต่ละคนมาจากไหน ตัวอย่างเช่น หากมีคนมาที่เว็บไซต์ของคุณหลังจากคลิกโฆษณาบน Instagram แต่กลับออกไปทันทีเมื่อมาถึง โฆษณานั้นอาจทำให้เข้าใจผิดและหน้า Landing Page ไม่ใช่สิ่งที่พวกเขาคาดว่าจะพบ ใส่ตัวเองในรองเท้าของผู้ชมของคุณและตรวจสอบให้แน่ใจว่าความสมบูรณ์ของโฆษณาได้รับการสนับสนุนบนเว็บไซต์ของคุณ
• อัตราตีกลับอย่างนุ่มนวล : เปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชมที่โต้ตอบกับหน้า Landing Page แต่ไม่ได้นำทางไปยังหน้าอื่น ซึ่งหมายความว่าหนึ่งในสองสิ่ง: พวกเขามีทุกสิ่งที่พวกเขากำลังมองหาในหน้า Landing Page หรือพวกเขาไม่สนใจที่จะตรวจสอบส่วนอื่น ๆ ของไซต์ ให้เหตุผลแก่พวกเขาในการสำรวจต่อไปโดยให้ลิงก์ที่เกี่ยวข้องหรือน่าสนใจไปยังหน้าอื่นๆ ในไซต์ของคุณในสำเนาหน้า
• การเข้าชมหลายหน้า : เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่เข้าชมมากกว่าหนึ่งหน้าจากโพสต์โซเชียลของคุณ จดโพสต์ที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดในช่วงเวลาหนึ่งเพื่อแจ้งการสร้างเนื้อหาในอนาคต
• จำนวนหน้าที่ดูเฉลี่ยต่อการเข้าชม : เรียนรู้จำนวนหน้าที่ผู้เยี่ยมชมของคุณเข้าชมโดยเฉลี่ย จากแต่ละโพสต์ในโซเชียล
• เวลาเฉลี่ยบนไซต์ : เรียนรู้ว่าผู้เข้าชมของคุณใช้เวลาบนไซต์ของคุณนานแค่ไหน

ทางสังคม:

• การมี ส่วนร่วม: การติดตามจำนวนไลค์ การแชร์ การรีทวีต ความคิดเห็น และการโต้ตอบอื่นๆ เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการดูว่าผู้ชมของคุณมีส่วนร่วมกับเนื้อหาโซเชียลของคุณอย่างไร (หรือไม่)
• อัตราการมีส่วนร่วม : คำนวณโดยการหารจำนวนการมีส่วนร่วมทั้งหมดด้วยจำนวนผู้ติดตามของคุณ เมตริกนี้ช่วยให้คุณเปรียบเทียบความสำเร็จทางสังคมของคุณกับบริษัทอื่นๆ โดยไม่คำนึงถึงขนาดโดยปรับระดับสนามแข่งขันของผู้ติดตาม

• ความถี่ในการโพสต์: คุณโพสต์บ่อยจนรบกวนผู้ติดตามของคุณ หรือบ่อยครั้งจนคุณพลาดโอกาสในการเชื่อมต่อหรือไม่
• แฮชแท็กยอดนิยมตามอัตราการมีส่วนร่วม: การใช้แฮชแท็กที่เหมาะสมสามารถดึงดูดผู้ติดตามของคุณและดึงดูดผู้ติดตามใหม่ ดังนั้นให้จับตาดูว่าแฮชแท็กใดที่น่าตื่นเต้นที่สุดสำหรับผู้ชมของคุณ

แน่นอน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณใช้เครื่องมือที่เหมาะสมในการดึงข้อมูลที่น่าเชื่อถือ นอกจาก Google Analytics และเมตริกทางสังคมแล้ว ให้ลองใช้แดชบอร์ดเพื่อดูภาพรวมของภาพรวมออนไลน์ของคุณ สิ่งสำคัญที่สุดคือเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริงเสมอ การรายงานตัวเลขโดยไม่มีคำอธิบายว่ามันหมายถึงอะไร และคุณจะทำการเปลี่ยนแปลงโดยใช้ข้อมูลนั้นได้อย่างไร เครื่องมือตรวจสอบสามารถนำคุณไปไกลได้ แต่ต้องใช้ความคิดของมนุษย์ที่ฉลาดในการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นแผนปฏิบัติการ

คำเตือน: อย่าตกหลุมพรางทั่วไปของการรับผลลัพธ์ตามมูลค่าที่ตราไว้ทันที ปล่อยให้การเฝ้าติดตามทำงานเป็นระยะเวลาที่เหมาะสมเสมอ (อย่างน้อย 4-5 สัปดาห์) ก่อนสมมติว่าแนวโน้มอยู่ในสถานะที่มั่นคง น่าเสียดายที่ 57% ของนักการตลาดดูผลลัพธ์เริ่มต้นทุกวันและหยุดการทดสอบเมื่อถึง 90% ที่มีนัยสำคัญ และเช่นเคย กำหนดเกณฑ์มาตรฐานของคุณเอง

The Lie: Data นำ "องค์ประกอบของผู้คน" ออกจากการตลาด

ในฐานะผู้จัดการชุมชนมาเป็นเวลานาน รู้สึกไม่สุภาพที่จะให้รายงานบอกฉันว่าใครเป็นผู้ติดตามของฉัน แทนที่จะโต้ตอบกับพวกเขาในแนวหน้าเป็นการส่วนตัว

ความจริง: ข้อมูลเกี่ยวข้องกับรายงานเกี่ยวกับผู้คน (ความชอบ พฤติกรรม แนวโน้ม )

สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าข้อมูลช่วยให้เราเข้าใจและเชื่อมต่อกับกลุ่มเป้าหมายได้ดีขึ้น Aidan Lyons รองประธานฝ่ายประสบการณ์แฟนบอลของ NFL ตบหัวเมื่อเขากล่าวว่า: “พวกเขาไม่ใช่ผู้ใช้ พวกเขาคือแฟน ๆ” สิ่งที่เขาหมายถึงคือ โปรไฟล์ที่ชอบหรือติดตาม NFL ไม่ใช่แค่ตัวเลขเท่านั้น จุดข้อมูลทุกจุดคือคนที่รักใน NFL อย่างแท้จริง

เมื่อคุณแบ่งและแบ่งข้อมูลที่ได้รับจากลูกค้าของคุณ (สถานที่ ความสนใจ พฤติกรรมออนไลน์) แนวโน้มจะปรากฏขึ้นอย่างเป็นธรรมชาติ ใช้ข้อมูลโดยละเอียดนี้เพื่อสร้างข้อความและประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใคร ผู้คนสามารถบอกได้ว่าพวกเขากำลังได้รับการปฏิบัติเหมือนฝูงแกะหรือไม่ ดังนั้นกุญแจสำคัญคือการหาบุคคลในตัวเลขและพูดคุยกับพวกเขา

เมื่อสร้างเนื้อหาทุกรูปแบบ (เว็บ วิดีโอ โซเชียล อีเมล ฯลฯ) ฉันขอแนะนำให้แกล้งทำเป็นว่าคุณกำลังนั่งอธิบายให้เพื่อนฟังเรื่องกาแฟ วิธีการนี้ช่วยลดความเข้มงวดและส่งเสริมน้ำเสียงในการสนทนามากขึ้น นี่เป็นสิ่งสำคัญด้วยเหตุผลสองประการ:

1. คุณมีแนวโน้มที่จะเขียนเหมือนพูด ทำให้คุณถูกมองว่าเป็นมนุษย์มากกว่าที่จะเป็นหุ่นยนต์
2. คุณเปิดรับคำวิจารณ์ที่สร้างสรรค์มากขึ้น โดยพิจารณาว่าคำติชมนั้นมีความหมายพอๆ กับที่เพื่อนแนะนำให้คุณเปลี่ยนทิศทาง

ถ้าเพียงแต่ฉันสามารถย้อนเวลากลับไปได้จริงๆ และรับรองกับตัวฉันในอดีตว่าการวิเคราะห์ข้อมูลไม่ได้น่ากลัวอย่างที่เคยเป็นมา ยังดีกว่าด้วยเครื่องมืออย่าง Rival IQ และข้อมูลเชิงลึกของแพลตฟอร์มแบบเนทีฟ การยกระดับคณิตศาสตร์จำนวนมากได้เสร็จสิ้นลงสำหรับคุณแล้ว การเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องและใบอนุญาตสร้างสรรค์ใหม่? ฉันไม่สามารถขออะไรเพิ่มเติม