คู่มือขั้นสุดท้ายเพื่อปรับปรุงสุขอนามัยข้อมูลทั่วทั้งองค์กรของคุณ

เผยแพร่แล้ว: 2022-12-23

หมายเหตุบรรณาธิการ: บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกในบล็อก Iteratively เมื่อวันที่ 23 มีนาคม 2021


ปัญหาที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุดในชุมชนข้อมูลคือข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง เมื่อข้อมูลไม่ถูกต้อง ผู้ใช้มักจะเชื่อถือข้อมูลนั้นน้อยลง ซึ่งหมายความว่าจะไม่มีใครนำไปใช้ในการตัดสินใจ แต่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องมีลักษณะอย่างไร เป็นข้อมูลที่มีข้อผิดพลาด—ไม่ว่าข้อมูลจะล้าสมัย ซ้ำซ้อน หรือแม้แต่ไม่มีอยู่จริงในบางกรณี

ในการปรับปรุงคุณภาพข้อมูลภายในองค์กรของคุณ การปฏิบัติด้านสุขอนามัยของข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็น เนื่องจากปริมาณข้อมูลที่แท้จริงทั่วทั้งองค์กรเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป คู่มือนี้จะเสริมความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับสุขอนามัยของข้อมูลและให้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการแก่คุณในการปฏิบัติตามเมื่อนำสุขอนามัยของข้อมูลไปใช้ทั่วทั้งองค์กรของคุณ

สุขอนามัยของข้อมูลคืออะไร?

สุขอนามัยของข้อมูลคือกระบวนการรักษาและทำความสะอาดข้อมูลของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าองค์กรของคุณทำงานกับข้อมูลที่ถูกต้องและสมบูรณ์

เราหมายถึงอะไรเมื่อเราพูดว่า "สะอาด" ข้อมูล เรากำลังอ้างถึงข้อมูลที่ปราศจากข้อผิดพลาดเป็นส่วนใหญ่ การทำความสะอาดข้อมูลของคุณสามารถทำได้ง่ายๆ เพียงแค่ลบข้อมูลที่ซ้ำกันออกจากฐานข้อมูลของคุณ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลอยู่ในรูปแบบมาตรฐานทั่วทั้งกระดาน

มีหลายปัจจัยที่ทำให้องค์กรของคุณต้องทำงานกับข้อมูลที่มีข้อผิดพลาด เป็นเรื่องปกติที่ข้อผิดพลาดด้านคุณภาพของข้อมูลจะเกิดขึ้นที่ขั้นตอนใดๆ ของวงจรชีวิตของข้อมูล ซึ่งเป็นสาเหตุที่องค์กรของคุณต้องรักษาสุขอนามัยของข้อมูลเพื่อปรับปรุงคุณภาพของข้อมูล

เหตุใดสุขอนามัยข้อมูลจึงมีความสำคัญ

ไม่มีใครชอบทำงานกับข้อมูลคุณภาพต่ำ การใช้ข้อมูลคุณภาพต่ำอย่างต่อเนื่องนำไปสู่การตัดสินใจที่ไม่ดีเนื่องจากผู้ใช้ไม่ไว้วางใจ เมื่อเวลาผ่านไป ข้อมูลคุณภาพต่ำทำให้องค์กรของคุณต้องเสียเวลาและเงิน ทำให้ธุรกิจในสหรัฐฯ มีมูลค่ามากกว่า 3 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี และพนักงานด้านข้อมูลต้องใช้เวลา 51% ของเวลาอันมีค่าในการรวบรวม ทำความสะอาดฉลาก และจัดระเบียบข้อมูล

ทุกวันนี้ คุณไม่สามารถพึ่งพาข้อมูลที่แม่นยำเพียง 90% ได้ เนื่องจากข้อมูลเป็นทรัพย์สินทางธุรกิจที่มีค่าที่สุดของบริษัทส่วนใหญ่ และทำให้พวกเขาแตกต่างจากคู่แข่ง

แนวทางปฏิบัติด้านสุขอนามัยข้อมูลที่ดีมักนำไปสู่การทำงานกับข้อมูลที่มีคุณภาพสูงกว่า จากที่กล่าวมา มาดูแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับสุขอนามัยข้อมูลที่องค์กรของคุณสามารถนำไปใช้ได้ในปัจจุบัน

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด 5 ข้อเพื่อจัดลำดับความสำคัญของสุขอนามัยข้อมูลในองค์กรของคุณ

การดำเนินการด้านสุขอนามัยของข้อมูลในองค์กรของคุณจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับขนาดของบริษัท ทรัพยากรที่มีให้สำหรับทีมข้อมูลของคุณ และวัฒนธรรมของบริษัทเกี่ยวกับข้อมูล อย่างไรก็ตาม แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านล่างนี้ใช้กับบริษัทใดก็ได้ โดยไม่คำนึงถึงขนาดหรืออุตสาหกรรม

1. ทำการตรวจสอบ

ก่อนที่จะเริ่มต้นกับการรักษาความสะอาดของข้อมูล วิธีที่ดีที่สุดคือทำการตรวจสอบระบบของคุณให้เสร็จสิ้น ในระหว่างการตรวจสอบ คุณควรประเมินระบบทั้งหมดที่บริษัทของคุณใช้ในการจัดการกับข้อมูลลูกค้า เมื่อประเมินแต่ละระบบ คุณควรพิจารณาว่าชุดข้อมูลใดจำเป็นสำหรับธุรกิจของคุณและชุดใดไม่จำเป็น นอกจากนี้ เรายังแนะนำให้จับคู่การพึ่งพาข้อมูลของคุณ เพื่อให้คุณทราบว่าระบบดาวน์สตรีมใดจะได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลง

เพื่อลดข้อมูลที่ไม่จำเป็น คุณควรประเมินช่องป้อนข้อมูลของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลเหล่านี้นำไปสู่การรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของคุณ

2. จัดลำดับความสำคัญของข้อมูลตามมูลค่าที่มีต่อธุรกิจ

การล้างชุดข้อมูลของคุณอาจเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทำงานกับข้อมูลปริมาณมากที่ไหลเข้ามาจากแหล่งต่างๆ เมื่อองค์กรส่วนใหญ่เริ่มต้นด้วยการล้างข้อมูล พวกเขามักไม่แน่ใจว่าจะเริ่มต้นที่ใด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากบางครั้งอาจรู้สึกหนักใจเล็กน้อย

เมื่อทำความสะอาดข้อมูล ควรเริ่มต้นด้วยข้อมูลที่มีค่าที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ ตัวอย่างเช่น บริษัทในอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซอาจเริ่มต้นด้วยการล้างรายชื่ออีเมลของลูกค้า ลบรายการที่ซ้ำกัน และพิจารณาว่าที่อยู่อีเมลนั้นเป็นของจริงหรือของปลอม โดยทั่วไป ยิ่งชุดข้อมูลมีค่ามากสำหรับองค์กรของคุณ คุณควรจัดลำดับความสำคัญให้สูงขึ้นเมื่อคุณเริ่มล้างข้อมูลของคุณ

3. สร้างวัฒนธรรมที่คำนึงถึงความสะอาดของข้อมูลเป็นอันดับแรก

สุขอนามัยของข้อมูลเป็นสิ่งที่ต้องมีมากกว่าการมีไว้เมื่อจัดการกับข้อมูล ลูกค้าคาดหวังให้คุณมีข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับพวกเขาและประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวเมื่อคุณทำงานกับพวกเขา นั่นคือเหตุผลที่การรักษาความสะอาดของข้อมูลเป็นความพยายามร่วมกันและต้องการข้อมูลจากทุกคนในองค์กร ตั้งแต่พนักงานขายที่รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าไปจนถึงหัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน ทุกคนควรมีส่วนร่วมเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลเป็นปัจจุบัน

หากต้องการสร้างวัฒนธรรมสุขอนามัยของข้อมูล วิธีที่ดีที่สุดคือการกำหนดให้บุคคลในองค์กรของคุณจัดลำดับความสำคัญเหนือความสะอาดของข้อมูล ด้วยวิธีนี้ จะมีผู้รับผิดชอบดูแลความสะอาดของข้อมูลและสามารถช่วยพัฒนาแผนคุณภาพข้อมูลสำหรับองค์กรของคุณได้

4. สร้างเทมเพลตที่เหมือนกันสำหรับการป้อนข้อมูล

จุดที่ข้อมูลเข้าสู่ระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) มักเป็นสาเหตุแรกของข้อมูลที่มีข้อผิดพลาด เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ป้อน CRM ของคุณมีคุณภาพสูง ขอแนะนำให้คุณตรวจสอบข้อมูลในฝั่งไคลเอ็นต์เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลทั้งหมดเป็นมาตรฐานในรูปแบบที่ใช้ได้

เมื่อสร้างเทมเพลตที่เป็นชุดสำหรับการป้อนข้อมูล คุณควรสร้างขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐาน ซึ่งจะช่วยให้ทีมของคุณสร้างความสม่ำเสมอในการล้างข้อมูล และเมื่อเวลาผ่านไป จะสามารถตรวจจับปัญหาด้านคุณภาพของข้อมูลที่ต้นทางได้ เพื่อป้องกันไม่ให้ข้อผิดพลาดเหล่านั้นเข้าสู่การผลิต

5. ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลพฤติกรรมของคุณ

การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลจะช่วยให้องค์กรของคุณมั่นใจได้ว่าข้อมูลของคุณถูกต้องและครบถ้วน อย่างไรก็ตาม ทีมข้อมูลบางทีมประสบปัญหากับการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล เนื่องจากมักจะถูกลดความสำคัญหรือไม่ง่ายต่อการนำไปใช้เนื่องจากขาดเครื่องมือและกระบวนการ

เพื่อช่วยในกระบวนการสุขอนามัยข้อมูลของคุณ เราขอแนะนำให้ใช้แนวทางเชิงรุกในการตรวจสอบข้อมูลและปฏิบัติตามเทคนิคการตรวจสอบข้อมูลเหล่านี้ในแต่ละขั้นตอนของขั้นตอนข้อมูล

การตรวจสอบข้อมูลของคุณเชิงรุกทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลพฤติกรรมของคุณถูกต้อง สมบูรณ์ มีประโยชน์ ชัดเจน และเข้าใจทั่วทั้งองค์กร

คุณภาพของข้อมูลมีความสำคัญ

เมื่อเวลาผ่านไป แนวทางปฏิบัติด้านสุขอนามัยข้อมูลที่ดีจะส่งผลให้ทีมของคุณสามารถพึ่งพาข้อมูลคุณภาพสูงในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ทางธุรกิจได้

การปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเหล่านี้สามารถรับประกันได้ว่าคุณให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์และถูกต้องเกี่ยวกับลูกค้าของคุณแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

แอมพลิจูดสามารถมีส่วนร่วมในการสนับสนุนการเดินทางของบริษัทของคุณในการปรับปรุงคุณภาพข้อมูล หากคุณสนใจที่จะลองใช้ความสามารถในการจัดการข้อมูลของ Amplitude ให้สร้างบัญชีฟรีวันนี้ หรือจองการสาธิตกับทีมของเราเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

การติดตามเหตุการณ์ข้อมูลพฤติกรรม