แหล่งข้อมูลชั้นนำสำหรับผู้ใช้งานข้อมูล

หมายเหตุบรรณาธิการ: บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกในบล็อก Iteratively เมื่อวันที่ 15 มีนาคม 2020

ในฐานะคนที่จัดการกับข้อมูลอยู่ตลอดเวลา การค้นหาแหล่งข้อมูลที่เหมาะสมเพื่อใช้อ้างอิงในช่วงเวลาที่ต้องการจึงเป็นเรื่องที่ท้าทาย ‍

(เชื่อฉันเถอะ: การค้นหาโดย Google ให้ผลลัพธ์เป็นจำนวนที่มีเลขศูนย์มากกว่าที่ฉันสามารถนับได้) ในการแก้ปัญหานี้ เราได้สร้างเอกสารภายในที่มีทรัพยากรที่ดีที่สุด 5 ชนิดจากทรัพยากรทุกประเภทที่ผู้ใช้ข้อมูลโดยทั่วไปอ้างถึง ขณะนี้ได้ตัดสินใจเผยแพร่เพื่อประโยชน์ของทุกท่าน

เพื่อไม่ให้เป็นการเสียเวลา เรามาดูกันดีกว่า

จดหมายข่าว

บทสรุปทางวิศวกรรมการวิเคราะห์โดย dbt Labs

หากคุณรักการอ่านในช่วงหยุดทำงาน Analytics Engineering Roundup เหมาะสำหรับคุณ รวบรวมโดย Tristan Handy จาก dbt Labs ผู้สร้างเครื่องมือโอเพ่นซอร์สยอดนิยมอย่าง dbt ส่วนที่ดีที่สุดคือประกอบด้วยสี่ถึงห้าของการอ่านที่ดีที่สุดพร้อมกับบทสรุปง่ายๆ สำหรับแต่ละบทความ

การส่งการวิเคราะห์ตามโหมด

หากคุณยังไม่ทราบ Mode คือแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่รวบรวมโปรแกรมแก้ไข SQL, โน้ตบุ๊ก Python และ R ซึ่งคุณสามารถแสดงข้อมูลเป็นภาพ สร้างแผนภูมิและแดชบอร์ด จากนั้นแบ่งปันการวิเคราะห์ของคุณด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว พวกเขาเขียนจดหมายข่าวที่ยอดเยี่ยมด้วยการวิเคราะห์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดบางส่วน

ข้อมูล Elixir

Data Elixir เป็นหนึ่งในจดหมายข่าวชั้นนำในตลาดที่แบ่งปันบทความที่ดีที่สุดเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง การสร้างภาพข้อมูล การวิเคราะห์ และกลยุทธ์ จัดส่งทุกวันอังคาร เป็นจดหมายข่าวรายสัปดาห์ที่มีสมาชิกมากกว่า 30,000 คน

วิทยาศาสตร์ข้อมูลรายสัปดาห์

จดหมายข่าวที่ได้รับความนิยมมากที่สุดฉบับหนึ่งในหมู่ผู้ใช้ข้อมูล จดหมายข่าวเริ่มต้นในปี 2013 และเลิกใช้ไปแล้ว 361 ฉบับจนถึงปัจจุบัน เริ่มต้นด้วยส่วน " คัดสรรโดยบรรณาธิการ " และย้ายไปยังรายการบทความและวิดีโอด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังมีส่วนสำหรับการเปิดรับสมัครงาน แบบฝึกหัด และหนังสืออีกด้วย ส่งทุกวันพฤหัสบดี DSW สมควรได้รับความสนใจจากคุณ

KDnuggets

จดหมายข่าวที่ได้รับรางวัลนี้เป็นหนึ่งในจดหมายข่าวที่มีชื่อเสียงที่สุดซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น แมชชีนเลิร์นนิง วิทยาศาสตร์ข้อมูล การทำเหมืองข้อมูล ข้อมูลขนาดใหญ่ และการวิเคราะห์ คุ้มค่ากับเวลาของคุณอย่างแน่นอน!

หนังสือ

การเล่าเรื่องด้วยข้อมูล

การเล่าเรื่องไม่ใช่เรื่องใหม่ เป็นหนึ่งในกลยุทธ์ที่ยอดเยี่ยมในการทำตลาดแบรนด์ของคุณ แต่การเล่าเรื่องด้วยข้อมูลล่ะ? มันเป็นเรื่องแปลก หนังสือเล่มนี้โดย Cole Nussbaumer Knaflic แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงพลังของการเล่าเรื่องและวิธีที่คุณสามารถจัดระเบียบเรื่องราวเกี่ยวกับข้อมูล ด้วยตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงนับไม่ถ้วน หนังสือเล่มนี้อัดแน่นไปด้วยเนื้อหา

การวิเคราะห์แบบลีน

ขอให้ผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพแนะนำหนังสือเกี่ยวกับการวิเคราะห์ เจ็ดใน 10 ครั้งพวกเขาจะแนะนำ “Lean Analytics” โดย Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz โดยพื้นฐานแล้วหนังสือเล่มนี้จะสอนให้คุณมุ่งเน้นไปที่ เมตริกเดียวที่สำคัญ ซึ่งจะช่วยให้คุณจำกัดโฟกัสให้แคบลงและมุ่งมั่นไปข้างหน้า หากคุณต้องการเข้าใจวิธีนำแนวคิดของคุณไปสู่ ​​PMF โดยใช้ข้อมูล นี่ คือ หนังสือสำหรับคุณ

วิธีการวัดอะไร

ทุกธุรกิจต้องเผชิญกับความเสี่ยงและความไม่แน่นอน เหตุผลส่วนใหญ่เกิดจากการที่ทุกอย่างไม่สามารถวัดได้ หนังสือเล่มนี้โดย Douglas W. Hubbard พยายามท้าทายสิ่งนั้น ด้วยตัวอย่างที่โดดเด่น หนังสือเล่มนี้นำเสนอขั้นตอนที่สำคัญเพื่อช่วยให้คุณวัดค่าที่ไม่สามารถวัดได้ในธุรกิจ

ฐานข้อมูล

คุณรู้หรือไม่ว่าคุณเป็นใคร (ออนไลน์)? สโลแกนของหนังสือเล่มนี้คือ “ชีวิตออนไลน์ของเราบอกอะไรเราเกี่ยวกับตัวตนออฟไลน์ของเราบ้าง” การอ่านที่น่ายินดีของ Christian Rudder ผู้ก่อตั้ง OkCupid หนึ่งในเว็บไซต์หาคู่ที่ใหญ่ที่สุดในโลก Datacylsm ดำดิ่งสู่ศาสตร์แห่งพฤติกรรมมนุษย์และวิธีการใช้ข้อมูลเพื่อเร่งให้เกิดสิ่งเดียวกัน

สถิติเปล่า

นอนหลับผ่านสถิติ 101? ไม่ต้องห่วง. Charles Wheelan ซึ่งเป็นผู้เขียน Naked Economics ได้ตัดรายละเอียดที่เป็นความลับและรายละเอียดทางเทคนิคออกไป และมุ่งเน้นไปที่สัญชาตญาณหลักที่ขับเคลื่อนการวิเคราะห์ทางสถิติเท่านั้น

วัดสิ่งที่สำคัญ

แม้ว่าจะไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับการวิเคราะห์ข้อมูล แต่ก็ยังเหมาะสำหรับ PM และผู้ก่อตั้ง วัตถุประสงค์และผลลัพธ์หลัก (OKRs) เป็นระบบการตั้งเป้าหมายที่วัตถุประสงค์กำหนดสิ่งที่เราพยายามบรรลุผล และผลลัพธ์หลักคือวิธีการบรรลุเป้าหมายที่มีความสำคัญสูงสุดเหล่านั้นด้วยการกระทำเฉพาะที่สามารถวัดผลได้ภายในกรอบเวลาที่กำหนด เพื่อให้ OKR ประสบความสำเร็จ ทีมต่างๆ จะต้องสามารถเชื่อถือข้อมูลที่รวบรวมได้ ด้วยกรณีศึกษาเชิงลึกจาก Bono และ Bill Gates หนังสือเล่มนี้จะเผยให้เห็นว่า OKR ช่วยให้เติบโตได้อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเริ่มต้น

หลักสูตร

หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดย Codecademy

Codecademy เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางในด้านหลักสูตรเทคโนโลยี อย่างไรก็ตาม ส่วนวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังเป็นที่ชื่นชอบของแฟนๆ ในหมู่ผู้ที่รู้เรื่องนี้ ตั้งแต่เส้นทางการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเต็มรูปแบบไปจนถึงหลักสูตรระยะสั้นเกี่ยวกับงูหลามขั้นสูงและการวิเคราะห์ข้อมูล

โรงเรียนวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดย Udacity

โดยเฉพาะอย่างยิ่งความนิยมใน ระดับนาโน Udacity เป็นผู้เล่นหลักในพื้นที่นี้ หลักสูตรวิทยาการข้อมูลของพวกเขาได้รับการเคารพและเผยแพร่อย่างต่อเนื่องโดยผู้คนที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล พวกเขาช่วยให้บุคคลและองค์กรนับไม่ถ้วนเรียนรู้และนำข้อมูลไปใช้ในทางที่ถูกต้องผ่านเครื่องมือและกระบวนการที่ทันสมัย

ดาต้าแคมป์

Datacamp ค่อนข้างใหม่สำหรับตลาด แต่เราชอบความเรียบง่ายของหลักสูตรของพวกเขา พวกเขามีสองเส้นทางแยกกัน (เน้นทักษะ & เน้นอาชีพ) สำหรับผู้ที่ต้องการอุทิศเวลาให้กับหลักสูตรระยะยาว นอกจากนี้หลักสูตรที่หลากหลายก็คุ้มค่าแก่การกล่าวถึง

การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การตัดสินใจแม่นยำยิ่งขึ้นและเร่งความเร็วอยู่เสมอด้วยข้อมูล หลักสูตรนี้ให้ภาพรวมว่าทำไมข้อมูลถึงมีความสำคัญ วิธีการใช้ Big Data กรอบการวิเคราะห์ข้อมูล และเครื่องมือที่จำเป็นทั้งหมด เป็นหลักสูตรของ Coursera ที่สร้างขึ้นโดย PwC บริษัทตรวจสอบบัญชีและที่ปรึกษาที่มีชื่อเสียง

พื้นฐานวิทยาศาสตร์ข้อมูล

หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลนี้มีแนวทางที่แตกต่างกันเล็กน้อย หลักสูตรนี้ใช้มุมมองของผู้ปฏิบัติงานอย่างแท้จริง ซึ่งคุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับหัวข้อต่างๆ เช่น การรวบรวมข้อมูล การเตรียมการ และการสร้างแบบจำลองตลอดวงจรชีวิตของวิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นหลักสูตรพื้นฐานและเหมาะสำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มต้นหรือผู้ที่ต้องการเข้าใจพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ชุมชน

วัดความหย่อนแชท

Measure Chat เป็นหนึ่งในชุมชนที่ขับเคลื่อนด้วยมูลค่า 100 เปอร์เซ็นต์ ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ที่ดีที่สุดและฉลาดที่สุดทั่วโลกมารวมตัวกันที่นี่เพื่อหารือเกี่ยวกับทุกสิ่งภายใต้ดวงอาทิตย์ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล ต้องเข้าร่วมสำหรับคนข้อมูล!

มองโลกในแง่ดีในท้องถิ่น

Locally Optimistic เป็นกลุ่มที่ไม่เป็นทางการของผู้ปฏิบัติงานที่มีประสบการณ์และมีประสบการณ์ ซึ่งคุณจะได้แบ่งปันความคิดและประสบการณ์ในการทำงานกับข้อมูล พวกเขายังเรียกใช้บล็อกที่เกี่ยวข้องกับองค์กรข้อมูล

Analytics วิทยา

Analytics Vidhya จัดเตรียมพอร์ทัลความรู้ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ชุมชน คุณสามารถเรียนหลักสูตร เรียนรู้จากบล็อกของพวกเขา และหารือเกี่ยวกับสิ่งสำคัญกับเพื่อนสมาชิก ชุมชนการสนทนาของพวกเขาค่อนข้างมีชื่อเสียงในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล ตั้งแต่อาชีพด้านการวิเคราะห์ไปจนถึงเครื่องมือและวิธีการล่าสุด คุณจะพบหัวข้อการสนทนาที่คุณต้องการ

Subreddit วิทยาศาสตร์ข้อมูล

Reddit เป็นหนึ่งในสถานที่เหล่านั้นที่คุณสามารถค้นหาข้อมูลที่คุณต้องการได้อย่างแท้จริง ด้วยสมาชิกมากกว่า 200,000 คน r/datascience จึงเป็นหนึ่งใน subreddits ที่ได้รับความนิยมและใช้งานมากที่สุดในแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับ "ข้อมูล" บางอย่าง เพียงโพสต์และคุณจะได้รับคำตอบในเวลาไม่นาน!

กุ๊กกิ๊ก น็อบส์

Kaggle เป็นแพลตฟอร์มออนไลน์ที่ดำเนินการโดย Google ซึ่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกร ML และผู้คนจากอาชีพที่คล้ายกันแข่งขันกันเพื่อแก้ปัญหาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล พวกเขายังดำเนินการชุมชนคนขี้เกียจที่เป็นตัวเอกซึ่งคุณจะได้พบกับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลชั้นนำจากทั่วโลก

ชุมชน data.world

data.world เป็นผลิตภัณฑ์ที่รวมและจำแนกข้อมูล ข้อมูลเมตา และการวิเคราะห์ทั้งหมดของธุรกิจของคุณภายในประสบการณ์ผู้ใช้ที่ใช้งานง่าย เพื่อช่วยให้บุคลากรด้านเทคนิคและไม่ใช่ด้านเทคนิคทำงานร่วมกันโดยใช้เครื่องมือที่พวกเขาต้องการ พวกเขายังมีชุมชนโซเชียลมีเดียของตัวเองที่ซึ่งคนรักข้อมูลสามารถค้นหาและแบ่งปันข้อมูลที่น่าสนใจ เชื่อมต่อกับคนที่มีใจเดียวกัน และทำงานร่วมกันเพื่อแก้ปัญหาได้เร็วขึ้น

เบ็ดเตล็ด

บล็อกการปฏิบัติการวิเคราะห์

Ruben Ugarte ผู้ก่อตั้งและหัวหน้าของ Practico Analytics ช่วยให้บริษัทชั้นนำใช้ข้อมูลเพื่อทำการตัดสินใจที่มีคุณภาพสูงขึ้นเพื่อลดต้นทุนการได้มา ประหยัดเงินหลายแสนดอลลาร์และเรียกคืนเวลาที่เสียไป เขายังจัดการบล็อกที่ยอดเยี่ยมนี้ซึ่งเขาพูดคุยเกี่ยวกับเฟรมเวิร์กการวิเคราะห์ข้อมูล เครื่องมือ และสิ่งอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง

Playbook การรักษาลูกค้าให้เชี่ยวชาญโดย Amplitude

ปัจจุบันบริษัทผลิตภัณฑ์จำนวนมากมุ่งเน้นที่จุดสูงสุดของกระบวนการหรือการลงชื่อสมัครใช้ใหม่ อย่างไรก็ตาม การรักษาลูกค้าเพิ่มขึ้นเพียง 5 เปอร์เซ็นต์สามารถเพิ่มรายได้ของบริษัทได้ถึง 25-95 เปอร์เซ็นต์ คู่มือของ Amplitude ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญเข้าใจและใช้กลยุทธ์การรักษาลูกค้า

เอาเป็นว่าสรุปแล้วกัน นี่คือสิ่งที่เราอ้างถึงเมื่อเราพบว่าตัวเองอยู่ในจุดหรือมีคนขอคำแนะนำจากเรา อีกอย่าง นี่ไม่ใช่แหล่งข้อมูลที่ละเอียดถี่ถ้วน

คุณคิดว่าเราพลาดอะไรไปหรือเปล่า? เข้าร่วมชุมชนแอมพลิจูดและแจ้งให้เราทราบ