วิทยาศาสตร์ข้อมูลทำอะไรให้ HR ได้บ้าง? 7 ขั้นตอนของวงจรชีวิตวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เผยแพร่แล้ว: 2022-11-16เราอยู่ในยุคที่คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสมัยใหม่ไม่เพียงแพร่หลาย แต่เป็นมาตรฐานขั้นต่ำ เป็นการยากที่จะจินตนาการถึงชีวิตประจำวันที่ไม่มีโทรศัพท์อยู่ในมือและเข้าถึงอินเทอร์เน็ตได้ ยิ่งไปกว่านั้น การจัดการองค์กรจะเป็นไปไม่ได้อีกต่อไปหากปราศจากเครื่องมือไอทีที่ทันสมัยและฐานข้อมูล ข้อมูลและข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และการวางแผนกิจกรรมในอนาคต อย่างไรก็ตาม เพื่อที่จะใช้ข้อมูลที่รวบรวมได้อย่างชำนาญ จำเป็นต้องมีทักษะที่เหมาะสม และวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เป็นกุญแจสำคัญในการประมวลผลข้อมูลที่ดีที่สุด ซึ่งสามารถนำไปใช้ได้สำเร็จในระดับองค์กรต่างๆ วิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยอะไร HR ได้บ้าง อ่านต่อเพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติม
วิทยาศาสตร์ข้อมูล – สารบัญ:
- วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
- วงจรชีวิตของวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- การใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลใน HR
- สรุป
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาวิชาที่ผสมผสานความรู้เฉพาะด้าน ทักษะการเขียนโปรแกรม และความรู้ด้านคณิตศาสตร์ เศรษฐมิติ และสถิติ โดยทั่วไปเราสามารถพูดได้ว่าเป็นวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับข้อมูล การใช้วิธีการวิจัย อัลกอริทึม และกระบวนการต่างๆ และอิงจากข้อมูลจำนวนมาก ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถสรุปผลและคาดการณ์ที่สำคัญได้
วิทยาการข้อมูลขึ้นอยู่กับอัลกอริธึมการทำเหมืองข้อมูลแบบพิเศษ โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง และปัญญาประดิษฐ์ งานของอัลกอริธึมคือการทำความสะอาดและจัดโครงสร้างชุดข้อมูลอย่างเหมาะสม จากนั้นจึงศึกษาความสัมพันธ์และความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลเหล่านั้น
ด้วยวิธีการขั้นสูงที่รวมอยู่ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ทำให้สามารถค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ซึ่งไม่มีทางสังเกตได้ การประยุกต์ใช้อย่างชำนาญช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันที่แข็งแกร่งได้ การใช้วิทยาการข้อมูลในองค์กรสามารถทำได้อย่างครอบคลุม โดยการมองหาแหล่งที่มาของกำไรใหม่ ปรับต้นทุนให้เหมาะสม และป้องกันการสูญเสียที่อาจเกิดขึ้น
วงจรชีวิตของวิทยาศาสตร์ข้อมูล
กระบวนการที่ข้อมูลผ่านเรียกว่าวงจรชีวิตของวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยปกติจะเป็นกระบวนการวนซ้ำที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการซ้ำๆ และมักประกอบด้วยหกหรือเจ็ดขั้นตอน:
- กำหนดปัญหาขององค์กร กำหนดเป้าหมายและวางแผนกิจกรรม
- สำรวจและเตรียมข้อมูลโดยการตรวจสอบคุณสมบัติพื้นฐาน การระบุรายละเอียด และการแก้ปัญหาเมื่อต้องจัดรูปแบบใหม่ เข้ารหัสใหม่ จัดกลุ่ม และรวมเข้าด้วยกัน
- การแสดงข้อมูล (รวมถึงข้อมูลที่มีลักษณะพิเศษ เช่น ข้อมูลอะคูสติก รูปภาพ) และการแปลงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการนำไปใช้และการแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่ "ย่อยได้" มากขึ้น เช่น ไฟล์ข้อความ สเปรดชีตไปยังฐานข้อมูล SQL และ NoSQL
- การคำนวณกับข้อมูลตามภาษาข้อมูลเช่น R และ Python เป็นต้น ขั้นตอนนี้ช่วยให้สามารถเรียกใช้งานจำนวนมากในคลัสเตอร์และประมวลผลในระบบคลาวด์ และพัฒนาแพ็คเกจที่มีองค์ประกอบเวิร์กโฟลว์เชิงนามธรรม
- การสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงกำเนิดและการคาดการณ์ การสร้างแบบจำลองเชิงกำเนิดเสนอแบบจำลองสุ่มที่สามารถสร้างข้อมูลและแนะนำวิธีการทำการอนุมานที่ถูกต้อง การสร้างแบบจำลองเชิงทำนายอาศัยวิธีการที่คาดการณ์ได้ดีเกี่ยวกับข้อมูลบางอย่างที่ชี้ไปยังชุดข้อมูลเฉพาะ
- การสร้างภาพและการนำเสนอผลลัพธ์โดยใช้ฮิสโตแกรมและแผนภูมิอนุกรมเวลา
- สร้างประสบการณ์บนพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยใช้ข้อมูลความถี่ในระบบ การวัดประสิทธิภาพของเวิร์กโฟลว์มาตรฐาน
การใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลใน HR
การทำงานของแผนกทรัพยากรบุคคลขึ้นอยู่กับการใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์มากขึ้นเรื่อยๆ การตัดสินใจด้านบุคลากรที่สำคัญที่สุดจะขึ้นอยู่กับรายงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล อย่างไรก็ตาม เพื่อให้สิ่งนี้เป็นไปได้ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นกระบวนการ ไม่ใช่กิจกรรมที่ทำเพียงครั้งเดียว นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมการจัดระเบียบและเตรียมข้อมูลที่จะเป็นแหล่งวิเคราะห์ที่น่าเชื่อถือและน่าเชื่อถือจึงมีความสำคัญมาก
การวิเคราะห์ที่ดำเนินการอย่างดีสนับสนุนการดำเนินการตามกลยุทธ์ทางธุรกิจและสร้างความน่าเชื่อถือของแผนกทรัพยากรบุคคล วิทยาการข้อมูลเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ในด้านต่างๆ เช่น การสรรหา การสร้างแบรนด์นายจ้าง การจัดการการลาออกของพนักงาน การประเมินศักยภาพความสามารถของพนักงาน และการประเมินผลการจัดการของผู้จัดการ
โดยการรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ โดยใช้อัลกอริธึมที่เหมาะสม ช่วยให้บริษัทต่าง ๆ สามารถวางแผนได้ว่าจะหาพนักงานที่ไหนและประเภทใด พนักงานประเภทใดที่จะดึงดูดให้บริษัท โอกาสที่พวกเขาจะสนใจในสิ่งใหม่ๆ ข้อเสนอและผลกระทบที่จะส่งผลต่อเป้าหมายทางธุรกิจที่กำลังดำเนินอยู่
มีเพียงวิทยาการข้อมูลเท่านั้นที่ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ทรัพยากรบุคคลโดยละเอียดได้ ซึ่งช่วยให้เข้าใจความต้องการของพนักงานได้ดีขึ้นทั้งในระดับองค์กรทั้งหมด ทีม หรือพนักงานรายบุคคล ผลลัพธ์ในรูปแบบของรายงานจะกำหนดการจัดการเชิงรุกของโปรแกรมการฝึกอบรม และเพิ่มการรักษาพนักงาน เหนือสิ่งอื่นใดโดยเสนอการเปลี่ยนแปลงตำแหน่งภายในองค์กร ในทางกลับกัน ความเป็นไปได้ที่พนักงานจะดูรายงานช่วยให้พวกเขากำหนดเส้นทางอาชีพของตนเองและตัดสินใจเกี่ยวกับอาชีพของตนได้
สรุป
วิทยาศาสตร์ข้อมูลถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรม ภาคส่วน และสาขาเศรษฐกิจต่างๆ สร้างมูลค่าทางธุรกิจที่แท้จริง มีส่วนช่วยในการดำเนินงานอย่างมีประสิทธิภาพ และลดข้อผิดพลาด ช่วยปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้า ปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจ สร้างผลิตภัณฑ์และสร้างแบรนด์ เพิ่มประสิทธิภาพการขาย และเพิ่มประสิทธิภาพของการจัดการทรัพยากรมนุษย์ โดยไม่คำนึงถึงอุตสาหกรรมและขนาด องค์กรที่ต้องการรักษาตำแหน่งการแข่งขันในตลาดควรพัฒนาอย่างมีประสิทธิภาพบนพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและใช้ผลการวิเคราะห์อย่างชำนาญ
อ่านเพิ่มเติม:พื้นฐานของการเล่าเรื่องด้วยข้อมูล
หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งยุ่งของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok
ผู้เขียน: นิโคล แมนคิน
ผู้จัดการฝ่ายทรัพยากรบุคคลที่มีความสามารถที่ยอดเยี่ยมในการสร้างบรรยากาศเชิงบวกและสร้างสภาพแวดล้อมที่มีคุณค่าสำหรับพนักงาน เธอชอบที่จะเห็นศักยภาพของคนที่มีความสามารถและกระตุ้นให้พวกเขาพัฒนา