บล็อกการปรับแต่งอีคอมเมิร์ซ

การตลาดด้วยฐานข้อมูลเป็นการลงทุนเดียวที่สามารถสร้างผลกระทบได้มากที่สุดในฐานะร้านค้าอีคอมเมิร์ซ ทุกวันนี้ ข้อมูลลูกค้าสามารถรวบรวม วิเคราะห์ และใช้ประโยชน์เพื่อสร้างข้อเสนอส่วนบุคคลได้

ด้วยการตลาดฐานข้อมูล คุณจะเพิ่มอัตราการแปลง สร้างผลกำไรมากขึ้น และปลดล็อกโอกาสการลงทุนในอนาคต ด้านล่างนี้คือตัวอย่างจากแบรนด์ชั้นนำ เช่น Amazon, Sephora, Target และ Etsy

หากคุณต้องการข้ามไปยังตัวอย่างการตลาดฐานข้อมูลโดยตรง คลิกที่นี่

การตลาดฐานข้อมูลอธิบายโดยใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อกำหนดข้อความที่จะส่ง

นอกจากนี้ ข้อมูลลูกค้ายังเป็นตัวกำหนดวิธีที่ดีที่สุดในการสื่อสาร เวลาส่งที่เหมาะสมที่สุด และช่องทางที่จะใช้


เนื่องจากการตลาดฐานข้อมูลมุ่งเป้าไปที่ผู้ใช้โดยตรง จึงเป็นการตลาดทางตรงประเภทหนึ่ง อย่างไรก็ตาม ตรงข้ามกับการตลาดทางตรงประเภทอื่นๆ การตลาดฐานข้อมูลลูกค้าดำเนินการในระดับบุคคล


แม้ว่าเซ็กเมนต์มักจะถูกสร้างขึ้น (โดยเฉพาะเซ็กเมนต์ตามพฤติกรรมที่อิงจากการกระทำของลูกค้าก่อนหน้านี้) ข้อความนั้นมักจะถูกปรับให้เป็นส่วนตัวด้วยรายละเอียดแบบ 1:1 เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ

การตลาดฐานข้อมูลมีประโยชน์มากกว่าการตลาดแบบเดิมๆ

การปรับปรุงที่ใหญ่ที่สุดเกิดจากการรวมฐานข้อมูลลูกค้าเชิงลึกและซอฟต์แวร์ส่วนบุคคล

การตลาดฐานข้อมูลเน้นที่การนำเสนอข้อความที่เกี่ยวข้องและน่าสนใจให้กับลูกค้าที่เหมาะสม ด้วยเหตุนี้ อัตราการแปลงเฉลี่ยตลอดช่องทาง ตั้งแต่อัตราการเปิดไปจนถึงยอดขายที่เพิ่มขึ้น

นอกจากนี้ การใช้การตั้งค่าลูกค้าที่รู้จัก ความเกี่ยวข้องของผลิตภัณฑ์ และคำสั่งซื้อที่ผ่านมา บริษัทต่างๆ สามารถเพิ่ม AOV ของการซื้อของลูกค้าแต่ละรายได้

การปลดล็อกการตลาดฐานข้อมูลความสามารถที่มักถูกมองข้ามคือการใช้กลยุทธ์การกำหนดราคา

เนื่องจากการสื่อสารทางการตลาดได้รับการแจ้ง ลูกค้าจึงได้รับเฉพาะข้อความที่เกี่ยวข้องกับพวกเขาเท่านั้น ซึ่งจะมีประสิทธิภาพเป็นพิเศษเมื่อใช้ร่วมกับบริการหลังการขายและการขยายผลิตภัณฑ์ตามการซื้อ SKU เฉพาะ

ด้านบน Parachute ใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้าเพื่อแสดงความคิดเห็นของลูกค้าแบบไดนามิก สังเกตจำนวนความไว้วางใจที่สร้างขึ้นจากการแบ่งปันข้อมูล ตั้งแต่การตรวจสอบข้อมูลดิบ จนถึงปัจจุบัน ไปจนถึงการตั้งชื่อ

ผลจากการแปลงที่ดีขึ้น ใบสั่งซื้อที่สูงขึ้น และการเพิ่มประสิทธิภาพราคา การตลาดฐานข้อมูลส่งผลให้ ROMI สูงขึ้น สิ่งนี้มีผลกระทบลำดับที่สองหลายประการ ตั้งแต่การเปิดช่องทางการตลาดที่มีราคาแพงกว่าในขณะที่ยังคงความสามารถในการทำกำไร ไปจนถึงความสามารถในการให้สิ่งจูงใจที่ดีขึ้นแก่ลูกค้าในครั้งแรก

ด้านล่างนี้คือชุดตัวอย่างการตลาดฐานข้อมูล วิธีต่างๆ ในการใช้ข้อมูลลูกค้าแสดงให้เห็นว่าการตลาดฐานข้อมูลลูกค้ามีความยืดหยุ่นเพียงใด

ฐานข้อมูลตัวอย่างกลยุทธ์การตลาด

การวิเคราะห์ RFM เป็นหนึ่งในรูปแบบการตลาดฐานข้อมูลที่เก่าแก่ที่สุด

เราได้เขียนคำแนะนำยอดนิยมเกี่ยวกับ RFM บนอินเทอร์เน็ต โดยแสดงรายละเอียดวิธีดำเนินการวิเคราะห์ของคุณเองผ่าน Barilliance หรือด้วยตัวคุณเองในสเปรดชีต คุณสามารถตรวจสอบได้ที่นี่

อย่างไรก็ตาม ในระยะสั้น กรอบนี้มุ่งเน้นไปที่ตัวชี้วัดสามตัว - ลูกค้าซื้อจากคุณเมื่อเร็ว ๆ นี้พวกเขาซื้อจากคุณบ่อยแค่ไหนและมูลค่าที่พวกเขาใช้ไปกับคุณเพื่อกำหนดว่าคุณควรลงทุนในความพยายามทางการตลาดต่อไปมากน้อยเพียงใดและเมื่อใด

ด้านบน เราแสดงวิธีที่คุณสามารถดำเนินการวิเคราะห์ RFM กับแอปพลิเคชันสเปรดชีตใดๆ เรียนรู้วิธีการที่นี่

การตลาดตลอดวงจรชีวิตมุ่งเน้นไปที่การเดินทางของลูกค้าในวงกว้าง

แต่ละธุรกิจกำหนดขั้นตอนที่ประกอบเป็นการเดินทางครั้งนี้ อย่างไรก็ตาม มีสามขั้นตอนทั่วไปที่ลูกค้าต้องผ่าน

ขั้นตอนแรกคือการได้มาซึ่งลูกค้า โดยที่ผู้เยี่ยมชมกลายเป็นลูกค้าก่อน ประการที่สองคือการรักษาลูกค้า โดยที่ลูกค้ายังคงมีส่วนร่วมกับแบรนด์ของคุณและแสดงความภักดีผ่านการซื้อซ้ำ

ขั้นสุดท้าย มีขั้นตอนการพัฒนาลูกค้าที่ลูกค้าขยายไปยังสายผลิตภัณฑ์อื่นๆ หรือแนะนำลูกค้า คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกลยุทธ์การตลาดวงจรชีวิตลูกค้าขั้นสูงได้ที่นี่

ข้างต้น สตาร์บัคส์ใช้ระบบการให้รางวัลอันยอดเยี่ยมเพื่อดึงดูดลูกค้าครั้งแรกให้ใกล้ชิดกับแบรนด์มากขึ้น ดูตัวอย่างการตลาดตลอดวงจรชีวิตเพิ่มเติมที่นี่

การตลาดแบบช่องทาง Omni มุ่งเน้นไปที่การสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่สอดคล้องกันผ่านช่องทางการตลาด

อาศัยฐานข้อมูลที่สามารถสร้างโปรไฟล์ลูกค้า 360 องศาเพียงรายเดียวได้

ช่องทางของแบรนด์สามารถอ้างอิงการโต้ตอบของลูกค้าในอดีตบนแพลตฟอร์มอื่น ๆ เพื่อปรับประสบการณ์ของลูกค้าให้เหมาะสม

Amazon ใช้ข้อมูลลูกค้าได้ดีกว่าส่วนใหญ่ ด้านบน Amazon ใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อกำหนดไม่เพียงแต่การส่งข้อความ แต่ยังรวมถึงผลิตภัณฑ์ใดบ้างที่จะนำไปจัดเก็บ จริงๆ แล้ว คุณสามารถเรียนรู้มากมายเกี่ยวกับเทคนิค Omnichannel จาก Amazon - ลองดูที่นี่

การตลาดแบบรักษาลูกค้าเป็นกลยุทธ์การตลาดฐานข้อมูลทั่วไปที่เน้นลูกค้าปัจจุบัน

การซื้อซ้ำ เพิ่ม AOV และ LTV ที่เพิ่มขึ้นโดยรวมมักจะถูกนำไปใช้ในการขยายช่องทางการสื่อสารและการจัดหาเพิ่มเติม

การตลาดแบบรักษาลูกค้าเป็นหัวข้อที่ลึกซึ้งมาก เราได้รวบรวม ตัวอย่างการตลาดเพื่อการรักษา ลูกค้าจำนวนมาก ไว้ ที่นี่

ข้างต้น RealReal กำลังใช้แคมเปญการรักษาผู้ให้การสนับสนุนเพื่อ ก) หาลูกค้าใหม่ และ ข) จูงใจให้ซื้อซ้ำ เราครอบคลุมกลยุทธ์การตลาดการรักษาลูกค้าจำนวนมากไว้ที่นี่

กลยุทธ์ตัวอย่างการตลาดฐานข้อมูล

แคมเปญเผยแพร่ประชาสัมพันธ์เป็นประจำมีความสำคัญอย่างยิ่งในการดึงดูดฐานลูกค้าของคุณให้กลับมาอีกครั้ง และรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นสำหรับแคมเปญการรักษาลูกค้าที่เรียกใช้

ด้านล่างนี้เป็นตัวอย่างการตลาดฐานข้อมูลที่ยอดเยี่ยมจาก Sephora ในกรณีนี้ พวกเขากำลังกำหนดเป้าหมายสมาชิกของโปรแกรมความภักดี "Sephora Insiders" ที่ยังไม่ได้ทำการซื้อเมื่อเร็วๆ นี้

ข้อเสนอนี้ชัดเจนและทรงพลัง - "อย่าลืมส่วนลด $15 ของคุณจาก $ 75" เมื่อมีส่วนร่วม Sephora สามารถเพิ่มโปรไฟล์ลูกค้าด้วยสินค้าที่ซื้อ และใช้กลยุทธ์ตัวอย่างการตลาดฐานข้อมูลถัดไป: แคมเปญการเติมเต็ม

แพลตฟอร์มฐานข้อมูลลูกค้าช่วยให้คุณสามารถบันทึกว่าลูกค้ารายใดซื้อผลิตภัณฑ์ใด

ข้อมูลนี้มีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อสำหรับวัสดุสิ้นเปลือง ด้านล่างนี้เป็นตัวอย่างที่ดีของวิธีการใช้การตลาดฐานข้อมูลเพื่อเติมเชื้อเพลิงให้กับแคมเปญ

Tula เน้นย้ำถึงประโยชน์หลักของผลิตภัณฑ์จัดส่งอัตโนมัติ: ส่วนลด 15% จัดส่งฟรี และของขวัญฟรีโบนัส ประโยชน์เหล่านี้ช่วยขจัดอุปสรรคในการซื้อคืนและมีผลสุทธิจากการเพิ่มมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า

ลูกค้ามีนิสัยที่แตกต่างกัน บางคนใช้ทวิตเตอร์ คนอื่นชอบ Instagram บางคนตรวจสอบอีเมลของพวกเขา คนอื่นทำไม่ได้

การตลาดฐานข้อมูลลูกค้าช่วยให้ร้านค้าอีคอมเมิร์ซระบุช่องทางที่ผู้มีแนวโน้มจะมีส่วนร่วมมากที่สุด

ด้านล่างนี้เป็นตัวอย่างของ Fashion Nova ที่ก่อให้เกิดแคมเปญละทิ้งตะกร้าสินค้า ไม่ใช่ผ่านช่องทางอีเมลแบบเดิม แต่ผ่านทาง Facebook Messenger

แอปพลิเคชั่นที่ยอดเยี่ยมอีกอย่างของการตลาดฐานข้อมูลคือหน้าหมวดหมู่

หน้าหมวดหมู่มักถูกมองข้าม โดยแบรนด์จะเน้นที่หน้า Landing Page และการออกแบบหน้าผลิตภัณฑ์มากกว่า ด้านบนเป็นตัวอย่างที่ดีจาก Etsy


Etsy ติดตามการค้นหาก่อนหน้าของลูกค้า ด้วยข้อมูลนี้ พวกเขาสามารถแทรกวิดเจ็ตส่วนบุคคลที่หลากหลายซึ่งเสนอการขายข้ามและการค้นหา ซึ่งไม่เพียงแต่ทำให้กระบวนการค้นพบผลิตภัณฑ์คล่องตัวเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ Etsy ทำยอดขายเพิ่มขึ้นจากช่วงการช็อปปิ้งเดียวกันอีกด้วย

ตัวอย่างหนึ่งที่ฉันชื่นชอบเกี่ยวกับการตลาดฐานข้อมูลคือเมื่อแบรนด์ต่างๆ สามารถคาดการณ์ความต้องการได้

ที่นี่ Target สามารถทำได้ด้วยผลิตภัณฑ์สำหรับเด็กและครอบครัวใหม่ เมื่อรวมกับความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับความชอบของลูกค้าผ่านขั้นตอนการพัฒนาที่สำคัญหลายๆ ขั้นตอน พวกเขาจึงสามารถสร้างแคมเปญทั้งหมดเพื่อไม่เพียงแต่ให้บริการลูกค้าได้ดีขึ้นเท่านั้น แต่ยังได้รับส่วนแบ่งในกระเป๋าเงินที่มากขึ้นอีกด้วย

ท้ายที่สุด การตลาดฐานข้อมูลขึ้นอยู่กับความสมบูรณ์ของฐานข้อมูลลูกค้าของคุณ

ความท้าทายคือการรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้องก่อน แล้วจึงเชื่อมต่อเป็นลำดับที่สอง ข้อมูลลูกค้าจะกระจายไปตามแพลตฟอร์มต่างๆ ตั้งแต่การซื้อในร้านค้า ไปจนถึงไซต์อีคอมเมิร์ซ ไปจนถึงการโต้ตอบกับโซเชียลมีเดีย

ด้านบน Zaful จดจำผู้ใช้ใหม่และเสนอส่วนลด 15% สำหรับการลงทะเบียน

ที่ Barilliance นอกจากการเรียกป๊อปอัป เนื้อหาส่วนบุคคล หรือแถบข้อความตามผู้เยี่ยมชมที่กลับมาหรือใหม่ เรายังอนุญาตให้คุณทริกเกอร์อีเมลได้อีกด้วย เราเรียกความสามารถนี้ว่าตัวสนับสนุนอีเมล และเราได้แสดงให้เห็นแล้วว่าสามารถเพิ่มอัตราการกู้คืนรถเข็นที่ถูกละทิ้งได้เป็นสามเท่า

การระบุตัวตนเป็นขั้นตอนแรก การรวบรวมข้อมูลลูกค้าที่เป็นประโยชน์เป็นลำดับต่อไป

ซอฟต์แวร์ปรับแต่งส่วนบุคคล เช่น Barilliance ช่วยให้คุณสามารถรวบรวมและเชื่อมต่อพฤติกรรมของลูกค้า (เช่น เพจและผลิตภัณฑ์ที่เยี่ยมชม) อนุมานความสัมพันธ์ของผลิตภัณฑ์และหมวดหมู่ และบันทึกประวัติการซื้อผ่านช่องทางต่างๆ

กลยุทธ์การตลาดฐานข้อมูลที่ประสบความสำเร็จนั้นสามารถทำกำไรได้ด้วยเหตุผลที่ดีที่สุด ให้บริการลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น และช่วยให้คุณสามารถนำเสนอข้อเสนอที่ดีที่สุดที่แท้จริงสำหรับแต่ละคน

หากคุณต้องการดูว่า Barilliance ช่วยให้แบรนด์อีคอมเมิร์ซชั้นนำหลายร้อยแบรนด์ใช้การตลาดฐานข้อมูลได้อย่างไร ขอตัวอย่างที่นี่