การถอดรหัส Indian Agritech 3.0: ถึงเวลาให้ความสำคัญกับ GM แทน GMV แล้วหรือยัง?

agritech ของอินเดียได้หยั่งรากลึกเมื่อประมาณทศวรรษที่แล้ว ห้าถึงเจ็ดปีแรกเห็นการเริ่มต้นผู้เสนอญัตติรายแรกเช่น CropIn, AgroStar, BigHaat, S4S Technologies, Innoterra, DeHaat, Promethean และ Unnati พยายามรวมเทคโนโลยีเข้ากับแง่มุมต่าง ๆ ของห่วงโซ่อุปทานการเกษตรของอินเดีย เป็นช่วงหนึ่งของการประกาศพระวรสาร การทดลอง และการสำรวจ โดยผู้ประกอบการค้นหารูปแบบธุรกิจที่มีศูนย์กลางอยู่ที่เทคโนโลยี

ปี 2560 เป็น จุดเปลี่ยนในพื้นที่เกษตรกรรมของ อินเดีย ส่วนใหญ่ได้รับแรงหนุนจากการเข้ามาของกองทัพผู้ประกอบการที่สร้างแบบจำลองที่ใช้เทคโนโลยี โดยมีเป้าหมายเพื่อแก้ปัญหาการเข้าถึงตลาด สินเชื่อ ข้อมูลเข้า ข้อมูล และการให้คำปรึกษาของเกษตรกร

สตาร์ทอัพหลายแห่ง เช่น Samunnati, SatSure, Ninjacart , WayCool, FarMart และ Jai Kisan ได้แสดงให้เห็นถึงการนำผลิตภัณฑ์และบริการที่เป็นนวัตกรรมมาใช้ การยอมรับนี้เกิดขึ้นทั่วทั้งห่วงโซ่คุณค่าตั้งแต่เกษตรกรไปจนถึงผู้ค้าจนถึง FPO (องค์กรผู้ผลิตเกษตรกร) ระยะนี้ยังเห็นธนาคาร NBFCs และองค์กรธุรกิจร่วมมือกับ agritechs บางส่วน

Agritech's Pivot To Agri-Fintech, Consolidation & More

ระยะที่ 2 นำเสนอบริษัทสตาร์ทอัพด้าน การเกษตรที่มุ่งสู่โมเดลเกษตร-ฟิ นเทค การย้ายครั้งนี้ได้รับการสนับสนุนโดยการเพิ่มการมีส่วนร่วมจากธนาคารและ NBFC เพื่อสร้างรูปแบบการให้กู้ยืมดิจิทัล ด้วยเหตุนี้ บริษัทเกษตรฟินเทคอย่าง Dvara E-Registry และ Grey Matter Technologies จึงให้ความสำคัญกับการจัดหาเงินทุนของเกษตรกร

นอกจากนี้ยังมีการเกิดขึ้นของโมเดลเทคโนโลยีในห่วงโซ่คุณค่าเสริม พื้นที่ประมงเห็นการเริ่มต้นเช่น Numer8 และ FreshR งอกขึ้น ReshaMandi เป็นแพลตฟอร์มการจัดการห่วงโซ่อุปทานที่เน้นอุตสาหกรรมไหม บริษัทสตาร์ทอัพอย่าง Milklane, Mooofarm และ Dvara E-Dairy ได้เติบโตขึ้นในพื้นที่ผลิตนม ตัวอย่างอื่นๆ ได้แก่ สัตว์ปีก (Eggoz) การจัดเก็บและการขนส่ง (Inficold, Agrigator, Tusker Transport) และการค้าระหว่างประเทศ (Maalexi, OriginKonnect) เป็นต้น

พื้นที่ยังเริ่มต้นที่เน้นห่วงโซ่คุณค่าเฉพาะเช่นลวดเย็บกระดาษ (SuperZop), เครื่องเทศ (Parvata Foods, Krishikan, Krishi Sahyog), ผักและผลไม้ (Agrowave), หัวหอม (GFresh Agrotech), กล้วย (Greenikk, Oxecart) และอื่น ๆ

นอกจากนี้ยังมีการควบรวมกิจการกับ Kamatan Farm Tech, FarmGuide, SV Agri, Helicrofter, InI Farms และ CropTrails ที่บริษัทสตาร์ทอัพรายอื่นซื้อกิจการ สตาร์ทอัพในอินเดียเริ่มก้าวสู่ระดับสากล โดยตั้งสำนักงานในยุโรป ตะวันออกกลาง และเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ บางคนเข้าสู่ตลาดโลกโดยการซื้อกิจการ ตัวอย่างเช่น การเข้าซื้อกิจการ Old City Innovations ของ SatSure ช่วยขยายธุรกิจในตลาดสหรัฐอเมริกา

การสนับสนุนจากรัฐบาลอย่างต่อเนื่องและความสนใจของนักลงทุนที่เพิ่มขึ้นในช่วงนี้มีส่วนทำให้กระแสหลักเกษตรของอินเดีย ขนาดที่แสดงโดยการเริ่มต้นพิสูจน์ว่า agritech เป็นส่วนสำคัญของห่วงโซ่อุปทานด้านการเกษตรในอนาคตอันใกล้ การยอมรับดิจิทัลอย่างรวดเร็วในหมู่เกษตรกรในช่วงการระบาดใหญ่ส่งผลให้เกษตรกรจำนวนมากแสดงให้เห็นถึงการเติบโตของ GMV (มูลค่าสินค้ารวม) ที่สูง สิ่งนี้แปลเป็นการเติบโตในช่วง 2x ถึง 4x เมื่อเทียบเป็นรายปี (YoY) ระหว่าง 2019 ถึง 2022 การเติบโตนี้ได้รับแรงหนุนจากการลงทุนร่วมทุนกว่า 2 พันล้านดอลลาร์ในช่วงเวลานี้

แนวโน้มที่น่าสังเกตอีกประการหนึ่งของระยะนี้คือการพัฒนาแพลตฟอร์มการเกษตรแบบเชลยศึกโดยบริษัทเกษตรและ SMEs ตัวอย่างบางส่วน ได้แก่ การพัฒนา nurture.farm โดย UPL, MAARS โดย ITC, แอป SAF GREEN โดย Suri AgroFresh, Xarvio โดย BASF และแอป Farmer Connect โดย Corteva และอื่นๆ ตัวขับเคลื่อนหลักที่อยู่เบื้องหลังการสร้างแพลตฟอร์มดิจิทัลเหล่านี้คือการช่วยให้เกษตรกรสามารถเชื่อมต่อกับไดรฟ์ขนาด ประสิทธิภาพ และรูปแบบการบริการในธุรกิจของตนได้โดยตรง

การทำงานร่วมกันระหว่างสตาร์ทอัพและองค์กรคือกุญแจสำคัญ

จุด ตัดของธุรกิจการเกษตรและเกษตรกรรม เป็นสิ่งที่ต้องระวังในอนาคต มีบริษัทหลายแห่งร่วมมือกับสตาร์ทอัพเพื่อร่วมกันสร้าง ปรับแต่ง และเผยแพร่โมเดลดิจิทัล ในขณะเดียวกัน ฉันเห็นข้อบกพร่องของแพลตฟอร์ม neo agritech จำนวนมากที่มาจากธุรกิจการเกษตร ซึ่งอาจแข่งขันกับแพลตฟอร์มดิจิทัลของสตาร์ทอัพ

ต่างจากสตาร์ทอัพตรงที่องค์กรไม่เร่งรีบที่จะขยายขนาดในกรอบเวลาที่สั้นลง ซึ่งหมายความว่าพวกเขามีเวลามากพอที่จะสร้างโมเดลเทคโนโลยีตามจังหวะของตนเอง จุดเสียดสีอีกประการหนึ่งคือการแสวงหาความสามารถ เนื่องจากมืออาชีพกำลังก้าวข้ามเรือจากบริษัทไปสู่บริษัทที่เพิ่งเริ่มต้น และในทางกลับกัน

เห็นได้ชัดว่าช้าง (บริษัท) ต้องการได้รับเฉดสีของความคล่องตัวที่เสือชีตาห์ (สตาร์ทอัพ) มีให้ในขณะที่เสือชีตาห์กำลังมองหาการทรงตัวและเติบโตเป็นขนาดของช้าง ต้องกล่าวว่ามีความเคารพซึ่งกันและกันในจุดแข็งของกันและกัน ทั้งบริษัทและสตาร์ทอัพต่างตระหนักถึงข้อดีของความร่วมมือในการขยายตลาดเกษตรร่วมกัน แทนที่จะต่อสู้เพื่อแย่งชิงส่วนแบ่งการตลาด

Indian Agritech Phase 3.0: อะไรรออยู่ข้างหน้า?

อนาคตของสตาร์ทอัพในยุคหลังโรคระบาดจะเป็นอย่างไร? เมื่อเข้าสู่ระยะที่ 3 ซึ่งคาดว่าจะอยู่ได้ประมาณ 5-7 ปีข้างหน้า ผมมั่นใจว่าจำนวนสตาร์ทอัพด้านการเกษตรจะเติบโตอย่างต่อเนื่อง ประมาณการของฉันทำให้จำนวนมากกว่า 10K ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ตัวเลขนี้ได้รับการสนับสนุนจากโอกาสขนาดมหึมาพร้อมการพิสูจน์แนวคิด อย่างไรก็ตาม ฉันยังเห็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานบางประการในลักษณะของพฤติกรรมและวิวัฒนาการของพื้นที่ในระยะนี้ ดังที่แสดงไว้ในแนวโน้ม 15 ประการด้านล่าง:

• การใช้โซลูชั่นการเกษตรของเกษตรกร จะเพิ่มขึ้นจากน้อยกว่า 10% เป็นมากกว่า 50% การเพิ่มการยอมรับดิจิทัลและการเข้าถึงเนื้อหาที่ได้รับการดูแลจัดการและการให้คำปรึกษาส่วนบุคคลจะช่วยให้เกษตรกรค้นพบข้อมูลที่มีคุณภาพ เข้าถึงผู้ซื้อมากขึ้นและให้ราคาที่สูงขึ้นสำหรับผลผลิตของพวกเขา การเข้าถึงข้อมูลความเร็วสูงผ่านไฟเบอร์ออปติก 4G และ 5G ในพื้นที่ชนบทพร้อมกับการเป็นเจ้าของสมาร์ทโฟนจะช่วยเร่งให้เกิดการเปลี่ยนแปลงนี้เร็วกว่าที่เราคาดไว้

เครื่องมือดิจิทัลที่ผสมผสานกับวิดีโอและเสียงพื้นถิ่น UI ที่เป็นมิตรต่อเกษตรกร (อินเทอร์เฟซผู้ใช้) UX (ประสบการณ์ผู้ใช้) และการรวมโซเชียลมีเดียสามารถขับเคลื่อนการนำไปใช้ได้เร็วขึ้น ถึงเวลาที่เราจะเริ่มสร้างแชทบ็อตแบบชนบท วอยซ์บอท และวิดีโอบ็อต ซึ่งสามารถจัดการกับคำถามของชาวนาได้อย่างน้อย 80-90% โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง บอทในชนบทหรือฟาร์มเลี้ยงสัตว์เป็นโอกาสหลายพันล้านในการรอคอย ซึ่งสตาร์ทอัพบางบริษัทจะแคร็กไม่ช้าก็เร็ว

• กลุ่มที่เจาะลึกในเทคโนโลยีเกษตรของอินเดีย เช่น เทคโนโลยีชีวภาพเกษตร Deeptech เทคโนโลยีการประมวลผล เทคโนโลยีอินฟาเรด และเทคโนโลยีโดรน จะได้รับโมเมนตัมในไม่ช้า สิ่งนี้จะได้รับการสนับสนุนจากแพลตฟอร์ม agritech หลายแห่งเนื่องจาก GTM เป็นพันธมิตรกับความต้องการที่มาจากองค์กรและ FPO

• Agritechs ที่มีแบบจำลองทางกายภาพจะกลายเป็นหุ้นส่วนช่องทาง (ผู้สื่อข่าวทางธุรกิจ) สำหรับธนาคาร ซึ่งจะช่วยให้เกษตรกรเข้าถึงสินเชื่อได้ง่ายผ่านบริการต่างๆ เช่น การเริ่มต้นใช้งาน KYC การให้คะแนนเครดิต การประเมินความเสี่ยง การบรรเทาผลกระทบ และการกู้คืนเงินกู้ การเปลี่ยนไปสู่ ​​agri-fintech จะเป็นการเปิดช่องทางใหม่ในการสร้างรายได้สำหรับสตาร์ทอัพด้านการเกษตร ซึ่งอาจช่วยลดการพึ่งพาธนาคารสาขาสำหรับ Public Sector Lending (PSL) ได้

การสร้างเสื้อคลุมดิจิทัลเพื่อการอำนวยความสะดวกด้านเครดิตร่วมกับธนาคารสามารถติดตามการพัฒนาเครื่องมือเกษตร-ฟินเทคได้อย่างรวดเร็ว ใช่ โครงการ Agri Infinity ของธนาคารเป็นหนึ่งในความคิดริเริ่มดังกล่าว มีเกษตรกรประมาณ 60-80 ล้านคนที่ไม่มีเครดิตสถาบัน นี่คือประชากรที่จะได้รับประโยชน์สูงสุดจากกระบวนการนี้ โดยต้นทุนดอกเบี้ยจะลดลงจากมากกว่า 24% เป็นน้อยกว่า 10% ต่อปี

• ผลิตภัณฑ์ประกันภัยแบบพารามิเตอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผลิตภัณฑ์ที่เชื่อมโยงกับสภาพอากาศ ซึ่งข้อมูลมีมาตรฐานและมักจะไม่สามารถโต้แย้งได้ จะได้รับการยอมรับมากขึ้น การรุกรุกของผลิตภัณฑ์ประกันเทค ทั้งฟาร์มและนอกฟาร์ม ในพื้นที่ชนบท เรียกร้องให้มีแนวทางร่วมกันระหว่างบริษัทประกันต่อ บริษัทประกันภัย และสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีประกันภัย

• อุตสาหกรรมเสริม เช่น ผลิตภัณฑ์นม การประมง สัตว์น้ำ สัตว์ปีก การเลี้ยงผึ้ง เส้นใย และไหม จะเห็นสตาร์ทอัพใหม่ๆ มากมาย พวกเขาจะใช้โอกาสนี้ในการปรับใช้เทคโนโลยีเพื่อรวมห่วงโซ่อุปทานที่กระจัดกระจาย และสร้างแบบจำลอง D2C/B2C/B2B และเปิดตัวแบรนด์ของตน

• เพื่อที่จะใช้ประโยชน์จากการเชื่อมต่อในระยะสุดท้าย ภาคเกษตร ฟินเทค และเทคโนโลยีในชนบทอาจเห็นการหลอมรวมและขอบเขตที่ไม่ชัดเจน ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาสามารถขายผลิตภัณฑ์และบริการได้หลากหลายมากขึ้นโดยมีค่าใช้จ่ายและความพยายามเพิ่มขึ้นเพียงเล็กน้อย ผ่านผู้ประกอบการระดับหมู่บ้าน

ตัวอย่างเช่น ความร่วมมือระหว่าง Frontier Markets และ HESA Global มีเป้าหมายเพื่อให้ครัวเรือนในชนบท 1 ล้านคนสามารถเข้าถึงผลิตภัณฑ์ บริการด้านสุขภาพ และข้อมูลเพื่อสร้างความยืดหยุ่นของ COVID-19

• การใช้งานโดรนในการเกษตรมีแนวโน้มที่จะได้รับแรงผลักดันมากขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า นโยบายสำคัญที่ได้เห็นในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งแนวทางของรัฐบาลเกี่ยวกับ SOP สำหรับการพ่นสารเคมีทางการเกษตรและแผนการ Kisan Drone จะช่วยหนุนภาคนี้ ยังไม่เป็นที่ทราบแน่ชัดว่าผู้เล่นเคมีเกษตรจะสร้างโมเดลบริการโดรนหรือผู้เล่นโดรนอิสระจะปรากฏขึ้น ในระยะอันใกล้นี้อาจเป็นการผสมผสานของทั้งสองอย่าง

เราได้เห็นการเกิดขึ้นของระบบนิเวศโดรนเกษตรกับสตาร์ทอัพอย่าง IoTechWorld, Garuda และ DroneAcharya ที่ให้บริการพ่นสารเคมีทางการเกษตร บริษัทนำเข้าสินค้าเกษตร เช่น IFFCO, UPL, Dhanuka, Bayer และ DCM Shriram ได้เริ่มนำร่องสเปรย์ด้วยโดรน

การเฝ้าระวังด้วยโดรนและการเก็บรวบรวมข้อมูลอาจเป็นอีกแอปพลิเคชันหนึ่งสำหรับวัตถุประสงค์ในการตรวจจับศัตรูพืช (ตามที่ BharatRohan แสดงให้เห็น) การชำระบัญชีประกันภัย และการบันทึกการกลายพันธุ์ในขอบเขตที่ดิน และอื่นๆ การจัดหาเงินทุนสำหรับแบบจำลองและสิ่งจูงใจสำหรับการผลิตโดรน (เช่นภายใต้โครงการ PLI) การจัดหาเงินทุนของเกษตรกรสำหรับการซื้อเสียงพึมพำพร้อมกับสถาบันสอนโดรนเพื่อฝึกอบรมเยาวชนในชนบทเป็นความจำเป็นของชั่วโมงที่จะก้าวข้ามระบบนิเวศน์โดรนทางการเกษตรไปอีกระดับ

แนะนำสำหรับคุณ:

ทรัพยากร

วิธีการตั้งค่ากรอบงานผู้รวบรวมบัญชีของ RBI เพื่อเปลี่ยน Fintech ในอินเดีย

อามิต ดาส

31 กรกฎาคม 2565

ข่าว

ผู้ประกอบการไม่สามารถสร้างการเริ่มต้นที่ยั่งยืนและปรับขนาดได้ผ่าน 'Jugaad': Cit...

Jaspreet K.

31 กรกฎาคม 2565

ทรัพยากร

Metaverse จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมยานยนต์อินเดียได้อย่างไร

วิภาวดี ส.

31 กรกฎาคม 2565

ทรัพยากร

บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?

จรัญญา ล.

31 กรกฎาคม 2565

ทรัพยากร

Edtech Startups ช่วยให้แรงงานอินเดียเพิ่มพูนทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร...

อังคุช เอส

31 กรกฎาคม 2565

ข่าว

หุ้นเทคโนโลยียุคใหม่ในสัปดาห์นี้: ปัญหาของ Zomato ยังคงดำเนินต่อไป, EaseMyTrip Posts Stro...

ตปัญจนา ร.

31 กรกฎาคม 2565

• แบรนด์ที่ขับเคลื่อนโดยเกษตรกรจะปรับตัวขึ้นในไม่ช้า การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้จะได้รับการสนับสนุนจากการรวมตัวของเกษตรกร การเคลื่อนย้าย FPO และความพร้อมของเครื่องมือดิจิทัลสำหรับการทดสอบคุณภาพและการตรวจสอบย้อนกลับ ซึ่งรวมถึงเครื่องมือจาก BWS, INNOTRACE, TraceX และ SourceTrace

การมีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งและความร่วมมือระหว่างสตาร์ทอัพและกลุ่มเกษตรกร/เกษตรกรจะเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างแบรนด์ที่ขับเคลื่อนโดยเกษตรกรเหล่านี้ แบรนด์ Ekyaam ซึ่งเป็นที่รู้จักในชื่อ Alphonsos เป็นตัวอย่างของแบรนด์ที่ขับเคลื่อนโดยเกษตรกรซึ่งแสดงถึงเกษตรกรจากภูมิภาค Konkan Mango Dairies เป็นอีกหนึ่งความคิดริเริ่มจากเกษตรกรในภูมิภาค Pilibhit

• ความเป็นเจ้าของของกองข้อมูลที่ถูกกักขังซึ่งสร้างขึ้นโดยบริษัทสตาร์ทอัพด้านการเกษตรหลายร้อยแห่งจะลดน้อยลงด้วยความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูลที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ ได้รับการดูแลจัดการ และรับรองความถูกต้อง ดังนั้น ความสามารถในการสร้าง API และเครื่องมือวิเคราะห์จึงกลายเป็นข้อเสนอด้านคุณค่าที่แตกต่างเพียงอย่างเดียวสำหรับสตาร์ทอัพที่เน้นข้อมูลเป็นหลัก

• การสนับสนุนจากรัฐบาลในรูปแบบของการบ่มเพาะ การอำนวยความสะดวก และการแปลงเป็นดิจิทัล (ผ่าน Agristack และเครื่องมือดิจิทัลอื่นๆ) ในระดับรัฐบาลกลางและระดับรัฐจะยังคงขับเคลื่อนนวัตกรรมมากขึ้น

แอพ MP Kisan ที่พัฒนาโดยรัฐบาลมัธยประเทศเป็นตัวอย่างที่ดีว่าการเลียนแบบของรัฐบาลสามารถช่วยเกษตรกรได้อย่างไร เกษตรกรในรัฐใช้แอป MP Kisan เพื่อรับสำเนา Khasra, Khatoni ที่ผ่านการรับรอง การรับรองตนเองของพืชที่หว่าน รับคำแนะนำที่ออกโดยรัฐบาล และเชื่อมโยง Khatas ของตนเองผ่านหมายเลข Aadhar เป็นที่ชัดเจนว่าโซลูชั่นด้านการเกษตรจะกลายเป็นส่วนสำคัญในการกำหนดนโยบายในอนาคตอันใกล้

• ความสนใจของนักลงทุนจะยังคงเติบโตต่อไปด้วยการสาธิตทางออกบางส่วน การลงทุนเพื่อปรับ 10 พันล้านดอลลาร์ในการเกษตรของอินเดียเป็นไปได้ในอีก 5-10 ปีข้างหน้า โดยหลักแล้วจะมีตั้งแต่นางฟ้าไปจนถึงรอบสุดท้าย โดยมีส่วนร่วมจากผลกระทบ กระแสหลัก และนักลงทุนครั้งแรกจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม เรามีแนวโน้มที่จะเห็นวินัยและความระมัดระวังในการลงทุนมากกว่าสิ่งที่เราเห็นในสองปีที่ผ่านมา

• มีความเป็นไปได้ที่บริษัทสตาร์ทอัพด้านการเกษตรจำนวน 3-5 รายจะเข้าสู่ตลาด IPO ในอีก 5 ปีข้างหน้า โดยกำหนดเกณฑ์มาตรฐานการประเมินมูลค่าสำหรับเกษตรเกษตรหลายสิบแห่งที่จะแสดงในระยะต่อไป ทางออกเชิงกลยุทธ์จากการเข้าซื้อกิจการโดยบริษัทขนาดใหญ่มีแนวโน้มที่จะยังคงปิดเสียงในอินเดีย ซึ่งแตกต่างจากที่เราเห็นในตลาดสหรัฐฯ และยุโรป ตัวอย่างเช่น John Deere และ Blue River Technologies, DuPont and Granular และ Syngenta และ FarmShots

บริษัทด้านการเกษตรหลายแห่งในอินเดียกำลังเผชิญกับภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของ 'สร้างเทียบกับซื้อเทียบกับการยืม' เมื่อพูดถึงโซลูชันด้านการเกษตร ความชอบในปัจจุบันดูเหมือนจะเป็นการยืม (การเป็นหุ้นส่วน) และสร้างขึ้นมาเอง บริษัทเกษตรในอินเดียอาจเข้าซื้อกิจการหรือเข้าถือหุ้นในบริษัทสตาร์ทอัพในด้านดีพเทค การประมวลผลภาพ โดรน โซ่เย็น และวิทยาการหุ่นยนต์ อย่างไรก็ตาม ไม่น่าจะทำเช่นนั้นในรูปแบบห่วงโซ่อุปทาน เนื่องจากช่องทางที่ขัดแย้งกันและการประเมินมูลค่าที่ไม่ตรงกัน

• เทคโนโลยีภูมิอากาศจะกลายเป็นส่วนสำคัญในเกษตรเทคเพื่อแก้ปัญหาเร่งด่วนเกี่ยวกับการใช้น้ำ ธาตุอาหารของดิน และความผันผวนของรูปแบบสภาพอากาศ เงินทุนของตัวเร่งปฏิกิริยาและผู้ป่วยจะเป็นกุญแจสำคัญในการปรับขนาดสำหรับโมเดลเทคโนโลยีสภาพภูมิอากาศ ดังนั้นสำหรับการยอมรับสภาพภูมิอากาศมากกว่าการลดความเสี่ยงจากสภาพอากาศ โมเดล VC ทั่วไปที่มีกรอบเวลา 5-10 ปีสำหรับเทคโนโลยีด้านสภาพอากาศไม่น่าจะขับเคลื่อนขนาดที่ต้องการและผลตอบแทนที่ต้องการในช่วงเวลานี้ กรอบเวลา 10-20 ปีฟังดูสมจริงมากขึ้นเพื่อสร้างผลกระทบอย่างมากในการแก้ปัญหาสภาพอากาศ

• ตลาดซื้อขายคาร์บอนซึ่งแทบไม่มีในการเกษตรของอินเดีย จะได้เห็นยอดสีเขียวในเร็วๆ นี้ สิ่งนี้จะเปิดใช้งานโดยการแปลงเป็นดิจิทัลของห่วงโซ่อุปทานและความพร้อมของข้อมูลที่ตรวจสอบได้และตรวจสอบได้สำหรับการค้าคาร์บอนที่จะตกผลึก การใช้ภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อวัดพื้นที่ป่าปกคลุมและดักจับคาร์บอนอินทรีย์ (ผ่านภาพถ่ายไฮเปอร์สเปกตรัม) สามารถสร้างชุดข้อมูลที่จำเป็นได้ การใช้โดรน สมาร์ทโฟน เซ็นเซอร์ และ IoT เพื่อรวบรวมข้อมูลที่มีการแปลเป็นภาษาท้องถิ่นและแบบละเอียดเกี่ยวกับการใช้สารเคมีทางการเกษตรและประสิทธิภาพการใช้น้ำสามารถช่วยให้การค้าคาร์บอนเครดิตเป็นไปอย่างยาวนาน

แนวโน้มข้างต้นจะควบคู่ไปกับกระแสเงินทุนที่ไหลเข้ามากขึ้น ควบคู่ไปกับวินัยในการใช้เงินทุนที่มากขึ้น สำหรับสตาร์ทอัพ ศูนย์กลางมีแนวโน้มที่จะย้ายไปที่ 'ความยั่งยืน' จาก 'ขนาดที่ต้นทุนใดๆ' นี่อาจเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดเพียงอย่างเดียวในแนวทางของผู้ก่อตั้งในการสร้างแบบจำลองที่ทำกำไรได้

ถึงเวลาเปลี่ยนจาก GMV สู่ GM Mindset

แนวโน้มนี้ต้องการส่วนที่แยกจากกันเนื่องจากอาจทำให้เกิดช่วงเวลาที่กำหนดในเกษตรอินเดียเมื่อเราเข้าสู่ระยะที่สาม แนวโน้มนี้ใช้ได้กับภาคส่วนอื่นๆ มากเท่ากับการเกษตร

ปีที่ก่อร่างสร้าง (2012-2022) มองเห็นการมุ่งเน้นแบบสแตนด์อโลนในด้านขนาด ด้วยเหตุนี้ KPI สำหรับการเชื่อมโยงตลาดหรือการเริ่มต้นห่วงโซ่อุปทานหลายรายการจึงมีการเติบโตของ GMV สตาร์ทอัพด้านการเกษตรในระยะเริ่มต้นสามารถแสดงการเติบโตของ GMV 2X ถึง 4X YoY จากฟาร์มถึงส้อม ขณะที่สตาร์ทอัพแบบ direct-to-farm ได้เห็นการเติบโตของ GMV ในช่วง 1.5X ถึง 3X YoY

แบบจำลองห่วงโซ่อุปทานแบบฟาร์มต่อทางแยกมีหลากหลายรูปแบบ เช่น แบบจากฟาร์มถึงเทรดเดอร์/แมนดี้ (ลานตลาด) ผู้ค้า/ลูกค้าแบบแมนดิ-ทู-ลูกค้า ลูกค้าอาจเป็นผู้ซื้อสถาบัน แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ โมเดิร์นเทรด ภาคธุรกิจ HoReCa (โรงแรม ร้านอาหาร และการจัดเลี้ยง) หรือผู้บริโภคปลายทาง การเติบโตของ GMV จากฟาร์มสู่ทางแยกโดยไม่คำนึงถึงประเภทของตัวแปรนั้นมีความสำคัญเนื่องจากจุดรวมที่พร้อมใช้งาน รวมถึงผู้ค้า mandis ผู้รวบรวมระดับหมู่บ้านและตัวแทน

มีมากกว่า 6,000 mandis ในอินเดีย mandis จำนวนมากจัดการผลิตผลทางการเกษตรหลายพันตันในแต่ละวันและมีมูลค่าการซื้อขายประจำปีมากกว่า 50 ล้านเหรียญสหรัฐถึง 100 ล้านเหรียญสหรัฐ สตาร์ทอัพกำลังสร้างเครื่องมือดิจิทัลสำหรับตัวแทน เทรดเดอร์ และผู้รวบรวมสำหรับพวกเขาในการซื้อและขายอย่างมีประสิทธิภาพ

นอกจากการจัดหาจากเกษตรกรแล้ว การแปลงเป็นดิจิทัล และการจับส่วนแบ่งของการขายสินค้า/การค้ายังเป็นหนึ่งในองค์ประกอบหลักของ GMV จากฟาร์มถึงทางแยก นอกจากนี้ กฎหมายในรัฐส่วนใหญ่ไม่อนุญาตให้มีการจัดหาเกษตรกรโดยตรงโดยไม่มีใบอนุญาต Mandi ซึ่งหมายความว่าจะมีการพึ่งพาใบอนุญาต mandis และ mandi อย่างต่อเนื่อง ซึ่งจะช่วยในการจัดหาปริมาณที่ต้องการสำหรับลูกค้าสถาบัน และสร้างตะกร้าหลายผลิตภัณฑ์สำหรับลูกค้าค้าปลีก โมเดิร์นเทรด และอีคอมเมิร์ซ

ห่วงโซ่อุปทานอาหารอินเดียค่อนข้างซับซ้อน มีผู้บริโภคมากกว่าหนึ่งพันล้านรายที่สิ้นสุดการบริโภค เกษตรกรประมาณ 150 ล้านคนที่จุดสิ้นสุดการจัดหา และอาจมีผู้เข้าร่วมในห่วงโซ่อุปทาน 10 ถึง 20 ล้านคนเป็นตัวกลาง ดังนั้นการทำงานร่วมกับผู้รวบรวมผลผลิตทางการเกษตรที่มีอยู่จึงเป็นจุดเริ่มต้นตามธรรมชาติสำหรับสตาร์ทอัพหลายๆ ราย และมีแนวโน้มว่าจะดำเนินต่อไป

สิ่งนี้ไม่เพียงช่วยสตาร์ทอัพในการเติบโตขั้นต้นและขับเคลื่อน GMV แต่ยังช่วยสร้างเครือข่ายในชนบทสำหรับการขยายงานของเกษตรกรด้วย อย่างไรก็ตาม ความท้าทายที่ยืนต้นใหญ่อย่างหนึ่งในการจัดหาจาก mandis ส่วนใหญ่คืออัตรากำไรที่บางเฉียบที่สามารถทำได้จากการซื้อขายเหล่านี้ โดยปกติจะมีลวดเย็บกระดาษน้อยกว่า 5% และวัสดุที่เน่าเสียง่าย ภายหลังการขนส่ง และการสูญเสียน้อยกว่า 10%

ในทางตรงกันข้ามกับแบบจำลองจากฟาร์มสู่ทางแยก เราได้เห็นการเติบโตของ GMV ที่ค่อนข้างช้ากว่าในฟาร์มโดยตรง สิ่งนี้มีสาเหตุหลักมาจากการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่จำเป็นสำหรับการจัดเก็บ/การกระจายปัจจัยการผลิต ตลอดจนความท้าทายเกี่ยวกับการส่งมอบไมล์สุดท้ายและการขายอินพุตที่เชื่อมโยงกับเครดิต การปรับขนาดโมเดลที่มีสินค้าคงคลังจำนวนมากในหมวดหมู่ต่างๆ เช่น เมล็ดพืช ปุ๋ย และเคมีเกษตร ค่อนข้างท้าทายกว่าแบบจำลองสินค้าคงคลังที่เป็นศูนย์หรือน้อยที่สุด ระยะขอบในแบบจำลองตรงถึงฟาร์มยังเป็นตัวเลขหลักเดียวเนื่องจากการครอบงำของผลิตภัณฑ์ที่มีอัตรากำไรต่ำ การชำระบัญชีสินค้าคงคลังเป็นอีกหนึ่งตัวฆ่าอัตรากำไรขั้นต้นเนื่องจากผลิตภัณฑ์อินพุตทางการเกษตรจำนวนมากมาพร้อมกับวันหมดอายุ

การสาธิต GMV ประจำปีในช่วง 10 ถึง 250 ล้านดอลลาร์โดยการเริ่มต้นห่วงโซ่อุปทานในช่วงเวลาสั้น ๆ จะต้องได้รับการชื่นชมและยอมรับ

การเริ่มต้นห่วงโซ่อุปทานได้แสดงให้เห็น GMV ประจำปีในช่วง 10 ถึง 250 ดอลลาร์ในช่วงเวลาสั้น ๆ ข้อเท็จจริงที่ว่าสิ่งนี้เป็นไปได้แม้จะมีอัตรากำไรที่จำกัดที่พวกเขาเผชิญและดำเนินงานในห่วงโซ่อุปทานอาหารที่ซับซ้อนและกระจัดกระจายอย่างมาก จำเป็นต้องได้รับการชื่นชมและยอมรับ คำถามคือ แล้วยังไงต่อ?

แม้ว่าการปรับขนาดจะเป็นกุญแจสำคัญ แต่การสร้างขนาดอย่างยั่งยืนก็มีความสำคัญมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อกระแสเงินทุนมีแนวโน้มลดลงในระยะสั้นและระยะกลาง เพื่อให้ยั่งยืนและไม่จำเป็นต้องพึ่งพาเงินทุนรอบถัดไปเพื่อความอยู่รอดและการเติบโต แบบจำลองห่วงโซ่อุปทานจำเป็นต้องพัฒนาไปไกลกว่า GMV ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาปรับเทียบสำหรับ GM เชิงบวก (Gross Margins)

การสร้าง GM ที่ดีและมีสุขภาพที่ดีในห่วงโซ่อุปทานการเกษตรอาจเป็นการผสมผสานระหว่างแนวทางต่างๆ ซึ่งรวมถึง:

• เพิ่ม 'การมีส่วนร่วมของเกษตรกร' ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นไปยังแหล่งที่มาโดยตรงจากเกษตรกรหรือใกล้ฟาร์มให้มากที่สุด ผู้รวบรวมและผู้ค้าที่มีอยู่สามารถเป็นพันธมิตรด้วยเพื่อเพิ่มระดับของฟาร์ม

อัตรากำไรขั้นต้นในห่วงโซ่อุปทานอาหารสูงที่สุดในระยะแรก (เกษตรกร) และระยะสุดท้าย (ผู้ค้าปลีก/ผู้บริโภค) มีบริษัทสตาร์ทอัพ ผู้เล่นอีคอมเมิร์ซ และองค์กรเมื่อเร็วๆ นี้จำนวนมากที่สร้างโมเดลผู้บริโภคหรือขายปลีกเป็นศูนย์กลางในระยะทางสุดท้าย อย่างไรก็ตาม สตาร์ทอัพที่มีโมเดลการจัดหาในระยะแรก ซึ่งจัดซื้อโดยตรงจากเกษตรกร ยังคงอยู่ระหว่างดำเนินการ และด้วยเหตุนี้จึงเป็นโอกาสที่ยิ่งใหญ่

สถานีรับส่งมือถือ โดย Agrowave สำหรับการซื้อในฟาร์ม, โครงการ Outgrow ของ WayCool สำหรับการมีส่วนร่วมของเกษตรกร และบริการแพลตฟอร์มของ Innoterra สำหรับเกษตรกรรายย่อยโดยร่วมมือกับ AEGF เป็นตัวอย่างบางส่วนของความคิดริเริ่มในทิศทางนี้

• 'การเพิ่มมูลค่า' ที่ฟาร์มหรือใกล้ฟาร์ม รวมถึงการคัดแยก การบรรจุ การคัดเกรด และการประมวลผลขั้นต้นสามารถเพิ่มคะแนนพื้นฐาน 100-150 ให้กับระยะขอบได้ บริษัทสตาร์ทอัพบางรายที่ใช้สิ่งนี้คือเทคโนโลยี S4S และอาหารของเรา

แนวทางนี้ต้องการการลงทุนในสินทรัพย์ เช่น โรงโม่แป้ง เครื่องขจัดน้ำ เครื่องคัดเกรด เครื่องคัดแยก และเครื่องทำความเย็นแบบเทกองซึ่งมีราคาไม่ถึง 15,000 เหรียญ

ด้วยการจัดหาเงินทุนในสินทรัพย์ราคาไม่แพงและการเชื่อมโยงตลาดที่มั่นใจ การประมวลผล Low-CapEx แบบกระจายศูนย์สามารถขยายได้อย่างมาก สิ่งนี้จะไม่เพียงแต่ผลักดัน GM ให้สูงขึ้น แต่ยังขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมของเกษตรกรในห่วงโซ่คุณค่าที่เพิ่มรายได้ให้กับพวกเขา

• 'กลยุทธ์ผลิตภัณฑ์' อาจเป็นอีกวิธีหนึ่งในการเพิ่มอัตรากำไรในโมเดลเกษตรเชิงบริการ การติดฉลากส่วนตัว แพ็คขายปลีกและแบรนด์สามารถสร้างความพิเศษในการขายสินค้า ซึ่งขายแบบหลวมๆ หรือแบบจำนวนมากตามอัตภาพ

สิ่งนี้ใช้กับสินค้าโภคภัณฑ์ เช่น ลวดเย็บกระดาษ เครื่องเทศ ผลไม้แห้ง ข้าว แป้งสาลีด้านอาหารและชีวภาพ เครื่องจักรการเกษตร และอาหารสัตว์ในด้านการเกษตร เราได้เห็นการเปิดตัวฉลากส่วนตัวจากบริษัทสตาร์ทอัพด้านการเกษตรที่เติบโตเต็มที่หลายรายในช่วงที่ผ่านมา ทั้งในด้านอาหารและการเกษตร

• 'การซื้อเก็บเกี่ยว' ยังเป็นวิธีที่จะเพิ่มอัตรากำไรได้ เนื่องจากโดยทั่วไปแล้วสินค้าเกษตรส่วนใหญ่จะมีจำหน่ายในราคาต่ำที่สุดในเวลาเก็บเกี่ยว อย่างไรก็ตาม มันอาจเป็นกลยุทธ์ที่เสี่ยงได้เช่นกัน หากวัฏจักรสินค้าโภคภัณฑ์ยุ่งเหยิงเนื่องจากอุปสงค์หรืออุปทานที่ตกต่ำ นอกจากนี้ยังล็อคเงินทุนหมุนเวียนเป็นเวลา 3 ถึง 9 เดือนขึ้นอยู่กับกรอบเวลาการถือครองหุ้น ดังนั้นกลยุทธ์นี้จึงต้องการความระมัดระวังและความเชี่ยวชาญในการจัดการกับวัฏจักรสินค้าโภคภัณฑ์ที่ผันผวน

• การลดการสูญเสียและการโจรกรรม การ เพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังและเส้นทาง การขายผลิตภัณฑ์พลอยได้ และแนวทางแพลตฟอร์มเป็นอีกวิธีหนึ่งในการขับเคลื่อนอัตรากำไร มีโมเดลที่ทดลองและทดสอบมากมาย ซึ่งแสดงให้เห็นโดยการเริ่มต้นใช้งานในบัญชีเหล่านี้

• การเริ่มต้นของ Deeptech ซึ่งเป็นชนกลุ่มน้อยในระบบนิเวศของ agritech มักชอบ GM มากกว่า 50% พวกเขามีโอกาสที่จะผลักดันให้เข้าใกล้ 80% โดยการสร้าง 'เครื่องมือวิเคราะห์' และแปลงบริการให้คำปรึกษาเป็นผลิตภัณฑ์ "SaaS" (ในกรณีของการเริ่มต้นที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลาง) และสร้างท่อส่งทางชีววิทยาที่ได้รับการดูแล (ในกรณีของเทคโนโลยีชีวภาพเกษตร สตาร์ทอัพ)

แนวทางเหล่านี้ในการปรับปรุง GM ของสตาร์ทอัพเป็นตัวอย่างที่ดีที่สุดและไม่ได้ครอบคลุมทั้งหมด พลังงานของผู้ประกอบการสามารถนำเสนอโซลูชั่นที่ดีกว่า ชาญฉลาดกว่า และสร้างสรรค์กว่ามากมาย เพื่อปรับปรุงความสามารถในการทำกำไร

ฉันเชื่อว่าถึงเวลาสร้างสมดุลระหว่าง GMV และ GM แล้ว วันสำหรับโมเดล pureplay GMV สิ้นสุดลงแล้ว GM ปัจจุบันและความสามารถในการเพิ่มคะแนนพื้นฐานอย่างน้อย 50 ถึง 100 ให้กับ GM ใน 5 ถึง 7 ปี อาจกลายเป็นเกณฑ์การลงทุนที่สำคัญสำหรับนักลงทุนจำนวนมาก

ไม่เกี่ยวกับการเพิ่มทุนขนาดใหญ่อีกต่อไป มันเกี่ยวกับประสิทธิภาพที่คุณใช้เงินทุนเพื่อสร้าง ROCE (ผลตอบแทนจากการลงทุน) ที่เกิน 20% บทเรียนจากหนังสือเรียนเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองที่แข็งแกร่งโดยพื้นฐานเพื่อให้ได้ ROE (ผลตอบแทนจากทุน) ที่สูงขึ้น ROCE และ ROIC (ผลตอบแทนจากการลงทุน) นั้นถูกต้องและมีความเกี่ยวข้องในยุค GMV เช่นเดียวกับในสมัยที่มีรายได้ดี

ยืมจากบทสนทนาที่มีชื่อเสียงจากภาพยนตร์บอลลีวูด ข้อความนั้นดังและชัดเจน - “ Sirf GMV tumhe jeene nahi degi aur Margin tumhe kabhi marne nahi dega ” (GMV เพียงอย่างเดียวจะไม่ปล่อยให้คุณลอยได้ แต่ Margin จะช่วยให้คุณรอดได้) ได้เวลาปรับสมดุลการเติบโตด้วยการเอาตัวรอด และถึงเวลาหมกมุ่นอยู่กับระยะขอบ

ผู้เขียนเป็นนักลงทุน ผู้ให้คำปรึกษา และสมาชิกคณะกรรมการของบริษัทสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีด้านอาหารและการเกษตรหลายแห่งในอินเดียและต่างประเทศ เขาทำหน้าที่เป็นผู้ร่วมทุนกับ Bharat Innovation Fund ผู้ร่วมก่อตั้ง ThinkAg และประธานคณะทำงานเฉพาะกิจ FICCI สำหรับสตาร์ทอัพด้านการเกษตร ความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเรื่องส่วนตัว