ต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของ Digital Analytics

เมื่อไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา ฉันได้เขียนบล็อกโพสต์โดยระบุว่าหลายองค์กรใช้เกณฑ์ที่ไม่ถูกต้องเมื่อเลือกผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ดิจิทัล หนึ่งในรายการที่ฉันพูดถึงในโพสต์นี้คือราคาของผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ดิจิทัลมักจะมีน้ำหนักเกินในการเลือกผลิตภัณฑ์ ในโพสต์นี้ ฉันต้องการเจาะลึกในหัวข้อนี้และหารือเกี่ยวกับต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของการวิเคราะห์ดิจิทัล

ต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของ

ต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของสำหรับผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ดิจิทัลประกอบด้วยองค์ประกอบต่อไปนี้:

• ใบอนุญาต – คุณจ่ายเงินให้ผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์เท่าไร?
• การนำไปใช้ - ต้องใช้ทรัพยากรและเวลาเท่าใดในการดำเนินการ
• การยอมรับ – เครื่องมือในการนำมาใช้นั้นง่ายเพียงใด และมีผู้ใช้จำนวนเท่าใดที่ใช้
• การกำกับดูแล – การจัดการคุณภาพข้อมูล ผู้ใช้ และออบเจกต์การวิเคราะห์ง่ายเพียงใด
• การบำรุงรักษา – การบำรุงรักษาผลิตภัณฑ์เมื่อนำไปใช้งานนั้นยากเพียงใด
• การบริโภค – ผลิตภัณฑ์มีราคาแพงเพียงใดเมื่อปริมาณการใช้งานหรือข้อมูลเพิ่มขึ้น
• การผสานรวม – การผสานรวมผลิตภัณฑ์เข้ากับกองเทคโนโลยีที่กว้างขึ้นของคุณนั้นง่ายเพียงใด

องค์ประกอบเหล่านี้มีต้นทุนที่เกี่ยวข้องหรือการประหยัดต้นทุนที่อาจเกิดขึ้นซึ่งรวมกันเป็นต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ มาดูกันทีละข้อ

ใบอนุญาต

ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น องค์กรเน้นราคาใบอนุญาตมากเกินไปเมื่อเลือกผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ดิจิทัล องค์กรต่างๆ ให้ความสำคัญกับต้นทุนใบอนุญาตเป็นอย่างมาก เนื่องจากเป็นต้นทุนที่ยากซึ่งเป็นสิ่งที่คุณเห็นและวัดผลได้ง่าย ง่ายต่อการเปรียบเทียบผู้ขาย A กับผู้ขาย B เมื่อผู้ขาย A เรียกเก็บเงิน 250,000 ยูโร และผู้ขาย B เรียกเก็บเงิน 175,000 ยูโรต่อปี แต่จากที่ฉันจะแสดงให้เห็นด้านล่าง จำนวนเงินที่ใช้ในโปรแกรมวิเคราะห์ดิจิทัลควรมากกว่าค่าลิขสิทธิ์ ไม่ฟรีแม้ว่าคุณจะใช้ผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ดิจิทัลเวอร์ชันฟรีก็ตาม มีค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับโปรแกรมวิเคราะห์ดิจิทัลเสมอ

การดำเนินการ

การใช้งานครั้งแรกสามารถทำได้ในราคาถูกหรือแพงกว่า ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับวิธีที่คุณดำเนินการ ทุกคนเคยได้ยินสุภาษิตที่ว่าการวิเคราะห์ข้อมูลดิจิทัลเป็นเรื่องง่าย วางโค้ดสองสามบรรทัดบนเว็บไซต์ของคุณ แล้วเริ่มรับข้อมูลได้เลย! ผู้ขายขึ้นชื่อเรื่องการขายเรื่องราวนี้ โดยเฉพาะผู้ขายที่นำเสนอโซลูชัน "ติดตามอัตโนมัติ"

แต่ถ้าคุณต้องการนำการวิเคราะห์ทางดิจิทัลไปใช้อย่างเหมาะสม กระบวนการหลายขั้นตอนที่ซับซ้อนจะเกี่ยวข้องกับการระบุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ กรณีการใช้งาน คำถามทางธุรกิจ องค์ประกอบข้อมูล ฯลฯ การนำการวิเคราะห์ดิจิทัลที่ดีที่สุดไปใช้ต้องใช้เวลาเพื่อกำหนดสิ่งที่พวกเขาหวังว่าจะทำให้สำเร็จ จากนั้นจึงเริ่มกระบวนการติดแท็ก การใช้งานการวิเคราะห์ดิจิทัลที่ฉันเห็นว่าล้มเหลวคือการดำเนินการที่เริ่มต้นด้วยการแท็ก จากนั้นพยายามระบุการใช้ข้อมูลหลังจากข้อเท็จจริง

ดังนั้น หากคุณต้องการเพิ่มโอกาสประสบความสำเร็จสูงสุดในการวิเคราะห์ดิจิทัล ฉันขอแนะนำให้คุณดำเนินการ (หรือปัจจุบัน ดำเนินการซ้ำ) ในวิธีที่ถูกต้อง การนำการวิเคราะห์ดิจิทัลไปใช้อย่างถูกต้องจะต้องใช้เวลาล่วงหน้ามากในการระบุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจและกรณีการใช้งาน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการประชุมผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายในจำนวนมาก และความช่วยเหลือจากที่ปรึกษาภายนอกหรือผู้จำหน่าย เวลาที่ใช้ในการประชุมภายในเป็นสิ่งสำคัญ แต่การกำหนดค่าใช้จ่ายให้กับการประชุมเหล่านี้เป็นสิ่งที่ท้าทาย ค่าใช้จ่ายที่ไม่แน่นอนเป็นงานส่วนใหญ่ที่จำเป็นในการเตรียมความพร้อมสำหรับการนำการวิเคราะห์ดิจิทัลไปใช้อย่างประสบความสำเร็จ ฉันตกใจมากที่มีองค์กรกี่แห่งคิดว่าค่าใช้จ่ายเหล่านี้ "ฟรี" เพราะพวกเขาไม่ต้องตัดเช็คสำหรับเวลาที่ใช้ เว้นแต่ว่าจะเป็นของที่ปรึกษาภายนอก แต่เวลาที่ใช้กับทรัพยากรภายในองค์กรยังคงเป็นต้นทุนทางการเงินขององค์กรผ่านเงินเดือนและค่าเสียโอกาสที่พนักงานสามารถทำงานแทนการมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ดิจิทัล ในโลกที่สมบูรณ์แบบ องค์กรต่างๆ จะคอยติดตามเวลาที่พนักงานภายในทุกคนใช้จ่ายไปกับการนำการวิเคราะห์ดิจิทัลไปใช้ และปัจจัยที่รวมอยู่ในต้นทุนโดยรวม คุณควรเพิ่มเงินจำนวนนี้ให้กับที่ปรึกษาที่ช่วยเหลือในการดำเนินการ ขึ้นอยู่กับขนาดและขอบเขตของการใช้งาน จำนวนเงินเหล่านี้อาจเกินจำนวนเงินที่ใช้ไปกับค่าลิขสิทธิ์ของผู้จำหน่าย!

การรับเป็นบุตรบุญธรรม

ในอุตสาหกรรมการวิเคราะห์ดิจิทัล การนำไปใช้เป็นความลับที่หลายองค์กรไม่ชอบพูดถึง เมื่อองค์กรเสนอแนวคิดในการนำการวิเคราะห์ดิจิทัลมาใช้ทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลและทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้มากขึ้นภายใต้หลักการ ! ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ฉันได้ให้คำปรึกษามากมายในด้านการวิเคราะห์ดิจิทัล หนึ่งในบริการให้คำปรึกษาของฉันคือการตรวจสอบการใช้งานการวิเคราะห์ดิจิทัล ฉันได้เรียนรู้สองเรื่องใหญ่ ประการแรก มีการใช้งานการวิเคราะห์ดิจิทัลที่น่ากลัวมากมาย! ประการที่สอง ในหลายๆ องค์กร มีเพียงไม่กี่คนที่ใช้งานการวิเคราะห์ทางดิจิทัลเป็นประจำทุกสัปดาห์

การนำการวิเคราะห์ดิจิทัลมาใช้นั้นมีปัญหาด้วยเหตุผลหลายประการ เริ่มต้นด้วย หลายคนชอบพูดว่าพวกเขาเชื่อในข้อมูลและต้องการใช้ประโยชน์จากข้อมูลในการตัดสินใจ แต่พวกเขาไม่มีมารยาท ผู้จัดการและผู้บริหารมักจะไปถึงจุดที่พวกเขาอยู่ได้ด้วยความเชื่อใจในสัญชาตญาณ หากพวกเขาตัดสินใจจากข้อมูล เหตุใดจึงจำเป็น เหตุใดองค์กรจึงไม่สามารถแทนที่ด้วยทรัพยากรราคาไม่แพงที่ติดตามข้อมูลได้ การจัดการการเปลี่ยนแปลงเป็นส่วนสำคัญของการนำไปใช้ ก่อนที่คุณจะเป็นผู้นำในการทบทวนและตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล คุณต้องโน้มน้าวใจพวกเขาว่าข้อมูลคือมิตร ไม่ใช่ศัตรู

หากคุณเอาชนะอุปสรรคนั้นได้ ขั้นตอนต่อไปคือการให้ความรู้แก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและให้ข้อมูลแก่ผู้บริโภคเกี่ยวกับข้อมูลที่มีอยู่ในการนำการวิเคราะห์ดิจิทัลไปใช้ แม้ว่าทีมวิเคราะห์หลักอาจเข้าใจเหตุการณ์และคุณสมบัติทั้งหมดในการใช้งาน แต่ผู้ใช้ข้อมูลชั่วคราวส่วนใหญ่จะไม่เข้าใจ การรับข้อมูลที่เป็นไปได้ของผู้บริโภคให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เป็นสิ่งสำคัญในการทำความเข้าใจว่าข้อมูลใดที่คุณมีและไม่มีในการดำเนินการ พวกเขาจำเป็นต้องรู้ชื่อของแต่ละเหตุการณ์และพร็อพเพอร์ตี้ เวลาที่ตั้งค่า เป็นต้น (นี่เป็นหนึ่งในเหตุผลที่ว่าทำไม Amplitude จึงรวมความสามารถในการแชร์ภาพหน้าจอของตำแหน่งที่ตั้งค่าเหตุการณ์ ซึ่งผู้ใช้สามารถเห็นได้เมื่อพวกเขากำลังเรียกดูเหตุการณ์) .

หลังจากให้ความรู้แก่ผู้ใช้ว่าทำไมข้อมูลถึงดีและข้อมูลที่คุณมี ขั้นตอนต่อไปคือการสอนวิธีใช้ผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ดิจิทัลของคุณ ในเรื่องนี้ ไม่ใช่ว่าผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ดิจิทัลทั้งหมดจะถูกสร้างขึ้นมาอย่างเท่าเทียมกัน ผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ดิจิทัลบางผลิตภัณฑ์นั้นง่ายกว่าผลิตภัณฑ์อื่นๆ ในการให้ผู้ใช้จำนวนมากทำการวิเคราะห์แบบบริการตนเอง ความซับซ้อนของอินเทอร์เฟซการรายงานการวิเคราะห์สามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อการฝึกอบรมและการนำไปใช้ สมมติว่าผู้ใช้ข้อมูลจำนวนมากไม่สามารถเรียนรู้อินเทอร์เฟซการรายงานการวิเคราะห์ดิจิทัลภายในองค์กรได้อย่างง่ายดาย ในกรณีดังกล่าว จะบังคับให้คุณเปลี่ยนจากแบบบริการตนเองเป็นแบบรวมศูนย์ ในรูปแบบส่วนกลาง ผู้ใช้ข้อมูลจะขอความช่วยเหลือจากทีมส่วนกลางสำหรับรายงานและแดชบอร์ด แทนที่จะให้ผู้ใช้ข้อมูลสร้างรายงานเอง โมเดลแบบรวมศูนย์สำหรับการวิเคราะห์ดิจิทัลนั้นไม่ผิดโดยเนื้อแท้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในองค์กรขนาดใหญ่ แต่ฉันเคยเห็นหลายองค์กรคิดว่าพวกเขากำลังลงทุนในโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลดิจิทัลแบบบริการตนเอง แต่มาพบในภายหลังว่าโปรแกรมดังกล่าวได้เปลี่ยนไปเป็นแบบรวมศูนย์ ในกรณีส่วนใหญ่ เหตุผลที่บริการตนเองไม่ได้ผลนั้นเกี่ยวข้องกับการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม

เกี่ยวกับต้นทุนการเป็นเจ้าของทั้งหมด มีค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการขับเคลื่อนการนำการวิเคราะห์ดิจิทัลมาใช้เสมอ คุณจะต้องใช้เวลาในการจัดการการเปลี่ยนแปลงกับพนักงานและบ่อยครั้งกับพนักงานที่มีเงินเดือนสูงกว่า! นอกจากนี้ คุณจะต้องใช้เวลาในการฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับสิ่งที่อยู่ในการใช้งานการวิเคราะห์ของคุณ และวิธีการใช้ผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ หากคุณจ่ายเงินให้กับผู้จำหน่ายหรือที่ปรึกษาภายนอกสำหรับการฝึกอบรมนี้ คุณอาจมีค่าใช้จ่ายที่ยากในการวัดผล แต่ถ้าคุณดำเนินการฝึกอบรมภายใน มันจะเป็นต้นทุนที่ไม่ซับซ้อนอีกประการหนึ่งสำหรับคุณในการลองใช้และคำนวณ คุณควรรวมค่าใช้จ่ายเหล่านี้ทั้งหมดไว้ในการคำนวณต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของ

อย่างไรก็ตาม หนึ่งในเหตุผลที่เราใช้การวิเคราะห์ทางดิจิทัลตั้งแต่แรกคือเพื่อสร้างผลตอบแทนจากการลงทุน แนวคิดคือข้อมูลการวิเคราะห์ดิจิทัลจะปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกและการเรียนรู้ที่จะช่วยให้องค์กรทำเงินได้มากขึ้น ตัวอย่างเช่น หากคุณเป็นผู้ค้าปลีก การวิเคราะห์ทางดิจิทัลอาจแสดงว่าผู้ใช้เพิ่มเงินจำนวนมากลงในตะกร้าสินค้า ถึงกระนั้นก็มีเพียงส่วนน้อยเท่านั้นที่เปลี่ยนเป็นรายได้ ข้อมูลการวิเคราะห์ดิจิทัลสามารถช่วยคุณระบุว่าผลิตภัณฑ์และหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ใดได้รับผลกระทบมากที่สุด และช่วยระบุสมมติฐานว่าทำไมรายได้จำนวนมากจึงหายไป หากคุณระบุวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ การวิเคราะห์ดิจิทัลสามารถแสดงให้คุณเห็นว่าสมมติฐานของคุณถูกหรือผิด และพิสูจน์ได้ว่าคุณทำเงินให้บริษัทได้มากขึ้น!

อย่างไรก็ตาม ผลตอบแทนจากการลงทุนมักจะเชื่อมโยงกับการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม ยิ่งคุณใช้ประโยชน์จากข้อมูลการวิเคราะห์ดิจิทัลน้อยลงเท่าใด ช่วงเวลา "Aha" ที่คุณอาจคิดได้ก็จะยิ่งน้อยลงเท่านั้น ซึ่งจะช่วยให้คุณประหยัดหรือสร้างรายได้มากขึ้น ดังนั้น หากคุณไม่ได้รับคนจำนวนมากในองค์กรเพื่อปรับใช้การวิเคราะห์ดิจิทัลของคุณ คุณอาจต้องเสียค่าใช้จ่ายทั้งหมด ต้นทุนต่อพนักงานของคุณอาจสูงขึ้น และคุณอาจไม่ได้รับผลประโยชน์ ตัวอย่างเช่น หากค่าใช้จ่ายในการนำไปใช้ของคุณ (เวลาภายในพนักงาน + ทรัพยากรภายนอก) เท่ากับ 150,000 ยูโร และคุณมีคนเพียง 5 คนที่ใช้งานการวิเคราะห์ทางดิจิทัลอย่างจริงจัง นั่นอาจดูแพง (30,000 ยูโรต่อพนักงานหนึ่งคน) เทียบกับถ้าคุณมีหนึ่งร้อย ผู้ใช้งานห้าสิบคน (€1,000 ต่อพนักงานหนึ่งคน) นอกจากนี้ คุณยังมีผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่เพียงห้าคนเท่านั้น การระบุโอกาสในการสร้างรายได้หรือการออมอาจเป็นเรื่องยากกว่าถ้าคุณมีอีกมากมาย

ธรรมาภิบาล

การใช้งานการวิเคราะห์ดิจิทัลจำเป็นต้องมีการกำกับดูแลที่มีประสิทธิภาพจึงจะประสบความสำเร็จ การกำกับดูแลข้อมูลการวิเคราะห์ดิจิทัลรวมถึงสิ่งต่อไปนี้:

• การบำรุงรักษาพจนานุกรมข้อมูลการใช้งานที่ทันสมัย
• การตรวจสอบว่าข้อมูลที่เก็บรวบรวมทั้งหมดเป็นส่วนหนึ่งของสคีมา
• การระบุว่าอ็อบเจ็กต์การวิเคราะห์ใดเป็น "ทางการ" และถูกต้อง
• ลดหรือขจัดความซ้ำซ้อนของออบเจกต์การดำเนินการวิเคราะห์
• การตรวจสอบรายงานการวิเคราะห์ แดชบอร์ด และออบเจ็กต์ที่ใช้และไม่ได้ใช้
• แก้ไขหรือลบข้อมูลที่ไม่ดีที่เพิ่มเข้ามาในการใช้งานการวิเคราะห์
• การทดสอบว่าการติดแท็กการวิเคราะห์นั้นทำงานอยู่เสมอ
• การตรวจสอบการปฏิบัติตามความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
• ดำเนินการตามคำขอลบความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

อย่างที่คุณเห็น การกำกับดูแลข้อมูลต้องการการทำงานที่สำคัญ หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมว่าเหตุใดแต่ละขั้นตอนเหล่านี้จึงมีความสำคัญ คุณสามารถอ่านบล็อกโพสต์ล่าสุดของฉันเกี่ยวกับความสำคัญของการกำกับดูแลข้อมูล

เป็นอีกครั้งที่กิจกรรมเหล่านี้มีต้นทุนต่ำ แต่อาจใช้เวลามหาศาลในการจัดการกับรายการการกำกับดูแลข้อมูลเหล่านี้ทั้งหมด นอกจากนี้ ผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ดิจิทัลบางตัวยังช่วยให้การกำกับดูแลข้อมูลง่ายขึ้นหรือยากขึ้น ในบางกรณี ใบอนุญาตของผู้ให้บริการวิเคราะห์ข้อมูลดิจิทัลอาจมีต้นทุนที่สูงกว่า แต่ค่าใช้จ่ายที่ไม่แน่นอนในการเข้าร่วมการกำกับดูแลข้อมูลจะต่ำกว่า ในทางกลับกัน ผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ข้อมูลดิจิทัลบางผลิตภัณฑ์มีราคาถูก แต่มีราคาแพงขึ้นเมื่อพิจารณาจากเวลาในการกำกับดูแลข้อมูลด้วยตนเอง ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง คุณควรหาวิธีคำนวณต้นทุนทั้งหมดเหล่านี้เมื่อกำหนดต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของ

การซ่อมบำรุง

หลังจากนำผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ดิจิทัลไปใช้แล้ว จะมีการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่องอยู่เสมอ การใช้งานการวิเคราะห์ดิจิทัลของคุณไม่ควรเป็นแบบคงที่ ควรพัฒนาไปพร้อมกับองค์กร เช่น คุณเพิ่มกรณีการใช้งานใหม่และคำถามทางธุรกิจเมื่อองค์กรเติบโตขึ้น โดยทั่วไป มีความสัมพันธ์โดยตรงระหว่างต้นทุนการดำเนินการและต้นทุนการบำรุงรักษา ผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ดิจิทัลที่มีราคาแพงและใช้เวลานานในการนำไปใช้ก็มีราคาแพงและใช้เวลานานในการบำรุงรักษาเช่นกัน

ในหลาย ๆ ด้าน การบำรุงรักษาผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ดิจิทัลถือเป็นส่วนเล็ก ๆ ของรายการก่อนหน้านี้ทั้งหมด เมื่อบำรุงรักษาผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ดิจิทัล คุณต้องใช้รายการใหม่ ทำให้ผู้ใช้ยอมรับและให้การฝึกอบรมเพิ่มเติม ความยากหรือง่ายในการทำตามขั้นตอนเหล่านี้ให้เสร็จสิ้นระหว่างการใช้งานครั้งแรกนั้นบ่งบอกถึงเวลาและเงินที่จำเป็นสำหรับการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง ดังนั้น ฉันขอแนะนำให้คุณประมาณค่าบำรุงรักษาไว้ที่ 10% -15 % ของค่าดำเนินการเริ่มต้นต่อปี

การบริโภค

เมื่อคุณซื้อผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ดิจิทัล โดยทั่วไปจะมีตัวเลือกราคาสองตัวเลือก ได้แก่ จ่ายสำหรับเหตุการณ์หรือผู้ใช้ที่ติดตามรายเดือน สำหรับองค์กรส่วนใหญ่ จำนวนกิจกรรมและ MTU เพิ่มขึ้นในแต่ละปี รูปแบบการกำหนดราคาเหล่านี้หมายความว่าคุณต้องจ่ายมากขึ้นสำหรับผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ดิจิทัลในแต่ละปี ขึ้นอยู่กับผู้ขาย ปริมาณที่เพิ่มขึ้นอาจทำให้อัตราโดยรวมของคุณลดลง ดังนั้นปริมาณการใช้ที่เพิ่มขึ้นอาจไม่ส่งผลกระทบต่อราคา 1:1 แต่การตรวจสอบการบริโภคเป็นสิ่งที่ทีมวิเคราะห์ควรทำเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาวางแผนและกำหนดงบประมาณสำหรับการเพิ่มศักยภาพ

แอมพลิจูดช่วยให้ลูกค้าระบุกรณีที่ลูกค้ารวบรวมเหตุการณ์จำนวนมาก แต่เหตุการณ์เหล่านั้นไม่ได้ถูกใช้บ่อยนัก แม้ว่ามันจะฟังดูสวนทางกับสัญชาตญาณ แต่ Amplitude พยายามที่จะแสดงให้ลูกค้าเห็นว่าพวกเขาสามารถจ่ายเงินให้เราน้อยลงได้อย่างไร! เราทำสิ่งนี้เพราะเราต้องการผลักดันคุณค่าของลูกค้าและเชื่อมั่นในต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของ เราไม่ต้องการให้ลูกค้ารวบรวมข้อมูลที่พวกเขาไม่ได้ใช้งาน

การบูรณาการ

ส่วนสุดท้ายของต้นทุนการเป็นเจ้าของคือการบูรณาการ การใช้งานการวิเคราะห์ดิจิทัลไม่ได้อยู่ในสุญญากาศ ต้องเพิ่มข้อมูลจากระบบอื่นไปยังการใช้งานการวิเคราะห์ดิจิทัล และข้อมูลจากการวิเคราะห์ดิจิทัลมักจะถูกส่งไปยังระบบอื่น ตัวอย่างเช่น สมมติว่าการใช้งานการวิเคราะห์ดิจิทัลของคุณมีโปรไฟล์สำหรับผู้ใช้ที่รู้จัก ในกรณีนั้น อาจมีข้อมูลจากคลังข้อมูลหรือระบบ CRM ที่คุณต้องการส่งเข้าสู่ระบบการวิเคราะห์ดิจิทัลเพื่อเพิ่มโปรไฟล์ผู้ใช้ นอกจากนี้ อาจมีบางกรณีที่ผู้ใช้ข้อมูลระบุกลุ่มผู้ใช้ที่ละทิ้งสินค้าในตะกร้าสินค้าของตนและต้องการส่งผู้ใช้เหล่านั้นไปยังเครื่องมืออีเมล เพื่อให้พวกเขาได้รับอีเมลแจ้งเตือนว่าพวกเขาทิ้งสินค้าไว้ในรถเข็น

ไม่ว่าข้อมูลจะเข้าหรือออกจากการวิเคราะห์ดิจิทัล จำเป็นต้องทำงานเพื่อเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล เมื่อคำนวณต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของ สิ่งสำคัญคือต้องระบุจำนวนการผสานรวมข้อมูลที่จำเป็น เพื่อให้คุณจัดสรรเวลาและงบประมาณตามนั้น หากไม่ทำเช่นนี้อาจนำไปสู่ค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิดหลังจากติดตั้งผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ดิจิทัล ในกรณีก่อนหน้านี้ ผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ดิจิทัลบางอย่างอาจทำให้การรวมข้อมูลระหว่างระบบง่ายขึ้นหรือมีความท้าทายมากขึ้น ข้อมูลนี้มีความสำคัญต่อการทำความเข้าใจก่อนที่จะเลือกผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ดิจิทัล ฉันเห็นหลายองค์กรข้ามขั้นตอนนี้และเสียใจภายหลังที่ตอนแรกพวกเขาใช้ผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ที่มีราคาถูกลง จากนั้นต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมากในการรวมข้อมูล

ตัวอย่าง TCO

ลองเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ดิจิทัลสองผลิตภัณฑ์กับตัวอย่างการวิเคราะห์ TCO สมมติว่าคุณกำลังเปรียบเทียบผู้จำหน่ายที่แตกต่างกันสองราย โดยที่รายหนึ่งมีราคาแพงกว่าอีกรายอย่างมาก แต่มีราคาต่ำกว่าเมื่อเป็นสินค้าที่อยู่นอกเหนือค่าลิขสิทธิ์ตามที่แสดงไว้ที่นี่:

ในสถานการณ์สมมตินี้ ต้นทุนการอนุญาตให้ใช้สิทธิเริ่มต้นของผู้จำหน่าย B นั้นสูงกว่าผู้จำหน่าย A เกือบสองเท่า แต่ค่าใช้จ่ายในการนำไปใช้ การกำกับดูแล และการผสานรวมนั้นสูงกว่า เมื่อพิจารณาต้นทุนทั้งหมด ผู้ขาย B ยังคงมีราคาแพงกว่าผู้ขาย A แต่ส่วนต่างของต้นทุนการเป็นเจ้าของนั้นสูงกว่าโดยรวมประมาณ 7% เท่านั้น

ต่อไป สมมติว่าองค์กรที่ใช้ผู้ขาย B สามารถรับผู้ใช้ที่รับมาใช้อย่างสมบูรณ์ได้ 50 ราย แต่องค์กรที่ใช้ผู้ขาย A จะได้รับเพียง 10 ราย หากเราเลือกมูลค่าพื้นฐานที่เราเชื่อว่าได้มาจากการใช้การวิเคราะห์ดิจิทัลใน ปี (อาจเป็นรายได้ที่เพิ่มขึ้นหรือประหยัดต้นทุน) เราสามารถประมาณค่าที่คาดไว้ได้:

หากเรารวมต้นทุนและมูลค่าเข้าด้วยกัน และดูสถานการณ์ทั้งหมด อาจกลายเป็นว่าในระยะยาว ต้นทุนการเป็นเจ้าของทั้งหมดระหว่างผู้ขาย A และผู้ขาย B นั้นไม่สำคัญมากนัก โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าคุณคำนึงถึงมูลค่าส่วนเพิ่มที่เป็นไปได้ซึ่งคุณสามารถบรรลุได้หากผลิตภัณฑ์ของผู้ขาย B สามารถนำไปใช้ได้ง่ายขึ้น และการยอมรับสามารถเปลี่ยนเป็นมูลค่าได้

สรุป

อย่างที่คุณเห็น การคำนวณต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของนั้นมีอะไรมากกว่าค่าลิขสิทธิ์ เมื่อองค์กรของคุณประเมินผู้ให้บริการวิเคราะห์ข้อมูลดิจิทัล ฉันขอแนะนำให้คำนวณต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของโดยใช้ต้นทุนการดำเนินการทั้งหมดฉันยังแนะนำให้คำนึงถึงสมการรายได้หรือโอกาสในการประหยัดต้นทุนที่แต่ละผลิตภัณฑ์มีให้