ฟิลด์ข้อมูลและการวิเคราะห์มีมากมาย เมื่อมีคนถามฉันว่าฉันทำงานอะไรอย่างมืออาชีพ ฉันบอกพวกเขาว่าฉันทำงานด้านการวิเคราะห์ทางดิจิทัล และถ้าพวกเขาไม่อยู่ในพื้นที่นั้น พวกเขาไม่รู้ว่านั่นหมายถึงอะไร บางคนทำงานวิเคราะห์สำหรับร้านค้าปลีก โลจิสติกส์ ตลาดหุ้น ฯลฯ ดูเหมือนว่าทุกวันนี้ทุกคนกำลังทำการวิเคราะห์อยู่ แม้แต่ผู้ที่อยู่ในฟิลด์เว็บไซต์/แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ในบางครั้ง ก็ยังไม่สามารถอธิบายความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์การตลาดและการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ได้

แต่ประเด็นที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งของความสับสนในช่วงหลายปีที่ผ่านมาคือการทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์ทางดิจิทัลและระบบธุรกิจอัจฉริยะ ฉันได้รับในการสนทนาหลายครั้งโดยที่องค์กรต่างๆ บอกฉันว่าพวกเขาไม่ต้องการผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ทางดิจิทัล เนื่องจากมีผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจหรือในทางกลับกัน ดังนั้นในโพสต์นี้ ฉันจะอธิบายว่าฉันอธิบายความแตกต่างระหว่างสองสาขาวิชานี้ในการสนทนาได้อย่างไร

การวิเคราะห์ดิจิทัล

ผู้ที่ติดตามโพสต์บล็อกของฉันส่วนใหญ่ควรคุ้นเคยกับการวิเคราะห์ดิจิทัล ฉันกำหนดการวิเคราะห์ดิจิทัลเป็นการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้ดิจิทัลเพื่อใช้ข้อมูลนั้นเพื่อปรับปรุงหรือเพิ่มประสิทธิภาพคุณสมบัติและประสบการณ์ดิจิทัล ผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ดิจิทัลติดตามการกระทำทางดิจิทัล (เหตุการณ์) แคมเปญ เนื้อหา เส้นทางของผู้ใช้ และพฤติกรรมอื่นๆ ที่ลูกค้าใช้เมื่อใช้เว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันมือถือ ผู้จำหน่ายทั่วไปในพื้นที่ ได้แก่ Google Analytics, Adobe Analytics, Amplitude เป็นต้น ในอดีต ฉันได้เขียนเกี่ยวกับวิธีที่ฉันเชื่อว่าผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ดิจิทัลประเภทต่างๆ หลายประเภทจะมาบรรจบกันในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

ระบบธุรกิจอัจฉริยะ

ผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจได้รับความนิยมอย่างมากภายในองค์กร และคุณจะรู้สึกลำบากใจที่จะหาองค์กรที่ไม่มีผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจ ผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจให้ข้อมูลสรุประดับสูงของ KPI ที่สำคัญต่อองค์กร บ่อยครั้งที่ผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจอยู่ในรูปแบบของแดชบอร์ดระดับสูงที่แชร์กับผู้บริหาร แดชบอร์ดข่าวกรองธุรกิจมักจะรวมข้อมูลจากการวิเคราะห์ดิจิทัล, CRM, ร้านค้าจริง, คลังข้อมูลภายใน ฯลฯ ผู้ขายยอดนิยมในพื้นที่ข่าวกรองธุรกิจ ได้แก่ Tableau, Power BI, Looker และ Domo

Digital Analytics กับ Business Intelligence

ด้วยคำจำกัดความพื้นฐานสองสามข้อ เรามาเจาะลึกว่าผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ดิจิทัลและผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจแตกต่างกันอย่างไร

แหล่งข้อมูลและตัวชี้วัดข้ามแพลตฟอร์ม

ผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจมักรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ฉันชอบคิดว่านี่เป็น "ข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุด" จากระบบข้อมูลหลายระบบ แม้ว่าการสตรีมข้อมูลประเภทใดก็ตามลงในผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ทางดิจิทัลจะเป็นไปได้อย่างไม่ต้องสงสัย องค์กร ส่วนใหญ่ จำกัดข้อมูลไว้ที่เว็บไซต์และแอปพลิเคชันมือถือ แต่เมื่อโลกกลายเป็นดิจิทัลมากขึ้นเรื่อยๆ เราเห็นลูกค้าจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ที่ส่งผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ดิจิทัล เช่น ข้อมูล Amplitude จากร้านค้า คอลเซ็นเตอร์ และแม้แต่ผลิตภัณฑ์ที่จับต้องได้

จุดขายที่สำคัญอย่างหนึ่งของผลิตภัณฑ์ Business Intelligence คือพวกเขาสามารถรวมเมตริกจากแพลตฟอร์มต่างๆ ในรูปแบบที่ท้าทายในแพลตฟอร์มแบบสแตนด์อโลนเดียว ตัวอย่างเช่น สมมติว่าแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ดิจิทัลรายงานว่าองค์กรมีผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำ 1,000,000 คนในวันที่ 3 พฤษภาคม ระบบ CRM แสดงให้เห็นว่ามีการสร้างโอกาสในการขายที่มีคุณสมบัติทางการตลาด (MQL) 20,000 คนในวันเดียวกัน องค์กรสามารถใช้ผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจเพื่อแบ่งเมตริกทั้งสองนี้เพื่อสร้าง KPI ใหม่ที่เรียกว่า MQL/Unique Visitor แม้ว่าอาจไม่มีวิธีง่ายๆ ในการเชื่อมต่อผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำกับ MQL การขาย แต่ในระดับสูง อาจเป็นไปได้ที่จะดูแนวโน้มและดูว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองหรือไม่ แม้ว่าองค์กรนี้ สามารถ นำเข้าข้อมูล MQL ลงในผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ดิจิทัลของตนได้ แต่ส่วนใหญ่จะเลือกดำเนินการในผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจ

ในสมัยก่อน งานประเภทนี้จะทำใน Microsoft Excel (เครื่องมือ OG BI!) แต่ Excel มีข้อจำกัดในการนำเข้าข้อมูลและความสามารถของฐานข้อมูล ฉันคิดว่าผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจเป็น Excel บนสเตียรอยด์ พลังของผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจคือพวกเขาสามารถรวมแหล่งข้อมูลหลายแหล่งได้อย่างง่ายดายและช่วยให้องค์กรสามารถผสมผสานและจับคู่เมตริกทุกประเภทจากระบบต่างๆ บ่อยครั้งที่ปัจจัยการเข้าร่วมจะเป็นวันที่ แต่ในบางกรณี คีย์หลักอื่นๆ สามารถใช้เพื่อรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ได้

แม้ว่าสิ่งนี้สามารถทำได้ในผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ทางดิจิทัล แต่ก็อาจซับซ้อนและใช้เวลานาน แดชบอร์ดในผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ทางดิจิทัลมักจะเน้นที่การสรุปข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเว็บไซต์และแอปพลิเคชันดิจิทัล

การสำรวจข้อมูล

ความแตกต่างที่สำคัญที่สุดระหว่างการวิเคราะห์ดิจิทัลและผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจคือการสำรวจข้อมูล แม้ว่าการสำรวจข้อมูลจะเกิดขึ้นได้ในผลิตภัณฑ์ทั้งสองประเภท แต่ก็ทำในรูปแบบที่แตกต่างกันมาก ในผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจ โดยทั่วไปจะมีข้อจำกัดเกี่ยวกับชนิดของรายงานที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น หากมี KPI สำหรับการขาย ผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจสามารถแบ่งตามตัวแทนขายหรือภูมิภาคได้ แต่ในผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ทางดิจิทัล การสำรวจข้อมูลรวมถึงการแยกย่อยของเมตริก และ รายงานประเภทอื่นๆ อีกมากมายที่ไม่มีอยู่ในผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจ นี่คือตัวอย่างบางส่วน:

เส้นทางกระแส

ในผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ทางดิจิทัล มีบางครั้งที่คุณต้องการดูว่าลูกค้าสำรวจหน้าหรือกิจกรรมอย่างไร ซึ่งจะมีประโยชน์ในการทำความเข้าใจโฟลว์ของเพจหรือโฟลว์ของเหตุการณ์ และแก้ไขการรั่วไหลของโฟลว์ แต่การรายงานโฟลว์เส้นทางจำเป็นต้องมีการประทับเวลา ข้อมูลตามลำดับที่เกี่ยวข้องกับผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำกับข้อมูลที่รวบรวม การสร้างรายงานการไหลของเส้นทางที่ถูกต้องในผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจจะเป็นสิ่งที่ท้าทาย

ช่องทางการแปลง

ผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ดิจิทัลมักใช้เพื่อสร้างช่องทางการแปลง ช่องทางเหล่านี้แสดงจุดตรวจสอบที่สำคัญในโฟลว์ Conversion เพื่อดูว่ามีลูกค้ากี่รายที่ผ่านไปยังแต่ละขั้นตอน แม้ว่าจะฟังดูคล้ายกับโฟลว์ของเส้นทาง แต่ต่างกันตรงที่พวกเขาไม่ใส่ใจกับเส้นทางทั้งหมดที่ลูกค้าใช้และสนใจชุดของขั้นตอนที่เจาะจงมากขึ้น นอกจากนี้ ช่องทางการแปลงยังถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ลูกค้าต้องดำเนินการตามลำดับที่กำหนดไว้จึงจะรวมอยู่ด้วย ข้อกำหนดเกี่ยวกับลำดับการสั่งซื้อนี้หมายความว่าผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ดิจิทัลต้องเข้าใจว่าลูกค้ารายใดดำเนินการเสร็จสิ้นในแต่ละขั้นตอนและในลำดับใด แม้ว่าผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจอาจรายงานจำนวนครั้งที่เหตุการณ์ 1 และ 2 เกิดขึ้น แต่ก็ยากที่จะเข้าใจว่าเป็นผู้ใช้รายเดียวกันที่ดำเนินการทั้งสองเหตุการณ์และในลำดับที่ถูกต้องหรือไม่

กลุ่มและกลุ่ม

แง่มุมที่ทรงพลังที่สุดอย่างหนึ่งของผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ทางดิจิทัลคือความสามารถในการสร้างกลุ่มผู้ใช้เฉพาะกลุ่ม (หรือกลุ่ม) กลุ่มประชากรตามรุ่นเหล่านี้อาจอิงตามพฤติกรรมของเหตุการณ์ คุณลักษณะ หรือพฤติกรรมการนำทาง เมื่อสร้างแล้ว คุณสามารถใช้กลุ่มประชากรตามรุ่นเพื่อเปรียบเทียบกลุ่มลูกค้าต่างๆ และสามารถส่งกลุ่มประชากรตามรุ่นไปยังระบบอื่นเพื่อปรับแต่งให้เป็นส่วนตัวหรือทำการตลาดได้

แพลตฟอร์มข่าวกรองธุรกิจส่วนใหญ่ไม่ได้เน้นที่ผู้ใช้ พวกเขามุ่งเน้นไปที่ตัวเลขมากกว่าผู้ใช้ ดังนั้นจึงไม่ใช่เรื่องปกติที่จะใช้ผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจเพื่อสร้างกลุ่มผู้ใช้เพื่อการวิเคราะห์หรือการตลาด

การแก้ปัญหาเอกลักษณ์

องค์ประกอบหลักของการวิเคราะห์ดิจิทัลคือแนวคิดเกี่ยวกับข้อมูลประจำตัว ในการวิเคราะห์ทางดิจิทัล สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าผู้ใช้ปัจจุบันเหมือนกับผู้ใช้ที่ใช้ทรัพย์สินดิจิทัลเมื่อสัปดาห์ที่แล้วหรือไม่ เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ทางดิจิทัลได้สร้างกลไกในการระบุผู้ใช้และพิจารณาว่าพวกเขารู้จักหรือไม่รู้จักหรือไม่ บางคนทำสิ่งนี้ผ่านคุกกี้ของบุคคลที่สาม และบางคนทำสิ่งนี้ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์ของบุคคลที่หนึ่ง

ผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจไม่เคยพยายามที่จะดำเนินการแก้ไขข้อมูลประจำตัว แม้ว่าพวกเขาจะสามารถดูและเข้าร่วมเมตริกตามรหัสลูกค้าได้ แต่ก็ไม่ได้สร้างขึ้นเพื่อตรวจทานข้อมูลผู้ใช้ที่ไม่ระบุชื่อและพิจารณาว่าผู้ใช้เป็นเอนทิตีที่รู้จักก่อนหน้านี้หรือไม่

การเก็บรักษา

การทำความเข้าใจว่าลูกค้ารายใดและจำนวนเท่าใดที่กลับมาสู่ประสบการณ์ดิจิทัลของคุณเมื่อเวลาผ่านไป ถือเป็นส่วนสำคัญของการวิเคราะห์ดิจิทัล ทีมดิจิทัลใช้ข้อมูลการวิเคราะห์ดิจิทัลเพื่อดูว่าคุณลักษณะหรือแคมเปญการตลาดใดที่ผลักดันการรักษาลูกค้า เพื่อสร้างนิสัยและสร้างรายได้ การรายงานเมื่อมีการเก็บรักษาต้องมีการแก้ไขข้อมูลประจำตัวเพื่อให้ทราบว่าลูกค้าที่มีส่วนร่วมกับผลิตภัณฑ์ดิจิทัลเคยอยู่ที่นั่นมาก่อนหรือไม่และบ่อยเพียงใด

ผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจสามารถรายงานการใช้งานได้ แต่หลายผลิตภัณฑ์ไม่ได้สร้างขึ้นเพื่อทำความเข้าใจว่าผู้ใช้รายเดิมกลับมาซ้ำแล้วซ้ำอีกหรือไม่ อาจมีบางวิธีในการทำเช่นนี้โดยการใช้ประโยชน์จากตัวระบุลูกค้า แต่ต้องใช้ร่วมกับข้อมูลอนุกรมเวลาสำหรับลูกค้าแต่ละรายและรายงานที่ใช้สถิติเพื่อแสดงถังเก็บข้อมูลและกรอบเวลา ความสามารถเหล่านี้แทบไม่มีอยู่ในผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจ

ผู้ชม

ความแตกต่างอีกประการระหว่างการวิเคราะห์ดิจิทัลและผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจคือความถี่ที่ผู้ใช้แต่ละประเภทมีส่วนร่วมกับผลิตภัณฑ์ ผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจมักจะสร้างและใช้งานโดยผู้บริหารระดับสูงและผู้บริหาร แม้ว่าเจ้าหน้าที่ระดับล่างอาจใช้เครื่องมือเพื่อพัฒนารายงานและแดชบอร์ด แต่ผู้รับหลักของรายงานและแดชบอร์ดมักเป็นผู้บริหาร ผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจมักจะบอกว่ามันง่ายสำหรับผู้บริหารที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับธุรกิจของพวกเขาผ่านผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจ

ผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ดิจิทัลถูกสร้างขึ้นสำหรับผู้บริหารเช่นกัน แต่ยังมีการใช้งานอย่างหนักโดยนักวิเคราะห์ดิจิทัล นักวิเคราะห์การตลาด หรือทีมผลิตภัณฑ์ เนื่องจากผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ดิจิทัลมีทั้งข้อมูลระดับสูงและละเอียด ผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ดิจิทัลจึงสามารถเข้าถึงได้โดยทุกคนในองค์กร ผู้บริหารสามารถดูแดชบอร์ดระดับสูงในผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ทางดิจิทัลได้ แต่เฉพาะผู้ที่เข้าใจข้อมูลเท่านั้นที่จะเจาะลึกลงไปในข้อมูล ฉันเชื่อว่าความซับซ้อนของผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ทางดิจิทัลเป็นปัจจัยหนึ่งที่ทำให้อุตสาหกรรมข่าวกรองธุรกิจเติบโตขึ้น หนึ่งในผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจยอดนิยมก่อตั้งโดยอดีต CEO ของผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ดิจิทัล เขารู้สึกหงุดหงิดที่มองไม่เห็นเมตริกระดับสูงที่เขาต้องการเพื่อดำเนินธุรกิจจากผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ทางดิจิทัล!

ความละเอียดของข้อมูล

ผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ดิจิทัลรวบรวมข้อมูลจากเว็บไซต์และแอปพลิเคชันมือถือเป็นหลัก อย่างไรก็ตาม ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ข้อมูลนี้ได้ขยายไปสู่ประเภทข้อมูลอื่นๆ อีกมากมาย (เช่น ข้อมูลการจัดเก็บ คอลเซ็นเตอร์ เป็นต้น) อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่เก็บรวบรวมมักจะอยู่ในระดับที่ละเอียดมาก จุดข้อมูลทั่วไปอาจรวมถึงการคลิกหรือปัดบนปุ่มและลิงก์ การดูหน้าที่เฉพาะเจาะจง และขั้นตอนที่ป้อนลงในช่องค้นหาเว็บไซต์ ฯลฯ องค์กรส่วนใหญ่รวบรวมข้อมูลเหตุการณ์เป็นพันล้านในแต่ละเดือน และข้อมูลนี้จะถูกรวมไว้ในรายงานภายในผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ดิจิทัล .

แม้ว่าจะไม่เป็นเช่นนั้นเสมอไป แต่ผลิตภัณฑ์ Business Intelligence มักจะรวบรวมข้อมูลในระดับที่ละเอียดน้อยกว่า ตัวอย่างเช่น หากคุณใช้ผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจเพื่อแสดงข้อมูล CRM คุณอาจป้อนลูกค้าเป้าหมายจาก Salesforce ข้อมูลนี้มักจะไม่ละเอียดเท่าข้อมูลระดับ Hit บนเว็บไซต์ แม้ว่าจะมีข้อยกเว้น หลายองค์กรส่งข้อมูลสรุปไปยังผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจของตน แทนที่จะทำซ้ำข้อมูลต้นฉบับและความละเอียดทั้งหมด อีกตัวอย่างหนึ่งอาจเป็นการวางคำสั่งซื้อและรายได้จากผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ดิจิทัล

ไปด้วยกันดีกว่า

สำหรับองค์กรส่วนใหญ่ จำเป็นต้องมีผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ดิจิทัล และ ผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจ ไม่ใช่อย่างใดอย่างหนึ่ง ตามที่อธิบายไว้ในที่นี้ ผลิตภัณฑ์เหล่านี้มีความแตกต่างกันแต่สามารถเสริมกันได้ บางทีสักวันหนึ่ง จะมีการควบรวมอุตสาหกรรม และผู้ขายรายหนึ่งจะเป็นเจ้าของผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ทางดิจิทัลและผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจ แต่นั่นยังไม่เกิดขึ้นจนถึงตอนนี้ แม้แต่ Google ซึ่งเป็นเจ้าของผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ดิจิทัลที่ใหญ่ที่สุด ก็ซื้อผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจ (Looker)

ฉันคิดว่าวันหนึ่งผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ทางดิจิทัลอาจสามารถจัดการกับกรณีการใช้งานข่าวกรองธุรกิจจำนวนมากได้ แต่ฉันคิดว่ามันจะยากสำหรับผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจที่จะจัดการกับกรณีการใช้งานการวิเคราะห์ดิจิทัล ในขณะที่ฉันคิดว่าทั้งสองผลิตภัณฑ์จะแยกออกจากกันในอนาคตอันใกล้ ถ้าฉันต้องเดิมพันว่าใครจะแซงหน้าอื่น ฉันจะทุ่มเงินของฉันไปกับการวิเคราะห์ดิจิทัลที่แซงหน้าข่าวกรองทางธุรกิจ เมื่อเทียบกับวิธีอื่น

สำหรับตอนนี้ หากองค์กรของคุณพยายามที่จะโต้แย้งว่าต้องการเพียงหนึ่งในผลิตภัณฑ์เหล่านี้ เราขอแนะนำให้คุณให้พวกเขาตรวจสอบเนื้อหานี้และทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างเทคโนโลยีให้ดียิ่งขึ้น หากเพื่อนร่วมงานของคุณยืนกรานว่าต้องการเพียงผลิตภัณฑ์เดียวเท่านั้น ฉันแนะนำให้พวกเขาสาธิตวิธีที่พวกเขาจะใช้กรณีการใช้งานการวิเคราะห์ดิจิทัลในผลิตภัณฑ์ข่าวกรองธุรกิจ และในทางกลับกัน โดยทั่วไปแล้ว ผู้ที่โต้แย้งว่าใช้ผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่งไม่เคยมีประสบการณ์กับผลิตภัณฑ์ทั้งสองประเภทหรือเพียงแค่ต้องการลดงบประมาณ เป็นเรื่องง่ายที่จะสร้างกรณีที่ผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ดิจิทัลและธุรกิจอัจฉริยะแตกต่างกันมาก มีวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน ผู้ชมที่แตกต่างกัน และแก้ปัญหาที่แตกต่างกัน