ระบบอัตโนมัติของอีคอมเมิร์ซ อีคอมเมิร์ซ 5 ด้านที่ควรค่าแก่การทำให้เป็นอัตโนมัติโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ | AI ในอีคอมเมิร์ซ #1

การปรับเปลี่ยนรูปแบบการช้อปปิ้งอีคอมเมิร์ซให้เป็นแบบส่วนบุคคล การปรับเปลี่ยนประสบการณ์การช้อปปิ้งแบบเฉพาะบุคคลถือเป็นประเด็นอันดับหนึ่งหรือสำคัญที่สุดที่คุ้มค่าแก่การทำให้เป็นอัตโนมัติโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ ลูกค้าพึงพอใจกับข้อเสนอที่ปรับให้เหมาะสม […]

การปรับเปลี่ยนการช็อปปิ้งอีคอมเมิร์ซในแบบของคุณ

การปรับเปลี่ยนประสบการณ์การช็อปปิ้งให้เป็นส่วนตัวถือเป็นประเด็นอันดับหนึ่งหรือสำคัญที่สุดที่คุ้มค่าแก่การนำระบบอัตโนมัติไปใช้ปัญญาประดิษฐ์ ลูกค้าพึงพอใจกับข้อเสนอที่ได้รับการปรับแต่ง ในขณะที่การปรับเปลี่ยนข้อเสนอส่วนบุคคลด้วยตนเองในอีคอมเมิร์ซขนาดกลางนั้นไม่สามารถทำได้

ตัวอย่างของร้านค้าที่ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อปรับแต่งข้อเสนอพิเศษคือ Modivo.co.uk อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องวิเคราะห์ประวัติการซื้อและความชอบของลูกค้าเพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ที่อาจสนใจ การปรับเปลี่ยนในแบบเฉพาะบุคคลประเภทนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มโอกาสในการซื้อเท่านั้น แต่ยังส่งผลเชิงบวกต่อความภักดีของลูกค้าอีกด้วย

ตัวอย่างของเครื่องมือที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับแต่งประสบการณ์การช็อปปิ้งที่คุณสามารถใช้ในร้านค้าของคุณได้คือ Segmentify เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้และประวัติการซื้อ ซึ่งช่วยให้ร้านค้าสามารถเสนอคำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลได้ เช่นในกรณีของ Modivo.co.uk

ที่มา: แบ่งกลุ่ม (https://segmentify.com/)

Segmentify ทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซต่างๆ เช่น Shopify, Magento, WooCommerce และ PrestaShop Segmentify ยังมี API และ SDK เพื่อรวมเข้ากับระบบต่างๆ ปัจจุบันมีการใช้งานโดยบริษัทมากกว่า 250 แห่งใน 40 ประเทศ และเป้าหมายหลักคือการสร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวสำหรับลูกค้าแต่ละราย

Segmentify ใช้ชุดอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อจุดประสงค์นี้ ซึ่งเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาลจนกว่าพวกเขาจะตัดสินใจและให้คำแนะนำได้ด้วยตัวเอง เทคโนโลยีเหล่านี้เป็นเทคโนโลยีที่คล้ายคลึงกับเทคโนโลยีที่ Netflix ใช้เพื่อแนะนำซีรีส์ถัดไปที่น่าดู และ Amazon เพื่อแนะนำการซื้อครั้งต่อไป

ระบบอัตโนมัติของอีคอมเมิร์ซ – การกำหนดราคาผลิตภัณฑ์

กลยุทธ์การกำหนดราคาแบบไดนามิกตามอัลกอริธึม AI ติดตามราคาของคู่แข่งและวิเคราะห์ตัวแปรตลาด เช่น อุปสงค์และอุปทาน ช่วยให้สามารถปรับราคาได้อย่างยืดหยุ่นและอัตโนมัติ เป็นผลให้ร้านค้าออนไลน์สามารถปรับอัตรากำไรและผลกำไรให้เหมาะสมตามความต้องการของสภาวะตลาดในปัจจุบัน

หากต้องการกำหนดราคาผลิตภัณฑ์โดยอัตโนมัติ คุณสามารถลองใช้ Prisync เป็นเครื่องมือตรวจสอบราคาของคู่แข่งแบบเรียลไทม์ที่ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มของตลาด ช่วยให้คุณปรับราคาในร้านค้าของคุณได้แบบไดนามิก

เหนือสิ่งอื่นใด Prisync ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มที่อยู่เว็บไซต์ของคู่แข่งด้วยตนเองหรือเป็นกลุ่มสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ได้ เครื่องมือจะอัปเดตราคาและความพร้อมจำหน่ายผลิตภัณฑ์สามครั้งต่อวันและนำเสนอในแดชบอร์ด

ที่มา: Prisync (https://prisync.com/)

Prisync ใช้อัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงเพื่อให้คำแนะนำราคาที่เหมาะกับแต่ละบุคคลและปรับอัตรากำไรให้เหมาะสม หากคุณพร้อมสำหรับระบบอัตโนมัติ คุณยังสามารถตั้งค่าการเปลี่ยนแปลงราคาอัตโนมัติตามกฎเกณฑ์ทางธุรกิจที่กำหนดไว้ได้

การบริการลูกค้าอัตโนมัติอีคอมเมิร์ซขั้นสูง

แชทบอทที่ใช้ AI เช่น ที่ Allegro ใช้ อำนวยความสะดวกให้กับอีคอมเมิร์ซอัตโนมัติในด้านบริการลูกค้า ด้วยการวิเคราะห์ความรู้สึกและบริบทของการสอบถามของลูกค้า พวกเขาสามารถให้คำตอบที่เป็นส่วนตัวและเกี่ยวข้องมากขึ้น

หากคุณกำลังมองหาเครื่องมืออัตโนมัติในการบริการลูกค้าขั้นสูง อินเตอร์คอม มาช่วยคุณ เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้ AI เพื่อทำให้การสื่อสารกับลูกค้าเป็นแบบอัตโนมัติ วิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้า และตอบกลับข้อซักถามของลูกค้าแบบเฉพาะตัว นอกจากนี้ยังช่วยให้สลับไปใช้การโทรปรึกษาและระบบอัตโนมัติหลายแพลตฟอร์มได้อย่างราบรื่น รวมถึงการส่งอีเมล การเริ่มต้นใช้งานลูกค้า และอื่นๆ

ที่มา: อินเตอร์คอม (https://www.intercom.com/fin)

จากมุมมองของระบบอัตโนมัติของอีคอมเมิร์ซ หนึ่งในโมดูลที่น่าสนใจที่สุดของ Intercom คือ Fin ซึ่งเป็นปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้โมเดลภาษาของ OpenAI ที่ช่วยแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและให้คำตอบที่ปลอดภัยและแม่นยำสำหรับคำถามของลูกค้า Fin ไม่ต้องการการฝึกอบรม คุณเพียงแค่ต้องชี้มันไปยังแหล่งที่มาของเนื้อหาสนับสนุน แล้วมันจะวิเคราะห์มันอย่างอิสระและใช้เพื่อพูดคุยกับลูกค้า Fin ยังสามารถส่งต่อคำถามที่ยากขึ้นไปยังทีมสนับสนุนมนุษย์ได้

นอกจากนี้ โมดูล Product Tours ที่แนะนำลูกค้าให้รู้จักวิธีการทำงานของร้านค้ายังใช้งานได้จริงอีกด้วย นี่คือเครื่องมือสำหรับการสร้างและเปิดตัวบทช่วยสอนผลิตภัณฑ์เชิงโต้ตอบที่ช่วยให้ลูกค้าเรียนรู้และใช้ข้อเสนออีคอมเมิร์ซได้ดียิ่งขึ้น Product Tours ช่วยให้คุณสร้างเส้นทางส่วนบุคคลสำหรับลูกค้ากลุ่มต่างๆ เพิ่มภาพเคลื่อนไหวและความท้าทาย และวัดประสิทธิภาพของบทช่วยสอน

ระบบอัตโนมัติของอีคอมเมิร์ซในการประมวลผลเอกสาร

ปัญหาใหญ่สำหรับเจ้าของอีคอมเมิร์ซคือการสร้างและการจัดการเอกสาร เช่น ใบแจ้งหนี้ คำสั่งซื้อ และเอกสารการจัดส่ง ในขณะเดียวกัน การประมวลผลที่มีประสิทธิภาพก็มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความราบรื่นของกระบวนการทางธุรกิจ เทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) มีบทบาทสำคัญในที่นี่ ทำให้การจดจำและการประมวลผลเอกสารเป็นแบบอัตโนมัติ

Rossum Elis เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มการประมวลผลเอกสารอัตโนมัติที่ใช้เทคโนโลยี NLP ขั้นสูง ด้วยเครื่องมือนี้ ร้านค้าออนไลน์สามารถดึงข้อมูลจากเอกสารต่างๆ ได้โดยอัตโนมัติ เช่น ใบแจ้งหนี้และคำสั่งซื้อ ซึ่งจะช่วยเร่งการประมวลผลและขจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์ได้อย่างมาก

ที่มา: Rossum Elis (https://rossum.ai/)

Rossum Elis สามารถจดจำโครงสร้างของเอกสาร ระบุข้อมูลสำคัญ และแปลงเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง พร้อมสำหรับการประมวลผลเพิ่มเติมในระบบของร้านค้า

5. ตัวช่วยช้อปปิ้งเสมือนจริงสำหรับอีคอมเมิร์ซ

ระบบอัตโนมัติของอีคอมเมิร์ซที่อำนวยความสะดวกในกระบวนการช็อปปิ้งช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า (CUX) ได้อย่างมาก หนึ่งในโซลูชั่นที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือผู้ช่วยช้อปปิ้งเสมือนจริง พวกเขาไม่เพียงแต่เปิดใช้งานการสนทนาเท่านั้น แต่ยังช่วยลูกค้าในเชิงรุกในการซื้อหรือเปลี่ยนเส้นทางไปพูดคุยกับที่ปรึกษาอีกด้วย

Drift เป็นแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อปรับแต่งการสนทนาในทุกขั้นตอนของเส้นทางการซื้อของลูกค้า มีคุณลักษณะ Conversational AI ที่ใช้โซลูชัน OpenAI ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการบริการลูกค้าและการตลาดได้

ที่มา: Drift.com (https://gethelp.drift.com/s/article/What-is-Conversational-AI)

Drift ช่วยให้คุณสามารถคัดเลือกและแปลงผู้เข้าชม สร้างช่องทางการขายที่มีคุณภาพ ให้การสนับสนุนลูกค้าและอำนวยความสะดวกในการสร้างลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณภาพ ปรับปรุงประสิทธิภาพการตลาดและการขาย และให้บริการลูกค้าแบบอัตโนมัติ

สรุป

ตั้งแต่การปรับแต่งส่วนบุคคลและการกำหนดราคาไปจนถึงการบริการลูกค้า ไปจนถึงการประมวลผลเอกสารและมิตรภาพในการช้อปปิ้ง ระบบอีคอมเมิร์ซอัตโนมัติที่ใช้ AI มอบประสิทธิภาพการดำเนินงานและความได้เปรียบทางการแข่งขัน โดยวางไว้ที่ศูนย์กลางของการตัดสินใจด้านอีคอมเมิร์ซเชิงกลยุทธ์

อย่างไรก็ตาม แม้ในยุคที่ระบบอัตโนมัติเพิ่มมากขึ้น ก็ควรค่าแก่การจดจำคุณค่าของการติดต่อกับลูกค้าเป็นรายบุคคล เช่นเดียวกับทุกครั้งในการดำเนินธุรกิจ การสร้างสมดุลระหว่างสองด้านนี้จะเป็นกุญแจสำคัญ ไม่ต้องสงสัยเลยว่าเทคโนโลยี AI จะยังคงขยายตัวในอีคอมเมิร์ซต่อไป ถึงกระนั้น ผู้ประกอบการที่ผสมผสานพวกเขาเข้ากับปฏิสัมพันธ์ส่วนตัวได้อย่างเชี่ยวชาญนั้นมีแนวโน้มที่จะได้รับความได้เปรียบทางการแข่งขันมากที่สุด

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่ไม่ว่างของเราบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

AI ในอีคอมเมิร์ซ:

1. ระบบอัตโนมัติของอีคอมเมิร์ซ อีคอมเมิร์ซ 5 ด้านที่ควรค่าแก่การทำให้เป็นอัตโนมัติโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์