แคมเปญโฆษณา AI อีคอมเมิร์ซ: เทรนด์การตลาดดิจิทัลปี 2024

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้แทรกซึมเข้าไปในเกือบทุกด้านของอีคอมเมิร์ซ ตั้งแต่คำแนะนำส่วนบุคคลไปจนถึงการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ขณะนี้ AI พร้อมที่จะเปลี่ยนแปลงการโฆษณาออนไลน์

ปี 2023 เป็นปีที่ AI และการเรียนรู้ของเครื่องกลายเป็นส่วนสำคัญในแคมเปญการตลาดดิจิทัล

เมื่อเราเข้าสู่ปี 2024 การใช้ประโยชน์จาก AI สำหรับอีคอมเมิร์ซ จะกลายเป็นเทรนด์ยอดนิยมที่ไม่มีธุรกิจใดสามารถมองข้ามได้

บทความนี้จะสำรวจว่า AI ปฏิวัติการโฆษณาอีคอมเมิร์ซอย่างไร และเหตุใดโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วย AI จึงเป็นตัวแทนของขอบเขตถัดไปสำหรับนักการตลาดดิจิทัล

เราจะพิจารณาความสามารถหลักที่ทำให้การโฆษณา AI แตกต่าง ตั้งแต่การกำหนดเป้าหมายที่แม่นยำไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญที่ขับเคลื่อนโดยข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์

เนื่องจาก AI มอบประสิทธิภาพและประสิทธิภาพอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน แบรนด์อีคอมเมิร์ซที่ล้มเหลวในการรวมเข้ากับกลยุทธ์ปี 2024 ของตนจึงมีความเสี่ยงที่จะตามหลังคู่แข่งอย่างแก้ไขไม่ได้

รถไฟ AI กำลังจะออกจากสถานี - ถึงเวลาขึ้นเครื่องแล้ว

ข้ามไปที่:

• 2024: ปีที่ AI กำหนดนิยามใหม่ของโฆษณาอีคอมเมิร์ซ
• กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อความสำเร็จของอีคอมเมิร์ซ
• เพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของลูกค้าด้วย AI
• เอาชนะความท้าทายในการใช้งาน AI
• อนาคตหลังปี 2024: ผลกระทบระยะยาวของ AI ในอีคอมเมิร์ซ

2024: ปีที่ AI กำหนดนิยามใหม่ของโฆษณาอีคอมเมิร์ซ

• นวัตกรรมที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง

งานเขียนอยู่บนผนัง - ปัญญาประดิษฐ์จะเปลี่ยนการค้าดิจิทัล

แต่ปี 2024 จะเป็นปีที่กำหนดเมื่อ AI สร้างโฆษณาอีคอมเมิร์ซใหม่ตั้งแต่ต้นจนจบ

สำหรับบริบท มองย้อนกลับไปสามปี ปี 2021 เป็นช่วงที่ฟังก์ชันการโฆษณา AI บางอย่างในปัจจุบันถือกำเนิดขึ้นเป็นครั้งแรก

แต่มันก็ยังคงถูกแยกออกไป โดยให้ผลกำไรแก่ผู้ใช้งานในช่วงแรก แทนที่จะรบกวนวงกว้าง

ในปี 2023 เราพบว่าการแตกเป็นเสี่ยงทำให้เกิดการบรรจบกัน

การเรียนรู้ของเครื่องเปลี่ยนจากนวัตกรรมที่เกิดขึ้นใหม่ไปสู่ความจำเป็นพื้นฐาน

บริษัทต่างๆ ไม่สามารถพิจารณาตนเองว่าเป็นผู้มีบทบาทสำคัญใน การโฆษณาอีคอมเมิร์ซ ได้อีกต่อไป หากปราศจากการนำความสามารถด้านการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญยังได้รับการยอมรับอย่างแพร่หลายอีกด้วย กลุ่มการตลาด AI มีความครอบคลุมและบูรณาการมากขึ้น

ปี 2024 แสดงถึงการเร่งความเร็วครั้งใหญ่ แรงกระตุ้น 3 ประการสอดคล้องกันเพื่อกระตุ้นผลกระทบของ AI ทั่วทั้งอีคอมเมิร์ซ:

• การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้จากแหล่งที่มาที่ไม่มีโครงสร้าง
• การบูรณาการแบบเรียลไทม์และการจัดการอัจฉริยะ
• การก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในพลังการประมวลผลผ่านโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์

ด้วยแรงผลักดันจากตัวเร่งความเร็วเหล่านี้ โซลูชันการโฆษณา AI ในปี 2567 จะทำงานคล้ายกับระบบประสาทอัตโนมัติสำหรับแคมเปญดิจิทัล

สำหรับแบรนด์อีคอมเมิร์ซ ปี 2024 นำเสนอ ข่าวกรองข้ามช่องทาง ระบบอัตโนมัติที่ไม่เคยมีมาก่อน และการเพิ่มประสิทธิภาพในระดับละเอียด

เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทในการบังคับบัญชา ในปี 2024 ก็แยกนักการตลาดที่ก้าวหน้าออกจากกลุ่ม

คำถามใหม่: AI สามารถขับเคลื่อนกลยุทธ์ของคุณได้ไกลแค่ไหน?

นวัตกรรมที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง

ความก้าวหน้าที่ล้ำสมัยหลายประการมาบรรจบกันเพื่อเปลี่ยนแปลงการโฆษณาอีคอมเมิร์ซอย่างมีนัยสำคัญในปี 2567 นวัตกรรมที่สำคัญ ได้แก่:

• อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง: โครงข่ายประสาทเทียมที่ซับซ้อนสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณา เทคนิคใหม่ช่วยเร่งประสิทธิภาพของแคมเปญ
• การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์แบบละเอียด: ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าโดยละเอียดช่วยให้สามารถกำหนดเป้าหมายโฆษณา 1:1 ได้อย่างแม่นยำและปรับปรุงประสิทธิภาพ
• การทดสอบหลายตัวแปรอัตโนมัติ: AI จะพยายามผสมผสานและตัวแปรที่สร้างสรรค์ซ้ำๆ เพื่อกำหนดสูตรที่เหมาะสมที่สุดต่อผู้ชมและตำแหน่ง
• การระบุแหล่งที่มาข้ามแชแนล: การระบุวิธีที่จุดติดต่อแต่ละจุดมีอิทธิพลต่อแชแนลต่างๆ ช่วยให้มองเห็นได้เพื่อกระตุ้นการกระจายโฆษณาข้ามแชแนลอย่างเหมาะสมที่สุด
• Hyper-Personalization: ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าพร้อมบริบทแบบเรียลไทม์ เช่น ตำแหน่ง ช่วยให้สามารถปรับแต่ง “ช่วงเวลา” ที่เกี่ยวข้องได้จำนวนมาก

กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อความสำเร็จของอีคอมเมิร์ซ

• การปรับแต่ง AI ให้เหมาะกับความต้องการด้านอีคอมเมิร์ซ
• เครื่องมือ AI ขั้นสูงสำหรับการโฆษณาอีคอมเมิร์ซ

การปรับแต่ง AI ให้เหมาะกับความต้องการด้านอีคอมเมิร์ซ

AI ขจัดการคาดเดาสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซโดยขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับการสนับสนุนจากข้อมูล

กลยุทธ์จะแตกต่างกันไปตามความต้องการทางธุรกิจ:

บริษัทอีคอมเมิร์ซ B2B สามารถใช้การ ให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเชิงคาดการณ์ เพื่อแจ้งการกำหนดเป้าหมายที่ได้รับการปรับปรุงและแคมเปญหลายช่องทางตามลำดับเพื่อกระตุ้นให้เกิด Conversion ที่มีคุณสมบัติเหมาะสมมากขึ้น

แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้ารวมศูนย์ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเพื่อเปิดเผยสัญญาณความตั้งใจสำหรับการส่งข้อความเฉพาะบุคคลอย่างแม่นยำ

แบรนด์ B2C สามารถป้อนข้อมูลพฤติกรรมผู้บริโภคและข้อมูลโปรไฟล์ลงในอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้สามารถ แบ่งส่วนลูกค้า แบบไดนามิกได้

กลุ่มอัตโนมัติเหล่านี้จะขับเคลื่อนโฆษณาที่มีความเกี่ยวข้องสูงและคำแนะนำการขายต่อ/การขายต่อเนื่องที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละราย

แพลตฟอร์ม C2C สามารถใช้ AI เพื่อเปิดเผยการคาดการณ์แนวโน้มโดยการวิเคราะห์การเรียกดูข้อมูลของผู้บริโภคและข้อมูลธุรกรรม

ซึ่งช่วยให้ระบุช่วงเวลาที่พร้อมสำหรับการมีส่วนร่วมเมื่อผู้บริโภคแสดงสัญญาณความตั้งใจในการซื้อ การกำหนดเป้าหมายโฆษณาหรือคำแนะนำในกรณีที่มีศักยภาพสูงเหล่านั้นช่วยปรับปรุงผลลัพธ์

เครื่องมือ AI ขั้นสูงสำหรับการโฆษณาอีคอมเมิร์ซ

แพลตฟอร์มที่ล้ำสมัยทำหน้าที่เป็นกลไกสำหรับการเปลี่ยนแปลงโฆษณา AI โดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลและอัลกอริธึมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความพยายาม:

แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI:

แหล่งที่มา

• ให้การสนับสนุนลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน
• ระบุผู้ใช้ที่มีความตั้งใจสูงสำหรับลำดับโฆษณาที่กำหนดเป้าหมาย

คำแนะนำส่วนบุคคล:

• จับคู่ผลิตภัณฑ์ตามความต้องการและความสนใจของผู้ใช้
• เพิ่ม Conversion ด้วยคำแนะนำที่มีความเกี่ยวข้องมาก

การจัดสรรงบประมาณเชิงคาดการณ์:

• คาดการณ์สัญญาณอุปสงค์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่าย
• ปรับปรุง ROI ของแคมเปญผ่านข้อมูลเชิงลึก

การสร้างโฆษณาอัตโนมัติ:

แหล่งที่มา

• สร้างตัวแปรครีเอทีฟโฆษณาที่มีประสิทธิภาพสูงซ้ำๆ
• ปรับแต่งข้อความให้โดนใจผู้ใช้เป้าหมาย

การจัดการแคมเปญข้ามช่องทาง:

• จัดเตรียมการส่งข้อความที่ซิงโครไนซ์ข้ามช่องทางต่างๆ
• นำเสนอประสบการณ์แบรนด์ที่เป็นหนึ่งเดียว

ด้วยสิ่งเหล่านี้และนวัตกรรมที่เพิ่มมากขึ้น AI เสริมพลังอัจฉริยะที่สนับสนุนข้อมูลเพื่อปฏิวัติการโฆษณาอีคอมเมิร์ซ

เพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของลูกค้าด้วย AI

• การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณตามขนาด
• ปรับปรุงการเดินทางของลูกค้าด้วยการวิเคราะห์ AI

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณตามขนาด

แหล่งที่มา

AI ช่วยให้แบรนด์อีคอมเมิร์ซสามารถปรับแต่งประสบการณ์สำหรับการโต้ตอบของลูกค้าทุกครั้งโดยอิงจากข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับการสนับสนุน

โปรไฟล์ลูกค้าโดยละเอียด ขับเคลื่อนโดยการวิเคราะห์ประวัติบัญชี รูปแบบการเรียกดู ตัวทำนายการซื้อ และอื่นๆ ช่วยให้สามารถ ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณได้ในวง กว้าง

นักช้อปมีส่วนร่วมมากขึ้นด้วย เนื้อหาการตลาดดิจิทัล ที่ปรับแต่งตามความต้องการ เช่น บล็อกโพสต์ที่พูดคุยเกี่ยวกับกรณีการใช้งานที่น่าสนใจ หรือวิดีโอที่กล่าวถึงประเด็นปัญหาที่พวกเขาเคยพบ

ข้อเสนอพิเศษที่ไม่ซ้ำใครล่อใจแต่ละบุคคลตามแบบจำลองแนวโน้มการซื้อที่คาดการณ์ว่าข้อตกลงใดจะจูงใจพวกเขา

ปรับปรุงการเดินทางของลูกค้าด้วยการวิเคราะห์ AI

การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนสามารถเพิ่มความเข้าใจ การเดินทางของลูกค้า เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของพวกเขาได้

การวิเคราะห์ความรู้สึกจะสแกนเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น เช่น บทวิจารณ์ โพสต์บนโซเชียล หรือการสอบถาม เพื่อตรวจจับจุดบกพร่องที่ต้องการการแก้ไขอย่างรวดเร็ว

นอกเหนือจากการตลาดแล้ว เทคนิคเหล่านี้ยังสามารถนำไปใช้ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ได้ ดังที่แสดงให้เห็นโดย วิสกี้ที่ผลิตด้วย AI ของ Mackmyra :

แหล่งที่มา

โมเดลการคาดการณ์คาดการณ์มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของกลุ่มลูกค้า โดยแยกแยะนักช้อปที่มีความภักดีสูงซึ่งรับประกันว่าจะมุ่งเน้นการรักษาลูกค้าไว้

การเชื่อมต่อรูปแบบการใช้งานเพื่อให้สัญญาณเกี่ยวกับจังหวะเวลาหรือการละทิ้งจะเป็นแนวทางในการเพิ่มประสิทธิภาพ

โดยรวมแล้ว AI จะสร้างข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นในการปรับแต่งจุดสัมผัสอย่างต่อเนื่องและเกินความคาดหวังของลูกค้า

เอาชนะความท้าทายในการใช้งาน AI

• การนำทางข้อกังวลด้านจริยธรรมและความเป็นส่วนตัว
• การสร้างความสามารถ AI ในทีมอีคอมเมิร์ซ

การนำทางข้อกังวลด้านจริยธรรมและความเป็นส่วนตัว

เนื่องจาก AI มีอิทธิพลต่อจุดติดต่อของลูกค้ามากขึ้น การใช้อย่างมีจริยธรรมและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลจึงมีความจำเป็นมากขึ้น:

• แจ้งให้ผู้ใช้ทราบเมื่อ AI มีส่วนเกี่ยวข้องและรับความยินยอมสำหรับประสบการณ์ส่วนบุคคล
• อนุญาตให้ผู้ใช้เลือกไม่ใช้งานในขณะที่ยังคงมีฟังก์ชันการทำงานหลักอยู่
• ทำให้ข้อมูลลูกค้าไม่ระบุชื่อไปยังอัลกอริธึมโดยกำจัดข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้
• ดำเนินการตรวจสอบอคติกับโมเดล AI เพื่อต่อสู้กับอคติอัลกอริทึมที่ไม่ยุติธรรม
• เปิดใช้งานการเข้าถึงข้อมูล การแก้ไข หรือการลบผ่านกระบวนการร้องขออย่างเป็นทางการ

การกำกับดูแลตนเองเชิงรุกและความโปร่งใสที่รับผิดชอบสร้างความไว้วางใจของผู้บริโภค

การสร้างความสามารถ AI ในทีมอีคอมเมิร์ซ

ประการแรก การยอมรับจากผู้นำเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการนำ AI มาใช้

ผู้บริหารจะต้องสนับสนุนการดำเนินงานทั่วทั้งบริษัทอย่างจริงจัง จัดให้มีงบประมาณและความก้าวหน้าของเชื้อเพลิงจำนวนบุคลากรที่เพียงพอ

ประการที่สอง จัดเตรียมทีมให้มีความสามารถด้านเทคนิคและกลยุทธ์

การฝึกอบรมที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของแต่ละแผนกช่วยให้ใช้เครื่องมือ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เสริมการฝึกอบรมด้วยวัฒนธรรมเปิดที่ส่งเสริมการแบ่งปันความรู้ในขณะที่แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดพัฒนาขึ้น

สุดท้าย ปรับปรุงกระบวนการและรวมข้อมูลให้เป็นหนึ่งเดียว

ปรับแต่งขั้นตอนการทำงานเพื่อรวมข้อมูลเชิงลึกและระบบอัตโนมัติตามการวิเคราะห์ได้อย่างราบรื่น แดชบอร์ดแบบโต้ตอบจะแยกการมองเห็นแบบแยกส่วนเพื่อความเข้าใจแบบองค์รวม

ด้วยการกำกับดูแลที่เหมาะสม การสร้างทักษะ และโครงสร้างพื้นฐาน AI สามารถยกระดับเป้าหมายของลูกค้าและบริษัทได้อย่างเท่าเทียมกัน

อนาคตหลังปี 2024: ผลกระทบระยะยาวของ AI ในอีคอมเมิร์ซ

• การคาดการณ์และแนวโน้มหลังปี 2024
• ปรับตัวให้เข้ากับความก้าวหน้าของ AI ในอนาคต

การคาดการณ์และแนวโน้มหลังปี 2024

แม้ว่าปี 2024 มีแนวโน้มที่จะโดดเด่นในฐานะปีแห่งการเปลี่ยนแปลงอย่างแท้จริงสำหรับการนำ AI มาใช้ แต่บทบาทของมันจะขยายออกไปในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าเท่านั้น

คาดหวังว่า AI จะกลายเป็นส่วนสำคัญในระบบประสาทของแบรนด์อีคอมเมิร์ซ - จัดเตรียมการดำเนินงาน เพิ่มจำนวนพนักงาน และขับเคลื่อนนวัตกรรม

ความก้าวหน้าในการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ช่วยให้การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรเป็นเรื่องง่ายยิ่งขึ้น

เมื่ออุปสรรคต่อความซับซ้อนและการปรับแต่งโซลูชัน AI ลดลง ผู้เล่นรายเล็กจะใช้ประโยชน์จากพลังของ AI ซึ่งจะทำให้สนามแข่งขันมีระดับขึ้น

ปรับตัวให้เข้ากับความก้าวหน้าของ AI ในอนาคต

เพื่อก้าวนำหน้า ผู้นำอีคอมเมิร์ซต้องยอมรับสภาวะของการปรับตัวและการเติบโตอย่างต่อเนื่อง:

• ส่งเสริมวัฒนธรรมการทดลองและการนำนวัตกรรมมาใช้
• สถาปนิกกลุ่มเทคโนโลยีที่ยืดหยุ่นโดยใช้บริการทางธุรกิจที่ประกอบได้
• ยกระดับทักษะของทีมเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ AI อย่างสม่ำเสมอในขณะที่พวกเขาพัฒนา
• ติดตามความก้าวหน้าในห้องปฏิบัติการวิชาการและอุตสาหกรรมอย่างใกล้ชิด
• รักษารากฐานแบบบูรณาการของการกำกับดูแล AI ที่มีจริยธรรม

การสร้างพันธมิตรกับเทคโนโลยีเกิดใหม่แทนที่จะต่อต้านการเปลี่ยนแปลงเป็นกุญแจสำคัญในการเป็นผู้นำท่ามกลางการเร่งการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล

สรุป: การยอมรับการปฏิวัติ AI ในอีคอมเมิร์ซ

ปี 2024 ถือเป็นจุดสิ้นสุดที่ AI จะเปลี่ยนจากการทดลองในช่วงแรกๆ ที่ไม่น่าเชื่อถือ ไปสู่ความเป็นจริงที่เปลี่ยนแปลงได้ในอีคอมเมิร์ซ

ศักยภาพของ AI นั้นไร้ขอบเขต ตั้งแต่ข้อมูลอัจฉริยะเชิงคาดการณ์ ไปจนถึงการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน และระบบอัตโนมัติที่ก้าวหน้า

ผู้ใช้งานในช่วงแรกที่มีการทบทวนโมเดลธุรกิจใหม่จะตระหนักถึงผลกำไรที่ไม่สมส่วน

เมื่อลูกค้าและบริษัทเติบโตอย่างสมดุล AI อาจพัฒนาการค้าให้ดีขึ้น

การปฏิวัติกวักมือเรียก

คุณพร้อมไหม?