สุดยอดคู่มือการตั้งค่า Analytics สำหรับอีคอมเมิร์ซ

เผยแพร่แล้ว: 2022-09-20

การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซเป็นวิธีที่ธุรกิจวัดและวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับร้านค้าออนไลน์ของตน ข้อมูลเชิงวิเคราะห์นี้ช่วยให้ธุรกิจอีคอมเมิร์ซเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคและเส้นทางของลูกค้าได้ดีขึ้น โดยแจ้งให้ทราบว่าต้องปรับแต่งอะไรหรือจะเพิ่มประสิทธิภาพความพยายามของตนที่ใดเพื่อเพิ่มผลกำไรและ Conversion

ทั่วโลกมีโอกาสมหาศาลสำหรับการเติบโตและการแข่งขันในระดับสูง ยอดขายอีคอมเมิร์ซยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องและคาดว่าจะเกิน 5 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2565 เพิ่มขึ้น 20.3% จากปี 2563 บริษัทต่างๆ ที่ใช้ข้อมูลอีคอมเมิร์ซเพื่อมอบประสบการณ์ที่เหนือกว่าแก่ลูกค้านั้นมีความพร้อมมากกว่าคู่แข่งในการดึงดูดลูกค้าใหม่และรักษาลูกค้าเดิมที่มีอยู่

ประเด็นที่สำคัญ

  • การวิเคราะห์สำหรับอีคอมเมิร์ซช่วยให้ธุรกิจสามารถวัดและวิเคราะห์ประสิทธิภาพของร้านค้าออนไลน์ของตนได้
  • เมื่อรายงานเกี่ยวกับการวิเคราะห์ธุรกิจสำหรับอีคอมเมิร์ซ การรวบรวมตัวชี้วัดที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับ:
    • ผู้ชมของคุณ
    • อัตราการได้มาและอัตราการแปลงของคุณ
    • การรักษาลูกค้าและระดับความภักดีของคุณ
  • ไซต์อีคอมเมิร์ซระดับองค์กรควรทำการวิเคราะห์ประสิทธิภาพเป็นประจำเพื่อกำหนดประสิทธิภาพของแพลตฟอร์ม บางพื้นที่ที่ต้องพิจารณา ได้แก่ :
    • ความเร็วและความปลอดภัยของเว็บไซต์
    • การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
    • ประสิทธิผลของคำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA)
    • ตัวขับเคลื่อนการแปลงผลิตภัณฑ์

คุณควรรวมอะไรบ้างเมื่อรายงานการวิเคราะห์สำหรับอีคอมเมิร์ซ

เมื่อพูดถึงการรายงานอีคอมเมิร์ซ มีหลายเมตริกที่คุณสามารถดูได้ คุณสามารถแยกย่อยธุรกิจของคุณออกเป็นด้านต่างๆ ของประสิทธิภาพ เพื่อให้ง่ายต่อการเลือกเมตริกอีคอมเมิร์ซและชุดข้อมูลที่จะรวบรวมและวิเคราะห์

ผู้ชมของคุณ

เพื่อช่วยกำหนดบริบทของข้อมูลที่คุณจะรวบรวม ให้เริ่มต้นด้วยการรับข้อมูลมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เกี่ยวกับผู้ชมปัจจุบันของคุณ เมตริกหลักบางอย่างที่คุณอาจต้องการพิจารณา ได้แก่:

  • ข้อมูลประชากร ประกอบด้วยข้อมูลพื้นฐาน เช่น อายุ เพศ รายได้ และระดับการศึกษาของลูกค้าของคุณ
  • อัตราตีกลับ จะบอกจำนวนผู้ที่เข้าชมหน้า Landing Page ของคุณและออกไปทันทีโดยไม่ต้องดำเนินการใดๆ เพิ่มเติม เช่น ไปที่หน้าอื่นหรือดูผลิตภัณฑ์
  • การเข้าถึงร้านค้าออนไลน์ จะบอกคุณว่าอุปกรณ์ใดที่พวกเขาใช้ในการเข้าถึงร้านค้าออนไลน์ของคุณ (มือถือ เดสก์ท็อป แท็บเล็ต ฯลฯ) นอกจากนี้ยังบอกคุณว่าพวกเขามาจากช่องทางใด (เครื่องมือค้นหา โซเชียลมีเดีย แคมเปญอีเมล โฆษณาที่เสียค่าใช้จ่าย ฯลฯ)

คุณสามารถเจาะลึกเข้าไปในเส้นทางของลูกค้าได้โดยดูจากพฤติกรรมของผู้ใช้:

  • การดูเวลาของลูกค้าใหม่ใน การซื้อครั้งแรก นี่คือเวลาที่ผ่านไประหว่างการดำเนินการต่างๆ เช่น การสร้างบัญชีบนแพลตฟอร์มของคุณ หรือลงชื่อสมัครรับจดหมายข่าวเพื่อทำการซื้อ
  • การศึกษา คุณลักษณะที่ผู้ซื้อซ้ำมักใช้ การเพิ่มประสิทธิภาพและส่งเสริมคุณลักษณะเหล่านี้อาจเป็นกุญแจสำคัญในการดึงดูดลูกค้าใหม่ๆ ให้มากขึ้น
  • การกำหนด ผู้ใช้ที่มีอำนาจ ของคุณ นี่คือผู้ซื้อที่ภักดีและซื้อซ้ำของคุณ
  • วิเคราะห์ เส้นทางทั่วไปที่ใช้ โดยทั้งครั้งแรกและผู้ที่ซื้อซ้ำ ซึ่งรวมถึงช่องทางและข้อความทางการตลาดทั้งหมดที่ผู้ใช้โต้ตอบด้วยก่อนตัดสินใจซื้อ
Amplitude Journeys อีคอมเมิร์ซ
แผนภูมิ Journeys ของ Amplitude แสดงเส้นทางยอดนิยมที่ลูกค้าใช้ก่อนทำการซื้อจนเสร็จสมบูรณ์ รวมถึงแบรนด์ต่างๆ ที่มักถูกเพิ่มลงในรถเข็น ลองใช้การวิเคราะห์นี้ฟรีโดยใช้ข้อมูลร้านค้าออนไลน์ของคุณ หรือสำรวจตัวอย่างนี้ในการสาธิตแบบบริการตนเองของเรา

สุดท้าย คุณสามารถดูเมตริกการมีส่วนร่วมต่างๆ จากโซเชียลมีเดียและการตลาดผ่านอีเมลได้ แต่อย่าพึ่งพาเมตริกเหล่านี้มากเกินไป เนื่องจากมักถูกพิจารณาว่าเป็นเมตริกที่ไร้สาระ

  • Reach บอกคุณว่ามีคนกี่คนที่เห็นโพสต์หรืออีเมลในโซเชียลมีเดียของคุณจริงๆ
  • การ แสดงผล บอกคุณว่ามีคนดูโพสต์ของคุณกี่ครั้ง ให้ข้อมูลมากกว่าการเข้าถึงเนื่องจากพิจารณาผู้ใช้ที่เคยดูโพสต์ของคุณมากกว่าหนึ่งครั้ง
  • การมี ส่วนร่วม เป็นก้าวแรกสู่การจัดหาและเปลี่ยนผู้ใช้ให้เป็นลูกค้า นอกจากการดูโพสต์ของคุณแล้ว คุณต้องการให้ผู้คนโต้ตอบ แชร์ และคลิก CTA บนโพสต์ของคุณ

การได้มาซึ่งลูกค้าและการแปลง

นอกเหนือจากการนำผู้คนมาที่ร้านค้าออนไลน์ของคุณแล้ว คุณต้องเข้าใจว่าผู้เยี่ยมชมรายใดที่คุณเปลี่ยนให้เป็นลูกค้าจริงและต้นทุนทางการเงินในการได้มาซึ่งพวกเขา

  • ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC) บอกคุณว่าคุณใช้จ่ายเพื่อดึงดูดลูกค้าใหม่เป็นจำนวนเท่าใด คำนวณโดยการหารจำนวนเงินที่คุณใช้เพื่อดึงดูดลูกค้า (เช่น กิจกรรมทางการตลาดและแคมเปญของคุณ) ด้วยจำนวนลูกค้าที่คุณได้รับในช่วงเวลาเดียวกัน
  • อัตราการคลิกผ่าน (CTR) แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของการโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่าย โดยบอกคุณว่ามีผู้คนจำนวนมากที่มีส่วนร่วมกับโฆษณาของคุณจริงๆ วัดจากจำนวนคลิกที่โฆษณาได้รับหารด้วยจำนวนการแสดงผลที่ได้รับ
  • อัตราการแปลงการขาย คือเปอร์เซ็นต์ของผู้ที่เข้าชมช่องทางการขายของคุณและทำการซื้อ คำนวณโดยการหารจำนวน Conversion ด้วยจำนวนผู้เข้าชมเว็บไซต์ทั้งหมด แล้วคูณด้วย 100
  • มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV) บอกคุณถึงจำนวนเงินโดยเฉลี่ยที่ใช้ไปเมื่อผู้ใช้ซื้อบางอย่างจากเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซและช่องทางอื่นๆ ของคุณ ซึ่งวัดจากรายได้หารด้วยจำนวนการซื้อ
  • อัตราการละทิ้งตะกร้าสินค้า จะบอกคุณถึงเปอร์เซ็นต์ของผู้ที่เพิ่มสินค้าลงในตะกร้าสินค้าแต่ไม่ได้ผ่านขั้นตอนการชำระเงิน คำนวณโดยการหารจำนวนคำสั่งซื้อที่ดำเนินการเสร็จสิ้นด้วยจำนวนคำสั่งซื้อที่เริ่มต้นแล้วคูณด้วย 100

การรักษาลูกค้าและความภักดี

คุณต้องเข้าใจความสามารถในการรักษาลูกค้าไว้หลังจากทำการซื้อครั้งแรกและความภักดีต่อแบรนด์ของคุณ ลูกค้าที่กลับมาซื้อซ้ำหมายถึงรายได้ประจำที่มากขึ้นสำหรับธุรกิจของคุณ

  • มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า (CLV) คือมูลค่าเงินที่ลูกค้ามีต่อธุรกิจของคุณตราบเท่าที่พวกเขายังคงภักดีต่อแบรนด์ของคุณ CLV วัดจากการคูณความถี่ในการซื้อเฉลี่ยด้วยมูลค่าการซื้อเฉลี่ย
  • อัตราการรักษา ลูกค้า คือเปอร์เซ็นต์ของลูกค้าที่ยังคงภักดีต่อธุรกิจของคุณในช่วงระยะเวลาหนึ่ง คุณสามารถคำนวณอัตราการรักษาลูกค้าโดยใช้สูตร [(E – N)/S] * 100 E คือจำนวนลูกค้าเมื่อสิ้นสุดระยะเวลา N คือจำนวนลูกค้าใหม่ที่คุณได้รับในช่วงเวลานั้น และ S คือ จำนวนลูกค้าต้นงวด
  • อัตราการปั่น ลูกค้า ให้ข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าที่คุณสูญเสีย (ปั่นป่วน) ในช่วงเวลาที่กำหนด ในการคำนวณ คุณต้องหารจำนวนลูกค้าที่สูญเสียด้วยจำนวนลูกค้าทั้งหมดเมื่อเริ่มต้นช่วงเวลาและคูณด้วย 100
  • อัตราลูกค้า ที่ส่งคืนหมายถึงจำนวนลูกค้าที่ทำการซื้อกับคุณมากกว่าหนึ่งครั้ง คำนวณโดยการหารจำนวนลูกค้าที่ส่งคืนด้วยจำนวนลูกค้าทั้งหมดแล้วคูณด้วย 100

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเมตริกที่ดีที่สุดในการเพิ่ม Conversion ความภักดี และรายได้ใน The Amplitude Guide to Product Metrics

เครื่องมือวิเคราะห์เก้าอย่างสำหรับอีคอมเมิร์ซ

มีเครื่องมือวิเคราะห์มากมายสำหรับบริษัทอีคอมเมิร์ซที่พร้อมให้คุณใช้งาน ต่อไปนี้คือบางส่วนที่คุณอาจต้องการตรวจสอบ

แอมพลิจูด

Amplitude Analytics เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ดิจิทัลที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณแบบบริการตนเอง ช่วยให้ทีมอีคอมเมิร์ซตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้าและเพิ่มยอดขาย คำถามที่คุณสามารถตอบได้ด้วย Amplitude ได้แก่:

  • รายได้รวมและมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV) ของคุณเป็นอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป?
  • อัตราการแปลงเช็คเอาต์ของคุณเป็นเท่าใด และการดรอปดาวน์เกิดขึ้นที่ใด
  • พฤติกรรมของลูกค้าข้อใดสัมพันธ์กับคอนเวอร์ชั่น?
  • ลูกค้าต้องใช้เวลานานเท่าใดในการซื้อครั้งแรก
  • อะไรคือเส้นทางยอดนิยมที่ลูกค้าใช้ก่อนทำการซื้อจนเสร็จ
แดชบอร์ดอีคอมเมิร์ซ Amplitude
แดชบอร์ดอีคอมเมิร์ซของ Amplitude ตอบคำถามด้านบนและอีกมากมาย สำรวจด้วยตัวคุณเองด้วยการสาธิตฟรีของเราและดูว่าคุณสามารถปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกใดบ้างสำหรับหน้าร้านดิจิทัลของคุณ

นอกจาก Amplitude แล้ว การวิเคราะห์อื่นๆ สำหรับเครื่องมืออีคอมเมิร์ซยังรวมถึง:

  • ไข่บ้า
  • Glew
  • Google Analytics
  • ฮอทจาร์
  • Kissmetrics
  • มาโตโม
  • เพิ่มประสิทธิภาพ
  • Woopra

คุณยังสามารถตรวจสอบเว็บไซต์รีวิว เช่น G2 เพื่อดูเครื่องมือวิเคราะห์ที่ดีที่สุดสำหรับอีคอมเมิร์ซ

การวิเคราะห์ประสิทธิภาพอีคอมเมิร์ซระดับองค์กร

วิธีที่ดีในการทำความเข้าใจประสิทธิภาพโดยรวมของร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณคือการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการใช้การวิเคราะห์เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซเพื่อระบุปัญหาในเว็บไซต์ของคุณ รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปดำเนินการได้ และทำตามขั้นตอนที่จำเป็นเพื่อแก้ไขปัญหา

ความเร็วและความปลอดภัยของเว็บไซต์

ความเร็วและความปลอดภัยมีบทบาทอย่างมากในการที่ลูกค้ารับรู้เว็บไซต์ของคุณ

  • ความเร็ว : การวิจัยพบว่าครึ่งหนึ่งของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าจะละทิ้งตะกร้าสินค้าหากรู้สึกว่าหน้าเว็บโหลดได้ไม่เร็วพอ ลูกค้า 53% คาดหวังเวลาในการโหลด 3 วินาทีหรือน้อยกว่า คุณสามารถใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น Google Page Speed ​​Insights เพื่อตรวจสอบความเร็วในการโหลดของเว็บไซต์และรับข้อมูลอื่นๆ เกี่ยวกับประสิทธิภาพของเว็บไซต์ของคุณ
  • ความปลอดภัย : ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวเป็นปัจจัยสำคัญต่อประสบการณ์ของลูกค้า Tableau Public พบว่า 48% ของลูกค้าเลิกใช้เนื่องจากความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว ใช้เครื่องมือเช่น SSLTrust เพื่อวิเคราะห์ความปลอดภัยของเว็บไซต์ของคุณ SSLTrust ตรวจสอบไซต์ของคุณโดยใช้ฐานข้อมูลมากกว่า 60 ฐานข้อมูลสำหรับคุณลักษณะด้านความปลอดภัยต่างๆ

การตรวจสอบส่วนบุคคล

จากข้อมูลของ McKinsey ลูกค้า 71% คาดหวังข้อความทางการตลาดส่วนบุคคลจากบริษัทต่างๆ มีหลายสิ่งที่ต้องระวังเพื่อให้แน่ใจว่าคุณกำลังใช้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ

ก่อนอื่นคุณต้องแน่ใจว่าคุณกำลังรวบรวมข้อมูลลูกค้าตามพฤติกรรมและข้อมูลประชากรแบบเรียลไทม์ การรู้ว่าลูกค้าของคุณเข้าถึงเว็บไซต์ของคุณที่ใดทำให้สามารถกำหนดเป้าหมายตามภูมิศาสตร์ได้—แสดงเนื้อหาเฉพาะสถานที่เพื่อมอบประสบการณ์อีคอมเมิร์ซที่ดียิ่งขึ้นแก่ลูกค้า

Amplitude Audiences ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประวัติการซื้อของลูกค้าของคุณ ช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพความพยายามในการขายต่อเนื่องโดยนำเสนอข้อเสนอส่วนบุคคลตลอดเส้นทางของลูกค้า ซึ่งรวมถึงสินค้าเสริมกับสินค้าที่ซื้อเมื่อเร็วๆ นี้ สินค้าที่จับคู่กับสินค้าที่เพิ่มลงในรถเข็นแล้ว หรือสินค้าที่ตรงกับความตั้งใจในการค้นหาของลูกค้า

เครื่องมือวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ เช่น Amplitude ช่วยให้คุณแบ่งกลุ่มผู้ชมออกเป็นกลุ่มหรือตามกลุ่มประชากรตามพฤติกรรมได้ง่ายขึ้น คุณสามารถสร้างกลุ่มตามรุ่นตามเนื้อหา แบรนด์ หรือกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง จากนั้นใช้การวิเคราะห์ตามการได้มาเพื่อวิเคราะห์ว่าบางกลุ่มมีรายได้หรือ Conversion สูงกว่าหรือไม่

การวิเคราะห์ตามการได้มา AOV อีคอมเมิร์ซ
แผนภูมิการแบ่งกลุ่มงานของ Amplitude แสดงให้เห็นว่ากลุ่มลูกค้าที่ซื้อ Michael Kors (สีน้ำเงิน) มีรายได้สูงกว่าผู้ที่ซื้อ Coach (สีเขียว) คุณสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกนี้เพื่อออกแบบแคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมายมากขึ้นสำหรับผู้ชื่นชอบแบรนด์ Michael Kors เนื่องจากคุณน่าจะได้รับ ROI สูง คุณสามารถใช้การวิเคราะห์ที่คล้ายกันเพื่อดึงดูดกลุ่มลูกค้าที่ละทิ้งรถเข็นของตนอีกครั้งก่อนที่จะซื้อ

Rappi สตาร์ทอัพด้านการจัดส่งแบบออนดีมานด์เริ่มใช้ Amplitude เพื่อกำหนดเป้าหมายกลุ่มลูกค้าที่มีผลกระทบสูงอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วย Amplitude พวกเขาสามารถดึงกลุ่มผู้ใช้ใหม่ได้เร็วขึ้นโดยพิจารณาจากปัจจัยสำคัญที่กำหนดประสบการณ์ครั้งแรกของพวกเขา พวกเขาสามารถผลักดันให้จำนวนผู้ใช้ที่สั่งซื้อครั้งแรกสำเร็จเพิ่มขึ้น 10% และลด CAC ลง 30%

การปรับปรุงคำกระตุ้นการตัดสินใจ

คำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA) มีความสำคัญต่อเว็บไซต์และการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา (SEO) CTA ที่ดีคือขั้นตอนถัดไปที่ชัดเจนซึ่งคุณต้องการให้ลูกค้าดำเนินการ สำหรับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ CTA มีหน้าที่ในการเปลี่ยนผู้เข้าชมให้เป็นลูกค้า

คุณสามารถใช้การวิเคราะห์ช่องทางเพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพของ CTA ของคุณและทำความเข้าใจว่า CTA ใดที่นำผู้ใช้ไปยังที่ที่คุณต้องการให้พวกเขาไป

อีคอมเมิร์ซการวิเคราะห์ช่องทางแอมพลิจูด
แผนภูมิการวิเคราะห์ช่องทางของ Amplitude แสดง Conversion หลังจากได้รับ CTA จากการแจ้งเตือนทางการตลาด อัตราการแปลงเพื่อทำการซื้อให้เสร็จสมบูรณ์คือ 20.2%

ตัวขับเคลื่อนการแปลงผลิตภัณฑ์

ตัวขับเคลื่อนการแปลงผลิตภัณฑ์ระบุคุณลักษณะที่ลูกค้าใช้ซึ่งมีแนวโน้มที่จะนำไปสู่รายได้และการแปลงที่เพิ่มขึ้น ซึ่งรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น รายการโปรด การแชร์บนโซเชียล การจัดส่งฟรี การขายต่อยอดหรือการขายต่อเนื่อง และความแตกต่างในหน้ารายละเอียดผลิตภัณฑ์ เช่น รูปภาพผลิตภัณฑ์กับวิดีโอ จากนั้น คุณสามารถทดสอบ A/B คุณลักษณะเหล่านี้กับกลุ่มย่อยของลูกค้าเพื่อพิจารณาสาเหตุ

ก้าวต่อไปด้วยการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซของคุณโดยใช้เครื่องมือฟรี เช่น Amplitude เริ่มต้น ใช้งานข้อมูลของคุณวันนี้หรือ ดูสิ่งที่เป็นไปได้ ในการสาธิตของเรา

อ้างอิง

  • การคาดการณ์อีคอมเมิร์ซทั่วโลกปี 2022 eMarketer
  • การได้มาซึ่งลูกค้ากับการรักษาลูกค้า, การลงทุน
  • ผู้เข้าชม 1 ใน 2 ละทิ้งเว็บไซต์ที่ใช้เวลาในการโหลดนานกว่า 6 วินาที Digital
  • การรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ขณะทำงานจากที่บ้าน Tableau Public
  • McKinsey & Company . คุณค่าของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณถูกหรือผิด
  • พลังของการปรับให้เป็นส่วนตัวในประสบการณ์ผู้ใช้อีคอมเมิร์ซ Nylas
ตัวชี้วัดผลิตภัณฑ์ CTA