สุดยอดคู่มือการตั้งค่า Analytics สำหรับอีคอมเมิร์ซ
เผยแพร่แล้ว: 2022-09-20การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซเป็นวิธีที่ธุรกิจวัดและวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับร้านค้าออนไลน์ของตน ข้อมูลเชิงวิเคราะห์นี้ช่วยให้ธุรกิจอีคอมเมิร์ซเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคและเส้นทางของลูกค้าได้ดีขึ้น โดยแจ้งให้ทราบว่าต้องปรับแต่งอะไรหรือจะเพิ่มประสิทธิภาพความพยายามของตนที่ใดเพื่อเพิ่มผลกำไรและ Conversion
ทั่วโลกมีโอกาสมหาศาลสำหรับการเติบโตและการแข่งขันในระดับสูง ยอดขายอีคอมเมิร์ซยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องและคาดว่าจะเกิน 5 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2565 เพิ่มขึ้น 20.3% จากปี 2563 บริษัทต่างๆ ที่ใช้ข้อมูลอีคอมเมิร์ซเพื่อมอบประสบการณ์ที่เหนือกว่าแก่ลูกค้านั้นมีความพร้อมมากกว่าคู่แข่งในการดึงดูดลูกค้าใหม่และรักษาลูกค้าเดิมที่มีอยู่
ประเด็นที่สำคัญ
- การวิเคราะห์สำหรับอีคอมเมิร์ซช่วยให้ธุรกิจสามารถวัดและวิเคราะห์ประสิทธิภาพของร้านค้าออนไลน์ของตนได้
- เมื่อรายงานเกี่ยวกับการวิเคราะห์ธุรกิจสำหรับอีคอมเมิร์ซ การรวบรวมตัวชี้วัดที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับ:
- ผู้ชมของคุณ
- อัตราการได้มาและอัตราการแปลงของคุณ
- การรักษาลูกค้าและระดับความภักดีของคุณ
- ไซต์อีคอมเมิร์ซระดับองค์กรควรทำการวิเคราะห์ประสิทธิภาพเป็นประจำเพื่อกำหนดประสิทธิภาพของแพลตฟอร์ม บางพื้นที่ที่ต้องพิจารณา ได้แก่ :
- ความเร็วและความปลอดภัยของเว็บไซต์
- การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
- ประสิทธิผลของคำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA)
- ตัวขับเคลื่อนการแปลงผลิตภัณฑ์
คุณควรรวมอะไรบ้างเมื่อรายงานการวิเคราะห์สำหรับอีคอมเมิร์ซ
เมื่อพูดถึงการรายงานอีคอมเมิร์ซ มีหลายเมตริกที่คุณสามารถดูได้ คุณสามารถแยกย่อยธุรกิจของคุณออกเป็นด้านต่างๆ ของประสิทธิภาพ เพื่อให้ง่ายต่อการเลือกเมตริกอีคอมเมิร์ซและชุดข้อมูลที่จะรวบรวมและวิเคราะห์
ผู้ชมของคุณ
เพื่อช่วยกำหนดบริบทของข้อมูลที่คุณจะรวบรวม ให้เริ่มต้นด้วยการรับข้อมูลมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เกี่ยวกับผู้ชมปัจจุบันของคุณ เมตริกหลักบางอย่างที่คุณอาจต้องการพิจารณา ได้แก่:
- ข้อมูลประชากร ประกอบด้วยข้อมูลพื้นฐาน เช่น อายุ เพศ รายได้ และระดับการศึกษาของลูกค้าของคุณ
- อัตราตีกลับ จะบอกจำนวนผู้ที่เข้าชมหน้า Landing Page ของคุณและออกไปทันทีโดยไม่ต้องดำเนินการใดๆ เพิ่มเติม เช่น ไปที่หน้าอื่นหรือดูผลิตภัณฑ์
- การเข้าถึงร้านค้าออนไลน์ จะบอกคุณว่าอุปกรณ์ใดที่พวกเขาใช้ในการเข้าถึงร้านค้าออนไลน์ของคุณ (มือถือ เดสก์ท็อป แท็บเล็ต ฯลฯ) นอกจากนี้ยังบอกคุณว่าพวกเขามาจากช่องทางใด (เครื่องมือค้นหา โซเชียลมีเดีย แคมเปญอีเมล โฆษณาที่เสียค่าใช้จ่าย ฯลฯ)
คุณสามารถเจาะลึกเข้าไปในเส้นทางของลูกค้าได้โดยดูจากพฤติกรรมของผู้ใช้:
- การดูเวลาของลูกค้าใหม่ใน การซื้อครั้งแรก นี่คือเวลาที่ผ่านไประหว่างการดำเนินการต่างๆ เช่น การสร้างบัญชีบนแพลตฟอร์มของคุณ หรือลงชื่อสมัครรับจดหมายข่าวเพื่อทำการซื้อ
- การศึกษา คุณลักษณะที่ผู้ซื้อซ้ำมักใช้ การเพิ่มประสิทธิภาพและส่งเสริมคุณลักษณะเหล่านี้อาจเป็นกุญแจสำคัญในการดึงดูดลูกค้าใหม่ๆ ให้มากขึ้น
- การกำหนด ผู้ใช้ที่มีอำนาจ ของคุณ นี่คือผู้ซื้อที่ภักดีและซื้อซ้ำของคุณ
- วิเคราะห์ เส้นทางทั่วไปที่ใช้ โดยทั้งครั้งแรกและผู้ที่ซื้อซ้ำ ซึ่งรวมถึงช่องทางและข้อความทางการตลาดทั้งหมดที่ผู้ใช้โต้ตอบด้วยก่อนตัดสินใจซื้อ
สุดท้าย คุณสามารถดูเมตริกการมีส่วนร่วมต่างๆ จากโซเชียลมีเดียและการตลาดผ่านอีเมลได้ แต่อย่าพึ่งพาเมตริกเหล่านี้มากเกินไป เนื่องจากมักถูกพิจารณาว่าเป็นเมตริกที่ไร้สาระ
- Reach บอกคุณว่ามีคนกี่คนที่เห็นโพสต์หรืออีเมลในโซเชียลมีเดียของคุณจริงๆ
- การ แสดงผล บอกคุณว่ามีคนดูโพสต์ของคุณกี่ครั้ง ให้ข้อมูลมากกว่าการเข้าถึงเนื่องจากพิจารณาผู้ใช้ที่เคยดูโพสต์ของคุณมากกว่าหนึ่งครั้ง
- การมี ส่วนร่วม เป็นก้าวแรกสู่การจัดหาและเปลี่ยนผู้ใช้ให้เป็นลูกค้า นอกจากการดูโพสต์ของคุณแล้ว คุณต้องการให้ผู้คนโต้ตอบ แชร์ และคลิก CTA บนโพสต์ของคุณ
การได้มาซึ่งลูกค้าและการแปลง
นอกเหนือจากการนำผู้คนมาที่ร้านค้าออนไลน์ของคุณแล้ว คุณต้องเข้าใจว่าผู้เยี่ยมชมรายใดที่คุณเปลี่ยนให้เป็นลูกค้าจริงและต้นทุนทางการเงินในการได้มาซึ่งพวกเขา
- ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC) บอกคุณว่าคุณใช้จ่ายเพื่อดึงดูดลูกค้าใหม่เป็นจำนวนเท่าใด คำนวณโดยการหารจำนวนเงินที่คุณใช้เพื่อดึงดูดลูกค้า (เช่น กิจกรรมทางการตลาดและแคมเปญของคุณ) ด้วยจำนวนลูกค้าที่คุณได้รับในช่วงเวลาเดียวกัน
- อัตราการคลิกผ่าน (CTR) แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของการโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่าย โดยบอกคุณว่ามีผู้คนจำนวนมากที่มีส่วนร่วมกับโฆษณาของคุณจริงๆ วัดจากจำนวนคลิกที่โฆษณาได้รับหารด้วยจำนวนการแสดงผลที่ได้รับ
- อัตราการแปลงการขาย คือเปอร์เซ็นต์ของผู้ที่เข้าชมช่องทางการขายของคุณและทำการซื้อ คำนวณโดยการหารจำนวน Conversion ด้วยจำนวนผู้เข้าชมเว็บไซต์ทั้งหมด แล้วคูณด้วย 100
- มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV) บอกคุณถึงจำนวนเงินโดยเฉลี่ยที่ใช้ไปเมื่อผู้ใช้ซื้อบางอย่างจากเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซและช่องทางอื่นๆ ของคุณ ซึ่งวัดจากรายได้หารด้วยจำนวนการซื้อ
- อัตราการละทิ้งตะกร้าสินค้า จะบอกคุณถึงเปอร์เซ็นต์ของผู้ที่เพิ่มสินค้าลงในตะกร้าสินค้าแต่ไม่ได้ผ่านขั้นตอนการชำระเงิน คำนวณโดยการหารจำนวนคำสั่งซื้อที่ดำเนินการเสร็จสิ้นด้วยจำนวนคำสั่งซื้อที่เริ่มต้นแล้วคูณด้วย 100
การรักษาลูกค้าและความภักดี
คุณต้องเข้าใจความสามารถในการรักษาลูกค้าไว้หลังจากทำการซื้อครั้งแรกและความภักดีต่อแบรนด์ของคุณ ลูกค้าที่กลับมาซื้อซ้ำหมายถึงรายได้ประจำที่มากขึ้นสำหรับธุรกิจของคุณ
- มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า (CLV) คือมูลค่าเงินที่ลูกค้ามีต่อธุรกิจของคุณตราบเท่าที่พวกเขายังคงภักดีต่อแบรนด์ของคุณ CLV วัดจากการคูณความถี่ในการซื้อเฉลี่ยด้วยมูลค่าการซื้อเฉลี่ย
- อัตราการรักษา ลูกค้า คือเปอร์เซ็นต์ของลูกค้าที่ยังคงภักดีต่อธุรกิจของคุณในช่วงระยะเวลาหนึ่ง คุณสามารถคำนวณอัตราการรักษาลูกค้าโดยใช้สูตร [(E – N)/S] * 100 E คือจำนวนลูกค้าเมื่อสิ้นสุดระยะเวลา N คือจำนวนลูกค้าใหม่ที่คุณได้รับในช่วงเวลานั้น และ S คือ จำนวนลูกค้าต้นงวด
- อัตราการปั่น ลูกค้า ให้ข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าที่คุณสูญเสีย (ปั่นป่วน) ในช่วงเวลาที่กำหนด ในการคำนวณ คุณต้องหารจำนวนลูกค้าที่สูญเสียด้วยจำนวนลูกค้าทั้งหมดเมื่อเริ่มต้นช่วงเวลาและคูณด้วย 100
- อัตราลูกค้า ที่ส่งคืนหมายถึงจำนวนลูกค้าที่ทำการซื้อกับคุณมากกว่าหนึ่งครั้ง คำนวณโดยการหารจำนวนลูกค้าที่ส่งคืนด้วยจำนวนลูกค้าทั้งหมดแล้วคูณด้วย 100
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเมตริกที่ดีที่สุดในการเพิ่ม Conversion ความภักดี และรายได้ใน The Amplitude Guide to Product Metrics
เครื่องมือวิเคราะห์เก้าอย่างสำหรับอีคอมเมิร์ซ
มีเครื่องมือวิเคราะห์มากมายสำหรับบริษัทอีคอมเมิร์ซที่พร้อมให้คุณใช้งาน ต่อไปนี้คือบางส่วนที่คุณอาจต้องการตรวจสอบ
แอมพลิจูด
Amplitude Analytics เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ดิจิทัลที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณแบบบริการตนเอง ช่วยให้ทีมอีคอมเมิร์ซตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้าและเพิ่มยอดขาย คำถามที่คุณสามารถตอบได้ด้วย Amplitude ได้แก่:
- รายได้รวมและมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV) ของคุณเป็นอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป?
- อัตราการแปลงเช็คเอาต์ของคุณเป็นเท่าใด และการดรอปดาวน์เกิดขึ้นที่ใด
- พฤติกรรมของลูกค้าข้อใดสัมพันธ์กับคอนเวอร์ชั่น?
- ลูกค้าต้องใช้เวลานานเท่าใดในการซื้อครั้งแรก
- อะไรคือเส้นทางยอดนิยมที่ลูกค้าใช้ก่อนทำการซื้อจนเสร็จ
นอกจาก Amplitude แล้ว การวิเคราะห์อื่นๆ สำหรับเครื่องมืออีคอมเมิร์ซยังรวมถึง:
- ไข่บ้า
- Glew
- Google Analytics
- ฮอทจาร์
- Kissmetrics
- มาโตโม
- เพิ่มประสิทธิภาพ
- Woopra
คุณยังสามารถตรวจสอบเว็บไซต์รีวิว เช่น G2 เพื่อดูเครื่องมือวิเคราะห์ที่ดีที่สุดสำหรับอีคอมเมิร์ซ
การวิเคราะห์ประสิทธิภาพอีคอมเมิร์ซระดับองค์กร
วิธีที่ดีในการทำความเข้าใจประสิทธิภาพโดยรวมของร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณคือการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการใช้การวิเคราะห์เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซเพื่อระบุปัญหาในเว็บไซต์ของคุณ รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปดำเนินการได้ และทำตามขั้นตอนที่จำเป็นเพื่อแก้ไขปัญหา
ความเร็วและความปลอดภัยของเว็บไซต์
ความเร็วและความปลอดภัยมีบทบาทอย่างมากในการที่ลูกค้ารับรู้เว็บไซต์ของคุณ
- ความเร็ว : การวิจัยพบว่าครึ่งหนึ่งของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าจะละทิ้งตะกร้าสินค้าหากรู้สึกว่าหน้าเว็บโหลดได้ไม่เร็วพอ ลูกค้า 53% คาดหวังเวลาในการโหลด 3 วินาทีหรือน้อยกว่า คุณสามารถใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น Google Page Speed Insights เพื่อตรวจสอบความเร็วในการโหลดของเว็บไซต์และรับข้อมูลอื่นๆ เกี่ยวกับประสิทธิภาพของเว็บไซต์ของคุณ
- ความปลอดภัย : ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวเป็นปัจจัยสำคัญต่อประสบการณ์ของลูกค้า Tableau Public พบว่า 48% ของลูกค้าเลิกใช้เนื่องจากความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว ใช้เครื่องมือเช่น SSLTrust เพื่อวิเคราะห์ความปลอดภัยของเว็บไซต์ของคุณ SSLTrust ตรวจสอบไซต์ของคุณโดยใช้ฐานข้อมูลมากกว่า 60 ฐานข้อมูลสำหรับคุณลักษณะด้านความปลอดภัยต่างๆ
การตรวจสอบส่วนบุคคล
จากข้อมูลของ McKinsey ลูกค้า 71% คาดหวังข้อความทางการตลาดส่วนบุคคลจากบริษัทต่างๆ มีหลายสิ่งที่ต้องระวังเพื่อให้แน่ใจว่าคุณกำลังใช้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ
ก่อนอื่นคุณต้องแน่ใจว่าคุณกำลังรวบรวมข้อมูลลูกค้าตามพฤติกรรมและข้อมูลประชากรแบบเรียลไทม์ การรู้ว่าลูกค้าของคุณเข้าถึงเว็บไซต์ของคุณที่ใดทำให้สามารถกำหนดเป้าหมายตามภูมิศาสตร์ได้—แสดงเนื้อหาเฉพาะสถานที่เพื่อมอบประสบการณ์อีคอมเมิร์ซที่ดียิ่งขึ้นแก่ลูกค้า
Amplitude Audiences ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประวัติการซื้อของลูกค้าของคุณ ช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพความพยายามในการขายต่อเนื่องโดยนำเสนอข้อเสนอส่วนบุคคลตลอดเส้นทางของลูกค้า ซึ่งรวมถึงสินค้าเสริมกับสินค้าที่ซื้อเมื่อเร็วๆ นี้ สินค้าที่จับคู่กับสินค้าที่เพิ่มลงในรถเข็นแล้ว หรือสินค้าที่ตรงกับความตั้งใจในการค้นหาของลูกค้า
เครื่องมือวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ เช่น Amplitude ช่วยให้คุณแบ่งกลุ่มผู้ชมออกเป็นกลุ่มหรือตามกลุ่มประชากรตามพฤติกรรมได้ง่ายขึ้น คุณสามารถสร้างกลุ่มตามรุ่นตามเนื้อหา แบรนด์ หรือกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง จากนั้นใช้การวิเคราะห์ตามการได้มาเพื่อวิเคราะห์ว่าบางกลุ่มมีรายได้หรือ Conversion สูงกว่าหรือไม่
Rappi สตาร์ทอัพด้านการจัดส่งแบบออนดีมานด์เริ่มใช้ Amplitude เพื่อกำหนดเป้าหมายกลุ่มลูกค้าที่มีผลกระทบสูงอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วย Amplitude พวกเขาสามารถดึงกลุ่มผู้ใช้ใหม่ได้เร็วขึ้นโดยพิจารณาจากปัจจัยสำคัญที่กำหนดประสบการณ์ครั้งแรกของพวกเขา พวกเขาสามารถผลักดันให้จำนวนผู้ใช้ที่สั่งซื้อครั้งแรกสำเร็จเพิ่มขึ้น 10% และลด CAC ลง 30%
การปรับปรุงคำกระตุ้นการตัดสินใจ
คำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA) มีความสำคัญต่อเว็บไซต์และการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา (SEO) CTA ที่ดีคือขั้นตอนถัดไปที่ชัดเจนซึ่งคุณต้องการให้ลูกค้าดำเนินการ สำหรับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ CTA มีหน้าที่ในการเปลี่ยนผู้เข้าชมให้เป็นลูกค้า
คุณสามารถใช้การวิเคราะห์ช่องทางเพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพของ CTA ของคุณและทำความเข้าใจว่า CTA ใดที่นำผู้ใช้ไปยังที่ที่คุณต้องการให้พวกเขาไป
ตัวขับเคลื่อนการแปลงผลิตภัณฑ์
ตัวขับเคลื่อนการแปลงผลิตภัณฑ์ระบุคุณลักษณะที่ลูกค้าใช้ซึ่งมีแนวโน้มที่จะนำไปสู่รายได้และการแปลงที่เพิ่มขึ้น ซึ่งรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น รายการโปรด การแชร์บนโซเชียล การจัดส่งฟรี การขายต่อยอดหรือการขายต่อเนื่อง และความแตกต่างในหน้ารายละเอียดผลิตภัณฑ์ เช่น รูปภาพผลิตภัณฑ์กับวิดีโอ จากนั้น คุณสามารถทดสอบ A/B คุณลักษณะเหล่านี้กับกลุ่มย่อยของลูกค้าเพื่อพิจารณาสาเหตุ
ก้าวต่อไปด้วยการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซของคุณโดยใช้เครื่องมือฟรี เช่น Amplitude เริ่มต้น ใช้งานข้อมูลของคุณวันนี้หรือ ดูสิ่งที่เป็นไปได้ ในการสาธิตของเรา
อ้างอิง
- การคาดการณ์อีคอมเมิร์ซทั่วโลกปี 2022 eMarketer
- การได้มาซึ่งลูกค้ากับการรักษาลูกค้า, การลงทุน
- ผู้เข้าชม 1 ใน 2 ละทิ้งเว็บไซต์ที่ใช้เวลาในการโหลดนานกว่า 6 วินาที Digital
- การรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ขณะทำงานจากที่บ้าน Tableau Public
- McKinsey & Company . คุณค่าของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณถูกหรือผิด
- พลังของการปรับให้เป็นส่วนตัวในประสบการณ์ผู้ใช้อีคอมเมิร์ซ Nylas