การทดสอบ A/B ของอีเมล: คู่มือฉบับเต็ม
เผยแพร่แล้ว: 2021-08-25หากความประทับใจด้านการตลาดของคุณมาจากตอนต่างๆ ของ Mad Men คุณอาจคิดว่าสัญชาตญาณทางศิลปะและความโชคดีเป็นเพียงสิ่งเดียวที่คุณต้องทำเพื่อประสบความสำเร็จ แม้ว่า Don Draper จะประสบความสำเร็จสมมติขึ้นก็ตาม นักการตลาดยุคใหม่ต้องมีความคิดสร้างสรรค์ และ วิเคราะห์ไปพร้อมๆ กัน
ในความเป็นจริง ในยุคดิจิทัลปัจจุบัน ข้อมูล เป็นแรงผลักดันเบื้องหลัง แคมเปญ การ ตลาด สมัยใหม่
และวิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งในการรวบรวมข้อมูลก็คือการทดสอบ A/B โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงอีเมล
กระบวนการนี้มีพลังในการเพิ่มอัตราการเปิด อัตราการคลิกผ่าน และอัตรา Conversion ของอีเมลของคุณ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะทำให้คุณมียอดขายและรายได้เพิ่มขึ้น ในคู่มือนี้ เราจะอธิบายวิธีใช้งาน กลยุทธ์การตลาดผ่านอีเมลสำหรับ การทดสอบ A/B ใน แคมเปญ ใน อนาคต ทีละขั้นตอน
การทดสอบ A/B คืออะไร?
พูดง่ายๆ ก็คือ การทดสอบ A/B (หรือที่เรียกว่าการทดสอบแยก) เป็นกระบวนการในการส่งอีเมลสองเวอร์ชันไปยังชุดย่อยของสมาชิกของคุณ
ครึ่งหนึ่งของชุดย่อยได้รับอีเมล A ในขณะที่อีกครึ่งหนึ่งได้รับอีเมล B
การทดสอบ A/B ของอีเมลทั้ง 2 เวอร์ชัน อาจดูคล้ายกันมาก แต่จะมีรูปแบบเล็กๆ เพียงรูปแบบเดียว เช่น รูปแบบอื่น:
- หัวเรื่อง
- เค้าโครง
- CTA
- รูปภาพ
- ความยาวสำเนา
- คัดลอกโทน
- ข้อความรับรอง
- ส่งเวลา
เมื่อสมาชิกของคุณมีเวลาเพียงพอที่จะโต้ตอบกับอีเมลทั้งสองนี้ คุณสามารถเปรียบเทียบอัตราการเปิด อัตราการคลิกผ่าน หรืออัตรา Conversion (ขึ้นอยู่กับเมตริกที่คุณพยายามเพิ่มประสิทธิภาพ) หลังจากระบุอีเมลที่มีประสิทธิภาพดีกว่าแล้ว คุณสามารถส่งเวอร์ชันนี้ไปยังรายการสมาชิกที่เหลือของคุณ
พลังของการทดสอบ A/B
คุณอาจมีลางสังหรณ์ว่าสิ่งใดจะดึงดูด กลุ่มเป้าหมาย ของคุณ และชนะการแปลงของพวกเขา แต่หากคุณไม่ทดสอบ คุณจะไม่มีทางรู้ได้อย่างมั่นใจ
การทดสอบ A/B เป็น วิธี ที่แน่นอนใน การระบุสิ่งที่ผู้ชมตอบสนองได้ดี คุณอาจจะแปลกใจที่พวกเขาชอบสิ่งที่แตกต่างไปจากที่คุณคิดไว้แต่แรก
แม้ว่าการ ทดสอบ A/B ของอีเมล จะเรียบง่าย และมีประโยชน์มากมาย แต่ 39% ของแบรนด์ต่างๆ ยังไม่ได้ใช้งาน 1 การละเลยเทคนิคที่มีประสิทธิภาพนี้หมายความว่า แคมเปญ ทดสอบ อีเมลของคุณ อาจไม่เต็มศักยภาพ ในทางกลับกัน คุณอาจพลาดธุรกิจมากมาย ด้วยการทดสอบ A/B แคมเปญอีเมลของคุณในอนาคต คุณจะสามารถดึงดูดลูกค้าได้มากขึ้น และ ได้เปรียบเหนือคู่แข่งของคุณ
วิธีเรียกใช้การทดสอบอีเมล A/B
หากคุณพร้อมที่จะใช้เทคนิคที่จะพลิกเกมนี้ เพียงทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
#1 กำหนดขนาดตัวอย่างของคุณ
เช่นเดียวกับการทดลองทางวิทยาศาสตร์ใดๆ คุณต้องมีขนาดตัวอย่างที่เพียงพอเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ
รายชื่อสมาชิกของคุณจะกำหนดขนาดตัวอย่างที่คุณมี:
- รายชื่อสมาชิกจำนวน มาก – หากรายชื่อสมาชิกของคุณมีมากมาย คุณสามารถทดสอบอีเมลสองฉบับของคุณกับกลุ่มย่อยที่เล็กกว่าก่อน ตัวอย่างเช่น คุณสามารถส่ง 10% ของรายชื่อสมาชิกในอีเมลเวอร์ชันหนึ่งและอีก 10% ของรายชื่อสมาชิกในเวอร์ชันอื่น เมื่อได้ผลลัพธ์แล้ว คุณสามารถส่งเวอร์ชันที่ดีกว่าไปยังอีก 80% ที่เหลือ
- รายชื่อสมาชิกขนาดเล็ก – หากรายชื่ออีเมลของคุณมีขนาดเล็กกว่า คุณอาจต้องการทำการทดสอบ A/B กับผู้ชมทั้งหมดของคุณ โดยแยกผู้รับ 50/50 เพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ของคุณเป็นตัวแทนของผู้ชมทั้งหมดของคุณ
#2 ตั้งค่าซอฟต์แวร์ที่คุณเลือก
ซอฟต์แวร์อีเมลจำนวนมากมีความสามารถในการทดสอบ A/B ในตัว เช่น Mail Chimp, Constant Contact, Campaign Monitor และ Active Campaign
ซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B ของพวกเขาช่วยให้คุณสามารถส่งอีเมล เวอร์ชันอื่น ไปยังสมาชิกของคุณสองชุด เมื่อผลลัพธ์ออกมาแล้ว อีเมลเวอร์ชันที่ชนะจะถูกส่งไปยังรายชื่อสมาชิกที่เหลือของคุณโดยอัตโนมัติ
หากคุณไม่ได้ใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์อีเมลเหล่านี้ คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบ A/B ด้วยตนเองได้ สิ่งที่คุณต้องทำคือ รวมการแบ่งกลุ่มอีเมลภายใน รายชื่อสมาชิกของคุณออกเป็นสองส่วน แล้วส่งอีเมลเวอร์ชันอื่นไปยังแต่ละส่วน หลังจากนั้น คุณจะต้องวิเคราะห์ประสิทธิภาพด้วยตนเอง
#3 เลือกตัวแปรของคุณ
ต่อไป ถึงเวลาระดมความคิดว่าการเปลี่ยนแปลงใดที่อาจช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของอีเมล และการเข้าถึงอีเมล ของคุณได้ บางทีคุณอาจสงสัยว่าหัวเรื่องอาจจะเร็วไปกว่านี้ หรือบางทีคุณอาจคิดว่าการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณอาจเป็นแรงบันดาลใจให้เกิด Conversion มากขึ้น
เลือกการเปลี่ยนแปลงที่คุณคิดว่ามีศักยภาพมากที่สุดในการปรับปรุงแคมเปญของคุณและเพิ่มลงในอีเมลต้นฉบับเวอร์ชัน B
ต่อไปนี้คือบางส่วนของอีเมลของคุณที่คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบ A/B ได้:
หัวเรื่อง
หัวเรื่องของอีเมลสามารถสร้างหรือทำลายอัตราการเปิดของคุณได้ หากคุณไม่สามารถให้สมาชิกเปิดอีเมลของคุณได้ งานหนักทั้งหมดของคุณกับการออกแบบและการทำสำเนาจะสูญเปล่า
ต่อไปนี้คือการปรับแต่งเล็กน้อยที่คุณสามารถนำไปใช้ในระหว่างการทดสอบหัวเรื่องเพื่อดูว่าการเปลี่ยนแปลงส่งผลต่ออัตราการเปิดอีเมลของคุณอย่างไร:
- จัดเรียงคำในหัวเรื่องของคุณใหม่
- วลีหัวเรื่องเป็นคำถาม
- รวมตัวเลขหรืออีโมจิ
- ลองใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่
- ทดสอบความยาวของหัวเรื่องที่แตกต่างกัน
- ใช้ภาษาที่ปลูกฝังความรู้สึกเร่งด่วนมากขึ้น
- เพิ่มความเป็นส่วนตัวมากขึ้น
จากการวิจัยพบว่า การปรับเปลี่ยนหัวเรื่องในแบบของคุณเป็นหนึ่งใน เครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดที่ คุณสามารถใช้ปรับปรุงอัตราการเปิดอีเมลของคุณได้ มีการแสดงเพื่อเพิ่มอัตราการเปิดได้ถึง 14%! 2
ข้อความนำหน้า
อีกปัจจัยหนึ่งที่อาจส่งผลต่ออัตราการเปิดอีเมลของคุณก็คือข้อความส่วนหัวของอีเมล ข้อความนี้จะแสดงเป็นความต่อเนื่องของหัวเรื่องภายในกล่องจดหมายของผู้อ่าน
กล่าวอีกนัยหนึ่ง ข้อความนำหน้าช่วยให้คุณ มีพื้นที่มากขึ้น ในการดึงดูดความสนใจของผู้อ่านและสร้างแรงบันดาลใจให้พวกเขาคลิก
ชื่อผู้ส่ง
ปัจจัยสุดท้ายที่อาจส่งผลต่ออัตราการเปิดอีเมลของคุณคือชื่อผู้ส่ง นี่คือที่อยู่อีเมลที่คุณใช้ส่งอีเมลจากที่ปรากฏในช่อง "จาก" ของผู้รับ
ในระหว่างการทดสอบ A/B คุณสามารถส่งอีเมลหนึ่งฉบับจากบุคคลจริงที่บริษัทของคุณ ([email protected]) แทนชื่อบริษัท ([email protected])
การสร้างความสัมพันธ์ส่วนตัวประเภทนี้ตั้งแต่เริ่มแรกอาจเป็นสิ่งที่คุณต้องการเพื่อให้ผู้อ่านคลิกมากขึ้น
คำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA)
เมื่อสมาชิกเปิดอีเมลของคุณแล้ว เป้าหมายต่อไปคือให้พวกเขาคลิก CTA ของคุณ ด้วยเหตุนี้ CTA ของคุณจึงเป็น คุณลักษณะที่สำคัญที่สุด อย่างหนึ่งใน การทดสอบ A/B
คุณสามารถทดสอบ CTA ของคุณ:
- สำเนา
- แบบอักษร
- ขนาดตัวอักษร
- การใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่
- ปุ่มสี
- ที่ตั้ง
- ความถี่ในอีเมล
คุณจะรู้ว่าการเปลี่ยนแปลง CTA ของคุณได้ผล หากการเปลี่ยนแปลงนั้นส่งผลให้มีการคลิกมากขึ้น
ภาพ
เมื่อพูดถึงการออกแบบอีเมล ค่ากำหนดของผู้ชมอาจแตกต่างจากของคุณเอง ผู้ติดตามบางคนอาจชอบรูปภาพจำนวนมาก ในขณะที่คนอื่นๆ อาจชอบข้อความธรรมดา
ค้นหาว่าผู้ชมของคุณชอบอะไรโดยการทดลองกับภาพต่างๆ คุณสามารถทดสอบ A/B:
- รูปภาพกับข้อความธรรมดา
- ภาพเดียวกับหลายภาพ
- ภาพวาดกับภาพถ่ายในชีวิตจริง
- GIF แบบเคลื่อนไหวกับภาพนิ่ง
- ภาพที่มีสีสันกับภาพขาวดำ
- รูปถ่ายหุ้นเทียบกับรูปถ่ายบริษัท
- ภาพระดับมืออาชีพกับมส์ที่เกี่ยวข้อง
แม้ว่าอาจต้องใช้การทดสอบแบบแยกส่วนหลายครั้งเพื่อจำกัดขอบเขตให้แคบลงว่าสิ่งใดใช้ได้ผลดีที่สุดกับผู้ชมของคุณ แต่ระดับความแม่นยำนี้สามารถช่วยคุณออกแบบแคมเปญอีเมลที่ปรับให้เหมาะสมที่สุดซึ่งสอดคล้องกับพวกเขาจนถึงทีออฟ
ความยาวและโทนของสำเนา
คนส่วนใหญ่มีช่วงความสนใจสั้นมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องอ่านสื่อการตลาด Microsoft ค้นพบว่าช่วงความสนใจของบุคคลโดยเฉลี่ยลดลงจาก 12 วินาทีในปี 2000 เหลือเพียง 8 วินาทีในปี 2021 3 สำหรับการอ้างอิง ปลาทองมีช่วงความสนใจที่ 9 วินาที
คณะลูกขุนยังคงตัดสินว่า TikTok หรือ Instagram จะถูกตำหนิสำหรับการขาดดุลความสนใจนี้หรือไม่ สิ่งที่เรา รู้ คือสำเนาอีเมลของคุณจะต้องดึงดูดความสนใจของผู้อ่านทันที ไม่เช่นนั้น คุณจะสูญเสียการคลิกที่เป็นไปได้มากมาย
คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของสำเนาได้โดยการทดสอบ A/B:
- ส่วนหัว – สำเนาบรรทัดแรกในอีเมลของคุณ ความยาว – สำเนาที่สั้นกว่าอาจเป็นลางดีสำหรับผู้ชมที่มีช่วงความสนใจสั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทุกคำในอีเมลของคุณเน้นย้ำถึงคุณค่าของข้อเสนอของคุณและแนะนำผู้อ่านถึง CTA ของคุณ
- โทน – โทนของสำเนาของคุณต้องสอดคล้องกับผู้ชมเป้าหมายเพื่อให้พวกเขามีส่วนร่วม ไม่ว่าแบรนด์ของคุณจะเป็นมิตรหรือเชื่อถือได้ จากการศึกษาพบว่าการใช้ภาษาเชิงบวกช่วยปรับปรุงการมีส่วนร่วมในอีเมล 4
การทดสอบ A/B ของอีเมล: การผสมผสานศิลปะและวิทยาศาสตร์ของการตลาดผ่านอีเมล
อย่างที่คุณเห็น การทดสอบ A/B เป็นกระบวนการที่ตรงไปตรงมา—เป็นกระบวนการที่ต่อเนื่องและใช้เวลานาน เราได้สรุปปัจจัยบางส่วนที่คุณสามารถนำไปทดสอบกับกระบวนการนี้ได้ คุณยังสามารถทดสอบ A/B เวลาในการส่ง ข้อความรับรอง เลย์เอาต์ และอื่นๆ ได้อีกด้วย
เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความชอบของผู้ชมของคุณ คุณจะเป็นผู้เชี่ยวชาญในการส่งอีเมลที่พวกเขาชื่นชอบ และคุณจะรู้ในเชิงสถิติว่าสิ่งใดให้ผลสำเร็จมากที่สุด ในแง่นั้น คุณสามารถถือว่าตัวเองเป็น Don Draper ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลแห่งศตวรรษที่ 21
หากคุณกำลังมองหาการสนับสนุนเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญอีเมลของคุณ—หรือกลยุทธ์ทางการตลาดที่ยอดเยี่ยม—เราสามารถช่วยได้ ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมเกี่ยวกับการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ SMS หรือการตลาดผ่าน SMS หรือไม่ เอเจนซี่การตลาดดิจิทัล ของเรา มีความเชี่ยวชาญและเครื่องมือที่จำเป็นในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำการตลาดและขยายการเข้าถึงของคุณ
ที่มา:
- สารสีน้ำเงิน 13 ข้อผิดพลาดในการทดสอบอีเมล A/B ที่จำกัดความสำเร็จของคุณ https://www.litmus.com/blog/email-ab-testing-mistakes-that-limit-your-success/
- การตรวจสอบแคมเปญ 70 สถิติการตลาดทางอีเมลที่นักการตลาดทุกคนควรรู้ https://www.campaignmonitor.com/blog/email-marketing/70-email-marketing-stats-you-need-to-know/
- โทรเลข. มนุษย์มีช่วงความสนใจสั้นกว่าปลาทอง https://www.telegraph.co.uk/science/2016/03/12/humans-have-shorter-attention-span-than-goldfish-thanks-to-smart/
- การตรวจสอบแคมเปญ อัตราการคลิกผ่านอีเมลที่ดีในปี 2019 คืออะไร? https://www.campaignmonitor.com/blog/email-marketing/what-is-a-good-email-click-through-rate-for-2019/