บล็อกการปรับแต่งอีคอมเมิร์ซ

เผยแพร่แล้ว: 2022-02-26

การตลาดมีกำไรหรือไม่? วันนี้เรามาดูสถิติการตลาดทางอีเมล ซึ่งรวมถึงเมตริกเกี่ยวกับอัตราการแปลงอีเมล อัตราการเปิด อัตราการคลิกผ่าน และ ROI ในท้ายที่สุด


ชุดข้อมูลของเรารวมข้อมูลที่รวบรวมไว้ตั้งแต่ปี 2016-2021 (ข้อมูลปี 2021 ถึงเดือนสิงหาคม)


หากคุณต้องการข้ามไปยังสถิติการแปลงอีเมลและ ROI โดยตรง ให้ คลิก ที่นี่

สรุป: สถิติอีเมลด้านบนของช่องทาง

ปี

อัตราการเปิด

CTR

นักแสดง

2016

44.22%

8.31%

18.78%

2017

45.59%

8.69%

19.06%

2018

43.95

8.84%

20.12%

2019

41.85%

8.31%

18.89%

2020

44.43%

9.12%

20.53%

ปี 2564

43.76%

15.22%

19.92%

เซลล์
เซลล์
เซลล์
เซลล์

สรุป: สถิติการแปลงอีเมล

ปี

CR (ฐานส่ง)

CR (ฐานการคลิกผ่าน)

ประเภทอีเมลรายได้รวมสูงสุด

AOV/อีเมลสูงสุด

2016

1.44%

17.39%

การละทิ้งตะกร้าสินค้า

ส่งอีเมลรถเข็นของฉัน

2017

1.53%

17.63%

การละทิ้งตะกร้าสินค้า

ส่งอีเมลรถเข็นของฉัน

2018

1.63%

18.49%

การละทิ้งตะกร้าสินค้า

เรียกดูการละทิ้ง

2019

1.32%

15.91%

การละทิ้งตะกร้าสินค้า

เรียกดูการละทิ้ง

2020

1.43%

15.67%

การละทิ้งตะกร้าสินค้า

อีเมลทริกเกอร์

ปี 2564

1.33%

15.22%

การละทิ้งตะกร้าสินค้า

อีเมลทริกเกอร์

อีเมลที่เรียกใช้ ขั้นสูง: อย่าใช้อีเมลการละทิ้งรถเข็นสินค้าขั้นพื้นฐาน   คลิกที่นี่ เพื่อดูว่า Barilliance ใช้พฤติกรรมในเซสชันอย่างไรเพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุด

การนำทางอย่างรวดเร็ว
สรุป: สถิติอีเมลด้านบนของช่องทาง
สรุป: สถิติการแปลงอีเมล
สถิติอัตราการแปลงอีเมลเฉลี่ย
ความท้าทายกับอัตราการแปลง
วิธีคำนวณอัตราการแปลงอีเมล (CR)
สถิติอัตราการแปลงอีเมลเฉลี่ย (CR) เมื่อเวลาผ่านไป
อัตราการแปลงอีเมลเฉลี่ยตามประเภทแคมเปญ
ข้อจำกัดของตัวชี้วัดอัตราการแปลง
สถิติ ROI การตลาดผ่านอีเมล
รายได้ต่ออีเมล
วิธีการคำนวณ ROI การตลาดผ่านอีเมล
การวัด ROI ของการตลาดผ่านอีเมล: วิธีปรับปรุงผลลัพธ์ของแคมเปญ
สถิติ ROI การตลาดผ่านอีเมลอื่น ๆ
สถิติอัตราการเปิดอีเมลโดยเฉลี่ย
ความท้าทายและข้อจำกัดของอัตราการเปิดอีเมล
วิธีคำนวณอัตราการเปิดอีเมล
สถิติอัตราการเปิดอีเมลเฉลี่ยเมื่อเวลาผ่านไป
อัตราการเปิดอีเมลเฉลี่ยตามประเภทแคมเปญ
วิธีปรับปรุงอัตราการเปิดอีเมล
สถิติอัตราการคลิกผ่านอีเมลโดยเฉลี่ย
วิธีคำนวณอัตราการคลิกผ่านอีเมล
สถิติ CTR เฉลี่ยของอีเมลตลอดช่วงเวลา
สถิติ CTR อีเมลเฉลี่ยตามประเภทแคมเปญ
วิธีปรับปรุงอัตราการคลิกผ่าน
สถิติการตลาดผ่านอีเมลบุคคลที่สาม
ขั้นตอนถัดไป...

สถิติอัตราการแปลงอีเมลเฉลี่ย

ความท้าทายกับอัตราการแปลง

อัตราการแปลงอีเมลเป็นตัวชี้วัดที่เหมาะสมยิ่ง


มีเป้าหมายสุดท้ายหลายอย่างที่อีเมลของคุณอาจต้องการบรรลุ - ตั้งแต่การจับลูกค้าเป้าหมาย การชักชวนการตอบสนอง ไปจนถึงการซื้อให้เสร็จสิ้น


เนื่องจากการศึกษานี้เน้นที่ไซต์อีคอมเมิร์ซ เราจึงกำหนดคอนเวอร์ชั่นเป็นการซื้อที่เสร็จสมบูรณ์  

วิธีคำนวณอัตราการแปลงอีเมล (CR)

มีสามขั้นตอนง่ายๆ ในการคำนวณอัตราการแปลงอีเมล

  • กำหนดเป้าหมายสุดท้ายของคุณ - อันดับแรก คุณต้องกำหนดว่า Conversion คืออะไรสำหรับคุณ แม้ว่าเราจะเลือกการซื้อที่เสร็จสมบูรณ์ แต่อาจเป็นเป้าหมายที่มีค่าที่คุณพยายามทำให้สำเร็จ
  • กำหนดฐานของคุณ - ประการที่สอง คุณต้องตัดสินใจว่าฐานใดเหมาะสมกับคุณมากกว่า คุณควรกำหนดอัตราการแปลงตามอีเมลที่ส่งทั้งหมด หรือฐานของคุณควรเป็นอีเมลที่นำไปสู่การคลิกผ่านเท่านั้น
  • คำนวณ - สุดท้าย คำนวณอัตราการแปลงของคุณโดยนำจำนวนการแปลงทั้งหมดในขั้นตอนที่ 1 หารด้วยฐานของคุณในขั้นตอนที่ 2

การใช้อีเมลที่ส่งเป็นฐานจะส่งผลให้มีการวัดที่ครอบคลุมมากขึ้น ซึ่งขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของหัวเรื่อง ความสามารถในการส่งอีเมล และสำเนาอีเมล


หากคุณเลือกที่จะใช้จำนวนการคลิกผ่านอีเมลเป็นฐาน คุณจะควบคุมตัวแปรทั้งหมดข้างต้น แต่อัตราการแปลงของคุณจะมีความละเอียดอ่อนมากขึ้นว่าหน้า Landing Page/หน้าผลิตภัณฑ์ของคุณมีประสิทธิภาพเพียงใด จุดแข็งของข้อเสนอของคุณ และข้อเสนอของคุณตรงกับกลุ่มที่คุณส่งอีเมลถึงมากเพียงใด

สถิติอัตราการแปลงอีเมลเฉลี่ย (CR) เมื่อเวลาผ่านไป

สิ่งแรกที่เราสังเกตเห็นคืออีเมลยังคงเป็นช่องทางที่มีประสิทธิภาพอย่างเหลือเชื่อในการกระตุ้นการซื้อ


อัตราการแปลงเฉลี่ยสูงสุดในปี 2018 ที่ 18.49% แม้ว่าปี 2019 และ 2020 มีการดึงกลับอย่างมีนัยสำคัญ แต่ก็ยังเป็น Conversion ที่น่านับถือ 15.11% ในปี 2020 ในปี 2021 เราพบว่าอัตราการแปลงโดยรวมลดลงอีกเป็น 15.22%


ตาม Custora E-Commerce Pulse อีเมลคิดเป็น 19.8% ของธุรกรรมทั้งหมด - ต่อท้ายเฉพาะการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย (19.9%) และปริมาณการใช้งานทั่วไป (21.8%)

อีเมลคิดเป็น 19.8% ของธุรกรรมทั้งหมด - ต่อท้ายเฉพาะการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย (19.9%) และปริมาณการใช้งานทั่วไป (21.8%) - Custora E-Commerce Pulse

เมื่อคำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์ของอีเมลทั้งหมดที่ส่ง อัตราการแปลงจะลดลงอย่างมาก


ส่วนหนึ่งแสดงให้เห็นว่าสถิติอีเมลต่างๆ โต้ตอบและมีอิทธิพลต่อกันและกันอย่างไร


เมื่อคุณสามารถสร้างหัวเรื่องส่วนตัวที่มีประสิทธิภาพซึ่งบังคับให้ผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าต้องเปิดอีเมล โอกาสที่พวกเขาคลิกผ่านและแปลงกลับมีสูงมาก


ในช่วงสามปีที่ผ่านมา ตัวชี้วัดนี้ค่อนข้างเท่าเดิม


อัตราการแปลงอีเมลเฉลี่ยตามประเภทแคมเปญ

อีเมลเป็นเครื่องมือที่มีหลายแง่มุม


ลูกค้าจำนวนมากของเราใช้อีเมลเพื่อดึงดูดลูกค้าในทุกระดับของความตั้งใจ ด้านบน เรานำข้อมูลมาและแบ่งกลุ่มตามประเภทแคมเปญ


ประเภทแคมเปญที่มี Conversion ต่ำที่สุดคือการละทิ้งการเรียกดู อีเมลเหล่านี้แปลงเป็น 4.10% อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณพิจารณาถึงลักษณะของอีเมลเหล่านี้ ถือเป็นการปรับปรุงที่สำคัญมากกว่าการไม่มีส่วนร่วมใดๆ เลย


เมื่อลูกค้าแสดงความตั้งใจในการซื้อที่สูงขึ้น อีเมลจะแปลงเป็นอัตราที่สูงขึ้นอย่างมาก


ประเภทอีเมลที่ทริกเกอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดตามอัตราการแปลงคือ "อีเมลรถเข็นของฉัน" โดยจะทริกเกอร์หลังจากที่ลูกค้าได้เพิ่มสินค้าลงในรถเข็นแล้วพยายามละทิ้งเซสชั่น

  • เรียกดูอีเมลการละทิ้ง: 4.10% - ลูกค้าเหล่านี้แสดงเจตจำนงต่ำที่สุดโดยไม่ได้เพิ่มรายการใด ๆ ลงในรถเข็น
  • ส่งอีเมลถึงรถเข็นของฉัน อีเมล: 24.58% - ลูกค้าเหล่านี้ได้เพิ่มสินค้าลงในรถเข็น ซึ่งแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงความตั้งใจในการซื้อ
  • อีเมลละทิ้งรถเข็น: 18.54% - ลูกค้าเหล่านี้กรอกแบบฟอร์มการสั่งซื้อแล้ว แต่ตัดสินใจไม่ดำเนินการซื้อ คุณสามารถเพิ่มจำนวน Conversion สูงสุดโดยระบุ สาเหตุ หลัก ที่ ทำให้รถเข็นละทิ้ง

ทวีคูณการแปลงด้วยอีเมลที่เรียกใช้


ดูว่า Barilliance ช่วยให้ร้านค้าอีคอมเมิร์ซใช้ Email My Cart, การละทิ้งตะกร้าสินค้า, กลับไปที่สต็อก และอีเมลที่ทริกเกอร์อื่นๆ เพื่อเพิ่ม Conversion และรายได้ได้อย่างไร เรียนรู้เพิ่มเติม ที่ นี่

ข้อจำกัดของตัวชี้วัดอัตราการแปลง

อัตราการแปลงอีเมลเป็นหนึ่งใน KPI "มาโคร" ที่ดีที่สุดที่คุณสามารถเลือกได้


ในขณะที่บางคนต้องการเน้นที่ความสามารถในการทำกำไรโดยรวมหรือ ROI แต่ความจริงไม่ใช่ว่าลูกค้าของคุณทั้งหมดจะใช้จ่ายจำนวนมาก


ด้วยการแบ่งกลุ่มลูกค้าที่เหมาะสม คุณสามารถ (และควรจะ) เพิ่มประสิทธิภาพทั้งรายได้โดยรวมและ ROI ปัญหาคือ อัตราการแปลงของคุณไม่ได้กำหนดไว้โดยเฉพาะ วิธีเพิ่มอัตราการแปลงของคุณไม่สามารถบอกได้จากเมตริกนี้เพียงอย่างเดียว

ด้วยเหตุนี้เราจึงจำเป็นต้องพิจารณา " Conversion ย่อย " ที่นำไปสู่การซื้อ

วิธีปรับปรุงอัตราการแปลงอีเมล


มีสองวิธีหลักในการปรับปรุงอัตราการแปลง


ขั้นแรก คุณสามารถปรับปรุงวิธีการ ปรับเปลี่ยนข้อเสนอของคุณให้ เป็นแบบส่วนตัวผ่านการแบ่งกลุ่มลูกค้าที่เหมาะสมและ กลยุทธ์ จากทุกช่องทาง


ประการที่สอง คุณสามารถปรับปรุงกลไกของข้อเสนอได้ด้วยตนเอง ( การนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดไปใช้ เช่น เวลาส่ง บรรทัดหัวเรื่องที่เหมาะสม เป็นต้น)


สถิติ ROI การตลาดผ่านอีเมล

การตลาดผ่านอีเมลเป็นช่องทาง ROI ที่สูงสำหรับอีคอมเมิร์ซมาโดยตลอด ส่วนนี้จะแบ่งประเภทอีเมลที่สร้างรายได้สูงสุด

รายได้ต่ออีเมล

จนถึงตอนนี้ แคมเปญอีเมลที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดคือ Email My Cart


สำหรับแต่ละอีเมล แคมเปญ Email My Cart สร้าง รายได้ต่ออีเมล 54.9% มากกว่าประเภทแคมเปญที่มีการแปลงสูงสุดเป็นอันดับสอง (อีเมลการละทิ้งตะกร้าสินค้า) และดีกว่าค่าเฉลี่ย 168%


อีเมลกลับไปที่สต็อกและหลังการซื้อได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพน้อยกว่าแคมเปญประเภทอื่นมาก


ขออภัย หลายบริษัทไม่ได้ใช้ประเภทอีเมลที่มีการแปลงสูงสุด อันที่จริง Email My Cart เป็นตัวแทนน้อยกว่า 1% ของอีเมลที่ส่งทั้งหมดในฐานข้อมูลของเรา


นี่เป็นโอกาสอันยิ่งใหญ่สำหรับร้านค้าอีคอมเมิร์ซหลายแห่ง

วิธีการคำนวณ ROI การตลาดผ่านอีเมล

ROI แตกต่างจาก KPI ของอีเมลอื่นๆ

บริษัทอีคอมเมิร์ซหลายแห่งล้มเหลวในการพิจารณาต้นทุนทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการหาลูกค้าอย่างเหมาะสม เรื่องง่ายๆ เช่น ค่าจัดส่งและค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ การคืนสินค้า การบริการลูกค้า และอื่นๆ


ผมขอแนะนำให้ดูคำแนะนำเกี่ยวกับผลตอบแทนจากการลงทุนทางการตลาด - ROMI มีรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการบัญชีสำหรับค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการเชื่อมโยงไปถึงลูกค้ารายต่อไปของคุณ



เราวางสูตรง่ายๆ เพื่อคำนวณ ROI ที่แท้จริง ซึ่งสามารถปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับการตลาดผ่านอีเมลได้อย่างง่ายดาย


ROI = กำไรที่เกิดจากการตลาดผ่านอีเมล / ต้นทุนการตลาดผ่านอีเมล

การวัด ROI ของการตลาดผ่านอีเมล: วิธีปรับปรุงผลลัพธ์ของแคมเปญ

ด้านบน เราเห็นลูกค้ากำลังทดสอบวิดเจ็ตอีเมลส่วนบุคคล พวกเขาสามารถปรับปรุง CTR ได้ 289% และอัตรา Conversion เพิ่มขึ้น 189%!

พลังในการคำนวณ ROI นั้นใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพแคมเปญอีเมลของคุณ


เพื่อปรับปรุง ROI ของคุณ ลองพิจารณาการทดสอบ

  • กลุ่มพฤติกรรม - การแบ่งกลุ่ม ตามพฤติกรรมช่วยให้คุณสร้างข้อเสนอที่เกี่ยวข้องและมี ประสิทธิภาพ เทคนิคการแบ่งส่วนที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดคือพฤติกรรม โดยพิจารณาจากการกระทำก่อนหน้าของลูกค้า
  • Email Pesonalization - เราได้เห็นความสำเร็จอย่างไม่น่าเชื่อกับลูกค้าของเราโดยใช้ คำแนะนำอีเมลส่วนบุคคล และเครื่องมือวิดเจอร์เนื้อหา
  • บรรทัดหัวเรื่องอีเมล - สุดท้าย คุณควรระบุแต่ละขั้นตอนของช่องทางการตลาดทางอีเมล โดยเริ่มจากหัวเรื่อง

สถิติ ROI การตลาดผ่านอีเมลอื่น ๆ

แม้ว่าฐานข้อมูลของเราจะมีอีเมลที่ทริกเกอร์โดยอัตโนมัติจำนวนมาก แต่ Data & Marketing Association ได้ระบุสถิติ ROI การตลาดทางอีเมลที่สำคัญอื่นๆ จำนวนหนึ่ง

  • ROI เฉลี่ย - 3,800% หรือ 38 ดอลลาร์สำหรับทุกๆ 1 ดอลลาร์ที่ลงทุน
  • นักแสดงชั้นนำ - 18% ของบริษัทได้รับ ROI มากกว่า 70 ดอลลาร์ต่อการลงทุน 1 ดอลลาร์
  • ผู้ มีประสิทธิภาพต่ำ - 20% ของบริษัทได้รับ ROI น้อยกว่า $5 ต่อ $1 ที่ลงทุน
  • อีเมลที่แบ่งกลุ่ม - สร้างรายได้ 36% ของรายได้จากอีเมลทั้งหมด
  • แคมเปญอีเมลที่ทริกเกอร์ - สร้างการคลิกผ่านต่ออีเมล 306% มากกว่าอีเมลที่ไม่ถูกทริกเกอร์


อีเมล ROI Takeaways


มีความแตกต่างอย่างมากระหว่างผู้มีประสิทธิภาพต่ำและสูงในการทำการตลาดผ่านอีเมล แม้ว่าผู้ที่มีความสามารถสูงจะได้รับเงินมากกว่า 70 เหรียญสหรัฐต่อการลงทุนหนึ่งเหรียญ แต่ผู้ที่มีความสามารถต่ำก็รับรู้ถึงผลกำไรที่น้อยกว่า 5 เหรียญต่อการลงทุนหนึ่งดอลลาร์


เพื่อเพิ่ม ROI ของการตลาดผ่านอีเมลให้สูงสุด ให้เน้นที่ การปรับเปลี่ยนอีเมล ในแบบของ คุณ เรียกใช้แคมเปญอีเมล และใช้กลยุทธ์การดักจับอีเมล เช่น ส่งอีเมลรถเข็นของฉัน และเรียกดูการละทิ้ง


สถิติอัตราการเปิดอีเมลเฉลี่ย

อัตราการเปิดอีเมลเป็นตัวชี้วัดพื้นฐานที่ให้บริการโดยผู้ให้บริการอีเมลรายใหญ่ทุกราย


เป็นตัวชี้วัดที่ยอดเยี่ยมสำหรับแคมเปญการตลาดผ่านอีเมลอีคอมเมิร์ซ

ความท้าทายและข้อจำกัดของอัตราการเปิดอีเมล

ตามที่เราจะเห็น อัตราการเปิดแตกต่างกันไปตามประเภทแคมเปญอย่างมาก


แคมเปญแบบ win-back โดยธรรมชาติจะมีตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมที่ต่ำกว่าอีเมลการละทิ้งรถเข็น นั่นไม่ได้ทำให้แคมเปญแบบ win-back ไร้ประโยชน์ ห่างไกลจากมัน

เนื่องจากอีเมลประเภทต่างๆ มีอัตราการเปิดที่คาดหวังแตกต่างกันมาก สถิติอัตราการเปิดอีเมลโดยเฉลี่ยจึงค่อนข้างไร้ประโยชน์


หมายเหตุ: เช่นเดียวกับสถิติอีเมลอื่นๆ ทั้งหมด: CR, CTR, CTOR, AOV เป็นต้น เมื่อทำได้ ให้เปรียบเทียบสถิติแคมเปญที่คล้ายกัน


นอกจากนี้ การใช้อัตราการเปิดเป็น KPI หลักของคุณนั้นไม่สมเหตุสมผลเลย


หากคุณมุ่งเน้นที่การเพิ่มอัตราการเปิดเท่านั้น คุณจะส่งไปยังลูกค้าที่มีแนวโน้มว่าจะมีส่วนร่วมกับข้อความของคุณมากที่สุดเท่านั้น (เช่น กลุ่มลูกค้าที่ "ดีที่สุด" และ "ภักดี" ในกลุ่มลูกค้า   วิเคราะห์ อาร์เอฟเอ็ม ).


ดังที่กล่าวไปแล้ว อัตราการเปิดเป็นตัวชี้วัดที่มีค่ามากในการวัดประสิทธิภาพของหัวเรื่องของคุณ ความสัมพันธ์กับผู้ชมของคุณ และคุณภาพของข้อเสนอของคุณ

วิธีคำนวณอัตราการเปิดอีเมล

อัตราการเปิดเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่ง่ายที่สุดในการติดตาม


อัตราการเปิดอีเมลคำนวณโดยนำจำนวนอีเมลที่เปิดทั้งหมดมาหารด้วยจำนวนอีเมลที่ส่งทั้งหมด


ดังที่กล่าวไว้ ผู้ให้บริการ ESP ส่วนใหญ่จะสามารถให้ข้อมูลนี้แก่คุณทั้งในระดับรวมและระดับต่อแคมเปญในแดชบอร์ดของตน

สถิติอัตราการเปิดอีเมลเฉลี่ยเมื่อเวลาผ่านไป

การศึกษาของเราเปรียบเทียบอัตราการเปิดอีเมลตั้งแต่ปี 2559-2560


เราพบว่าเช่นเดียวกับอัตราการแปลง อัตราการเปิดเพิ่มขึ้นเล็กน้อยในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ในปี 2560 อัตราการเปิดอีเมลสูงถึง 45.59% อย่างไม่น่าเชื่อ!

อัตราการเปิดอีเมลเฉลี่ยตามประเภทแคมเปญ

อัตราการเปิดมีความแตกต่างกันอย่างมากในประเภทแคมเปญที่ได้รับความนิยมมากที่สุด


อีเมล "Back in Stock" มีอัตราการเปิดสูงสุด (65.32%) ซึ่งมีประสิทธิภาพดีกว่าอีเมลหลังการซื้อประเภทแคมเปญอีเมลที่มีประสิทธิภาพต่ำที่สุดเกือบ 70%


เช่นเดียวกับอัตราการแปลง อีเมลที่เรียกใช้ "ส่งอีเมลถึงรถเข็นของฉัน" ทำงานได้ดีมาก และดีกว่าอีเมลการละทิ้งการเรียกดูที่มีความตั้งใจต่ำกว่าอย่างเห็นได้ชัด


อีเมลแจ้งการละทิ้งตะกร้าสินค้าเปิดขึ้น 44.76% ของเวลาทั้งหมด ซึ่งสอดคล้องกับ สถิติอีเมลการละทิ้งตะกร้าสินค้า ครั้งก่อน

วิธีปรับปรุงอัตราการเปิดอีเมล

วิธีเดียวที่รวดเร็วที่สุดในการปรับปรุงอัตราการเปิดอีเมลของคุณคือการปรับปรุงหัวเรื่องของคุณ

เราได้กล่าวถึง หัวเรื่องอีเมลการละทิ้งตะกร้าสินค้าที่ดีที่สุดที่นี่


หลังจากที่คุณปรับปรุงหัวเรื่องของคุณแล้ว คุณสามารถมุ่งความสนใจไปที่การสร้างความสัมพันธ์กับฐานผู้ใช้ของคุณผ่านการสื่อสารที่มีคุณค่าและสม่ำเสมอ ดูที่กล่องจดหมายของคุณเอง คุณอ่านอีเมลฉบับใดอย่างเคร่งครัด และอีเมลใดที่คุณลบโดยอัตโนมัติ


เป็นที่น่าสนใจที่จะสังเกตว่าอัตราการเปิดจากฐานข้อมูลของเรานั้นสูงกว่าแพลตฟอร์มทั่วไปอื่นๆ อย่างมาก


ตัวอย่างเช่น ใน Email Marketing Benchmark Report ล่าสุดของ Mailchimp พวกเขาได้เปิดเผยอัตราการเปิดอีเมลที่หลากหลายตามอุตสาหกรรม

อุตสาหกรรม

อัตราการเปิด

ความงามและการดูแลส่วนบุคคล

18.48%

อีคอมเมิร์ซ

16.75%

ค้าปลีก

20.96%

ทำไมถึงเป็นเช่นนี้?


ประการแรกและที่สำคัญที่สุด แคมเปญอีเมลที่ทริกเกอร์ของ Barilliance จำนวนมากถูกกำหนดให้ปิดเมื่อลูกค้าแสดงความสนใจในผลิตภัณฑ์ ซึ่งช่วยให้ร้านค้าอีคอมเมิร์ซส่งอีเมลที่มีความเกี่ยวข้องสูงในเวลาที่พิจารณาได้อย่างแม่นยำ


ประการที่สอง ลูกค้าจำนวนมากของเราใช้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในเรื่องของตน โดยใส่ชื่อผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าเพิ่มลงในรถเข็นหรือใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับมัน


บทเรียนคือการเพิ่มการมีส่วนร่วมให้สูงสุดโดยรวบรวมข้อมูลติดต่อและทำให้ข้อความส่วนบุคคลที่เกี่ยวข้องเป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อดำเนินการให้ความรู้และกระบวนการสร้างแรงจูงใจต่อไป

อัตราการเปิดอีเมล Take-aways


อัตราการเปิดอีเมลเหมาะที่สุดในการประเมินความเกี่ยวข้องของข้อเสนอของคุณกับกลุ่มเฉพาะที่คุณกำลังสื่อสารด้วย ประสิทธิภาพของหัวเรื่องของคุณ และความสัมพันธ์โดยรวมของคุณกับผู้ชมของคุณ


ในการปรับปรุงอัตราการเปิดของคุณ ให้เน้น ที่แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ หัวเรื่องอีเมล การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณผ่าน การแบ่ง กลุ่มลูกค้า และการแนะนำผลิตภัณฑ์ และกำหนดเวลาอีเมลไปยังการดำเนินการของลูกค้า

สถิติอัตราการคลิกผ่านอีเมลโดยเฉลี่ย

Email Marketing CTR Statistics

เช่นเดียวกับอัตราการเปิด อัตราการคลิกผ่านอีเมล (CTR) เป็นตัวชี้วัดพื้นฐานที่ประเมินได้ง่ายผ่านผู้ให้บริการอีเมลมืออาชีพส่วนใหญ่


เป็นตัวชี้วัดที่ยอดเยี่ยมในการประเมินข้อความอีเมลและข้อเสนอของคุณ

วิธีคำนวณอัตราการคลิกผ่านอีเมล

คำจำกัดความมาตรฐานของอัตราการคลิกผ่านของอีเมล (CTR) คือการนำจำนวนผู้เข้าชมทั้งหมดที่คลิกผ่านอีเมล (โดยปกติคือลิงก์ภายในอีเมลไปยังหน้าเว็บไซต์) หารด้วยจำนวนอีเมลที่ส่งทั้งหมด


อย่างไรก็ตาม เมื่อเร็วๆ นี้ CTR รูปแบบอื่นกำลังได้รับความนิยม

แทนที่จะใช้จำนวนอีเมลที่ส่งทั้งหมดเป็นฐาน จะใช้จำนวนอีเมลที่เปิดอยู่ทั้งหมด


อัตราการคลิกผ่าน "ใหม่" นี้เรียกว่าอัตราการ คลิกเพื่อเปิดหรือ CTOR


CTOR เป็นเมตริกที่แคบกว่าซึ่งเน้นที่คุณภาพของเนื้อหาอีเมล และควบคุมตัวแปรภายนอก เช่น หัวเรื่องและการนำส่ง

สถิติ CTR เฉลี่ยของอีเมลตลอดช่วงเวลา

เช่นเดียวกับอัตราการแปลงและอัตราการเปิด 2017 มีประสิทธิภาพดีกว่า 2016 เล็กน้อยทั้ง CTOR และ CTR


การเปรียบเทียบตัวเลขเหล่านี้กับค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมเป็นเรื่องที่น่าสนใจ Constant Contact มีแผนภูมิเปรียบเทียบอุตสาหกรรมที่ยอดเยี่ยมซึ่งแบ่งทั้งอัตราการเปิดและการคลิกผ่านในอุตสาหกรรมที่หลากหลาย

อุตสาหกรรม

อัตราการคลิกผ่าน

ทุกอุตสาหกรรม - ค่าเฉลี่ยโดยรวม

8.00%

ขายปลีก (ทั้งอิฐและปูนและออนไลน์)

7.53%

ตัวเลขเหล่านี้สูงกว่าการศึกษาในอุตสาหกรรมที่รวบรวมโดย Mailchimp อย่างมาก

อุตสาหกรรม

อัตราการคลิกผ่าน

ความงามและการดูแลส่วนบุคคล

1.96%

อีคอมเมิร์ซ

2.32%

ค้าปลีก

2.50%

ไม่ว่าคุณจะใช้เกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรมใด ตัวเลขฐานข้อมูลของเรากับตัวเลขเหล่านี้มีความแตกต่างกันอย่างมาก


ฐานข้อมูลของเราแสดงการเพิ่มขึ้น 15.4% เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมของ Constant Contact และเพิ่มขึ้น 275% เมื่อเทียบกับ Mailchimps


เช่นเดียวกับอัตราการเปิด ความแตกต่างนี้สามารถเกิดจากเปอร์เซ็นต์ที่สูงของอีเมลที่ถูกทริกเกอร์ในฐานข้อมูลของเรา แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการแบ่งกลุ่มลูกค้า และเทคนิคการปรับให้เป็นส่วนตัวที่ฝังอยู่ภายในอีเมล

สถิติ CTR อีเมลเฉลี่ยตามประเภทแคมเปญ

ประเภทอีเมลที่มีการแปลงสูงสุดคือแคมเปญ "ส่งอีเมลถึงรถเข็นของฉัน"


ในที่สุด 39.42% ของผู้รับอีเมลคลิกผ่านอีเมลเหล่านี้ บ่อยกว่าประเภทแคมเปญสูงสุดอันดับสองถึง 101% (การละทิ้งตะกร้าสินค้า - 19.6%)


นอกแคมเปญ "ส่งอีเมลรถเข็นของฉัน" แคมเปญประเภทอื่นๆ อยู่ใกล้กัน

อัตราการคลิกผ่านต่ำสุดมาจากอีเมลหลังการซื้อและการละทิ้งเบราว์เซอร์

วิธีปรับปรุงอัตราการคลิกผ่าน

อัตราการคลิกผ่านอีเมลของคุณขึ้นอยู่กับว่าข้อเสนอของคุณสร้างขึ้นสำหรับผู้รับแต่ละรายได้ดีเพียงใด


กุญแจสู่ความสำเร็จประการหนึ่งคือการใช้ประโยชน์จากการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณตลอดทั้งสำเนาอีเมลและข้อเสนอขั้นสูงสุด การศึกษาที่ตีพิมพ์โดย อเบอร์ดีน แสดงให้เห็นว่าการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณช่วยเพิ่ม CTR ได้ถึง 14%


ลูกค้ารายหนึ่งของเราเพิ่ม CTR ขึ้น 26.96% โดยการทดสอบ A/B การฉีดผลิตภัณฑ์ในหัวข้อ ( กรณีศึกษาฉบับเต็มที่นี่ )


การศึกษาของเราแสดงให้เห็นว่าการใช้ คำแนะนำผลิตภัณฑ์แบบไดนามิก ในการสื่อสารทางอีเมลของคุณสามารถเพิ่มอัตราการคลิกผ่านอีเมลได้ถึง 35%!


สุดท้ายนี้ คุณสามารถปรับแต่งข้อความในแบบของคุณเพิ่มเติมได้โดยการเรียกอีเมลตามการกระทำของผู้ใช้


เราได้ยกตัวอย่างมากมายในการศึกษานี้ เช่น "ส่งอีเมลถึงรถเข็นของฉัน" และ "การละทิ้งการเรียกดู" สำหรับผู้เข้าชมที่กำลังซื้อของแต่ไม่ได้ทำ Conversion

สถิติการตลาดผ่านอีเมลบุคคลที่สาม

มีชุดข้อมูลการตลาดทางอีเมลอื่นๆ พร้อมข้อสรุปที่น่าอัศจรรย์บางประการ

ด้านล่างนี้คือรายการสถิติอีเมลอื่นๆ โดยย่อ

  • ปัจจุบันมีผู้ใช้อีเมลมากกว่า 4 พันล้านคน ภายในปี 2025 คาดว่าจะมีผู้ใช้อีเมลมากกว่า 4.6 พันล้านคน ( สถิติ , 2021)
  • การตลาดผ่านอีเมลเป็นโอกาสอันดับต้นๆ สำหรับธุรกิจขนาดเล็กในการกระตุ้นการรับรู้ถึงแบรนด์และดึงดูดลูกค้า ( Campaign Monitor , 2021)
  • ปัจจุบัน 64.1% ของธุรกิจขนาดเล็กใช้อีเมลเพื่อมีส่วนร่วมกับลูกค้า ( Campaign Monitor , 2021)
  • แบรนด์ที่ใช้การทดสอบ A/B จะสร้าง ROI การตลาดทางอีเมลที่ 4,800% (สารสีน้ำเงิน 2019)

ขั้นตอนถัดไป...

ใช้สถิติการตลาดทางอีเมลเหล่านี้เพื่อเปรียบเทียบ ROI และเมตริกการแปลงของคุณเอง


จากนั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกำลังใช้ประเภทอีเมลที่มีประสิทธิภาพสูงสุด:

  • ส่งอีเมลถึงรถเข็นของฉันและเรียกดูการละทิ้ง - มีส่วนร่วมและบันทึกที่อยู่อีเมลของผู้เยี่ยมชมที่มีส่วนร่วมกับเนื้อหาแต่ไม่มีบัญชี
  • การละทิ้งรถเข็น - กู้คืนยอดขายด้วยแคมเปญการละทิ้งรถเข็นที่มีประสิทธิภาพและเริ่มทำงาน
  • คำแนะนำ ผลิตภัณฑ์แบบไดนามิก - เพิ่มความเกี่ยวข้องด้วยหัวเรื่องส่วนบุคคลและเนื้อหาอีเมล

เราเขียนหนังสือขนาดสั้นที่แสดงกลวิธีเหล่านี้ทั้งหมดและมีชื่อว่า "19 Tactics to Add Email Subscribers" คุณสามารถ ดาวน์โหลดได้ฟรีที่นี่


สุดท้ายนี้ หากต้องการเรียนรู้วิธีที่ Barilliance ส่งเสริมอีคอมเมิร์ซและแบรนด์ค้าปลีกในการดำเนินการตามกลยุทธ์เหล่านี้ (และอีกมากมาย) ให้ ขอตัวอย่างที่ นี่