ข้อมูลเอนทิตีที่เกี่ยวข้องกับคำค้นหาของ Google คืออะไรและส่งผลต่อ SERP อย่างไร

เผยแพร่แล้ว: 2022-03-24

แก้ไขล่าสุดเมื่อ 29 มีนาคม 2565

Entity Information | A Man On His Office Table Typing In A Laptop

คำตอบ: เอนทิตีเป็นสิ่งที่มีความชัดเจนและเป็นอิสระ ความนิยมของเอนทิตีเฉพาะอาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อหน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา ดังนั้นจึงต้องจัดหมวดหมู่และทำความเข้าใจเป็นพิเศษเพื่อให้แน่ใจว่ามีความเหมาะสมที่จะรวมไว้ใน SERP เฉพาะ

หากคุณติดตามเทรนด์ของ Google SEO คุณอาจเคยได้ยินเกี่ยวกับข้อมูลเอนทิตี ในโพสต์นี้ เราจะพิจารณาว่า Google อาจใช้เอนทิตีเพื่อตีความสิ่งที่ผู้คนค้นหาได้ดีขึ้นอย่างไร กล่าวอีกนัยหนึ่งเมื่อมีคนพิมพ์ข้อความค้นหาลงในเครื่องมือค้นหา Google รู้ได้อย่างไรว่าพวกเขาหมายถึงอะไร

ตัวอย่างเช่น คุณกำลังค้นหาความแตกต่างระหว่างป้ายกำกับสีขาวกับป้ายกำกับส่วนตัว Google ทราบได้อย่างไรว่าทั้งสองมีความแตกต่างกัน Google มีวิธีแก้ปัญหาสำหรับคำถามนี้ และดำเนินการผ่านเอนทิตี เนื่องจากอนุญาตให้คุณจัดหมวดหมู่คำด้วยวิธีใดวิธีหนึ่ง เพื่อให้เครื่องมือค้นหาสามารถเข้าใจความแตกต่างได้

การมีตัวแทนจำหน่าย SEO ในพื้นที่ในทีมของคุณนั้นยอดเยี่ยม เพราะหากเขา/เธอคุ้นเคยกับแนวคิดของเอนทิตี สิ่งนี้จะช่วยคุณปรับปรุงอันดับของหน้าในหน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา

Bill Slawski ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ให้ความกระจ่างเกี่ยวกับข้อมูลจากสิทธิบัตรใหม่ของ Google เรียกว่า “วิธีการ ระบบ และสื่อสำหรับการแปลข้อความค้นหา” สิทธิบัตรนี้เพิ่งยื่นขอขึ้นเมื่อไม่นานนี้ ลงวันที่ 28 ธันวาคม พ.ศ. 2564 โดยครอบคลุมข้อมูลเอนทิตีและวิธีตีความข้อความค้นหาและแก้ไขปัญหาโดยใช้ข้อมูลดังกล่าว

Paul Haahr วิศวกรการค้นหาของ Google ได้แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าที่ SMX 2016 ในเรื่อง "How Google Works" Haahr อธิบายว่า Google พยายามกำหนดว่าเมื่อใดจะพบเอนทิตีในข้อความค้นหาที่ส่งโดยผู้คน Google ทราบได้อย่างไรว่าผู้ค้นหาเอนทิตีใดอาจอ้างถึงในข้อความค้นหาคือสิ่งที่สิทธิบัตรล่าสุดสำรวจ

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลเอนทิตีและ SEO ป้ายขาว โทรหาเราเลย

แปลคำค้นหาให้ดีขึ้น

Interpreting Queries Entity Information | 2 Girls In Front Of A Laptop จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อคุณพิมพ์ข้อความค้นหาหรือคำถามลงในเครื่องมือค้นหา โดยปกติ คุณจะได้รับผลลัพธ์ที่ตอบคำถามนั้น อย่างไรก็ตาม เสิร์ชเอ็นจิ้นไม่ได้ทำให้ถูกต้องเสมอไป และเข้าใจผิดถึงเจตนาในการค้นหาของคุณว่าใครและสิ่งที่คุณกำลังมองหาเพื่อค้นคว้า

คุณไม่พบว่ามันน่าหงุดหงิดเมื่อไม่พบสิ่งที่คุณกำลังมองหาใช่หรือไม่ สมมติว่าคุณค้นหาบางสิ่งบน Google และมันกลับมาพร้อมกับผลลัพธ์ที่ต่างไปจากที่คุณคาดไว้อย่างสิ้นเชิง มันจะไม่รบกวนคุณเหรอ? ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณพิมพ์คำว่า "หญ้าแมว" และได้ผลลัพธ์ที่หลากหลาย คุณอาจเห็นบล็อกโพสต์เกี่ยวกับชนิดของหญ้าสนามหญ้าที่เป็นพิษต่อแมว อาจมีรูปแมวอยู่บนพื้นหญ้าด้วย คุณอาจเห็นโฆษณาสารควบคุมบางอย่างด้วยซ้ำ เหตุใดคุณจึงเห็นผลลัพธ์เหล่านี้ซึ่งไม่เกี่ยวข้องกับการค้นหาของคุณ เป็นเวลานาน SEO ขึ้นอยู่กับคำที่บุคคลรวมอยู่ในคำค้นหาที่รวมอยู่ในชื่อโพสต์บล็อกเป็นต้น สมมติว่าชื่อบล็อกโพสต์เกี่ยวกับแมวชื่อดังวิ่งเล่นรอบสนามหญ้าของเขาคือ "Cat Grass Joy" เนื่องจากคีย์เวิร์ดอยู่ในชื่อและแมวมีชื่อเสียง คุณจึงมีโอกาสเห็นคีย์เวิร์ดนั้นในหน้าผลการค้นหามากขึ้น ไม่เกี่ยวข้องกับข้อความค้นหาของคุณ Google สังเกตเห็นสิ่งนี้เกิดขึ้นมากมาย ดังนั้นสิทธิบัตรใหม่

ไล่ตามความเกี่ยวข้อง

ลองคิดดู อาจมีบางสิ่งที่แย่กว่าการได้รับผลลัพธ์ที่ไม่เกี่ยวข้อง นั่นคือการได้ผลลัพธ์ที่ดูเหมือนเกี่ยวข้องแต่ไม่เกี่ยวข้อง มาวาดภาพกันเถอะ คุณพิมพ์ข้อความค้นหาและบทความแนะนำจะปรากฏขึ้น ยาว แต่คุณต้องการข้อมูล คุณเลื่อนดูบทความโดยเลื่อนไปเรื่อย ๆ เพื่อมามือเปล่าเท่านั้น การเสียเวลาของคุณเป็นเรื่องที่น่ารำคาญอย่างไม่น่าเชื่อ ไม่มีใครชอบถูกพาลงหลุมกระต่ายที่กลายเป็นการไล่ล่าห่านป่า Google เข้าใจดีว่างานหลักคือการให้คำตอบที่คุณต้องการอย่างถูกต้องและรวดเร็ว พวกเขายังรู้ด้วยว่าหากพวกเขาล้มเหลวในงานนี้และเครื่องมือค้นหาอื่นทำงานได้ดีกว่าพวกเขา พวกเขาอาจสูญเสียคุณในฐานะลูกค้า

ประสบการณ์ที่ไม่ได้รับสิ่งที่คุณกำลังมองหายังคงเป็นเรื่องปกติ เป็นปัญหาที่บริการบางอย่างได้รับการคิดค้นเพื่อช่วยต่อสู้กับมัน หนึ่งในบริการเหล่านี้คือส่วนขยายของ Chrome ที่เรียกว่า Liner ซับให้ผู้ใช้มีปุ่มสลับเพื่อดูว่าผลลัพธ์ใดที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาของพวกเขา สิ่งนี้เกิดขึ้นได้ผ่านระบบสังคมชนิดหนึ่ง Liner ช่วยให้ผู้คนเน้นข้อมูลที่เป็นประโยชน์ ทำให้ง่ายต่อการค้นหาในภายหลัง Liner ยังช่วยให้ผู้ใช้แนะนำบทความเฉพาะได้ (นั่นคือ แทนที่จะเป็นบทความที่เสิร์ชเอ็นจิ้นแนะนำ) ด้วยวิธีนี้ ผู้ใช้รายอื่นสามารถพลิกสลับและค้นหาบทความที่ผู้ใช้แนะนำ

นี่อาจฟังดูมีประโยชน์ แต่ก็ไม่สามารถป้องกันได้ ตัวอย่างเช่น จะเกิดอะไรขึ้นหากผู้ใช้ Liner รายอื่นไม่ได้ค้นหาหัวข้อของคุณ จะเป็นอย่างไรหากไม่มีบทความแนะนำ ซึ่งหมายความว่าคุณอาจต้องกรองข้อมูลที่ไม่ช่วยเหลือทั้งหมด และคุณจะต้องรับผิดชอบในการเป็นคนแรกที่ให้คนอื่นรู้ว่าบทความใดที่เป็นประโยชน์หรือบทความใดที่ไม่เป็นประโยชน์ จุดประสงค์ของตัวอย่างนี้ไม่ใช่การวิพากษ์วิจารณ์ช่องว่างใน Liner และบริการอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน พวกเขาช่วยให้ผู้คนพบผลการค้นหาที่เกี่ยวข้อง เราต้องการแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือเหล่านี้รักษาอาการเท่านั้น เราต้องการดูวิธีแก้ปัญหาที่แก้ไขสาเหตุ เสิร์ชเอ็นจิ้นต้องเข้าใจคำค้นหามากขึ้น จบเรื่อง การทำเช่นนี้เป็นวิธีที่พวกเขาจะให้ผลลัพธ์ที่มีความหมายมากขึ้นตั้งแต่แรก ด้วยวิธีนี้ ผู้ใช้จะไม่ต้องพึ่งพาอิทธิพลภายนอก เช่น Liner หรือเปลี่ยนการค้นหาอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับแต่งสิ่งที่พวกเขากำลังมองหา

Google พยายามกำหนดว่าเมื่อใดจะพบเอนทิตีในข้อความค้นหาที่ส่งโดยผู้คน Google ทราบได้อย่างไรว่าผู้ค้นหาเอนทิตีใดอาจอ้างถึงในข้อความค้นหาคือสิ่งที่สิทธิบัตรล่าสุดสำรวจ คลิกเพื่อทวีต

เป้าหมายของ Google

Google's Goal | A Silhouette Of A Person On The Top Of A Mountain Holding A Flag สิทธิบัตรใหม่ระบุว่าเครื่องมือค้นหาอาจตีความผลการค้นหาโดย:

  1. การพิจารณาว่าข้อความค้นหาใดที่ใช้จากข้อความค้นหาที่ผู้ใช้ใส่
  2. การตัดสินใจว่าคำค้นหาตรงกับชื่อเอนทิตีหรือไม่
  3. ตรวจสอบว่าชื่อเอนทิตีมาจากข้อมูลเมตาที่เกี่ยวข้องกับโดเมนการค้นหาหรือไม่
  4. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าชื่อเอนทิตีตรงกันอย่างน้อยส่วนหนึ่งของจำนวนข้อความค้นหา
  5. การเลือกประเภทเอนทิตีและคะแนนเอนทิตีที่เกี่ยวข้องกับแต่ละหมายเลขของชื่อเอนทิตีที่ตรงกัน
  6. การตรวจสอบข้อมูลตามบริบทในคำค้นหาที่ได้รับ จากนั้นจึงกำจัดชื่อเอนทิตีที่ตรงกันบางส่วนตามคะแนนเอนทิตีเพื่อให้ได้ชื่อเอนทิตีที่ดีขึ้น
  7. ดำเนินการค้นหาในโดเมนการค้นหาด้วยจำนวนชื่อเอนทิตีที่เหลืออยู่
  8. การเจาะลึกไปยังรายการของเอนทิตีที่แต่ละเอนทิตีที่มีชื่อตรงกับประเภทเอนทิตีที่เกี่ยวข้อง

วิธีการตีความข้อความค้นหานี้อาจรวมถึง:

  • รับข้อความค้นหา avoice ในโดเมนการค้นหา
  • การเลือกเงื่อนไขการรู้จำเสียงหลายคำตามการสอบถามด้วยเสียงที่ได้รับ
  • การตัดสินใจความเกี่ยวข้องสำหรับเงื่อนไขการรู้จำเสียงแต่ละชุด
  • หากคำศัพท์การรู้จำเสียงบางส่วนตรงกับชื่อเอนทิตี
  • การรับชื่อเอนทิตีจากข้อมูลเมตาที่เกี่ยวข้องกับโดเมนการค้นหาและการเชื่อมต่อคะแนนเอนทิตีกับชื่อเอนทิตี
  • การตัดสินใจเกี่ยวกับคะแนนความเป็นไปได้สำหรับเงื่อนไขการรู้จำเสียงแต่ละจำนวนตามคะแนนเอนทิตี
  • จัดอันดับคุณภาพของเงื่อนไขการรู้จำเสียงโดยพิจารณาจากคะแนนความเป็นไปได้ที่กำหนด
  • การเลือกหนึ่งในจำนวนเงื่อนไขการรู้จำเสียงที่จัดอันดับเพื่อดำเนินการค้นหาด้วยเสียงของโดเมนการค้นหา

หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสิทธิบัตรโดยละเอียด คุณสามารถค้นหาได้ที่นี่

กำลังมองหาผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ของ White Label อยู่ใช่ไหม ติดต่อเราตอนนี้!

บทสรุป

Conclusion For Entity Information | A Person Holding A Tablet In Front Of A Laptop With Reports On The Side หากเอนทิตีอยู่ในบทความ เครื่องมือค้นหาจะพยายามกำหนดว่าเอนทิตีเฉพาะนั้นคืออะไร ความจริงก็คือ อาจมีมากกว่าหนึ่งเอนทิตีที่มีชื่อเดียวกัน และทั้งคู่อาจเป็นที่รู้จักกันดี ซึ่งหมายความว่าทั้งคู่มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในการค้นหา ตัวอย่างจะเป็น Michael Jordan ผู้ค้นหาบางคนอาจกำลังมองหา Michael Jordan อดีตนักบาสเกตบอล ผู้ค้นหารายอื่นอาจกำลังมองหา Michael B. Jordan นักแสดง นี่อาจเป็นปัญหาในการเพิ่มความเกี่ยวข้องโดยการลดการค้นหาที่ไม่เกี่ยวข้อง

ในการพิจารณาเรื่องนี้ ตอนนี้ Google จะพิจารณาข้อมูลเอนทิตี ในทางใดทางหนึ่ง เสิร์ชเอ็นจิ้นจะคำนวณคะแนนความเชื่อมั่น นี่เป็นการวัดความเกี่ยวข้องในการค้นหาไม่มากก็น้อย ช่วยในการระบุเอนทิตีที่บุคคลกำลังมองหาเมื่อพิมพ์ข้อความค้นหา สิทธิบัตรใหม่ของ Google บอกเราว่า Google ระบุตัวตนได้อย่างไร วิธีนี้จะทำให้รู้ว่าผู้คนต้องการค้นหาอะไร จากนั้นจึงให้ผลลัพธ์ที่ตรงกับคำถามของพวกเขามากขึ้น

เป้าหมายคือให้เครื่องมือค้นหาของ Google ตีความข้อความค้นหาได้อย่างถูกต้อง เมื่อเป็นเช่นนั้น จะแสดงผลลัพธ์ที่ไม่เกี่ยวข้องกันเท่านั้น โปรดจำไว้ว่า ผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องอาจมีผลลัพธ์ที่ไม่เกี่ยวข้องหลายรายการ ขึ้นอยู่กับข้อมูลนิติบุคคลที่รวบรวมและวิธีที่ Google ตีความข้อมูล การตีความข้อมูลเอนทิตีที่ถูกต้องยังนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ใช้กับคิวรีโดยตรง ซึ่งหมายความว่าการค้นหาจะกลายเป็นการพนันน้อยลง การค้นหายังสะดวกขึ้น น่าพอใจ และประหยัดเวลาอีกด้วย

เขียนโดย, Mike Knorr