อนาคตของระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์ – แนวโน้มในปี 2566

ในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา การลงทุนด้านกระบวนการอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ (RPA) ได้เติบโตขึ้นอย่างมาก ปัจจุบัน RPA ถูกนำไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงการศึกษา การผลิตรถยนต์ การขาย และการค้าปลีก

ธุรกิจต่างๆ กำลังนำ RPA ไปใช้ไม่เพียงแต่เพื่อสร้างความประทับใจให้กับลูกค้าเท่านั้น แต่ยังเพื่อเปลี่ยนแปลงตำแหน่งทางการตลาดท่ามกลางการแข่งขันเพื่อให้ได้ผลิตภัณฑ์และบริการที่ดีขึ้น ในปีที่กำลังจะมาถึง อนาคตของธุรกิจจำนวนมากจะถูกกำหนดโดยการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง นวัตกรรม และการแนะนำเทรนด์ใหม่ๆ

เทรนด์ RPA ที่น่าจับตามองในปี 2023

อัตราการยอมรับที่เพิ่มขึ้นของผู้ให้บริการ RPA ที่มีการจัดการ

ธุรกิจต่างๆ ประสบปัญหาในการนำ RPA มาใช้เนื่องจากความซับซ้อนทางเทคนิค แต่ผู้ให้บริการ RPA หลายรายได้ช่วยบรรเทาสถานการณ์ด้วยการนำเสนอบริการ RPA ด้วยต้นทุนที่ต่ำ ต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการใช้งาน โครงสร้างพื้นฐาน และการวางแผนทรัพยากรเป็นอุปสรรคสำหรับหลายองค์กรเมื่อนำเทคโนโลยี RPA ไปใช้

ผู้ให้บริการที่ได้รับการจัดการสามารถช่วยเหลือองค์กรที่ต้องการมอบหมายฟังก์ชันการทำงานอัตโนมัติของตนได้ ในปี 2566 จำนวนผู้ให้บริการ RPA ที่มีการจัดการมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น

บริษัทต่างๆ หันมาใช้ระบบอัตโนมัติมากขึ้นเพื่อต่อสู้กับต้นทุนแรงงานและเงินเฟ้อที่เพิ่มขึ้น

เนื่องจากตลาดแรงงานอยู่ในระดับที่แคบที่สุดนับตั้งแต่สงครามโลกครั้งที่สอง และอัตราเงินเฟ้ออยู่ที่ระดับสูงสุดในรอบสี่ทศวรรษ ผู้บริหารจึงเผชิญกับอุปสรรคทางการเงินหลายประการ อย่างไรก็ตาม ระบบอัตโนมัติสามารถช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้ได้ ซึ่งผู้บริหารธุรกิจหันมาสนใจมากขึ้น

ผู้บริหารบางคนกำลังพิจารณาพนักงานใหม่เกี่ยวกับระบบอัตโนมัติ เนื่องจากร้อยละ 78 ตั้งใจที่จะลงทุนในระบบอัตโนมัติมากขึ้นเพื่อเติมเต็มตำแหน่งงานว่าง แปดสิบห้าเปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามเชื่อว่าระบบอัตโนมัติช่วยลดการลาออกของพนักงานและดึงดูดผู้มีความสามารถใหม่ๆ ช่วยให้ทีมปัจจุบันสามารถบรรลุผลสำเร็จได้มากขึ้นด้วยทรัพยากรเดียวกัน ขณะเดียวกันก็ทำให้องค์กรมีความน่าสนใจมากขึ้นสำหรับผู้มีโอกาสสรรหาบุคลากร

RPA บูรณาการกับระบบอัจฉริยะ

ภายในสิ้นปี 2566 RPA มีแนวโน้มที่จะถูกรวมเข้ากับเทคนิคระบบอัจฉริยะ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) มากขึ้น โปรแกรม RPA สามารถดำเนินงานตามกฎและเรียบง่ายที่เกี่ยวข้องกับสคริปต์ ซอฟต์แวร์ และแอปพลิเคชัน ด้วยการเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ ระบบอัจฉริยะ เช่น AI และ ML สามารถทำงานที่ซับซ้อนซึ่งต้องใช้เหตุผล ความรอบคอบ และการตัดสินใจ

ดังนั้น RPA ที่ติดตั้งระบบอัจฉริยะจะสามารถทำงานซ้ำๆ ฟังก์ชันการรับรู้ และการคาดการณ์ตามข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างได้

การใช้ RPA ในการวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP)

ERP เก็บรักษาข้อมูลทางธุรกิจที่สำคัญ เป็นซอฟต์แวร์ที่สามารถจัดการการดำเนินธุรกิจตามปกติ เช่น การบัญชีและการจัดซื้อ ซอฟต์แวร์ ERP มีราคาแพง ซับซ้อน มีปัญหาในการใช้งาน และเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย RPA สามารถแทนที่ ERP ผ่านทางกระบวนการทางธุรกิจอัตโนมัติ พนักงานสามารถออกแบบเวิร์กโฟลว์เพื่อให้บอทสามารถทำงานได้ในนามของพวกเขา หรือสร้างซอฟต์แวร์บอทและบันทึกกระบวนการเหล่านี้ผ่านการสร้างโค้ด

ในปีที่กำลังจะมาถึง ERP จะได้รับการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ โดย RPA และ AI จะเข้ามามีบทบาทสำคัญ

ความนิยมของ RPA ในรูปแบบการบริการ (RPAaaS)

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โมเดล "ในรูปแบบการบริการ" ได้รับแรงผลักดันอย่างมาก องค์กรจำนวนมากได้นำโมเดลนี้ไปใช้ และบริษัทที่นำโมเดลนี้ไปใช้ในช่วงการแพร่ระบาดของโควิด ก็สามารถเอาตัวรอดจากโรคระบาดได้สำเร็จโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรือใช้ความพยายามเพิ่มเติม ภาคการเงินเป็นหนึ่งในตัวอย่างที่โดดเด่นที่สุดของกรณีการใช้งาน RPA ด้วยเหตุนี้ RPAaaS จึงมีแนวโน้มที่จะครองอุตสาหกรรมและนำเสนอภูมิประเทศและความสามารถใหม่ๆ ในปีต่อๆ ไป

กระบวนการอัตโนมัติเชิงความหมายเพื่อพัฒนาเทคโนโลยี RPA

บอทไม่สามารถเข้าใจสิ่งที่พวกเขาทำและวิธีที่พวกเขาทำ บอท RPA หรือ "พนักงานดิจิทัล" ทำงานให้สำเร็จโดยใช้วิธีการตามกฎ ในอนาคต บอทจะมีความเข้าใจอินเทอร์เฟซ เอกสาร และบริบทของกระบวนการในระบบอัตโนมัติทางความหมายเหมือนมนุษย์ เพียงแค่สังเกตกิจกรรม แทนที่จะโต้ตอบกับเอกสารและอินเทอร์เฟซผู้ใช้ ธุรกิจต่างๆ จะสามารถมุ่งความสนใจไปที่ปัญหาของตนได้

RPA ใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ

มีความเข้าใจผิดว่ามีเพียงภาคเทคโนโลยีเท่านั้นที่สามารถใช้เทคโนโลยี RPA และเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ได้ อย่างไรก็ตามนี่ไม่ใช่กรณี ในอุตสาหกรรมทรัพยากรมนุษย์ อีคอมเมิร์ซ และตลาดทุน ซึ่งมีงานที่ต้องทำด้วยตนเองและทำซ้ำๆ RPA สามารถใช้เพื่อทำให้ฟังก์ชันต่างๆ เป็นอัตโนมัติ เช่น การเริ่มต้นใช้งาน การจัดการห่วงโซ่อุปทาน และการรับสินค้าคงคลัง จากการใช้งานเหล่านี้ การใช้ RPA ในอุตสาหกรรมที่ไม่ใช่เทคโนโลยีมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นในอนาคต

การได้มาซึ่งระบบอัตโนมัติเพิ่มเติม

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีการเข้าซื้อกิจการที่เกี่ยวข้องกับ RPA และระบบอัตโนมัติมากมาย การเข้าซื้อกิจการอำนวยความสะดวกในการติดต่อกับอุตสาหกรรมต่างๆ ลดการแข่งขัน ช่วยให้เข้าถึงฐานลูกค้าที่ใหญ่ขึ้น และอำนวยความสะดวกในการเติบโตแบบอินทรีย์ เนื่องจากตลาดไม่สามารถคาดเดาได้ ระบบอัตโนมัติและ RPA จะยังคงมีส่วนร่วมในการควบรวมและซื้อกิจการต่อไปในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เนื่องจากไม่สามารถพึ่งพาความสามารถแบบสแตนด์อโลนเพียงอย่างเดียวได้

ใช้ RPA ที่โปร่งใสยิ่งขึ้นด้วยโอเพ่นซอร์ส

RPA กำลังเป็นที่แพร่หลายมากขึ้น และหมวดหมู่เทคโนโลยีที่แพร่หลายมักมีทางเลือกแบบโอเพ่นซอร์ส

ก่อนหน้านี้ไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีผู้จำหน่าย RPA เพียงเล็กน้อยเท่านั้น แต่ในปี 2023 มีบริษัทเกือบร้อยแห่งที่เสนอ RPA การพัฒนาโซลูชัน RPA ที่แข่งขันได้นั้นมีราคาถูกลง

เราคาดว่าความต้องการซอฟต์แวร์ RPA แบบโอเพ่นซอร์สจะเพิ่มขึ้น เมื่อปัจจัยอื่นๆ ทั้งหมดเท่ากัน องค์กรต่างๆ มักนิยมใช้โซลูชันแบบโอเพ่นซอร์ส เนื่องจากให้ความโปร่งใสมากกว่าและมีราคาถูกกว่า เนื่องจากองค์กรต่างๆ ชำระค่าบริการเท่านั้น

ความก้าวหน้าเหล่านี้เป็นประโยชน์ต่อ RPA แบบโอเพ่นซอร์ส นอกจากนี้ ระบบนิเวศ RPA แบบโอเพ่นซอร์สกำลังขยายตัวพร้อมกับการเปิดตัวธุรกิจใหม่ เราคาดหวังว่าบริษัทที่แสวงหาผลกำไรจำนวนมากขึ้นจะสร้างรายได้จากผลิตภัณฑ์ RPA แบบโอเพ่นซอร์ส และมีส่วนสนับสนุนการเติบโตของตลาด

ผู้จำหน่าย RPA ต้นทุนต่ำและระบบไฮเบอร์อัตโนมัติพร้อม RPA

เมื่อจำนวนผู้จำหน่าย RPA เพิ่มขึ้น การแข่งขันในตลาดก็เพิ่มขึ้นอย่างมาก เมื่อความนิยมของ RPA เพิ่มมากขึ้น ผู้จำหน่าย RPA ที่มีต้นทุนต่ำได้เข้าสู่ตลาดมากขึ้น ด้วยเหตุนี้ ผู้จำหน่าย RPA ชั้นนำหลายรายจึงรวมเอาเทคโนโลยีไฮเปอร์ออโตเมชั่น เช่น ML, AI, การจดจำอักขระด้วยแสง และกระบวนการแยกเข้าไว้ในข้อเสนอของตน เป็นผลให้ผู้จำหน่าย RPA จำนวนมากขึ้นจะรวมเทคโนโลยีไฮเปอร์ออโตเมชั่นเสริมควบคู่ไปกับ RPA

ความคิดสุดท้าย

ด้วยยุคสมัยที่เปลี่ยนแปลงไป RPA สามารถช่วยให้อุตสาหกรรมหรือโมเดลธุรกิจใดๆ ก็ตามประสบความสำเร็จได้ RPA สามารถปรับเปลี่ยนแนวโน้มการพัฒนาขององค์กรได้โดยการใช้บอทเพื่อลดภาระแรงงานมนุษย์ที่ทำซ้ำๆ แนวโน้มที่สำคัญเหล่านี้จะช่วยให้องค์กรต่างๆ แม้กระทั่งบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ สามารถกำหนดนิยามใหม่ของระบบอัตโนมัติโดยการคาดการณ์อนาคตของเทคโนโลยี RPA