GA 4 - ยุคใหม่ของ Google Analytics หลังจากเลิกใช้ Universal Analytics ในปี 2023

ในปี 2023 เราลาก่อน Universal Analytics และเตรียมพร้อมสำหรับ Google Analytics 4 อนาคตหลังการใช้คุกกี้ของการวัดผลข้ามแชแนล

ตามประกาศล่าสุดของ Google (ณ วันที่ 16 มีนาคม 2022) Universal Analytics จะหยุดให้บริการในวันที่ 1 กรกฎาคม 2023 โดยจะหยุดประมวลผล Hit ใหม่ ในขณะที่พร็อพเพอร์ตี้ Universal Analytics 360 ล่าสุดจะหยุดติดตามผลกระทบในวันที่ 1 ตุลาคม 2023 เมื่อการประมวลผล Hit หยุดลง ข้อมูลที่ประมวลผลก่อนหน้านี้ใน Universal Analytics จะถูกเก็บไว้อย่างน้อยหกเดือนเพื่อให้เป็ดของคุณอยู่ในแถวก่อนที่ Google จะปิดโดยสมบูรณ์

ตอนนี้เราทราบวันหมดอายุของ Universal Analytics แล้ว ให้เราดูขั้นตอนต่อไปนี้เกี่ยวกับวิธีการก้าวไปข้างหน้าด้วย Google Analytics 4 ซึ่งแตกต่างจากการเปลี่ยนจาก Classic Analytics เป็น Universal Analytics อย่างราบรื่น โดยที่ Google อัปเดตโค้ดบนแบ็กเอนด์โดยเปลี่ยนไปเป็น GA4 ต้องการให้คุณสร้างกลยุทธ์และการตั้งค่าการวิเคราะห์ใหม่

โมเดลข้อมูล GA4 แตกต่างจากโมเดลข้อมูลของ Universal Analytics อย่างสิ้นเชิง โดย GA4 จะเน้นที่เหตุการณ์และพารามิเตอร์ การนำ Google Analytics ไปใช้อาจใช้เวลาหลายเดือนในการวางแผน จัดระเบียบ และใช้งาน ซึ่งจำเป็นต้องมี QA หลายรอบเพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้ข้อมูลการติดตามอย่างถูกต้อง และ GA4 กำลังสร้างรายงานที่คุณต้องการและจำเป็น ในเมื่อคุณมีเวลาเตรียมตัว 15 เดือน ทำไมคุณต้องเริ่มตั้งแต่ตอนนี้?

การเลิกใช้ Universal Analytics เป็นเหตุการณ์สำคัญสำหรับเจ้าของเว็บไซต์ นักวิเคราะห์ และนักการตลาดดิจิทัลทุกคน GA4 เป็นเครื่องมือที่รองรับอนาคตมากกว่า Universal Analytics ซึ่งสร้างขึ้นจากเทคโนโลยีสมัยใหม่และมีพื้นฐานมาจากสคีมาข้อมูลที่รอบคอบ มีเหตุผล และมีโครงสร้าง

เป็นเวลาที่เหมาะสมในการวางรากฐาน รวบรวมข้อมูล และทำความคุ้นเคยกับคุณลักษณะใหม่ของ GA4 Google Analytics 4 มุ่งเน้นไปที่ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ โดย Google อ้างถึงการเดินทางหลายแพลตฟอร์มเป็นเหตุผลในการดึงปลั๊กบน UA

Universal Analytics วัดเว็บเดสก์ท็อป เซสชันอิสระ และข้อมูลที่สามารถสังเกตได้เพิ่มเติมจากคุกกี้ GA4 ต่างจาก UA ตรงที่ GA4 ทำงานบนโมเดลตามเหตุการณ์ที่ติดตามและวัดข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลในเว็บไซต์และแอปพลิเคชันต่างๆ ที่ไม่ต้องใช้คุกกี้

GA4 ใช้การระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลและให้เครดิตกับปัจจัยต่างๆ ที่ช่วยให้นักการตลาดได้รับข้อมูลเชิงลึกและมีอิทธิพลต่อการริเริ่มต่างๆ ในการเพิ่ม Conversion GA4 อำนวยความสะดวกในการปฏิบัติตามกฎหมายว่าด้วยความเป็นส่วนตัวของแบรนด์ผ่านแนวทางการไม่รักษาที่อยู่ IP แบบคาดการณ์ล่วงหน้า

Google Analytics 4 – ความปกติใหม่

Google Analytics 4 รวบรวมทุกสิ่งที่ Universal Analytics นำเสนอไว้อย่างเรียบร้อยด้วยการปรับปรุงที่ได้รับการปรับปรุง เหตุผลหลักที่ทำให้ Google ก้าวออกจาก UA คือการไม่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกข้ามแพลตฟอร์มด้วยข้อมูลการวัด GA4 ในเว็บไซต์และแอปต่างๆ

แม้ว่าข้อมูลเชิงลึกที่อิงจากการเรียนรู้ของเครื่องใน Analytics จะมีมาระยะหนึ่งแล้ว GA4 ก็มาพร้อมกับข้อมูลเชิงลึกและการคาดการณ์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่ใหม่กว่า ซึ่งจะแจ้งเตือนนักการตลาดโดยอัตโนมัติเกี่ยวกับแนวโน้มและความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับผลิตภัณฑ์เฉพาะ คุณลักษณะการวิเคราะห์ที่ได้รับการปรับปรุงช่วยให้เจ้าของธุรกิจสามารถคาดการณ์และคาดการณ์อัตราตีกลับและหันเหความสนใจไปยังผู้ชมที่มีมูลค่าสูงกว่า

GA4 ผสานรวมกับบริการอื่นๆ ของ Google เช่น Google Ads ช่วยให้คุณสร้างและรักษาผู้ชมและผู้ใช้บนเว็บและในแอปพลิเคชัน Google Analytics 4 รวบรวมข้อมูลเชิงลึกและมุมมองรายงานบน YouTube ในแอปและบนเว็บ

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง Universal Analytics และ GA4 คือการจัดระเบียบรายงานตามวงจรชีวิตของลูกค้าที่ติดตามแง่มุมเฉพาะของเส้นทางของลูกค้า GA4 ช่วยให้คุณเห็นช่องทางที่สร้างลูกค้าใหม่ในรายงานการได้ผู้ใช้ใหม่ รายงานการมีส่วนร่วมและการเก็บรักษาทำให้ผู้ใช้สามารถคาดการณ์และเตรียมพร้อมสำหรับการดำเนินการของลูกค้า

การเปลี่ยนไปใช้ Google Analytics 4 นำเสนอมุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าและการโต้ตอบกับธุรกิจเฉพาะผ่านอุปกรณ์และช่องทางต่างๆ GA4 ขจัดการใช้งานโค้ดสำหรับการติดตามเหตุการณ์แบบเรียลไทม์และการวัดการดำเนินการ เช่น การเลื่อนเหตุการณ์หรือการเล่นวิดีโอ

Google Analytics 4 มุ่งเน้นไปที่ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้และการรวบรวมข้อมูล โดยให้การควบคุมข้อมูลผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจงยิ่งขึ้น GA4 ช่วยให้นักการตลาดปฏิบัติตามข้อบังคับ GDPR และ CCPA โดยนำเสนอโหมดความยินยอมที่ออกแบบมาสำหรับไซต์ที่ต้องการความยินยอมจากผู้ใช้ปลายทางในการรวบรวมข้อมูลการวิเคราะห์ GA4 มีตัวเลือกความยินยอมแยกต่างหากสำหรับการวิเคราะห์และโฆษณา

ข้อดีของ GA4

มาดูข้อดีของ GA4 กันดีกว่า:

• GA4 ให้มุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับวงจรชีวิตของลูกค้าโดยใช้แบบจำลองการวัดผลที่ไม่ได้รับผลกระทบจากเซสชันที่จัดระเบียบหรือเป็นอิสระ

• กระบวนการระบุแหล่งที่มาให้เครดิตมากกว่าคลิกสุดท้ายที่ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่นักการตลาดเกี่ยวกับกิจกรรมที่มีอิทธิพลต่อ Conversion

• แมชชีนเลิร์นนิงให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์เกี่ยวกับพฤติกรรมผู้บริโภคซึ่งส่งผลให้มี Conversion เพิ่มขึ้นและมุ่งเน้นไปที่ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า

• การผสานรวมผลิตภัณฑ์ของ Google เช่น Google Ads ช่วยปรับปรุงฟังก์ชันการทำงานของ GA4 โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่มีใครเทียบได้ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญโฆษณา

• GA4 ได้รับการออกแบบมาเพื่อกระตุ้นยอดขายหรือการติดตั้งแอป สร้างโอกาสในการขาย และเพิ่มการมีส่วนร่วมกับลูกค้าทั้งทางออนไลน์และออฟไลน์

• GA4 สร้างขึ้นสำหรับธุรกิจเพื่อตอบสนองความคาดหวังของผู้ใช้ที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ด้วยการเก็บรวบรวมข้อมูลและการควบคุมการใช้งานที่ดีขึ้น

คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ Google Analytics 4

Google Analytics 4 ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ผู้โฆษณาทั่วโลกวิเคราะห์เมตริกการใช้งานของลูกค้าที่สอดคล้องกับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์เว็บรุ่นล่าสุด GA4 มีฟังก์ชันรายงานเชิงโต้ตอบ คุณลักษณะที่ได้รับการปรับปรุง และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ทำให้เป็นโซลูชันการวิเคราะห์ที่ล้ำหน้าที่สุดในอนาคต

Google Analytics 4 มาแทนที่ Universal Analytics ซึ่งออกแบบมาเพื่อปรับปรุงความเป็นส่วนตัวของลูกค้าและประสบการณ์ของลูกค้าโดยรวม ความต้องการ GA4 มาจากความสามารถที่จำกัดของ UA เท่านั้นในการสนับสนุนการวิเคราะห์เว็บไซต์ GA4 ในทางกลับกัน ทำให้คุณสามารถรายงานเกี่ยวกับเว็บไซต์และแอปพลิเคชันได้เหมือนกัน

GA4 ใช้รูปแบบการวัดแบบใหม่ที่ใช้สำหรับเหตุการณ์และพารามิเตอร์ ในขณะที่ UA เน้นที่เซสชันและการดูหน้าเว็บมากกว่า เมตริกใหม่ที่ GA4 ใช้ประกอบด้วยเมตริกการมีส่วนร่วมที่เน้นที่เซสชัน อัตรา และเวลา

การติดตามข้ามแพลตฟอร์ม

Universal Analytics ต้องใช้กระบวนการแบบแมนนวลในการเข้าถึงข้อมูลเมื่อผู้ใช้ใช้งานบนแพลตฟอร์มมากกว่าหนึ่งแพลตฟอร์มซึ่งส่งผลให้ต้องลงทุนเวลาและความพยายามมากขึ้น Google Analytics 4 ใหม่ติดตามข้อมูลเว็บและแอปโดยอัตโนมัติในพร็อพเพอร์ตี้เดียว ซึ่งสร้างการเข้าชม SEO ที่ไม่มีใครเทียบได้และการตลาดเนื้อหาที่คล่องตัว

การติดตามข้ามแพลตฟอร์มช่วยให้นักการตลาดสามารถติดตามการเดินทางของลูกค้าตั้งแต่การได้มาจนถึงการมีส่วนร่วม การสร้างรายได้ และการรักษาลูกค้าผ่านช่องทางและแพลตฟอร์มที่หลากหลาย GA4 ใช้การกำหนดรหัสผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกันระหว่างการเข้าสู่ระบบแอปหรือเว็บไซต์ โดยใช้สคริปต์ gtag.js ที่เหมาะสมซึ่งเชื่อมโยงกับ ID ผู้ใช้ ข้อมูลจากแต่ละเซสชันที่ลงชื่อเข้าใช้จะถูกส่งจากเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันไปยัง Google Analytics

ID ผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำจะรายงานไปที่ GA4 และบันทึกตัวชี้วัดใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับการเข้าสู่ระบบ เมื่อผู้ใช้เข้าสู่ระบบบนแพลตฟอร์มอื่น รายงานจะมุ่งเชื่อมโยงข้อมูลของผู้ใช้โดยรวบรวมโดยใช้รหัสที่ไม่ซ้ำกัน ทำให้ GA4 ทำงานต่อจากที่ค้างไว้ได้

ในฐานะนักการตลาด คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าและประสบการณ์ข้ามแพลตฟอร์มเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลประชากรทั่วไป รายงาน GA4 ช่วยให้นักการตลาดสร้างโมเดลลูกค้าที่แม่นยำยิ่งขึ้น

ทุกสิ่งที่วัดได้คือเหตุการณ์

Universal Analytics ถือว่าการดูหน้าเว็บเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุด ติดตามเมตริก Hit ทั้งหมด เช่น เวลาหน้าจอ เหตุการณ์ และธุรกรรมที่เสนอมุมมองที่สั้นเกี่ยวกับประสบการณ์ของลูกค้า

Google Analytics 4 ถือว่าทุกสิ่งที่วัดได้เป็นเหตุการณ์ GA4 รวบรวมและจัดเก็บการโต้ตอบของผู้ใช้ทั้งหมดเป็นเหตุการณ์ที่แยกจากกันและการรายงานระดับเซสชัน ความสามารถในการแยกย่อยการรายงานตามการโต้ตอบช่วยให้นักการตลาดมีความเข้าใจในเชิงลึกเกี่ยวกับการโต้ตอบกับลูกค้า

เมื่อ UA ให้ภาพรวมของข้อมูลทั่วไป GA4 จะให้ความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับผู้ใช้ของคุณ ช่วยให้คุณสามารถกำหนดเป้าหมายกลุ่มลูกค้าเฉพาะได้

AI Insights

การประเมินพฤติกรรมที่ผ่านมาของลูกค้าสามารถช่วยให้คุณเข้าใจผู้ชมของคุณ แต่ไม่สามารถช่วยคุณตัดสินใจเชิงรุกได้ GA4 มาพร้อมกับเมตริกเชิงคาดการณ์ ช่วยให้คุณสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลในขนาดที่ใหญ่ขึ้น

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้ธุรกิจเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการกำหนดเป้าหมายใหม่ได้มากที่สุดโดยใช้เมตริก เช่น ความน่าจะเป็นในการซื้อ ความน่าจะเป็นในการเลิกรา และการคาดการณ์รายได้

นอกจากการรับรองความสำเร็จของแคมเปญการกำหนดเป้าหมายใหม่แล้ว ตัวชี้วัดเหล่านี้ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณอีกด้วย คุณสามารถสร้างกลุ่มเป้าหมายตามพฤติกรรมการคาดการณ์ได้โดยการกำหนดเป้าหมายโดยใช้แคมเปญ Google Ads หรือโซเชียลมีเดีย

การควบคุมขั้นสูง

ในกรณีที่ UA ประสบปัญหาจากการขาดการควบคุมของผู้ใช้และความเป็นไปได้ในการปรับแต่งเอง GA4 มีความยืดหยุ่นมากกว่า ทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างแดชบอร์ด ดูรายงานที่ตนเลือก และสร้างการแสดงภาพแบบกำหนดเองของข้อมูลที่รวบรวมโดยใช้ Google Data Studio

วิธีการตั้งค่า Google Analytics 4

ให้เราอธิบายขั้นตอนการตั้งค่า GA4 สองประเภทให้คุณทราบ:

ควบคู่ไปกับทรัพย์สินที่มีอยู่

หากคุณกำลังพยายามตั้งค่า Google Analytics 4 ควบคู่ไปกับพร็อพเพอร์ตี้ Universal Analytics สำหรับเว็บไซต์ของคุณ คุณต้องปฏิบัติตามขั้นตอนต่อไปนี้:

• เลือก บัญชีที่ต้องการ จากคอลัมน์บัญชี

• คลิก "ผู้ดูแลระบบ" ที่ด้านล่างซ้ายของหน้าจอใน Google Analytics

• จากคอลัมน์คุณสมบัติ เลือก GA4 Setup Assistant

• เลือก "เริ่มต้น" ใต้ "ฉันต้องการสร้างพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics 4 ใหม่"

• หากไซต์ของคุณใช้แท็ก gtag.js ให้เลือก "เปิดใช้การรวบรวมข้อมูลโดยใช้แท็กที่มีอยู่"

• คลิก "สร้างทรัพย์สิน"

หาก "เปิดใช้งานการรวบรวมข้อมูลโดยใช้แท็กที่มีอยู่" ของคุณไม่ได้ผล อาจมีสาเหตุสำคัญสามประการ:

1. เว็บไซต์ของคุณถูกแท็กด้วย analytics.js

2. เครื่องมือสร้างเว็บไซต์/CMS ของคุณยังไม่รองรับแท็ก gtag.js

3. คุณใช้ Google Tag Manager

Google Analytics สำหรับ Firebase

ขั้นตอนในการอัปเกรดบัญชี Firebase เป็น Google Analytics 4 ได้แก่:

• ลงชื่อเข้าใช้คอนโซล Firebase

• ไปที่ Analytics > แดชบอร์ดที่แผงด้านซ้าย

• คลิก "เริ่มอัปเกรด" ในแบนเนอร์ที่ด้านบนของหน้า

• ทำตามคำแนะนำบนหน้าจอเพื่อทำการอัพเกรดให้เสร็จสิ้น

เมื่อคุณผ่านขั้นตอนการตั้งค่าแล้ว คุณจะพบการวิเคราะห์แอปในคอนโซล Firebase และ Google Analytics

บทสรุป

ยุคใหม่ของ Google Analytics 4 ให้การควบคุมทั้งหมดในการดูข้ามแชแนลของวงจรชีวิตของลูกค้า รวมกับฟังก์ชันการตลาดเชิงคาดการณ์ นำเสนอวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการปรับปรุงอัตราการแปลง

การประกาศล่าสุดของ Google ที่ประกาศวันที่สิ้นสุดของ Universal Analytics ในวันที่ 1 กรกฎาคม 2023 ทำให้เจ้าของธุรกิจ ผู้โฆษณา และนักการตลาดมีเวลาเพียงพอในการปรับให้เข้ากับแนวการวิเคราะห์ที่เปลี่ยนแปลงไป

Google Analytics 4 สัญญาว่าจะเปลี่ยนการประมวลผลข้อมูลจากการรวบรวมเป็นการเปิดใช้งาน การอัปเกรดการวิเคราะห์ล่าสุดบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของผู้ใช้ นโยบายของผู้เล่นในตลาด และกรอบงาน การนำ GA4 มาใช้สามารถเร่งการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลไปสู่โครงสร้างที่ยึดตามข้อมูล การตัดสินใจ และกระบวนการต่างๆ

ยุคดิจิทัลที่เชื่อมโยงแมชชีนเลิร์นนิงเข้ากับการมองเห็นตามผู้ชมและการเปิดใช้งานข้อมูลโดยตรงเป็นความต้องการด้านการวิเคราะห์ที่ GA4 ตั้งเป้าไว้ หากต้องการเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ที่ครอบคลุมของ GA4 ในแง่ของข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติ การเปิดใช้งานที่ง่ายดาย และความต่อเนื่องของการวัด ให้ตั้งค่าคุณสมบัติ GA4 ของคุณให้เสร็จทันที เราขอแนะนำให้คุณแบ่งปันความคิด/ข้อกังวลของคุณเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในระบบนิเวศการวิเคราะห์ในความคิดเห็นด้านล่าง