กรณีการใช้งาน Generative AI ที่ทุกบริษัทควรพิจารณา

คำว่า “Generative AI” (Gen AI) หมายถึงปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่สามารถสร้างเนื้อหาได้ในระดับที่เทียบเคียงได้กับมนุษย์

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ โซลูชัน Gen AI เรียนรู้ที่จะระบุรูปแบบ โครงสร้าง และคุณลักษณะต่างๆ ในข้อมูลจำนวนมหาศาลที่พวกเขาได้รับการฝึกอบรม อัลกอริธึมจะใช้ความรู้นี้เพื่อสร้างพารามิเตอร์เดียวกันในเนื้อหาที่สร้างขึ้นใหม่

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น ChatGPT ของ OpenAI เป็นหนึ่งในตัวอย่าง AI ที่สร้างหลัก แต่ความมหัศจรรย์ของเทคโนโลยีนั้นขยายไปไกลกว่าการสร้างข้อความ

แพลตฟอร์มเช่น Synthesia.io, Runway และ Wondershare Filmora ช่วยสร้างและปรับปรุงเนื้อหาวิดีโอ เครื่องมือออกแบบกราฟิกขั้นสูง เช่น DALL·E 2 และ AI Image Generator ของ Canva กำลังแข่งขันกับนักออกแบบที่เป็นมนุษย์อยู่แล้ว นอกจากนี้ ขณะนี้คุณสามารถสร้างเพลงที่ไม่มีลิขสิทธิ์โดยใช้เครื่องมือเช่น Ecrett Music, Soundraw และ MusicLM ได้แล้ว เครื่องมือดังกล่าวช่วยให้คุณสามารถแต่งเพลงตามข้อความแจ้งหรือธีมและอารมณ์เฉพาะ

ภายนอกขอบเขตการสร้างเนื้อหา กรณีการใช้งาน AI เชิงสร้างสรรค์ที่มีศักยภาพครอบคลุมถึงการบริการลูกค้าแบบอัตโนมัติและงานสนับสนุน การปรับประสบการณ์ลูกค้าให้เป็นแบบส่วนตัว การเพิ่มขีดความสามารถในการวิเคราะห์ของบริษัท การสร้างแบบจำลองสถานการณ์ที่ซับซ้อน และอื่นๆ อีกมากมาย

หากคุณกำลังคิดที่จะร่วมมือกับบริษัทพัฒนา generative AI เพื่อทดลองใช้กรณีการใช้งาน Gen AI เหล่านี้สักหนึ่งหรือหลายกรณี เราจะช่วยให้คุณเข้าใจศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีดีขึ้นเล็กน้อย

กรณีการใช้งาน Generative AI ในองค์กร

ในช่วงสองสามเดือนที่ผ่านมา นักวิเคราะห์นวัตกรรมของ ITRex ได้เขียนบล็อกโพสต์หลายฉบับเพื่อให้ความรู้แก่ลูกค้าของเราเกี่ยวกับ generative AI และกรณีการใช้งานในธุรกิจ

ปัจจุบันชุดบทความ Gen AI ของเราครอบคลุมหัวข้อต่อไปนี้:

• การเปรียบเทียบปัญญาประดิษฐ์แบบดั้งเดิมและแบบกำเนิด
• บทสรุปของแอปพลิเคชัน AI ทั่วไปในด้านการดูแลสุขภาพ การค้าปลีก และการจัดการห่วงโซ่อุปทาน

ดังนั้นในบทความนี้ เราจะไม่เจาะลึกกรณีการใช้งานเฉพาะอุตสาหกรรมสำหรับปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ แต่เราจะบอกคุณว่ากระบวนการและงานใดบ้างที่เทคโนโลยีล้ำหน้านี้สามารถเสริมหรือทำให้เป็นอัตโนมัติเต็มรูปแบบได้

ข้อสังเกตที่สำคัญอีกประการหนึ่ง

เมื่อสำรวจกรณีการใช้งาน AI เชิงสร้างสรรค์สำหรับธุรกิจของคุณ โดยทั่วไปคุณมีเส้นทางหลักสองเส้นทาง:

• ประการแรกคือการใช้ประโยชน์จากผลิตภัณฑ์ที่มีจำหน่ายในท้องตลาด เช่น ChatGPT, Synthesia.io หรืออื่นๆ ซึ่งสามารถปรับแต่งได้อย่างละเอียดโดยใช้ชุดข้อมูลเฉพาะของคุณเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของคุณ แพลตฟอร์มเหล่านี้มีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและเครื่องมือบูรณาการ ทำให้กระบวนการปรับตัวค่อนข้างตรงไปตรงมา แม้สำหรับผู้ที่ไม่มีพื้นฐานด้าน AI ก็ตาม
• ตัวเลือกที่สองเกี่ยวข้องกับการเลือกโมเดลพื้นฐาน AI ที่เหมาะสม เช่น GPT-3, BERT หรือรุ่นต่อๆ ไป และฝึกฝนโมเดลดังกล่าวด้วยข้อมูลของคุณ แนวทางนี้นำเสนอการปรับแต่งและการควบคุมพฤติกรรมและผลลัพธ์ของ AI ในระดับที่สูงขึ้น แต่ต้องใช้การลงทุนจำนวนมากในแง่ของความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค ทรัพยากร และเวลา

นอกจากนี้ยังมีตัวเลือกที่สาม — กล่าวคือ การสร้างโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ตั้งแต่ต้นจนจบ เราไม่แนะนำให้ไปตามเส้นทางนี้ เว้นแต่คุณจะเป็นสตาร์ทอัพระดับยูนิคอร์นที่ได้รับการสนับสนุนจาก Microsoft, Google และ Tesla และมีทรัพยากรด้านคอมพิวเตอร์และความเชี่ยวชาญทางเทคนิคในการป้อนคำ 300 พันล้านคำให้กับระบบของคุณ (นั่นคือปริมาณข้อมูลข้อความที่รายงานนำไปใช้ ฝึก ChatGPT) ต้นทุนในการพัฒนาโซลูชัน AI แบบกำหนดเองเต็มรูปแบบก็มีต้นทุนสูงเช่นกัน

เพื่อเป็นการไม่ให้เสียเวลา เรามาตรวจสอบแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์ในธุรกิจกันดีกว่า

กรณีการใช้งาน AI เชิงสร้างสรรค์ 5 อันดับแรก

1. การสนับสนุนลูกค้าอัตโนมัติที่รักษาการติดต่อของมนุษย์

กรณีการใช้งาน AI ที่เกิดขึ้นทันทีประการหนึ่งเกี่ยวข้องกับการตอบคำถามของลูกค้าที่ได้รับผ่านการแชทสด โทรศัพท์ และอีเมลทันที

นอกเหนือจากการบริการลูกค้าแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบแล้ว ธุรกิจต่างๆ ยังสามารถใช้ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อเพิ่มการทำงานของผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ได้อีกด้วย ผู้ช่วยอัจฉริยะเข้าควบคุมงานต่างๆ เช่น การค้นหาข้อมูล สรุปการโทร และการวิเคราะห์บันทึกการโทรได้อย่างมั่นใจ สิ่งนี้ช่วยให้ผู้จัดการฝ่ายสนับสนุนลูกค้าสามารถระบุปัญหาทั่วไปที่ลูกค้าเผชิญ เน้นส่วนที่เป็นปัญหาซึ่งขาดการบริการลูกค้า และใช้คำติชมเพื่อปรับแต่งผลิตภัณฑ์และบริการของตน

แอปพลิเคชัน Genเนทีฟ AI ในการบริการลูกค้ายังรวมไปถึงการปรับเปลี่ยนในแบบเฉพาะตัวขั้นสูงด้วย ด้วยการวิเคราะห์รูปแบบที่ละเอียดอ่อนในการบันทึกการโทร เช่น การเลือกคำ อัตราคำพูด และน้ำเสียง Gen AI สามารถช่วยองค์กรปรับเปลี่ยนการสื่อสารและสร้างข้อเสนอส่วนบุคคลเพื่อปรับปรุงการมีส่วนร่วมและความภักดีของลูกค้า

แต่ตัวอย่างของ generative AI ในการบริการลูกค้าคืออะไร?

Expedia Group บริษัทเทคโนโลยีการท่องเที่ยวที่อยู่เบื้องหลังแพลตฟอร์มการจองเที่ยวบินและวันหยุดชั้นนำของโลก เช่น Hotels.com และ Vrbo.com ได้รวม ChatGPT เข้ากับแอป Expedia

แทนที่จะค้นหาเที่ยวบินและที่พักบนเว็บไซต์ของเอ็กซ์พีเดีย ผู้ใช้สามารถขอคำแนะนำการเดินทางจากผู้ช่วยส่วนตัวที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้ด้วยวิธีเดียวกับที่พวกเขาปรึกษากับตัวแทนการท่องเที่ยว ChatGPT สามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับสถานที่ท่องเที่ยว โรงแรม และการคมนาคมขนส่งได้ จากนั้นผู้ใช้สามารถบุ๊กมาร์กสถานที่ที่แนะนำในแอปและตรวจสอบความพร้อมในวันที่เลือกได้

เพื่อใช้ประโยชน์จากระบบอัตโนมัติในการบริการลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย Gen AI เอ็กซ์พีเดียได้ฝึกอบรมเทคโนโลยีของ OpenAI เพื่อระบุและทำความเข้าใจตัวแปรที่น่าตกใจถึง 1.26 พันล้านล้าน ซึ่งรวมถึงช่วงวันที่ ที่ตั้งของโรงแรม ประเภทห้องพัก และข้อกำหนดด้านราคา ผู้ช่วยอัจฉริยะยังใช้ข้อมูลเที่ยวบินของเอ็กซ์พีเดียเพื่อเปรียบเทียบราคาในวันที่กำหนดกับแนวโน้มราคาในอดีตและติดตามความผันผวน ข้อมูลนี้ช่วยให้นักเดินทางกำหนดเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการจองและรับรางวัลได้

การใช้โซลูชัน AI เจนเนอเรชั่นสำหรับการสนับสนุนลูกค้าจึงสามารถช่วยให้บริษัทของคุณลดเวลารอ ปรับปรุงความพึงพอใจ และลดต้นทุนการบริการลูกค้าได้ ตามรายงาน A New Era of Generative AI for Everyone (AI ยุคใหม่สำหรับทุกคน) ของ Accenture ศักยภาพของเทคโนโลยีในการทำงานอัตโนมัติและขยายงานมีสูงเป็นพิเศษในภาคการธนาคาร การประกันภัย ตลาดทุน พลังงานและสาธารณูปโภค โดยรวมแล้ว การนำ AI เชิงสนทนาและเชิงสร้างสรรค์มาใช้ในการบริการลูกค้าจะช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถลดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องได้มากถึง 30%

2. Content Marketing ที่ให้ผลลัพธ์ที่จับต้องได้

จนถึงขณะนี้ แผนกการตลาดเป็นผู้รับผลประโยชน์หลักของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ ตั้งแต่การเพิ่มพลังการคาดการณ์ของเครื่องมือแนะนำไปจนถึงการวางโฆษณาอัจฉริยะ ไม่มีงานการตลาดดิจิทัลใดที่ Gen AI ไม่สามารถปรับปรุงได้

อย่างไรก็ตาม ส่วนแบ่งส่วนใหญ่ของแอปพลิเคชัน generative AI นั้นอยู่ที่การสร้างเนื้อหา

Gen AI สร้างสรรค์เนื้อหาที่เกี่ยวข้องตามบริบทและสอดคล้องกันในหัวข้อใดก็ตามในเวลาเพียงไม่กี่วินาที ในการเปรียบเทียบ นักเขียนที่มีประสบการณ์จะใช้เวลา 2-6 ชั่วโมงในการขัดเกลาโพสต์ในบล็อกที่มีความยาว 1,000 คำ

ไม่ใช่เรื่องน่าแปลกใจเลยที่ 25% ของเนื้อหาดิจิทัลทั้งหมดผลิตโดย Gen AI แล้ว

แบรนด์ที่มีความคิดก้าวหน้าใช้เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อเขียนและแก้ไขประกาศบนโซเชียลมีเดีย บล็อกโพสต์ รายละเอียดสินค้า บทความสำหรับการสร้างลิงก์ อีเมลการขาย และการคัดลอกเพื่อการนำเสนอ ในบางกรณี พวกเขาถึงกับไล่นักเขียนภายในองค์กรออกเพื่อลดต้นทุนการตลาดเนื้อหา

อย่างไรก็ตาม มีข้อขัดข้องอยู่บ้าง (หรือหลายข้อ)

โมเดลภาษาขนาดใหญ่มีแนวโน้มที่จะทำให้เกิดภาพหลอน โดยนำเสนอข้อมูลที่เป็นเท็จหรือปลอมแปลงเพื่อตอบคำถามของผู้ใช้ ข้อเสียเปรียบนี้เกิดจากการที่ LLM ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลจำนวนที่รวดเร็วซึ่งอาจไม่สมบูรณ์หรือผิดพลาดได้

นอกจากนี้ โซลูชัน AI เจนเนอเรชั่น เช่น ChatGPT ยังไม่สามารถเข้าถึงอินเทอร์เน็ตได้ ซึ่งทำให้ไม่สามารถค้นหาสถิติ ราคา และข้อมูลอื่น ๆ สำหรับเนื้อหาที่มีมูลค่าสูงกว่า

การขาดการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ยังจำกัดแอปพลิเคชัน AI ทั่วไปในการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา (SEO) ให้เป็นเพียงการแนะนำแนวคิดคำหลักและหัวข้อเนื้อหา แม้ว่าจะมีปลั๊กอิน ChatGPT SEO พิเศษ เช่น SEO Core AI และ Bramework ก็ตาม

มีตัวอย่าง AI เชิงสร้างสรรค์ที่ประสบความสำเร็จในด้านการตลาดเนื้อหาหรือไม่?

ที่ ITRex เราใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย Gen AI สำหรับการสร้างเนื้อหามาเกือบปีแล้ว เราได้ทดสอบเทคโนโลยีในงานต่างๆ ตั้งแต่การแก้ไขคำอธิบายตำแหน่งงานว่างสำหรับทีม HR ไปจนถึงการเขียนบทความเกี่ยวกับเทคโนโลยี

ด้วยการสำรวจกรณีการใช้งาน AI เชิงสร้างสรรค์ในการตลาดเนื้อหา เราได้ทำให้ผู้เขียนของเรามีประสิทธิผลเพิ่มขึ้นอย่างน้อย 30% ซึ่งหมายความว่าตอนนี้พวกเขาสามารถอุทิศเวลามากขึ้นให้กับการวิจัยของคู่แข่งและลูกค้า และการโต้ตอบกับผู้เชี่ยวชาญในประเด็นต่างๆ ได้มากขึ้น

การปรับปรุงจะสังเกตเห็นได้ชัดเจนในงานต่างๆ รวมถึง:

• การวิจัยเบื้องต้น . เครื่องมือ Gen AI ช่วยให้ผู้เขียนเข้าใจหัวข้อเทคโนโลยีที่ซับซ้อน เช่น การรวบรวมข้อมูลอัตโนมัติหรือการใช้การเรียนรู้ของเครื่องในชีวสารสนเทศศาสตร์ และเป็นแนวทางในการวิจัยเพิ่มเติม
• การร่างเนื้อหา สำเนาที่ผลิตโดย Gen AI สามารถใช้เป็นแบบร่างเบื้องต้นสำหรับบทความและบางส่วนได้ ทีมเนื้อหาของเราจะปรับปรุงร่างดังกล่าวด้วยข้อมูลทางสถิติ การอ้างอิงถึงงานวิจัยที่มีชื่อเสียง ข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิค และกรณีศึกษาที่เกี่ยวข้อง
• การแก้ไขเนื้อหา หนึ่งในแอปพลิเคชัน AI กำเนิดที่สำคัญ ได้แก่ การเรียกใช้เนื้อหาที่เขียนโดยมนุษย์ผ่านอัลกอริธึมอัจฉริยะเพื่อตรวจจับข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์และรูปแบบที่ไม่สอดคล้องกัน แบ่งประโยคที่ยาวเกินไปให้เล็กลง และแม้แต่แก้ไขบทความในรูปแบบของสิ่งพิมพ์ออนไลน์ยอดนิยม

บริษัทของคุณสามารถพัฒนาการทดสอบไปอีกขั้นหนึ่ง

ด้วยการฝึกอบรมเครื่องมือที่มีวางจำหน่ายทั่วไปหรือฝึกอบรม LLM พื้นฐานเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ คุณสามารถสร้างเนื้อหาที่เป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพซึ่งติดอันดับดีในโปรแกรมค้นหา ดึงดูดปริมาณการเข้าชมที่เกี่ยวข้องมายังเว็บไซต์ของคุณ และเปลี่ยนผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ให้กลายเป็นลูกค้าเป้าหมาย

3. กระบวนการทางธุรกิจอัตโนมัติที่สร้างมูลค่า

ภูมิทัศน์กระบวนการธุรกิจอัตโนมัติ (BPA) ถูกครอบงำมายาวนานโดยกระบวนการหุ่นยนต์ (RPA) และโซลูชันกระบวนการอัตโนมัติอัจฉริยะ (IPA) หากต้องการเรียนรู้ว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ซ้อนกันอย่างไร โปรดดูบทความ BPA กับ RPA กับ IPA

เมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องมือ BPA แบบอิงกฎหรือแบบใช้ AI แล้ว แอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์นั้นกว้างกว่าและซับซ้อนกว่า พลังการเปลี่ยนแปลงของพวกเขามาจากความสามารถของ Gen AI ในการเข้าใจภาษาธรรมชาติ

เนื่องจากงานที่ใช้ภาษาประกอบด้วย 25% ของกิจกรรมการทำงานทั้งหมด กรณีการใช้งาน AI เชิงสร้างสรรค์ในธุรกิจจึงครอบคลุมกระบวนการและเวิร์กโฟลว์ต่างๆ รวมถึง:

• การดำเนินกิจกรรมด้านการบริหารจัดการ เช่น การจัดลำดับความสำคัญของงานในแอปพลิเคชันการจัดการโครงการ การกำหนดเวลาการประชุม และการจัดการอีเมล
• ค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องในโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีของคุณและสรุปเนื้อหาผ่านอินเทอร์เฟซการสนทนา
• การสร้างเอกสารและรายงานมาตรฐานหรือแบบกำหนดเองโดยอัตโนมัติ
• การป้อนข้อมูลเข้าสู่ระบบเทคโนโลยี

ข้อได้เปรียบที่สำคัญของ Gen AI คือความสามารถในการเรียนรู้จากข้อมูลใหม่อย่างต่อเนื่องและปรับปรุงขีดความสามารถ แม้ว่าโซลูชัน IPA ที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึกก็ทำเช่นนั้นเช่นกัน แต่กลับได้รับข้อมูลการฝึกอบรมน้อยลงตั้งแต่เริ่มต้น จึงมีศักยภาพในการตัดสินใจน้อยลง

จากข้อมูลของ McKinsey การใช้ generative AI และเทคโนโลยีอื่นๆ อย่างมีกลยุทธ์สามารถทำให้งานที่กินเวลาของพนักงานคุณเป็นไปโดยอัตโนมัติได้ถึง 70% สิ่งนี้สามารถนำไปสู่การเพิ่มผลผลิตที่โดดเด่น โดยมีอัตราการปรับปรุงต่อปีที่ 3.3%

4. การวิเคราะห์ข้อมูลที่ทุกคนสามารถเข้าถึงได้

ทีมงาน ITRex สนับสนุนการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยมาอย่างยาวนาน กล่าวคือ ทำให้ทุกคนในองค์กรสามารถเข้าถึงข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกด้านการวิเคราะห์ข้อมูลได้ โดยไม่คำนึงถึงความเชี่ยวชาญทางเทคนิคของพวกเขา

เราได้สร้างโซลูชันระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) แบบบริการตนเองและเครื่องมือวิเคราะห์เสริมที่ใช้ AI สำหรับบริษัทค้าปลีก การดูแลสุขภาพ สื่อ และความบันเทิงที่ใหญ่ที่สุดในโลก

ด้วยการผสานรวมแอปพลิเคชันระดับองค์กร (EAI) ที่ดำเนินการอย่างเหมาะสม การจัดการข้อมูลผู้เชี่ยวชาญ การวิเคราะห์ AI และการออกแบบอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่มีประสิทธิภาพ เราได้ช่วยลูกค้าของเราปรับปรุงการดำเนินการจัดการสินทรัพย์และการบำรุงรักษา ระบุพื้นที่ในการลดต้นทุน และเพิ่มผลผลิต

ด้วยการใช้ประโยชน์จากกรณีการใช้งาน AI เชิงสร้างสรรค์ ลูกค้าของเราสามารถนำแนวคิดนี้ไปใช้ได้ดียิ่งขึ้น โดยปรับปรุงระบบ BI แบบบริการตนเองและระบบการวิเคราะห์ที่เสริมด้วย AI ในหลายวิธี:

• การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ แม้ว่าเครื่องมือ BI จะช่วยให้เข้าใจข้อมูลทางธุรกิจที่ซับซ้อน แต่แอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์ในการวิเคราะห์ข้อมูลยังรวมถึงการพัฒนากลยุทธ์ที่เป็นไปได้ การคาดการณ์แนวโน้ม และการสร้างรายงานอัตโนมัติ
• ระบบอัตโนมัติในระดับที่สูงขึ้น ในขณะที่ BI แบบบริการตนเองทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับผู้ใช้ปลายทางง่ายขึ้นและทำให้เป็นอัตโนมัติ แต่ AI เชิงสร้างสรรค์สามารถสร้างข้อมูลเชิงลึก การคาดการณ์ และเนื้อหาโดยอัตโนมัติตามข้อมูลการปฏิบัติงานของคุณ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถเข้าถึงได้ผ่านอินเทอร์เฟซการสนทนา หรือแปลงเป็นกราฟโดยใช้ข้อความแจ้งที่เหมาะสม
• การวิเคราะห์เชิงรุก BI แบบบริการตนเองมักจะตอบสนอง ซึ่งหมายความว่าพนักงานของคุณจำเป็นต้องสืบค้นข้อมูลเพื่อรับข้อมูลเชิงลึก Generative AI สามารถทำงานเชิงรุกได้ โดยนำเสนอวิธีแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงโดยไม่ต้องมีการซักถามที่ชัดเจน
• การสร้างแบบจำลองสถานการณ์ Generative AI สามารถช่วยเหลือผู้ใช้ในการตัดสินใจที่ซับซ้อนโดยการจำลองผลลัพธ์ที่เป็นไปได้หรือสร้างข้อเสนอที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ผลการศึกษาล่าสุดระบุว่า 32% ขององค์กรได้ใช้ประโยชน์จากกรณีการใช้งาน AI ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์แล้ว จากการสำรวจพบว่า 34% ของผู้ตอบแบบสอบถามได้รับผลประโยชน์มากมาย รวมถึงความสามารถในการแข่งขันที่เพิ่มขึ้น (52%) และฟังก์ชันหรือประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการปรับปรุง (45%)

Gen AI อาจลดต้นทุนการวิเคราะห์ข้อมูลได้เช่นกัน เนื่องจากบริษัทของคุณไม่จำเป็นต้องฝึกโมเดล AI ตั้งแต่ต้น อย่างไรก็ตาม หากต้องการได้รับประโยชน์เต็มที่จากการวิเคราะห์ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI คุณจะยังคงต้องจัดหาและจัดรูปแบบข้อมูลของคุณสำหรับการฝึกโมเดล ดูคู่มือการเตรียมข้อมูลของเราเพื่อยกระดับความรู้ของคุณในสาขานี้

5. การเตรียมความพร้อมของพนักงานและการศึกษาที่ส่งเสริมนวัตกรรม

มีความท้าทายมากมายในการใช้ AI ที่บ่อนทำลายความสามารถในการสร้างสรรค์ขององค์กร สิ่งเหล่านี้รวมถึงอุปสรรคทางเทคโนโลยีที่แสดงออกมาล่าช้าในกระบวนการพัฒนา ความล้มเหลวในการปรับขนาดการพิสูจน์แนวคิด (PoC) ของ AI และประเด็นทางจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI มาใช้

ผลกระทบทางจริยธรรมและศีลธรรมของปัญญาประดิษฐ์ที่ทำให้เกิดการต่อต้านการเปลี่ยนแปลง กล่าวคือ อุปสรรคสำคัญต่อการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลตามความเห็นของผู้บริหารธุรกิจ 49%

ด้วยกรณีการใช้งานที่มีแนวโน้มมากมายสำหรับ generative AI จึงเป็นเรื่องปกติที่พนักงานของคุณกลัวที่จะถูกแทนที่ด้วยอัลกอริธึมที่ชาญฉลาดและมีประสิทธิผลสูง นอกจากนี้ พนักงานอาจลังเลที่จะละทิ้งเครื่องมือเทคโนโลยีที่พวกเขาใช้มานานหลายปี ไม่ว่าเครื่องมือเหล่านั้นจะมีประโยชน์และใช้งานง่ายเพียงใดก็ตาม

ผู้บุกเบิก Gen AI จะแก้ไขปัญหานี้อย่างไร

คำตอบอยู่ที่การให้ความรู้และการเตรียมความพร้อมแก่พนักงานอย่างมีประสิทธิผล

เมื่อเร็วๆ นี้ อาสนะได้สัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดมากกว่า 300 คนเพื่อเรียนรู้ว่าบริษัทของพวกเขาบูรณาการ AI เข้ากับกระบวนการทางธุรกิจได้อย่างไร ปรากฎว่ามีองค์กรเพียง 15% เท่านั้นที่ให้การศึกษา AI อย่างเป็นทางการและโปรแกรมการจัดการการเรียนรู้สำหรับพนักงานการตลาด! อย่างไรก็ตาม 55% ของผู้เข้าร่วมที่นายจ้างเสนอโปรแกรมดังกล่าว มั่นใจว่าพวกเขาจะบรรลุเป้าหมายการนำ AI ไปใช้ภายใน 12 เดือน เทียบกับผู้เชี่ยวชาญเพียง 23% ที่ไม่สามารถเข้าถึงการฝึกอบรม AI

การให้ความรู้แก่พนักงานถือเป็นกรณีการใช้งาน AI เชิงสร้างสรรค์ที่สมบูรณ์แบบ

ตั้งแต่การสร้างเส้นทางการเรียนรู้ส่วนบุคคลสำหรับพนักงานของคุณ ไปจนถึงการพัฒนาสื่อการฝึกอบรม แบบทดสอบ และเนื้อหาด้านการศึกษาอื่นๆ โดยอัตโนมัติ Gen AI สามารถเร่งการทำงานของทีมการเรียนรู้และการพัฒนา (L&D) ของคุณไปพร้อมกับปรับปรุงผลลัพธ์การเรียนรู้

เทคโนโลยีนี้ยังช่วยปรับปรุงกระบวนการจ้างงานสำหรับผู้สมัครใหม่โดยช่วยเหลือทีม HR ของคุณในการคัดกรอง CV และเตรียมคำถามในการสัมภาษณ์งานตามโปรไฟล์ของผู้สมัคร

กรณีการใช้งาน AI เชิงสร้างสรรค์เหล่านี้เป็นเพียงส่วนเล็กเท่านั้น

ไม่ใช่ทุกบริษัทที่จะขาย Gen AI ได้ และยังมีหลายสิ่งที่ต้องพิจารณาทั้งด้านเทคนิคและธุรกิจ

นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมผู้บริหารไอทีเพียง 33% ในปัจจุบันจึงถือว่า AI เชิงสร้างสรรค์เป็นความสำคัญสูงสุดสำหรับองค์กรของพวกเขา แม้ว่า 86% ของผู้ตอบแบบสำรวจคาดหวังว่าเทคโนโลยีจะมีบทบาทสำคัญในองค์กรของพวกเขาในอนาคต

หากบริษัทของคุณต้องการตรวจสอบแอปพลิเคชัน AI เจนเนอเรชั่นที่มีศักยภาพ พัฒนาแผนงานการใช้งาน Gen AI ที่ป้องกันการล้มเหลว และปรับแต่งหรือสร้างโซลูชัน Gen AI ITRex พร้อมให้ความช่วยเหลือ! ติดต่อเราเพื่อหารือเกี่ยวกับกรณีการใช้งาน AI เจนเนอเรชั่นที่ตรงกับความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของคุณมากที่สุด!

เผยแพร่ครั้งแรกที่ https://itrexgroup.com เมื่อวันที่ 31 ตุลาคม 2023