นี่คือวิธีการสร้างสมดุลที่เหมาะสมระหว่างการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและระบบอัตโนมัติทางการตลาด

เผยแพร่แล้ว: 2020-06-14

นักการตลาดหันมาใช้ระบบอัตโนมัติมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อให้เข้าใจกลุ่มเป้าหมายมากขึ้น

กุญแจสู่การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่มอบตามคำมั่นสัญญาคือมุมมอง 360 องศาของลูกค้าที่เป็นเอกเทศ

โมเดล AI และแมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้โซลูชันการตลาดอัตโนมัติช่วยให้แบรนด์ได้รับแนวโน้มของผู้ชมแต่ละราย

แม้จะมีความก้าวหน้าทั้งหมดในการวิเคราะห์การตลาดและเทคโนโลยี แต่ความพร้อมของเครื่องมือที่มีความซับซ้อนมากขึ้นสำหรับการแบ่งกลุ่มลูกค้าและการกำหนดเป้าหมาย และช่องทางการสื่อสารที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ทำให้เกิดการเชื่อมต่อที่จำเป็นและเป็นส่วนตัวสูงระหว่างลูกค้าและแบรนด์ยังคงเป็นความฝันที่ห่างไกล นักการตลาดส่วนใหญ่

นักการตลาดหันมาใช้ระบบอัตโนมัติมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อให้เข้าใจกลุ่มเป้าหมายได้ดีขึ้น และในทางกลับกันก็ออกแบบและนำเสนอแคมเปญที่ตรงใจลูกค้าในบริบทที่เกี่ยวข้องกัน ผลการสำรวจในปี 2019 เกี่ยวกับสถานะของการตลาดอัตโนมัติที่เผยแพร่ใน Social Media Today รายงานว่า 75% ของทีมการตลาดใช้เครื่องมืออัตโนมัติ ลูกค้าก็ชื่นชมเช่นกันเมื่อแบรนด์ใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างประสบการณ์ที่ดีขึ้น

มันเป็นสถานการณ์ที่ยุ่งยาก รายงานการสำรวจฉบับเดียวกันระบุว่าเกือบสองในสามของนักการตลาดกังวลว่าระบบอัตโนมัติจะนำไปสู่การลดทอนความเป็นส่วนตัว ในทางกลับกัน มีความรู้สึกทั่วไปที่ว่าการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมากเกินไปอาจทำให้ลูกค้าไม่พอใจ ทำให้พวกเขารู้สึกว่าพื้นที่ส่วนตัวของพวกเขากำลังถูกบุกรุก

ระบบอัตโนมัติทำได้ดีมาก

ตามหลักการแล้ว ระบบอัตโนมัติทางการตลาดช่วยให้แบรนด์มีเทคโนโลยี ความสามารถ และข้อมูลเชิงลึกที่พวกเขาต้องการเพื่อทำความเข้าใจและโต้ตอบกับลูกค้าอย่างมีความหมาย ในขนาด และแบบเรียลไทม์ ใช้อย่างถูกต้อง มันสามารถกลายเป็นกลไกของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ขับเคลื่อนแบรนด์ไปสู่การเน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลาง ซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่สามารถเกิดขึ้นได้หากไม่มีการรวมข้อมูล เนื่องจากความซับซ้อนของช่องทาง Omni และการสื่อสารดิจิทัลในปัจจุบัน

เพื่อสร้างความเสียหายให้กับแคมเปญและความคิดริเริ่มของพวกเขา—และบ่อยครั้งที่มีราคาสูง—แบรนด์จำนวนมากเกินไปเพียงแค่ใช้เครื่องมืออัตโนมัติเพื่อส่งมอบสิ่งที่ยังคงเท่ากับการสื่อสารแบบมิติเดียว บางครั้งพวกเขาใช้ระบบอัตโนมัติแบบแยกส่วนหรือเฉพาะบางช่องทางเท่านั้น ซึ่งทำให้สูญเสียผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากวิธีการแบบ Omnichannel อย่างแท้จริง

ที่แย่ไปกว่านั้น นักการตลาดพยายามดิ้นรนด้วยข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ซึ่งไม่ได้ใช้งานหรือซ่อนอยู่ในไซโลขององค์กร หากไม่มีข้อมูลที่มั่นคง รากฐานก็แทบไม่มีอำนาจ ไม่สามารถปรับหลักสูตรแบบไดนามิกและตอบสนองตามบริบทในระดับบุคคลได้ และไม่สามารถมอบประสบการณ์เฉพาะบุคคลและการเดินทางของลูกค้าที่ราบรื่นซึ่งกระตุ้นการเติบโตในระดับสูง

ในทางตรงกันข้าม ระบบ อัตโนมัติไม่ได้ลดความสำคัญของความสามารถของมนุษย์ในการคิดเชิงกลยุทธ์และการวางแผน ระบบอัตโนมัติสามารถรับรู้ถึงศักยภาพสูงสุดได้ก็ต่อเมื่อดำเนินการผ่านกลยุทธ์การมีส่วนร่วมของลูกค้าและแผนงานที่ครอบคลุมซึ่งสมเหตุสมผลสำหรับแบรนด์และผู้ชม

ตัวอย่างเช่น ธนาคารสามารถระบุได้ว่าลูกค้าบัตรเครดิตที่ใช้ 90% ของวงเงินเครดิตสามารถส่งข้อเสนอสินเชื่อส่วนบุคคลได้ ด้วยระบบอัตโนมัติทางการตลาด ธนาคารสามารถกระตุ้นการสื่อสารตามข้อเสนอที่เกี่ยวข้องเช่นนี้ในแบบเรียลไทม์และขยายความพยายามอย่างมาก

แนะนำสำหรับคุณ:

วิธีที่กรอบงานผู้รวบรวมบัญชีของ RBI ถูกตั้งค่าให้เปลี่ยน Fintech ในอินเดีย

วิธีการตั้งค่ากรอบงานผู้รวบรวมบัญชีของ RBI เพื่อเปลี่ยน Fintech ในอินเดีย

ผู้ประกอบการไม่สามารถสร้างการเริ่มต้นที่ยั่งยืนและปรับขนาดได้ผ่าน 'Jugaad': CitiusTech CEO

ผู้ประกอบการไม่สามารถสร้างการเริ่มต้นที่ยั่งยืนและปรับขนาดได้ผ่าน 'Jugaad': Cit...

Metaverse จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมยานยนต์อินเดียได้อย่างไร

Metaverse จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมยานยนต์อินเดียได้อย่างไร

บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?

บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?

วิธีที่ Edtech Startups ช่วยเพิ่มทักษะและทำให้พนักงานพร้อมสำหรับอนาคต

Edtech Startups ช่วยให้แรงงานอินเดียเพิ่มพูนทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร...

หุ้นเทคโนโลยียุคใหม่ในสัปดาห์นี้: ปัญหาของ Zomato ยังคงดำเนินต่อไป, EaseMyTrip Posts Stro...

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณทำถูกต้อง

กุญแจสู่การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณซึ่งมอบตามคำมั่นสัญญาคือมุมมอง 360 องศาของลูกค้าที่เป็นเอกเทศ นั่นหมายถึงมากกว่าแค่การรู้จุดข้อมูลลูกค้าที่สำคัญทั้งหมด — ข้อมูลประชากร จิตวิทยา ความชอบ ประวัติการโต้ตอบ การมีส่วนร่วมของแคมเปญ บุคลิก และอื่นๆ

นอกจากนี้ยังต้องแปลข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ ซึ่งส่งผลให้เกิดการส่งข้อความที่เกี่ยวข้อง การโต้ตอบตามบริบท และประสบการณ์ที่ปรับให้เข้ากับลูกค้าแต่ละราย และขับเคลื่อนพวกเขาอย่างไม่ลดละไปสู่การเปลี่ยนแปลงและความภักดีต่อแบรนด์ในที่สุด

ด้วยการใช้โมเดล AI และการเรียนรู้ของเครื่อง โซลูชันการตลาดอัตโนมัติสามารถช่วยให้แบรนด์ได้รับแนวโน้มของผู้ชมแต่ละรายในช่วงเวลา ช่องทาง เนื้อหา ข้อเสนอ และอื่นๆ ซึ่งช่วยให้แบรนด์สามารถเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องในการมีส่วนร่วมกับลูกค้าแต่ละรายโดยพิจารณาจากข้อมูลเชิงลึกที่พัฒนาขึ้นจากช่องทางและระบบต่างๆ

นั่นเป็นข้อได้เปรียบที่ชัดเจนที่เครื่องมืออัตโนมัติที่มีความซับซ้อนมากขึ้นสามารถให้ได้ เพื่อให้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณไปสู่ระดับที่สูงขึ้น โซลูชันใดๆ ก็ตามควรมีความสามารถในการรับข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ อย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับโปรไฟล์ของผู้ชม และแมปไปยังตัวกระตุ้นพฤติกรรมและเงื่อนไขที่เฉพาะเจาะจง ซึ่งช่วยให้แบรนด์สามารถปรับแต่งเวลา ที่ไหน และอย่างไรในการมีส่วนร่วมกับลูกค้า

เทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณได้ดียิ่งขึ้น

การประเมินประสิทธิภาพทางการตลาดอย่างต่อเนื่องและการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเป็นงานที่เหมาะสมอย่างยิ่งกับการทำการตลาดอัตโนมัติ ด้วยความก้าวหน้าในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา เครื่องมือทางการตลาดจึงกลายเป็นเครื่องมือที่ใช้งานง่าย และสามารถให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องอย่างลึกซึ้งแก่ธุรกิจ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพแคมเปญและสร้างรายได้

แต่เพียงแค่รู้การเข้าถึง การมีส่วนร่วม และ Conversion ของแคมเปญไม่เพียงพอ แบรนด์ต้องเจาะลึกและแม่นยำยิ่งขึ้น แบรนด์จำเป็นต้องลงทุนในโซลูชันระบบอัตโนมัติทางการตลาดยุคหน้า ซึ่งฝังปัญญาประดิษฐ์ โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง และอัลกอริธึมไว้ที่แกนกลางของแพลตฟอร์มของตน โดยใช้พลังในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของแคมเปญและการโต้ตอบกับลูกค้าเป็นรายบุคคลตามขนาด

การใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และเชิงกำหนดจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพทางการตลาด เพิ่มความเข้าใจของลูกค้าในระดับบุคคล และทำให้การมีส่วนร่วมลึกซึ้งยิ่งขึ้นในท้ายที่สุด

พวกเขาควรเลือกใช้แพลตฟอร์มการตลาดอัตโนมัติที่สามารถติดตามเส้นทาง Omnichannel ของลูกค้าแต่ละราย ตั้งแต่การโต้ตอบครั้งแรกไปจนถึงความภักดีต่อแบรนด์ ระบุตำแหน่งและเวลาที่ Conversion เกิดขึ้นที่จุดสำคัญที่เคยมีมา

สิ่งนี้ช่วยให้นักการตลาดสามารถวัดรายได้ที่สร้างรายได้ในระดับเซ็กเมนต์หนึ่ง และตรวจสอบ RoI ตามมิติ/ระดับต่างๆ – แคมเปญ ผู้ชมเป็นรายบุคคล ภาพรวมแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ ข้อเสนอ ช่องทาง สถานที่ตั้ง และอื่นๆ

ทุกวันนี้แทบไม่มีใครตั้งคำถามว่าเครื่องมือและเทคโนโลยีการตลาดอัตโนมัติจะยังคงกำหนดวิธีที่นักการตลาดเข้าถึงลูกค้าและประสิทธิภาพ ความเร็ว และขอบเขตของความพยายามต่อไปได้อย่างไร สิ่งที่ยังคงใช้ไม่ได้ผลคือบทบาทสำคัญที่ระบบอัตโนมัติทางการตลาดสามารถมีบทบาทในการเปิดใช้งานการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลระหว่างแบรนด์ต่างๆ เพื่อมอบการมีส่วนร่วมของลูกค้าเป็นรายบุคคลตลอดเส้นทางของลูกค้าตั้งแต่การคลิกไปจนถึงการแปลงและอื่น ๆ

การทำการตลาดอัตโนมัติและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณนั้นยังห่างไกลจากความเข้ากันไม่ได้ พวกเขาเชื่อมโยงกันอย่างแยกไม่ออกตลอดไป