เริ่มต้นใช้งาน Google Analytics 4: สุดยอดคู่มือ GA4 สำหรับนักการตลาด

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Google Analytics 4 (GA4)

Google Analytics 4 (GA4) เป็นเวอร์ชันล่าสุดของแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพของ Google และสัญญาว่าจะช่วยให้นักการตลาดได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการเข้าชมเว็บไซต์ของตน ด้วย GA4 นักการตลาดสามารถเข้าถึงคุณลักษณะขั้นสูงที่ช่วยให้พวกเขาติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้ได้อย่างใกล้ชิดกว่าที่เคย

ตั้งแต่การสำรวจเส้นทางลูกค้าด้วยการวิเคราะห์เส้นทาง การระบุความผิดปกติในข้อมูลด้วยรายงานการสำรวจ และการค้นพบกลุ่มผู้ใช้ที่มีคุณค่าผ่านกลุ่มที่ทับซ้อนกันและการรายงานมูลค่าตลอดอายุการใช้งาน – GA4 มีบางอย่างสำหรับทุกคน

ใน Playbook ที่ครอบคลุมสำหรับ Google Analytics 4 สำหรับนักการตลาด คุณจะได้เรียนรู้วิธีย้ายจาก Universal Analytics (UA) และใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะใหม่ทั้งหมดที่มี เพื่อให้คุณสามารถตัดสินใจทางการตลาดได้ดีขึ้นโดยพิจารณาจากข้อมูลของคุณ

เริ่มกันเลย!

Google Universal Analytics (UA) กำลังถูกแทนที่ด้วย Google Analytics 4 (GA4)

Google Analytics 4 (GA4) เป็นเวอร์ชันล่าสุดของแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพของ Google ซึ่งสัญญาว่าจะแทนที่ Universal Analytics (UA)

ตั้งแต่วันที่ 1 กรกฎาคม 2023 พร็อพเพอร์ตี้ Universal Analytics มาตรฐานจะหยุดประมวลผลข้อมูล พร็อพเพอร์ตี้ 360 Universal Analytics ที่มีคำสั่งซื้อ 360 ปัจจุบัน (Google Analytics 4 หรือ Universal Analytics) จะได้รับส่วนขยายการประมวลผลแบบครั้งเดียวซึ่งสิ้นสุดในวันที่ 1 กรกฎาคม 2024

ระหว่างเดือนมีนาคม 2023 ถึง 1 กรกฎาคม 2023 ผู้ใช้ UA สามารถรวบรวมข้อมูลใหม่ต่อไปได้ แต่หลังจากนั้น ผู้ใช้จะสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ประมวลผลก่อนหน้านี้ได้เป็นเวลาหกเดือนก่อนที่พร็อพเพอร์ตี้ UA ทั้งหมดจะไม่พร้อมใช้งาน

คุณสามารถติดตาม การอัปเดตเกี่ยวกับพระอาทิตย์ตกของ Google Analytics UA ได้ที่ นี่

ขอแนะนำให้นักการตลาดเปลี่ยนไปใช้ Google Analytics 4 โดยเร็วที่สุดเพื่อสร้างข้อมูลประวัติและการใช้งานในประสบการณ์ใหม่ให้เพียงพอก่อนที่ UA จะไม่พร้อมใช้งาน

การเปลี่ยนแปลงระหว่าง Universal Analytics (UA) และ Google Analytics 4 (GA4)

• การรวบรวมข้อมูลตามเหตุการณ์: แม้ว่า Google Analytics UA จะมุ่งเน้นไปที่การติดตามการดูหน้าเว็บและเซสชัน แต่ GA4 ก็สร้างขึ้นจากการติดตามเหตุการณ์มีกิจกรรม 4 ประเภทใน GA4: รวบรวมโดยอัตโนมัติ การวัดผลที่ปรับปรุงแล้ว แนะนำ และกำหนดเอง สองรายการแรกจะถูกติดตามโดยอัตโนมัติ ในขณะที่สองรายการสุดท้ายต้องมีการตั้งค่าแบบกำหนดเอง
• สตรีมข้อมูลแทนที่มุมมอง: ไม่มีการใช้ข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ใน Google Analytics 4 อีกต่อไป แต่จะถูกแทนที่ด้วย "สตรีมข้อมูล" ในลำดับชั้นของบัญชี GA4นอกจากนี้ Data Stream ไม่ทำงานแบบเดียวกับที่ Views เคยทำ สตรีมข้อมูลสามารถวิเคราะห์ทีละรายการหรือรวมเข้าด้วยกัน
• การระบุผู้ใช้และเซสชัน: Universal Analytics (UA) ใช้คุกกี้เพื่อระบุและติดตามการโต้ตอบในระดับผู้ใช้Google Analytics 4 (GA4) ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการระบุอุปกรณ์เพื่อสร้างความสัมพันธ์เหล่านี้
• เซสชันจะไม่ตรงกับ UA: เนื่องจากวิธีคำนวณเซสชันการจับคู่ที่ใกล้เคียงที่สุดใน GA4 คือการนับเหตุการณ์ session_start
• เมตริกบางอย่างแตกต่างออกไป (หรือใหม่!): เมตริกต่างๆ เช่น ระยะเวลาเซสชันเฉลี่ยและอัตราตีกลับที่เราใช้ใน UA หายไปหรือแตกต่างกันอย่างมากใน GA4นอกจากนี้ GA4 ยังเพิ่มเมตริกการมีส่วนร่วมใหม่ และเซสชันจะคำนวณแตกต่างกัน
• การรายงานที่กำหนดเอง: มีรายงานมาตรฐานใน GA4 น้อยกว่า UAสิ่งนี้ต้องใช้เวลาในการทำความคุ้นเคย ข่าวดีก็คือรายงานที่มีข้อจำกัดมากขึ้นสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับวัตถุประสงค์ส่วนใหญ่ได้ นอกจากนี้ โครงสร้างรายงานยังเปลี่ยนไปทั้งหมดด้วย GA4 ซึ่งขณะนี้การนำทางได้รับคำแนะนำจาก “Analysis Hub” รายงานการสำรวจได้แทนที่รายงานที่กำหนดเองก่อนหน้านี้ใน UA ซึ่งให้ความยืดหยุ่นในการปรับแต่งการแสดงภาพ
• การวิเคราะห์ตามรุ่นและอายุการใช้งานใหม่: เครื่องมือวิเคราะห์ตามรุ่นช่วยให้นักการตลาดค้นพบรูปแบบพฤติกรรมของผู้ใช้ในช่วงเวลาหนึ่งเพื่อกำหนดว่ากลยุทธ์ใดใช้ได้ผลโมเดลการคาดการณ์ใน Google Analytics 4 (GA4) ช่วยให้นักการตลาดมองเห็นแนวโน้มที่ลูกค้าจะเปลี่ยนใจหรือเปลี่ยนใจ เมตริกตามอายุการใช้งานจะช่วยให้นักการตลาดเข้าใจมูลค่าเหตุการณ์ตลอดอายุการใช้งาน เริ่มต้น และเหตุการณ์ล่าสุด
• ไม่มีเป้าหมายใน UA อีกต่อไป: ใน GA4 คุณต้องตั้งค่าสถานะเหตุการณ์เป็น "Conversion"นอกจากนี้ เป้าหมายอัตโนมัติ เช่น จำนวนหน้าต่อเซสชันและระยะเวลาเซสชันจะไม่สามารถใช้ได้อีกต่อไป

Google Analytics 4 ใช้รูปแบบตามเหตุการณ์

การทำความเข้าใจรูปแบบเหตุการณ์ตามเหตุการณ์ของ Google Analytics 4 (GA4) มีความสำคัญต่อการใช้แพลตฟอร์มให้ประสบความสำเร็จ ซึ่งหมายถึงการกำหนดเหตุการณ์เพื่อติดตามการโต้ตอบของผู้ใช้กับเว็บไซต์ เช่น การดูหน้าเว็บและการคลิก กำหนดความถี่ที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้น และตั้งค่าพารามิเตอร์เพื่อวัดผล

โดยปกติแล้ว กิจกรรมจะเชื่อมโยงกับหน้าเว็บหรือองค์ประกอบต่างๆ เช่น ปุ่ม ลิงก์ และแบบฟอร์ม พวกเขาสามารถติดตามคอนเวอร์ชั่นที่จำเป็นเพิ่มเติมบนไซต์ของคุณ เช่น การซื้อ การสมัครรับอีเมล และการส่งแบบฟอร์ม

ประเภทเหตุการณ์ใน Google Analytics 4

ประเภทเหตุการณ์ Google Analytics 4 (GA4) เป็นวิธีวัดการโต้ตอบของผู้ใช้หรือการเกิดขึ้นบนเว็บไซต์และแอป พวกเขาให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้และช่วยให้นักการตลาดสามารถปรับแต่งกลยุทธ์ของตนได้อย่างเหมาะสม รายการต่อไปนี้แสดงภาพรวมของประเภทเหตุการณ์ต่างๆ ของ GA4 ที่มี:

1. เหตุการณ์ที่รวบรวมโดยอัตโนมัติ: เหตุการณ์เหล่านี้จะถูกรวบรวมโดยอัตโนมัติเมื่อคุณตั้งค่า Google Analytics 4 บนเว็บไซต์หรือแอปของคุณซึ่งอาจรวมถึงการโหลดหน้าเว็บ การคลิก การดาวน์โหลด ฯลฯ
2. เหตุการณ์การวัดที่ปรับปรุงแล้ว: จะถูกรวบรวมเมื่อคุณตั้งค่า Google Analytics 4 โดยเปิดใช้การวัดที่ปรับปรุงแล้วซึ่งอาจรวมถึงการเล่นวิดีโอ การค้นหาไซต์ กิจกรรมการเลื่อน เป็นต้น
3. เหตุการณ์ที่แนะนำ: คุณต้องดำเนินการเหตุการณ์เหล่านี้ด้วยตนเอง แต่มีชื่อที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้อง เช่น การส่งแบบฟอร์มหรือการซื้อเพิ่มในรถเข็นสำหรับไซต์และแอปอีคอมเมิร์ซปลดล็อกความสามารถในการรายงานที่มีอยู่และในอนาคตใน Google Analytics 4
4. เหตุการณ์ที่กำหนดเอง: เหตุการณ์เหล่านี้คุณกำหนดเองและต้องการการตั้งค่าขั้นสูงกว่าเหตุการณ์ที่แนะนำในรายการด้านบนไม่ปรากฏในรายงานมาตรฐานส่วนใหญ่ ดังนั้นการรายงานที่กำหนดเองจึงจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลประเภทนี้อย่างมีความหมาย

ค้นหารายการกิจกรรม GA4 อัตโนมัติ ปรับปรุง และแนะนำทั้งหมดใน เอกสารประกอบของ Google ที่ นี่

พารามิเตอร์เหตุการณ์ของ Google Analytics 4

พารามิเตอร์เหตุการณ์ใน GA4 เป็นข้อมูลเพิ่มเติม (ข้อมูลเมตา) ที่ช่วยให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้นว่าผู้คนโต้ตอบกับไซต์ของคุณอย่างไร

ตัวอย่างเช่น เมื่อมีคนดูสินค้าที่คุณขาย คุณสามารถใส่พารามิเตอร์ที่อธิบายสินค้าที่พวกเขาดู เช่น ชื่อ หมวดหมู่ และราคา GA4 จะรวบรวมพารามิเตอร์เหตุการณ์บางอย่างโดยอัตโนมัติ แต่ต้องเพิ่มพารามิเตอร์อื่นๆ ด้วยตนเองเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ

Google Analytics 4 มีมิติข้อมูลที่สร้างไว้ล่วงหน้าหลายรายการ เช่น แหล่งที่มาของการได้ผู้ใช้ใหม่ หมวดหมู่อุปกรณ์ และประเทศ ซึ่งจะเติมข้อมูลโดยอัตโนมัติเมื่อมีการระบุพารามิเตอร์เหตุการณ์

ด้วย GA4 คุณสามารถสร้างมิติข้อมูลที่กำหนดเองเพื่อติดตามแอตทริบิวต์เพิ่มเติมของผู้ใช้ที่ไม่รวมอยู่ในชุดมิติข้อมูลมาตรฐาน

เมื่อตั้งค่า GA4 สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าต้องรวมพารามิเตอร์เหตุการณ์เฉพาะสำหรับบางเหตุการณ์เพื่อให้ปรากฏอย่างถูกต้องในรายงานใน GA4 ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังติดตามเหตุการณ์การซื้อ คุณต้องรวมพารามิเตอร์สกุลเงินเพื่อให้ปรากฏในรายงานอีคอมเมิร์ซ

วิธีรวบรวมเหตุการณ์ใน Google Analytics 4 (GA4)

นอกจากประเภทเหตุการณ์แล้ว การเข้าใจว่าเหตุการณ์เหล่านี้ถูกส่งมาจากเว็บไซต์หรือแอปของคุณนั้นมีความสำคัญต่อการนำการติดตามเหตุการณ์ของ GA4 ไปใช้งานอย่างไรให้ประสบความสำเร็จ

เมื่อเหตุการณ์ถูกทริกเกอร์โดยการกระทำของผู้ใช้ เช่น การคลิกลิงก์บนเว็บไซต์ของคุณ จะเป็นไปตามกระบวนการสี่ขั้นตอน:

1) การวิเคราะห์ได้รับเหตุการณ์การคลิก

2) การวิเคราะห์แสดงพารามิเตอร์เหตุการณ์

3) การวิเคราะห์ประมวลผลเหตุการณ์อย่างเต็มที่

4) การวิเคราะห์จะแสดงข้อมูลในมิติข้อมูลและเมตริกที่ใช้ในรายงานและผู้ชม

เมตริกการมีส่วนร่วมใหม่ใน Google Analytics 4

เมตริกการมีส่วนร่วมใช้เพื่อวัดเมื่อผู้ใช้โต้ตอบอย่างกระตือรือร้นกับเว็บไซต์หรือแอปของคุณ เมตริกใหม่ 3 รายการที่ Google Analytics 4 มีให้สำหรับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ได้แก่ เซสชันการมีส่วนร่วม เวลาการมีส่วนร่วมเฉลี่ยต่อเซสชัน และอัตราการมีส่วนร่วม

• เซสชันที่มีส่วนร่วม: เมตริกนี้คือจำนวนเซสชันที่กินเวลานานกว่า 10 วินาที หรือมีเหตุการณ์คอนเวอร์ชั่น หรือมีการดูหน้าจอหรือการดูหน้าเว็บสองครั้งขึ้นไป
• เวลาการมีส่วนร่วมเฉลี่ยต่อเซสชัน: เมตริกนี้บ่งชี้ระยะเวลาที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับเพจหรือแอปของคุณในเซสชันเดียวช่วยให้คุณเข้าใจว่าผู้ใช้มีส่วนร่วมมากน้อยเพียงใดและพวกเขายังคงใช้งานไซต์ของคุณนานเพียงใด
• อัตราการมีส่วนร่วม: ในการคำนวณอัตราการมีส่วนร่วม GA4 จะหารจำนวนเซสชันที่มีส่วนร่วมด้วยจำนวนเซสชันทั้งหมดขณะนี้อัตราตีกลับเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับอัตราการมีส่วนร่วม (เซสชันที่ไม่ได้มีส่วนร่วม/เซสชันทั้งหมด)

กลุ่มและตัวสร้างผู้ชมใน Google Analytics 4

Google Analytics 4 ทำให้การสร้างกลุ่มผู้ใช้ เซสชัน และกิจกรรมที่กำหนดเองเป็นเรื่องง่าย

ด้วย Segment Builder เราสามารถสร้างกลุ่มโดยกำหนดพารามิเตอร์ เงื่อนไข เลือกช่วงวันที่และระยะเวลาเงื่อนไข เซ็กเมนต์ต้องมีการตั้งค่าเงื่อนไขอย่างน้อยหนึ่งรายการจึงจะบันทึกได้ เงื่อนไขสามารถประเมินมิติข้อมูล เมตริก และเหตุการณ์

เซ็กเมนต์มีสามประเภท:

• กลุ่มผู้ใช้ (ส่วนย่อยของผู้ใช้)
• ส่วนเหตุการณ์ (ส่วนย่อยของเหตุการณ์)
• ส่วนเซสชัน (ส่วนย่อยของเซสชัน)

GA4 ยังมีตัวเลือก 'เมื่อใดก็ได้' ที่ช่วยให้สามารถประเมินได้แม้ว่าจะไม่ตรงตามเงื่อนไขอีกต่อไป นอกจากนี้ยังสามารถเปิดใช้งานการประเมินแบบไดนามิกเพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลงข้อมูลผู้ใช้เมื่อเวลาผ่านไป

ตัวสร้างเซกเมนต์ยังมีการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือก รวมถึง "เงื่อนไขลำดับ" ข้อจำกัดด้านเวลา และกฎการยกเว้น หากคุณต้องการลบผู้ใช้ออกจากเซ็กเมนต์ชั่วคราวหรือถาวร

โปรดทราบว่ามีความแตกต่างระหว่างพร็อพเพอร์ตี้ Universal Analytics และ GA4 เมื่อสร้างกลุ่ม

การสำรวจมีขีดจำกัดสูงสุด 10 กลุ่มและไม่เกิน 4 กลุ่มต่อแต่ละเทคนิค โดยมีการสุ่มตัวอย่างข้อมูลที่ 100 ล้านแถว

Google Analytics 4 ประกอบด้วยกลุ่มเป้าหมายที่สร้างไว้ล่วงหน้า ซึ่งบางส่วนใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ คุณสามารถสร้างกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเองได้โดยใช้แอตทริบิวต์ของผู้ใช้ เหตุการณ์ และมิติข้อมูลร่วมกัน

ผู้ชมที่สร้างไว้ล่วงหน้าประกอบด้วย:

• ผู้ใช้ทั้งหมด
• ผู้ซื้อ
• ผู้ซื้อที่มีแนวโน้มจะเลิกใช้งานใน 7 วัน
• มีแนวโน้มว่าผู้ใช้เลิกใช้งาน 7 วัน
• มีแนวโน้มว่าจะซื้อภายใน 7 วัน
• มีแนวโน้มว่าจะซื้อภายใน 7 วันเป็นครั้งแรก
• ผู้ใช้จ่ายสูงสุดที่คาดการณ์ไว้ 28 วัน

วิธีสร้างผู้ชมใหม่:

การรวม Google Ads กับ Google Analytics 4

เช่นเดียวกับ Google Analytics UA คุณสามารถ (และควร) เชื่อมโยงบัญชี Google Ads กับ GA4 โดยการเชื่อมโยงบัญชี:

• คุณสามารถดูแคมเปญ Google Ads ของคุณได้โดยเข้าไปที่รายงานแคมเปญ Google Ads
• เข้าถึงมิติข้อมูลใหม่ของ Google Ads ในรายงานการได้ผู้ใช้ใหม่
• ดูแคมเปญ Google Ads ของคุณในส่วนการโฆษณาของ GA4 รวมถึงรายงานการระบุแหล่งที่มา
• ปรับปรุงการตลาด Google Ads ของคุณด้วยข้อมูลผู้ชม Analytics
• นำเข้าคอนเวอร์ชั่น GA4 เข้าสู่บัญชี Google Ads ของคุณ
• ใช้ประโยชน์จากการติดแท็กอัตโนมัติ (ใน Google Ads) เพื่อติดตามแคมเปญเฉพาะของ Google ได้อย่างราบรื่นใน GA4

มีข้อจำกัดเกี่ยวกับการเชื่อมโยงพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics 4 กับบัญชี Google Ads ลิงก์ได้เฉพาะบัญชี Google Ads และบัญชีดูแลจัดการ Google Ads เท่านั้น โดยลิงก์ได้สูงสุด 400 ลิงก์ต่อพร็อพเพอร์ตี้ หากคุณมีลิงก์มากกว่า 400 ลิงก์ในการตั้งค่าปัจจุบัน การสร้างบัญชีดูแลจัดการ Google Ads และเชื่อมต่อพร็อพเพอร์ตี้ GA4 ควรทำตามเคล็ดลับ Google ให้ขั้นตอนโดยละเอียดเกี่ยวกับ วิธีเชื่อมโยง GA4 กับพร็อพเพอร์ตี้ Google Ads

การรายงานมาตรฐานใน Google Analytics 4

Google Analytics 4 มีรายงานมาตรฐานเพียงไม่กี่รายการ ในขณะที่ UA มีรายงานมาตรฐานมากกว่า 30 รายการ

สิ่งนี้ดูน่ากลัวหรือไม่สมบูรณ์หากคุณไม่เตรียมพร้อม

เคล็ดลับ: หนึ่งในวิธีที่ง่ายและรวดเร็วที่สุดในการสร้างรายงานที่กำหนดเองคือการเพิ่มตัวกรอง กลุ่ม และการเปรียบเทียบไปยังรายงานมาตรฐาน

หากต้องการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก คุณมีตัวเลือกสองสามอย่างดังนี้

• สร้างรายงานที่กำหนดเองใน GA4
• เชื่อมโยงข้อมูลของคุณกับ Looker Data Studio
• ส่งออกข้อมูลของคุณไปยัง BigQuery
• ใช้ประโยชน์จาก API โดยใช้บริการของบุคคลที่สาม

รายงานที่กำหนดเองและศูนย์กลางการวิเคราะห์ใน Google Analytics 4 (GA4)

Google Analytics 4 (GA4) ทำให้การสำรวจข้อมูลเว็บไซต์ของคุณง่ายกว่าที่เคยด้วย Analysis Hub ฮับนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ และช่วยให้นักการตลาดค้นพบรูปแบบที่มีค่าในข้อมูลของตน

ฮับการวิเคราะห์ประกอบด้วยสามมุมมองหลัก:

• การสำรวจ
• การวิเคราะห์ช่องทาง
• การวิเคราะห์เส้นทาง

แต่ละมุมมองมีชุดคุณสมบัติและฟังก์ชันของตัวเองที่ช่วยให้คุณดำดิ่งลงไปในข้อมูลของคุณ

รายงานการสำรวจ Google Analytics 4

ในรายงานการสำรวจ คุณสามารถสร้างการแสดงภาพจากแหล่งที่มาต่างๆ รวมถึงเหตุการณ์ พร็อพเพอร์ตี้ผู้ใช้ มิติข้อมูลหรือเมตริกที่กำหนดเองที่คุณสร้างขึ้น และอื่นๆ คุณสามารถกำหนดค่าการแสดงภาพเหล่านี้ให้แสดงทั้งช่วงวันที่มาตรฐานและกำหนดเองได้

ประเภทการแสดงภาพสามารถแสดงเป็นแผนภูมิแท่ง รายการข้อความธรรมดา หรือแผนที่ความร้อนเพื่อให้รายงานของคุณมีรายละเอียดมากขึ้น นอกจากนี้ การแสดงภาพแต่ละรายการยังมีแท็บของตัวเองสำหรับแสดงจุดข้อมูลหลายจุดในรายงานเดียว

รายงานการวิเคราะห์ช่องทางของ Google Analytics 4

ในรายงานการวิเคราะห์ช่องทาง คุณสามารถเห็นภาพขั้นตอนของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์เพื่อทำกิจกรรมให้เสร็จสมบูรณ์ และดูว่าพวกเขาประสบความสำเร็จหรือล้มเหลวในแต่ละขั้นตอนได้ดีเพียงใด สิ่งนี้ช่วยให้นักการตลาดเข้าใจว่าผู้ใช้อาจพลาดจุดใดในกระบวนการคอนเวอร์ชั่น เพื่อให้พวกเขาสามารถระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นหรือโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพ

รายงานการวิเคราะห์เส้นทางของ Google Analytics 4

สุดท้าย รายงานการวิเคราะห์เส้นทางให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณโดยการติดตาม "สตรีมเหตุการณ์" ซึ่งเป็นชุดของการกระทำบนไซต์ รายงานเหล่านี้ช่วยให้คุณเห็นภาพพฤติกรรมการวนซ้ำซึ่งอาจบ่งชี้ว่าผู้ใช้กำลังติดอยู่ที่ใดที่หนึ่งระหว่างการเดินทาง ซึ่งเป็นข้อมูลเชิงลึกที่ประเมินค่าไม่ได้สำหรับการทำความเข้าใจว่าอาจต้องปรับปรุงจุดใดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาใน Google Analytics 4 (GA4)

การระบุแหล่งที่มาในช่องเครดิต GA4 โฆษณา การคลิก และอื่นๆ ที่ส่งผลให้เกิด Conversion บนเว็บไซต์

ข้อจำกัดความรับผิดชอบโดยย่อ ทุกรุ่นใช้สัญญาณที่อิงตามการคลิกและสัญญาณที่อิงการดู (จากช่อง Google)

โดยทั่วไป วิธีการวัดผลนี้มีข้อบกพร่องและจะเอนเอียงไปที่ด้านล่างของช่องทางและแคมเปญของ Google มากกว่าแพลตฟอร์มอื่นๆ (เมตา, TikTok, ดิสเพลย์ ฯลฯ) ที่ Power Digital เราขอแนะนำกลยุทธ์การวัดผลที่หลากหลายซึ่งรวมถึงการทดสอบตามส่วนเพิ่มเพื่อทำความเข้าใจการตลาด ผลงาน.

มีรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่แตกต่างกันสองแบบ:

• ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อกำหนดคะแนน (น้ำหนักที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์) ให้กับแต่ละจุดสัมผัสในการเดินทางของลูกค้า
• คลิกสุดท้าย: 100% ของเครดิตไปยังช่องสุดท้ายที่ไม่ใช่โดยตรงคุณยังสามารถเลือกระหว่างข้ามช่องทางและโฆษณาที่ต้องการ

ปัจจุบัน Google Analytics มีรูปแบบการระบุแหล่งที่มาเพิ่มเติม ได้แก่ คลิกแรก เชิงเส้น เวลาลดลง และตามตำแหน่ง Google ได้ประกาศว่าพวกเขาจะเลิกใช้สิ่งเหล่านี้ในไม่ช้า

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาเริ่มต้นใน GA4 คือ "มาจากข้อมูล" อย่างไรก็ตาม สามารถปรับแต่งได้ภายในผู้ดูแลระบบ อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบการ ระบุ แหล่งที่มาของ Google ใน GA4

วิธีตั้งค่า Google Analytics 4 (GA4)

คุณสร้างพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics 4 (GA4) ควบคู่ไปกับพร็อพเพอร์ตี้ Universal Analytics (UA) ที่มีอยู่ได้โดยใช้เครื่องมือช่วยตั้งค่า GA4

ขึ้นอยู่กับวิธีการโฮสต์ไซต์ของคุณ คุณสามารถเลือกที่จะ:

• ติดตั้งแท็กด้วยตนเอง
• ติดตั้งผ่านแท็ก Google ที่มีอยู่ (gtag.js)
• ใช้ CMS หรือเครื่องมือสร้างเว็บไซต์ (เช่น Shopify, WordPress, Wix เป็นต้น)
• ติดตั้งแท็กผ่านตัวจัดการแท็ก (Google Tag Manager, Tealium, Segment เป็นต้น)

หลังจากเพิ่มแท็กแล้ว คุณจะต้องยืนยันว่ามีการรวบรวมข้อมูลโดยใช้รายงานเรียลไทม์

เพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากการใช้งาน Google Analytics 4 เราขอแนะนำให้คุณเริ่มการทำงานของเหตุการณ์มาตรฐานและที่แนะนำทั้งหมด เครื่องมือ CMS ทั่วไปบางอย่างสามารถเติมข้อมูลเหล่านี้ตามค่าเริ่มต้น อย่างไรก็ตาม เราขอแนะนำให้ใช้งานผ่านเครื่องจัดการแท็กของคุณโดยใช้ชั้นข้อมูลที่สะอาดและถูกต้อง

เมื่อคุณใส่แท็กฐานและเหตุการณ์แล้ว อย่าลืมกำหนดค่ารายการผู้ดูแลระบบต่อไปนี้ (อย่างน้อยที่สุด):

• การตั้งค่าพื้นฐาน (เขตเวลา สกุลเงิน การแสดงที่มา และค่าเริ่มต้นในการเก็บข้อมูล)

• กำหนดค่าการจัดกลุ่มแชแนลแบบกำหนดเอง

• การยกเว้นการอ้างอิง: ผู้ดูแลระบบ > คุณสมบัติ > สตรีมข้อมูล (เลือกสตรีม) > การตั้งค่าแท็กกำหนดค่า

• เปิดใช้งานเหตุการณ์ที่ปรับปรุงและแนะนำ: ผู้ดูแลระบบ > คุณสมบัติ > สตรีมข้อมูล (เลือกสตรีม) > การตั้งค่าการวัดที่ปรับปรุงแล้ว
  

• กำหนดค่าการติดตามผลแบบข้ามโดเมน: ผู้ดูแลระบบ > พร็อพเพอร์ตี้ > สตรีมข้อมูล (เลือกสตรีม) > กำหนดการตั้งค่าแท็ก

• ยืนยันว่าไม่รวมข้อมูล PII ทั้งหมด

การเข้าถึงข้อมูล Google Analytics 4 ของคุณ

แน่นอน คุณสามารถเข้าถึงข้อมูล GA4 ได้โดยตรงในอินเทอร์เฟซโดยใช้รายงานมาตรฐานและกำหนดเอง อย่างไรก็ตาม คุณสามารถดูข้อมูล GA4 ผ่าน:

• การผสานรวม BigQuery
• ลิงก์โดยตรงไปยัง Looker Data Studio (เดิมคือ “Google Data Studio”)
• GA4 API (หรือเครื่องมือของบุคคลที่สามที่ใช้ API)

Google Analytics 4 ส่งออกไปยัง BigQuery

คุณส่งออกเหตุการณ์ดิบจากพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics 4 ไปยัง Bigquery (คลังข้อมูล Google Cloud) ได้ สิ่งนี้ทำให้คุณและทีมของคุณมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการสร้างกลุ่มที่กำหนดเองโดยใช้ SQL การรายงานอัตโนมัติ และการเชื่อมต่อข้อมูลของคุณกับเครื่องมืออื่นๆ

ข้อมูลจะถูกส่งออกวันละครั้ง และต่อเนื่องตลอดวัน (การส่งออกแบบสตรีม) โดยจำกัดเหตุการณ์รายวันไว้ที่ 1 ล้านเหตุการณ์สำหรับพร็อพเพอร์ตี้มาตรฐาน

ข้อควรระวังบางประการ:

• ความแตกต่างระหว่าง Google Analytics UI กับการส่งออก BigQuery เช่น การเพิ่มมูลค่าและข้อมูลการระบุแหล่งที่มาของผู้ใช้ จากประสบการณ์ของเรา เราพบว่า BigQuery มีความแม่นยำมากที่สุดเนื่องจากหลีกเลี่ยงปัญหาการสุ่มตัวอย่างและจำนวนสมาชิกใน UI และ API ของ GA4
• หากคุณเลือกตัวเลือกการส่งออกแบบสตรีมมิ่ง คุณจะสามารถเข้าถึงข้อมูลดิบของเหตุการณ์แบบเรียลไทม์โดยมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม $0.05/GB สำหรับการประมวลผล
• การอัปเดตตารางจะอิงตามเขตเวลาของที่พัก และจะมีการส่ง Ping แบบไม่ใช้คุกกี้หรือข้อมูลที่ลูกค้าให้มาเมื่อมีการใช้โหมดยินยอม
• การส่งออกแบบสตรีมมิ่งทำให้ข้อมูลพร้อมใช้งานภายในไม่กี่นาที อำนวยความสะดวกในการสำรวจแบบเรียลไทม์ ข้อมูลระบุแหล่งที่มาของผู้ใช้ล่าช้า 24 ชั่วโมง

ดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ GA4 > การผสานรวม Bigquery ได้ ใน เอกสารประกอบของ Google

การดูข้อมูล Google Analytics 4 ใน Looker Data Studio (Google Data Studio)

คุณสามารถสร้างแดชบอร์ดใน Looker Data Studio (LDS) โดยใช้ตัวเชื่อมต่อข้อมูล Google Analytics 4 ดั้งเดิมใน LDS

การเชื่อมต่อกับ Google Analytics 4 ต้องได้รับอนุญาตในการอ่านและวิเคราะห์ เมื่อเชื่อมต่อแล้ว สามารถสร้างรายงานใหม่จากแหล่งข้อมูลใน Looker Studio

ช่องใดๆ ที่มีอยู่จาก Google Analytics Data API (GA4) รวมถึงช่องที่กำหนดเอง สามารถใช้สำหรับการสร้างภาพ

คำเตือน รายงานใน LDS อยู่ภายใต้โควต้า Google Analytics Data API (GA4) และอาจแสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดหากเกิน (ข่าวดี เกณฑ์นี้เพิ่งได้รับการเพิ่ม)

ประเด็นที่สำคัญ

• Google Analytics 4 (GA4) คือ Google Analytics เวอร์ชันใหม่ล่าสุด
• Google Analytics US จะหยุดให้บริการในวันที่ 30 มิถุนายน 2023 คุณควรวางแผนที่จะย้ายข้อมูลไปยัง GA4 ก่อนข้อมูลดังกล่าว มิฉะนั้นข้อมูลบางส่วนอาจสูญหาย
• GA4 ใช้โมเดลข้อมูลตามเหตุการณ์ซึ่งแตกต่างจาก UA (การวัดตามเซสชันและเพจ) อย่าคาดหวังว่าข้อมูลจะตรงกัน
• GA4 ไม่รวมรายงานมาตรฐานจำนวนมาก แต่มีความยืดหยุ่นอย่างมากในการสร้างรายงานที่กำหนดเองและการสำรวจข้อมูล
• Google ยังคงเปิดตัวคุณลักษณะทุกสัปดาห์ คาดว่าช่องว่างระหว่าง UA และ GA4 จะปิดลงเมื่อเวลาผ่านไป
• GA4 มีความอ่อนไหวต่อการสุ่มตัวอย่างข้อมูลและเกณฑ์ API BigQuery Export เป็นทางออกที่ดีที่สุดสำหรับการรายงานรายละเอียดและความถูกต้อง

หากบริษัทของคุณต้องการความช่วยเหลือในการนำ Google Analytics 4 ไปใช้และรวมเข้ากับกลุ่มการตลาดของคุณ ทีมผู้เชี่ยวชาญของเราสามารถช่วยได้