ความแตกต่างของข้อมูล Google Ads กับ Analytics

เผยแพร่แล้ว: 2023-10-30

ข้อมูลในรายงาน Google Ads และ Google Analytics ควรเหมือนกัน อย่างไรก็ตาม มีสถานการณ์ที่รายงานทั้งสองฉบับอาจแตกต่างกันแม้จะประเมินเมตริกเดียวกันก็ตาม

หากคุณสังเกตเห็นความแตกต่างเหล่านี้ บทความนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแจกแจงสาเหตุที่อยู่เบื้องหลังความคลาดเคลื่อนเหล่านั้น และวิธีที่คุณสามารถประเมินภาพรวมของข้อมูลการค้นหาทั่วไปของคุณ บางครั้งสิ่งนี้อาจปรากฏเป็นคำถามสำคัญต่อหน้าบอร์ดเมื่อนำเสนอตัวชี้วัดของเว็บไซต์หรือช่องของคุณ

สิ่งสำคัญคือการทำความเข้าใจว่า Google นำเสนอตัวชี้วัดของตนอย่างไร และเหตุใดข้อมูลบางอย่างจึงอาจปรากฏเหมือนเดิม ในบทความนี้ เราจะประเมินความแตกต่างระหว่างข้อมูล Google Ads กับ Analytics ที่ไม่เป็นจริงทั้งหมด หากคุณต้องการร่วมมือกับเอเจนซี่การตลาดเฉพาะทางในอุตสาหกรรมบล็อกเชน Bitmedia.IO คือจุดเริ่มต้นที่ดี เอเจนซี่ช่วยให้บริษัทสกุลเงินดิจิทัลและบล็อกเชนสตาร์ทอัพมองเห็นได้มากขึ้นโดยการปรับแต่งแคมเปญโฆษณาในแบบของตน ช่วยให้พวกเขาเข้าใจแคมเปญเหล่านี้ได้ดีขึ้น และยังช่วยให้พวกเขาสามารถตัดสินใจทางการตลาดได้ดีขึ้นทุกครั้งที่เห็นตัวชี้วัดการเข้ารหัสลับของตน

มาดูรายการตรวจสอบการกำหนดค่าเพื่อให้แน่ใจว่าแคมเปญของคุณมีการตั้งค่าที่เหมาะสมสำหรับการแสดงข้อมูลที่ชัดเจนกัน

รายการตรวจสอบการกำหนดค่า

การเชื่อมโยงบัญชี

รายงานเมตริกมักจะซับซ้อนเมื่อใดก็ตามที่ผู้จัดการเว็บเชื่อมโยงบัญชี Google Ads หลายบัญชี เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทุกบัญชีใน Google Analytics และ Google Ads ของคุณเชื่อมโยงกันอย่างเหมาะสม

การติดตามหน้า Landing Page

ตรวจสอบว่าทั้งโฆษณาและ Analytics ติดตามหน้า Landing Page ที่คล้ายกันหรือไม่เพื่อให้แน่ใจว่าการติดแท็กถูกต้อง

การติดแท็กอัตโนมัติ

เปิดใช้งานการติดแท็กอัตโนมัติในบัญชี Google Ads ของคุณ เพื่อเปิดใช้งานการต่อท้ายแคมเปญโฆษณาของคุณโดยอัตโนมัติไปยัง URL ปลายทางที่เหมาะสม ช่วยให้มั่นใจในการติดตามข้อมูลและตัวชี้วัดแคมเปญอย่างแม่นยำ

การติดแท็ก URL สุดท้าย

ช่วยป้องกันความคลาดเคลื่อนของข้อมูลในบัญชีโฆษณาและบัญชี Analytics ของคุณโดยการติดแท็ก URL สุดท้ายด้วยตนเองเพื่อให้แน่ใจว่าพารามิเตอร์การติดตามมีความสอดคล้องกัน

กรองการตรวจสอบ

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ตรวจสอบและเปรียบเทียบข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้หรือตัวกรองใดๆ ใน Analytics ที่อาจส่งผลต่อข้อมูลของคุณ สิ่งนี้จะช่วยให้ผู้จัดการแคมเปญมีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับจุดสัมผัสข้อมูลต่างๆ เช่น การดู การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ การคลิก และอื่นๆ

การตรวจสอบการแท็ก

ตรวจสอบความถูกต้องของแท็กติดตามของคุณและดูว่าแท็กได้รับการติดตั้งอย่างดี

สาเหตุของความแตกต่าง

เมื่อคุณได้ตรวจสอบแล้วว่าการตั้งค่าของคุณถูกต้อง คุณจำเป็นต้องเข้าใจสาเหตุเบื้องหลังของความคลาดเคลื่อนในข้อมูลของคุณ:

  • การระบุแหล่งที่มาของ Conversion

ทั้ง Google Ads และ Analytics ระบุแหล่งที่มาของ Conversion ต่างกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ Conversion เกี่ยวข้องกับจุดติดต่อหลายจุด การทำความเข้าใจความแตกต่างเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญในการทำความเข้าใจเหตุผลว่าทำไมข้อมูล Google Analytics กับโฆษณาของคุณจึงมีความคลาดเคลื่อน

  • ระยะเวลาการทำธุรกรรม

การเปลี่ยนแปลงระยะเวลาของ Conversion อาจทำให้เกิดความแตกต่างในข้อมูลที่รายงานระหว่างทั้งสองแพลตฟอร์ม

  • การติดตามความล่าช้า

Google Ads และ Analytics อาจมีความถี่ในการอัปเดตการรายงานที่แตกต่างกัน ส่งผลให้ข้อมูลมีความคลาดเคลื่อนชั่วคราว

  • การติดตามระดับบัญชี

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการตั้งค่าการติดตามสอดคล้องกันในระดับบัญชีเพื่อหลีกเลี่ยงความคลาดเคลื่อนระหว่างแคมเปญ

การคลิกและเซสชัน – อะไรคือความแตกต่าง

รับรู้ถึงความแตกต่างระหว่างข้อมูลการคลิกของ Google Ads และข้อมูลเซสชันของ Analytics ในส่วนนี้ เราจะประเมินความคลาดเคลื่อนของจำนวนคลิก-เซสชัน และเหตุใดจึงสำคัญเมื่อตีความเมตริกแคมเปญ crypto

การทำความเข้าใจความแตกต่างพื้นฐานระหว่างคลิกและเซสชันสามารถช่วยในการปรับข้อมูลให้ตรงกันได้ แต่อย่างไร?

  • ตัวชี้วัดมีความสำคัญ: การทำความเข้าใจว่าข้อมูลและตัวชี้วัดใดบ้างที่อยู่ภายใต้การวิเคราะห์ของคุณเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อที่จะเข้าใจว่าทำไมข้อมูลและตัวชี้วัดเหล่านี้จึงอาจมีความคลาดเคลื่อนเมื่อรายงานข้อมูล ตัวอย่างเช่น Google Ads บันทึกการคลิก ในขณะที่ Analytics บันทึกเซสชัน
  • การกรองคลิกที่ไม่ถูกต้อง: Google Ads กรองคลิกที่ไม่ถูกต้องอย่างละเอียด ในทางกลับกัน เครื่องมือติดตามเมตริกของ Google Analytics จะไม่กรองคลิกที่ไม่ถูกต้อง ดังนั้นจึงอาจส่งผลให้เกิดความแตกต่างอย่างมากระหว่างการคลิกและเซสชัน
  • ความสำคัญของการติดแท็กอัตโนมัติ: พารามิเตอร์การติดตามจะมีความสอดคล้องมากขึ้นหากคุณเปิดใช้การติดแท็กอัตโนมัติในบัญชี Google Ads เพื่อให้แน่ใจว่าพารามิเตอร์การติดตามไม่เพียงแต่แม่นยำ แต่ยังมีความสอดคล้องกันอีกด้วย
  • การตั้งค่าการนำเข้า: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการตั้งค่าการนำเข้าข้อมูลใน Analytics ได้รับการกำหนดค่าอย่างถูกต้องเพื่อหลีกเลี่ยงความคลาดเคลื่อน
  • การเขียนซ้ำและเปลี่ยนเส้นทาง URL: ให้มองหาการเขียน URL ใหม่หรือการเปลี่ยนเส้นทางที่อาจส่งผลกระทบต่อการติดตาม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการติดตามอาศัยพารามิเตอร์ของ URL
  • การติดตามหน้า Landing Page: การติดตามหน้า Landing Page อย่างสม่ำเสมอถือเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากความคลาดเคลื่อนอาจเกิดขึ้นจากความแตกต่างในการติดแท็กหน้า Landing Page
  • การตั้งค่าผู้ใช้: ความแตกต่างในการตั้งค่าหรือการตั้งค่าของผู้ใช้ เช่น ตัวบล็อกโฆษณาหรือการตั้งค่า JavaScript อาจส่งผลต่อการรายงานข้อมูลใน Analytics
  • ความล่าช้าของเซิร์ฟเวอร์: เวลาตอบสนองของเซิร์ฟเวอร์อาจส่งผลต่อความถูกต้องของการติดตามข้อมูล โดยเฉพาะใน Analytics
  • ผู้ใช้ที่กลับมาและบุ๊กมาร์ก: พิจารณาวิธีการติดตามผู้ใช้ที่กลับมาและการเข้าชมที่บุ๊กมาร์กใน Analytics เทียบกับ Google Ads

ความคลาดเคลื่อนของอัตราการแปลง

ความคลาดเคลื่อนของอัตรา Conversion ระหว่าง Google Ads และ Google Analytics อาจทำให้เกิดความคับข้องใจสำหรับนักการตลาดดิจิทัล แม้ว่าทั้งสองแพลตฟอร์มมีเป้าหมายเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาออนไลน์ แต่ความแตกต่างของอัตราการแปลงที่รายงานก็ไม่ใช่เรื่องแปลก

รูปแบบการระบุแหล่งที่มา

สาเหตุหลักประการหนึ่งที่ทำให้อัตรา Conversion แตกต่างกันระหว่าง Google Ads และ Analytics คือการใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน

โดยทั่วไป Google Ads จะใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาแบบ "คลิกสุดท้าย" โดยจะกำหนดเครดิตสำหรับ Conversion ให้กับการคลิกโฆษณาครั้งสุดท้ายก่อนเกิดเหตุการณ์ Conversion โมเดลนี้เน้นที่จุดติดต่อสุดท้ายและอาจไม่ให้เครดิตกับการโต้ตอบอื่นๆ ที่ทำให้เกิด Conversion

ในทางตรงกันข้าม Google Analytics มีรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่หลากหลาย รวมถึง "การโต้ตอบสุดท้าย" "การโต้ตอบครั้งแรก" "เชิงเส้น" "การลดลงตามเวลา" และ "ตามตำแหน่ง" โมเดลเหล่านี้กระจายเครดิตสำหรับ Conversion ไปยังช่องทางติดต่อลูกค้าหลายจุด ทำให้มองเห็นเส้นทางของลูกค้าได้ครอบคลุมมากขึ้น

การติดตามความไม่ตรงกันสำหรับแคมเปญการตลาด Ctypto

การติดตามความคลาดเคลื่อนยังอาจทำให้เกิดความแตกต่างในอัตรา Conversion และอาจเป็นผลมาจากปัญหาต่างๆ:

  • การติดตามข้ามโดเมน: หากเว็บไซต์ของคุณครอบคลุมหลายโดเมน การตรวจสอบให้แน่ใจว่าการติดตามข้ามโดเมนที่แม่นยำถือเป็นสิ่งสำคัญ การใช้การติดตามที่ไม่สอดคล้องกันอาจทำให้เกิด Conversion ที่พลาดหรือนับซ้ำได้
  • การจัดการ JavaScript และคุกกี้: ความแตกต่างในวิธีที่เบราว์เซอร์จัดการกับ JavaScript และคุกกี้อาจส่งผลต่อการติดตาม ผู้ใช้ที่ปิดใช้งานข้อจำกัด JavaScript หรือคุกกี้อาจไม่ได้รับการติดตามอย่างถูกต้องใน Analytics
  • การเปลี่ยนเส้นทางและความล่าช้าของเซิร์ฟเวอร์: การเปลี่ยนเส้นทาง URL และเวลาตอบสนองของเซิร์ฟเวอร์อาจส่งผลกระทบต่อกระบวนการติดตาม ซึ่งนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในการแปลงที่รายงาน
  • การตั้งค่าตัวกรองและข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้: การตั้งค่าตัวกรองและข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ใน Google Analytics สามารถกำหนดข้อมูลที่รวมอยู่ในรายงานได้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าตัวกรองได้รับการกำหนดค่าอย่างถูกต้องเพื่อให้ตรงกับข้อกำหนดการรายงานของคุณ
  • การกำหนดเป้าหมายและเหตุการณ์: การกำหนดค่าเป้าหมายและเหตุการณ์ที่ไม่ถูกต้องใน Google Analytics อาจส่งผลให้การติดตาม Conversion ไม่ถูกต้อง

การสุ่มตัวอย่างข้อมูล

Google Analytics มักจะสุ่มตัวอย่างข้อมูล โดยเฉพาะในบัญชีที่มีการเข้าชมสูง ซึ่งหมายความว่าจะมีการใช้ข้อมูลเพียงบางส่วนเท่านั้นในการรายงาน ซึ่งอาจทำให้เกิดความคลาดเคลื่อนได้ โดยเฉพาะในกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดน้อยกว่า

พฤติกรรมเฉพาะแพลตฟอร์ม

ทั้ง Google Ads และ Analytics อาจมีพฤติกรรมเฉพาะแพลตฟอร์ม ตัวอย่างเช่น Google Ads อาจกรองคลิกที่ไม่ถูกต้องออก ซึ่งอาจส่งผลต่อจำนวน Conversion ที่รายงาน

ความถี่ในการอัพเดตข้อมูล

Google Ads และ Analytics อาจอัปเดตข้อมูลที่ความถี่ต่างกัน ความคลาดเคลื่อนเหล่านี้อาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงชั่วคราวในอัตรา Conversion ที่รายงาน การใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ในการประเมินความแตกต่างถือเป็นสิ่งสำคัญมาก

การปรองดองและการดำเนินการ

ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนเล็กๆ น้อยๆ ในการจัดการความแตกต่างของอัตราการแปลงอย่างมีประสิทธิภาพ:

เลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาทั่วไป

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทั้ง Google Ads และ Google Analytics ใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาเดียวกันสำหรับเครื่องมือวัด Conversion เพื่อให้แน่ใจว่าเมตริกแสดงเฉพาะข้อมูลที่เชื่อถือได้เท่านั้น ซึ่งจะช่วยปรับวิธีการที่ใช้ในการกำหนดเครดิตให้กับ Conversion

การตั้งค่าการติดตามการตรวจสอบเป็นประจำ

ตรวจสอบและตรวจสอบการตั้งค่าการติดตามของคุณเป็นประจำเพื่อระบุและแก้ไขความคลาดเคลื่อนที่เกิดจากปัญหาต่างๆ เช่น การติดตามผลแบบข้ามโดเมน การจัดการ JavaScript และการเปลี่ยนเส้นทาง

เปรียบเทียบ Apple กับ Apple เมื่อประเมินตัวชี้วัด crypto ของคุณ

เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากทั้งสองแพลตฟอร์ม ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกำลังเปรียบเทียบชุดข้อมูลที่คล้ายคลึงกัน เช่น เปรียบเทียบข้อมูลสำหรับรูปแบบการระบุแหล่งที่มาและช่วงเวลาเดียวกัน

ทำความเข้าใจความแตกต่างของแพลตฟอร์มและเครื่องมือทางเลือก

ตระหนักถึงคุณลักษณะและพฤติกรรมที่เป็นเอกลักษณ์ของ Google Ads และ Analytics เช่น การกรองคลิกที่ไม่ถูกต้อง และพิจารณาสิ่งเหล่านี้เมื่อตีความข้อมูล

ปรึกษาแหล่งข้อมูลสนับสนุน

Google มีทรัพยากรสนับสนุนที่ครอบคลุมสำหรับทั้ง Google Ads และ Analytics

บทสรุป

การแก้ไขความไม่สอดคล้องกันของข้อมูล Google Ads กับ Analytics ต้องใช้แนวทางที่พิถีพิถัน วิธีการเริ่มต้นด้วยการตรวจสอบให้แน่ใจว่าบัญชีของคุณเชื่อมโยงอย่างถูกต้อง มีการตั้งค่าพารามิเตอร์การติดตามอย่างถูกต้อง และตัวกรองได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียด

หากคุณกำลังมองหาความช่วยเหลือหรือแหล่งข้อมูลการตลาดดิจิทัล Bitmedia.IO คือจุดเริ่มต้นที่ดี Bitmedia เป็นเอเจนซี่โฆษณาที่โปรโมตโครงการประเภทต่างๆ รวมถึงแพลตฟอร์ม cryptocurrency เกม และ DeFi เอเจนซี่โฆษณามีความเชี่ยวชาญในโซลูชั่นการตลาดที่หลากหลาย รวมถึง

  • โฆษณาแบบดิสเพลย์ (แบนเนอร์)
  • การตลาดเนื้อหา
  • ความร่วมมือของผู้มีอิทธิพล
  • ตำแหน่งแบนเนอร์โดยตรง
  • โฆษณาปุ่ม,
  • แคมเปญการตลาดผ่านอีเมล
  • การเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์

ทีมยังช่วยแจกแจงข้อมูล Google Ads กับ Analytics ของคุณอีกด้วย สิ่งหนึ่งที่พิเศษเกี่ยวกับ Bitmedia คือพวกเขารู้ว่าผู้ที่ชื่นชอบ crypto และนักเล่นเกมที่มีศักยภาพอยู่ที่ไหน การใช้โซลูชันการโฆษณาไม่เพียงแต่ช่วยดำเนินกลยุทธ์การตลาดที่เปลี่ยนแปลงเกม แต่ยังช่วยเปิดตัวแคมเปญโฆษณา crypto ที่ประสบความสำเร็จอีกด้วย