Google BERT: ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการอัปเดตที่ใหญ่ที่สุดของ Google ตั้งแต่ RankBrain

โลกของ SEO เป็นภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา และหน่วยงานที่มีประสบการณ์รู้ดีว่าทันทีที่พวกเขาคิดว่าพวกเขาพบฐานรากแล้ว พวกเขาสามารถเดิมพันได้ว่าพื้นดินจะเล็ดลอดอยู่ใต้เท้าของพวกเขา ในการแสวงหาการนำเนื้อหาคุณภาพสูงที่เกี่ยวข้องมาสู่ผู้ใช้ เสิร์ชเอ็นจิ้น (โอ้ เรากำลังล้อเล่นกับใครอยู่ เรากำลังพูดถึง Google) มักจะเปิดตัวและปรับแต่งอัลกอริทึมใหม่ ทันทีที่เราทุกคนคุ้นเคยกับ RankBrain (ห้าปีแล้วจริง ๆ หรือ) มีเด็กใหม่ที่เปลี่ยนเกมอยู่ในบล็อกแล้ว เขาเริ่มเปิดตัวเมื่อปลายสัปดาห์ที่แล้วและจะใช้งานได้อย่างเต็มรูปแบบในไม่ช้า

สละเวลาสักครู่เพื่อทำความรู้จักกับเด็กใหม่คนนี้ให้ดีขึ้นอีกนิด และพยายามทำความเข้าใจความหมายของเขาที่มีต่อแนวทางปฏิบัติ SEO สำหรับเอเจนซีและธุรกิจ

พบกับ BERT

แล้วใครคือ BERT? โดยพื้นฐานแล้ว BERT แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงไปสู่การพยายามทำความเข้าใจเราให้ดีขึ้น และข้อสงสัยของเรา BERT ย่อมาจาก Bidirectional Encoder Representations จาก Transformers แม้จะมีคำย่อแบบ pop-sci fi และ Google ให้คำมั่นว่านี่เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ใหญ่ที่สุดที่จะส่งผลกระทบต่อโลกแห่งการค้นหามานานหลายปี จริงๆ แล้วฟังก์ชันของมันก็คล้ายกับ RankBrain มาก อย่างน้อย ตราบเท่าที่ทั้งสองเป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้การค้นหาเนื้อหาบนหน้ายักษ์ดีขึ้นและข้อความค้นหาที่นำไปสู่ที่นั่น

ความแตกต่างของหลักการคือการเน้นย้ำของ BERT เกี่ยวกับประเภทของการสนทนาและภาษาที่เป็นธรรมชาติซึ่งผู้ใช้ Google จำนวนมากใช้ในการค้นหา แทนที่จะเลือกคำหลักสองสามคำจากคำถามเชิงสนทนาหรือข้อเสนอและค้นหาตามนั้น BERT มีความเข้าใจในบริบทและความแตกต่างกันมากขึ้น “การจับคู่ประสาท” นี้เป็นสิ่งที่ทำให้ขั้นตอนพื้นฐานที่สุดจาก RankBrain นอกจากนี้ยังเป็นสิ่งที่ทำให้ BERT เป็นผู้เปลี่ยนเกมที่มีศักยภาพ

BERT ทำงานอย่างไร ตัวอย่างที่มีภาพประกอบ

ข้อได้เปรียบที่สำคัญของ BERT คือความสามารถในการใช้ประโยชน์จากบริบทเพื่อช่วยในการจัดกลุ่มความหมายของคำหลัก แม้ว่าคำหลักจะไม่ปรากฏในคำค้นหา แต่ความเข้าใจบริบทของ BERT อาจยังคงใช้คำหลักดังกล่าวเพื่อนำเสนอคุณภาพที่สูงขึ้นและคำตอบที่เกี่ยวข้องมากขึ้นให้กับ SERP

การเขียนสำหรับ SEO โต๊ะกลม ผู้เชี่ยวชาญ Barry Scwartz ใช้ปัญหาทั่วไปที่ผู้คนมีกับทีวีเครื่องใหม่เป็นตัวอย่างที่แสดงให้เห็นว่า BERT ทำงานอย่างไร

สำหรับความผิดหวังของผู้สร้างภาพยนตร์หลายคน ทีวีรุ่นใหม่ๆ จำนวนมากมีโหมดที่เรียกขานกันว่า "เอฟเฟกต์ละคร" เพิ่มเฟรมพิเศษเพื่อให้การเคลื่อนไหวบนหน้าจอดูลื่นไหลมากขึ้น แต่ในความเป็นจริง เอฟเฟกต์นี้ทำให้แม้แต่ภาพยนตร์บล็อกบัสเตอร์ที่มีงบประมาณสูงก็ดูราคาถูกและน่าขนลุก เหมือนกับละคร

เมื่อตระหนักว่านี่คือตัวหารร่วมในคำถามมากมายเกี่ยวกับรูปภาพทางทีวี BERT สามารถใช้คำถามทั่วไปเช่น "ทำไมทีวีของฉันดูแปลก" และคาดการณ์ว่า "เอฟเฟกต์ละคร" อาจเป็นเรื่องน่าตำหนิ แม้ว่าคำหลัก " เอฟเฟกต์ละคร” ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของข้อความค้นหา

ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงความเข้าใจบริบทของอัลกอริทึมและความเข้าใจที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับลักษณะการสนทนาของข้อความค้นหาที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ

BERT จัดหนัก!

Google ไม่ได้ระบุด้วยเงื่อนไขที่ไม่แน่นอนว่าการปรากฏตัวของ BERT แสดงถึงการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในขอบเขตการค้นหา อันที่จริง การประกาศของอัลกอริธึมสัญญาว่า "การก้าวกระโดดครั้งใหญ่ที่สุดในรอบห้าปีที่ผ่านมา และเป็นหนึ่งในการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์การค้นหา" บริษัทได้เปิดเผยว่าได้ทำการทดสอบ BERT มาระยะหนึ่งแล้ว และเห็นว่าการใช้ BERT นั้นมีประโยชน์อย่างมาก

ขณะนี้ BERT ให้ความช่วยเหลือด้วยจำนวน 10% ของคำค้นหาภาษาอังกฤษแบบสหรัฐอเมริกาทั้งหมด และเร็วๆ นี้จะเปิดตัวในหลายภาษาทั่วโลก

BERT และตัวอย่างข้อมูลแนะนำ

อีกสถานที่หนึ่งที่จะรู้สึกถึงการปรากฏตัวของ BERT ก็คือตัวอย่างข้อมูลเด่น สิ่งเหล่านี้เป็นแหล่งข้อมูลที่ยอดเยี่ยมในการทำให้ผู้ใช้ได้รับผลลัพธ์ที่ต้องการจากการสืบค้นโดยไม่ต้องออกจาก SERP

ตัวอย่างเหล่านี้อาจมีคุณภาพสูงขึ้นและสมบูรณ์ยิ่งขึ้นในรายละเอียดที่เกี่ยวข้อง แต่อัตราการคลิกผ่านจะได้รับผลกระทบในทางลบหรือไม่? เวลาเท่านั้นที่จะบอก.

RankBrain ตายแล้วเหรอ?

ไม่เลย. หน้าที่ของ BERT คือการเสริม RankBrain และอัลกอริธึมอื่นๆ แทนที่จะแทนที่พวกมัน

คุณ / ควรเพิ่มประสิทธิภาพให้กับ BERT หรือไม่?

ถึงเวลาที่เราจะตอบคำถามที่ทุกหน่วยงานจะถาม คุณ (หรือคุณควร) ปรับให้เหมาะสมสำหรับ BERT ได้หรือไม่? แม้ว่าคำถามนี้จะเป็นคำถามที่มีเจตนาดีอยู่เสมอ แต่ก็เป็นคำถามที่มีนัยยะที่ยุ่งยาก การเขียนเพื่อปรับให้เหมาะสมสำหรับอัลกอริธึมใดๆ สามารถนำเอเจนซี่และนักเขียนคำโฆษณาไปสู่ทางลาดชัน

พยายามอย่างหนักที่จะเขียนสำหรับเครื่องมือค้นหาและคุณภาพของเนื้อหาของคุณย่อมต้องทนทุกข์ทรมาน เป็นเส้นทางที่นำไปสู่การยัดเยียดคำหลักและการหลบเลี่ยงอื่นๆ ที่ลดคุณค่าของเนื้อหาของคุณสำหรับคนที่มีความสำคัญจริงๆ… ผู้อ่านของคุณ

แม้ว่า BERT จะเป็นเรื่องใหญ่ในโลกแห่งการค้นหาโดยไม่ต้องสงสัย แต่การถือกำเนิดของ BERT ถือเป็นความพยายามที่จะทำให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจเนื้อหาของหน้าดีขึ้นมากกว่าที่จะเป็นอย่างอื่น

ปฏิกิริยาแรกเริ่มของ BERT

BERT ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ดังนั้นผลกระทบต่อชุมชน SEO ในวงกว้างจึงยังไม่เป็นที่ทราบแน่ชัด อย่างไรก็ตาม ทวีตในหนึ่งในไม่กี่เธรดที่เกี่ยวข้องกับอัลกอริธึมใหม่พูดอย่างฉะฉานถึงความจริงที่ว่าเมื่อเอเจนซี่และนักเขียนคำโฆษณายึดมั่นในแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่เป็นที่รู้จัก ส่วนที่เหลือก็ค่อนข้างจะแยกแยะออก

10 วิธีในการเพิ่มประสิทธิภาพ BERT:

1. คุณ
2. ไม่สามารถ
3. เพิ่มประสิทธิภาพ
4. สำหรับ
5. อา
6. ลึก
7. การเรียนรู้
8. NLP
9. อัลกอริธึม
10. เขียนเพื่อมนุษย์

– Izzi Smith (@izzionfire) 25 ตุลาคม 2019

เราสามารถ เพียงเน้นที่ Semantic SEO มากขึ้น ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความเกี่ยวข้องของเนื้อหาโดยรวม ด้วยการอัปเดต BERT นี้ ขณะนี้ Google สามารถเข้าใจเนื้อหาได้มากขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งที่ SEO เชิงความหมายพยายามบรรลุ

– แจ็กกี้โอเว่น (@techjackie) 25 ตุลาคม 2019

น่าเสียดายที่นักเขียนคำโฆษณาบางคนไม่มีประเด็นที่จะทำในโพสต์และหน้าของพวกเขา มุ่งเน้นสำหรับมนุษย์และเครื่องมือค้นหาจะเข้าใจ ความไม่ชัดเจนเป็นปัญหาสำหรับทุกคน/สิ่งของ https://t.co/6GFsZ76Dls

– รุ่งอรุณแอนเดอร์สัน (@dawnieando) 25 ตุลาคม 2019

โดยสังเขป

BERT เป็นก้าวสำคัญในการช่วยให้ Google เข้าใจคำค้นหาของผู้ใช้และภาษาที่พวกเขาใช้เมื่อสอบปากคำเครื่องมือค้นหาได้ดียิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม การพูดคุยกันในช่วงแรกๆ ในชุมชน SEO นั้นส่วนใหญ่มีศูนย์กลางอยู่ที่การสงสัยว่าเหตุใดจึงไม่รู้สึกถึงผลกระทบของมัน เหตุผลหลักก็คือเอเจนซี่ไม่จำเป็นต้อง "ทำ" อะไรนอกขอบเขตของแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดที่เป็นที่ยอมรับโดยทั่วไป

นี่เป็นหนึ่งในสถานการณ์ที่ "สงบสติอารมณ์และดำเนินการต่อไป" อย่างแน่นอน หากคุณกำลังเขียนเนื้อหาคุณภาพสูงและมีความเกี่ยวข้อง คุณไม่จำเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับการติดธงทำเครื่องหมายสำหรับ Google

BERT จะช่วยตามหาคุณ!