Google Data Studio ใน SEO วิธีการบันทึก 40 ชั่วโมงต่อเดือน?

เผยแพร่แล้ว: 2021-08-04

สารบัญ

    Google Data Studio เป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลและการรายงานง่ายขึ้น รวมถึงใน SEO ด้วย ผมขอแสดงวิธีประหยัดเวลา 40 ชั่วโมงต่อเดือนโดยใช้ Google Data Studio เท่านั้น ขั้นแรกเราต้องทำการคำนวณ 1 ชั่วโมงคือเวลาเฉลี่ยในการร่างรายงาน หากคุณมีลูกค้า 20 ราย คุณต้องใช้เวลา 20 ชั่วโมงในการทำเช่นนั้น ซึ่งเท่ากับ 2.5 วันทำการ

    คุณต้องใช้เวลา 20 ชั่วโมงในการรายงานลูกค้า 20 ราย

    สมมติว่างานของคุณหนึ่งชั่วโมงมีมูลค่า 100 ดอลลาร์ เป็นเรื่องง่ายในการคำนวณว่ารูปแบบการรายงานนี้มีมูลค่ารวม 2,000 ดอลลาร์ต่อเดือน – ดังนั้น 24,000 ดอลลาร์ ต่อปี – ของค่าเสียโอกาส

    24,000 ดอลลาร์ และ 30 วัน ต่อปีมีเวลาและเงินเป็นจำนวนมาก! คุณสามารถใช้มันได้หลายวิธี คุณว่าไหม? ตัวอย่างเช่น คุณอาจเยี่ยมชมสถานที่หรือภูมิภาคที่น่าสนใจ

    วันหยุดแทนการรายงาน

    ณ จุดนี้ หลายคนอาจพูดว่า: “ รายงานที่ร่างขึ้นโดยมนุษย์มีค่ามากกว่า นอกจากนี้ ลูกค้าจ่ายค่าเวลาของฉัน ” ฉันเป็นแฟนตัวยงของระบบอัตโนมัติ และฉันเชื่อว่าทั้งมนุษย์และคอมพิวเตอร์สามารถคัดลอกและวางข้อมูลจาก Google Analytics หรือแหล่งข้อมูลอื่นๆ ได้ ประเด็นคือมนุษย์สามารถใช้เวลานี้เพื่อสรุปข้อสรุปบางอย่างได้ ยิ่งไปกว่านั้น ฉันคิดว่าลูกค้าไม่สนใจว่าใครเป็นผู้จัดทำรายงาน ตราบใดที่มันตอบทุกคำถามที่ถาม การวิจัยของ Deloitte ที่ดำเนินการในแคนาดาแสดงให้เห็นว่า 82% ของประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาดไม่พอใจกับรายงาน ที่ได้รับจากนักการตลาด

    ดังนั้นจึงเป็นพื้นที่ที่ควรค่าแก่การสำรวจและเพิ่มประสิทธิภาพเพิ่มเติม และหนึ่งในวิธีการที่อาจเกี่ยวข้องกับการทำงานอัตโนมัติโดยใช้ Google Data Studio

    อย่าปล่อยให้พวกเขาคิด

    การไม่สามารถบรรลุข้อสรุปที่ถูกต้องโดยผู้อ่านเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานในการรายงาน รายงานที่ดีควรนำเสนอข้อมูลตามหลักการ 'อย่าปล่อยให้พวกเขาคิด' ซึ่งหมายความว่าผู้อ่านไม่ควรคิดมากเกินไปเพื่อให้ได้ข้อสรุปที่ถูกต้อง

    รายงานไม่ควรนำเสนอข้อมูลทั้งหมด แต่เฉพาะผลการวิจัยของนักวิจัยเท่านั้น หากมีข้อมูลเกี่ยวกับความเร็วในการโหลดหน้าเว็บและอัตรา Conversion ต่ำ ผู้อ่านจำเป็นต้องทราบว่าข้อมูลหนึ่งตามมาจากอีกข้อมูลหนึ่ง (ความเร็วในการโหลดหน้าเว็บต่ำจะแปลเป็นอัตรา Conversion ที่ต่ำ)

    การเล่าเรื่องข้อมูล

    จิตใจของเราไม่ได้เก่งในการจับตัวเลขและตัวเลข การเล่าเรื่องด้วยข้อมูลเป็นเพียงการถ่ายทอดข้อมูลไปยังผู้ฟัง – ผู้อ่าน – โดยใช้การเล่าเรื่องที่น่าเชื่อถือ ข้อมูลที่ผสมผสานกับภาพและการบรรยายที่เพียงพอสามารถทำให้รายงานเข้าใจง่ายขึ้นมาก ให้ฉันใช้ตัวอย่าง คุณสามารถทำให้คนอื่นเห็นว่าคุณพูดถึงอะไร เปรียบเทียบสองข้อความต่อไปนี้:

    ข้อความ #1 : ไซต์ของคุณเคยมีผู้เข้าชม 50,000 คน; ตอนนี้เป็นแสน

    ตามทฤษฎีแล้ว เป็นข้อมูลที่ชัดเจนและเรียบง่าย อย่างไรก็ตาม ในทางปฏิบัติ คนส่วนใหญ่พบว่าเข้าใจยาก เราไม่ได้ทำงานกับตัวเลขจำนวนมากเช่นนี้ทุกวัน ดังนั้นจึงยากที่จะหาจุดอ้างอิง

    ข้อความ #2: ตอนนี้ คุณต้องใช้ Stamford Bridge เพื่อให้มีผู้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณทั้งหมดในที่เดียว ด้วยความช่วยเหลือของเรา คุณจะต้องมี Old Trafford

    ตราบใดที่ผู้รับข้อความมีความเข้าใจเกี่ยวกับฟุตบอล พวกเขาจะเห็นภาพได้ง่ายขึ้นมาก เมื่อคุณพูดว่า '40,000' คุณไม่ได้นำภาพใด ๆ มาสู่จิตใจของผู้อ่าน ในกรณีนี้ หมายถึงสถานที่ใดสถานที่หนึ่งโดยเฉพาะ สแตมฟอร์ด บริดจ์ เท่ากับว่าคุณสร้างภาพขึ้นมา ผู้อ่านอาจเคยไปที่สนามกีฬาแห่งนี้หรืออย่างน้อยก็รู้เรื่องหนึ่งหรือสองเรื่องนี้ ดังนั้นพวกเขาจึงสามารถเห็นสิ่งที่อยู่เบื้องหลังข้อความ ธุรกิจนำเสนอข้อมูลในรูปแบบของเรื่องราวมากขึ้นเรื่อยๆ ตัวอย่างที่ดีคือ Spotify ซึ่งทุกๆ ปีจะมีการสรุปเรื่องราวเกี่ยวกับกิจกรรมของพวกเขาบน Spotify ให้กับผู้ใช้

    รายงานไม่ควรนำเสนอข้อมูลทั้งหมด แต่เฉพาะผลการวิจัยของนักวิจัยเท่านั้น หากมีข้อมูลเกี่ยวกับความเร็วในการโหลดหน้าเว็บและอัตรา Conversion ต่ำ ผู้อ่านจำเป็นต้องทราบว่าข้อมูลหนึ่งตามมาจากอีกข้อมูลหนึ่ง (ความเร็วในการโหลดหน้าเว็บต่ำจะแปลเป็นอัตรา Conversion ที่ต่ำ) การเล่าเรื่องด้วยข้อมูล จิตใจของเราไม่ได้เก่งในการจับตัวเลขและตัวเลข การเล่าเรื่องด้วยข้อมูลเป็นเพียงการถ่ายทอดข้อมูลไปยังผู้ฟัง – ผู้อ่าน – โดยใช้การเล่าเรื่องที่น่าเชื่อถือ ข้อมูลที่ผสมผสานกับภาพและการบรรยายที่เพียงพอสามารถทำให้รายงานเข้าใจง่ายขึ้นมาก ให้ฉันใช้ตัวอย่าง คุณสามารถทำให้คนอื่นเห็นว่าคุณพูดถึงอะไร เปรียบเทียบข้อความสองข้อความต่อไปนี้: ข้อความ #1: ไซต์ของคุณเคยมีผู้เข้าชม 50,000 คน; ตอนนี้เป็นแสนแล้ว ตามทฤษฎีแล้ว เป็นข้อมูลที่ชัดเจนและเรียบง่าย อย่างไรก็ตาม ในทางปฏิบัติ คนส่วนใหญ่พบว่าเข้าใจยาก เราไม่ได้ทำงานกับตัวเลขจำนวนมากเช่นนี้ทุกวัน ดังนั้นจึงยากที่จะหาจุดอ้างอิง ข้อความ #2: ตอนนี้คุณต้องการ Stamford Bridge เพื่อให้ผู้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณทั้งหมดอยู่ในที่เดียว ด้วยความช่วยเหลือของเรา คุณจำเป็นต้องมี Old Trafford ตราบใดที่ผู้รับข้อความมีความเข้าใจเกี่ยวกับฟุตบอล พวกเขาจะเห็นภาพได้ง่ายขึ้นมาก เมื่อคุณพูดว่า '40,000' คุณไม่ได้นำภาพใด ๆ มาสู่จิตใจของผู้อ่าน ในกรณีนี้ หมายถึงสถานที่ใดสถานที่หนึ่งโดยเฉพาะ สแตมฟอร์ด บริดจ์ เท่ากับว่าคุณสร้างภาพขึ้นมา ผู้อ่านอาจเคยไปที่สนามกีฬาแห่งนี้หรืออย่างน้อยก็รู้เรื่องหนึ่งหรือสองเรื่องนี้ ดังนั้นพวกเขาจึงสามารถเห็นสิ่งที่อยู่เบื้องหลังข้อความ ธุรกิจนำเสนอข้อมูลในรูปแบบของเรื่องราวมากขึ้นเรื่อยๆ ตัวอย่างที่ดีคือ Spotify ซึ่งทุกๆ ปีจะมีการสรุปเรื่องราวเกี่ยวกับกิจกรรมของพวกเขาบน Spotify ให้กับผู้ใช้

    หรืออูเบอร์:

    สรุปประจำปีของ Uber

    อย่างที่คุณเห็น Uber แปลระยะทางหลายไมล์ที่ขับเข้าไปในสระว่ายน้ำขนาดโอลิมปิก เพื่อให้ผู้ใช้เห็นภาพระยะทางที่ครอบคลุม

    รายงานวัตถุประสงค์และโครงสร้าง

    รายงานที่ดีต้องตอบคำถามพื้นฐาน 3 ข้อ:

    • อะไร?
    • ทำไม?
    • อะไรต่อไป?

    ไม่นานมานี้ใน SEO ตารางแบบข้างล่างนี้เคยเป็นมาตรฐาน SEO (ตอนนี้ฉันก็ยังเจอมันอยู่)

    ตัวอย่างรายงานข้อมูล SEO ที่ไม่ดี

    เมื่อพิจารณาจากหลักการข้างต้นแล้ว ชัดเจนว่ารายงานในรูปแบบดังกล่าวจะไม่เป็นที่พอใจของใคร กลับไปที่โครงสร้างที่ถูกต้อง:

    • อะไร? รายงานควรนำเสนอสิ่งที่เกิดขึ้นอย่างชัดเจนและรัดกุม
    • ทำไม? ทุกอย่างเกิดขึ้นด้วยเหตุผล มันต้องได้รับการสัมผัสในรายงาน
    • อะไรต่อไป? รายงานควรบอกด้วยว่าต้องทำอะไรต่อไป โดยคำนึงถึงข้อสังเกตที่ทำไว้

    ด้านล่างนี้เป็นตัวอย่างของข้อความที่มีโครงสร้างถูกต้อง:

    แผนภูมิการสูญเสียการมองเห็นของ BBC

    จากแผนภูมิ เมื่อวันที่ 25 มีนาคม ไซต์พบว่าการมองเห็นในผลการค้นหาทั่วไปลดลง ข้อมูลชิ้นนี้โดยตัวมันเองไม่ได้มีความหมายอะไรกับผู้อ่านเลย นั่นเป็นสาเหตุว่าทำไมจึงมีคำอธิบายอยู่ใต้แผนภูมิ: อะไรนะ? ทัศนวิสัยของเว็บไซต์ลดลง ทำไม? อัลกอริธึมของเครื่องมือค้นหามีการเปลี่ยนแปลง อะไรต่อไป? การตรวจสอบเนื้อหา วิธีนี้ง่ายกว่ามากที่จะเข้าใจ

    ถ้ามันดีขนาดนั้นทำไมมันแย่จังวะ?

    ข้อผิดพลาดทั่วไปที่ธุรกิจและผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากทำคือการ พยายามพิสูจน์ในรายงานว่าทุกอย่างยอดเยี่ยม การนำเสนอแบบนี้มักนำไปสู่ความขัดแย้ง ลูกค้ามักจะจัดการกับปัญหาต่างๆ มากมาย อย่ามองธุรกิจของตนผ่านแว่นตาสีกุหลาบ และสิ่งสุดท้ายที่พวกเขาต้องการได้ยินก็คือทุกสิ่งล้วนยอดเยี่ยม มันไม่ใช่ 99% ของสถานการณ์ อย่างแน่นอน ใน 99% ของสถานการณ์ คุณสามารถปรับแต่งและปรับปรุงบางสิ่งได้ นั่นคือสิ่งที่รายงานควรหมุนไปรอบๆ เหนือสิ่งอื่นใด ไม่เพียงแต่ควรนำเสนอสิ่งที่ดีเท่านั้น แต่ยังควร (และจำเป็นต้อง) ให้ความสำคัญกับแง่มุมต่างๆ เพื่อปรับปรุงและดูว่าการปรับปรุงจะส่งผลต่อความพยายามต่อไปอย่างไร นี่เป็นตัวอย่างง่ายๆ: ลูกค้าไม่ได้ใช้การเปลี่ยนแปลงการตรวจสอบเมื่อกล่าวถึงความเร็วในการโหลดหน้าเว็บ แม้ว่าเว็บไซต์จะอยู่ในอันดับที่สูงขึ้นและมองเห็นได้ชัดเจนขึ้น แต่ปัญหาก็ยังอยู่ที่นั่นและควรกล่าวถึงในรายงานอย่างแน่นอน ข้อความในกรณีนี้อาจมีลักษณะดังนี้:

    ไซต์มีอันดับสูงขึ้นเรื่อย ๆ แต่อาจดีกว่านี้ด้วยความเร็วในการโหลดที่เพิ่มขึ้น ในรายงานการตรวจสอบของเราที่คุณได้รับจากเราเมื่อ [date] เราแนะนำคุณถึงสิ่งที่จำเป็นต้องปรับปรุงในส่วนนั้น นอกจากนี้ ความเร็วในการโหลดหน้าเว็บจะส่งผลต่ออัตราการแปลงของไซต์ของคุณ จากการวิจัยที่ดำเนินการโดย Walmart เวลาในการโหลดที่สั้นลงหนึ่งวินาทีทำให้อัตราการแปลงเพิ่มขึ้น 2% ในกรณีของคุณ การทำให้เว็บไซต์ของคุณโหลดเร็วขึ้น 3 วินาทีควรสร้างรายได้เพิ่มขึ้น X ดอลลาร์

    วิธีนี้ทำให้คุณชี้ให้เห็นว่าไซต์นั้นอยู่ในอันดับที่สูงกว่าจริง ๆ แต่คุณยังระบุด้วยว่าประสิทธิภาพอาจดีขึ้นกว่าเดิม โดยระบุปัญหาที่ต้องแก้ไข

    Google Data Studio – ความเป็นไปได้

    คุณรู้วิธีการจัดทำรายงานและนำเสนอข้อมูลอย่างถูกต้องแล้ว ถึงเวลาแล้วที่คุณจะได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Data Studio และเชื่อฉันเถอะ มีอะไรมากมายให้เรียนรู้

    ตัวเชื่อมต่อ

    แนวคิดที่เป็นรากฐานของ Google Data Studio คือการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มารวมกันแล้วป้อนในรูปแบบย่อยได้ ข้อมูลมาจากการใช้ตัวเชื่อมต่อ มีมากกว่า 200 ของพวกเขาที่มีอยู่ในขณะนี้ และคุณยังสามารถออกแบบตัวเชื่อมต่อของคุณเองได้อีกด้วย!

    เครื่องมือเชื่อมต่อยอดนิยมบางตัว ได้แก่ Google Analytics, Google Search Console และ Google Ads นอกจากนี้ยังมีผู้ออกแบบตัวเชื่อมต่อบุคคลที่สาม เช่น SuperMetrics ด้วยโซลูชันการรวม คุณสามารถดึงข้อมูลจากเช่น HubSpot และรวมเข้ากับ Data Studio นอกจากนี้ยังมี MySql ซึ่งอนุญาตให้สอบถามฐานข้อมูลและแสดงข้อมูลใน Data Studio สิ่งนี้ให้โอกาสคุณได้ไม่รู้จบ ด้านล่างมีรายงานที่ฉันสร้างโดยใช้ตัวเชื่อมต่อที่มีอยู่

    ตัวอย่างรายงาน GDS

    โดยส่วนตัวแล้ว การเชื่อมต่อกับ Google Analytics ช่วยให้ฉันติดตามประสิทธิภาพของบล็อกของเราได้ ใน Data Studio ฉันสามารถใช้ตัวกรองต่างๆ เช่น แหล่งที่มาของการรับส่งข้อมูล แดชบอร์ดของฉันใน Data Studio ประกอบด้วย 22 หน้าโดยรวม มันให้ภาพรวมของด้านการตลาดและการบริการลูกค้าของธุรกิจของเรารวมทั้งอำนวยความสะดวกในการพัฒนาแอพ

    ส่วนประกอบที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน

    ด้วยชุมชน Google Data Studio ขนาดใหญ่ คุณจึงสามารถเพลิดเพลินกับส่วนประกอบที่พร้อมใช้งานซึ่งช่วยนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่ไม่ได้มาตรฐาน

    การรวมข้อมูล

    ความสามารถพิเศษอย่างหนึ่งของ Data Studio คือการรวมข้อมูลที่มาจากแหล่งต่างๆ ตัวอย่าง : ฉันต้องการเปรียบเทียบจำนวนคำหลัก TOP10 สำหรับสองเว็บไซต์ที่แตกต่างกันในแผนภูมิเดียว ในการทำเช่นนั้น ก่อนอื่น ฉันต้องเพิ่มแหล่งข้อมูลสองแหล่ง แล้วรวมเข้ากับเมตริก

    วิธีผสมผสานข้อมูลใน Google Data Studio

    ฉันสามารถรวมข้อมูลจากบัญชี Google Analytics ต่างๆ เพื่อดูภาพรวมของการเข้าชมไซต์ต่างๆ ได้ในที่เดียว

    ตัวชี้วัดของคุณเอง

    Data Studio อนุญาตให้สร้างตัววัดของตัวเองได้เช่นกัน โดยพื้นฐานแล้วมีความเป็นไปได้ที่ไม่รู้จบ ตัวอย่าง : ฉันต้องการคำนวณอัตราส่วนผู้ใช้เว็บไซต์ใหม่ต่อผู้ใช้เว็บไซต์ทั้งหมด

    วิธีสร้างตัวชี้วัดของตัวเองใน GDS

    ตัวเลือกนี้ช่วยให้คุณใช้นิพจน์ทั่วไปและฟังก์ชัน case() เพื่อ ตัวอย่างเช่น จัดกลุ่มเนื้อหาแบบไดนามิก ด้านล่างนี้ คุณสามารถดูตัวชี้วัดของฉันที่จัดกลุ่มโมดูลในแอพ Senuto แบบไดนามิก (Senuto มี 4 โมดูลหลัก)

    ตัวอย่างของ regex ใน GDS ด้วย GA

    สิ่งที่คุณเห็นข้างต้นหมายความว่า “หากไซต์มีสตริงของอักขระที่อ่าน <โครงการ> ให้จัดประเภทไว้ในกลุ่มเครื่องมือติดตามอันดับ หากไซต์มีสตริงของอักขระที่อ่านว่า <keywords-explorer> ให้จัดประเภทลงในกลุ่มสำรวจคำหลัก หากไซต์ไม่ตรงตามข้อกำหนดใด ๆ ข้างต้น ให้จัดประเภทเป็นกลุ่มอื่น ๆ " ด้วยวิธีนี้ ฉันสามารถสร้างแผนภูมิที่แสดงความนิยมของแต่ละโมดูลได้ ฉันใช้เมตริกที่ฉันสร้างเป็นหน่วยวัดที่ฉันสามารถใช้เมตริกใดก็ได้ เช่น เซสชันหรือผู้ใช้

    ทำแผนภูมิให้สมบูรณ์ด้วย regex ของตัวเองใน GDS

    ฉันสร้างแผนภูมิวงกลมสำหรับช่วงวันที่โดยเฉพาะ ซึ่งเปิดเผยว่า 43.1% ของผู้ใช้เยี่ยมชม Visibility Analysis, 1.2% ของผู้ใช้เยี่ยมชม Keyword Explorer, 4.7% ของผู้ใช้เยี่ยมชม Rank Tracker และ 2.2 ของผู้ใช้เยี่ยมชม SERP Analysis () ฟังก์ชั่นมีประโยชน์มากมาย ตัวอย่างเช่น คุณอาจออกแบบช่องทางการแปลงแบบไดนามิกและแสดงภาพใน Data Studio

    ระบบอัตโนมัติ

    ในตอนต้นของบทความนี้ ฉันพูดถึงการประหยัดเวลาด้วย Google Data Studio การรายงานอัตโนมัติเป็นสิ่งที่ช่วยประหยัดเวลาได้อย่างแน่นอน เมื่อคุณมีเทมเพลตรายงานที่ชัดเจนและเข้าใจได้สำหรับทั้งคุณและลูกค้าของคุณ คุณไม่จำเป็นต้องส่งรายงานแต่ละฉบับด้วยตนเอง คุณเพียงแค่กำหนดเวลาและให้ Data Studio จัดการเรื่องนี้ให้คุณ

    ระบบอัตโนมัติใน Google Data Studio

    เมื่อมีการตั้งค่าดังกล่าว รายงาน Flat-pdf จะถูกส่งไปยังที่อยู่อีเมลเฉพาะทุกเดือน ทุกวันแรกของเดือน

    ตัวเชื่อมต่อ Senuto

    ที่ Senuto เรามุ่งมั่นที่จะทำให้ข้อมูลของเราเข้าถึงได้ในวงกว้าง ด้วยเหตุนี้ เราจึงออกแบบตัวเชื่อมต่อของเราเองซึ่งช่วยดาวน์โหลดข้อมูลจาก Senuto ตัวเชื่อมต่อทำงานร่วมกับโมดูลต่อไปนี้:

    1. การวิเคราะห์การมองเห็น
    2. ตัวติดตามอันดับ

    รองรับมากกว่า 200 ตัวชี้วัดและช่วยให้การรายงาน SEO อัตโนมัติ คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีใช้ตัวเชื่อมต่อในฐานความรู้ของเรา

    เทมเพลต Google Data Studio ฟรีจาก Senuto

    เรายังได้พัฒนาเทมเพลตสองสามแบบที่คุณอาจพบว่ามีประโยชน์ในการปฏิบัติงานประจำวันของคุณ วิธีการใช้แม่แบบ เมื่อต้องการใช้แม่แบบ คุณต้องมีแหล่งข้อมูลของคุณเอง เช่น เสียบปลั๊ก Senuto Connector เมื่อคุณไม่ทราบวิธีสร้างแหล่งข้อมูล โปรดไปที่ฐานความรู้ของเรา เมื่อคุณสร้างเสร็จแล้ว ให้เปิดเทมเพลตแล้วเลือกคัดลอกและวาง หากทุกอย่างเป็นไปด้วยดี รายงานที่คัดลอกควรมีข้อมูลจากแหล่งใหม่ เช่นเดียวกับในตัวอย่าง เทมเพลต Senuto เทมเพลตนี้ช่วยให้รับข้อมูลจากการวิเคราะห์การมองเห็นและตัวติดตามอันดับ การอัปเดตจะเกิดขึ้นทุกๆ 12 ชั่วโมง นี่คือเทมเพลต: https://senu.to/gdstemplate อินเทอร์เน็ตเต็มไปด้วยเว็บไซต์ที่ให้บริการเทมเพลตแบบชำระเงินหรือฟรี ด้านล่างนี้คือตัวอย่างสองตัวอย่าง

    • https://sheetsformarketers.com/data-studio-templates/
    • https://webris.org/seo-report/
    ให้ Senuto ลอง เริ่มการทดลองใช้ฟรีของคุณ

    ผู้เชี่ยวชาญ SEO พูดถึงตัวเชื่อมต่อ Senuto กับ Google Data Studio อย่างไร

    Lukasz Kacprzak, Chief SEO Officer, CS Group

    เวลา – การทำงานอัตโนมัติ – ความโปร่งใส ฉันใช้การรวม Google Data Studio สำหรับการรายงานโครงการภายในองค์กรเป็นหลัก ฉันนั่งลงหน้าแล็ปท็อป เปิดแผงเดียวที่ฉันสามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมจาก Senuto (การมองเห็นทั้งหมด) ข้อมูลการรับส่งข้อมูลจาก Google Analytics และ Google Search Console ข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมในรูปแบบของแผนภูมิและตาราง เรียน SEOs – นี่เป็นความสะดวกอย่างยิ่ง ตามทฤษฎีแล้ว ไม่ใช่เรื่องใหญ่ แต่เมื่อเราพูดถึงการวิเคราะห์หลายสิบโครงการ กลับกลายเป็นว่าช่วยประหยัดเวลาได้มาก ฉันจะไม่เป็นตัวของตัวเองถ้าฉันไม่พูดถึงส่วนที่ฉันชอบ – ความสามารถในการทำงานอัตโนมัติและส่งอีเมลรายงานรายสัปดาห์หรือรายเดือนพร้อมข้อมูลสรุป เมื่อทำงานในโครงการของลูกค้า เราใช้ Senuto API สำหรับการรายงาน ดังนั้นเราจึงมีรายงานพร้อมใช้ในระบบแล้ว เมื่อพูดถึงโปรเจ็กต์ภายใน ฉันจะต้องให้บุคลากรจากแผนกการรายงานและไอทีมาจัดทำสรุป ด้วยการผสานรวม Senuto กับ GDS ฉันทำเอง แน่นอน ทั้งหมดนี้สามารถทำได้โดยให้คนของคุณมีส่วนร่วม คำถามคือเรามีเวลาที่จะทำหรือไม่หากมันเป็นไปโดยอัตโนมัติและมีความโปร่งใสในความเรียบง่าย บางคนมีเวลาสำหรับงานฝีมือ ฉันไม่มีและฉันก็ปรับให้เหมาะสมอย่างมีสติ ฉันชอบท่องเที่ยวและนั่นคือสิ่งที่ฉันใช้เวลาส่วนเกิน

    Kamil Sroka หัวหน้าฝ่าย SEO DevaGroup

    การเตรียมรายงาน SEO เกี่ยวข้องกับการกำหนดการมองเห็นของเว็บไซต์ การตรวจสอบวลีสำคัญไม่ได้ทำให้เราเห็นภาพรวมของกิจกรรมทั่วโลกสำหรับโดเมนนี้ ในการตรวจสอบสถานะของโดเมน ประสิทธิภาพของการกระทำของเรา หรือสภาพปัจจุบันของเว็บไซต์อย่างตรงไปตรงมา เราต้องตรวจสอบการมองเห็นใน 3 อันดับแรก 10 และ 50 ใน Google ในอุตสาหกรรม SEO ความสามารถในการใช้เครื่องมือและสร้างโซลูชันเป็นคุณลักษณะที่เป็นที่ต้องการอย่างสูง ซึ่งมีค่าอย่างยิ่งในทีม SEO ทุกทีม ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ชอบหางานที่พวกเขาชอบและตกลงกัน -- การสร้างรายงานรายเดือนไม่ใช่หนึ่งในนั้น ต้องขอบคุณการรวม Google Data Studio และ Senuto API เราประหยัดเวลาได้มากในการเตรียมรายงาน ยืนยันผลลัพธ์ หรือนำเสนอการเปลี่ยนแปลงให้กับลูกค้าของเรา ฉันแนะนำระบบอัตโนมัติในชีวิตประจำวันของผู้เชี่ยวชาญหรือทีม SEO อย่างแน่นอน

    Wojtek Gradzki ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO และผู้ร่วมก่อตั้งที่ Samoseo

    เราสร้างรายงานใน Google Data Studio เนื่องจากรูปแบบการนำเสนอที่น่าสนใจและความเป็นไปได้ในการรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ โดยอัตโนมัติ แหล่งข้อมูลหนึ่งที่เรานำมาพิจารณาคือข้อมูลเกี่ยวกับการมองเห็นเว็บไซต์ของลูกค้าของเราใน Google ตาม Senuto ในขณะที่เราพยายามทำให้งานของเราเป็นแบบอัตโนมัติในทุกที่ที่เป็นไปได้ (วิธีนี้ใช้เวลาของผู้เชี่ยวชาญของเราในการวิเคราะห์ข้อมูล ไม่ใช่สำหรับการรวบรวมข้อมูล) เรารู้สึกยินดีเป็นอย่างยิ่งที่ได้ยินเกี่ยวกับการผสานรวม Senuto กับ GDS เราใช้มาตั้งแต่ต้นแล้ว ตอนนี้ไม่เพียงแต่เวลาที่จำเป็นสำหรับการรายงานลดลงอย่างมากเท่านั้น แต่รายงานยังมีความสอดคล้องกันทางสายตาและดึงดูดใจลูกค้ามากขึ้นด้วย สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด ความเสี่ยงของข้อผิดพลาดซึ่งไม่สามารถกำจัดได้ 100% ด้วยรายงาน 'ด้วยตนเอง' ลดลงอย่างมาก

    Sebastian Heymann หัวหน้าฝ่าย SEO ที่ EACTIVE

    เราใช้การรวม Senuto กับ Google Data Studio เพื่อรายงานผล SEO ให้กับลูกค้าของเราเป็นหลัก ด้วยเหตุนี้ แผนภูมิการมองเห็น TOP3 / TOP10 จึงเข้ากันได้ดีกับรูปแบบโดยรวมของรายงานของเรา ในรายงาน GDS ของเรา เราได้รวมข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งปัจจุบันของคำหลักเฉพาะซึ่งเราได้ดำเนินการอย่างเข้มข้นในช่วงเวลาที่กำหนด นอกจากนี้ เรามักคำนึงถึงข้อมูลเกี่ยวกับฤดูกาลของอุตสาหกรรมนั้นๆ

    เปิดตัว Senuto ตอนนี้ ลงทะเบียนฟรี