AI สีเขียวและ AI สำหรับโลก | AI ในธุรกิจ #26

ปัญญาประดิษฐ์เกี่ยวข้องกับระบบนิเวศอย่างไร อย่างแรก การใช้งาน AI นั้นใช้พลังงานมาก ดังนั้นความท้าทายที่สำคัญคือการจัดหาพลังงานให้กับตัวเอง จะตั้งโปรแกรม AI ให้ตัวเองยั่งยืนได้อย่างไร? ประเด็นที่สองที่เชื่อมโยง AI กับระบบนิเวศคือการประยุกต์ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ สร้าง และนำโซลูชันที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมไปใช้ นอกจากนี้ หนึ่งในภารกิจเร่งด่วนที่สุดสำหรับ AI ในการจัดการข้อกังวลที่เพิ่มความรับผิดชอบต่อสังคมขององค์กร อ่านบทความของเราเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI สีเขียวและ AI สำหรับโลก

Green AI และ AI สำหรับ Earth – สารบัญ:

1. บทนำ
2. AI เขียว
3. AI สำหรับ Earth
4. สรุป

บทนำ

มีอุปสรรคมากมายที่ AI ต้องเอาชนะเพื่อให้กลายเป็นสีเขียว ประเด็นสำคัญประการหนึ่งคือการลดปริมาณพลังงานที่ใช้ไป ส่วนหนึ่งคือการเลือกสถานที่สำหรับเซิร์ฟเวอร์และโรงไฟฟ้าที่ใช้พลังงานทดแทนโดย AI ในขณะที่งานที่ต้องเผชิญกับ AI ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมคือการสร้างการเกษตรแบบอัตโนมัติโดยสมบูรณ์ที่มุ่งเน้นการใช้ศักยภาพในท้องถิ่นให้เกิดประโยชน์สูงสุด ในข้อความของวันนี้ เราจะพิจารณาสองประเด็น:

• AI สีเขียว (Green AI) คืออะไร? – กล่าวคือ วิธีการที่เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ทำให้สามารถนำเสนอโมเดล AI ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม ซึ่งใช้พลังงานน้อยลงและทรัพยากรอื่นๆ ในการดำเนินงาน และบริษัทใดบ้างที่กำลังพัฒนาโซลูชัน Green AI
• AI for the Earth (AI for Green) คืออะไร? – เช่น วิธีการกำหนด AI ให้ค้นหาโซลูชั่นที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม และในส่วนที่ปัญญาประดิษฐ์ได้เปิดใช้งานการใช้ทรัพยากรธรรมชาติให้เกิดประโยชน์สูงสุดในลักษณะที่ไม่เป็นอันตรายต่อสิ่งแวดล้อม

AI เขียว

“ AI สีเขียว” นั้นตรงกันข้ามกับสิ่งที่เรียกว่า “AI สีแดง” นั่นคือโซลูชันที่ เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานโดยไม่ต้องคำนึงถึงต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อมที่พวกเขาสร้างขึ้น “ AI แดง” บรรลุผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง แต่รอยเท้าด้านสิ่งแวดล้อมนั้นมีความสำคัญและเติบโตตามความก้าวหน้าของเทคโนโลยีที่พุ่งสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง

ความท้าทายหลักที่ AI เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมต้องเผชิญคือการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ การใช้งานเกี่ยวข้องกับการเพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริธึม AI และการลดการใช้งานที่ไม่ยุติธรรม ตัวอย่างที่ดีของภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของ AI สีเขียวเกี่ยวข้องกับช่วงเวลาที่ครัวเรือนกำลังซื้อหุ่นยนต์ดูดฝุ่น สมมติว่าโมเดลที่ไม่มี AI จะทำความสะอาดด้วยประสิทธิภาพ 80% ในขณะที่ใช้พลังงานน้อยลง 20% โมเดลที่มี AI ดูดฝุ่นที่มีประสิทธิภาพ 95% แต่ใช้พลังงานมากกว่ามากและส่งข้อมูลเกือบตลอดเวลา ในการเลือกเครื่องดูดฝุ่นที่เหมาะสม เราต้องตัดสินใจว่าการเพิ่มประสิทธิภาพคุ้มกับต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อมหรือไม่

Green AI เป็นพื้นที่ธุรกิจที่มีแนวโน้มมาก ที่ขัดแย้งกัน นี่เป็นเพราะนอกเหนือจากทางวิทยาศาสตร์และธุรกิจแล้ว สิ่งจูงใจหลักของนักพัฒนา AI ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมยังเกี่ยวข้องกับประเด็นด้านจริยธรรม อันที่จริง การลดปริมาณพลังงานที่ใช้โดย AI สีเขียวมีมากกว่ามิติทางเศรษฐกิจ AI แบบประหยัดเหมาะกับบริษัทขนาดเล็กอย่างสมบูรณ์แบบ ซึ่งรวมถึงบริษัทที่ดำเนินงานในประเทศกำลังพัฒนา นอกจากนี้ยังหมายถึงการทำให้แอปพลิเคชันเป็นประชาธิปไตยเปิดโอกาสให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นใช้หรือพัฒนาแอปพลิเคชัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่มีงบประมาณจำกัด

AI สำหรับ Earth

ปัญญาประดิษฐ์วิเคราะห์ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับวิกฤตสภาพภูมิอากาศ พัฒนาแบบจำลองที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของสิ่งแวดล้อมและคาดการณ์ผลที่ตามมา

AI ยังช่วยในงานต่างๆ มากมายที่วิวัฒนาการไปรอบ ๆ การ ใช้ประโยชน์จากวัตถุดิบอย่างเหมาะสมที่สุด เช่นเดียวกับการพัฒนาวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการใช้งานระบบที่มีอยู่ซึ่งใช้พลังงานปริมาณมาก เหนือสิ่งอื่นใด มันช่วยปรับปรุงการขนส่งของระบบขนส่งสาธารณะที่ลดการใช้เชื้อเพลิง ด้วย AI สำหรับ Earth คุณสามารถลดการใช้พลังงานและน้ำในปริมาณมาก ที่ระดับถนน เมือง และแม้แต่ระดับภูมิภาค ด้วยวิธีที่ค่อนข้างง่าย การซิงโครไนซ์พารามิเตอร์หลายตัวช่วยให้มั่นใจได้ว่าไฟถนนจะสว่างขึ้นเฉพาะในที่มืดและดับเมื่อไม่มีใครอยู่ใกล้ๆ

นอกจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์ยังป้องกันความล้มเหลวที่มีราคาแพงและเป็นอันตรายต่อสิ่งแวดล้อม เช่น ใน โรงไฟฟ้าพลังน้ำหรือพลังงานลม สิ่งนี้เป็นไปได้ผ่านซอฟต์แวร์ที่เรียกว่า Digital Twins ซึ่งคาดการณ์การสึกหรอของส่วนประกอบในระบบเฉพาะ

สรุป

Green AI และ AI for the Earth มอบศักยภาพเชิงสร้างสรรค์อย่างมหาศาลสำหรับการพัฒนาโซลูชันใหม่ๆ สำหรับความซับซ้อนทางเทคโนโลยีของปัญญาประดิษฐ์ สิ่งนี้ทำให้ปัญหาเหล่านี้เป็นที่นิยมมากขึ้นในหมู่นักพัฒนาที่เริ่มต้นและนักวิจัยรุ่นใหม่ ยิ่งไปกว่านั้น มันทำให้เกิดความหวังไม่เพียง แต่สำหรับการเติบโตของเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องในด้านปัญญาประดิษฐ์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการบำรุงรักษาอย่างชาญฉลาดตลอดจนการอัพเกรดโมเดลที่มีอยู่เพื่อให้ได้รุ่นที่เป็นมิตรกับโลกมากที่สุด

หากคุณชอบเนื้อหาของเรา เข้าร่วมชุมชนผึ้งที่วุ่นวายบน Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok

ผู้เขียน: โรเบิร์ต วิทนีย์

ผู้เชี่ยวชาญ JavaScript และผู้สอนที่โค้ชแผนกไอที เป้าหมายหลักของเขาคือการยกระดับประสิทธิภาพการทำงานของทีมโดยการสอนผู้อื่นถึงวิธีการร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพขณะเขียนโค้ด

ดูกระทู้ทั้งหมด

AI ในธุรกิจ:

1. ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจ - บทนำ
2. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 1)
3. ภัยคุกคามและโอกาสของ AI ในธุรกิจ (ตอนที่ 2)
4. แอปพลิเคชั่น AI ในธุรกิจ - ภาพรวม
5. NLP คืออะไรหรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติในธุรกิจ
6. การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ
7. AI และโซเชียลมีเดีย – พวกเขาพูดถึงเราว่าอย่างไร?
8. นักแปลอัตโนมัติ การแปลผลิตภัณฑ์ดิจิทัลอย่างชาญฉลาด
9. แชทบอทข้อความที่ใช้ AI
10. การใช้งานและธุรกิจของวอยซ์บอท
11. เทคโนโลยีผู้ช่วยเสมือนหรือวิธีการพูดคุยกับ AI?
12. ธุรกิจ NLP วันนี้และพรุ่งนี้
13. ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วย BPM ได้อย่างไร
14. ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่นักวิเคราะห์ธุรกิจหรือไม่?
15. บทบาทของ AI ในการตัดสินใจทางธุรกิจ
16. ข่าวกรองธุรกิจคืออะไร?
17. กำหนดการโพสต์โซเชียลมีเดีย AI จะช่วยได้อย่างไร?
18. โพสต์โซเชียลมีเดียอัตโนมัติ
19. ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเนื้อหา
20. AI สร้างสรรค์ของวันนี้และพรุ่งนี้
21. Multimodal AI และการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ
22. ปฏิสัมพันธ์ใหม่ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการใช้งานอุปกรณ์อย่างไร?
23. RPA และ API ในบริษัทดิจิทัล
24. บริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำงานด้วย AI
25. ตลาดงานในอนาคตและอาชีพที่จะเกิดขึ้น
26. AI สีเขียวและ AI สำหรับโลก
27. เอ็ดเทค ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา