AI มีอยู่ทุกที่ ในโทรศัพท์ ในรถยนต์ ในซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ที่เราใช้ แต่มันมาจากไหนและจะไปที่ไหนในอนาคต? ประวัติของ AI นั้นกว้างใหญ่ และคำว่า “ปัญญาประดิษฐ์” นั้นมีมาตั้งแต่ปี 1956 เนื่องจากมีการใช้วลีนี้เป็นครั้งแรก จึงมีหลายช่วงเวลาของนวัตกรรมที่เข้มข้นและเย็นลง แต่เราจะรักษาไว้ จนถึงสิบปีที่ผ่านมาเพื่อความกระชับ

เพื่อนำสิ่งนี้มาสู่มุมมอง ถ้ามีคนบอกคุณเมื่อคุณยังเป็นเด็กว่าในฐานะผู้ใหญ่ คุณจะสามารถพูดว่า “หวัดดี Siri” และมีเสียงในโทรศัพท์ตอบกลับและช่วยเหลือคุณได้ทุกเรื่อง คุณน่าจะเขียนว่าคนนั้นบ้าไปแล้ว แต่ที่นี่เราอยู่ แล้วตัวอย่างที่ทันสมัยของ AI มีอะไรบ้างที่แสดงให้เห็นว่าเรามาไกลแค่ไหนแล้ว เราจะพูดถึงการพัฒนาล่าสุดของ AI เพื่อค้นหาว่าเรามาถึงจุดที่น่าทึ่งในเวลานี้ได้อย่างไร

IBM Watson

วัตสันเป็นเครื่องจักรที่สร้างขึ้นโดย IBM ที่ไม่เพียงแต่แสดงข้อเท็จจริงเท่านั้น แต่ยังสร้างการเชื่อมโยงระหว่างแหล่งต่างๆ ที่มันถูกย่อยเพื่อหาคำตอบที่ถูกต้องสำหรับคำถามเกี่ยวกับ อันตราย เพื่อให้ฉลาดพอที่จะแข่งขันกับผู้เล่นที่เก่งที่สุดในโลกสองคน ผู้สร้างของ Watson ได้ป้อนข้อมูลจำนวนนับไม่ถ้วนและตั้งโปรแกรมด้วยอัลกอริธึมที่จะช่วย "หาเหตุผล" ของคำตอบที่เป็นไปได้และได้ข้อสรุปที่ถูกต้อง

ทีม IBM อธิบายว่า Watson กำลังทำงานอยู่ "ในคลัสเตอร์ของคอมพิวเตอร์ Power 750 สิบชั้นวางที่มีเซิร์ฟเวอร์ 90 เซิร์ฟเวอร์ สำหรับแกนประมวลผลทั้งหมด 2880 คอร์ที่ใช้ซอฟต์แวร์และที่เก็บข้อมูล DeepQA" ทีมงานประสบความสำเร็จอย่างมากโดยมีเป้าหมายในการสร้าง "คอมพิวเตอร์ที่สามารถเข้าใจและโต้ตอบในภาษาธรรมชาติได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ไม่จำเป็นต้องเป็นแบบเดียวกับที่มนุษย์ทำ" นั่นเป็นพลังมากและทำงานเพียงเพื่อเอาชนะหวือหวือสองคน

วัตสันชนะรางวัลใหญ่ 1 ล้านเหรียญสหรัฐในเดือนกุมภาพันธ์ 2554 การเอาชนะอดีตแชมป์เปี้ยน (มนุษย์) สองคนนั้นช่างน่าอัศจรรย์ไม่น้อย มันแสดงให้เห็นศักยภาพของ AI และพิสูจน์ว่าเราสามารถกำหนดคำตอบสำหรับคำถามที่ไม่มีโครงสร้างในรูปแบบใหม่

คอมพิวเตอร์และเสิร์ชเอ็นจิ้นโดยเฉลี่ยมีประสิทธิภาพในการตอบคำถามที่เหมาะสมยิ่งเท่านั้น ผลลัพธ์ที่พวกเขาได้กลับมาหาคุณนั้นขึ้นอยู่กับคำหลัก ซึ่งบ่อยครั้งไม่ได้เข้าถึงรากของสิ่งที่คุณขอได้ทั้งหมด สิ่งที่วัตสันเป็นผู้บุกเบิกคือการเพิ่มบริบทและอำนาจการตัดสินใจลงในสมการ แมชชีนเลิร์นนิงจะมีประสิทธิภาพมากหากไม่มีสองแง่มุมนี้ สิ่งเหล่านี้ฝังแน่นในสมองของมนุษย์ และตอนนี้ก็ชัดเจนว่าเทคโนโลยีสามารถเลียนแบบสิ่งนั้นได้ในระดับหนึ่ง หลังจากเรียนรู้และเขียนโปรแกรมมาหลายปี

แต่วัตสันเป็นเพียงหุ่นยนต์ตัวเดียว มันฉลาดอย่างเหลือเชื่อ แต่ในขณะเดียวกัน มันก็เป็นนามธรรมสำหรับคนส่วนใหญ่ พวกเขาไม่สามารถใช้วัตสันเป็นประจำเพื่อทำให้ชีวิตของพวกเขาง่ายขึ้น โชคดีที่มีอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคจำนวนหนึ่งที่สร้างด้วยปัญญาประดิษฐ์ในลักษณะที่เปิดให้ใช้งานได้กว้างขึ้น

สิริ

ต้นกำเนิดของ Siri เป็นที่ น่าแปลกใจในกระทรวงกลาโหมของรัฐบาลสหรัฐอเมริกาในปี 2546 แต่มันก็ต้องพลิกผันหลายครั้ง และสุดท้ายก็ไม่ได้จบลงด้วยการเป็นผู้ช่วยผู้บัญชาการทหารทั้งหมด

ก่อนที่ Siri จะกลายเป็นมาตรฐานบน iPhone ทั้งหมด มันเป็นเพียงแอพของ iPhone ที่ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยส่วนตัวเสมือน ในปีเดียวกับที่วัตสันเอาชนะสองมนุษย์ที่ดีที่สุดเท่าที่เคยมีมาที่ Jeopardy Apple ได้ประกาศเปิดตัว Siri ซึ่งมีต้นกำเนิดมาจากการเข้าซื้อกิจการบริษัทแอปเมื่อปีก่อน มันเป็นเวอร์ชั่นย่อ (ฟังก์ชั่นลดลง ความจุภาษาเพิ่มขึ้น) ของต้นฉบับ แต่ก็ยังทำให้โลกตกตะลึง

แนะนำสำหรับคุณ:

ทรัพยากร

Metaverse จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมยานยนต์อินเดียได้อย่างไร

วิภาวดี ส.

31 กรกฎาคม 2565

ทรัพยากร

บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?

จรัญญา ล.

31 กรกฎาคม 2565

ทรัพยากร

Edtech Startups ช่วยให้แรงงานอินเดียเพิ่มพูนทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร...

อังคุช เอส

31 กรกฎาคม 2565

ข่าว

หุ้นเทคโนโลยียุคใหม่ในสัปดาห์นี้: ปัญหาของ Zomato ยังคงดำเนินต่อไป, EaseMyTrip Posts Stro...

ตปัญจนา ร.

31 กรกฎาคม 2565

คุณสมบัติ

สตาร์ทอัพอินเดียใช้ทางลัดในการไล่ล่าหาทุน

นิกิล เอส.

31 กรกฎาคม 2565

ข่าว

แพลตฟอร์มการตลาดดิจิทัล Logicserve ระดมทุน INR 80 Cr รีแบรนด์เป็น LS Dig...

เชตัน ต.

31 กรกฎาคม 2565

Huffington Post รายงานว่าเป้าหมายของ Siri ดั้งเดิมไม่ใช่เพื่อ “สร้างเสิร์ชเอ็นจิ้นที่ดีกว่า แต่เพื่อบุกเบิกกระบวนทัศน์ใหม่ทั้งหมดสำหรับการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต ซึ่งจะทำให้เจ้าหน้าที่ที่ชาญฉลาดปลอมสามารถเรียกคำตอบที่ผู้คนต้องการได้ แทนที่จะดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทรัพยากรสำหรับมนุษย์ที่จะปรึกษาด้วยตนเอง” เป้าหมายนี้เข้ากันได้อย่างลงตัวกับ Watson's และเข้าถึงคนทั่วไปได้ง่ายกว่าหุ่นยนต์ที่ประเมินค่าไม่ได้

ค่าใช้จ่ายสำหรับ Siri เช่นเดียวกับวัตสันคือต้องเก่งในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ หรืออีกนัยหนึ่งคือ การทำความเข้าใจว่าผู้คนในโลกหมายถึงอะไรเมื่อมีวิธีการถามคำถามเดียวกันมากมายนับไม่ถ้วน ตัวอย่างเช่น: "ฉันอยากทานอาหารเม็กซิกัน" และ "บอกฉันทีว่าเบอร์ริโตที่อร่อยที่สุดในย่านนี้" ควรดึงผลลัพธ์เดียวกันออกมา แม้ว่าจะใช้คำพูดต่างกันก็ตาม Siri ถูกกำหนดให้เป็นผู้ช่วยเสมือนที่เด็ดขาด

นอกจากฟังก์ชันการทำงานนี้แล้ว ยังมีไข่อีสเตอร์ดีๆ ที่สร้างไว้ใน Siri อีกด้วย หากคุณไม่เคยถาม Siri ว่าศูนย์หารด้วยศูนย์คืออะไร คุณควรทำทันที มันไม่เคยหยุดที่จะขบขันฉัน โปรแกรมเมอร์สร้างขึ้นด้วยองค์ประกอบของอารมณ์ขัน เช่น เรื่องตลกที่มนุษย์อาจสร้างขึ้นหากคุณถามคำถามนั้นกับพวกเขา

โดยรวมแล้ว Siri เป็นผู้ช่วยเสมือนที่ดี อย่างไรก็ตาม ฉันพบว่ามันทำให้ฉันเข้าใจผิดบ่อยกว่าไม่ ด้วยการปรับแต่งบางอย่างในช่วงหลายปีที่ผ่านมา Siri อาจสามารถเข้าถึงศักยภาพของมันได้ แต่ตอนนี้ เราสามารถจินตนาการได้ว่าเรากำลังอยู่ในโลกอนาคต

Alexa

Amazon ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์อย่างเต็มที่ผ่านผลิตภัณฑ์ Echo และ Dot พวกเขาทั้งหมดสร้างขึ้นบน Evi ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มของอังกฤษที่คุณอาจไม่เคยได้ยินชื่อมาก่อน เมื่อตระหนักถึงศักยภาพของเทคโนโลยี AI ที่ใช้การสนทนาของ Evi นั้น Amazon ได้ซื้อบริษัทในปี 2555

กรอไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วสองปีและ Amazon ได้เปิดตัว Echo ใหม่ล่าสุดกับ Alexa ที่ทำงานให้กับฐานผู้บริโภคที่ไม่ยอมให้อภัย ซึ่งช่วยบรรเทาความเดือดร้อนของ Amazon ได้มาก รักผลิตภัณฑ์นี้อย่างแน่นอน นำ AI ไปสู่อีกระดับและทำให้มีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อในชีวิต ประจำ วัน มันสามารถเล่นเพลงที่คุณขอและสั่งพิซซ่าให้ คุณ และแน่นอน อุปกรณ์นี้ยังสามารถช่วยให้ผู้ซื้อเพิ่มสินค้าลงในรถเข็นของ Amazon ด้วยคำสั่งเสียงง่ายๆ Amazon ระบุว่า Echo สามารถสั่งงานได้มากกว่า 500 คำสั่ง เปิดใช้งานด้วยเสียงทั้งหมด

ในความเห็นของฉัน Alexa ของ Amazon เป็นการใช้ปัญญาประดิษฐ์หลักที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด คำสั่งที่สามารถทำได้นั้นแข็งแกร่งกว่าคำสั่งของ Siri ตัวอย่างเช่น ฉันเพิ่งถาม Siri ว่ามีเงินในบัญชีธนาคารของฉันเท่าไร และเธอแนะนำให้ฉันเปิดแอปโอนเงินแบบเพียร์ทูเพียร์สองแอปบนโทรศัพท์ของฉัน ซึ่งทั้งสองแอปจะไม่ให้ข้อมูลที่ฉันขอ ในทางกลับกัน การถามคำถามนั้นกับ Alexa จะได้รับคำตอบที่ถูกต้องและถูกต้อง

ตั้งแต่เปิดตัวอย่างประสบความสำเร็จของ Alexa ผู้ลอกเลียนแบบหลายคนก็โผล่ขึ้นมา เช่น หน้าแรกของ Google คุณอาจเคยเห็นวิดีโอวนซ้ำที่ไม่มีที่สิ้นสุดที่ Amazon Alexa และ Google Home มีการสนทนาไม่รู้จบ แม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะค่อนข้างไร้สาระ แต่ก็แสดงให้เห็นทั้งคำมั่นสัญญาของ AI และเรายังต้องไปอีกไกลแค่ไหน ด้านหนึ่ง เป็นเรื่องน่าทึ่งที่หุ่นยนต์สองตัวสามารถพูดคุยกันได้ แต่ในอีกทางหนึ่ง ในอนาคต พวกเขาควรรับรู้ว่ามันเป็นเสียงที่ไม่ใช่เสียงมนุษย์ และอย่าพูดต่อไปเรื่อยๆ ตามคำสั่งของนกแก้ว

หาก Amazon มีส่วนเกี่ยวข้อง บ้านของเราจะเชื่อมต่ออย่างสมบูรณ์ก่อนที่คุณจะรู้

ความคิดสุดท้าย: AI จะไปไหนได้

ตอนนี้ AI ได้เบ่งบานและถูกใช้เพื่อจุดประสงค์นับไม่ถ้วน คำถามเกี่ยวกับจริยธรรมเริ่มเพิ่มมากขึ้น Mark Zuckerberg และ Elon Musk เพิ่งทะเลาะกันเรื่องนี้ เนื่องจาก Musk เตือนถึงอันตรายร้ายแรงของ AI เมื่อปัญญาประดิษฐ์มีความรู้มากขึ้น คำถามว่าความฉลาดนั้นฉลาดเกินไปเพียงใด เป็นสิ่งที่อยู่ในหัว เพียงไม่กี่วันหลังจากที่ Musk พูดจาหยาบคายใส่ Zuckerberg ในการมองข้ามศักยภาพด้านลบของ AI Zuckerberg ก็ปิดโครงการหุ่นยนต์ของเขาเองหลังจากที่หุ่นยนต์ของเขาละเลยงานที่ทำอยู่และสร้างภาษาของตัวเองขึ้นมา

ไม่จำเป็นต้องพูดว่าอนาคตของ AI นั้นซับซ้อน ดังคำกล่าวที่ว่า “พลังอันยิ่งใหญ่มาพร้อมความรับผิดชอบที่ยิ่งใหญ่” สิ่งนี้เข้ามามีบทบาทอย่างแน่นอนเมื่อพูดถึงปัญญาประดิษฐ์ ฉันเข้าข้างมัสค์ในความเชื่อของเขาว่าต้องติดตามการพัฒนา AI อย่างใกล้ชิด

แพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์มีผลงานมานานหลายทศวรรษแล้ว และทั้งสามนี้เป็นเพียงแพลตฟอร์มที่ได้รับความนิยมสูงสุดบางส่วนเท่านั้น พวกเขามีอัตราความสำเร็จที่แตกต่างกัน แต่โดยรวมแล้ว เราทุกคนเห็นพ้องต้องกันว่าพวกเขาพิสูจน์ว่าเรามาไกลแค่ไหนในฐานะสังคมที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี ประวัติของ AI นั้นย้อนกลับไปไกลกว่าตัวอย่างที่ให้ไว้ที่นี่ แต่นี่เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการที่เราจะสามารถสนทนาต่อได้

[โพสต์นี้ปรากฏตัวครั้งแรกบน Proto.io และทำซ้ำโดยได้รับอนุญาต]