AI, ML, IoT, เซ็นเซอร์สามารถส่งเสริมโครงสร้างที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมได้อย่างไร
เผยแพร่แล้ว: 2020-09-06ตั้งแต่เทคโนโลยีการก่อสร้าง เช่น พรีคาสต์ ไปจนถึงการใช้เทคโนโลยีเกิดใหม่ รวมถึงปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ข้อมูล ล้วนมีส่วนช่วยในการแก้ปัญหาดังกล่าว
การใช้เครื่องมือที่เปิดใช้งาน AI มีศักยภาพในการลดระยะเวลาโครงการก่อสร้างลง 25 ถึง 30%
การประกอบในสถานที่ทำให้มั่นใจได้ถึงสถานที่สะอาด ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมน้อยลง และต้องการแรงงานน้อยลงในการส่งมอบโครงการ
รู้สึกสั่นสะเทือนบ่อยครั้งในเขตเมืองหลวงแห่งชาติ (NCR) รัฐหรยาณา ราชสถาน และรัฐทางตอนเหนืออื่นๆ ของอินเดียในช่วงเดือนเมษายนและพฤษภาคม ในขณะที่มันทำให้เกิดความกลัวว่าจะเกิดแผ่นดินไหวรุนแรง แรงสั่นสะเทือนดังกล่าวยังเน้นย้ำถึงความสำคัญของการก่อสร้างที่ทนต่อภัยพิบัติ
ในทำนองเดียวกัน เนื่องจากดัชนีคุณภาพอากาศที่เสื่อมลงในเมืองใหญ่ของประเทศในช่วงก่อนโควิด-19 ความจำเป็นในการก่อสร้างที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมจึงรุนแรงขึ้น อย่างไรก็ตาม จนถึงขณะนี้ มีการดำเนินการน้อยเกินไปในการส่งเสริมการก่อสร้างสีเขียว แม้ว่าสิ่งต่างๆ จะเปลี่ยนแปลงไปในช่วงปลายปี นวัตกรรมที่นำโดยการแทรกแซงทางเทคโนโลยีต่างๆ อยู่ในระดับแนวหน้าในการขับเคลื่อนโซลูชันที่ยั่งยืนดังกล่าว
ตั้งแต่เทคโนโลยีการก่อสร้าง เช่น พรีคาสต์ ไปจนถึงการใช้เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ ซึ่งรวมถึงปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ข้อมูล ล้วนมีส่วนช่วยในการแก้ปัญหาดังกล่าว หากความยั่งยืนเป็นเหตุผลหนึ่งที่ต้องทำก่อนหน้านี้ ในช่วง New Normal หลังยุคโควิด การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลกลายเป็นสิ่งสำคัญ และเทคโนโลยีสำหรับการลดการสัมผัสในการก่อสร้างก็ส่งเสริมการก่อสร้างที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นเช่นกัน
เทคโนโลยียุคใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) แมชชีนเลิร์นนิง อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) บิ๊กดาต้า หุ่นยนต์ และเซ็นเซอร์ มีศักยภาพที่จะนำการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์มาสู่ภาคอสังหาริมทรัพย์และโครงสร้างพื้นฐาน เทคโนโลยีและการแทรกแซงหลายอย่างเหล่านี้อยู่ในขั้นตอนตั้งไข่ในอินเดีย แต่การใช้งานเหล่านี้ถือเป็นคำมั่นสัญญาที่ดีในการสร้างความมั่นใจว่าจะมีการก่อสร้างที่ยั่งยืนและไร้สัมผัสและเป็นสีเขียว
ทุกวันนี้ แม้จะมีโซลูชันเทคโนโลยีและแอปพลิเคชั่นมือถือมากมาย อุตสาหกรรมการก่อสร้างก็ไม่สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานอย่างมีนัยสำคัญและบรรลุวัตถุประสงค์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมได้ เนื่องจากโซลูชันเหล่านี้ไม่ได้เชื่อมต่อถึงกัน ซึ่งหมายความว่าโครงการและทีมใช้กระดาษในการประสานการไหลของข้อมูลระหว่างภาคสนามและสำนักงาน ถ่ายทอดข้อมูลระหว่างระบบต่างๆ และการทำงานร่วมกันระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ
ต้นทุนทางตรงของต้นทุนกระดาษ (และเครื่องพิมพ์) จะแสดงค่าใช้จ่ายที่หลีกเลี่ยงได้ และต้นทุนทางอ้อมของการไม่แปลงเป็นดิจิทัลและเชื่อมโยงการไหลของข้อมูลคือเวลา ต้นทุน และผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมที่มีราคาแพงของกิจกรรมการก่อสร้าง
เพื่อขจัดการไหลของข้อมูลตามเอกสารนี้ สิ่งที่จำเป็นคือรากฐานที่แข็งแกร่งของโซลูชันการควบคุมโครงการแบบบูรณาการที่เชื่อมต่อระหว่างระบบ กระบวนการ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ โดยใช้การเคลื่อนย้าย บนพื้นฐานของโซลูชันการควบคุมโครงการดังกล่าว การใช้ AI, ML, การวิเคราะห์ และ IoT สามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ ได้รับผลิตภาพที่สำคัญในขณะที่บรรลุผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมในเชิงบวก
แนะนำสำหรับคุณ:
วิธีการตั้งค่ากรอบงานผู้รวบรวมบัญชีของ RBI เพื่อเปลี่ยน Fintech ในอินเดีย
ผู้ประกอบการไม่สามารถสร้างการเริ่มต้นที่ยั่งยืนและปรับขนาดได้ผ่าน 'Jugaad': Cit...
Metaverse จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมยานยนต์อินเดียได้อย่างไร
บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?
Edtech Startups ช่วยให้แรงงานอินเดียเพิ่มพูนทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร...
หุ้นเทคโนโลยียุคใหม่ในสัปดาห์นี้: ปัญหาของ Zomato ยังคงดำเนินต่อไป, EaseMyTrip Posts Stro...
ยกตัวอย่างแอปพลิเคชันของ AI ที่เปิดใช้งานการวิเคราะห์ในการวางแผนโครงการและการดำเนินการในอุตสาหกรรมการก่อสร้าง ตารางการวางแผนเชิงคาดการณ์เหล่านี้มีศักยภาพในการลดระยะเวลาโครงการก่อสร้างลง 25 ถึง 30% การลดลงดังกล่าวอาจมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการลดต้นทุนทางอ้อมและต้นทุนคงที่ และนำมาซึ่งการประหยัดโดยตรง แต่ก็สามารถมีผลในการลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการดำเนินการไซต์สำหรับเวลาเพิ่มเติม
ในทำนองเดียวกัน การใช้แมชชีนเลิร์นนิงและการวิเคราะห์เพื่อเชื่อมโยงกิจกรรมการวางแผนกับปัญหาในการตัดสินใจ และการปรับให้เหมือนกันกับการปล่อยแบบและเอกสารในเวลาที่เหมาะสมสามารถลดการทำงานซ้ำที่มีราคาแพง ซึ่งจะช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของขยะจากการก่อสร้าง สุดท้าย การจัดซื้อวัสดุให้สอดคล้องกับแผนหมายถึงการใช้วัสดุอย่างเหมาะสมที่สุดและหลีกเลี่ยงการซื้อวัสดุส่วนเกินอีกครั้งซึ่งจะช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม และช่วยประหยัดต้นทุนโดยตรงและโดยอ้อมที่เกี่ยวข้อง
การจัดตำแหน่งข้อมูลขั้นสูงดังกล่าวบนรากฐานของโซลูชันการควบคุมโครงการแบบบูรณาการที่แข็งแกร่ง ซึ่งเชื่อมต่อระหว่างไซโลข้อมูลและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในระบบหลักต่างๆ เช่น ระบบการจัดกำหนดการ ระบบ ERP โมเดล BIM และข้อมูลออฟไลน์อื่นๆ ใน Excel อีเมล กระดาษ ฯลฯ โดยใช้ เธรดดิจิทัลที่สร้างแฝดโครงการดิจิทัล แพลตฟอร์มการควบคุมโปรเจ็กต์ที่ผสานรวมควรมีความสามารถในการวิเคราะห์, AI และ ML ในตัวพร้อมกับการทำงานร่วมกันและการควบคุมโครงการ
ในทำนองเดียวกัน การปรับใช้ IoT และเทคโนโลยีเซ็นเซอร์ในสถานที่ก่อสร้างโครงการที่กำลังดำเนินการอยู่อาจเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับอุตสาหกรรมการก่อสร้าง สามารถป้อนข้อมูลไปยังโรงงาน เครื่องจักร และอุปกรณ์จากโซลูชันการควบคุมโครงการแบบบูรณาการ เพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้ทรัพยากรอย่างเหมาะสมที่สุด ซึ่งจะช่วยลดคุณภาพอากาศและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอื่นๆ
ข้อมูลที่รวบรวมจากสิ่งเหล่านี้สามารถนำมาใช้เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานและเป้าหมายการลดของเสียที่ทำได้ และในปัจจุบันนี้ เทคโนโลยีหุ่นยนต์ได้เกิดขึ้นเร็วสำหรับการทำกิจกรรมก่อสร้างบางอย่าง เช่น การก่ออิฐ การปูกระเบื้อง ฯลฯ สิ่งเหล่านี้ต้องอาศัยการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีการหลีกเลี่ยงวัตถุ เป็นต้น
การวิจัยยังแสดงให้เห็นว่าการบรรลุการจัดตำแหน่งในระดับสูงนั้นทำได้ง่ายกว่าในการผลิตนอกสถานที่ แบบจำลองการก่อสร้างที่ประกอบในสถานที่ เทคโนโลยีสำเร็จรูปสำหรับการสร้างส่วนประกอบอาคารคอนกรีตต่างๆ และแม้กระทั่งการสร้างโมดูล เช่น ฝักห้องน้ำ ก็มีจำหน่ายในราคาที่แข่งขันได้ การใช้ทรัพยากรอย่างเหมาะสมและการส่งมอบส่วนประกอบด้วยคุณภาพและความปลอดภัยสูงเป็นไปได้ในสภาพแวดล้อมการผลิต
การประกอบในสถานที่ทำให้มั่นใจได้ถึงพื้นที่ที่สะอาดขึ้น ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมน้อยลง และต้องการแรงงานน้อยลงในการส่งมอบโครงการ การใช้พรีคาสต์นำไปสู่การลดคาร์บอน 10% ต่อคอนกรีตหนึ่งลูกบาศก์เมตร การใช้คอนกรีตสำเร็จรูปมากขึ้นจะทำให้ปล่อยคาร์บอนน้อยลง
ความปกติใหม่ในโลกหลัง Covid ได้ผลักดันความจำเป็นในการแปลงเป็นดิจิทัล แต่ RoI ที่สมบูรณ์จากการแปลงเป็นดิจิทัลจะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อบริษัทต่างๆ เริ่มปรับใช้โซลูชันการควบคุมโครงการแบบบูรณาการที่สามารถใช้ประโยชน์จาก AI, ML, การวิเคราะห์ และเซ็นเซอร์เพื่อสร้างโครงการ ดิจิทัลแฝดที่ไม่ต้องใช้กระดาษและส่งมอบโครงการได้ตรงเวลา ภายในงบประมาณ และไม่ลดทอนคุณภาพและความปลอดภัย